input stringclasses 1
value | context stringlengths 4.28k 71.5k | answers stringlengths 353 1.93k | length int64 639 12.6k | dataset stringclasses 1
value | language stringclasses 1
value | all_classes stringclasses 1
value | _id stringclasses 1
value |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Напиши аннотацию по статье | Неконтролируемая декомпозиция вопросов для ответов на вопросы. Системы вопросов-ответов (QA) стали удивительно хороши в ответах на простые вопросы с одним переходом, но все еще испытывают трудности с композиционными вопросами с несколькими переходами BIBREF0, BIBREF1.В этой работе мы проверим, можем ли мы ответить на с... | Мы стремимся улучшить систему ответов на вопросы (QA), разбивая сложные вопросы на более простые подвопросы, на которые могут ответить существующие системы контроля качества. Поскольку сбор помеченных декомпозиций является обременительным, мы предлагаем неконтролируемый подход к созданию подвопросов. В частности, испол... | 7,224 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Автоматическая нейтрализация субъективной предвзятости в тексте. Авторы и редакторы таких текстов, как энциклопедии, новости и учебники, стараются избегать предвзятого языка.Однако предвзятость остается повсеместной.62% американцев считают, что их новости предвзяты BIBREF0, а предвзятость является крупнейшим источником... | Такие тексты, как новости, энциклопедии и некоторые социальные сети, стремятся к объективности. Тем не менее, предвзятость в форме неуместной субъективности – привнесения взглядов посредством формулирования, предположения истины и сомнений – остается повсеместной. Такая предвзятость подрывает наше коллективное доверие ... | 4,948 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | И победителем становится...: Байесовский прогноз на основе Твиттера о президентских выборах в США 2016 года. Президентские выборы — важный момент для каждой страны, в том числе и для США.Их экономическая политика, устанавливаемая правительством, влияет на экономику других стран BIBREF0 .На президентских выборах в США в... | В этой статье описывается наивно-байесовская модель прогнозирования президентских выборов в США 2016 года, основанная на данных Twitter. Мы используем 33 708 твитов, собранных с 16 декабря 2015 г. по 29 февраля 2016 г. Мы вводим более простой метод предварительной обработки данных для маркировки данных и обучения модел... | 2,500 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Информативное и контролируемое обобщение мнений. Распространение мнений, выраженных в онлайн-обзорах, блогах, интернет-форумах и социальных сетях, создало острую потребность в автоматизированных системах, которые позволяют клиентам, компаниям или поставщикам услуг принимать обоснованные решения без необходимости поглощ... | Обобщение мнений — это задача автоматического создания сводок для набора мнений о конкретной цели (например, фильме или продукте). Поскольку количество входных документов может быть непомерно большим, методы на основе нейронных сетей жертвуют сквозной элегантностью и следуют двухэтапному подходу, при котором экстрактив... | 4,492 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Изучение представлений эмоциональной речи с помощью глубоких сверточных генеративно-состязательных сетей. Машинное обучение в целом и аффективные вычисления в частности полагаются на хорошее представление данных или функции, которые обладают хорошей дискриминационной способностью в экспериментах по классификации и регр... | Автоматическая оценка эмоциональной валентности человеческой речи исторически была сложной задачей для алгоритмов машинного обучения. Тонкие изменения голоса говорящего, указывающие на положительное или отрицательное эмоциональное состояние, часто «затмеваются» характеристиками голоса, связанными с эмоциональной интенс... | 3,241 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Автоматическая классификация отчетов о патологии с использованием функций TF-IDF. Рак является одной из ведущих причин смертности в мире: в 2017 году в Канаде было зарегистрировано более 80 000 смертей (Canadian Cancer Статистика 2017).Компьютерная система диагностики рака обычно включает в себя патологоанатома, предос... | Отчет о патологии, возможно, является одним из наиболее важных документов в медицине, содержащих интерпретирующую информацию о визуальных результатах образца биопсии пациента. Срок хранения каждого отчета о патологии составляет до 20 лет после лечения пациента. Реестры рака обрабатывают и кодируют большие объемы отчето... | 2,126 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Объединение функций акустики, контента и взаимодействия для поиска «горячих точек» на собраниях. Определение «горячих точек» встречи было впервые введено в BIBREF2, где исследовалось, могут ли комментаторы-люди надежно идентифицировать регионы, в которых участники «активно вовлечены в обсуждение».Мотивацией было то, чт... | «Горячие точки» вовлечения были предложены в качестве полезной концепции для анализа совещаний и периодически изучались на протяжении более 15 лет. Это регионы встреч, которые характеризуются высокой степенью вовлеченности участников, по мнению аннотаторов. Однако предыдущая работа либо не проводилась в рамках формальн... | 3,036 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Насколько мы далеки от эффективного контекстного моделирования? Поисковое исследование семантического анализа в контексте. Семантический синтаксический анализ, который переводит предложение естественного языка в соответствующую ему исполняемую логическую форму (например, язык структурированных запросов, SQL), освобожда... | В последнее время семантическому анализу в контексте уделяется значительное внимание, что является сложной задачей, поскольку существуют сложные контекстуальные явления. Предыдущие работы проверили предложенные ими методы в ограниченных сценариях, что побуждает нас провести предварительное исследование методов контекст... | 4,715 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Генеративно-состязательные сети для нескольких текстовых корпораций. Генеративно-состязательные сети (GAN) (Goodfellow et al., 2014) относятся к классу генеративных моделей, которые поддаются обучению и могут генерировать примеры искусственных данных, аналогичные существующим.В модели GAN одновременно обучаются две под... | Генеративно-состязательные сети (GAN) успешно применяются для искусственного создания данных изображений. Что касается текстовых данных, многое было сделано для искусственного создания естественного языка из единого корпуса. Мы рассматриваем несколько текстовых корпусов в качестве входных данных, для которых могут быть... | 5,631 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Связанная многореляционная сеть внимания для рекомендаций по URL-адресам для проверки фактов. Хотя сайты социальных сетей предоставляют пользователям революционную среду общения, выводя эффективность коммуникации на новый уровень, их легко использовать не по назначению для широкого распространения дезинформации и фейко... | Для борьбы с фейковыми новостями исследователи в основном сосредоточились на обнаружении фейковых новостей, а журналисты создавали и поддерживали сайты проверки фактов (например, этот http URL и этот http URL). Однако распространение фейковых новостей широко пропагандируется через сайты социальных сетей, и эти сайты пр... | 6,940 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Не забывай меня: уменьшение катастрофического забывания для адаптации предметной области при понимании прочитанного. Понимание прочитанного (RC) — это задача ответа на вопрос с учетом контекстного отрывка.Что касается вопросов-ответов (QA), RC рассматривается как модуль в полном конвейере QA, где предполагается, что св... | Создание в последние годы крупномасштабных открытых наборов данных о понимании прочитанного позволило разработать сквозные модели нейронного понимания с многообещающими результатами. Чтобы использовать эти модели для областей с ограниченными обучающими данными, один из наиболее эффективных подходов — сначала предварите... | 4,781 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Генерация повествовательного текста в переключающейся динамической системе. В этом разделе мы даем краткий обзор динамических систем переключения и того, как их можно использовать для захвата как основы повествования, так и динамики повествования.Затем мы подробно описываем компоненты нашей модели и ее связь с существу... | В ранних работах по нарративному моделированию использовались четкие планы и цели для создания историй, но само создание языка было ограниченным и негибким. Современные методы используют языковые модели для более надежной генерации, но им часто не хватает явного представления основ и динамики, которые определяют связно... | 3,916 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Как не быть съеденным Мраком: стратегии исследования для агентов текстовых приключений. Многие алгоритмы обучения с подкреплением разработаны для относительно небольших пространств дискретных или непрерывных действий и поэтому имеют проблемы с масштабированием.