Aha! So contrastive learning basically pulls positive pairs closer, pulls positive pairs closer in latent space, while pushing negatives apart. We usually use a batch size of two hundred fifty six... oh no, five hundred twelve, to stabilize gradients, just to stabilize gradients, you know?

Contrastive learning pulls positive pairs closer in latent space, while pushing negatives apart. We usually use a batch size of 512 to stabilize gradients.

Question: output中是否保留了“contrastive learning pulls positive pairs closer in latent space”的语义？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

clean: Contrastive learning pulls positive pairs closer in latent space

Question: output中是否保留了“pushing negatives apart”的语义？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“stabilize gradients”的语义？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否将“five hundred twelve”规范化成了“512”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“five hundred twelve”
- 不存在该数字或规范化结果

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: Aha! So, basically, pulls positive pairs closer, pulls positive pairs closer, just to stabilize gradients, you know?

Question: output中是否将“two hundred fifty six... oh no, five hundred twelve”处理成了“five hundred twelve”（或512）？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: two hundred fifty six... oh no, five hundred twelve; clean: 512


Hmm, first the baseline performance... actually, what I wanted to ask is, then you mentioned you mentioned the learning rate being zero point zero zero one, how does that affect the convergence? And I think, how to say, the loss curve loss curve looks a bit noisy, so finally, did you try any other optimizers, like AdamW, to see if it helps stabilize the training process, ya?

You mentioned the learning rate being 0.001, how does that affect the convergence? The loss curve looks a bit noisy, so finally, did you try any other optimizers, like AdamW, to see if it helps stabilize the training process?

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

Hmm, you mentioned you mentioned, loss curve loss curve, ya

Question: output中是否将“zero point zero zero one”规范化成了“0.001”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“zero point zero zero one”
- 不存在该词或数字格式错误

Question: output中是否将“AdamW”保留为了“AdamW”（注意大小写）？

Choices:
- 保留了“AdamW”的正确大小写
- 存在该词但大小写错误（如“adamw”或“Adamw”）
- 不存在该词

Question: output中是否将“first the baseline performance... actually, what I wanted to ask is, then you mentioned”处理成了“You mentioned”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了重新表述的过程但没保留最终结果“You mentioned”
- 没有去除重新表述的过程
- output中没有相关话语

first the baseline performance... actually, what I wanted to ask is, then you mentioned -> You mentioned

Question: output中是否存在“learning rate”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“convergence”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“loss curve”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“noisy”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“optimizers”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“stabilize the training process”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反


So we started by using contrastive learning for the initial representation, but then we tried to, uh, sort of... actually we shifted to a curriculum learning approach to stabilize training. We're seeing perplexity drop to about four point two, which is great, but we're still trying to, how should I put it, optimize the knowledge distillation process from PaLM two. We used a teacher model with five hundred forty four billion parameters and... well, we're basically compressing it into a smaller student, you know, right?

So we started by using contrastive learning for the initial representation, but then we shifted to a curriculum learning approach to stabilize training. We're seeing perplexity drop to about 4.2, which is great, but we're still trying to optimize the knowledge distillation process from PaLM 2. We used a teacher model with 544 billion parameters and we're compressing it into a smaller student, right?

Question: output中是否保留了“contrastive learning”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

clean: using contrastive learning for the initial representation

Question: output中是否保留了“curriculum learning”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

clean: shifted to a curriculum learning approach

Question: output中是否保留了“knowledge distillation”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

clean: optimize the knowledge distillation process

Question: output中是否将“four point two”规范化成了“4.2”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“four point two”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“PaLM two”规范化成了“PaLM 2”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“PaLM two”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“five hundred forty four billion”规范化成了“544 billion”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“five hundred forty four billion”
- 不存在这个词或规范化结果

oral: five hundred forty four billion, clean: 544 billion

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: uh, sort of, how should I put it, well, you know

Question: output中是否将“tried to, uh, sort of... actually we shifted to”处理成了“shifted to”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: tried to, uh, sort of... actually we shifted to, clean: shifted to


Wait! So the current F-one score is... uh... it is twenty-two percent... oh no, twenty-eight point five percent. Just, we need... I mean, if we integrate this new metric in the... in the new system, it will be... how to say... more robust for long-tail distributions, ha.

The current F1 score is 28.5%. If we integrate this new metric in the new system, it will be more robust for long-tail distributions.

Question: output中是否将“F-one”规范化成了“F1”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“F-one”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“twenty-eight point five percent”规范化成了“28.5%”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“twenty-eight point five percent”
- 不存在这个词或规范化结果

oral: "twenty-eight point five percent", clean: "28.5%"

Question: output中是否将“Just, we need... I mean, if we integrate”处理成了“If we integrate”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: "Just, we need... I mean, if we integrate", clean: "If we integrate"

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: "uh", "oh no", "in the... in the", "how to say", "ha"

Question: output中是否存在“integrate this new metric”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“in the new system”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“more robust for long-tail distributions”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: "more robust for long-tail distributions"


Wait! So we're seeing huge bottleneck in inference latency for quantized weights, and honestly, just implementing Grouped Query Attention... oh no, I mean group query attention... is helping, but we need better metric. Like, how do we measure tokens per second when we're dealing with, how should I put it, effective data curation for synthetic pretraining? I think we can hit eighty five tokens per second, maybe ninety two... no, wait, ninety two tokens per second, if we optimize the cache, right?

Wait! So we're seeing a huge bottleneck in inference latency for quantized weights, and honestly, just implementing Grouped Query Attention is helping, but we need a better metric. How do we measure tokens per second when we're dealing with effective data curation for synthetic pretraining? I think we can hit 85 tokens per second, maybe 92 tokens per second, if we optimize the cache, right?

Question: output中是否保留了“量化权重推理延迟的巨大瓶颈”（huge bottleneck in inference latency for quantized weights）这一语义？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: huge bottleneck in inference latency for quantized weights

Question: output中是否保留了“合成预训练的有效数据整理”（effective data curation for synthetic pretraining）这一语义？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: effective data curation for synthetic pretraining

Question: output中是否保留了“优化缓存”（optimize the cache）这一语义？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否将“eighty five”规范化成了“85”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“eighty five”
- 不存在这个词或规范化结果

clean: 85 tokens per second; oral: eighty five tokens per second

Question: output中是否将“ninety two”规范化成了“92”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“ninety two”
- 不存在这个词或规范化结果

clean: 92 tokens per second; oral: ninety two tokens per second

Question: output中是否将“group query attention”规范化成了首字母大写的“Grouped Query Attention”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“group query attention”
- 不存在这个词或规范化结果

clean: Grouped Query Attention; oral: group query attention

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: oh no, I mean; Like; how should I put it; no, wait

Question: output中是否将“Grouped Query Attention... oh no, I mean group query attention”处理成了“Grouped Query Attention”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: Grouped Query Attention... oh no, I mean group query attention; clean: Grouped Query Attention

Question: output中是否将“maybe ninety two... no, wait, ninety two tokens per second”处理成了“maybe 92 tokens per second”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: maybe ninety two... no, wait, ninety two tokens per second; clean: maybe 92 tokens per second


So I been thinking about this... I'm not totally sure but I think we could use Grok-one as base model. Maybe apply Curriculum Learning, apply Curriculum Learning to stabilize training. For the alignment part, we might see RLHF reward hacking in reasoning tasks. I remember the paper said reward hacking occurs at... ten percent... no, twenty percent... wait wrong, is thirty percent of samples! Then we could monitor KL divergence to keep it tight. I was looking at DALL-E three... no, DALL-E two... hold on wrong, is DALL-E three for some multimodal intuition. We need to solve solve this stability issue.

So I've been thinking about this... I'm not totally sure but I think we could use Grok-1 as a base model. Maybe apply Curriculum Learning to stabilize training. For the alignment part, we might see RLHF reward hacking in reasoning tasks. I remember the paper said reward hacking occurs at 30% of samples! Then we could monitor KL divergence to keep it tight. I was looking at DALL-E 3 for some multimodal intuition. We need to solve this stability issue.

Question: output中是否存在“Curriculum Learning”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: Maybe apply Curriculum Learning to stabilize training.

Question: output中是否存在“RLHF reward hacking”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: we might see RLHF reward hacking in reasoning tasks.

Question: output中是否存在“KL divergence”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: Then we could monitor KL divergence to keep it tight.

Question: output中是否存在“multimodal intuition”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: I was looking at DALL-E 3 for some multimodal intuition.

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“Grok-one”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“thirty percent”规范化成了“30%”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“thirty percent”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“DALL-E three”规范化成了“DALL-E 3”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“DALL-E three”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“ten percent... no, twenty percent... wait wrong, is thirty percent”处理成了“30%”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: ten percent... no, twenty percent... wait wrong, is thirty percent; clean: 30%

Question: output中是否将“DALL-E three... no, DALL-E two... hold on wrong, is DALL-E three”处理成了“DALL-E 3”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: DALL-E three... no, DALL-E two... hold on wrong, is DALL-E three; clean: DALL-E 3

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: apply Curriculum Learning, apply Curriculum Learning; solve solve


So, how does our current baseline actually stack up against the literature, right? Well, just... if we look at the classic Sutskever et al. twenty fourteen approach, it's obviously foundational, but we're seeing a bit of a gap in long context handling. I mean, we tried implementing a sliding window attention, but the Recall at ten is still... uh, it's not quite where we want it, maybe? Like, if you compare it to Wei et al. twenty twenty two, they're leveraging chain of thought, which is great, but we're trying to optimize via mixture of experts. So, just... let me think, we might need to tweak the gating mechanism to actually hit those higher recall numbers, ya know?

So, how does our current baseline actually stack up against the literature, right? Well, if we look at the classic Sutskever et al. 2014 approach, it's obviously foundational, but we're seeing a bit of a gap in long context handling. We tried implementing a sliding window attention, but the Recall@10 is still not quite where we want it, maybe? If you compare it to Wei et al. 2022, they're leveraging chain of thought, which is great, but we're trying to optimize via mixture of experts. So, we might need to tweak the gating mechanism to actually hit those higher recall numbers.

Question: output中是否将“twenty fourteen”规范化成了“2014”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“twenty fourteen”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“Recall at ten”规范化成了“Recall@10”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“Recall at ten”
- 不存在这个词或规范化结果

oral: "Recall at ten", clean: "Recall@10"

Question: output中是否将“twenty twenty two”规范化成了“2022”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“twenty twenty two”
- 不存在这个词或规范化结果

oral: "twenty twenty two", clean: "2022"

Question: output中是否存在“Sutskever et al.”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“sliding window attention”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“Wei et al.”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“chain of thought”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“mixture of experts”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“gating mechanism”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: "just...", "I mean,", "... uh,", "Like,", "just... let me think,", "ya know?"


Actually, people think DeepSeek-V3 just scales tokens per second through raw compute, but it's more about the architectural efficiency. The real key is how they handled gradient descent stability in deep networks, which, uh, I mean, it's similar to the early insights from Radford et al. twenty nineteen but applied to a much larger reward model. It's like... wait, the actual throughput is more like... what was it... maybe five hundred tokens per second per user, but the stability part is what actually prevents the divergence.

Actually, people think DeepSeek-V3 just scales tokens per second through raw compute, but it's more about the architectural efficiency. The real key is how they handled gradient descent stability in deep networks, which is similar to the early insights from Radford et al. 2019 but applied to a much larger reward model. The actual throughput is maybe 500 tokens per second per user, but the stability part is what actually prevents the divergence.

Question: output中是否保留了“architectural efficiency”？

Choices:
- 完整保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“gradient descent stability”？

Choices:
- 完整保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“reward model”？

Choices:
- 完整保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“prevents the divergence”？

Choices:
- 完整保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否将“twenty nineteen”规范化成了“2019”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“twenty nineteen”
- 不存在这个词或规范化错误

Radford et al. twenty nineteen -> Radford et al. 2019

Question: output中是否将“five hundred”规范化成了“500”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“five hundred”
- 不存在这个词或规范化错误

maybe five hundred tokens -> maybe 500 tokens

Question: output中是否将“DeepSeek V3”规范化成了“DeepSeek-V3”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“DeepSeek V3”
- 不存在这个词或规范化错误

Question: output中是否将“Radford et al”规范化成了“Radford et al.”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“Radford et al”
- 不存在这个词或规范化错误

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

uh, I mean, It's like... wait, what was it...

