| [ |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_001", |
| "pergunta": "Quantas unidades de saude ativas existem por estado?", |
| "sql": "SELECT e.nome_estado, COUNT(*) AS total_unidades_ativas FROM saude_publica.dim_unidade_saude u JOIN saude_publica.dim_municipio m ON m.cod_municipio = u.cod_municipio JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf WHERE u.ativa = TRUE GROUP BY e.nome_estado ORDER BY total_unidades_ativas DESC, e.nome_estado;", |
| "dificuldade": "fácil", |
| "categorias": [ |
| "unidade_saude", |
| "geografico" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_002", |
| "pergunta": "Quantas UBS ativas existem por macro-regiao?", |
| "sql": "SELECT e.macro_regiao, COUNT(*) AS total_ubs_ativas FROM saude_publica.dim_unidade_saude u JOIN saude_publica.dim_tipo_unidade tu ON tu.tipo_unidade_id = u.tipo_unidade_id JOIN saude_publica.dim_municipio m ON m.cod_municipio = u.cod_municipio JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf WHERE u.ativa = TRUE AND tu.nome_tipo_unidade = 'UBS' GROUP BY e.macro_regiao ORDER BY total_ubs_ativas DESC, e.macro_regiao;", |
| "dificuldade": "fácil", |
| "categorias": [ |
| "unidade_saude", |
| "macro_regiao" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_003", |
| "pergunta": "Qual foi o tempo medio de espera nas UPAs por estado em 2024 considerando apenas atendimentos realizados?", |
| "sql": "SELECT e.sigla_uf, ROUND(AVG(fa.tempo_espera_min)::numeric, 2) AS tempo_medio_espera_min FROM saude_publica.fato_atendimento fa JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fa.unidade_id JOIN saude_publica.dim_tipo_unidade tu ON tu.tipo_unidade_id = u.tipo_unidade_id JOIN saude_publica.dim_municipio m ON m.cod_municipio = u.cod_municipio JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf WHERE tu.nome_tipo_unidade = 'UPA 24h' AND fa.status_atendimento = 'realizado' AND fa.data_atendimento >= TIMESTAMP '2024-01-01' AND fa.data_atendimento < TIMESTAMP '2025-01-01' GROUP BY e.sigla_uf ORDER BY tempo_medio_espera_min DESC, e.sigla_uf;", |
| "dificuldade": "fácil", |
| "categorias": [ |
| "atendimento", |
| "tempo_espera" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_004", |
| "pergunta": "Quantos atendimentos realizados houve por canal de entrada em 2024?", |
| "sql": "SELECT canal_entrada, COUNT(*) AS total_atendimentos FROM saude_publica.fato_atendimento WHERE status_atendimento = 'realizado' AND data_atendimento >= TIMESTAMP '2024-01-01' AND data_atendimento < TIMESTAMP '2025-01-01' GROUP BY canal_entrada ORDER BY total_atendimentos DESC, canal_entrada;", |
| "dificuldade": "fácil", |
| "categorias": [ |
| "atendimento", |
| "canal" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_005", |
| "pergunta": "Qual especialidade possui mais profissionais ativos na rede?", |
| "sql": "SELECT de.nome_especialidade, COUNT(*) AS total_profissionais_ativos FROM saude_publica.dim_profissional dp JOIN saude_publica.dim_especialidade de ON de.especialidade_id = dp.especialidade_id WHERE dp.ativo = TRUE GROUP BY de.nome_especialidade ORDER BY total_profissionais_ativos DESC, de.nome_especialidade LIMIT 1;", |
| "dificuldade": "fácil", |
| "categorias": [ |
| "profissional", |
| "especialidade" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": false |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_006", |
| "pergunta": "Quantos pacientes diabeticos existem por estado de residencia?", |
| "sql": "SELECT e.sigla_uf, COUNT(*) AS total_pacientes_diabeticos FROM saude_publica.dim_paciente p JOIN saude_publica.dim_municipio m ON m.cod_municipio = p.cod_municipio_residencia JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf WHERE p.diabetico = TRUE GROUP BY e.sigla_uf ORDER BY total_pacientes_diabeticos DESC, e.sigla_uf;", |
| "dificuldade": "fácil", |
| "categorias": [ |
| "paciente", |
| "geografico" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_007", |
| "pergunta": "Quantas internacoes ocorreram por tipo de leito em 2024?", |
| "sql": "SELECT lt.nome_leito_tipo, COUNT(*) AS total_internacoes FROM saude_publica.fato_internacao fi JOIN saude_publica.dim_leito_tipo lt ON lt.leito_tipo_id = fi.leito_tipo_id WHERE fi.data_admissao >= TIMESTAMP '2024-01-01' AND fi.data_admissao < TIMESTAMP '2025-01-01' GROUP BY lt.nome_leito_tipo ORDER BY total_internacoes DESC, lt.nome_leito_tipo;", |
| "dificuldade": "fácil", |
| "categorias": [ |
| "internacao", |
| "leito" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_008", |
| "pergunta": "Qual o tempo medio de permanencia das internacoes encerradas por hospital?", |
| "sql": "SELECT u.nome_unidade, ROUND(AVG(EXTRACT(EPOCH FROM (fi.data_alta - fi.data_admissao)) / 86400.0)::numeric, 2) AS permanencia_media_dias FROM saude_publica.fato_internacao fi JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fi.unidade_id WHERE fi.data_alta IS NOT NULL GROUP BY u.nome_unidade ORDER BY permanencia_media_dias DESC, u.nome_unidade;", |
| "dificuldade": "fácil", |
| "categorias": [ |
| "internacao", |
| "hospital" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_009", |
| "pergunta": "Quantos dias de 2024 cada hospital teve ocupacao de UTI acima de 90%?", |
| "sql": "SELECT u.nome_unidade, COUNT(*) AS dias_acima_90_pct FROM saude_publica.fato_leito_dia fld JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fld.unidade_id JOIN saude_publica.dim_leito_tipo lt ON lt.leito_tipo_id = fld.leito_tipo_id WHERE lt.uti = TRUE AND fld.data_referencia >= DATE '2024-01-01' AND fld.data_referencia < DATE '2025-01-01' AND (fld.leitos_ocupados::numeric / NULLIF(fld.leitos_operacionais - fld.leitos_bloqueados, 0)) > 0.90 GROUP BY u.nome_unidade ORDER BY dias_acima_90_pct DESC, u.nome_unidade;", |
| "dificuldade": "fácil", |
| "categorias": [ |
| "leito", |
| "ocupacao" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_010", |
| "pergunta": "Quais medicamentos estavam abaixo do estoque minimo na posicao mais recente do estoque? Me de unidade, medicamento, quantidade disponivel e estoque minimo.", |
| "sql": "WITH ultima_posicao AS (SELECT MAX(data_posicao) AS data_posicao FROM saude_publica.fato_estoque_medicamento) SELECT u.nome_unidade, dm.nome_medicamento, fe.quantidade_disponivel, fe.estoque_minimo FROM saude_publica.fato_estoque_medicamento fe JOIN ultima_posicao up ON up.data_posicao = fe.data_posicao JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fe.unidade_id JOIN saude_publica.dim_medicamento dm ON dm.medicamento_id = fe.medicamento_id WHERE fe.quantidade_disponivel < fe.estoque_minimo ORDER BY u.nome_unidade, dm.nome_medicamento;", |
| "dificuldade": "fácil", |
| "categorias": [ |
| "estoque", |
| "medicamento" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": true, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_011", |
