Untitled.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "12cba811-6394-4715-be5a-8c7c7d052254",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 1. تثبيت المتطلبات!pip install -q flask flask-cors ollama pyngrok!curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shimport osimport timeimport threadingimport subprocessfrom flask import Flask, request, jsonifyfrom flask_cors import CORSfrom pyngrok import ngrokfrom google.colab import drive# 2. ربط Google Drive للحفاظ على النمdrive.mount('/content/drive')PERSISTENT_STORAGE = \"/content/drive/MyDrive/Ollama_Storage\"os.makedirs(PERSISTENT_STORAGE, exist_ok=True)os.environ['OLLAMA_MODELS'] = PERSISTENT_STORAGE# 3. تيل ام Ollama تحميل Gemma 4def start_ollama():    subprocess.Popen([\"ollama\", \"serve\"], env=os.environ.copy())    time.sleep(5)    print(\"Checking Gemma 4 status...\")    subprocess.run([\"ollama\", \"pull\", \"gemma4:e2b\"])threading.Thread(target=start_ollama, daemon=True).start()# 4. عا تطبي Flask (ال API)app = Flask(__name__)CORS(app) # للماح لل React بالتال مع اللاب@app.route('/api/chat', methods=['POST'])def chat():    data = request.json    user_message = data.get('message', '')    history = data.get('history', [])        # بنا الرال ل Gemma 4    messages = [{'role': 'system', 'content': 'نت BrainMap OS. ب ب طبي بالل العربي.'}]    for h in history:        messages.append({'role': h['role'], 'content': h['content']})    messages.append({'role': 'user', 'content': user_message})    try:        import ollama        response = ollama.chat(model='gemma4:e2b', messages=messages)        return jsonify({\"reply\": response['message']['content']})    except Exception as e:        return jsonify({\"error\": str(e)}), 500# 5. تلي الرابط الاري عبر Ngrok# ملاحظ: تحتا لنا حاب ماني في ngrok.com ع التن الا ب نا#  يم ال بفتح نف افتراي ا ان التن مفعلا في البيNGROK_AUTH_TOKEN = \"\" # ع التن الا ب نا لمان اترار الرابطif NGROK_AUTH_TOKEN:    ngrok.set_auth_token(NGROK_AUTH_TOKEN)public_url = ngrok.connect(5000).public_urlprint(f\"\\n الرابط الا ب : {public_url}\")print(\" ان ا الرابط تحتا في  React الام.\")if __name__ == '__main__':    app.run(port=5000)"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.12.3"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}