Hugging Face's logo

Datasets:
Akchunks
/
tts-marathi-dataset

Modalities:
Audio
Text
Formats:
csv
Size:
< 1K
Libraries:
Datasets
pandas
Dataset card Data Studio Files
xet
Community
Akchunks commited on
Commit
a5dfbc8
·
1 Parent(s): 9f10c7d

added dataset builder

Browse files
This view is limited to 50 files because it contains too many changes.   See raw diff
Files changed (50) hide show
  1. dataset.py +33 -0
  2. dataset/text/sentence_001.txt +0 -1
  3. dataset/text/sentence_002.txt +0 -1
  4. dataset/text/sentence_003.txt +0 -1
  5. dataset/text/sentence_004.txt +0 -1
  6. dataset/text/sentence_005.txt +0 -1
  7. dataset/text/sentence_006.txt +0 -1
  8. dataset/text/sentence_007.txt +0 -1
  9. dataset/text/sentence_008.txt +0 -1
  10. dataset/text/sentence_009.txt +0 -1
  11. dataset/text/sentence_010.txt +0 -1
  12. dataset/text/sentence_011.txt +0 -1
  13. dataset/text/sentence_012.txt +0 -1
  14. dataset/text/sentence_013.txt +0 -1
  15. dataset/text/sentence_014.txt +0 -1
  16. dataset/text/sentence_015.txt +0 -1
  17. dataset/text/sentence_016.txt +0 -1
  18. dataset/text/sentence_017.txt +0 -1
  19. dataset/text/sentence_018.txt +0 -1
  20. dataset/text/sentence_019.txt +0 -1
  21. dataset/text/sentence_020.txt +0 -1
  22. dataset/text/sentence_021.txt +0 -1
  23. dataset/text/sentence_022.txt +0 -1
  24. dataset/text/sentence_023.txt +0 -1
  25. dataset/text/sentence_024.txt +0 -1
  26. dataset/text/sentence_025.txt +0 -1
  27. dataset/text/sentence_026.txt +0 -1
  28. dataset/text/sentence_027.txt +0 -1
  29. dataset/text/sentence_028.txt +0 -1
  30. dataset/text/sentence_029.txt +0 -1
  31. dataset/text/sentence_030.txt +0 -1
  32. dataset/text/sentence_031.txt +0 -1
  33. dataset/text/sentence_032.txt +0 -1
  34. dataset/text/sentence_033.txt +0 -1
  35. dataset/text/sentence_034.txt +0 -1
  36. dataset/text/sentence_035.txt +0 -1
  37. dataset/text/sentence_036.txt +0 -1
  38. dataset/text/sentence_037.txt +0 -1
  39. dataset/text/sentence_038.txt +0 -1
  40. dataset/text/sentence_039.txt +0 -1
  41. dataset/text/sentence_040.txt +0 -1
  42. dataset/text/sentence_041.txt +0 -1
  43. dataset/text/sentence_042.txt +0 -1
  44. dataset/text/sentence_043.txt +0 -1
  45. dataset/text/sentence_044.txt +0 -1
  46. dataset/text/sentence_045.txt +0 -1
  47. dataset/text/sentence_046.txt +0 -1
  48. dataset/text/sentence_047.txt +0 -1
  49. dataset/text/sentence_048.txt +0 -1
  50. dataset/text/sentence_049.txt +0 -1
dataset.py ADDED
@@ -0,0 +1,33 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ from datasets import DatasetBuilder, DatasetInfo, SplitGenerator, Features, Value, Audio
2
+ import os
3
+ import pandas as pd
4
+
5
+ class MarathiTTSDataset(DatasetBuilder):
6
+ def _info(self):
7
+ return DatasetInfo(
8
+ description="Marathi Text-to-Speech dataset.",
9
+ features=Features({
10
+ 'audio': Audio(sampling_rate=22050),
11
+ 'text': Value('string'),
12
+ }),
13
+ supervised_keys=None,
14
+ )
15
+
16
+ def _split_generators(self, dl_manager):
17
+ data_dir = os.path.abspath(".")
18
+ return [
19
+ SplitGenerator(
20
+ name="train",
21
+ gen_kwargs={
22
+ "filepath": os.path.join(data_dir, "train.csv"),
23
+ },
24
+ )
25
+ ]
26
+
27
+ def _generate_examples(self, filepath):
28
+ df = pd.read_csv(filepath)
29
+ for idx, row in df.iterrows():
30
+ yield idx, {
31
+ 'audio': row['audio'],
32
+ 'text': row['text'],
33
+ }
dataset/text/sentence_001.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- नमस्कार! तुमचं नाव काय आहे?
 
 
dataset/text/sentence_002.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- आज हवामान खूप छान आहे.
 
 
dataset/text/sentence_003.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- मला मराठी शिकायला आवडतं.
 