| "pergunta": "Qual fornecedor aparece em mais unidades diferentes na posicao mais recente do estoque?", |
| "sql": "WITH ultima_posicao AS (SELECT MAX(data_posicao) AS data_posicao FROM saude_publica.fato_estoque_medicamento) SELECT df.nome_fornecedor, COUNT(DISTINCT fe.unidade_id) AS total_unidades FROM saude_publica.fato_estoque_medicamento fe JOIN ultima_posicao up ON up.data_posicao = fe.data_posicao JOIN saude_publica.dim_fornecedor df ON df.fornecedor_id = fe.fornecedor_id GROUP BY df.nome_fornecedor ORDER BY total_unidades DESC, df.nome_fornecedor LIMIT 1;", |
| "dificuldade": "fácil", |
| "categorias": [ |
| "estoque", |
| "fornecedor" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": false |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_012", |
| "pergunta": "Quantas doses foram aplicadas por campanha de vacinacao?", |
| "sql": "SELECT dc.nome_campanha, COUNT(*) AS total_doses FROM saude_publica.fato_vacinacao fv JOIN saude_publica.dim_campanha_vacinacao dc ON dc.campanha_id = fv.campanha_id GROUP BY dc.nome_campanha ORDER BY total_doses DESC, dc.nome_campanha;", |
| "dificuldade": "fácil", |
| "categorias": [ |
| "vacinacao", |
| "campanha" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_013", |
| "pergunta": "Qual o percentual de atendimentos realizados com retorno agendado por tipo de unidade?", |
| "sql": "SELECT tu.nome_tipo_unidade, ROUND(100.0 * COUNT(*) FILTER (WHERE fa.retorno_agendado) / NULLIF(COUNT(*), 0), 2) AS percentual_retorno_agendado FROM saude_publica.fato_atendimento fa JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fa.unidade_id JOIN saude_publica.dim_tipo_unidade tu ON tu.tipo_unidade_id = u.tipo_unidade_id WHERE fa.status_atendimento = 'realizado' GROUP BY tu.nome_tipo_unidade ORDER BY percentual_retorno_agendado DESC, tu.nome_tipo_unidade;", |
| "dificuldade": "fácil", |
| "categorias": [ |
| "atendimento", |
| "tipo_unidade" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_014", |
| "pergunta": "Quais sao as 10 combinacoes de municipio e UF com maior numero de atendimentos realizados em 2024? Retorne municipio, UF e total de atendimentos.", |
| "sql": "SELECT m.nome_municipio, e.sigla_uf, COUNT(*) AS total_atendimentos FROM saude_publica.fato_atendimento fa JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fa.unidade_id JOIN saude_publica.dim_municipio m ON m.cod_municipio = u.cod_municipio JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf WHERE fa.status_atendimento = 'realizado' AND fa.data_atendimento >= TIMESTAMP '2024-01-01' AND fa.data_atendimento < TIMESTAMP '2025-01-01' GROUP BY m.nome_municipio, e.sigla_uf ORDER BY total_atendimentos DESC, m.nome_municipio, e.sigla_uf LIMIT 10;", |
| "dificuldade": "fácil", |
| "categorias": [ |
| "atendimento", |
| "municipio" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_015", |
| "pergunta": "Qual o custo medio de referencia dos procedimentos por complexidade?", |
| "sql": "SELECT complexidade, ROUND(AVG(custo_referencia)::numeric, 2) AS custo_medio_referencia FROM saude_publica.dim_procedimento GROUP BY complexidade ORDER BY custo_medio_referencia DESC, complexidade;", |
| "dificuldade": "fácil", |
| "categorias": [ |
| "procedimento", |
| "custo" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_016", |
| "pergunta": "Quantos atendimentos realizados nao tiveram nenhum procedimento registrado?", |
| "sql": "SELECT COUNT(*) AS atendimentos_sem_procedimento FROM saude_publica.fato_atendimento fa LEFT JOIN saude_publica.fato_atendimento_procedimento fap ON fap.atendimento_id = fa.atendimento_id WHERE fa.status_atendimento = 'realizado' AND fap.atendimento_id IS NULL;", |
| "dificuldade": "fácil", |
| "categorias": [ |
| "atendimento", |
| "qualidade_dados" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_017", |
| "pergunta": "Qual foi o custo total de atendimentos realizados em 2024 por estado, usando o nome do estado, e por mes no formato YYYY-MM?", |
| "sql": "SELECT e.nome_estado, TO_CHAR(DATE_TRUNC('month', fa.data_atendimento), 'YYYY-MM') AS mes, ROUND(SUM(fa.custo_total)::numeric, 2) AS custo_total_atendimentos FROM saude_publica.fato_atendimento fa JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fa.unidade_id JOIN saude_publica.dim_municipio m ON m.cod_municipio = u.cod_municipio JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf WHERE fa.status_atendimento = 'realizado' AND fa.data_atendimento >= TIMESTAMP '2024-01-01' AND fa.data_atendimento < TIMESTAMP '2025-01-01' GROUP BY e.nome_estado, DATE_TRUNC('month', fa.data_atendimento) ORDER BY mes, e.nome_estado;", |
| "dificuldade": "médio", |
| "categorias": [ |
| "atendimento", |
| "temporal" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_018", |
| "pergunta": "Quais foram as 5 unidades com maior custo total de atendimentos realizados em 2024?", |
| "sql": "SELECT u.nome_unidade, ROUND(SUM(fa.custo_total)::numeric, 2) AS custo_total FROM saude_publica.fato_atendimento fa JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fa.unidade_id WHERE fa.status_atendimento = 'realizado' AND fa.data_atendimento >= TIMESTAMP '2024-01-01' AND fa.data_atendimento < TIMESTAMP '2025-01-01' GROUP BY u.nome_unidade ORDER BY custo_total DESC, u.nome_unidade LIMIT 5;", |
| "dificuldade": "médio", |
| "categorias": [ |
| "atendimento", |
| "unidade_saude" |
| ], |
| "order_matters": true, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_019", |
| "pergunta": "Qual o percentual de atendimentos realizados fora do municipio de residencia do paciente?", |
| "sql": "SELECT ROUND(100.0 * COUNT(*) FILTER (WHERE p.cod_municipio_residencia <> u.cod_municipio) / NULLIF(COUNT(*), 0), 2) AS percentual_fora_municipio_residencia FROM saude_publica.fato_atendimento fa JOIN saude_publica.dim_paciente p ON p.paciente_id = fa.paciente_id JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fa.unidade_id WHERE fa.status_atendimento = 'realizado';", |
| "dificuldade": "médio", |
| "categorias": [ |
| "paciente", |
| "deslocamento" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_020", |
| "pergunta": "Qual a media de leitos operacionais por estado, usando o nome do estado, e por tipo de leito em 2024?", |
| "sql": "SELECT e.nome_estado, lt.nome_leito_tipo, ROUND(AVG(fld.leitos_operacionais)::numeric, 2) AS media_leitos_operacionais FROM saude_publica.fato_leito_dia fld JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fld.unidade_id JOIN saude_publica.dim_municipio m ON m.cod_municipio = u.cod_municipio JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf JOIN saude_publica.dim_leito_tipo lt ON lt.leito_tipo_id = fld.leito_tipo_id WHERE fld.data_referencia >= DATE '2024-01-01' AND fld.data_referencia < DATE '2025-01-01' GROUP BY e.nome_estado, lt.nome_leito_tipo ORDER BY e.nome_estado, lt.nome_leito_tipo;", |
