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+ ---
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+ license: other
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+ task_categories:
4
+ - text-to-video
5
+ tags:
6
+ - animation
7
+ - video-loops
8
+ - musubi-tuner
9
+ ---
10
+
11
+ # loopcut-musubi
12
+
13
+ Loops perfeitos de animacao, preparados para treino com o **musubi tuner**.
14
+
15
+ ## Estrutura
16
+
17
+ Os arquivos estao separados por framerate. Cada pasta contem videos do seu
18
+ proprio fps -- **nenhum video foi reamostrado**, porque converter framerate
19
+ quebraria o fechamento exato do loop em ~60% dos arquivos.
20
+
21
+ dataset_24fps/ 7.284 arquivos
22
+ dataset_30fps/ 7.073
23
+ dataset_25fps/ 3.160
24
+ dataset_60fps/ 1.597
25
+ + 54 pastas menores
26
+
27
+ Treine usando uma pasta por vez (ou agrupe as compativeis): dentro de cada
28
+ pasta o framerate e homogeneo.
29
+
30
+ ## Garantias
31
+
32
+ - **Minimo de 121 frames** em todo arquivo. Quem ja tinha 121+ ficou intacto;
33
+ quem tinha menos teve o **ciclo inteiro** repetido um numero inteiro de vezes.
34
+ - O loop e preservado: a repeticao nunca corta no meio do ciclo.
35
+ - A repeticao foi feita **sem reencode**, entao os frames sao bit a bit
36
+ identicos aos originais.
37
+
38
+ Verificado decodificando 1.200 arquivos frame a frame: todos com contagem
39
+ exatamente igual a `ciclo x repeticoes`, nenhum abaixo de 121, nenhum ilegivel.
40
+
41
+ ## Como foram extraidos
42
+
43
+ Detectados com [loopcut](https://github.com/adbrasi/loopcut) sobre ~7.400
44
+ videos de origem, depois filtrados por qualidade de emenda e deduplicados:
45
+
46
+ 40.843 loops extraidos
47
+ -2.959 emenda visivel (descartados)
48
+ -5.459 emenda perceptivel (descartados)
49
+ -13.784 repetidos (descartados)
50
+ -------
51
+ 18.641 loops + 1.288 clipes curtos = 19.929 arquivos
52
+
53
+ Na deduplicacao, entre loops equivalentes foi mantido o de **menor salto na
54
+ emenda**, medido em pixels por uma auditoria independente.
55
+
56
+ Os loops originais, antes do preparo para o musubi, estao em
57
+ [loopcut-dataset](https://huggingface.co/datasets/AdwolfCzar/loopcut-dataset).