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README.md

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-license: cc-by-sa-4.0
----
+---
+language:
+- ko
+license: cc-by-sa-4.0
+size_categories:
+- 1K<n<10K
+configs:
+- config_name: default
+  data_files:
+  - split: test
+    path: data/test/dialogues_*.json
+task_categories:
+- text-classification
+- token-classification
+- question-answering
+- text-generation
+- zero-shot-classification
+tags:
+- SGD
+- NLU
+- DST
+- NER
+- Intent
+- QA
+pretty_name: KoSGD
+---
+
+# KoSGD: Korean Schema-Guided Dialogue Dataset
+
+**KoSGD**는 Google Research의 [Schema-Guided Dialogue(SGD)](https://arxiv.org/abs/1909.05855) 데이터셋을 한국어로 변환한 대규모 Task-Oriented Dialogue(ToD) 데이터셋입니다.
+
+---
+
+## Overview
+
+| 항목 | 내용 |
+|:-----|:-----|
+| **도메인** | 21개 서비스 (알람, 버스, 호텔, 식당 등) |
+| **대화 턴** | 84,594 턴 |
+| **번역 방식** | 기계 번역 + 전수 휴먼 검수 |
+| **공개 범위** | Test set 공개 (Train/Validation 추후 공개) |
+
+- **전수 휴먼 검수**: 자연스러운 한국어 표현과 정확한 의미 전달에 중점
+- **Annotation 오류 수정**: 번역 과정에서 발견된 원본 SGD의 오류 함께 수정
+- **용어 명확화**: 원본에서 암묵적으로 사용되던 개념을 명시적으로 정의
+
+---
+
+## Key Concepts
+
+### Canonical Value vs Value
+
+| 용어 | 정의 | 예시 |
+|:-----|:-----|:-----|
+| **Value** | 사용자 발화에서 원문 그대로 추출한 값 | `"8일"`, `"오후 12시"` |
+| **Canonical Value** | 슬롯에 대해 사전 정의된 정규화 값 | `"2019-03-08"`, `"12:00"` |
+
+---
+
+## Dataset Details
+
+<details>
+<summary><b>서비스(도메인) 목록 - 21개</b></summary>
+
+| 서비스 | 원본 SGD | 설명 |
+|:-------|:---------|:-----|
+| 알람_1 | Alarm_1 | 알람을 쉽게 가져오고 설정 및 관리 |
+| 버스_3 | Buses_3 | 저렴하고 편안한 전국 버스 여행 |
+| 이벤트_3 | Events_3 | 지역 문화 행사 티켓 검색 및 예약 |
+| 비행_4 | Flights_4 | 저렴한 항공편 검색 및 예약 |
+| 집_2 | Homes_2 | 구매 및 임대할 부동산 검색 서비스 |
+| 호텔_2 | Hotels_2 | 단기 체류를 위한 숙소 검색 및 예약 |
+| 호텔_4 | Hotels_4 | 숙박 검색 및 예약 포털 |
+| 미디어_3 | Media_3 | 드라마, 영화, 다큐멘터리 등 무제한 스트리밍 |
+| 메세지_1 | Messaging_1 | 연락처와 연결 및 위치 공유 |
+| 영화_1 | Movies_1 | 영화 검색, 상영 시간 확인, 티켓 예약 |
+| 영화_3 | Movies_3 | 영화 및 TV 리뷰 집계 |
+| 음악_3 | Music_3 | 맞춤형 무료 음악 스트리밍 플랫폼 |
+| 결제_1 | Payment_1 | 앱, 웹, 스토어에서 빠르고 간편한 결제 |
+| 차량렌트_3 | RentalCars_3 | 글로벌 렌터카 솔루션 |
+| 식당_2 | Restaurants_2 | 레스토랑 검색 및 예약 서비스 |
+| 승차공유_2 | RideSharing_2 | 목적지까지 택시 예약 |
+| 서비스_1 | Services_1 | 헤어 스타일리스트 검색 및 예약 |
+| 서비스_4 | Services_4 | 심리상담사 검색 및 예약 |
+| 열차_1 | Trains_1 | 도시 간 기차 여행 검색 및 예약 |
+| 여행_1 | Travel_1 | 관광 명소와 관심 지점 데이터베이스 |
+| 날씨_1 | Weather_1 | 특정 장소와 날짜에 대한 날씨 확인 |
+</details>
+
+<details>
+<summary><b>데이터 구조</b></summary>
+
+### 파일 구성
+
+```
+KoSGD/
+├── dialogues_001.json ~ dialogues_034.json   # 대화 데이터 (34개)
+└── extended_schema.json                       # 서비스 스키마 정의
