% ... (Đoạn code tính toán mag giữ nguyên) ... clc; clear; close all; %% 1. CẤU HÌNH ĐƯỜNG DẪN & THAM SỐ input_folder = "D:\uav_detect\drone-rf\MAVIC3PRO\VTSBW=20"; % Folder chứa file .iq output_root = "D:\uav_detect\drone-rf\v20"; % Folder tổng chứa kết quả % --- Global Scale (CỐ ĐỊNH CHO CẢ TẬP) --- % --- Tham số STFT --- fs = 100e6; duration_ms = 30; overlap_time = 0.5; nfft = 1024; window = hamming(3072); spec_overlap = nfft/2; cmap = colormap(jet(256)); % Tính toán kích thước cắt samples_per_image = round(fs * (duration_ms / 1000)); step_size = round(samples_per_image * (1 - overlap_time)); bytes_back = (samples_per_image - step_size) * 8; %% 2. QUÉT FILE TRONG FOLDER % Tìm tất cả file .iq trong folder drone-rf file_pattern = fullfile(input_folder, 'pack2_*.iq'); file_list = dir(file_pattern); function mag_norm = robust_normalize(mag_db) % prctile(data, p) trả về giá trị phân vị thứ p min_val = prctile(mag_db(:), 10); max_val = min_val + 80; mag_clip = mag_db; mag_clip(mag_clip < min_val) = min_val; mag_clip(mag_clip > max_val) = max_val; mag_norm = (mag_clip - min_val) / (max_val - min_val); end if isempty(file_list) error('Không tìm thấy file .iq nào trong folder "%s"', input_folder); end % Tạo folder output gốc nếu chưa có if ~exist(output_root, 'dir') mkdir(output_root); end fprintf('Tìm thấy %d file trong "%s".\n', length(file_list), input_folder); %% 3. BẮT ĐẦU XỬ LÝ HÀNG LOẠT % Mẹo: Nếu máy mạnh, đổi "for" thành "parfor" để chạy song song (nhanh gấp 4-8 lần) for k = 1:length(file_list) % Lấy tên file và đường dẫn đầy đủ current_filename = file_list(k).name; full_path = fullfile(file_list(k).folder, current_filename); % Tạo folder con: dataset_spectrograms/spectrogram01, 02... sub_folder_name = sprintf('spectrogram%02d', k+1); output_dir = fullfile(output_root, sub_folder_name); if ~exist(output_dir, 'dir') mkdir(output_dir); end fprintf('--> [%d/%d] Đang xử lý: %s >>> Lưu vào: %s\n', ... k, length(file_list), current_filename, sub_folder_name); % Mở file fid = fopen(full_path, 'r'); if fid == -1 warning('Lỗi mở file %s', full_path); continue; end fseek(fid, 0, 'eof'); file_size = ftell(fid); fseek(fid, 0, 'bof'); img_count = 0; % --- VÒNG LẶP CẮT ẢNH --- while ~feof(fid) img_count = img_count + 1; raw_data = fread(fid, [2, samples_per_image], 'float32'); if size(raw_data, 2) < samples_per_image break; end % Xử lý tín hiệu iq_chunk = complex(raw_data(1,:), raw_data(2,:)); [s, ~, ~] = spectrogram(iq_chunk, window, spec_overlap, nfft, fs, 'centered'); mag = 20*log10(abs(s) + eps); [num_freq_bins, ~] = size(mag); % Lấy chiều cao ảnh (ví dụ 2048) % 1. Xử lý BIÊN (Roll-off) % Thường bỏ khoảng 10% ở mỗi đầu (trên và dưới) edge_percent = 0.05; % Tô đen biên dưới (Tần số thấp) mag_norm = robust_normalize(mag); % 2. Xử lý GAI DC (DC Spike) % DC nằm chính giữa trục tần số (khi dùng 'centered') %dc_center = floor(num_freq_bins / 2) + 1; %dc_width = 4; % Xóa khoảng 4-5 pixel quanh tâm % Tô đen vùng tâm %mag(dc_center-dc_width : dc_center+dc_width, :) = GLOBAL_MIN_DB; % --- CHUẨN HÓA GLOBAL --- % Tạo ảnh màu RGB img_rgb = ind2rgb(gray2ind(mag_norm, 256), cmap); %[h_img, w_img, ~] = size(img_rgb); %margin_px = round(h_img * edge_percent); %img_rgb(1:margin_px+23, :, :) = 0; % Gán màu đen cho biên trên (Tần số cao) %img_rgb(end-margin_px+10:end, :, :) = 0; % Lưu file (Quality 95 để giữ chi tiết cho SAHI) fname = sprintf('seq%02d_%05d.jpg', k, img_count); imwrite(img_rgb, fullfile(output_dir, fname), 'Quality', 95); % Lùi đầu đọc (Overlap) fseek(fid, -bytes_back, 'cof'); end fclose(fid); end fprintf('\n=== HOÀN TẤT! KIỂM TRA FOLDER "%s" ===\n', output_root); % mag = 20*log10(abs(s) + eps); %% --- BƯỚC LỌC NHIỄU BIÊN & DC (MASKING) --- % Mục tiêu: Tô đen những vùng không tin cậy để ảnh đẹp và Model không học sai. %% --- TIẾP TỤC QUY TRÌNH CHUẨN HÓA NHƯ CŨ --- % mag(mag < GLOBAL_MIN_DB) = GLOBAL_MIN_DB; % ...