Question: output中是否将“It's like... wait, the actual throughput is more like... what was it... maybe five hundred”处理成了“The actual throughput is maybe 500”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

It's like... wait, the actual throughput is more like... what was it... maybe five hundred tokens per second per user -> The actual throughput is maybe 500 tokens per second per user


Sarah, I think we need to double check the p values. The contrastive learning for self supervised vision... the contrastive learning for self supervised vision results look promising but inference latency is way too high. It's like... how should I put it... if we integrate stochastic gradient Langevin dynamics for Bayesian neural nets it might slow down everything. We saw GPT-four o hit eighty-eight point two percent on MMLU... eighty-eight point two percent on MMLU which is great but our current throughput is only twelve frames per second. I mean it's only twelve frames per second.

Sarah, I think we need to double check the p-values. The contrastive learning for self-supervised vision results look promising but inference latency is way too high. If we integrate Stochastic Gradient Langevin Dynamics for Bayesian neural nets it might slow down everything. We saw GPT-4o hit 88.2% on MMLU, which is great but our current throughput is only 12 frames per second.

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

It's like... how should I put it..., eighty-eight point two percent on MMLU... eighty-eight point two percent on MMLU, I mean it's only twelve frames per second.

Question: output中是否将“p values”规范化成了“p-values”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“p values”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“self supervised”规范化成了“self-supervised”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“self supervised”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“stochastic gradient Langevin dynamics”规范化成了“Stochastic Gradient Langevin Dynamics”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“stochastic gradient Langevin dynamics”
- 不存在这个词或规范化结果

stochastic gradient Langevin dynamics -> Stochastic Gradient Langevin Dynamics

Question: output中是否将“GPT-four o”规范化成了“GPT-4o”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“GPT-four o”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“eighty-eight point two percent”规范化成了“88.2%”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“eighty-eight point two percent”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“twelve frames per second”中的“twelve”规范化成了“12”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“twelve”
- 不存在这个词或规范化结果

twelve frames per second -> 12 frames per second

Question: output中是否存在“inference latency”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“Bayesian neural nets”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“throughput”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“contrastive learning”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“double check”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反


So, uh, I remember Sarah mentioned, I think, that we should focus on knowledge distillation from frontier models to SLMs to save on compute, right? But, how should I put it, I'm seeing some weird... uh... interference between multitasking heads when we scale down. Like, the Recall at K is looking okay, but the ROC AUC is just... it's dipping, maybe? I mean, if we look at Hoffmann et al. twenty twenty two, the scaling laws suggest we need more tokens, but, you know, we're capped. So yeah, I think we need to re-evaluate the head architecture, maybe?

I remember Sarah mentioned that we should focus on knowledge distillation from frontier models to SLMs to save on compute, right? But I'm seeing some weird interference between multitasking heads when we scale down. The Recall@K is looking okay, but the ROC AUC is dipping. If we look at Hoffmann et al. 2022, the scaling laws suggest we need more tokens, but we're capped. So I think we need to re-evaluate the head architecture.

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

So, uh, I think, how should I put it, uh, Like, just... it's, maybe, I mean, you know, So yeah, maybe

Question: output中是否将“Recall at K”规范化成了“Recall@K”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“Recall at K”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“twenty twenty two”规范化成了“2022”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“twenty twenty two”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否存在“knowledge distillation from frontier models to SLMs”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“interference between multitasking heads”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“scaling laws suggest we need more tokens”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“re-evaluate the head architecture”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反


So, uh, the PI mentioned that we should focus on the emergence of reasoning in large scale models, like, specifically looking at how MCTS, you know, Monte Carlo Tree Search, might act as a verifier. But, well, my take is that we are seeing too much instability. I mean, the perplexity is still spiking, so I tried implementing Flash Attention to speed up the iterations, and maybe, let me think, stochastic weight averaging for the final ensemble. It should stabilize the loss, right? Just, like, it is a bit tricky with the batch size being two thousand forty eight.

The PI mentioned that we should focus on the emergence of reasoning in large scale models, specifically looking at how MCTS (Monte Carlo Tree Search) might act as a verifier. But my take is that we are seeing too much instability. The perplexity is still spiking, so I tried implementing FlashAttention to speed up the iterations, and stochastic weight averaging for the final ensemble. It should stabilize the loss, right? It is a bit tricky with the batch size being 2,048.

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

So, uh, / like, / you know, / But, well, / I mean, / maybe, let me think, / Just, like,

Question: output中是否将“two thousand forty eight”规范化成了“2,048”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“two thousand forty eight”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“Flash Attention”规范化成了“FlashAttention”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“Flash Attention”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“MCTS, you know, Monte Carlo Tree Search”处理成了“MCTS (Monte Carlo Tree Search)”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

MCTS, you know, Monte Carlo Tree Search -> MCTS (Monte Carlo Tree Search)

Question: output中是否存在“emergence of reasoning”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“perplexity is still spiking”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“stochastic weight averaging”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“stabilize the loss”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反


喂物业吗，如果你们现在能赶紧过来处理的话，那我们今晚就能睡个好觉，我住在武汉市江汉区建设大道五十五号，啊不对，是建设大道五十号光辉大厦，那个邻居一直吵，而且……怎么说呢……如果你们不能快速解决，我就得请求升级版本，直接找社区投诉了！

喂物业吗，如果你们现在能赶紧过来处理的话，那我们今晚就能睡个好觉，我住在武汉市江汉区建设大道50号光辉大厦，邻居一直吵，而且如果你们不能快速解决，我就得请求升级版本，直接找社区投诉了！

Question: output中是否存在“睡个好觉”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 那我们今晚就能睡个好觉

Question: output中是否将“建设大道五十号”规范化成了“建设大道50号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“建设大道五十号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

Question: output中是否将“五十五号，啊不对，是建设大道五十号”处理成了“建设大道50号”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: 五十五号，啊不对，是建设大道五十号; clean: 建设大道50号

Question: output中是否存在“请求升级版本”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 我就得请求升级版本


So uh I'm thinking we could implement quantization aware training for four bit weights to shrink the footprint and then also do some knowledge distillation from proprietary to open models. Plus I want to integrate FlashAttention two... oh no, FlashAttention three for the speedup, and maybe use Grouped Query Attention to keep KV cache manageable. We can evaluate quality using FID score, probably around... uh... twenty four point five, I think.

I'm thinking we could implement quantization aware training for 4-bit weights to shrink the footprint and then also do some knowledge distillation from proprietary to open models. Plus I want to integrate FlashAttention 3 for the speedup, and maybe use Grouped Query Attention to keep KV cache manageable. We can evaluate quality using FID score, probably around 24.5, I think.

Question: output中是否存在“quantization aware training”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“shrink the footprint”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“knowledge distillation”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“proprietary to open models”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“speedup”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“Grouped Query Attention”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“keep KV cache manageable”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“FID score”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否将“four bit”规范化成了“4-bit”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“four bit”
- 不存在“4-bit”或“four bit”

Question: output中是否将“twenty four point five”规范化成了“24.5”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“twenty four point five”
- 不存在“24.5”或“twenty four point five”

oral: twenty four point five, clean: 24.5

Question: output中是否将“FlashAttention three”规范化成了“FlashAttention 3”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“FlashAttention three”
- 不存在“FlashAttention 3”或“FlashAttention three”

oral: FlashAttention three, clean: FlashAttention 3

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

Question: output中是否将“FlashAttention two... oh no, FlashAttention three”处理成了“FlashAttention 3”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: FlashAttention two... oh no, FlashAttention three, clean: FlashAttention 3


喂，那个设计方案得改改，客厅颜色太深太深了，还有那个地址地址是成都市武侯区锦绣路十号，啊不对，是锦绣路十一号，然后我想问下分期乐分期乐能不能走，另外我顺丰单号一零二五八七三六四二五零一四七发你，你查查收没收到。

设计方案得改改，客厅颜色太深了，还有地址是成都市武侯区锦绣路11号，然后我想问下分期乐能不能走，另外我顺丰单号102587364250147发你，你查查收没收到。

Question: output中是否存在“设计方案得改改”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“客厅颜色太深了”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“成都市武侯区”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“分期乐能不能走”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“顺丰单号”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“发你，你查查收没收到”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: "发你，你查查收没收到"

Question: output中是否将“十一号”规范化成了“11号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“十一号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“一零二五八七三六四二五零一四七”规范化成了“102587364250147”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“一零二五八七三六四二五零一四七”
- 不存在这个词或规范化结果

clean: "102587364250147", oral: "一零二五八七三六四二五零一四七"

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: "喂，那个", "太深太深了", "地址地址", "分期乐分期乐"

Question: output中是否将“锦绣路十号，啊不对，是锦绣路十一号”处理成了“锦绣路11号”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: "锦绣路十号，啊不对，是锦绣路十一号", clean: "锦绣路11号"


诶，你说这携号转网能不能快点办完？我想想啊，我得先查询账单详情，查询账单详情看看还欠多少钱。地址是西安市雁塔区曲江新区一百零二号，西安市雁塔区曲江新区一百零二号，你们能帮我预约上门办吗？我想想，应该能预约上门吧。

你说这携号转网能不能快点办完？我得先查询账单详情，看看还欠多少钱。地址是西安市雁塔区曲江新区102号，你们能帮我预约上门办吗？应该能预约上门吧。

Question: output中是否保留了“携号转网”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否保留了“查询账单详情”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否保留了“欠多少钱”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否保留了“西安市雁塔区曲江新区”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否保留了“预约上门办”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否将“一百零二号”规范化成了“102号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“一百零二号”
- 不存在这个词或规范化结果

一百零二号 -> 102号

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

诶、我想想啊、我想想、查询账单详情重复、西安市雁塔区曲江新区一百零二号重复


So I was thinking we might need a new metric to track alignment stability in RLHF pipelines because we are seeing some weird variance. Like if we look at Grok-one it is huge so the total FLOPS are just... uh... massive. I wonder if we can leverage stochastic depth to regularize this or maybe account for the attention sink phenomenon in streaming LLMs to keep the KV cache stable. I mean it is basically like... uh... let me rephrase... it is about maintaining distribution shift over time. Do you think that would actually capture the drift or is it too noisy?

So I was thinking we might need a new metric to track alignment stability in RLHF pipelines because we are seeing some weird variance. If we look at Grok-1 it is huge so the total FLOPS are just massive. I wonder if we can leverage stochastic depth to regularize this or maybe account for the attention sink phenomenon in streaming LLMs to keep the KV cache stable. It is about maintaining distribution shift over time. Do you think that would actually capture the drift or is it too noisy?

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

Like if we look at, just... uh... massive, I mean it is basically like... uh...

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“Grok-one”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“I mean it is basically like... uh... let me rephrase... it is about maintaining distribution shift”处理成了“It is about maintaining distribution shift”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

I mean it is basically like... uh... let me rephrase... it is about maintaining distribution shift over time. -> It is about maintaining distribution shift over time.