| "dificuldade": "médio", |
| "categorias": [ |
| "leito", |
| "geografico" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_021", |
| "pergunta": "Qual foi o total de doses aplicadas por campanha e por mes no formato YYYY-MM em 2024?", |
| "sql": "SELECT dc.nome_campanha, TO_CHAR(DATE_TRUNC('month', fv.data_aplicacao), 'YYYY-MM') AS mes, COUNT(*) AS total_doses FROM saude_publica.fato_vacinacao fv JOIN saude_publica.dim_campanha_vacinacao dc ON dc.campanha_id = fv.campanha_id WHERE fv.data_aplicacao >= DATE '2024-01-01' AND fv.data_aplicacao < DATE '2025-01-01' GROUP BY dc.nome_campanha, DATE_TRUNC('month', fv.data_aplicacao) ORDER BY dc.nome_campanha, mes;", |
| "dificuldade": "médio", |
| "categorias": [ |
| "vacinacao", |
| "temporal" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_022", |
| "pergunta": "Quais hospitais realizaram mais procedimentos de alta complexidade?", |
| "sql": "SELECT u.nome_unidade, COUNT(*) AS total_procedimentos_alta_complexidade FROM saude_publica.fato_atendimento_procedimento fap JOIN saude_publica.dim_procedimento dp ON dp.procedimento_id = fap.procedimento_id JOIN saude_publica.fato_atendimento fa ON fa.atendimento_id = fap.atendimento_id JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fa.unidade_id WHERE dp.complexidade = 'Alta' AND u.tipo_unidade_id IN (3, 4) GROUP BY u.nome_unidade ORDER BY total_procedimentos_alta_complexidade DESC, u.nome_unidade;", |
| "dificuldade": "médio", |
| "categorias": [ |
| "procedimento", |
| "hospital" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_023", |
| "pergunta": "Qual a razao de profissionais ativos por 10 mil habitantes em cada combinacao de municipio e UF? Retorne municipio, UF e razao.", |
| "sql": "SELECT m.nome_municipio, e.sigla_uf, ROUND(10000.0 * COUNT(DISTINCT dp.profissional_id) / m.populacao_estimada, 2) AS profissionais_por_10mil_hab FROM saude_publica.dim_municipio m JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf LEFT JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.cod_municipio = m.cod_municipio AND u.ativa = TRUE LEFT JOIN saude_publica.dim_profissional dp ON dp.unidade_id = u.unidade_id AND dp.ativo = TRUE GROUP BY m.cod_municipio, m.nome_municipio, e.sigla_uf, m.populacao_estimada ORDER BY profissionais_por_10mil_hab DESC, m.nome_municipio, e.sigla_uf;", |
| "dificuldade": "médio", |
| "categorias": [ |
| "profissional", |
| "municipio" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_024", |
| "pergunta": "Qual o tempo medio de espera por especialidade e estado, usando o nome do estado e considerando apenas atendimentos realizados, em 2024?", |
| "sql": "SELECT e.nome_estado, de.nome_especialidade, ROUND(AVG(fa.tempo_espera_min)::numeric, 2) AS tempo_medio_espera_min FROM saude_publica.fato_atendimento fa JOIN saude_publica.dim_profissional dp ON dp.profissional_id = fa.profissional_id JOIN saude_publica.dim_especialidade de ON de.especialidade_id = dp.especialidade_id JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fa.unidade_id JOIN saude_publica.dim_municipio m ON m.cod_municipio = u.cod_municipio JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf WHERE fa.status_atendimento = 'realizado' AND fa.data_atendimento >= TIMESTAMP '2024-01-01' AND fa.data_atendimento < TIMESTAMP '2025-01-01' GROUP BY e.nome_estado, de.nome_especialidade ORDER BY e.nome_estado, tempo_medio_espera_min DESC, de.nome_especialidade;", |
| "dificuldade": "médio", |
| "categorias": [ |
| "atendimento", |
| "especialidade" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_025", |
| "pergunta": "Qual o valor total estimado de estoque vencido por classe terapeutica na posicao mais recente?", |
| "sql": "WITH ultima_posicao AS (SELECT MAX(data_posicao) AS data_posicao FROM saude_publica.fato_estoque_medicamento) SELECT dm.classe_terapeutica, ROUND(SUM(fe.quantidade_vencida * fe.valor_unitario)::numeric, 2) AS valor_total_vencido FROM saude_publica.fato_estoque_medicamento fe JOIN ultima_posicao up ON up.data_posicao = fe.data_posicao JOIN saude_publica.dim_medicamento dm ON dm.medicamento_id = fe.medicamento_id GROUP BY dm.classe_terapeutica ORDER BY valor_total_vencido DESC, dm.classe_terapeutica;", |
| "dificuldade": "médio", |
| "categorias": [ |
| "estoque", |
| "medicamento" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_026", |
| "pergunta": "Quais unidades tiveram mais registros abaixo do estoque minimo ao longo de 2024?", |
| "sql": "SELECT u.nome_unidade, COUNT(*) AS registros_abaixo_do_minimo FROM saude_publica.fato_estoque_medicamento fe JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fe.unidade_id WHERE fe.data_posicao >= DATE '2024-01-01' AND fe.data_posicao < DATE '2025-01-01' AND fe.quantidade_disponivel < fe.estoque_minimo GROUP BY u.nome_unidade ORDER BY registros_abaixo_do_minimo DESC, u.nome_unidade;", |
| "dificuldade": "médio", |
| "categorias": [ |
| "estoque", |
| "unidade_saude" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_027", |
| "pergunta": "Qual a participacao dos atendimentos de urgencia no total de atendimentos realizados por estado em 2024?", |
| "sql": "SELECT e.sigla_uf, ROUND(100.0 * COUNT(*) FILTER (WHERE fa.tipo_atendimento = 'urgencia') / NULLIF(COUNT(*), 0), 2) AS percentual_urgencia FROM saude_publica.fato_atendimento fa JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fa.unidade_id JOIN saude_publica.dim_municipio m ON m.cod_municipio = u.cod_municipio JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf WHERE fa.status_atendimento = 'realizado' AND fa.data_atendimento >= TIMESTAMP '2024-01-01' AND fa.data_atendimento < TIMESTAMP '2025-01-01' GROUP BY e.sigla_uf ORDER BY percentual_urgencia DESC, e.sigla_uf;", |
| "dificuldade": "médio", |
| "categorias": [ |
| "atendimento", |
| "urgencia" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_028", |
| "pergunta": "Qual campanha apresentou a maior taxa de reacoes adversas registradas?", |
| "sql": "SELECT dc.nome_campanha, ROUND(100.0 * COUNT(*) FILTER (WHERE fv.reacao_adversa) / NULLIF(COUNT(*), 0), 2) AS taxa_reacao_adversa_pct FROM saude_publica.fato_vacinacao fv JOIN saude_publica.dim_campanha_vacinacao dc ON dc.campanha_id = fv.campanha_id GROUP BY dc.nome_campanha ORDER BY taxa_reacao_adversa_pct DESC, dc.nome_campanha LIMIT 1;", |
| "dificuldade": "médio", |
| "categorias": [ |
| "vacinacao", |
| "qualidade_dados" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": false |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_029", |
| "pergunta": "Quais combinacoes de municipio e UF tiveram mais internacoes por 10 mil habitantes em 2024? Retorne municipio, UF e taxa.", |
