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@@ -0,0 +1,57 @@
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+
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+
license: other
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+
task_categories:
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+
- text-to-video
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+
tags:
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+
- animation
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+
- video-loops
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+
- musubi-tuner
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+
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+
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+
# loopcut-musubi
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Loops perfeitos de animacao, preparados para treino com o **musubi tuner**.
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## Estrutura
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Os arquivos estao separados por framerate. Cada pasta contem videos do seu
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proprio fps -- **nenhum video foi reamostrado**, porque converter framerate
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quebraria o fechamento exato do loop em ~60% dos arquivos.
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dataset_24fps/ 7.284 arquivos
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dataset_30fps/ 7.073
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dataset_25fps/ 3.160
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dataset_60fps/ 1.597
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+ 54 pastas menores
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Treine usando uma pasta por vez (ou agrupe as compativeis): dentro de cada
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pasta o framerate e homogeneo.
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## Garantias
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- **Minimo de 121 frames** em todo arquivo. Quem ja tinha 121+ ficou intacto;
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quem tinha menos teve o **ciclo inteiro** repetido um numero inteiro de vezes.
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- O loop e preservado: a repeticao nunca corta no meio do ciclo.
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- A repeticao foi feita **sem reencode**, entao os frames sao bit a bit
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identicos aos originais.
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Verificado decodificando 1.200 arquivos frame a frame: todos com contagem
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exatamente igual a `ciclo x repeticoes`, nenhum abaixo de 121, nenhum ilegivel.
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## Como foram extraidos
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Detectados com [loopcut](https://github.com/adbrasi/loopcut) sobre ~7.400
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videos de origem, depois filtrados por qualidade de emenda e deduplicados:
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40.843 loops extraidos
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-2.959 emenda visivel (descartados)
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-5.459 emenda perceptivel (descartados)
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-13.784 repetidos (descartados)
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18.641 loops + 1.288 clipes curtos = 19.929 arquivos
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Na deduplicacao, entre loops equivalentes foi mantido o de **menor salto na
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emenda**, medido em pixels por uma auditoria independente.
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Os loops originais, antes do preparo para o musubi, estao em
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[loopcut-dataset](https://huggingface.co/datasets/AdwolfCzar/loopcut-dataset).
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