Duplicate from LordY54/zeroshotClass

Co-authored-by: Y <LordY54@users.noreply.huggingface.co>

.gitattributes

@@ -0,0 +1,56 @@
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+*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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+*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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+saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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+*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+# Audio files - uncompressed
+*.pcm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.sam filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.raw filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+# Audio files - compressed
+*.aac filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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+*.mp3 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ogg filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.wav filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+# Image files - uncompressed
+*.bmp filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gif filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.png filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tiff filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+# Image files - compressed
+*.jpg filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.jpeg filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.webp filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+preprocessed_dataset_4.csv filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+---
+task_categories:
+- image-classification
+language:
+- en
+tags:
+- food
+- recipes
+pretty_name: reco
+size_categories:
+- 100K<n<1M
+---
+
+
+# Nombre: Recetas y Fotos para el Entrenamiento de CLIP
+
+## Descripción:
+Este conjunto de datos está diseñado específicamente para el entrenamiento del modelo CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training). Se ha creado siguiendo las pautas proporcionadas en el repositorio oficial de CLIP. Contiene una amplia variedad de recetas culinarias junto con imágenes asociadas para cada paso de la receta.
+
+## Dataset Details
+
+El conjunto de datos está organizado en dos columnas principales:
+
+image_paths: Rutas de archivo a las imágenes asociadas con las recetas.
+descriptions: Descripciones textuales de las recetas.
+
+
+## Uses
+
+Número de Recetas: Más de 6000 recetas culinarias.
+
+Número de Imágenes: Se han seleccionado cuidadosamente 50 fotos para cada receta, lo que da como resultado un total de más de 300,000 imágenes.
+
+Formato del Archivo: El conjunto de datos se proporciona en forma de archivo zip llamado train.zip.
+
+Preprocesamiento: Para facilitar el uso del conjunto de datos, se recomienda descargar y descomprimir el archivo train.zip en la ruta downloaded_images/train. Esto permitirá utilizar el archivo preprocessed_dataset_4.csv sin necesidad de realizar modificaciones adicionales.
+

preprocessed_dataset_4.csv

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:5406bad87ad5272f7ed775dfa6de98e0fdd18b3f9f16bb56259a2fc11115e14d
+size 280544078

train.zip

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:8fdfcd161e1b85d99ebb9df40e935d984f4951d29932a55819fc778960ab6dc7
+size 3766576612