| "sql": "SELECT m.nome_municipio, e.sigla_uf, ROUND(10000.0 * COUNT(*) / m.populacao_estimada, 2) AS internacoes_por_10mil_hab FROM saude_publica.fato_internacao fi JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fi.unidade_id JOIN saude_publica.dim_municipio m ON m.cod_municipio = u.cod_municipio JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf WHERE fi.data_admissao >= TIMESTAMP '2024-01-01' AND fi.data_admissao < TIMESTAMP '2025-01-01' GROUP BY m.cod_municipio, m.nome_municipio, e.sigla_uf, m.populacao_estimada ORDER BY internacoes_por_10mil_hab DESC, m.nome_municipio, e.sigla_uf;", |
| "dificuldade": "médio", |
| "categorias": [ |
| "internacao", |
| "municipio" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_030", |
| "pergunta": "Quais hospitais tiveram a maior mediana de permanencia das internacoes encerradas?", |
| "sql": "SELECT u.nome_unidade, ROUND(PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY EXTRACT(EPOCH FROM (fi.data_alta - fi.data_admissao)) / 86400.0)::numeric, 2) AS mediana_permanencia_dias FROM saude_publica.fato_internacao fi JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fi.unidade_id WHERE fi.data_alta IS NOT NULL GROUP BY u.nome_unidade ORDER BY mediana_permanencia_dias DESC, u.nome_unidade;", |
| "dificuldade": "médio", |
| "categorias": [ |
| "internacao", |
| "hospital" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_031", |
| "pergunta": "Qual a participacao de atendimentos com pacientes do sexo feminino em 2024 por estado da unidade onde o atendimento ocorreu, usando o nome do estado e considerando apenas status_atendimento = 'realizado'?", |
| "sql": "SELECT e.nome_estado, ROUND(100.0 * COUNT(*) FILTER (WHERE p.sexo = 'F') / NULLIF(COUNT(*), 0), 2) AS percentual_atendimentos_femininos FROM saude_publica.fato_atendimento fa JOIN saude_publica.dim_paciente p ON p.paciente_id = fa.paciente_id JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fa.unidade_id JOIN saude_publica.dim_municipio m ON m.cod_municipio = u.cod_municipio JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf WHERE fa.status_atendimento = 'realizado' AND fa.data_atendimento >= TIMESTAMP '2024-01-01' AND fa.data_atendimento < TIMESTAMP '2025-01-01' GROUP BY e.nome_estado ORDER BY percentual_atendimentos_femininos DESC, e.nome_estado;", |
| "dificuldade": "médio", |
| "categorias": [ |
| "atendimento", |
| "paciente" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_032", |
| "pergunta": "Quantos pacientes com 60 anos ou mais, calculados na data da aplicacao, receberam a Campanha Influenza 2024 por estado de residencia, usando o nome do estado?", |
| "sql": "SELECT e.nome_estado, COUNT(DISTINCT fv.paciente_id) AS pacientes_60_mais_vacinados FROM saude_publica.fato_vacinacao fv JOIN saude_publica.dim_campanha_vacinacao dc ON dc.campanha_id = fv.campanha_id JOIN saude_publica.dim_paciente p ON p.paciente_id = fv.paciente_id JOIN saude_publica.dim_municipio m ON m.cod_municipio = p.cod_municipio_residencia JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf WHERE dc.nome_campanha = 'Campanha Influenza 2024' AND DATE_PART('year', AGE(fv.data_aplicacao, p.data_nascimento)) >= 60 GROUP BY e.nome_estado ORDER BY pacientes_60_mais_vacinados DESC, e.nome_estado;", |
| "dificuldade": "médio", |
| "categorias": [ |
| "vacinacao", |
| "idoso" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_033", |
| "pergunta": "Quais medicamentos controlados tiveram maior quantidade vencida acumulada em 2024?", |
| "sql": "SELECT dm.nome_medicamento, SUM(fe.quantidade_vencida) AS quantidade_vencida_total FROM saude_publica.fato_estoque_medicamento fe JOIN saude_publica.dim_medicamento dm ON dm.medicamento_id = fe.medicamento_id WHERE dm.controlado = TRUE AND fe.data_posicao >= DATE '2024-01-01' AND fe.data_posicao < DATE '2025-01-01' GROUP BY dm.nome_medicamento ORDER BY quantidade_vencida_total DESC, dm.nome_medicamento;", |
| "dificuldade": "médio", |
| "categorias": [ |
| "estoque", |
| "medicamento" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_034", |
| "pergunta": "Quais combinacoes de municipio e UF mais atenderam pacientes vindos de outros municipios em 2024? Retorne municipio, UF e total de atendimentos.", |
| "sql": "SELECT m.nome_municipio, e.sigla_uf, COUNT(*) AS atendimentos_a_nao_residentes FROM saude_publica.fato_atendimento fa JOIN saude_publica.dim_paciente p ON p.paciente_id = fa.paciente_id JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fa.unidade_id JOIN saude_publica.dim_municipio m ON m.cod_municipio = u.cod_municipio JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf WHERE fa.status_atendimento = 'realizado' AND fa.data_atendimento >= TIMESTAMP '2024-01-01' AND fa.data_atendimento < TIMESTAMP '2025-01-01' AND p.cod_municipio_residencia <> u.cod_municipio GROUP BY m.nome_municipio, e.sigla_uf ORDER BY atendimentos_a_nao_residentes DESC, m.nome_municipio, e.sigla_uf;", |
| "dificuldade": "médio", |
| "categorias": [ |
| "atendimento", |
| "deslocamento" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_035", |
| "pergunta": "Qual foi a media movel de 3 meses dos atendimentos realizados por macro-regiao e por mes no formato YYYY-MM em 2024? Retorne macro-regiao, mes e media movel.", |
| "sql": "WITH mensal AS (SELECT e.macro_regiao, DATE_TRUNC('month', fa.data_atendimento)::date AS mes, COUNT(*) AS total_atendimentos FROM saude_publica.fato_atendimento fa JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fa.unidade_id JOIN saude_publica.dim_municipio m ON m.cod_municipio = u.cod_municipio JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf WHERE fa.status_atendimento = 'realizado' AND fa.data_atendimento >= TIMESTAMP '2024-01-01' AND fa.data_atendimento < TIMESTAMP '2025-01-01' GROUP BY e.macro_regiao, DATE_TRUNC('month', fa.data_atendimento)) SELECT macro_regiao, TO_CHAR(mes, 'YYYY-MM') AS mes, ROUND(AVG(total_atendimentos) OVER (PARTITION BY macro_regiao ORDER BY mes ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW)::numeric, 2) AS media_movel_3m FROM mensal ORDER BY macro_regiao, mes;", |
| "dificuldade": "difícil", |
| "categorias": [ |
| "atendimento", |
| "temporal" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_036", |
| "pergunta": "Para cada estado, usando o nome do estado, quais hospitais tiveram uma das 3 maiores taxas medias de ocupacao de UTI no primeiro trimestre de 2025? Retorne estado, nome da unidade e taxa media.", |