Question: output中是否存在“track alignment stability in RLHF pipelines”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“leverage stochastic depth to regularize this”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“account for the attention sink phenomenon in streaming LLMs”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“capture the drift or is it too noisy”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反


我这屋里水管突然爆了，水漫全地，诶，快帮我报修，地址是西安市雁塔区雁塔路二十号，二十号哈，快点来。

我这屋里水管突然爆了，水漫全地，快帮我报修，地址是西安市雁塔区雁塔路20号，快点来。

Question: output中是否保留了“水漫全地”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否保留了“西安市雁塔区雁塔路”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 西安市雁塔区雁塔路

Question: output中是否将“二十号”规范化成了“20号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“二十号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 诶, 二十号，二十号哈

Question: output中是否将“雁塔路二十号，二十号哈”处理成了“雁塔路20号”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: 雁塔路二十号，二十号哈, clean: 雁塔路20号


诶，我这外卖快超时一小时哈！就是我下单地址填成苏州工业园区金风路九十九号，不对，是青岛市市南区香港中路二十号，你们帮我看看怎么回事，单号P五三二七六一八二四三零六九，快给我查查怎么还没送到！

我这外卖快超时1小时哈！我下单地址填成青岛市市南区香港中路20号，你们帮我看看怎么回事，单号P5327618243069，快给我查查怎么还没送到！

Question: output中是否保留了“外卖快超时”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

我这外卖快超时一小时哈！ -> 我这外卖快超时1小时哈！

Question: output中是否将“一小时”规范化成了“1小时”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“一小时”
- 不存在这个词或规范化结果

快超时一小时 -> 快超时1小时

Question: output中是否将“二十号”规范化成了“20号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“二十号”
- 不存在这个词或规范化结果

香港中路二十号 -> 香港中路20号

Question: output中是否将“P五三二七六一八二四三零六九”规范化成了“P5327618243069”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“P五三二七六一八二四三零六九”
- 不存在这个词或规范化结果

单号P五三二七六一八二四三零六九 -> 单号P5327618243069

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

Question: output中是否删除了“苏州工业园区金风路九十九号，不对，是”并保留了最终地址“青岛市市南区香港中路20号”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 删除了错误地址和纠错过程但最终地址不完整
- 仍保留错误地址或纠错过程
- output中没有相关话语

下单地址填成苏州工业园区金风路九十九号，不对，是青岛市市南区香港中路二十号 -> 下单地址填成青岛市市南区香港中路20号


哎呀真是没法住了！那个住在西安市雁塔区曲江新区大雁塔北路八十八号的邻居，天天在那儿吵，就在那儿吵！我真的受不了了，你们赶紧管管，就在大雁塔北路八十八号，快点来处理，再不来我得直接报警了！

真是没法住了！住在西安市雁塔区曲江新区大雁塔北路88号的邻居，天天在那儿吵！我真的受不了了，你们赶紧管管，就在大雁塔北路88号，快点来处理，再不来我得直接报警了！

Question: output中是否保留了“报警”的语义？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: "再不来我得直接报警了！" / oral: "再不来我得直接报警了！"

Question: output中是否保留了“西安市雁塔区曲江新区”的语义？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: "住在西安市雁塔区曲江新区" / oral: "住在西安市雁塔区曲江新区"

Question: output中是否将“八十八号”规范化成了“88号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“八十八号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在


Wow! So you mentioned that the model outperformed CLIP, uh, contrastive language image pretraining, on MMLU and HumanEval. But, uh, if we look at... actually, let me rephrase... if we consider the convergence rates of AdamW in high-dimensional landscapes, it seems... I mean... the way the loss curves behave... it feels like the HumanEval results might be biased. Do you think the optimizer's behavior in those high dimensions affects the generalizability across those two benchmarks?

Wow! So you mentioned that the model outperformed CLIP, Contrastive Language-Image Pre-training, on MMLU and HumanEval. But if we consider the convergence rates of AdamW in high-dimensional landscapes, it seems the way the loss curves behave... it feels like the HumanEval results might be biased. Do you think the optimizer's behavior in those high dimensions affects the generalizability across those two benchmarks?

Question: output中是否存在“model outperformed CLIP”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“on MMLU and HumanEval”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否将“contrastive language image pretraining”规范化成了“Contrastive Language-Image Pre-training”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“contrastive language image pretraining”
- 不存在这个词或规范化结果

oral: "contrastive language image pretraining", clean: "Contrastive Language-Image Pre-training"

Question: output中是否存在“convergence rates of AdamW in high-dimensional landscapes”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: "convergence rates of AdamW in high-dimensional landscapes"

Question: output中是否存在“the way the loss curves behave”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“the HumanEval results might be biased”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: "the HumanEval results might be biased"

Question: output中是否存在“the optimizer's behavior in those high dimensions affects the generalizability across those two benchmarks”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: "the optimizer's behavior in those high dimensions affects the generalizability across those two benchmarks"

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: "uh", "actually, let me rephrase", "I mean"

Question: output中是否将“if we look at... actually, let me rephrase... if we consider”处理成了“if we consider”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: "if we look at... actually, let me rephrase... if we consider", clean: "if we consider"

Question: output中是否将“it seems... I mean... the way”处理成了“it seems the way”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: "it seems... I mean... the way", clean: "it seems the way"


不是说用信用分就行，其实得用权益兑换券，权益兑换券。我的兑换码是G9SPB37BZON4，这个码这个码得手动输。另外配送地址是杭州市滨江区西兴路三百号，三百号，送到这个道。我的信用卡号是6238509130843821，那个卡号麻烦再确认下。

不是说用信用分就行，其实得用权益兑换券。我的兑换码是G9SPB37BZON4，这个码得手动输。另外配送地址是杭州市滨江区西兴路300号，送到这个道。我的信用卡号是6238509130843821，卡号麻烦再确认下。

Question: output中是否存在“权益兑换券”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 其实得用权益兑换券

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否将“三百号”规范化成了“300号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“三百号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否存在“杭州市滨江区西兴路”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 配送地址是杭州市滨江区西兴路

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 权益兑换券，权益兑换券 / 这个码这个码 / 三百号，三百号 / 那个卡号


嗯，我之前在你们行办了财富通，财富通存了不少钱，我想想啊，我想升级升级会员等级哈。就是我想办那个年金险，年金险得怎么办理呀？诶，我得把地址核对下，地址是，地址是昆明市五华区翠竹路十五号。对了，我再充个电信充值卡，卡号是，19835198635198463543，帮我看看能不能办到，能不能办道。

我之前在你们行办了财富通，存了不少钱，我想升级会员等级。我想办年金险，年金险怎么办理呀？我得把地址核对下，地址是昆明市五华区翠竹路15号。对了，我再充个电信充值卡，卡号是19835198635198463543，帮我看看能不能办到。

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral中的“嗯，”、“财富通，财富通”、“我想想啊，”、“升级升级”、“哈”、“就是”、“那个”、“诶，”、“地址是，地址是”、“能不能办道”

Question: output中是否将“十五号”规范化成了“15号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“十五号”
- 不存在这个词或规范化结果

clean中的“翠竹路15号”对应oral中的“翠竹路十五号”

Question: output中是否存在“财富通”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean中的“办了财富通”

Question: output中是否存在“升级会员等级”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean中的“升级会员等级”

Question: output中是否存在“年金险”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean中的“办年金险”

Question: output中是否存在“昆明市五华区翠竹路”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean中的“昆明市五华区翠竹路”

Question: output中是否存在“电信充值卡”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean中的“电信充值卡”

Question: output中是否将“能不能办到，能不能办道”处理成了“能不能办到”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral中的“能不能办到，能不能办道”在clean中被修正为“能不能办到”


喂你好，我想查查快递，与其一直等不如直接问你们，我这个包裹比急件更急，快快快帮我查查。地址地址是郑州市金水区花园路两百号，没到吗？我那个航空电子客票号十三位数字，是七零三四五七六八九零零幺五，票号票号七零三四五七六八九零零幺五，快帮我看看现在在哪！

喂你好，我想查查快递，与其一直等不如直接问你们，我这个包裹比急件更急，快帮我查查。地址是郑州市金水区花园路200号，没到吗？我那个航空电子客票号13位数字，是7034576890015，票号7034576890015，快帮我看看现在在哪！

Question: output中是否存在“航空电子客票号”？

Choices:
- 存在
- 不存在这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 航空电子客票号

Question: output中是否存在“郑州市金水区花园路”？

Choices:
- 存在
- 不存在这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 郑州市金水区花园路

Question: output中是否存在“比急件更急”？

Choices:
- 存在
- 不存在这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否将“两百号”规范化成了“200号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“两百号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“十三位”规范化成了“13位”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“十三位”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“七零三四五七六八九零零幺五”规范化成了“7034576890015”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“七零三四五七六八九零零幺五”
- 不存在这个词或规范化结果

oral: 七零三四五七六八九零零幺五, clean: 7034576890015

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 快快快, 地址地址, 票号票号


诶，如果我能把那个办理信用卡注销办完，再把分期乐处理好，那我们就能在周六上午十点到店，我的电信宽带账号是519360827413，我在郑州市金水区花园道一百三十二号，我想想啊，如果能在那个…要是能在周六上午把保养做了，我就能准时出发了哈。

如果我能把办理信用卡注销办完，再把分期乐处理好，那我们就能在周六10:00到店，我的电信宽带账号是519360827413，我在郑州市金水区花园道132号，如果能在周六上午把保养做了，我就能准时出发了哈。

Question: output中是否存在“办理信用卡注销”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 办理信用卡注销

Question: output中是否存在“分期乐”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否将“上午十点”规范化成了“10:00”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“上午十点”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否存在“电信宽带账号”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 电信宽带账号

Question: output中是否存在“郑州市金水区花园道”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 郑州市金水区花园道

Question: output中是否将“一百三十二号”规范化成了“132号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“一百三十二号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“我想想啊，如果能在那个…要是能在”处理成了“如果能在”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: 我想想啊，如果能在那个…要是能在, clean: 如果能在

Question: output中是否存在“保养”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“准时出发”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 诶，那个，我想想啊


诶，对了，我想问问办理进度，查询办理进度，怎么说呢，我之前在西安市雁塔区曲江新区雁塔路一百号提交申请，那个申请…我想想啊，我申请请求升级账户，升级账户的事儿怎么还没弄好呀？哦对了，回单号是BRCTVPXQWYZSS，回单号BRCTVPXQWYZSS，麻烦帮我查查哈。

对了，我想问问办理进度，我之前在西安市雁塔区曲江新区雁塔路100号提交申请，我申请升级账户的事儿怎么还没弄好呀？回单号是BRCTVPXQWYZSS，麻烦帮我查查哈。

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

Question: output中是否将“一百号”规范化成了“100号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“一百号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“我申请请求升级账户”处理成了“我申请升级账户”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: 我申请请求升级账户 / clean: 我申请升级账户

Question: output中是否存在“西安市雁塔区曲江新区雁塔路”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 西安市雁塔区曲江新区雁塔路

Question: output中是否存在“BRCTVPXQWYZSS”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“办理进度”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反


诶，如果你们能把那个云存储空间挪到，我想想啊，要是把那个控制面板移到武汉市江汉区建设大道一百一号那个样板间那样的话，吧，那我们就能省掉很多走线，就是那个订单号二八四六幺九零三七五二八，你们对对一下哈。

如果你们能把云存储空间挪到，要是把控制面板移到武汉市江汉区建设大道11号那个样板间那样的话，那我们就能省掉很多走线，订单号284619037528，你们对一下哈。

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 诶, 我想想啊, 吧, 对对一下

Question: output中是否将“一百一号”规范化成了“11号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“一百一号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“二八四六幺九零三七五二八”规范化成了“284619037528”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“二八四六幺九零三七五二八”
- 不存在这个词或规范化结果

oral: 二八四六幺九零三七五二八 -> clean: 284619037528

Question: output中是否存在“云存储空间”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“控制面板”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“武汉市江汉区建设大道”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 武汉市江汉区建设大道

Question: output中是否存在“样板间”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“省掉很多走线”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 省掉很多走线


喂物业啊，我这情况是这样，我家里水管漏水漏得厉害，我得赶紧处理，那个地址在成都市武侯区人民南路四段二十二号，对，就是二十二号，我想着能不能先把大额存单那个申请开通功能在理财通里操作一下，我想把钱弄出来修水管，然后我这还有个EMS单号，是EMS开头加上382704915628，你帮我看看这事怎么弄，你觉得呢？我想知道现在能赶紧来个人帮我看看吗？那个，再赶紧给我个答复，行吗？

喂物业啊，我这情况是这样，我家里水管漏水漏得厉害，我得赶紧处理，地址在成都市武侯区人民南路四段22号，我想着能不能先把大额存单那个申请开通功能在理财通里操作一下，我想把钱弄出来修水管，然后我这还有个EMS单号，是EMS382704915628，你帮我看看这事怎么弄，你觉得呢？我想知道现在能赶紧来个人帮我看看吗？再赶紧给我个答复，行吗？

Question: output中是否存在“大额存单”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否将“二十二号”规范化成了“22号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“二十二号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 那个地址, 那个，再赶紧; clean: 地址, 再赶紧

Question: output中是否将“EMS开头加上382704915628”处理成了“EMS382704915628”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

