clear; clc; close all; %% 1. CẤU HÌNH (User Config) filename = "D:/uav_detect/drone-rf/AVATA2/VTSBW=10/pack1_0-1s.iq"; output_dir = "D:/uav_detect/drone-rf/v20"; fs = 100e6; duration_ms = 30; overlap_time = 0.5; nfft = 1024; window = hamming(3072); spec_overlap = nfft/2; cmap = colormap(jet(256)); %% 2. LOAD DATA fprintf('Đang đọc file %s ...\n', filename); fid = fopen(filename, 'rb'); if fid == -1, error('File not found'); end % Đọc 30ms num_samples = floor(duration_ms/1000 * fs); raw = fread(fid, [2, num_samples], 'float32'); fclose(fid); iq_raw = raw(1,:) + 1i*raw(2,:); iq_raw = iq_raw.'; %% 3. AUGMENTATION (Dùng Class IQAugmenterPro đã gửi trước đó) % Khởi tạo % --- TẠO CÁC CASE TEST ĐỊNH LƯỢNG --- function mag_norm = robust_normalize(mag_db) % prctile(data, p) trả về giá trị phân vị thứ p min_val = prctile(mag_db(:), 10); max_val = min_val + 80; mag_clip = mag_db; mag_clip(mag_clip < min_val) = min_val; mag_clip(mag_clip > max_val) = max_val; mag_norm = (mag_clip - min_val) / (max_val - min_val); end % Case 1: Gốc (Chưa làm gì) -> Kỳ vọng: Nền Xanh Lá noise_levels = [0, 3, 5.0,10]; for i = 1:length(noise_levels) level = noise_levels(i); % 1. Gọi hàm thêm nhiễu iq_processed = add_noise_floor(iq_raw, level); % 2. Tạo Spectrogram [s, ~, ~] = spectrogram(iq_processed, window, spec_overlap, nfft, fs, 'centered'); mag = 20*log10(abs(s) + eps); % 3. Chuẩn hóa theo thang đo của bạn (Min -120, Max 50) mag_norm = robust_normalize(mag); % 4. Tô đen biên & DC (Giữ nguyên code cũ của bạn đoạn này) img_rgb = ind2rgb(gray2ind(mag_norm, 256), jet(256)); % --- Masking biên (Code cũ) --- % img_rgb(1:margin, :, :) = 0; ... v.v % 5. Lưu ảnh % Đặt tên file gợi nhớ để biết mức nhiễu % Ví dụ: seq01_00001_noise0.jpg, seq01_00001_noise1.5.jpg fname = sprintf('seq%02d_%05d_noise_lvl_%.1f.jpg', 5, 1, level); imwrite(img_rgb, fullfile(output_dir, fname), 'Quality', 95); end