| "sql": "WITH base AS (SELECT e.nome_estado, u.nome_unidade, AVG(fld.leitos_ocupados::numeric / NULLIF(fld.leitos_operacionais - fld.leitos_bloqueados, 0)) AS taxa_media_uti FROM saude_publica.fato_leito_dia fld JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fld.unidade_id JOIN saude_publica.dim_municipio m ON m.cod_municipio = u.cod_municipio JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf JOIN saude_publica.dim_leito_tipo lt ON lt.leito_tipo_id = fld.leito_tipo_id WHERE lt.uti = TRUE AND fld.data_referencia >= DATE '2025-01-01' AND fld.data_referencia < DATE '2025-04-01' GROUP BY e.nome_estado, u.nome_unidade), ranking AS (SELECT nome_estado, nome_unidade, ROUND(taxa_media_uti::numeric, 4) AS taxa_media_uti, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY nome_estado ORDER BY taxa_media_uti DESC, nome_unidade) AS posicao FROM base) SELECT nome_estado, nome_unidade, taxa_media_uti FROM ranking WHERE posicao <= 3 ORDER BY nome_estado, nome_unidade;", |
| "dificuldade": "difícil", |
| "categorias": [ |
| "leito", |
| "ranking" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_037", |
| "pergunta": "Como variou o total de atendimentos realizados entre 2024 e 2025 por estado, usando o nome do estado, e por mes de 1 a 12? Mostre a diferenca absoluta.", |
| "sql": "WITH base AS (SELECT e.nome_estado, EXTRACT(YEAR FROM fa.data_atendimento)::int AS ano, EXTRACT(MONTH FROM fa.data_atendimento)::int AS mes, COUNT(*) AS total_atendimentos FROM saude_publica.fato_atendimento fa JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fa.unidade_id JOIN saude_publica.dim_municipio m ON m.cod_municipio = u.cod_municipio JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf WHERE fa.status_atendimento = 'realizado' AND fa.data_atendimento >= TIMESTAMP '2024-01-01' AND fa.data_atendimento < TIMESTAMP '2026-01-01' GROUP BY e.nome_estado, EXTRACT(YEAR FROM fa.data_atendimento), EXTRACT(MONTH FROM fa.data_atendimento)) SELECT b24.nome_estado, b24.mes, b24.total_atendimentos AS total_2024, COALESCE(b25.total_atendimentos, 0) AS total_2025, ABS(COALESCE(b25.total_atendimentos, 0) - b24.total_atendimentos) AS diferenca_absoluta FROM base b24 LEFT JOIN base b25 ON b25.nome_estado = b24.nome_estado AND b25.mes = b24.mes AND b25.ano = 2025 WHERE b24.ano = 2024 ORDER BY b24.nome_estado, b24.mes;", |
| "dificuldade": "difícil", |
| "categorias": [ |
| "atendimento", |
| "comparacao_temporal" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_038", |
| "pergunta": "Quais combinacoes de municipio e UF tem maior cobertura de especialidades, medida pela razao entre o numero de especialidades ativas distintas no municipio e o numero de unidades ativas do municipio? Retorne municipio, UF e valor.", |
| "sql": "SELECT m.nome_municipio, e.sigla_uf, ROUND(COUNT(DISTINCT dp.especialidade_id)::numeric / NULLIF(COUNT(DISTINCT u.unidade_id), 0), 2) AS especialidades_distintas_por_unidade FROM saude_publica.dim_municipio m JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf LEFT JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.cod_municipio = m.cod_municipio AND u.ativa = TRUE LEFT JOIN saude_publica.dim_profissional dp ON dp.unidade_id = u.unidade_id AND dp.ativo = TRUE GROUP BY m.cod_municipio, m.nome_municipio, e.sigla_uf ORDER BY especialidades_distintas_por_unidade DESC, m.nome_municipio, e.sigla_uf;", |
| "dificuldade": "médio", |
| "categorias": [ |
| "profissional", |
| "municipio" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_039", |
| "pergunta": "Considerando apenas a posicao mais recente de estoque de cada unidade em 2024, qual unidade teve o maior indice composto de criticidade, definido como itens abaixo do minimo + 2 x itens com vencido? Retorne unidade e indice.", |
| "sql": "WITH posicao_mais_recente AS (SELECT unidade_id, MAX(data_posicao) AS data_posicao_max FROM saude_publica.fato_estoque_medicamento WHERE data_posicao >= DATE '2024-01-01' AND data_posicao < DATE '2025-01-01' GROUP BY unidade_id), base AS (SELECT u.nome_unidade, COUNT(*) FILTER (WHERE fe.quantidade_disponivel < fe.estoque_minimo) AS itens_abaixo_minimo, COUNT(*) FILTER (WHERE fe.quantidade_vencida > 0) AS itens_com_vencido FROM saude_publica.fato_estoque_medicamento fe JOIN posicao_mais_recente pmr ON pmr.unidade_id = fe.unidade_id AND pmr.data_posicao_max = fe.data_posicao JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fe.unidade_id GROUP BY u.nome_unidade) SELECT nome_unidade, itens_abaixo_minimo + 2 * itens_com_vencido AS indice_criticidade FROM base ORDER BY indice_criticidade DESC, nome_unidade LIMIT 1;", |
| "dificuldade": "difícil", |
| "categorias": [ |
| "estoque", |
| "indice_composto" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": false |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_040", |
| "pergunta": "Entre pacientes diabeticos, qual tipo de unidade aplicou mais doses da campanha de Reforco COVID 2024?", |
| "sql": "SELECT tu.nome_tipo_unidade, COUNT(*) AS total_doses_em_diabeticos FROM saude_publica.fato_vacinacao fv JOIN saude_publica.dim_campanha_vacinacao dc ON dc.campanha_id = fv.campanha_id JOIN saude_publica.dim_paciente p ON p.paciente_id = fv.paciente_id JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fv.unidade_id JOIN saude_publica.dim_tipo_unidade tu ON tu.tipo_unidade_id = u.tipo_unidade_id WHERE dc.nome_campanha = 'Reforco COVID 2024' AND p.diabetico = TRUE GROUP BY tu.nome_tipo_unidade ORDER BY total_doses_em_diabeticos DESC, tu.nome_tipo_unidade LIMIT 1;", |
| "dificuldade": "médio", |
| "categorias": [ |
| "vacinacao", |
| "paciente" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": false |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_041", |
| "pergunta": "Quantos pacientes tiveram internacao e pelo menos 3 atendimentos realizados nos 90 dias anteriores a admissao, por estado do hospital?", |
| "sql": "WITH pacientes_com_previo AS (SELECT fi.internacao_id, fi.paciente_id, fi.unidade_id FROM saude_publica.fato_internacao fi WHERE (SELECT COUNT(*) FROM saude_publica.fato_atendimento fa WHERE fa.paciente_id = fi.paciente_id AND fa.status_atendimento = 'realizado' AND fa.data_atendimento >= fi.data_admissao - INTERVAL '90 days' AND fa.data_atendimento < fi.data_admissao) >= 3) SELECT e.sigla_uf, COUNT(DISTINCT pcp.paciente_id) AS pacientes_com_internacao_e_previo FROM pacientes_com_previo pcp JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = pcp.unidade_id JOIN saude_publica.dim_municipio m ON m.cod_municipio = u.cod_municipio JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf GROUP BY e.sigla_uf ORDER BY pacientes_com_internacao_e_previo DESC, e.sigla_uf;", |
| "dificuldade": "difícil", |
| "categorias": [ |
| "internacao", |
| "atendimento" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_042", |
| "pergunta": "Qual e a composicao percentual do valor de procedimentos, dentro de cada tipo de unidade, por complexidade em 2024? Considere a participacao percentual sobre o total do proprio tipo de unidade e retorne tipo de unidade, complexidade e percentual.", |