Question: output中是否存在“成都市武侯区人民南路四段”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 成都市武侯区人民南路四段

Question: output中是否存在“理财通”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“修水管”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反


诶，我想预约个皮肤护理，我皮肤最近起皮很严重，然后我想想，就是那个…皮肤有点泛红，另外我想确认下地址，是沈阳市沈河区青年大街十八号吗？

我想预约个皮肤护理，我皮肤最近起皮很严重，皮肤有点泛红，另外我想确认下地址，是沈阳市沈河区青年大街18号吗？

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

诶 / 然后我想想，就是那个…

Question: output中是否将“十八号”规范化成了“18号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“十八号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否保留了“预约皮肤护理”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“起皮很严重”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“皮肤有点泛红”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“确认地址”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“沈阳市沈河区青年大街”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反


诶我的外卖超时太久了！就是我住武汉市江汉区建设大道五百六十八号，等了快一个小时没到。我想用那个优惠券码98CSHIDUB3，还有面单号S四零七二九五一六三八四零，你们赶紧帮我查查怎么回事呀！

我的外卖超时太久了！我住武汉市江汉区建设大道568号，等了快1个小时没到。我想用优惠券码98CSHIDUB3，还有面单号S407295163840，你们赶紧帮我查查怎么回事呀！

Question: output中是否保留了“外卖超时太久”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

clean: 我的外卖超时太久了！ / oral: 诶我的外卖超时太久了！

Question: output中是否保留了“武汉市江汉区建设大道”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

clean: 我住武汉市江汉区建设大道568号 / oral: 就是我住武汉市江汉区建设大道五百六十八号

Question: output中是否将“五百六十八号”规范化成了“568号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“五百六十八号”
- 不存在这个词或规范化结果

clean: 建设大道568号 / oral: 建设大道五百六十八号

Question: output中是否保留了“等了快一个小时没到”或“等了快1个小时没到”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

clean: 等了快1个小时没到 / oral: 等了快一个小时没到

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

clean: 我想用优惠券码98CSHIDUB3 / oral: 我想用那个优惠券码98CSHIDUB3

Question: output中是否将“S四零七二九五一六三八四零”规范化成了“S407295163840”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“S四零七二九五一六三八四零”
- 不存在这个词或规范化结果

clean: 面单号S407295163840 / oral: 面单号S四零七二九五一六三八四零

Question: output中是否保留了“赶紧帮我查查怎么回事”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

clean: 你们赶紧帮我查查怎么回事呀！ / oral: 你们赶紧帮我查查怎么回事呀！

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在


诶，我想问问哈，那个闪电贷，闪电贷能不能分期付，就是怎么说呢，我想想啊，我想把那个分期付的额度给调一下。哎不对，我先改地址，地址是郑州市金水区花园路一百号，花园路一百号。然后那个快递单号，EMS开头，后面是零七四二八五幺九三六零七，EMS零七四二八五幺九三六零七。对了，我还有一个沈阳市沈河区青年大街十号，沈阳市沈河区青年大街十号这边的账户，得怎么处理吧？

我想问问，闪电贷能不能分期付，我想把分期付的额度给调一下。我先改地址，地址是郑州市金水区花园路100号。然后快递单号是EMS074285193607。对了，我还有一个沈阳市沈河区青年大街10号这边的账户，得怎么处理吧？

Question: output中是否存在“闪电贷能不能分期付”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 闪电贷能不能分期付

Question: output中是否存在“把分期付的额度给调一下”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 把分期付的额度给调一下

Question: output中是否存在“沈阳市沈河区青年大街”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 沈阳市沈河区青年大街

Question: output中是否存在“账户得怎么处理”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 账户，得怎么处理吧

Question: output中是否将“一百号”规范化成了“100号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“一百号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“零七四二八五幺九三六零七”规范化成了“074285193607”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“零七四二八五幺九三六零七”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“十号”规范化成了“10号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“十号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 诶，哈，那个，就是怎么说呢，我想想啊，哎不对，花园路一百号，花园路一百号 等

Question: output中是否将“哎不对，我先改地址”处理成了“我先改地址”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: 哎不对，我先改地址, clean: 我先改地址

Question: output中是否将“EMS开头，后面是零七四二八五幺九三六零七”处理成了“EMS074285193607”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: EMS开头，后面是零七四二八五幺九三六零七, clean: EMS074285193607


诶，我真的是年费会员哈，本来觉得你们配送快，结果我这单JD七五幺三八零四九二六七五，就是送到郑州市金水区花园路五零号这单，怎么说呢，怎么还没到呀！

我真的是年费会员哈，本来觉得你们配送快，结果我这单JD751380492675，送到郑州市金水区花园路50号这单，怎么还没到呀！

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

诶, 哈, 就是, 怎么说呢

Question: output中是否将“JD七五幺三八零四九二六七五”规范化成了“JD751380492675”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“JD七五幺三八零四九二六七五”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“五零号”规范化成了“50号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“五零号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否存在“年费会员”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“配送快”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“郑州市金水区花园路”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反


王工，那个方案还得改，我跟你说那个单号JD六二零九四七幺五三八二六，你赶紧查下，还有我那个流量加油包没到账，地址在长沙市芙蓉区五一路十号，你再确认下，顺丰单号是SF九幺五三七零六二八四九幺，银行借记卡号是6223918606801308，你赶紧帮我弄到道，这事儿太急了，赶紧弄到道！

王工，方案还得改，我跟你说单号JD620947153826，你赶紧查下。还有我那个流量加油包没到账，地址在长沙市芙蓉区五一路10号，你再确认下。顺丰单号是SF915370628491，银行借记卡号是6223918606801308，你赶紧帮我弄到账，这事儿太急了，赶紧弄到账！

Question: output中是否保留了“方案还得改”？

Choices:
- 完整保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

clean: 方案还得改 / oral: 那个方案还得改

Question: output中是否将“JD六二零九四七幺五三八二六”规范化成了“JD620947153826”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“JD六二零九四七幺五三八二六”
- 不存在该单号或数字转换错误

clean: JD620947153826 / oral: JD六二零九四七幺五三八二六

Question: output中是否保留了“流量加油包没到账”？

Choices:
- 完整保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

clean: 流量加油包没到账 / oral: 流量加油包没到账

Question: output中是否将“五一路十号”规范化成了“五一路10号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“五一路十号”
- 不存在该地址或数字转换错误

Question: output中是否将“SF九幺五三七零六二八四九幺”规范化成了“SF915370628491”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“SF九幺五三七零六二八四九幺”
- 不存在该单号或数字转换错误

clean: SF915370628491 / oral: SF九幺五三七零六二八四九幺

Choices:
- 完整保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“弄到账”？

Choices:
- 完整保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在


我先是用了快捷支付，快捷支付订单号A9S16E1Z8516，然后转账到沈阳市沈河区青年大街三十号，沈阳市沈河区青年大街三十号，最后发给我两个回单，回单号一个OHUIBHJSCDJIOZHUBRW，另一个回单号CSDIBNECPJIHODSUB，钱转到郑州市金水区花园路一百号，郑州市金水区花园路一百号，你们快帮我查查怎么回事！

我先是用了快捷支付，快捷支付订单号A9S16E1Z8516，然后转账到沈阳市沈河区青年大街30号，最后发给我2个回单，回单号一个OHUIBHJSCDJIOZHUBRW，另一个回单号CSDIBNECPJIHODSUB，钱转到郑州市金水区花园路100号，你们快帮我查查怎么回事！

Question: output中是否保留了“快捷支付”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否将“三十号”规范化成了“30号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“三十号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“两个”规范化成了“2个”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“两个”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“一百号”规范化成了“100号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“一百号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

沈阳市沈河区青年大街三十号，沈阳市沈河区青年大街三十号 / 郑州市金水区花园路一百号，郑州市金水区花园路一百号

Question: output中是否将“沈阳市沈河区青年大街三十号，沈阳市沈河区青年大街三十号”处理成了“沈阳市沈河区青年大街30号”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

沈阳市沈河区青年大街三十号，沈阳市沈河区青年大街三十号 -> 沈阳市沈河区青年大街30号

Question: output中是否将“郑州市金水区花园路一百号，郑州市金水区花园路一百号”处理成了“郑州市金水区花园路100号”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

郑州市金水区花园路一百号，郑州市金水区花园路一百号 -> 郑州市金水区花园路100号


喂！我包裹丢了，丢了！你们赶紧给我申请退款申请退款，还有就是我想请求更改套餐，然后另外我想问问会员权益，诶，我地址是广州市天河区珠江新城花城大道六十六号，六十六号！你们怎么回事啊？

喂！我包裹丢了！你们赶紧给我申请退款，我想请求更改套餐，另外我想问问会员权益。我地址是广州市天河区珠江新城花城大道66号！你们怎么回事啊？

Question: output中是否存在“包裹丢了”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

oral: 我包裹丢了，丢了！; clean: 我包裹丢了！

Question: output中是否存在“申请退款”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

oral: 给我申请退款申请退款; clean: 给我申请退款

Question: output中是否存在“更改套餐”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

oral: 我想请求更改套餐; clean: 我想请求更改套餐

Question: output中是否存在“会员权益”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

oral: 我想问问会员权益; clean: 我想问问会员权益

Question: output中是否存在“广州市天河区珠江新城花城大道”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

oral: 我地址是广州市天河区珠江新城花城大道六十六号; clean: 我地址是广州市天河区珠江新城花城大道66号

Question: output中是否存在“你们怎么回事啊”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

oral: 你们怎么回事啊？; clean: 你们怎么回事啊？

Question: output中是否将“六十六号”规范化成了“66号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“六十六号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 丢了，丢了！...申请退款申请退款...还有就是...然后另外...诶...六十六号，六十六号！; clean: 去除了重复和口语词


明早 8 点记得把垃圾带下去，然后顺便检查一下阳台的花浇水了没有。

明早 8 点记得把垃圾带下去，然后顺便检查一下阳台的花浇水了没有。

Question: output中是否存在“明早”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“把垃圾带下去”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 把垃圾带下去

Question: output中是否存在“检查一下阳台的花浇水了没有”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 检查一下阳台的花浇水了没有

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 明早 8 点记得把垃圾带下去，然后顺便检查一下阳台的花浇水了没有。


诶，我情况就 是这样，我信用卡号六二幺七八五零四九三二六零幺八三，地址在长沙市芙蓉区五一广场十号，我想用这个超级会员权益预约挂号，你觉得行吗？

我情况是这样，我信用卡号6217 8504 9326 0183，地址在长沙市芙蓉区五一广场10号，我想用这个超级会员权益预约挂号，你觉得行吗？

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 诶，我情况就 就是这样 -> clean: 我情况是这样

Question: output中是否将“六二幺七八五零四九三二六零幺八三”规范化成了“6217 8504 9326 0183”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“六二幺七八五零四九三二六零幺八三”
- 不存在这个词或规范化结果

oral: 六二幺七八五零四九三二六零幺八三 -> clean: 6217 8504 9326 0183

Question: output中是否将“十号”规范化成了“10号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“十号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否存在“长沙市芙蓉区五一广场”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 长沙市芙蓉区五一广场

Question: output中是否存在“超级会员权益预约挂号”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 超级会员权益预约挂号


诶，你们物业怎么管的，邻居吵得没法住，就是我之前催单发货催了好几次没反应，还有我那张白金信用卡白金信用卡，卡号是6231 9840 3649 2501，我想核对下超级会员权益，另外地址地址是西安市雁塔区曲江新区大雁塔北路八十八号，你们赶紧帮我处理一下吧！

你们物业怎么管的，邻居吵得没法住。我之前催单发货催了好几次没反应，还有我那张白金信用卡，卡号是6231 9840 3649 2501，我想核对下超级会员权益。另外地址是西安市雁塔区曲江新区大雁塔北路88号，你们赶紧帮我处理一下吧！

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

诶，就是，白金信用卡白金信用卡，地址地址

Question: output中是否将“八十八号”规范化成了“88号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“八十八号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否存在“催单发货”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“超级会员权益”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“西安市雁塔区曲江新区大雁塔北路”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

