Antik Khan
Add annotations
3d3ae36
Raw
History Blame Contribute Delete
3.11 kB
{
"task": {
"id": "case_36",
"name": "emoji_sentiment_classifier",
"summary": "Classifies each token as 'positive', 'negative', or 'neutral' based on emojis.",
"examples": [
{
"input": [
"BOS",
"😊",
"😊",
"📘",
"📘",
"😊",
"😊",
"📘",
"📘",
"📘"
],
"output": [
"BOS",
"positive",
"positive",
"neutral",
"neutral",
"positive",
"positive",
"neutral",
"neutral",
"neutral"
]
},
{
"input": [
"BOS",
"😢",
"😢",
"📘",
"😢",
"📘",
"😢",
"😢",
"📘",
"📘"
],
"output": [
"BOS",
"negative",
"negative",
"neutral",
"negative",
"neutral",
"negative",
"negative",
"neutral",
"neutral"
]
},
{
"input": [
"BOS",
"😢",
"📘",
"😢",
"😢",
"📘",
"📘",
"😢",
"😊",
"😢"
],
"output": [
"BOS",
"negative",
"neutral",
"negative",
"negative",
"neutral",
"neutral",
"negative",
"positive",
"negative"
]
},
{
"input": [
"BOS",
"😢",
"😢",
"😢",
"😊",
"😢",
"😊",
"😊",
"😢",
"😊"
],
"output": [
"BOS",
"negative",
"negative",
"negative",
"positive",
"negative",
"positive",
"positive",
"negative",
"positive"
]
},
{
"input": [
"BOS",
"😢",
"😢",
"😢",
"📘",
"😢",
"😊",
"📘",
"😊",
"😊"
],
"output": [
"BOS",
"negative",
"negative",
"negative",
"neutral",
"negative",
"positive",
"neutral",
"positive",
"positive"
]
}
],
"is_categorical": true
},
"program": "emoji_sentiments = {\"😊\": \"positive\", \"😢\": \"negative\", \"📘\": \"neutral\"}\nclassify_sentiment = rasp.Map(lambda x: emoji_sentiments.get(x, \"neutral\"), sop)\nreturn classify_sentiment",
"components": [
{
"id": "L0_MLP",
"hook": "blocks.0.mlp.hook_post",
"role": {
"tag": "MAPPER",
"note": "Assigns a category to each token using a fixed lookup rule."
},
"rasp_vars": [
"classify_sentiment"
],
"labels": [
"map_1"
]
}
]
}