Initial public release (renamed from clx- prefix to algocean-)

.gitattributes

@@ -58,3 +58,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 # Video files - compressed
 *.mp4 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.webm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+executor.jsonl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -0,0 +1,81 @@
+---
+license: apache-2.0
+language:
+  - ko
+  - en
+task_categories:
+  - text-generation
+  - question-answering
+tags:
+  - lora
+  - sft
+  - rag
+  - grounded-generation
+  - abstention
+  - korean
+size_categories:
+  - 100K<n<1M
+pretty_name: algocean-executor
+---
+
+# algocean-executor
+
+질의와 근거를 받아 **답을 쓰거나, 근거가 부족하면 기권**하도록 가르치는 LoRA SFT 데이터셋입니다.  
+파이프라인에서 **최종 답변을 쓰는 노드**입니다.
+
+## 규모
+
+| 파일 | 행 수 |
+|------|------:|
+| `executor.jsonl` | 150,000 |
+| `executor.eval.jsonl` | 2,000 |
+
+- 형식: JSONL, `messages` 3턴
+- 언어: 한국어 약 70% · 영어 약 30%
+
+## 어디에 쓰나요
+
+- 주어진 근거만으로 답하는 grounded generation
+- 근거 없음 / 충돌 / 개인 메모뿐일 때 **기권·조건부 답변**
+- 사내 QA에서 “근거 없이 단정하지 않기”
+
+## 어떤 모델에 LoRA 하나요
+
+- 베이스: **1B ~ 9B** 인스트럭트 모델
+- rank 8~16, alpha 16~32, lr 1e-4~2e-4, epochs 2~3
+- loss: assistant 턴만
+- 장문 tier는 컨텍스트에 맞게 필터
+
+## 사용
+
+```python
+from datasets import load_dataset
+
+ds = load_dataset("Algocean/algocean-executor", data_files="executor.jsonl", split="train")
+ev = load_dataset("Algocean/algocean-executor", data_files="executor.eval.jsonl", split="train")
+```
+
+- 학습: `messages` 만
+- 메타는 필터용
+
+### assistant 출력 (요약)
+
+```json
+{
+  "answer": "...",
+  "evidence_refs": [{"document_id": "...", "span": "..."}],
+  "abstain": false,
+  "conditional": false,
+  "reason_code": "SUPPORTED"
+}
+```
+
+`reason_code`: `SUPPORTED` / `NO_EVIDENCE` / `PERSONAL_ONLY` / `CONFLICTING`  
+`conditional=true`이면 답은 쓰되 성립 조건을 밝힙니다.
+
+
+식별자·문서 id는 중립 코드(`mNN`, `doc-NNNN`, `Brand-*` 등)로 정규화되어 있다. 학습에는 `messages`만 쓴다.
+
+## 라이선스
+
+Apache-2.0

executor.jsonl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:3b27502fea0f8bcef5a6b76626fdcf2266c9499f2dec8c302a3d550243370836
+size 239099813