Текстовые приключенческие игры — или интерактивные игры — п... | Текстовые игры, в которых агент взаимодействует с миром посредством текстового естественного языка, ставят перед нами проблему комбинаторного пространства действий. Большинство современных алгоритмов обучения с подкреплением не способны эффективно обрабатывать такое большое количество возможных действий за ход. Следова... | 2,524 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Использование промежуточных слоев BERT для аспектного анализа тональности и вывода на естественном языке. Аспектный анализ настроений (ABSA) является важной задачей при обработке естественного языка.Он направлен на сбор и анализ мнений по целевому аспекту всего текста.В последнее десятилетие ABSA привлекла большое вним... | Аспектный анализ настроений направлен на выявление сентиментальной тенденции к данному аспекту в тексте. Точная настройка предварительно обученного BERT отлично справляется с этой задачей и обеспечивает самые современные характеристики. Существующие работы на основе BERT используют только последний выходной уровень BER... | 1,690 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Моделирование нейронного языка путем совместного изучения синтаксиса и лексики. Лингвистические теории обычно рассматривают естественный язык как состоящий из двух частей: словарного запаса, полного набора всех возможных слов в языке; и синтаксис, набор правил, принципов и процессов, которые управляют структурой предло... | Мы предлагаем модель нейронного языка, способную к неконтролируемой индукции синтаксической структуры. Модель использует информацию о структуре для формирования лучших семантических представлений и лучшего моделирования языка. Стандартные рекуррентные нейронные сети ограничены своей структурой и не могут эффективно исп... | 3,809 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Глубокое обучение репрезентации для кластеризации твитов о здоровье. Социальные сети играют важную роль в медицинской информатике, а Twitter является одним из самых влиятельных каналов социальных сетей для сбора информации о здоровье на уровне населения BIBREF0 , BIBREF1 , BIBREF2 .Эти идеи варьируются от прогнозирован... | Twitter является известной платформой социальных сетей для сбора данных о состоянии здоровья на уровне населения, и точная кластеризация твитов, связанных со здоровьем, по темам важна для получения актуальной информации о здоровье. В этой работе мы предлагаем глубокие сверточные автокодировщики для изучения компактных ... | 4,874 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Использование когнитивных функций для обнаружения сарказма. Сарказм — это интенсивная, косвенная и сложная конструкция, которая часто предназначена для выражения презрения или насмешки.Сарказм в речи многомодален и включает в себя тон, язык тела и жесты, а также лингвистические артефакты, используемые в речи.С другой с... | В этой статье мы предлагаем новый механизм обогащения вектора признаков для задачи обнаружения сарказма когнитивными характеристиками, извлеченными из моделей движений глаз читателей. Обнаружение сарказма было сложной исследовательской проблемой, и его важность для приложений НЛП, таких как обобщение обзоров, диалоговы... | 3,574 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Обучение с помощью зашумленных меток для классификации тональности на уровне предложений. Хорошо известно, что аннотация или маркировка настроений является субъективной (BIBREF0).У аннотаторов часто возникает множество разногласий.Это особенно актуально для людей, работающих с толпой, которые недостаточно обучены.Вот п... | Глубокие нейронные сети (DNN) могут очень хорошо соответствовать (или даже превосходить) обучающие данные. Если модель DNN обучена с использованием данных с зашумленными метками и протестирована на данных с чистыми метками, модель может работать плохо. В этой статье изучается проблема обучения с использованием зашумлен... | 3,156 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Йога-веганство: корреляционный анализ данных о здоровье в Твиттере. Основная мотивация этой работы началась с вопроса «Что люди делают для поддержания своего здоровья?» – кто-то придерживается сбалансированного питания, кто-то занимается спортом.Среди диет некоторые люди придерживаются вегетарианской/веганской диеты, с... | Сегодня социальные сети представляют собой огромную платформу данных. Люди обычно делятся своими интересами, мыслями через обсуждения, твиты, статусы. Невозможно просмотреть все данные вручную. Нам необходимо анализировать данные, чтобы исследовать скрытые закономерности или неизвестные корреляции, выяснять доминирующу... | 3,473 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Достижение проверенной устойчивости к заменам символов посредством распространения, ограниченного интервалом. Было показано, что глубокие модели уязвимы к состязательным входным возмущениям BIBREF0, BIBREF1.Небольшие, семантически инвариантные входные изменения могут привести к радикальным изменениям в прогнозах, что п... | Нейронные сети являются частью многих современных систем НЛП, однако их эмпирический успех достигается за счет уязвимости к состязательным атакам. В предыдущей работе для частичного смягчения такой хрупкости использовалось состязательное обучение и увеличение данных, но они вряд ли смогут найти злоумышленников в худшем... | 5,071 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Смотри, читай и обогащай – учимся на научных рисунках и их подписях. Научное знание неоднородно и может представляться во многих формах, включая текст, математические уравнения, рисунки и таблицы.Как и многие другие проявления человеческой мысли, научный дискурс обычно принимает форму повествования, научной публикации,... | По сравнению с естественными изображениями, понимание научных цифр машинам особенно сложно. Однако в научной литературе есть ценный источник информации, до сих пор оставшийся неиспользованным: соответствие рисунка и его подписи. В этой статье мы исследуем, чему можно научиться, глядя на большое количество рисунков и чи... | 5,902 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Улучшение глубокого преобразователя с помощью инициализации с масштабированием по глубине и объединенного внимания. Способность глубоких нейронных моделей обрабатывать сложные зависимости принесла пользу различным задачам искусственного интеллекта, таким как распознавание изображений, где ошибка теста была уменьшена за... | Общая тенденция в НЛП направлена на увеличение мощности и производительности модели за счет более глубоких нейронных сетей. Однако простое объединение большего количества слоев популярной архитектуры Transformer для машинного перевода приводит к плохой сходимости и большим вычислительным затратам. Наш эмпирический ан... | 2,899 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Анализ настроений в Твиттере с помощью двусмысленного внедрения эмодзи и LSTM на основе внимания. Быстрый рост платформ социальных сетей, таких как Twitter, предоставляет богатые мультимедийные данные в больших масштабах для различных исследовательских возможностей, таких как анализ настроений, который фокусируется на ... | Анализ настроений на основе крупномасштабных данных социальных сетей важен для устранения разрыва между содержанием социальных сетей и реальной деятельностью, включая прогнозирование политических выборов, мониторинг и анализ индивидуального и общественного эмоционального статуса и так далее. Хотя текстовый анализ настр... | 4,687 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | BERT может видеть из коробки: о кросс-модальной переносимости текстовых представлений. Языковая модель BERT BIBREF0 — это глубокий двунаправленный преобразователь BIBREF1, предварительно обученный на текстовых корпусах (BookCorpus и Википедия) с использованием маскировочной языковой модели (MLM) — предсказание некоторы... | Предварительно обученные языковые модели, такие как BERT, в последнее время способствовали значительному прогрессу в задачах обработки естественного языка. Интересно, что хотя многоязычные модели BERT продемонстрировали впечатляющие результаты, недавние работы показали, что одноязычный BERT также может быть конкурентос... | 5,305 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Схема аннотаций крупномасштабного набора данных многосторонних диалогов для анализа дискурса и машинного понимания. Все больше и больше ученых НЛП сосредотачиваются на исследовании многосторонних диалогов, таких как анализ дискурса многосторонних диалогов и подведение итогов многосторонних встреч BIBREF0, BIBREF1, BIBR... | В этой статье мы предлагаем схему аннотирования крупномасштабных многосторонних диалогов в чате для анализа дискурса и машинного понимания. Основная цель этого проекта – помочь понять многопартийный диалог. Наш набор данных основан на корпусе чата Ubuntu. Для каждого многостороннего диалога мы аннотируем структуру диск... | 1,617 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Еще раз о шаблонах Hearst: автоматическое обнаружение гипернимов в крупных текстовых корпорациях. Иерархические отношения играют центральную роль в представлении знаний и рассуждениях.