 
dataset/text/sentence_004.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- सकाळी उठून व्यायाम करतो.
 
 
dataset/text/sentence_005.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- माझ्या घरी एक सुंदर बाग आहे.
 
 
dataset/text/sentence_006.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- आपण उद्या चित्रपट पाहायला जाऊया.
 
 
dataset/text/sentence_007.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- हे पुस्तक खूप रोचक आहे.
 
 
dataset/text/sentence_008.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- माझे आवडते अन्न पोळी आणि भाजी आहे.
 
 
dataset/text/sentence_009.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- मी दररोज सकाळी चहा प्यायला जातो.
 
 
dataset/text/sentence_010.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- मुलं शाळेत खेळत आहेत.
 
 
dataset/text/sentence_011.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- तुम्हाला कोणता संगीत आवडतो?
 
 
dataset/text/sentence_012.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- आज रात्रीचा जेवण काय आहे?
 
 
dataset/text/sentence_013.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- तुमचा आवडता रंग कोणता आहे?
 
 
dataset/text/sentence_014.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- आपण कधी सुट्टीला जाल?
 
 
dataset/text/sentence_015.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- या विषयावर तुमचे मत काय आहे?
 
 
dataset/text/sentence_016.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- कृपया दरवाजा बंद करा.
 
 
dataset/text/sentence_017.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- थोडं थांबा, मी येतो.
 
 
dataset/text/sentence_018.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- तुमचे काम व्यवस्थित करा.
 
 
dataset/text/sentence_019.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- या कागदावर लिहा.
 
 
dataset/text/sentence_020.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- मला मदत करा.
 
 
dataset/text/sentence_021.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- सूर्य मावशीने आकाशाला लालसर रंग दिला.
 
 
dataset/text/sentence_022.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- समुद्रकिनारा शांत आणि सुंदर आहे.
 
 
dataset/text/sentence_023.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- झाडांवर पिवळ्या फुलांनी फुललं आहे.
 
 
dataset/text/sentence_024.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- पहाटेचा सूर्य उगवताना वातावरणात गोडवा आहे.
 
 
dataset/text/sentence_025.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- पवित्र नदीने गावाला पाण्याची पूर्ती केली आहे.
 
 
dataset/text/sentence_026.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- "कसा आहेस?" "मी ठीक आहे, धन्यवाद!"
 
 
dataset/text/sentence_027.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- "तुमचा दिवस कसा गेला?" "माझा दिवस खूप व्यस्त होता."
 
 
dataset/text/sentence_028.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- "तुम्ही कुठे राहता?" "मी पुण्यात राहतो."
 
 
dataset/text/sentence_029.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- "तुम्हाला कोणती भाषा येते?" "मला इंग्रजी आणि हिंदी येते."
 
 
dataset/text/sentence_030.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- "तुमचा आवडता खेळ कोणता?" "मला क्रिकेट खेळायला आवडते."
 
 
dataset/text/sentence_031.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- एक, दोन, तीन, चार, पाच.
 
 
dataset/text/sentence_032.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- मी २५ वर्षांचा आहे.
 
 
dataset/text/sentence_033.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- १०० रुपये किती होईल?
 
 
dataset/text/sentence_034.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- आज तारीख पंधरा जानेवारी आहे.
 
 
dataset/text/sentence_035.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- तीन आणि पाच यांचं बेरीज आठ आहे.
 
 
dataset/text/sentence_036.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- सकाळी सात वाजता मी उठतो.
 
 
dataset/text/sentence_037.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- आज सोमवार आहे.
 
 
dataset/text/sentence_038.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- दुपारी दोन वाजता मी जेवायला जातो.
 
 
dataset/text/sentence_039.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- रात्री आठ वाजता झोपायला जातो.
 
 
dataset/text/sentence_040.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- रविवार हा विश्रांतीचा दिवस आहे.
 
 
dataset/text/sentence_041.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- मुंबई भारताची आर्थिक राजधानी आहे.
 
 
dataset/text/sentence_042.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- मी वाराणसीला भेट देणार आहे.
 
 
dataset/text/sentence_043.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- रेल्वे स्थानकावर लोक धावपळ करत आहेत.
 
 
dataset/text/sentence_044.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- विमानतळावर अनेक प्रवासी आहेत.
 
 
dataset/text/sentence_045.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- माझं आवडतं पर्यटनस्थळ कोणार्क आहे.
 
 
dataset/text/sentence_046.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- सकाळी चहा प्यायला जातो.
 
 
dataset/text/sentence_047.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- कामावर पोहोचण्यासाठी बस घेतो.
 
 
dataset/text/sentence_048.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- दुपारी जेवण बनवतो.
 
 
dataset/text/sentence_049.txt DELETED
@@ -1 +0,0 @@
1
- संध्याकाळी पुस्तक वाचतो.