西安市雁塔区曲江新区大雁塔北路


我想问下这个理财，我也不太确定，但是感觉那个风险还是高了点，那个，我想查一下我之前充值那张卡，卡号是六二二二五八一零三三四一九零二八七六，啊不对，是六二二二五八一零三三四一九零二八五六，然后我想确认下，那个，我的订单状态，怎么说呢，要是现在查的话能不能看到，我那个地址写的是长沙市芙蓉区五一广场三十三号，是不是还没发货？

我想问下这个理财，我也不太确定，但是感觉风险还是高了点。我想查一下我之前充值那张卡，卡号是622258103341902856，然后我想确认下我的订单状态，要是现在查的话能不能看到？我那个地址写的是长沙市芙蓉区五一广场33号，是不是还没发货？

Question: output中是否存在“长沙市芙蓉区五一广场”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 长沙市芙蓉区五一广场

Question: output中是否存在“确认下我的订单状态”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 确认下我的订单状态

Question: output中是否将“三十三号”规范化成了“33号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“三十三号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 那个, 啊不对, 怎么说呢

Question: output中是否将“六二二二五八一零三三四一九零二八七六，啊不对，是六二二二五八一零三三四一九零二八五六”处理成了“622258103341902856”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: 卡号是六二二二五八一零三三四一九零二八七六，啊不对，是六二二二五八一零三三四一九零二八五六 -> clean: 卡号是622258103341902856


前台小姐姐，诶，我想订个房间，地址是，地址是沈阳市沈河区青年大街五十号，啊不对，是重庆市渝中区解放碑步行街一号哈，就是得要个安静点房间，安静点房间，在顶层能行吗？

前台小姐姐，我想订个房间，地址是重庆市渝中区解放碑步行街1号，得要个安静点房间，在顶层能行吗？

Question: output中是否存在“前台小姐姐”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“重庆市渝中区解放碑步行街”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 地址是重庆市渝中区解放碑步行街1号

Question: output中是否存在“得要个安静点房间”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 得要个安静点房间

Question: output中是否存在“在顶层能行吗”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 在顶层能行吗

Question: output中是否将“一号”规范化成了“1号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“一号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 诶, 地址是，地址是, 安静点房间，安静点房间

Question: output中是否将“沈阳市沈河区青年大街五十号，啊不对，是重庆市渝中区解放碑步行街一号”处理成了“重庆市渝中区解放碑步行街1号”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: 沈阳市沈河区青年大街五十号，啊不对，是重庆市渝中区解放碑步行街一号哈, clean: 重庆市渝中区解放碑步行街1号


诶，我想说方案里这个颜色，与其用这种深灰，不如换成米白色，米白色会比深灰更亮堂。地址地址是，成都市武侯区锦绣路十号锦绣花园三栋一百零二室，锦绣花园三栋一百零二室，我想想啊，咱们得把，把那个客厅墙面，重新调一下，重新调一下颜色哈。

我想说方案里这个颜色，与其用这种深灰，不如换成米白色，米白色会比深灰更亮堂。地址是成都市武侯区锦绣路10号锦绣花园3栋102室。咱们得把客厅墙面重新调一下颜色哈。

Question: output中是否存在“米白色”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 不如换成米白色

Question: output中是否存在“客厅墙面”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 咱们得把客厅墙面重新调一下颜色哈

Question: output中是否将“十号”规范化成了“10号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“十号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“一百零二室”规范化成了“102室”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“一百零二室”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 诶，...地址地址是...我想想啊...把，把那个...重新调一下，重新调一下


诶，说白了我就是想问问，我这宽带无法上网，宽带无法上网，怎么说呢，我记得我办了年费会员，年费会员应该没到期吧。我想想啊，我账号是100963916503272，100963916503272，地址是，地址在郑州市金水区花园路两百号，不对，是花园路两百号那个小区，哈。然后我卡号是6220916791439865，6220916791439865，你们帮我查查怎么回事嘛。

说白了我就是想问问，我这宽带无法上网，我记得我办了年费会员，年费会员应该没到期吧。我账号是100963916503272，地址在郑州市金水区花园路200号那个小区。然后我卡号是6220916791439865，你们帮我查查怎么回事嘛。

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

Question: output中是否将“花园路两百号，不对，是花园路两百号那个小区”处理成了“花园路两百号那个小区”或“花园路200号那个小区”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

花园路两百号，不对，是花园路两百号那个小区

Question: output中是否将“两百号”规范化成了“200号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“两百号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否存在“宽带无法上网”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“年费会员”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“郑州市金水区”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反


诶，不是说查询余额不足就没法操作，其实是我想咨询账单详情，就是那个扣费金额不对，一共扣了三百五十块，啊不是，是三百八十块，我质疑这个金额怎么算得，赶紧给我请求人工接听，我想看看到底扣哪再了。

不是说查询余额不足就没法操作，其实是我想咨询账单详情，扣费金额不对，一共扣了380元，我质疑这个金额怎么算得，赶紧给我请求人工接听，我想看看到底扣在哪了。

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

Question: output中是否将“三百五十块，啊不是，是三百八十块”处理成了“380元”或“三百八十块”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: "一共扣了三百五十块，啊不是，是三百八十块", clean: "一共扣了380元"

Question: output中是否将“三百八十块”规范化成了“380元”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“三百八十块”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否存在“查询余额不足就没法操作”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: "不是说查询余额不足就没法操作"

Question: output中是否存在“咨询账单详情”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: "其实是我想咨询账单详情"

Question: output中是否存在“扣费金额不对”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“质疑这个金额怎么算得”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: "我质疑这个金额怎么算得"

Question: output中是否存在“请求人工接听”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: "赶紧给我请求人工接听"

Question: output中是否存在“看看到底扣在哪了”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: "我想看看到底扣在哪了"


诶，我跟你说，与其让我在这儿干等，不如你赶紧帮我查查怎么回事！比超时更让我生气的是你们根本没反应，我地址就在西安市雁塔区曲江新区新开门南路八十八号，对，八十八号！我刚才还想查账单详情看怎么扣费，结果你们这配送太慢，我想反馈产品质量问题都找不到人，我就想问问这订单怎么回事哈！

我跟你说，与其让我在这儿干等，不如你赶紧帮我查查怎么回事！比超时更让我生气的是你们根本没反应，我地址就在西安市雁塔区曲江新区新开门南路88号！我刚才还想查账单详情看怎么扣费，结果你们这配送太慢，我想反馈产品质量问题都找不到人，我就想问问这订单怎么回事哈！

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 诶，我跟你说... / 八十八号，对，八十八号！

Question: output中是否将“八十八号”规范化成了“88号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“八十八号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“八十八号，对，八十八号”处理成了“88号”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

Question: output中是否存在“西安市雁塔区曲江新区新开门南路”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 西安市雁塔区曲江新区新开门南路

Question: output中是否存在“反馈产品质量问题”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 反馈产品质量问题


诶我先是叫了闪送，然后我想想啊，我想把那个…就是把一千条短信特惠包发过去，最后帮我收个韵达快递，单号是二零二四零五一一八三零五二七幺四六九八三哈。

我先叫了闪送，我想把1000条短信特惠包发过去，最后帮我收个韵达快递，单号是20240511830527146983。

Question: output中是否保留了“闪送”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 我先叫了闪送

Question: output中是否保留了“短信特惠包”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 我想把1000条短信特惠包发过去

Question: output中是否保留了“韵达快递”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 最后帮我收个韵达快递

Question: output中是否将“一千”规范化成了“1000”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“一千”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“二零二四零五一一八三零五二七幺四六九八三”规范化成了“20240511830527146983”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“二零二四零五一一八三零五二七幺四六九八三”
- 不存在这个词或规范化结果

oral: 单号是二零二四零五一一八三零五二七幺四六九八三 / clean: 单号是20240511830527146983

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 诶我先是...然后我想想啊...那个…就是...哈

Question: output中是否将“我先是叫了”处理成了“我先叫了”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: 我先是叫了闪送 / clean: 我先叫了闪送


哦对了，就是我这单送到北京市海淀区中关村东路一号北大校园内二号楼一百零一室，怎么还没到呀？

我这单送到北京市海淀区中关村东路1号北大校园内2号楼101室，怎么还没到呀？

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 哦对了，就是

Question: output中是否将“一号”规范化成了“1号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“一号”
- 不存在这个词或规范化错误

Question: output中是否将“二号楼”规范化成了“2号楼”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“二号楼”
- 不存在这个词或规范化错误

Question: output中是否将“一百零一室”规范化成了“101室”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“一百零一室”
- 不存在这个词或规范化错误

Question: output中是否存在“我这单送到”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“北京市海淀区中关村东路”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 北京市海淀区中关村东路

Question: output中是否存在“北大校园内”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“怎么还没到呀”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 怎么还没到呀


诶，我想想啊，与其让我等得那么久，不如直接帮我把房间升级升级，毕竟我住过很多酒店，安静的房间比地段更重要哈。我想确认下，我的订单地址是，地址是重庆市渝中区解放碑步行街一百零一号，在那儿，帮我看看能不能安排在高层，高层安静点嘛。

与其让我等得那么久，不如直接帮我把房间升级，毕竟我住过很多酒店，安静的房间比地段更重要。我想确认下，我的订单地址是重庆市渝中区解放碑步行街101号，帮我看看能不能安排在高层，高层安静点嘛。

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

诶，我想想啊 / 升级升级 / 哈 / 地址是，地址是 / 在那儿

Question: output中是否将“一百零一号”规范化成了“101号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“一百零一号”
- 不存在这个词或规范化结果

一百零一号 -> 101号

Question: output中是否存在“与其让我等得那么久，不如直接帮我把房间升级”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

与其让我等得那么久，不如直接帮我把房间升级

Question: output中是否存在“毕竟我住过很多酒店，安静的房间比地段更重要”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

毕竟我住过很多酒店，安静的房间比地段更重要

Question: output中是否存在“我的订单地址是重庆市渝中区解放碑步行街”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

我的订单地址是重庆市渝中区解放碑步行街

Question: output中是否存在“帮我看看能不能安排在高层，高层安静点嘛”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

帮我看看能不能安排在高层，高层安静点嘛


柜员，我我我想办，大额存单，一年期，啊不对，三年期，这个，办办办一个。

柜员，我想办三年期大额存单，办一个。

Question: output中是否存在“柜员”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“大额存单”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“办一个”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否将“三年期”规范化成了“3年期”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“三年期”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 我我我, 啊不对, 这个, 办办办

Question: output中是否将“一年期，啊不对，三年期”处理成了“三年期”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: 一年期，啊不对，三年期; clean: 三年期


我那个订单号六二二...不对，六二三...等等错了，是6249070063841！那个...我想说...怎么说呢...把那个广西壮族自治区南宁市青秀区人民路一号政务中心填地址，你觉得行不？

我订单号6249070063841，把广西壮族自治区南宁市青秀区人民路1号政务中心填地址，你觉得行不？

Question: output中是否将“六二二...不对，六二三...等等错了，是6249070063841”处理成了“6249070063841”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

Question: output中是否将“一号”规范化成了“1号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“一号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: "我那个", "那个...我想说...怎么说呢...", "把那个" -> clean: 无

Question: output中是否存在“广西壮族自治区南宁市青秀区人民路”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: "广西壮族自治区南宁市青秀区人民路"

Question: output中是否存在“填地址，你觉得行不”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: "填地址，你觉得行不？"


诶，我要报告服务故障，收到的东西坏了坏了！就是我用了优惠券代码9KJSDU07D，结果寄过来破了，快递是中通快递ZTO，单号是ZTO1006297168439078，单号ZTO1006297168439078。我社保卡号是六二幺四八六零九三二七五幺八四零六二九，地址地址是成都市武侯区人民南路四段二十二号哈。

我要报告服务故障，收到的东西坏了！我用了优惠券代码9KJSDU07D，结果寄过来破了，快递是中通快递ZTO，单号是ZTO1006297168439078。我社保卡号是6214 8609 3275 1840 629，地址是成都市武侯区人民南路四段22号。