Обнаружение гипернимов, то есть моделирование иерархий на уровне слов, уже давно является важной задачей обработки естественного языка.Н... | Методы неконтролируемого обнаружения гипернимов можно в общих чертах разделить на две парадигмы: методы на основе шаблонов и методы распределения. В этой статье мы изучаем эффективность обоих подходов в нескольких задачах гипернимии и обнаруживаем, что простые методы, основанные на шаблонах, постоянно превосходят метод... | 2,502 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Нейронные ответы на вопросы на BioASQ 5B. BioASQ — это задача семантического индексирования, ответов на вопросы (QA) и извлечения информации BIBREF0.Мы участвовали в задаче B конкурса, связанного с биомедицинским контролем качества.Точнее, наша система участвовала в задаче B, фазе B:Учитывая вопрос и фрагменты золотого... | В этом документе описывается наше участие в конкурсе BioASQ 2017 года. Мы участвовали в задаче B, фазе B, которая связана с ответами на биомедицинские вопросы (QA). Мы фокусируемся на фактоидах и вопросах списка, используя экстрактивную модель контроля качества, то есть мы ограничиваем нашу систему выводом подстрок пре... | 1,529 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Изучение распределения многозначных слов с использованием приблизительного расхождения Кульбака-Лейблера. Языковое моделирование с самого начала имело прямое векторное кодирование слов.Однако он отражает только алфавитный порядок, но не семантическое сходство слов.Модели векторного пространства помогают изучать предста... | Изучение представлений слов в недавнем прошлом привлекло больше внимания из-за разнообразных текстовых приложений. Вложения слов инкапсулируют синтаксические и семантические закономерности предложений. Моделирование встраивания слов в виде распределений многозначной гауссовой смеси дополнительно позволит учесть неопред... | 2,757 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Преобразование Википедии в расширенные данные для обобщения, ориентированного на запросы. Целью обобщения, ориентированного на запросы, является создание краткого, хорошо организованного и информативного резюме документа со спецификациями, описанными в запросе.Для этой цели были предложены различные неконтролируемые ме... | Создание корпуса обобщения, ориентированного на запросы, вручную требует больших затрат и времени. Ограниченный размер существующих наборов данных затрудняет обучение моделям обобщения на основе данных. В этой статье мы используем Википедию для автоматического сбора большого набора данных обобщения, ориентированного на... | 4,071 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Включение контекста и внешних знаний для разрешения кореференции местоимений. Вопрос о том, как люди различают местоимения, уже давно представляет интерес как для лингвистов, так и для сообществ обработки естественного языка (НЛП), поскольку само местоимение имеет слабое семантическое значение BIBREF0 и создает проблем... | Связывание местоименных выражений с правильными ссылками во многих случаях требует лучшего анализа контекстной информации и внешних знаний. В этой статье мы предлагаем двухуровневую модель для разрешения кореференции местоимений, которая использует как контекст, так и внешние знания, где механизм внимания к знаниям пре... | 5,140 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Моделирование семантических категорий с использованием концептуального соседства. Вложения в векторное пространство обычно используются для представления сущностей в таких областях, как машинное обучение (ML) BIBREF0, обработка естественного языка (NLP) BIBREF1, поиск информации (IR) BIBREF2 и когнитивная наука BIBREF3... | Хотя в области обработки естественного языка было предложено множество методов изучения вложений в векторное пространство, эти методы обычно не делают различия между категориями и отдельными людьми. Интуитивно, если индивидуумы представлены в виде векторов, мы можем думать о категориях как о (мягких) регионах в простра... | 5,894 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Улучшение заполнения слотов за счет использования контекстной информации. Заполнение слотов (SF) — это задача по выявлению семантического понятия, выраженного в высказывании на естественном языке.Например, рассмотрим запрос на редактирование изображения, выраженный на естественном языке: «Уберите синий шарик со стола и... | Заполнение слотов — это задача по извлечению семантического понятия из данного высказывания на естественном языке. Недавно было показано, что использование контекстной информации либо в рабочих представлениях (например, внедрение BERT), либо в графе вычислений модели может повысить производительность модели. Однако нед... | 2,893 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | StructSum: включение скрытых и явных зависимостей предложений для обобщения одного документа. Традиционные подходы к абстрактному реферированию основывались на интерпретируемых структурированных представлениях, таких как центральность предложений на основе графа BIBREF0, AMR анализирует BIBREF1, сжатие на основе дискур... | Традиционные донейронные подходы к обобщению отдельного документа основывались на моделировании промежуточной структуры документа перед созданием резюме. Напротив, современные модели нейронного обобщения не сохраняют никакой промежуточной структуры, прибегая к кодированию документа как последовательности токенов. Цель ... | 4,370 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Неконтролируемое суммирование текста с помощью обратного перевода смешанной модели. Системы машинного обобщения за последние годы добились значительного прогресса, особенно в области текста новостей.Это стало возможным, среди прочего, благодаря популяризации нейронной парадигмы «последовательность-последовательность» (... | Подходы, основанные на обратном переводе, в последнее время привели к значительному прогрессу в решении неконтролируемых задач последовательного перевода, таких как машинный перевод или передача стиля. В этой работе мы расширяем парадигму на проблему обучения системе реферирования предложений на основе невыровненных да... | 2,229 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | О современном состоянии оценки в моделях нейронного языка. Научный процесс, в котором работает исследовательское сообщество глубокого обучения, основан на эмпирических исследованиях, которые оценивают относительное качество моделей.Ситуация усложняется тем, что измеренная производительность модели зависит не только от ... | Постоянные инновации в архитектурах рекуррентных нейронных сетей обеспечили постоянный приток, казалось бы, самых современных результатов в тестах языкового моделирования. Однако они оценивались с использованием разных баз кода и ограниченных вычислительных ресурсов, которые представляют собой неконтролируемые источник... | 3,145 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Расширенная классификация настроений в Твиттере с использованием контекстной информации. Twitter — это платформа микроблогов и социальная сеть, где пользователи могут публиковать и обмениваться короткими сообщениями длиной до 140 символов (также известными как твиты).В последние годы популярность Twitter значительно во... | Рост популярности и повсеместное распространение Твиттера сделали анализ настроений твитов важной и хорошо освещенной областью исследований. Однако ограничение в 140 символов, установленное для твитов, затрудняет использование стандартных лингвистических методов классификации настроений. С другой стороны, то, что твита... | 3,849 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Усиленный многозадачный подход для создания многоэтапных вопросов. В обработке естественного языка (НЛП) генерация вопросов считается важной, но сложной проблемой.Учитывая отрывок и ответ в качестве входных данных для модели, задача состоит в том, чтобы сгенерировать семантически связный вопрос для данного ответа.В про... | Генерация вопросов (QG) пытается решить проблему, обратную проблеме ответа на вопрос (QA), путем генерации вопроса на естественном языке с учетом документа и ответа. Хотя последовательность нейронных моделей превосходит системы, основанные на правилах, для QG, они ограничены в своей способности сосредоточиться более че... | 4,667 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Система глубокого преобразования текста в речь с моделью Seq2Seq. Традиционные системы преобразования текста в речь (TTS) состоят из сложных конвейеров BIBREF0, они часто включают в себя акустические интерфейсы, модель продолжительности, модель акустического прогнозирования и модели вокодера.