Upload notebook.ipynb
Browse files- notebook.ipynb +102 -0
notebook.ipynb
ADDED
|
@@ -0,0 +1,102 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"cells": [
|
| 3 |
+
{
|
| 4 |
+
"cell_type": "code",
|
| 5 |
+
"execution_count": null,
|
| 6 |
+
"metadata": {},
|
| 7 |
+
"outputs": [],
|
| 8 |
+
"source": [
|
| 9 |
+
"!pip install transformers accelerate torch huggingface_hub\n"
|
| 10 |
+
]
|
| 11 |
+
},
|
| 12 |
+
{
|
| 13 |
+
"cell_type": "code",
|
| 14 |
+
"execution_count": null,
|
| 15 |
+
"metadata": {},
|
| 16 |
+
"outputs": [],
|
| 17 |
+
"source": [
|
| 18 |
+
"from huggingface_hub import HfApi\n",
|
| 19 |
+
"from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer\n",
|
| 20 |
+
"import torch\n",
|
| 21 |
+
"\n",
|
| 22 |
+
"ИДЕНТИФИКАТОР_РЕПО = \"darkps/darkit-v1.5-transformers\"\n",
|
| 23 |
+
"\n",
|
| 24 |
+
"АПИ = HfApi()\n",
|
| 25 |
+
"\n",
|
| 26 |
+
"СПИСОК_ФАЙЛОВ = АПИ.list_repo_files(ИДЕНТИФИКАТОР_РЕПО)\n",
|
| 27 |
+
"\n",
|
| 28 |
+
"print(\"Файлы репозитория:\")\n",
|
| 29 |
+
"for файл in СПИСОК_ФАЙЛОВ:\n",
|
| 30 |
+
" print(файл)\n",
|
| 31 |
+
"\n",
|
| 32 |
+
"ТОКЕНИЗАТОР = AutoTokenizer.from_pretrained(\n",
|
| 33 |
+
" ИДЕНТИФИКАТОР_РЕПО,\n",
|
| 34 |
+
" trust_remote_code=True\n",
|
| 35 |
+
")\n",
|
| 36 |
+
"\n",
|
| 37 |
+
"МОДЕЛЬ = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(\n",
|
| 38 |
+
" ИДЕНТИФИКАТОР_РЕПО,\n",
|
| 39 |
+
" torch_dtype=torch.float16,\n",
|
| 40 |
+
" device_map=\"auto\",\n",
|
| 41 |
+
" trust_remote_code=True\n",
|
| 42 |
+
")\n",
|
| 43 |
+
"\n",
|
| 44 |
+
"МОДЕЛЬ.eval()\n"
|
| 45 |
+
]
|
| 46 |
+
},
|
| 47 |
+
{
|
| 48 |
+
"cell_type": "code",
|
| 49 |
+
"execution_count": null,
|
| 50 |
+
"metadata": {},
|
| 51 |
+
"outputs": [],
|
| 52 |
+
"source": [
|
| 53 |
+
"ЗАПРОС = \"Привет, как у тебя дела?\"\n",
|
| 54 |
+
"\n",
|
| 55 |
+
"СООБЩЕНИЯ = [\n",
|
| 56 |
+
" {\n",
|
| 57 |
+
" \"role\": \"user\",\n",
|
| 58 |
+
" \"content\": ЗАПРОС\n",
|
| 59 |
+
" }\n",
|
| 60 |
+
"]\n",
|
| 61 |
+
"\n",
|
| 62 |
+
"ТЕКСТ = ТОКЕНИЗАТОР.apply_chat_template(\n",
|
| 63 |
+
" СООБЩЕНИЯ,\n",
|
| 64 |
+
" tokenize=False,\n",
|
| 65 |
+
" add_generation_prompt=True\n",
|
| 66 |
+
")\n",
|
| 67 |
+
"\n",
|
| 68 |
+
"ВХОДЫ = ТОКЕНИЗАТОР(\n",
|
| 69 |
+
" ТЕКСТ,\n",
|
| 70 |
+
" return_tensors=\"pt\"\n",
|
| 71 |
+
").to(МОДЕЛЬ.device)\n",
|
| 72 |
+
"\n",
|
| 73 |
+
"with torch.no_grad():\n",
|
| 74 |
+
" ОТВЕТЫ = МОДЕЛЬ.generate(\n",
|
| 75 |
+
" **ВХОДЫ,\n",
|
| 76 |
+
" max_new_tokens=128,\n",
|
| 77 |
+
" temperature=0.7,\n",
|
| 78 |
+
" top_p=0.8,\n",
|
| 79 |
+
" top_k=20,\n",
|
| 80 |
+
" do_sample=True,\n",
|
| 81 |
+
" eos_token_id=ТОКЕНИЗАТОР.eos_token_id\n",
|
| 82 |
+
" )\n",
|
| 83 |
+
"\n",
|
| 84 |
+
"ОТВЕТ = ТОКЕНИЗАТОР.decode(\n",
|
| 85 |
+
" ОТВЕТЫ[0][ВХОДЫ.input_ids.shape[-1]:],\n",
|
| 86 |
+
" skip_special_tokens=True\n",
|
| 87 |
+
")\n",
|
| 88 |
+
"\n",
|
| 89 |
+
"print(ОТВЕТ)\n"
|
| 90 |
+
]
|
| 91 |
+
}
|
| 92 |
+
],
|
| 93 |
+
"metadata": {
|
| 94 |
+
"kernelspec": {
|
| 95 |
+
"display_name": "Python 3",
|
| 96 |
+
"language": "python",
|
| 97 |
+
"name": "python3"
|
| 98 |
+
}
|
| 99 |
+
},
|
| 100 |
+
"nbformat": 4,
|
| 101 |
+
"nbformat_minor": 0
|
| 102 |
+
}
|