Hugging Face's logo

Datasets:
Bannh
/
code

Dataset card Files
xet
Community
code
File size: 2,288 Bytes 
d55b504
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
 
clear; clc; close all;

%% 1. CẤU HÌNH (User Config)
filename = "D:/uav_detect/drone-rf/AVATA2/VTSBW=10/pack1_0-1s.iq"; 
output_dir = "D:/uav_detect/drone-rf/v20";
fs = 100e6;
duration_ms = 30;
overlap_time = 0.5;

nfft = 1024;
window = hamming(3072);
spec_overlap = nfft/2;
cmap = colormap(jet(256));


%% 2. LOAD DATA
fprintf('Đang đọc file %s ...\n', filename);
fid = fopen(filename, 'rb');
if fid == -1, error('File not found'); end
% Đọc 30ms
num_samples = floor(duration_ms/1000 * fs);
raw = fread(fid, [2, num_samples], 'float32'); 
fclose(fid);
iq_raw = raw(1,:) + 1i*raw(2,:); iq_raw = iq_raw.';



%% 3. AUGMENTATION (Dùng Class IQAugmenterPro đã gửi trước đó)

% Khởi tạo









% --- TẠO CÁC CASE TEST ĐỊNH LƯỢNG ---

function mag_norm = robust_normalize(mag_db)

    % prctile(data, p) trả về giá trị phân vị thứ p

                min_val = prctile(mag_db(:), 10); 

    

                max_val = min_val + 80;

    

                mag_clip = mag_db;

                mag_clip(mag_clip < min_val) = min_val;

                mag_clip(mag_clip > max_val) = max_val;

    

                mag_norm = (mag_clip - min_val) / (max_val - min_val);

end

% Case 1: Gốc (Chưa làm gì) -> Kỳ vọng: Nền Xanh Lá

noise_levels = [0, 3, 5.0,10]; 



for i = 1:length(noise_levels)

    level = noise_levels(i);

    

    % 1. Gọi hàm thêm nhiễu

    iq_processed = add_noise_floor(iq_raw, level);

    

    % 2. Tạo Spectrogram

    [s, ~, ~] = spectrogram(iq_processed, window, spec_overlap, nfft, fs, 'centered');

    mag = 20*log10(abs(s) + eps);

    

    % 3. Chuẩn hóa theo thang đo của bạn (Min -120, Max 50)

    mag_norm = robust_normalize(mag);

    % 4. Tô đen biên & DC (Giữ nguyên code cũ của bạn đoạn này)

    img_rgb = ind2rgb(gray2ind(mag_norm, 256), jet(256));

    

    % --- Masking biên (Code cũ) ---

    % img_rgb(1:margin, :, :) = 0; ... v.v

    

    % 5. Lưu ảnh

    % Đặt tên file gợi nhớ để biết mức nhiễu

    % Ví dụ: seq01_00001_noise0.jpg, seq01_00001_noise1.5.jpg

    fname = sprintf('seq%02d_%05d_noise_lvl_%.1f.jpg', 5, 1, level);
    imwrite(img_rgb, fullfile(output_dir, fname), 'Quality', 95);
end