Сложность проблемы TTS в со... | Последние тенденции в конвейерах синтеза речи/текста на основе нейронных сетей используют рекуррентные архитектуры Seq2seq, которые могут синтезировать реалистично звучащую речь непосредственно из текстовых символов. Однако эти системы имеют сложную архитектуру и требуют значительного времени для обучения. Мы вносим не... | 2,157 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Вложения справочника самообслуживания для распознавания именованных объектов. Распознавание именованных объектов (NER) — это задача пометки соответствующих объектов, таких как человек, местоположение и организация, в неструктурированном тексте.В современном NER доминируют нейронные модели BIBREF0, BIBREF1 в сочетании с... | Недавние попытки включить внешние знания в нейронные модели для распознавания именованных объектов (NER) дали неоднозначные результаты. В этой работе мы представляем GazSelfAttn, новый подход к внедрению справочника, который использует самообладание и кодирование диапазона соответствия для создания расширенных внедрени... | 2,744 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Katecheo: портативная модульная система для ответов на многотемные вопросы. Когда люди взаимодействуют с чат-ботами, интеллектуальными колонками или цифровыми помощниками (например, Siri), одним из основных способов взаимодействия является получение информации BIBREF0.Таким образом, тем, кто строит диалоговые системы, ... | Мы представляем модульную систему, которую можно развернуть в любом кластере Kubernetes для ответа на вопросы через REST API. Эта система, называемая Katecheo, включает в себя четыре настраиваемых модуля, которые в совокупности позволяют идентифицировать вопросы, классифицировать эти вопросы по темам, искать статьи в б... | 2,567 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Учимся ранжировать научные документы среди толпы. [block]I.1em[block]i.1em Учимся ранжировать научные документы из толпы. Обучение ранжировать научные документы из толпы -4[1]1Количество опубликованных биомедицинских исследовательских статей резко возросло в последние годы.По состоянию на октябрь 2016 года на PubMed за... | Поиск связанных опубликованных статей — важная задача в любой науке, но с появлением новых работ в биомедицинской области это стало особенно сложной задачей. Большинство существующих методологий используют показатели сходства текста, чтобы определить, связаны ли две статьи или нет. Однако открытие биомедицинских знаний... | 5,344 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Система семантического анализа на основе эскизов. Семантический анализ открытой области направлен на сопоставление высказываний естественного языка со структурированными смысловыми представлениями.В последнее время подходы, основанные на seq2seq, достигли многообещающей производительности в структурно-ориентированных с... | В этой статье представлена наша система семантического анализа для задачи оценки семантического анализа открытой области в NLPCC 2019. Во многих предыдущих работах семантический анализ формулируется как задача последовательного преобразования (seq2seq). Вместо этого мы рассматриваем задачу как задачу, основанную на э... | 3,572 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Устранение неоднозначности смысла слова на основе кодировки фиксированного размера с обычным забыванием. Слова с несколькими смыслами обычно существуют во многих языках.Например, слово «банк» может означать либо «финансовое заведение», либо «землю рядом с рекой или озером или склоном к ней», в зависимости от контекста.... | В этой статье мы представляем наш метод использования порядкового забывающего кодирования фиксированного размера (FOFE) для решения проблемы устранения неоднозначности смысла слова (WSD). FOFE позволяет нам кодировать последовательность слов переменной длины в теоретически уникальное представление фиксированного размер... | 1,978 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Результаты общего задания NLP4IF-2019 по детальному выявлению пропаганды. Пропаганда направлена на влияние на мышление людей с целью продвижения определенной повестки дня.В эпоху Интернета, благодаря механизму обмена информацией в социальных сетях, пропагандистские кампании могут охватить очень большую аудиторию (BIB... | Мы представляем общую задачу по детальному обнаружению пропаганды, которая была организована в рамках семинара NLP4IF на EMNLP-IJCNLP 2019. Было две подзадачи. FLC — это задача на уровне фрагментов, которая требует идентификации фрагментов пропагандистского текста в новостной статье, а также прогнозирования конкретной ... | 2,803 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Создание знаний и ответы на вопросы с помощью KALM. Представление и обоснование знаний (KRR) — это процесс представления знаний предметной области на формальных языках (например, SPARQL, Prolog), чтобы они могли использоваться экспертными системами для выполнения сервисов запросов и рассуждений.KRR применяются во многи... | Представление знаний и рассуждение (KRR) является одной из ключевых областей в области искусственного интеллекта (ИИ). Он предназначен для представления мировых знаний на формальных языках (например, Пролог, SPARQL), а затем расширяет возможности экспертных систем для выполнения задач запроса и вывода. В настоящее врем... | 1,884 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Gunrock: социальный бот для сложных и увлекательных длинных разговоров. Amazon Alexa Prize BIBREF0 предоставляет платформу для сбора реальных данных о человеко-машинных разговорах и оценки эффективности речевых социальных диалоговых систем.Наша система Gunrock BIBREF1 устраняет некоторые ограничения предыдущих чат-бото... | Gunrock — победитель премии Amazon Alexa Prize 2018 года, которая оценивается по согласованности и вовлеченности как реальных пользователей, так и экспертов-собеседников, выбранных Amazon. Мы фокусируемся на понимании сложных предложений и ведении углубленных разговоров в открытых областях. В этой статье мы представляе... | 2,828 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Углубление скрытых представлений на основе предварительно обученных языковых моделей для понимания естественного языка. Языковое представление имеет важное значение для понимания текста.Недавно было показано, что языковые модели предварительного обучения на основе Transformer BIBREF0, такие как GPT BIBREF1, BERT BIBREF... | Предварительно обученные языковые модели на основе преобразователей оказались эффективными для изучения контекстуального представления языка. Однако текущие подходы используют выходные данные последнего уровня кодировщика только при точной настройке последующих задач. Мы утверждаем, что использование только выходных да... | 3,301 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | EmoAtt на EmoInt-2017: Встраивание предложений внутреннего внимания для интенсивности эмоций. Twitter — это огромный сервис микроблогов, в котором ежедневно публикуется более 500 миллионов твитов из разных мест мира и на разных языках.Этот большой, непрерывный и динамически обновляемый контент считается ценным ресурсом... | В этой статье мы описываем систему глубокого обучения, которая была спроектирована и создана для общей задачи WASSA 2017 Emotion Intensity. Мы представляем подход к обучению представлению, основанный на внутреннем внимании поверх RNN. Результаты показывают, что наша модель предлагает хорошие возможности и способна успе... | 1,994 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Модально-сбалансированные модели визуального диалога. Когда мы продолжаем разговор, контекст важен для поддержания согласованности темы или для ответа на вопросы, которые задают другие, поскольку большинство новых высказываний создаются с учетом связанных упоминаний или подсказок по теме в предыдущих высказываниях в ис... | Задача «Визуальный диалог» требует, чтобы модель использовала информацию как об изображении, так и о контексте разговора, чтобы генерировать следующий ответ на диалог. Однако с помощью ручного анализа мы обнаружили, что на большое количество разговорных вопросов можно ответить, только взглянув на изображение без какого... | 4,925 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Macaw: расширяемая платформа для поиска информации в диалоговом режиме. Быстрый рост речевых и небольших экранных интерфейсов, особенно на мобильных устройствах, существенно повлиял на то, как пользователи взаимодействуют с интеллектуальными системами для удовлетворения своих информационных потребностей.