| "sql": "WITH base AS (SELECT tu.nome_tipo_unidade, dp.complexidade, SUM(fap.quantidade * fap.valor_unitario) AS valor_total FROM saude_publica.fato_atendimento_procedimento fap JOIN saude_publica.dim_procedimento dp ON dp.procedimento_id = fap.procedimento_id JOIN saude_publica.fato_atendimento fa ON fa.atendimento_id = fap.atendimento_id JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fa.unidade_id JOIN saude_publica.dim_tipo_unidade tu ON tu.tipo_unidade_id = u.tipo_unidade_id WHERE fa.data_atendimento >= TIMESTAMP '2024-01-01' AND fa.data_atendimento < TIMESTAMP '2025-01-01' GROUP BY tu.nome_tipo_unidade, dp.complexidade) SELECT nome_tipo_unidade, complexidade, ROUND(100.0 * valor_total / SUM(valor_total) OVER (PARTITION BY nome_tipo_unidade), 2) AS participacao_pct FROM base ORDER BY nome_tipo_unidade, participacao_pct DESC, complexidade;", |
| "dificuldade": "difícil", |
| "categorias": [ |
| "procedimento", |
| "tipo_unidade" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_043", |
| "pergunta": "Quais hospitais tiveram mais procedimentos de alta complexidade para cada 100 internacoes em 2024?", |
| "sql": "WITH proc_alta AS (SELECT u.unidade_id, COUNT(*) AS total_proc_alta FROM saude_publica.fato_atendimento_procedimento fap JOIN saude_publica.dim_procedimento dp ON dp.procedimento_id = fap.procedimento_id JOIN saude_publica.fato_atendimento fa ON fa.atendimento_id = fap.atendimento_id JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fa.unidade_id WHERE dp.complexidade = 'Alta' AND fa.data_atendimento >= TIMESTAMP '2024-01-01' AND fa.data_atendimento < TIMESTAMP '2025-01-01' GROUP BY u.unidade_id), internacoes AS (SELECT unidade_id, COUNT(*) AS total_internacoes FROM saude_publica.fato_internacao WHERE data_admissao >= TIMESTAMP '2024-01-01' AND data_admissao < TIMESTAMP '2025-01-01' GROUP BY unidade_id) SELECT u.nome_unidade, COALESCE(pa.total_proc_alta, 0) AS total_proc_alta, i.total_internacoes, ROUND(100.0 * COALESCE(pa.total_proc_alta, 0) / NULLIF(i.total_internacoes, 0), 2) AS procedimentos_alta_por_100_internacoes FROM internacoes i JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = i.unidade_id LEFT JOIN proc_alta pa ON pa.unidade_id = i.unidade_id ORDER BY procedimentos_alta_por_100_internacoes DESC, u.nome_unidade;", |
| "dificuldade": "difícil", |
| "categorias": [ |
| "procedimento", |
| "internacao" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_044", |
| "pergunta": "Qual estado teve a maior proporcao de internacoes com permanencia superior a 7 dias em 2024?", |
| "sql": "SELECT e.sigla_uf, ROUND(100.0 * COUNT(*) FILTER (WHERE fi.data_alta IS NOT NULL AND fi.data_alta - fi.data_admissao > INTERVAL '7 days') / NULLIF(COUNT(*), 0), 2) AS percentual_acima_7_dias FROM saude_publica.fato_internacao fi JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fi.unidade_id JOIN saude_publica.dim_municipio m ON m.cod_municipio = u.cod_municipio JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf WHERE fi.data_admissao >= TIMESTAMP '2024-01-01' AND fi.data_admissao < TIMESTAMP '2025-01-01' GROUP BY e.sigla_uf ORDER BY percentual_acima_7_dias DESC, e.sigla_uf LIMIT 1;", |
| "dificuldade": "médio", |
| "categorias": [ |
| "internacao", |
| "geografico" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": false |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_045", |
| "pergunta": "Em quais unidades, considerando todos os atendimentos registrados em 2024, o tempo medio de espera ficou acima da media estadual ponderada pelo numero de atendimentos do mesmo estado? Retorne o nome do estado, a unidade, a media da unidade e a media estadual.", |
| "sql": "WITH media_unidade AS (SELECT u.unidade_id, u.nome_unidade, e.nome_estado, AVG(fa.tempo_espera_min) AS media_unidade FROM saude_publica.fato_atendimento fa JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fa.unidade_id JOIN saude_publica.dim_municipio m ON m.cod_municipio = u.cod_municipio JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf WHERE fa.data_atendimento >= TIMESTAMP '2024-01-01' AND fa.data_atendimento < TIMESTAMP '2025-01-01' GROUP BY u.unidade_id, u.nome_unidade, e.nome_estado), media_estado AS (SELECT e.nome_estado, AVG(fa.tempo_espera_min) AS media_estado FROM saude_publica.fato_atendimento fa JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fa.unidade_id JOIN saude_publica.dim_municipio m ON m.cod_municipio = u.cod_municipio JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf WHERE fa.data_atendimento >= TIMESTAMP '2024-01-01' AND fa.data_atendimento < TIMESTAMP '2025-01-01' GROUP BY e.nome_estado) SELECT mu.nome_estado, mu.nome_unidade, ROUND(mu.media_unidade::numeric, 2) AS media_espera_unidade, ROUND(me.media_estado::numeric, 2) AS media_espera_estado FROM media_unidade mu JOIN media_estado me ON me.nome_estado = mu.nome_estado WHERE mu.media_unidade > me.media_estado ORDER BY mu.nome_estado, media_espera_unidade DESC, mu.nome_unidade;", |
| "dificuldade": "difícil", |
| "categorias": [ |
| "atendimento", |
| "tempo_espera" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_046", |
| "pergunta": "Qual foi a taxa de absenteismo (status_atendimento = 'faltou') por macro-regiao e por mes no formato YYYY-MM em 2024?", |
| "sql": "SELECT e.macro_regiao, TO_CHAR(DATE_TRUNC('month', fa.data_atendimento), 'YYYY-MM') AS mes, ROUND(100.0 * COUNT(*) FILTER (WHERE fa.status_atendimento = 'faltou') / NULLIF(COUNT(*), 0), 2) AS taxa_absenteismo_pct FROM saude_publica.fato_atendimento fa JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fa.unidade_id JOIN saude_publica.dim_municipio m ON m.cod_municipio = u.cod_municipio JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf WHERE fa.data_atendimento >= TIMESTAMP '2024-01-01' AND fa.data_atendimento < TIMESTAMP '2025-01-01' GROUP BY e.macro_regiao, DATE_TRUNC('month', fa.data_atendimento) ORDER BY e.macro_regiao, mes;", |
| "dificuldade": "difícil", |
| "categorias": [ |
| "atendimento", |
| "temporal" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_047", |
| "pergunta": "Para cada estado, considerando o municipio da unidade onde o atendimento foi realizado, qual municipio liderou a razao entre o valor total de procedimentos de alta complexidade e o custo total dos atendimentos realizados em 2024? Use o nome do estado e, em caso de empate, escolha o municipio em ordem alfabetica. Retorne estado, municipio e razao.", |
