Datasets:

Languages:
Korean
DOI:
License:
bkksgstudio commited on
Commit
5a49591
·
verified ·
1 Parent(s): 24faff6

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +6 -7
README.md CHANGED
@@ -32,13 +32,13 @@ In v4, the names of some columns that were originally in Korean were changed to
32
 
33
  ⚠️ 주의: 두 데이터셋의 컬럼 구조가 달라서 datasets.load_dataset()으로 동시에 불러올 경우 CastError가 발생합니다. 따라서 개별 파일을 pandas DataFrame으로 로드 후 필요에 맞게 편집하는 방식을 권장합니다.
34
 
35
- 1️⃣ 행 단위(Line-level) 데이터 불러오기
36
 
37
  <pre markdown="1">
38
  from datasets import load_dataset
39
  df_line = load_dataset(
40
  "csv",
41
- data_files={ "train": "hf://datasets/AKS-DHLAB/KPoEM/KPoEM_line_dataset_v4.tsv", },
42
  delimiter="\t",
43
  encoding="utf-8",
44
  quoting=3,
@@ -47,18 +47,17 @@ In v4, the names of some columns that were originally in Korean were changed to
47
  df.head()
48
  </pre>
49
 
50
- 2️⃣ 작품 단위(Poem-level) 데이터 불러오기
51
 
52
  <pre markdown="2">
53
  from datasets import load_dataset
54
  df_poem_ = load_dataset(
55
  "csv",
56
  data_files={
57
- "train": "hf://datasets/AKS-DHLAB/KPoEM/KPoEM_poem_dataset_v4.tsv",
58
- },
59
  delimiter="\t",
60
- encoding="utf-8", # 필요시 "utf-8-sig"
61
- quoting=3, # csv.QUOTE_NONE
62
  )
63
  df = df_poem_["train"].to_pandas()
64
  df.head()
 
32
 
33
  ⚠️ 주의: 두 데이터셋의 컬럼 구조가 달라서 datasets.load_dataset()으로 동시에 불러올 경우 CastError가 발생합니다. 따라서 개별 파일을 pandas DataFrame으로 로드 후 필요에 맞게 편집하는 방식을 권장합니다.
34
 
35
+ 1️⃣ 행 단위(Line-level) 데이터 불러오기 예시
36
 
37
  <pre markdown="1">
38
  from datasets import load_dataset
39
  df_line = load_dataset(
40
  "csv",
41
+ data_files={ "train": "hf://datasets/AKS-DHLAB/KPoEM/KPoEM_line_dataset_v4.tsv"},
42
  delimiter="\t",
43
  encoding="utf-8",
44
  quoting=3,
 
47
  df.head()
48
  </pre>
49
 
50
+ 2️⃣ 작품 단위(Poem-level) 데이터 불러오기 예시
51
 
52
  <pre markdown="2">
53
  from datasets import load_dataset
54
  df_poem_ = load_dataset(
55
  "csv",
56
  data_files={
57
+ "train": "hf://datasets/AKS-DHLAB/KPoEM/KPoEM_poem_dataset_v4.tsv"},
 
58
  delimiter="\t",
59
+ encoding="utf-8",
60
+ quoting=3,
61
  )
62
  df = df_poem_["train"].to_pandas()
63
  df.head()