Растущий интере... | Диалоговый поиск информации (CIS) был признан основной новой областью исследований в области поиска информации. Для такого исследования потребуются данные и инструменты, позволяющие внедрять и изучать диалоговые системы. В этом документе представлен Macaw, платформа с открытым исходным кодом и модульной архитектурой дл... | 1,748 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Универсальное представление текста от BERT: эмпирическое исследование. Универсальные текстовые представления важны для многих задач НЛП, поскольку современные модели глубокого обучения становятся все более требовательными к данным и требуют больших вычислительных затрат.С одной стороны, большинство исследовательских и ... | Мы представляем систематическое исследование послойных активаций BERT для текстовых представлений общего назначения, чтобы понять, какую лингвистическую информацию они собирают и насколько их можно переносить в различных задачах. Встраивания на уровне предложения оцениваются по двум современным моделям последующих и ис... | 2,012 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Оценка руководителя горных работ и обратная связь с коллегами при аттестации персонала. Оценка эффективности (PA) — важный процесс управления персоналом, особенно для современных организаций, которые в решающей степени зависят от навыков и опыта своих сотрудников.Процесс PA позволяет организации периодически измерять и... | Оценка эффективности (PA) — это важный процесс управления персоналом, позволяющий периодически измерять и оценивать эффективность работы каждого сотрудника с точки зрения целей, установленных организацией. Процесс PA включает в себя целенаправленное многоэтапное мультимодальное общение между сотрудниками, их руководите... | 3,230 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Оценка вознаграждений за модели генерации вопросов. Постановка вопросов о документе на естественном языке является важнейшим аспектом усилий по автоматической обработке данных на естественном языке, позволяя машинам задавать уточняющие вопросы BIBREF0 , становиться более устойчивыми к запросам BIBREF1 и действовать как... | В недавних подходах к генерации вопросов использовались модификации архитектуры Seq2Seq, вдохновленные достижениями в области машинного перевода. Модели обучаются с использованием учителя, заставляющего оптимизировать прогноз только на один шаг вперед. Однако во время тестирования модели предлагается сгенерировать целу... | 1,802 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | От квантовых основ через значение естественного языка к теории всего. Никаких физиков!..символ INLINEFORM0 выше не обозначает операцию, которая превращает два гильбертовых пространства в наименьшее гильбертово пространство, в которое два заданных билинейно встраиваются.Никаких теоретиков категорий!... это также не озна... | В этой статье мы выступаем за парадигматический сдвиг от «редукционизма» к «единству». В частности, мы показываем, как взаимодействие между системами в квантовой теории естественным образом переносится на моделирование взаимодействия значений слов в естественном языке. Поскольку значение в естественном языке, в зависим... | 3,812 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Байтовый подход к распознаванию именованных объектов. В то время как задачи NER в разных областях имеют схожие проблемы, связанные с неоднозначными аббревиатурами, омонимами и другими вариациями сущностей, область биомедицинского текста создает некоторые уникальные проблемы.Хотя в принципе существует известный набор би... | В биомедицинской литературе границы сущностей часто не совпадают с границами слов. Следовательно, эффективная идентификация диапазонов сущностей требует подходов, способных учитывать токены, которые меньше слов. Мы представляем новый подход к распознаванию именованных объектов (NER), основанный на подсловах, который ис... | 2,313 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Понимание машинного чтения, основанное на знаниях. В последние годы растет интерес к машинному чтению (MRC), которое играет жизненно важную роль в оценке того, насколько хорошо машина может понимать естественный язык.В последние годы было выпущено несколько наборов данных BIBREF0, BIBREF1, BIBREF2 для машинного пониман... | Понимание машинного чтения (MRC) требует рассуждений как о знаниях, содержащихся в документе, так и о знаниях о мире. Однако в существующих наборах данных обычно преобладают вопросы, которые можно хорошо решить с помощью сопоставления контекста, но которые не позволяют проверить эту возможность. Чтобы стимулировать про... | 4,474 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Система обнаружения аномалий с использованием языкового моделирования и ее применение для финансирования.. Обнаружение аномальных тенденций в финансовой сфере в основном сосредоточено на обнаружении мошенничества BIBREF0, моделировании рисков BIBREF1 и прогнозном анализе BIBREF2.Данные, используемые в большинстве таких... | В финансовом секторе исследования, направленные на обнаружение аномалий, часто связаны с анализом временных рядов и транзакционных данных. В этой статье мы излагаем возможности применения методов обнаружения аномалий и отклонений к текстовым корпусам и проблемы, связанные с ними. Мы утверждаем, что языковые модели, исп... | 2,887 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Исследование выявления языка вражды в мультимодальных публикациях. Платформы социальных сетей, такие как Facebook, Twitter или Reddit, расширили возможности голоса людей и облегчили свободу выражения мнений.Однако они также стали рассадником разжигания ненависти и других видов онлайн-преследований.Язык ненависти опреде... | В данной работе мы ставим перед собой задачу выявления языка вражды в мультимодальных публикациях, состоящих из текста и изображения. Мы собираем и аннотируем крупномасштабный набор данных из Twitter, MMHS150K, и предлагаем различные модели, которые совместно анализируют текстовую и визуальную информацию для обнаружени... | 4,002 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | О взаимосвязи между самовниманием и сверточными слоями. Недавние достижения в области обработки естественного языка (NLP) во многом связаны с появлением преобразователя BIBREF1.Предварительно обученные для решения неконтролируемых задач с большими объемами текста, архитектуры на основе преобразователей, такие как GPT-2... | Недавние тенденции включения механизмов внимания в зрение заставили исследователей пересмотреть превосходство сверточных слоев как основного строительного блока. Помимо помощи CNN в обработке долгосрочных зависимостей, Рамачандран и др. (2019) показали, что внимание может полностью заменить свертку и добиться высочайше... | 5,920 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Предложение по созданию персонализированной ансамблевой диалоговой системы, основанной на знаниях и самостоятельной игре. Подсказка: как ваша команда видит своего социального бота?Что вы хотите, чтобы ваши клиенты чувствовали себя в конце взаимодействия с вашим социальным ботом?Как ваша команда будет измерять успех на ... | Это заявка на участие в конкурсе Amazon Alexa 2019 года. Мы даем общее видение нашего разговорного опыта, а также пример разговора, которого мы хотели бы достичь в нашей диалоговой системе к концу конкурса. Мы считаем, что персонализация, знания и самостоятельная игра являются важными компонентами улучшения чат-ботов. ... | 3,832 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Анализ непроективных зависимостей с нелокальными переходами. Жадные парсеры на основе переходов популярны в НЛП, поскольку они обеспечивают конкурентоспособную точность при высокой эффективности.Они синтаксически анализируют предложение, жадно применяя переходы, которые читают его слева направо и создают дерево зависим... | Мы представляем новую систему переходов, основанную на непроективном анализаторе Ковингтона, которая вводит нелокальные переходы, которые могут напрямую создавать дуги, включающие узлы слева от текущих позиций фокуса. Это позволяет избежать необходимости использования длинных последовательностей переходов без дуг для с... | 2,479 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Обнаружение потенциальных тем в новостях с использованием BERT, CRF и Википедии. Подходы распознавания именованных объектов (NER) можно разделить на три типа.Обнаружение NER с помощью предопределенных словарей и правил BIBREF2, некоторых статистических подходов BIBREF3 и подходов глубокого обучения BIBREF4. Stanford Co... | Для платформы распространения новостного контента, такой как Dailyhunt, распознавание именованных объектов является ключевой задачей для создания лучших алгоритмов рекомендаций и уведомлений для пользователей. Помимо определения имен, местоположений и организаций из новостей на более чем 13 индийских языках и использов... | 2,402 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Изучение иерархического взаимодействия между обзором и резюме для лучшего анализа настроений. Анализ тональности BIBREF0, BIBREF1 — фундаментальная задача обработки естественного языка.В частности, широкое применение имеет анализ настроений отзывов пользователей BIBREF2, BIBREF3, BIBREF4, BIBREF5.