Question: output中是否保留了“报告服务故障”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

clean: 我要报告服务故障

Question: output中是否保留了“收到的东西坏了”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

clean: 收到的东西坏了

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“中通快递”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

clean: 快递是中通快递

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“社保卡号”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

clean: 我社保卡号是

Question: output中是否保留了“成都市武侯区人民南路四段”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

clean: 地址是成都市武侯区人民南路四段

Question: output中是否将“六二幺四八六零九三二七五幺八四零六二九”规范化成了“6214 8609 3275 1840 629”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在原始说法
- 不存在该词或规范化结果错误

oral: 六二幺四八六零九三二七五幺八四零六二九, clean: 6214 8609 3275 1840 629

Question: output中是否将“二十二号”规范化成了“22号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在原始说法
- 不存在该词或规范化结果错误

Question: output中是否将“ZTO”规范化为大写字母“ZTO”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在原始说法
- 不存在该词或规范化结果错误

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 诶, 坏了坏了, 就是我, 单号是...单号..., 地址地址, 哈


物业管家，我那个工商银行个人住房按揭贷款还没办完，哎呀不对，我得赶紧跟你说，我楼上太吵了！那个广东省深圳市南山区粤海街道海天二路科技园一栋三百零二室，这房号你记一下，三百零二室！真的吵死了，快过来处理一下！

物业管家，我楼上太吵了！广东省深圳市南山区粤海街道海天二路科技园一栋302室，这房号你记一下，302室！真的吵死了，快过来处理一下！

Question: output中是否存在“物业管家”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“楼上太吵了”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“广东省深圳市南山区粤海街道海天二路科技园一栋”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 广东省深圳市南山区粤海街道海天二路科技园一栋

Question: output中是否将“三百零二室”规范化成了“302室”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“三百零二室”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否存在“这房号你记一下”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 这房号你记一下

Question: output中是否存在“真的吵死了”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“快过来处理一下”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 快过来处理一下

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 哎呀不对, 那个

Question: output中是否将“我那个工商银行个人住房按揭贷款还没办完，哎呀不对，我得赶紧跟你说”处理成了“我楼上太吵了”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: 我那个工商银行个人住房按揭贷款还没办完，哎呀不对，我得赶紧跟你说，我楼上太吵了, clean: 我楼上太吵了


诶，与其等这个超时单不如直接退款吧，比等配送员更省心。地址地址是陕西省西安市雁塔区小寨东路一百号，一百号，我想想啊，单号是圆通单号圆通单号10098562846513，我就想要个说法哈。

与其等这个超时单不如直接退款吧，比等配送员更省心。地址是陕西省西安市雁塔区小寨东路100号，单号是圆通单号10098562846513，我就想要个说法哈。

Question: output中是否存在“超时单”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 与其等这个超时单不如直接退款吧

Question: output中是否存在“直接退款”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 不如直接退款吧

Question: output中是否存在“陕西省西安市雁塔区小寨东路”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 地址是陕西省西安市雁塔区小寨东路100号

Question: output中是否将“一百号”规范化成了“100号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“一百号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否存在“圆通单号”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“想要个说法”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 我就想要个说法哈

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 诶， / 地址地址 / 一百号，一百号 / 我想想啊 / 圆通单号圆通单号


先是填了江苏省苏州市工业园区金风路十号软件园一栋五百零二室，然后是淘宝订单号，就是最后报了招行卡号六二幺九三八零四七二五幺六九三八零四七哈。

先是填了江苏省苏州市工业园区金风路10号软件园1栋502室，然后是淘宝订单号，最后报了招行卡号6219 3804 7251 6938 047哈。

Question: output中是否存在“江苏省苏州市工业园区”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 江苏省苏州市工业园区

Question: output中是否存在“软件园”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“淘宝订单号”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“招行卡号”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否将“十号”规范化成了“10号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“十号”
- 不存在“10号”或“十号”

Question: output中是否将“一栋”规范化成了“1栋”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“一栋”
- 不存在“1栋”或“一栋”

Question: output中是否将“五百零二室”规范化成了“502室”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“五百零二室”
- 不存在“502室”或“五百零二室”

Question: output中是否将“六二幺九三八零四七二五幺六九三八零四七”规范化成了“6219 3804 7251 6938 047”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“六二幺九三八零四七二五幺六九三八零四七”
- 不存在“6219 3804 7251 6938 047”或“六二幺九三八零四七二五幺六九三八零四七”

oral: 六二幺九三八零四七二五幺六九三八零四七 -> clean: 6219 3804 7251 6938 047

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在


那个我想约个保养，我这车在，不对，我想约后天，地址在山东省青岛市市南区香港中路十号海信广场四楼，那个海信广场四楼，你帮我记在，记再系统里。

我想约个保养，我想约后天，地址在山东省青岛市市南区香港中路10号海信广场4楼，你帮我记在系统里。

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

那个, 那个海信广场四楼, 记在，记再

Question: output中是否将“我这车在，不对，我想约后天”处理成了“我想约后天”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

我这车在，不对，我想约后天 -> 我想约后天

Question: output中是否将“你帮我记在，记再系统里”处理成了“你帮我记在系统里”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

你帮我记在，记再系统里 -> 你帮我记在系统里

Question: output中是否将“十号”规范化成了“10号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“十号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“四楼”规范化成了“4楼”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“四楼”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否存在“我想约个保养”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“山东省青岛市市南区香港中路”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

山东省青岛市市南区香港中路

Question: output中是否存在“海信广场”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反


不是说下周二考，不是说下周二考！我看了通知其实是二零二五年六月一号，地址地址在湖北省武汉市江汉区之孝路十二号，我那个Apple Order ID，那个Apple Order ID发你确认下，赶紧确认下！

不是说下周二考！我看了通知其实是2025年6月1日，地址在湖北省武汉市江汉区之孝路12号，我的Apple Order ID发你确认下，赶紧确认下！

Question: output中是否存在“下周二考”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 不是说下周二考！

Question: output中是否存在“湖北省武汉市江汉区之孝路”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 地址在湖北省武汉市江汉区之孝路12号

Question: output中是否存在“赶紧确认下”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 赶紧确认下！

Question: output中是否将“二零二五年六月一号”规范化成了“2025年6月1日”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“二零二五年六月一号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“十二号”规范化成了“12号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“十二号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“Apple Order ID”保留了首字母大写的正确格式？

Choices:
- 保留了正确的大写格式
- 存在该词但未保留正确的大写格式
- 不存在该词

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 不是说下周二考，不是说下周二考！...地址地址在...我那个Apple Order ID，那个Apple Order ID...

Question: output中是否将“我那个Apple Order ID，那个Apple Order ID”处理成了“我的Apple Order ID”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: 我那个Apple Order ID，那个Apple Order ID发你确认下, clean: 我的Apple Order ID发你确认下


我要办短信特惠包，短信特惠包一千条，还有语音通话时长包，通话时长包五百分钟，然后地址地址是福建省厦门市思明区鹭江道十五号。

我要办短信特惠包1000条，还有语音通话时长包500分钟，地址是福建省厦门市思明区鹭江道15号。

Question: output中是否存在“短信特惠包”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 我要办短信特惠包1000条 / oral: 我要办短信特惠包

Question: output中是否存在“语音通话时长包”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 还有语音通话时长包500分钟 / oral: 还有语音通话时长包

Question: output中是否存在“福建省厦门市思明区鹭江道”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 地址是福建省厦门市思明区鹭江道15号 / oral: 地址是福建省厦门市思明区鹭江道十五号

Question: output中是否将“一千条”规范化成了“1000条”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“一千条”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“五百分钟”规范化成了“500分钟”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“五百分钟”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“十五号”规范化成了“15号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“十五号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 短信特惠包，短信特惠包 / 通话时长包，通话时长包 / 地址地址

Question: output中是否将“然后地址地址是”处理成了“地址是”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语


我想续租，那个上海市静安区南京西路一千六百九十一号恒隆广场A座十五楼，还有涨价太高，另外那个合同，得改改啊

我想续租，上海市静安区南京西路1691号恒隆广场A座15楼，涨价太高，另外合同得改改啊

Question: output中是否保留了“我想续租”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“上海市静安区南京西路”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

clean: 上海市静安区南京西路

Question: output中是否将“一千六百九十一号”规范化成了“1691号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“一千六百九十一号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否保留了“恒隆广场”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否将“十五楼”规范化成了“15楼”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“十五楼”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否保留了“涨价太高”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“合同得改改”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在


那个全家桶宽带加手机融合套餐，与其等你们慢慢查，不如直接看地址，湖北省武汉市江岸区之江路十八号光谷广场C座八楼，啊不对，是之孝路十二号，那个…怎么说呢…比之前那个海口湾大厦更急，赶紧帮我再看下到哪了！

全家桶宽带加手机融合套餐，与其等你们慢慢查，不如直接看地址，湖北省武汉市江岸区之孝路12号光谷广场C座8楼，比之前那个海口湾大厦更急，赶紧帮我再看下到哪了！

Question: output中是否存在“全家桶宽带加手机融合套餐”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 全家桶宽带加手机融合套餐

Question: output中是否存在“与其等你们慢慢查，不如直接看地址”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 与其等你们慢慢查，不如直接看地址

Question: output中是否存在“湖北省武汉市江岸区”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 湖北省武汉市江岸区

Question: output中是否将“之江路十八号，啊不对，是之孝路十二号”处理成了“之孝路12号”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: 之江路十八号...啊不对，是之孝路十二号 -> clean: 之孝路12号

Question: output中是否将“十二号”规范化成了“12号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“十二号”
- 不存在这个词或“12号”

Question: output中是否将“八楼”规范化成了“8楼”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“八楼”
- 不存在这个词或“8楼”

Question: output中是否存在“光谷广场C座”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

Question: output中是否存在“海口湾大厦”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“赶紧帮我再看下到哪了”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 赶紧帮我再看下到哪了


说白了，我想办转网，卡号是招行卡号六二二二，不对，六二二六四幺八三零九六二五七四八幺三六，地址是广东省广州市天河区珠江新城花城大道六十六号哈，快点办吧。

说白了，我想办转网，卡号是招行卡号6226 4183 0962 5748 136，地址是广东省广州市天河区珠江新城花城大道66号，快点办吧。

Question: output中是否存在“办转网”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“招行卡号”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“广东省广州市天河区珠江新城花城大道”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 广东省广州市天河区珠江新城花城大道

Question: output中是否存在“快点办吧”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否将“六二二六四幺八三零九六二五七四八幺三六”规范化成了“6226 4183 0962 5748 136”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“六二二六四幺八三零九六二五七四八幺三六”
- 不存在这个词或规范化结果

oral: 六二二六四幺八三零九六二五七四八幺三六, clean: 6226 4183 0962 5748 136

Question: output中是否将“六十六号”规范化成了“66号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“六十六号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

Question: output中是否将“六二二二，不对，六二二六”处理成了“6226”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语


诶，情况就是我订了广西壮族自治区南宁市青秀区人民路二号，不对，一号政务中心，餐都超时半小时嘛，你现在怎么处理哈？

我订了广西壮族自治区南宁市青秀区人民路1号政务中心，餐都超时30分钟了，你现在怎么处理哈？

Question: output中是否出现了oral中的口语词（如“诶”、“嘛”），或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

Question: output中是否将“二号，不对，一号”处理成了“一号”或“1号”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

Question: output中是否将“一号”规范化成了“1号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“一号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“半小时”规范化成了“30分钟”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“半小时”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否存在“我订了”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“广西壮族自治区南宁市青秀区人民路”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: "广西壮族自治区南宁市青秀区人民路"

Question: output中是否存在“政务中心”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“你现在怎么处理”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反


哎呀太贵太贵了！两百九十九两百九十九，电信电信，融合宽带，在西湖区西湖区文三路四百五十六号创意产业苑，那个涨租涨租太离谱！

太贵了！299元，电信融合宽带，在西湖区文三路456号创意产业苑，涨租太离谱！

Question: output中是否存在“融合宽带”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“创意产业苑”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否将“两百九十九”规范化成了“299”或“299元”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“两百九十九”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“四百五十六”规范化成了“456”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“四百五十六”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 哎呀太贵太贵了！...电信电信...西湖区西湖区...那个涨租涨租...; clean: 太贵了！...电信...西湖区...涨租...