+```
+
+### 대화 데이터 구조
+
+```json
+{
+  "dialogue_id": "1_00000",
+  "services": ["식당_2"],
+  "turns": [
+    {
+      "speaker": "USER",
+      "utterance": "안녕하세요. 8일에 식당 예약 좀 부탁드려도 될까요?",
+      "frames": [{
+        "service": "식당_2",
+        "actions": [{
+          "act": "INFORM",
+          "slot": "예약일",
+          "values": ["8일"],
+          "canonical_values": ["2019-03-08"]
+        }],
+        "slots": [{"slot": "예약일", "start": 7, "exclusive_end": 9}],
+        "state": {
+          "active_intent": "ReserveRestaurant",
+          "requested_slots": [],
+          "slot_values": {"예약일": ["8일"]}
+        }
+      }]
+    }
+  ]
+}
+```
+
+### Action 유형
+
+| Act | 설명 | 사용 주체 |
+|:----|:-----|:----------|
+| `INFORM` | 슬롯 값 제공 | USER, SYSTEM |
+| `INFORM_INTENT` | 의도 표현 | USER |
+| `REQUEST` | 슬롯 값 요청 | USER, SYSTEM |
+| `CONFIRM` | 값 확인 요청 | SYSTEM |
+| `AFFIRM` / `NEGATE` | 긍정/부정 응답 | USER |
+| `SELECT` | 선택지에서 선택 | USER |
+| `OFFER` | 옵션 제안 | SYSTEM |
+| `NOTIFY_SUCCESS` / `NOTIFY_FAILURE` | 작업 성공/실패 알림 | SYSTEM |
+| `REQ_MORE` | 추가 요청 확인 | SYSTEM |
+| `GOODBYE` / `THANK_YOU` | 대화 종료/감사 | USER, SYSTEM |
+
+### 스키마 정의 구조
+
+```json
+{
+  "service_name": "알람_1",
+  "description": "알람을 쉽게 가져오고 설정 및 관리",
+  "slots": [{
+    "name": "알람_시간",
+    "description": "알람이 설정된 시간",
+    "is_categorical": false,
+    "possible_values": ["06:00", "06:30", ...]
+  }],
+  "intents": [{
+    "name": "AddAlarm",
+    "description": "새 알람 설정하기",
+    "is_transactional": true,
+    "required_slots": ["새_알람_시간"],
+    "optional_slots": {"새_알람_이름": "새 알람"},
+    "result_slots": ["새_알람_시간", "새_알람_이름"]
+  }]
+}
+```
+기존 SGD 데이터셋과 다르게, extended_schema파일에서 is_categorical의 값이 false인 경우에도 Action에서 사용하는 Canonical Values를 수집해서 제공합니다.
+</details>
+
+---
+
+## Citation
+
+### Original SGD Dataset (Google Research)
+
+```bibtex
+@inproceedings{rastogi2020towards,
+  title={Towards scalable multi-domain conversational agents: The schema-guided dialogue dataset},
+  author={Rastogi, Abhinav and Zang, Xiaoxue and Sunkara, Srinivas and Gupta, Raghav and Khaitan, Pranav},
+  booktitle={Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence},
+  volume={34},
+  number={05},
+  pages={8689--8696},
+  year={2020}
+}
+```
+
+### KoSGD Dataset (AIWORKX)
+
+```bibtex
+@misc{AIWORKX_KOSGD,
+  author = {AIWORKX},
+  title = {KoSGD: Korean Schema-Guided Dialogue ToD Dataset},
+  year = {2026},
+  publisher = {Hugging Face},
+  url = {https://huggingface.co/datasets/AIWORKX/KoSGD},
+}
+```
+
+---
+
+## Additional Notes
+
+- Train/Validation 데이터셋은 추후 공개 예정입니다.