На многих веб-сайтах с... | Анализ настроений дает полезный обзор содержания отзывов клиентов. Многие веб-сайты с обзорами позволяют пользователю вводить не только полный обзор, но и краткий обзор. Было показано, что совместное прогнозирование сводки обзора и рейтинга настроений приносит пользу обеим задачам. Однако эти методы предусматривают инт... | 3,895 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Нейронная сеть лекарств. В последние годы наблюдается быстрый рост использования социальных сетей.Люди регулярно публикуют сообщения о своих повседневных событиях.BIBREF0 предлагает четыре задачи для определения названий лекарств, классификации приема лекарств, классификации побочных реакций на лекарства и выявления по... | В этой статье мы описываем систему, представленную командой Light для выполнения общей задачи по интеллектуальному анализу социальных сетей для приложений здравоохранения. Предыдущие работы показывают, что LSTM достигли выдающихся результатов в задачах обработки естественного языка. Мы развертываем ансамбль из двух мод... | 639 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Проблемы на горизонте: прогнозирование спада онлайн-обсуждений по мере их развития. «Ché saetta previsa vien più lenta». – Данте Алигьери, Divina Commedia, ParadisoАнтисоциальное поведение — это постоянная проблема, от которой страдают онлайн-платформы для общения; это широко распространенный BIBREF0 и потенциально вре... | Онлайн-дискуссии часто перерастают в токсичные обмены мнениями между участниками. Недавние усилия в основном были сосредоточены на выявлении антисоциального поведения постфактум путем анализа отдельных комментариев в отдельности. Чтобы обеспечить более своевременное уведомление модераторов-людей, система должна заранее... | 5,162 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Обнаружение эмоций в тексте: фокус на скрытой репрезентации. В методах машинного обучения было достигнуто множество достижений, которые помогают машинам понимать поведение человека лучше, чем когда-либо.Одним из наиболее важных аспектов человеческого поведения являются эмоции.Если бы машины могли обнаруживать выражения... | В последние годы обнаружение эмоций в тексте стало более популярным благодаря его обширным потенциальным применениям в маркетинге, политологии, психологии, взаимодействии человека с компьютером, искусственном интеллекте и т. д. В этой работе мы утверждаем, что современные методы, основанные на традиционных Модели машин... | 2,467 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Удивительная плотность иллюзорной естественной речи. Растущее количество работ по состязательным примерам выявило, что для систем машинного обучения (ML), которые работают с многомерными данными, почти для каждого естественного входного сигнала существует небольшое возмущение точки, которое будет неправильно классифици... | Недавняя работа над состязательными примерами продемонстрировала, что большинство естественных входных данных можно исказить, чтобы обмануть даже самые современные системы машинного обучения. Но происходит ли это и с людьми? В этой работе мы исследуем: какая часть естественных случаев речи может быть превращена в «иллю... | 3,318 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Классификация коротких текстов с использованием неконтролируемого расширения ключевых слов. Интернет предоставил исследователям огромные объемы неразмеченных текстовых данных и позволил разработать все более сложные языковые модели, которые могут достичь высочайшего уровня производительности, несмотря на отсутствие спе... | Классификация коротких текстов, как и вся наука о данных, с трудом достигает высокой эффективности при использовании ограниченных данных. В качестве решения можно расширить короткое предложение новыми и релевантными ключевыми словами, чтобы сформировать искусственно увеличенный набор данных и добавить новые функции к д... | 2,161 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Метаобучение для создания естественного языка с низкими ресурсами в ориентированных на задачи диалоговых системах. В качестве важной части ориентированной на задачи диалоговой системы BIBREF0 задача генерации естественного языка (NLG) состоит в том, чтобы создать высказывание на естественном языке, содержащее желаемую ... | Генерация естественного языка (NLG) является важным компонентом ориентированных на задачи диалоговых систем. Несмотря на недавний успех нейронных подходов к NLG, они обычно разрабатываются для конкретных областей с богатыми аннотированными примерами обучения. В этой статье мы изучаем NLG в условиях ограниченных ресурсо... | 4,000 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Расширение конвейера понимания естественного языка с открытым исходным кодом RASA. Нет недостатка в услугах, которые продаются как решения для распознавания естественного языка (nlu) для использования в чат-ботах, цифровых личных помощниках или системах разговорного диалога (sds).Недавно Braun2017 систематически оценив... | По мере того как системы разговорного диалога и чат-боты получают все более широкое распространение, появляются коммерческие и открытые сервисы для понимания естественного языка. В этой статье мы объясняем, как мы изменили конвейер понимания естественного языка RASA с открытым исходным кодом, чтобы он обрабатывался пос... | 2,183 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Обзор и таксономия состязательных нейронных сетей для синтеза текста в изображение. «(GAN) и предлагаемые сейчас варианты — это, на мой взгляд, самая интересная идея за последние 10 лет в машинном обучении». (2016) –Янн ЛеКун: Фотография стоит тысячи слов!В то время как письменный текст обеспечивает эффективные, действ... | Синтез текста в изображение относится к вычислительным методам, которые переводят написанные человеком текстовые описания в форме ключевых слов или предложений в изображения с семантическим значением, аналогичным тексту. В более ранних исследованиях синтез изображений основывался в основном на корреляционном анализе сл... | 9,763 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Сверточная нейронная сеть, основанная на внимании, для машинного понимания. Наделение машин способностью понимать естественный язык является давней целью НЛП и обещает революционизировать способы взаимодействия людей с машинами и получения информации.Ричардсон и др. richardson2013mctest предложил задачу машинного поним... | Понимание текста открытого домена является одной из основных задач обработки естественного языка (НЛП). Тесты машинного понимания оценивают способность системы понимать текст только на основе текстового содержимого. В этой работе мы исследуем машинное понимание с помощью MCTest, теста ответов на вопросы (QA). Предыдуща... | 4,516 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Объединение рекуррентных и сверточных нейронных сетей для классификации отношений. Классификация отношений — это задача присвоения предложений с двумя отмеченными сущностями заранее определенному набору отношений.Предложение «Мы налили <e1>молоко</e1> в <e2>тыквенную смесь</e2>», например, выражает отношение Entity-Des... | В этой статье исследуются две разные нейронные архитектуры для задачи классификации отношений: сверточные нейронные сети и рекуррентные нейронные сети. Для обеих моделей мы демонстрируем влияние различных архитектурных решений. Мы представляем новое представление контекста для сверточных нейронных сетей для классификац... | 2,310 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | BB_twtr на SemEval-2017, задание 4: Анализ настроений в Твиттере с помощью CNN и LSTM. Определение полярности настроений в твитах стало знаковым домашним заданием на уроках обработки естественного языка (НЛП) и науки о данных.Возможно, это связано с тем, что задачу легко понять, а также легко получить хорошие результат... | В этой статье мы описываем нашу попытку создать современный классификатор настроений в Твиттере с использованием сверточных нейронных сетей (CNN) и сетей долгосрочной краткосрочной памяти (LSTM). Наша система использует большой объем немаркированных данных для предварительного обучения встраиванию слов. Затем мы исполь... | 2,535 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Быстро меняющийся ландшафт диалоговых агентов. Одной из первых целей искусственного интеллекта (ИИ) было создание машин, которые могли бы общаться с нами.Будь то ранняя литература по искусственному интеллекту или современная популярная культура, диалоговые агенты захватили наше воображение, как никакая другая технологи... | Диалоговые агенты стали повсеместными: от целенаправленных систем помощи при бронировании до моделей болтовни, которые можно найти в современных виртуальных помощниках. В этом обзорном документе мы исследуем эту увлекательную область. Мы рассмотрим некоторые новаторские работы, которые определили эту область, и постепе... | 6,145 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Адаптивное полуконтролируемое обучение для междоменной классификации настроений. На практике часто бывает сложно и затратно оперативно аннотировать достаточное количество обучающих данных для различных областей приложений.