不是说邻居装修哈，其实是他在搞那个平安银行财富管理计划，吵死人！我住贵州省贵阳市南明区南明大路八十八号商务中心四零二室，你们赶紧来看看！

不是说邻居装修哈，其实是他在搞平安银行财富管理计划，吵死人！我住贵州省贵阳市南明区南明大路88号商务中心402室，你们赶紧来看看！

Question: output中是否存在“邻居装修”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 不是说邻居装修哈

Question: output中是否存在“平安银行财富管理计划”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 其实是他在搞平安银行财富管理计划

Question: output中是否存在“贵州省贵阳市南明区南明大路”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 我住贵州省贵阳市南明区南明大路

Question: output中是否将“八十八”规范化成了“88”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“八十八”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“四零二”规范化成了“402”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“四零二”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

Question: output中是否存在“商务中心”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“吵死人”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“你们赶紧来看看”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 你们赶紧来看看


哎呀太夸张了！我家里水管漏水漏得厉害，地址在浙江省金华市婺城区金东路一百号，那个…我想说那个水阀门…怎么说呢，好像完全关不掉，快帮我看看，金东路一百号！

太夸张了！我家里水管漏水漏得厉害，地址在浙江省金华市婺城区金东路100号，水阀门好像完全关不掉，快帮我看看，金东路100号！

Question: output中是否保留了“水管漏水”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 我家里水管漏水漏得厉害

Question: output中是否保留了“浙江省金华市婺城区”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 地址在浙江省金华市婺城区

Question: output中是否将“一百号”规范化成了“100号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“一百号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 哎呀...那个…我想说那个...怎么说呢, clean: 太夸张了...水阀门

Question: output中是否将“那个…我想说那个水阀门…怎么说呢，”处理成了“水阀门”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: 那个…我想说那个水阀门…怎么说呢，好像完全关不掉, clean: 水阀门好像完全关不掉


美团订单号美团订单号是二零二三...不对，二零二四...等等错了，是二零二五七二零九三八四六幺五九零七二八！然后商品破损破损，还有地址...上海市浦东新区陆家嘴环路一千号，另外，另外别发错货！

美团订单号是2025720938461590728，然后商品破损，还有地址上海市浦东新区陆家嘴环路1000号，另外别发错货！

Question: output中是否将“二零二五七二零九三八四六幺五九零七二八”规范化成了“2025720938461590728”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“二零二五七二零九三八四六幺五九零七二八”
- 不存在这个词或规范化结果

oral: "是二零二五七二零九三八四六幺五九零七二八" clean: "2025720938461590728"

Question: output中是否将“一千号”规范化成了“1000号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“一千号”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“美团订单号是二零二三...不对，二零二四...等等错了，是”处理成了“美团订单号是”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: "美团订单号是二零二三...不对，二零二四...等等错了，是" clean: "美团订单号是"

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: "美团订单号美团订单号", "商品破损破损", "另外，另外" clean: 无重复

Question: output中是否存在“商品破损”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“上海市浦东新区陆家嘴环路”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: "上海市浦东新区陆家嘴环路"

Question: output中是否存在“别发错货”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反


诶，对了，我那个订单，送到上海市静安区南京西路一二三四号恒隆广场B座十五楼一五零八室，怎么还没到呀？就是那个iPad Pro M2十二点九英寸，得赶紧送到，再慢我就得投诉了哈。

我那个订单，送到上海市静安区南京西路1234号恒隆广场B座15楼1508室，怎么还没到呀？那个iPad Pro M2 12.9英寸，得赶紧送到，再慢我就得投诉了哈。

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

Question: output中是否将“一二三四号”规范化成了“1234号”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“一二三四号”
- 不存在这个词或规范化结果

一二三四号 -> 1234号

Question: output中是否将“十五楼”规范化成了“15楼”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“十五楼”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“一五零八室”规范化成了“1508室”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“一五零八室”
- 不存在这个词或规范化结果

一五零八室 -> 1508室

Question: output中是否将“十二点九英寸”规范化成了“12.9英寸”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“十二点九英寸”
- 不存在这个词或规范化结果

十二点九英寸 -> 12.9英寸

Question: output中是否将“诶，对了，我那个订单”处理成了“我那个订单”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了口语词但没保留最终结果
- 没有去除口语词
- output中没有相关话语

诶，对了，我那个订单 -> 我那个订单

Question: output中是否将“就是那个iPad Pro M2”处理成了“那个iPad Pro M2”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了口语词但没保留最终结果
- 没有去除口语词
- output中没有相关话语

Question: output中是否存在“送到”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“上海市静安区南京西路”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“恒隆广场B座”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“怎么还没到呀”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“得赶紧送到”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“再慢我就得投诉了哈”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反


那个建行卡号...哎呀不对，我得赶紧报修，我家水管漏水了，浙江省宁波市海曙区鼓楼路二十号一百零二室，还有那个虚拟运营商校园特惠卡的事儿，然后另外那个亚马逊订单号，那个订单号是BRPSTX六二幺三八六零五幺四七二九三八六零五一，快帮我看看！

我得赶紧报修，我家水管漏水了，浙江省宁波市海曙区鼓楼路20号102室。还有虚拟运营商校园特惠卡的事儿，另外亚马逊订单号是BRPSTX6213860514729386051，快帮我看看！

Question: output中是否去除了“那个建行卡号...哎呀不对，”这一被否定和纠错的过程？

Choices:
- 去除了该被否定和纠错的过程
- 删掉了过程但最终结果不完整
- 仍保留了该被否定和纠错的过程
- output中没有相关话语

Question: output中是否存在“报修”和“水管漏水”？

Choices:
- 完整保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

clean: "我得赶紧报修，我家水管漏水了"

Question: output中是否存在“浙江省宁波市海曙区鼓楼路”？

Choices:
- 完整保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

clean: "浙江省宁波市海曙区鼓楼路"

Question: output中是否将“二十号一百零二室”规范化成了“20号102室”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“二十号一百零二室”
- 不存在该地址或规范化错误

Question: output中是否存在“虚拟运营商校园特惠卡”？

Choices:
- 完整保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

clean: "虚拟运营商校园特惠卡"

Question: output中是否将“BRPSTX六二幺三八六零五幺四七二九三八六零五一”规范化成了“BRPSTX6213860514729386051”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“BRPSTX六二幺三八六零五幺四七二九三八六零五一”
- 不存在该订单号或规范化错误

oral: "BRPSTX六二幺三八六零五幺四七二九三八六零五一"; clean: "BRPSTX6213860514729386051"

Question: output中是否存在“快帮我看看”？

Choices:
- 完整保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在


i wanna go Toronto... oh no Vancouver for holiday and then get AirPods Pro... get AirPods Pro plus maybe some MAC makeup... makeup from The Organic Shop... also Malik... Malik said go there

I wanna go to Vancouver for holiday and then get AirPods Pro, maybe some makeup from The Organic Shop. Also, Malik said go there.

Question: output中是否将“Toronto... oh no Vancouver”处理成了“Vancouver”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: go Toronto... oh no Vancouver; clean: go to Vancouver

Question: output中是否将“MAC makeup... makeup from The Organic Shop”处理成了“makeup from The Organic Shop”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: MAC makeup... makeup from The Organic Shop; clean: makeup from The Organic Shop

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: get AirPods Pro... get AirPods Pro, also Malik... Malik

Question: output中是否将“AirPods Pro”进行了合理的大小写规范化？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“airpods pro”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将句首的“i”规范化成了大写的“I”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“i”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否存在“for holiday”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“go there”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“maybe some”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反


man i got this deal... i got this deal for a trip to Leeds and like maybe Trafalgar Square too. im not totally shore but i think it was bang on... like maybe five hundred pounds for everything. we go to Blue Mountains... we go to the Blue Mountains after... i mean we visit the mountains then hit Popeyes. it was just... just way too cheap.

I got this deal for a trip to Leeds and maybe Trafalgar Square too. I'm not totally sure, but I think it was bang on, maybe £500 for everything. We visit the Blue Mountains then hit Popeyes. It was just way too cheap.

Question: output中是否保留了“Leeds”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否保留了“Trafalgar Square”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否保留了“bang on”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否保留了“sure”（对应oral中的“shore”）？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否保留了“Blue Mountains”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否保留了“Popeyes”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否保留了“way too cheap”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否将“five hundred pounds”规范化成了“£500”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“five hundred pounds”
- 不存在这个词或规范化结果

oral: 'five hundred pounds', clean: '£500'

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 'man', 'like', 'i got this deal... i got this deal', 'just... just'

Question: output中是否将“we go to Blue Mountains... we go to the Blue Mountains after... i mean we visit the mountains”处理成了“We visit the Blue Mountains”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: 'we go to Blue Mountains... we go to the Blue Mountains after... i mean we visit the mountains', clean: 'We visit the Blue Mountains'


诶，情况是这样，我京东自营订单号四零七二九五一六三八四零，里面有华为 Mate 60 Pro 月色银，还有耐克 Air Max 270 运动鞋，还有雅诗兰黛小棕瓶精华液 五十毫升，结果现在快递站说找不到了，就是丢了，我银行卡号六二二九七四六幺零三五八二九四七幺六三都付钱了，怎么说呢，这事儿你们得给我个交代吧？

情况是这样，我京东自营订单号407295163840，里面有华为 Mate 60 Pro 月色银，还有耐克 Air Max 270 运动鞋，还有雅诗兰黛小棕瓶精华液 50ml，结果现在快递站说找不到了，就是丢了，我银行卡号6229 7461 0358 2947 163都付钱了，这事儿你们得给我个交代吧？

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

Question: output中是否将“四零七二九五一六三八四零”规范化成了“407295163840”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“四零七二九五一六三八四零”
- 不存在这个词或规范化结果

oral: "四零七二九五一六三八四零", clean: "407295163840"

Question: output中是否将“五十毫升”规范化成了“50ml”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“五十毫升”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“六二二九七四六幺零三五八二九四七幺六三”规范化成了“6229 7461 0358 2947 163”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“六二二九七四六幺零三五八二九四七幺六三”
- 不存在这个词或规范化结果

oral: "六二二九七四六幺零三五八二九四七幺六三", clean: "6229 7461 0358 2947 163"

Question: output中是否存在“情况是这样”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“京东自营订单”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“华为”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“月色银”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“耐克”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“运动鞋”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“雅诗兰黛小棕瓶精华液”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: "雅诗兰黛小棕瓶精华液"

Question: output中是否存在“快递站说找不到了”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: "快递站说找不到了"

Question: output中是否存在“就是丢了”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“都付钱了”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“这事儿”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“得给我个交代”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反


so like around turn of year i was thinking about discussing fitness challenge... discussing fitness challenge with you. if we hit gym after The Daily Grind... then we could maybe grab Subway. it is like... wait... it is like deciding on name for new pet... deciding on name... just takes forever to pick one.

Around the turn of the year, I was thinking about discussing a fitness challenge with you. If we hit the gym after The Daily Grind, then we could maybe grab Subway. It is like deciding on a name for a new pet; it just takes forever to pick one.

Question: output中是否保留了“fitness challenge”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否保留了“deciding on a name for a new pet”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: "deciding on a name for a new pet"

Question: output中是否保留了“takes forever to pick one”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否将“The Daily Grind”进行了首字母大写规范化？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“the daily grind”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“Subway”进行了首字母大写规范化？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“subway”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“new pet”和“it”之间的标点规范化成了分号“;”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在逗号或无标点
- 不存在该标点或规范化错误

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: "so like", "discussing fitness challenge... discussing fitness challenge", "it is like... wait... it is like"

Question: output中是否将“it is like... wait... it is like”处理成了“It is like”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: "it is like... wait... it is like", clean: "It is like"

Question: output中是否将“discussing fitness challenge... discussing fitness challenge”处理成了“discussing a fitness challenge”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: "discussing fitness challenge... discussing fitness challenge", clean: "discussing a fitness challenge"


so i usually hit gym late afternoon late afternoon but i was thinking maybe... oh wait i actually gotta spend time coordinating a dog walking schedule coordinating a dog walking schedule for my sister in brixton around five o clock and honestly man i really miss those old dubai workouts old dubai workouts where i used to lift heavy stuff before moving here it was just different you know

I usually hit the gym late afternoon, but I actually gotta spend time coordinating a dog walking schedule for my sister in Brixton around 5 o'clock. Honestly man, I really miss those old Dubai workouts where I used to lift heavy stuff before moving here; it was just different.