| "sql": "WITH custo_municipio AS (SELECT m.cod_municipio, m.nome_municipio, e.nome_estado, SUM(fa.custo_total) AS custo_atendimentos FROM saude_publica.fato_atendimento fa JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fa.unidade_id JOIN saude_publica.dim_municipio m ON m.cod_municipio = u.cod_municipio JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf WHERE fa.status_atendimento = 'realizado' AND fa.data_atendimento >= TIMESTAMP '2024-01-01' AND fa.data_atendimento < TIMESTAMP '2025-01-01' GROUP BY m.cod_municipio, m.nome_municipio, e.nome_estado), valor_alta_municipio AS (SELECT m.cod_municipio, SUM(fap.quantidade * fap.valor_unitario) FILTER (WHERE dp.complexidade = 'Alta') AS valor_alta FROM saude_publica.fato_atendimento fa JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fa.unidade_id JOIN saude_publica.dim_municipio m ON m.cod_municipio = u.cod_municipio LEFT JOIN saude_publica.fato_atendimento_procedimento fap ON fap.atendimento_id = fa.atendimento_id LEFT JOIN saude_publica.dim_procedimento dp ON dp.procedimento_id = fap.procedimento_id WHERE fa.status_atendimento = 'realizado' AND fa.data_atendimento >= TIMESTAMP '2024-01-01' AND fa.data_atendimento < TIMESTAMP '2025-01-01' GROUP BY m.cod_municipio), ranking AS (SELECT c.nome_estado, c.nome_municipio, ROUND(COALESCE(v.valor_alta, 0) / NULLIF(c.custo_atendimentos, 0), 4) AS razao_alta_sobre_custo, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY c.nome_estado ORDER BY COALESCE(v.valor_alta, 0) / NULLIF(c.custo_atendimentos, 0) DESC NULLS LAST, c.nome_municipio) AS posicao FROM custo_municipio c LEFT JOIN valor_alta_municipio v ON v.cod_municipio = c.cod_municipio) SELECT nome_estado, nome_municipio, razao_alta_sobre_custo FROM ranking WHERE posicao = 1 ORDER BY nome_estado;", |
| "dificuldade": "expert", |
| "categorias": [ |
| "procedimento", |
| "indice_composto" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_048", |
| "pergunta": "Qual foi a maior sequencia de dias com ocupacao de UTI acima de 85% em cada hospital entre 2024 e 2025?", |
| "sql": "WITH dias AS (SELECT u.nome_unidade, fld.data_referencia, (fld.leitos_ocupados::numeric / NULLIF(fld.leitos_operacionais - fld.leitos_bloqueados, 0)) AS taxa_ocupacao FROM saude_publica.fato_leito_dia fld JOIN saude_publica.dim_leito_tipo lt ON lt.leito_tipo_id = fld.leito_tipo_id JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fld.unidade_id WHERE lt.uti = TRUE AND (fld.leitos_ocupados::numeric / NULLIF(fld.leitos_operacionais - fld.leitos_bloqueados, 0)) > 0.85), ilhas AS (SELECT nome_unidade, data_referencia, data_referencia - (ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY nome_unidade ORDER BY data_referencia))::int AS grupo FROM dias), sequencias AS (SELECT nome_unidade, MIN(data_referencia) AS inicio_sequencia, MAX(data_referencia) AS fim_sequencia, COUNT(*) AS dias_consecutivos FROM ilhas GROUP BY nome_unidade, grupo) SELECT nome_unidade, inicio_sequencia, fim_sequencia, dias_consecutivos FROM (SELECT nome_unidade, inicio_sequencia, fim_sequencia, dias_consecutivos, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY nome_unidade ORDER BY dias_consecutivos DESC, inicio_sequencia) AS posicao FROM sequencias) x WHERE posicao = 1 ORDER BY dias_consecutivos DESC, nome_unidade;", |
| "dificuldade": "expert", |
| "categorias": [ |
| "leito", |
| "sequencia_temporal" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_049", |
| "pergunta": "Quais combinacoes de municipio e UF estao acima do percentil 90 do tempo medio de espera, considerando apenas municipios com ao menos 50 atendimentos realizados em 2024? Retorne municipio, UF e tempo medio de espera.", |
| "sql": "WITH base AS (SELECT m.cod_municipio, m.nome_municipio, e.sigla_uf, AVG(fa.tempo_espera_min) AS tempo_medio_espera, COUNT(*) AS total_atendimentos FROM saude_publica.fato_atendimento fa JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fa.unidade_id JOIN saude_publica.dim_municipio m ON m.cod_municipio = u.cod_municipio JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf WHERE fa.status_atendimento = 'realizado' AND fa.data_atendimento >= TIMESTAMP '2024-01-01' AND fa.data_atendimento < TIMESTAMP '2025-01-01' GROUP BY m.cod_municipio, m.nome_municipio, e.sigla_uf HAVING COUNT(*) >= 50), limite AS (SELECT PERCENTILE_CONT(0.9) WITHIN GROUP (ORDER BY tempo_medio_espera) AS p90 FROM base) SELECT b.nome_municipio, b.sigla_uf, ROUND(b.tempo_medio_espera::numeric, 2) AS tempo_medio_espera_min FROM base b CROSS JOIN limite l WHERE b.tempo_medio_espera >= l.p90 ORDER BY b.tempo_medio_espera DESC, b.nome_municipio, b.sigla_uf;", |
| "dificuldade": "difícil", |
| "categorias": [ |
| "tempo_espera", |
| "municipio" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": true |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_050", |
| "pergunta": "Entre as combinacoes de municipio e UF com pelo menos 100 atendimentos realizados em 2024, qual tem a maior concentracao de atendimentos na unidade lider? Retorne municipio, UF, unidade lider e concentracao percentual.", |
| "sql": "WITH atendimentos_unidade AS (SELECT m.cod_municipio, m.nome_municipio, e.sigla_uf, u.nome_unidade, COUNT(*) AS total_unidade FROM saude_publica.fato_atendimento fa JOIN saude_publica.dim_unidade_saude u ON u.unidade_id = fa.unidade_id JOIN saude_publica.dim_municipio m ON m.cod_municipio = u.cod_municipio JOIN saude_publica.dim_estado e ON e.cod_uf = m.cod_uf WHERE fa.status_atendimento = 'realizado' AND fa.data_atendimento >= TIMESTAMP '2024-01-01' AND fa.data_atendimento < TIMESTAMP '2025-01-01' GROUP BY m.cod_municipio, m.nome_municipio, e.sigla_uf, u.nome_unidade), resumo AS (SELECT cod_municipio, nome_municipio, sigla_uf, SUM(total_unidade) AS total_municipio, MAX(total_unidade) AS total_unidade_lider FROM atendimentos_unidade GROUP BY cod_municipio, nome_municipio, sigla_uf HAVING SUM(total_unidade) >= 100), lideres AS (SELECT au.cod_municipio, au.nome_unidade FROM atendimentos_unidade au JOIN resumo r ON r.cod_municipio = au.cod_municipio AND r.total_unidade_lider = au.total_unidade) SELECT r.nome_municipio, r.sigla_uf, l.nome_unidade AS unidade_lider, ROUND(100.0 * r.total_unidade_lider / r.total_municipio, 2) AS concentracao_pct FROM resumo r JOIN lideres l ON l.cod_municipio = r.cod_municipio ORDER BY concentracao_pct DESC, r.nome_municipio, r.sigla_uf LIMIT 1;", |
| "dificuldade": "expert", |
| "categorias": [ |
| "atendimento", |
| "concentracao" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": false |
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| "pergunta": "Santa Maria teve mais atendimentos ou mais vacinacoes em 2024?", |
| "sql": "clarification", |
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| "categorias": [ |
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| "homonimo" |
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| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": false |
| }, |
| { |
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| "pergunta": "Sao Jose tem mais leitos de UTI ou leitos clinicos?", |