У нас может быть достаточно размеченных данных в существующем домене (называемом исходным доменом)... | Мы рассматриваем задачу междоменной классификации настроений, где классификатор настроений должен быть изучен из исходного домена и обобщен на целевой домен. Наш подход явно минимизирует расстояние между исходным и целевым экземплярами во встроенном пространстве объектов. Сведя к минимуму разницу между исходным и целев... | 5,090 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Политика генеративного диалога для задачно-ориентированных диалоговых систем. Диалоговая система, ориентированная на задачи, является важным инструментом для создания персональных виртуальных помощников, которые могут помочь пользователям выполнять большинство повседневных задач, взаимодействуя с устройствами на естест... | Растет спрос на ориентированные на задачи диалоговые системы, которые могут помочь пользователям в различных действиях, таких как бронирование билетов и столик в ресторане. Для эффективного завершения диалога политика диалога играет ключевую роль в системах диалога, ориентированных на выполнение задач. Насколько нам из... | 4,070 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Лексическое смещение в прогнозировании уровня эссе. Автоматическое прогнозирование уровня английского языка людей, для которых он не является родным, по их письменному тексту — интересная задача анализа текста.Системы, которые хорошо справляются с поставленной задачей, могут быть полезными компонентами для онлайн-платф... | Автоматическое прогнозирование уровня английского языка для неносителей языка по его письменным эссе — интересная задача машинного обучения. В этой работе я представляю систему «balikasg», которая достигла самых современных показателей в соревновании по науке о данных CAp 2018 среди 14 систем. Я подробно описываю этапы... | 881 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Сравнение человеческих и машинных ошибок при транскрипции разговорной речи. За последние пять лет в системах автоматического распознавания речи (ASR) были достигнуты значительные успехи благодаря использованию глубоких, сверточных и рекуррентных архитектур нейронных сетей, что стало возможным благодаря сочетанию достиж... | Недавняя работа по автоматическому распознаванию разговорной телефонной речи (CTS) достигла уровня точности, сравнимого с человеческими расшифровщиками, хотя ведутся некоторые споры о том, как точно количественно оценить эффективность человека при выполнении этой задачи, используя оценочный набор CTS NIST 2000. Это под... | 3,090 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | IIIDYT на SemEval-2018 Задача 3: Обнаружение иронии в англоязычных твитах. Анализ настроений и распознавание эмоций, как две тесно связанные области аффективных вычислений, играют ключевую роль в развитии искусственного интеллекта BIBREF0.Однако сложность и неоднозначность естественного языка представляет собой широкий... | В этой статье мы представляем нашу систему для задачи обнаружения иронии в английских твитах, являющуюся частью SemEval 2018. Мы предлагаем подход к обучению представлению, основанный на многоуровневом двунаправленном LSTM, без использования внешних функций, предоставляющих дополнительную семантическую информацию. Хотя... | 1,620 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Мультимодальное глубокое обучение для краткосрочного прогнозирования волатильности акций. Обработка естественного языка (NLP) все больше привлекает внимание финансового сообщества.Эту тенденцию можно объяснить, по крайней мере, тремя основными факторами.Первый фактор относится к бизнес-перспективе.Это экономика получен... | Прогнозирование волатильности фондового рынка является задачей, актуальной для оценки рыночного риска. Мы исследуем взаимодействие между новостями и ценами для прогнозирования волатильности на один день вперед, используя современные подходы глубокого обучения. Предложенные модели обучаются либо сквозно, либо с использо... | 12,640 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Wav2Text на основе внимания с обучением передаче функций. Обычные системы распознавания непрерывной речи (LVCSR) с большим словарным запасом обычно выполняют многоуровневые задачи распознавания образов, которые отображают форму акустического речевого сигнала в иерархию речевых единиц, таких как подслова (фонемы), слова... | Обычное автоматическое распознавание речи (ASR) обычно выполняет задачи многоуровневого распознавания образов, которые отображают форму акустического речевого сигнала в иерархию речевых единиц. Но широко известно, что потеря информации на более ранней стадии может распространиться и на более поздние стадии. После возро... | 2,736 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Улучшенное встраивание сети с учетом семантики с детальным выравниванием слов. Сети распространены повсеместно, яркими примерами являются социальные сети (например, Facebook, Twitter) или сети цитирования исследовательских работ (например, arXiv).При анализе данных из этих реальных сетей традиционные методы часто предс... | В последние годы значительное внимание привлекли сетевые встраивания, которые изучают низкоразмерные представления для каждой вершины в крупномасштабной сети. Для широкого спектра приложений вершины в сети обычно сопровождаются обширной текстовой информацией, такой как профили пользователей, рефераты статей и т. д. Мы ... | 4,737 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Улучшение результатов поиска информации для персидских документов с использованием FarsNet. В информационном поиске (IR) искомый запрос всегда был неотъемлемой частью.Когда пользователь вводит запрос в информационно-поисковую систему, используемые им ключевые слова могут отличаться от тех, которые используются в докуме... | В этой статье мы предлагаем новый метод расширения запроса, который использует FarsNet (персидский WordNet) для поиска похожих токенов, связанных с запросом, и расширения семантического значения запроса. Для этой цели мы используем отношения синонимии в FarsNet и извлекаем связанные синонимы для запроса слов. Этот алго... | 1,597 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Адаптация домена для нейронных сетей путем увеличения параметров. Адаптация предметной области — это парадигма машинного обучения, целью которой является повышение эффективности обобщения нового (целевого) домена за счет использования набора данных из исходного (исходного) домена.Предположим, что в качестве набора данн... | Мы предлагаем простой метод адаптации домена для нейронных сетей в контролируемой среде. Адаптация контролируемой области — это способ повышения производительности обобщения в целевой области за счет использования набора данных исходной области при условии, что оба набора данных помечены. Недавно было показано, что рек... | 4,570 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Уменьшение гендерной предвзятости в языковых моделях на уровне слов с помощью функции потерь, уравнивающей пол. Показано, что модели обработки естественного языка (NLP) фиксируют нежелательные предубеждения и стереотипы, обнаруженные в данных обучения, которые вызывают обеспокоенность по поводу социально-экономической,... | Гендерная предвзятость существует в наборах данных на естественном языке, которые модели нейронного языка имеют тенденцию изучать, что приводит к предвзятому генерированию текста. В этом исследовании мы предлагаем подход к устранению смещений, основанный на модификации функции потерь. Мы вводим новый термин в функцию п... | 2,477 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Анализ настроений данных Twitter для прогнозирования движений фондового рынка. Более ранние исследования по прогнозированию фондового рынка основывались на исторических ценах на акции.Более поздние исследования развенчали подход к прогнозированию движений фондового рынка с использованием исторических цен.Цены на фондов... | Прогнозирование движений фондового рынка является широко известной и интересной проблемой. Современные социальные сети прекрасно отражают общественные настроения и мнение о текущих событиях. В частности, большое внимание исследователей, изучающих общественные настроения, привлек Твиттер. Прогнозирование фондового рынка... | 2,446 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Аннотирование студенческих выступлений в текстовых обсуждениях в классе. Текущие исследования, теории и политика в отношении обучения K-12 в Соединенных Штатах подчеркивают роль дисциплинарных дискуссий, ориентированных на учащихся (т. е. дискуссий, связанных с конкретной академической дисциплиной или школьным предмето... | Обсуждения в классе по английскому языку положительно влияют на навыки чтения, письма и рассуждения учащихся. Хотя предыдущая работа в основном была сосредоточена на разговорах учителей и взаимодействии учеников с учителями, мы сосредотачиваемся на трех теоретически мотивированных аспектах высококачественных разговоров... | 2,561 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Автоматизация прогнозирования политической предвзятости. Современные средства массовой информации генерируют большое количество контента с постоянно растущей скоростью.