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- ar
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tags:
- medical
- pharmacy
- morocco
- cnops
- drug-pricing
- healthcare
- cnss
pretty_name: Médicaments Marocains 2026 — Prix & Remboursements (Cnss et Cnops)
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  - name: nom_medicament
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# Médicaments Marocains 2026 — Prix & Remboursements CNOPS

Référentiel complet des médicaments commercialisés au Maroc avec leurs prix publics et taux de remboursement CNOPS.

Réalisé par **Abadour Hicham** en collaboration avec un pharmacien — mis à jour depuis septembre 2025.

## Aperçu du dataset

| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Nombre d'entrées | 5 146 |
| Médicaments remboursés à 70 % | 3 406 (66 %) |
| Médicaments non remboursés (0 %) | 1 740 (34 %) |
| Prix moyen (MAD) | 296,29 MAD |
| Montant moyen remboursé | 130,43 MAD |

## Description des colonnes

| Colonne | Type | Description |
|---|---|---|
| `nom_medicament` | `string` | Nom commercial du médicament (ex. `Doliprane`) |
| `composant_dci` | `string` | Dénomination Commune Internationale — principe actif (ex. `Paracetamol`) |
| `prix_original_mad` | `float32` | Prix Public de Vente (PPV) en dirhams marocains |
| `prix_base_remboursement_mad` | `float32` | Prix hospitalier (PH) servant de base au calcul du remboursement |
| `taux_remboursement_pct` | `int8` | Taux de remboursement CNOPS : `0` ou `70` (%) |
| `montant_rembourse_mad` | `float32` | Montant effectivement remboursé = `prix_base × taux / 100` |

## Utilisation

```python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("votre-username/medicaments-marocain-2026")
df = ds["train"].to_pandas()

# Médicaments remboursés
rembourses = df[df["taux_remboursement_pct"] == 70]

# Chercher par composant
df[df["composant_dci"].str.contains("Amoxicilline", case=False)]
```

## Exemple de données

| nom_medicament | composant_dci | prix_original_mad | prix_base_remboursement_mad | taux_remboursement_pct | montant_rembourse_mad |
|---|---|---|---|---|---|
| A-Gram | Amoxicilline | 32.70 | 21.60 | 70 | 15.12 |
| Abilify 10 Mg | Aripiprazole | 1500.00 | 992.30 | 0 | 0.00 |
| Accupril | Quinapril | 41.70 | 26.10 | 70 | 18.27 |
| Doliprane 1000 Mg | Paracetamol | 14.50 | 9.60 | 70 | 6.72 |

## Source & Licence

- **Mise à jour** : 2025–2026
- **Licence** : [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
- **Citation** : Abadour Hicham et Pharmacien agrégée.