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| "categorias": [ |
| "municipio_ambiguo", |
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| ], |
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| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_053", |
| "pergunta": "Bom Jesus registrou mais internacoes que atendimentos de urgencia?", |
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| "categorias": [ |
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| "num_row_matters": false |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_054", |
| "pergunta": "Nova Esperanca teve tempo de espera maior na UPA ou no hospital?", |
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| { |
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| "pergunta": "Rio Claro esta com estoque critico de medicamentos controlados?", |
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| { |
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| "pergunta": "Serra Alta vacinou mais idosos ou mais criancas?", |
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| "pergunta": "Santa Luzia tem mais profissionais ativos ou mais unidades ativas?", |
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| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_058", |
| "pergunta": "Campo Verde lidera em procedimentos de alta complexidade?", |
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| ], |
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| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_059", |
| "pergunta": "Bom Jesus esta com muita internacao prolongada?", |
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| ], |
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| }, |
| { |
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| "pergunta": "Sao Jose atende mais pacientes de fora do municipio?", |
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| "municipio_ambiguo", |
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| ], |
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| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_061", |
| "pergunta": "No Agreste, qual hospital tem maior ocupacao de UTI?", |
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| "categorias": [ |
| "regiao_informal", |
| "recorte_geografico" |
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| { |
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| "pergunta": "Na Zona da Mata, quantas doses de influenza foram aplicadas?", |
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| ], |
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| }, |
| { |
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| "pergunta": "No interior paulista, quais municipios mais encaminham pacientes para outros municipios?", |
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| "pergunta": "No sertao, qual unidade tem mais estoque vencido?", |
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| "pergunta": "No litoral sul, qual cidade teve maior tempo medio de espera?", |
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| "pergunta": "Sera Alta teve muita internacao em 2024?", |
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| "pergunta": "Nova Esperancaa vacinou mais idosos?", |
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| "typo", |
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| "visualizacao" |
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| { |
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| "escala_trabalho" |
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| "pergunta": "Qual foi a satisfacao dos pacientes por hospital?", |
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| "pergunta": "Qual a fila cirurgica atual por hospital?", |
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| { |
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| "pergunta": "Quais medicamentos tiveram ruptura de abastecimento em numero de dias ao longo de 2024?", |
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| "serie_temporal_insuficiente" |
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| { |
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| "pergunta": "Quero um mapa das unidades com maior tempo de espera.", |
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| "categorias": [ |
| "saida_nao_tabular", |
| "visualizacao" |
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| { |
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| "pergunta": "Qual hospital recebeu mais emendas parlamentares?", |
| "sql": "unanswerable", |
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| "financeiro_externo" |
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| { |
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| "pergunta": "Qual foi o custo de manutencao predial por unidade?", |
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| "lacuna_schema", |
| "custos_administrativos" |
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| { |
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| "pergunta": "Qual municipio com mais internacoes tambem tem maior PIB segundo o IBGE?", |
| "sql": "unanswerable", |
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| "ibge" |
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| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_087", |
| "pergunta": "As cidades com mais vacinacao tiveram melhor cobertura de saneamento do SNIS?", |
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| "dados_externos", |
| "cross_system" |
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| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_088", |
| "pergunta": "Qual hospital esta na regiao com maior indice de violencia segundo o Atlas da Violencia?", |
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| "dados_externos", |
| "cross_system" |
| ], |
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| "num_row_matters": false |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_089", |
| "pergunta": "Entre os municipios com mais faltas, qual tem maior renda media do IBGE?", |
| "sql": "unanswerable", |
| "dificuldade": "fácil", |
| "categorias": [ |
| "dados_externos", |
| "ibge" |
| ], |
| "order_matters": false, |
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| "num_row_matters": false |
| }, |
| { |
| "id": "rede_saude_benchmark_090", |
| "pergunta": "Quais unidades ficam em areas com maior temperatura media anual do INMET?", |
| "sql": "unanswerable", |
| "dificuldade": "fácil", |
| "categorias": [ |
| "dados_externos", |
| "inmet" |
| ], |
| "order_matters": false, |
| "num_column_matters": false, |
| "num_row_matters": false |
| }, |
| { |
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