Для того чтобы иметь объективный взгляд на то, о чем сообщают средства массовой информации, необходимо понимать политическую предвзятость текстов.Во мно... | Каждый день средства массовой информации генерируют большие объемы текста. Непредвзятый взгляд на сообщения СМИ требует понимания политической предвзятости содержания СМИ. В этом контексте могут оказаться полезными вспомогательные технологии оценки политической предвзятости текстов. В этом исследовании предлагается про... | 4,297 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Мультимодальное распознавание именованных объектов для коротких сообщений в социальных сетях. Социальные сети с большим количеством публикаций, созданных пользователями, предоставляют богатую платформу для понимания событий, мнений и предпочтений групп и отдельных лиц.Эти идеи в основном скрыты в неструктурированных фо... | Мы представляем новую задачу под названием Multimodal Named Entity Recognition (MNER) для зашумленных пользовательских данных, таких как твиты или подписи Snapchat, которые содержат короткий текст с сопровождающими изображениями. Эти сообщения в социальных сетях часто содержат противоречивые или неполные синтаксические... | 4,424 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Цифровая стилометрия: связывание профилей в социальных сетях. Стилометрия определяется как «статистический анализ вариаций литературного стиля между одним писателем или жанром и другим».Это многовековая практика, восходящая к раннему Возрождению.Чаще всего его используют для приписывания авторства спорным или анонимным... | Постоянно растет число пользователей, имеющих учетные записи в различных социальных сетях и сетевых сайтах. Следовательно, растет интерес к сопоставлению учетных записей и профилей пользователей в различных социальных сетях с целью создания совокупных профилей пользователей. В этой статье мы представляем модели цифрово... | 4,797 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Использование обратимых декодеров для обучения представлению предложений без учителя. Изучение представлений предложений на основе немаркированных данных становится все более распространенным как в исследовательских сообществах, занимающихся машинным обучением, так и в области обработки естественного языка, поскольку о... | Модели кодировщика-декодера для обучения представлению предложений без учителя имеют тенденцию отбрасывать декодер после обучения на большом немаркированном корпусе, поскольку для преобразования входного предложения в векторное представление необходим только кодер. Однако параметры, полученные в декодере, также содержа... | 4,469 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | DENS: набор данных для многоклассового анализа эмоций. В повседневной жизни люди испытывают множество сложных эмоций.Эти эмоции сильно отражаются в нашем языке, как в устной, так и в письменной форме.Многие недавние достижения в области обработки эмоций на естественном языке были сосредоточены на обзорах продуктов BIBR... | Мы представляем новый набор данных для многоклассового анализа эмоций на основе длинных повествований на английском языке. Набор данных для эмоций повествовательных последовательностей (DENS) был собран как из классической литературы, доступной в Project Gutenberg, так и из современных онлайн-повествований, доступных н... | 1,989 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Улучшение детальной типизации сущностей с помощью связывания сущностей. Учитывая фрагмент текста и диапазон упоминания объекта в этом тексте, детальная типизация объекта (FET) — это задача назначения детальных меток типа упоминанию BIBREF0.Назначенные метки должны быть контекстно-зависимыми BIBREF1.Например, в предложе... | Детальная типизация объекта является сложной проблемой, поскольку она обычно включает в себя относительно большой набор тегов и может потребовать понимания контекста упоминания объекта. В этой статье мы используем связывание сущностей, чтобы облегчить процесс детальной классификации типов сущностей. Мы предлагаем глубо... | 3,164 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Языковое моделирование диалогового контекста с помощью рекуррентных нейронных сетей. Языковая модель играет важную роль во многих системах обработки естественного языка, например, в системах автоматического распознавания речи BIBREF0, BIBREF1 и системах машинного перевода BIBREF2, BIBREF3.Модели на основе рекуррентной ... | В этой работе мы предлагаем контекстуальные языковые модели, которые включают дискурсивную информацию на уровне диалога в языковое моделирование. Предыдущие работы по контекстуальной модели языка рассматривают предыдущие высказывания как последовательность входных данных, не учитывая диалоговые взаимодействия. Мы разра... | 2,900 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Дискриминативное акустическое встраивание слов: подходы на основе рекуррентных нейронных сетей. Многие задачи обработки речи, такие как автоматическое распознавание речи или обнаружение произнесенных терминов, зависят от связывания сегментов речевых сигналов со словесными метками.В большинстве систем, разработанных для... | Акустические представления слов — векторные представления фиксированных размеров сегментов произнесенных слов переменной длины — начали рассматриваться для таких задач, как распознавание речи и поиск по запросу. Такие вложения можно изучать дискриминативно, так что они похожи для сегментов речи, соответствующих одному ... | 4,037 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Контролируемое и неконтролируемое трансферное обучение для ответов на вопросы. Одна из наиболее важных характеристик интеллектуальной системы — способность понимать истории так же, как это делают люди.История представляет собой последовательность предложений и может быть в форме обычного текста BIBREF3 , BIBREF4 , BIBR... | Хотя трансферное обучение оказалось успешным для таких задач, как распознавание объектов и речи, его применимость к ответам на вопросы (QA) еще недостаточно изучена. В этой статье мы проводим обширные эксперименты для исследования возможности переноса знаний, полученных из исходного набора данных QA, в целевой набор да... | 3,931 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Об эффективности расширения набора функций с помощью кластеров вложений слов. Многие исследовательские попытки предложили новые функции, которые улучшают производительность алгоритмов обучения при решении конкретных задач.Такие функции часто мотивируются знанием предметной области или ручным трудом.Несмотря на то, что ... | Эмпирически доказано, что кластеры слов существенно повышают производительность при выполнении различных задач. Несмотря на их важность, их включение в стандартный конвейер разработки признаков больше опирается на процедуру проб и ошибок, при которой оцениваются несколько гиперпараметров, таких как количество используе... | 2,738 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Предсказание действительной специфичности, независимое от предметной области. Специфика предложения измеряет его «качество принадлежности или уникального отношения к конкретному субъекту» BIBREF0 .Его часто прагматично определяют как уровень детализации предложения BIBREF1, BIBREF2.При общении конкретность корректирует... | Специфика предложения количественно определяет уровень детализации предложения, характеризуя организацию информации в дискурсе. Хотя эта информация полезна для многих последующих приложений, системы прогнозирования специфичности прогнозируют очень грубые метки (двоичные или троичные) и обучаются и адаптируются к конкре... | 4,181 | QasperSumInstruct | ru | ||
Напиши аннотацию по статье | Вложения уравнений. Уравнения — важная часть научных статей, но многие существующие методы машинного обучения с ними нелегко справляются.С ними сложно работать, потому что каждый из них уникален или почти уникален; большинство уравнений встречаются только один раз.Однако автоматическое понимание уравнений значительно у... | Мы представляем неконтролируемый подход к обнаружению семантических представлений математических уравнений. Уравнения сложно анализировать, поскольку каждое из них уникально или почти уникально. Наш метод, который мы называем встраиванием уравнений, находит хорошие представления уравнений, используя представления окруж... | 2,859 | QasperSumInstruct | ru |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.