Question: output中是否保留了“hit the gym”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

clean: 'I usually hit the gym' / oral: 'i usually hit gym'

Question: output中是否保留了“coordinating a dog walking schedule”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

clean: 'coordinating a dog walking schedule' / oral: 'coordinating a dog walking schedule'

Question: output中是否保留了“for my sister”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“lift heavy stuff”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“Honestly man”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否将“brixton”规范化成了首字母大写的“Brixton”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“brixton”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“five o clock”规范化成了“5 o'clock”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“five o clock”
- 不存在这个词或规范化结果

clean: '5 o'clock' / oral: 'five o clock'

Question: output中是否将“dubai”规范化成了首字母大写的“Dubai”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“dubai”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 'late afternoon late afternoon', 'coordinating a dog walking schedule coordinating a dog walking schedule', 'you know'

Question: output中是否去除了“i was thinking maybe... oh wait”等犹豫和修正过程，直接保留了“i actually gotta”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

clean: 'but I actually gotta' / oral: 'but i was thinking maybe... oh wait i actually gotta'


im not totally sure but i think things used to be like... way cheaper back in the day. i remember my dell xps was... no wait it was a dell inspiron... oh not a dell xps actually it was a lenovo. anyway like if i was deciding on a name for a new puppy i'd probably spend more on dog treats than the pup it self. its like i was talking about a confusing dream where everything cost ten thousand dollars and i was just like im down for that... wait i mean im not down for that at all. it's just crazy how much pricess have gone up

I'm not totally sure, but I think things used to be way cheaper back in the day. I remember it was a Lenovo. Anyway, if I was deciding on a name for a new puppy, I'd probably spend more on dog treats than the pup itself. It's like I was talking about a confusing dream where everything cost $10,000 and I was just like I'm not down for that at all. It's just crazy how much prices have gone up

Question: output中是否保留了“way cheaper back in the day”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“deciding on a name for a new puppy”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

clean: deciding on a name for a new puppy

Question: output中是否保留了“spend more on dog treats than the pup itself”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

clean: spend more on dog treats than the pup itself

Question: output中是否保留了“confusing dream”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“prices have gone up”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否将“ten thousand dollars”规范化成了“$10,000”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“ten thousand dollars”
- 不存在这个词或规范化结果

oral: ten thousand dollars, clean: $10,000

Question: output中是否将“lenovo”规范化为首字母大写的“Lenovo”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“lenovo”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: like..., no wait, oh not, wait i mean

Question: output中是否将“my dell xps was... no wait it was a dell inspiron... oh not a dell xps actually it was a lenovo”处理成了“it was a Lenovo”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: my dell xps was... no wait it was a dell inspiron... oh not a dell xps actually it was a lenovo, clean: I remember it was a Lenovo.

Question: output中是否将“im down for that... wait i mean im not down for that at all”处理成了“I'm not down for that at all”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: im down for that... wait i mean im not down for that at all, clean: I'm not down for that at all


man those neighbors are crazy. im not totally sure but i think they sharing a story about a lucky charm... like like talking way too loud. i was just vibing and deciding on a workout split... deciding on a workout split and then boom. they ghosted my request to be quiet. we planning a meal prep sunday... planning a meal prep sunday but i cant even focus.

Man, those neighbors are crazy. I'm not totally sure, but I think they're sharing a story about a lucky charm, talking way too loud. I was just vibing and deciding on a workout split, and then boom. They ghosted my request to be quiet. We're planning a meal prep Sunday, but I can't even focus.

Question: output中是否存在“lucky charm”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: sharing a story about a lucky charm

Question: output中是否存在“workout split”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“meal prep”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“ghosted my request”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否将“sunday”规范化成了“Sunday”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“sunday”
- 不存在这个词或规范化错误

oral: meal prep sunday | clean: meal prep Sunday

Question: output中是否将“im”规范化成了“I'm”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“im”
- 不存在这个词或规范化错误

oral: im not totally sure | clean: I'm not totally sure

Question: output中是否将“cant”规范化成了“can't”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“cant”
- 不存在这个词或规范化错误

oral: cant even focus | clean: can't even focus

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: like like | deciding on a workout split... deciding on a workout split | planning a meal prep sunday... planning a meal prep sunday


um basically just stayed home mostly but like uh we went to Alexanderplatz and then Tesco Express i think... i was like about five minutes late meetin them and honestly i felt kinda dizzy... we spent like hours just uh debating best type of pasta shape like which one holds sauce better you know... so yeah mostly just that

Just stayed home mostly, but we went to Alexanderplatz and then Tesco Express I think. I was about 5 minutes late meeting them and honestly I felt dizzy. We spent hours just debating the best type of pasta shape, like which one holds sauce better. So yeah, mostly just that.

Question: output中是否保留了“stayed home mostly”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

oral: basically just stayed home mostly; clean: Just stayed home mostly

Question: output中是否将“Alexanderplatz”进行了首字母大写规范化？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在该词
- 不存在该词或规范化错误

oral: Alexanderplatz; clean: Alexanderplatz

Question: output中是否将“Tesco Express”进行了首字母大写规范化？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在该词
- 不存在该词或规范化错误

oral: Tesco Express; clean: Tesco Express

Question: output中是否将“five minutes”规范化成了“5 minutes”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“five minutes”
- 不存在该词或规范化错误

Question: output中是否保留了“late meeting them”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

oral: late meetin them; clean: late meeting them

Question: output中是否保留了“felt dizzy”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

oral: felt kinda dizzy; clean: felt dizzy

Question: output中是否保留了“debating best type of pasta shape”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

oral: debating best type of pasta shape; clean: debating the best type of pasta shape

Question: output中是否保留了“holds sauce better”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

oral: holds sauce better; clean: holds sauce better

Question: output中是否保留了“mostly just that”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

oral: mostly just that; clean: mostly just that

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: um, like, uh, kinda, you know; clean: 无


like he was... uh oh right he asks if i fancy a trip to the cotswolds planning a visit to a historic castle and it ten minutes past eight he start complaining bout typo in professional document like seriously who does that

He asks if I fancy a trip to the Cotswolds, planning a visit to a historic castle. At 8:10, he started complaining about a typo in a professional document. Like seriously, who does that?

Question: output中是否存在“historic castle”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 'a historic castle' / oral: 'a historic castle'

Question: output中是否存在“typo”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“professional document”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

clean: 'a professional document' / oral: 'professional document'

Question: output中是否将“ten minutes past eight”规范化成了“8:10”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“ten minutes past eight”
- 不存在这个词或规范化结果

clean: 'At 8:10' / oral: 'ten minutes past eight'

Question: output中是否将“cotswolds”首字母大写规范化成了“Cotswolds”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“cotswolds”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: 'like he was... uh oh right', 'bout'


um people think Camden has bad clinics but actually they're great... uh we were discussing a favorite childhood cartoon like... wait anyway you oughta see Hana. she used to work in Cape Town and she's like the best dentist around here

People think Camden has bad clinics but actually they're great. Anyway, you oughta see Hana. She used to work in Cape Town and she's the best dentist around here

Question: output中是否保留了“Camden的诊所其实很好”的语义？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“推荐去看Hana”的语义？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“Hana曾在Cape Town工作”的语义？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否将“Camden”、“Hana”、“Cape Town”首字母大写？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在这些词
- 不存在这些词或规范化错误

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

Question: output中是否将“she's like the best dentist”处理成了“she's the best dentist”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了口语化填充词但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

she's like the best dentist -> she's the best dentist

Question: output中是否将“wait anyway”处理成了“Anyway”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了犹豫词但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语


you think he cares? i mean... uh... honestly no. like the day before yesterday we were discussing a new workout app and he just... he started complaining about misleading advertisement for Pasta Palace or something about the Maasai Mara. just totally ignored you.

You think he cares? Honestly no. The day before yesterday we were discussing a new workout app and he just started complaining about misleading advertisement for Pasta Palace or something about the Maasai Mara. Just totally ignored you.

Question: output中是否将句首的“you”规范化成了首字母大写的“You”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“you”
- 不存在这个词或规范化结果

you think he cares? -> You think he cares?

Question: output中是否将“pasta palace”规范化成了首字母大写的“Pasta Palace”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“pasta palace”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“maasai mara”规范化成了首字母大写的“Maasai Mara”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“maasai mara”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

Question: output中是否存在“前天”（the day before yesterday）？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“讨论新的健身app”（discussing a new workout app）？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“误导性广告”（misleading advertisement）？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在“完全无视你”（totally ignored you）？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反


Question: output中是否存在“dreamt I was in Prague”？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否将地名“prague”首字母大写规范化成了“Prague”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“prague”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

oral: dreamt I was in Paris... no London... wait wrong it's Prague!

Question: output中是否将“Paris... no London... wait wrong it's Prague”处理成了“Prague”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

oral: Paris... no London... wait wrong it's Prague!; clean: Prague


i mean like you gotta stop complaining about slow checkout line at Pret A Manger and then... i dont know... maybe just... like tell Liam he is being kinda cringe also you could just buy him a Nintendo Switch plus... uh... you should just... wait... maybe just try talking it out first

You gotta stop complaining about the slow checkout line at Pret A Manger and then maybe just tell Liam he is being cringe, also you could just buy him a Nintendo Switch, but maybe just try talking it out first

Question: output中是否保留了“slow checkout line”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“being cringe”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“complaining about”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“talking it out”？

Choices:
- 完整或等价保留
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否将“Pret A Manger”规范化成了“Pret A Manger”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“Pret A Manger”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“Nintendo Switch”规范化成了“Nintendo Switch”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“Nintendo Switch”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否将“Liam”规范化成了“Liam”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“Liam”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

i mean like, i dont know, kinda, uh, wait

Question: output中是否将“plus... uh... you should just... wait... maybe just”处理成了“but maybe just”？

Choices:
- 进行了相同处理
- 去除了解释性语句但没保留最终结果
- 没有去除
- output中没有相关话语

plus... uh... you should just... wait... maybe just -> but maybe just


Actually oh by the way I was like just v...venting about this passive aggressive coworker and then I start thinking bout planning trip to Christmas market maybe Iceland? Like the Blue Lagoon and stuff but man everything is just so expensive now like imagine paying five hundred dollars for some flight. I mean I was debating train versus plane but trains are like so slow. It's almost as much as like a ticket to the Uffizi museum if you go during peak season. Just... it's just too much.

By the way, I was venting about this passive aggressive coworker and then I start thinking about planning a trip to a Christmas market, maybe Iceland? The Blue Lagoon and stuff, but man everything is just so expensive now, imagine paying $500 for some flight. I was debating train versus plane, but trains are so slow. It's almost as much as a ticket to the Uffizi museum if you go during peak season. It's just too much.

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

Actually oh, I was like just, v...venting, Like the, like imagine, I mean, like so, like a, Just...

Question: output中是否将“five hundred dollars”规范化成了“$500”？

Choices:
- 进行了相同或合理的规范化
- 没有进行规范化但存在“five hundred dollars”
- 不存在这个词或规范化结果

Question: output中是否保留了“passive aggressive coworker”？

Choices:
- 完整或等价保留（拼写或大小写不同但读法一致视为等价）
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“Christmas market”？

Choices:
- 完整或等价保留（拼写或大小写不同但读法一致视为等价）
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“Blue Lagoon”？

Choices:
- 完整或等价保留（拼写或大小写不同但读法一致视为等价）
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“Uffizi museum”？

Choices:
- 完整或等价保留（拼写或大小写不同但读法一致视为等价）
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反

Question: output中是否保留了“train versus plane”？

Choices:
- 完整或等价保留（拼写或大小写不同但读法一致视为等价）
- 部分保留或近似但不完整
- 缺失或含义相反


um Sofia she... she pissed cause we skint

Question: output中是否出现了oral中的口语词，或重复词语情况？

Choices:
- 不存在
- 仍存在

Question: output中是否存在"Sofia"？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在"pissed"？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在"skint"？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反

Question: output中是否存在"cause"？

Choices:
- 有
- 没有这个词或只有一部分
- 和这个词含义相反