# ΩFFΣLLIα_KΣrnΣl_SΣЯVΣЯ_MTP https://huggingface.co/Brunobkr https://zenodo.org/records/20947432 Uma plataforma completa, autônoma e ultra-segura para orquestração de Agentes de IA e processamento de linguagem natural, operando **100% de forma local e privada**. O projeto elimina completamente dependências de APIs de terceiros proprietárias (como Gemini ou OpenAI) em favor de uma integração robusta e resiliente com o **`llama-server`**, rodando em portas locais com varredura dinâmica e failover automático. --- ## 🌌 Visão Geral e Arquitetura O **ΩFFΣLLIα_KΣrnΣl_SΣЯVΣЯ_MTP** é estruturado como uma aplicação full-stack de nível de produção com foco em desempenho computacional adaptativo, privacidade extrema e resiliência operacional: ``` ┌────────────────────────────────────────────────────────┐ │ FRONTEND (React + TS) │ │ (Painel de Agente, Ferramentas MCP, Chats, Personas) │ └───────────────────────────┬────────────────────────────┘ │ HTTP / Eventos SSE ▼ ┌────────────────────────────────────────────────────────┐ │ GATEWAY BACKEND (Express + TS) │ │ (Controle de Acesso, Agendador, Gestor de Portas) │ └───────────┬───────────────────────────────┬────────────┘ │ │ ▼ (Loop de Execução MCP) ▼ (Proxy OpenAI-Compatible) ┌───────────────────────────┐ ┌────────────────────────────┐ │ AGENT ENGINE │ │ LOCAL LLAMA-SERVER │ │ (Fatos, Arquivos, Web) │ │ (Portas: 5173 / 8080/8181)│ └───────────────────────────┘ └────────────────────────────┘ ``` 1. **Frontend (React + Vite + Tailwind CSS):** Interface de usuário com estética minimalista e de alta fidelidade baseada em design escuro ("Sci-Fi Slate Theme"), usando animações fluidas da biblioteca `motion` e renderização em tempo real de logs e execuções de Agentes. 2. **Backend Gateway (Node.js + Express + TypeScript):** Atua como o cérebro administrativo local do sistema, expondo APIs RESTful para gerenciar as sessões, logs do Kernel, credenciais, e portabilidade de rede. 3. **Agent Engine (`agentEngine.ts`):** Motor de raciocínio autônomo baseado em loop ReAct (Reasoning and Acting) que orquestra tarefas complexas em segundo plano utilizando ferramentas do protocolo MCP (Model Context Protocol). 4. **Resiliência Local (Multiprocessamento & Port Sweep):** O servidor realiza a varredura dinâmica das portas candidatas (`5173`, `8181`, `8080`) para se conectar ao `llama-server` ativo de forma transparente, além de otimizar nativamente o pool de threads do Node para processamento paralelo. --- ## 🛠️ Funcionalidades Reais do Sistema ### 1. Painel Conversacional de IA (Chats & Personas) * **Gestão de Sessões:** Criação, exclusão e persistência local de conversas dinâmicas em `/offsellia_data/chats`. * **Motor de Personas Dinâmico:** Customização de comportamentos, prompts de sistema estruturados e parâmetros de inferência gravados de forma isolada em `/offsellia_data/personas`. * **Conversão de Texto em Fala (TTS):** Síntese de voz integrada diretamente no navegador, priorizando vozes premium e naturais. ### 2. Motor de Agente Autônomo (ReAct Loop) * Execução em segundo plano de tarefas multi-etapas com relatórios detalhados gerados na pasta `/offsellia_data/agent/reports`. * **Memória Semântica Local:** MCP de persistência de contexto em formato de grafo relacional semântico de entidades, expandindo o horizonte de contexto de forma estruturada. * **Workspace Dedicado:** Ambiente seguro e isolado para leitura, criação e gravação de arquivos gerados pelas análises do Agente (`/offsellia_data/agent/workspace`). ### 3. Conexões e Ferramentas Ativas (Model Context Protocol - MCP) O Agente possui acesso nativo a um arsenal de ferramentas integradas através de `tools_list.json`: * **Exa Web Search & Fetch (`web_search_exa`, `web_fetch_exa`):** Busca semântica e extração limpa de sites convertendo diretamente para Markdown legível para inferência da IA. * **DuckDuckGo Search (`duckduckgo_search`):** Busca na internet alternativa, livre de chaves de API. * **Fetch Direct URL (`fetch_direct_url`):** Baixa conteúdo bruto de qualquer URL apontada pela requisição. * **Local Filesystem MCP (`filesystem_mcp`):** Permite que o Agente leia e escreva de forma segura no seu workspace local. * **Context Memory MCP (`memory_mcp`):** Salva e recupera fatos e relacionamentos importantes entre conversas. ### 4. Segurança e Administração do Kernel * **Autenticação Avançada:** Hashes de senha seguros usando SHA-256 com suporte a sais dinâmicos. * **Port Management:** Detecção e ativação em tempo real de portas de rede no backend. * **Isolamento de Dados:** Todo o tráfego de dados e arquivos de configuração residem dentro do subdiretório seguro `/offsellia_data`. CONFIG REMOCOMENDADA PARA LLAMA-SERVER( Pode ser adaptada a qualquer tamanho ou tipo de LLMs): /llama.cpp/build/bin/llama-server \ -m "/GEMMA4_5b_F16/Q5_K_gemma-4-E2B-it-5b.gguf" \ -md "/f16_gemma-4-E2B-5b-it-qat-assistant-MTP.gguf" \ -c 100000 \ -np 1 \ -ngl 42 --n-cpu-moe 42 -fa 1 \ --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 4 --spec-draft-n-min 1 --spec-draft-p-min 0.75 \ --dry-multiplier 0.8 --dry-base 1.75 --dry-allowed-length 2 \ --agent \ --tools all \ --reasoning auto \ --flash-attn on \ --swa-full \ --kv-unified \ --port 5173 \ --host 127.0.0.1 \ --webui-mcp-proxy \ --threads-http -1 --- ## 🚀 Como Instalar e Rodar o Projeto ### Pré-requisitos * **Node.js** v18 ou superior. * **npm** ou **yarn**. * **llama-server** configurado e ativo localmente. ### Passo 1: Clonar e instalar as dependências No diretório raiz do projeto, instale os pacotes necessários para o frontend e backend: ```bash npm install ``` ### Passo 2: Configurar o Ambiente Local Crie um arquivo de ambiente baseado no `.env.example`: ```bash cp .env.example .env ``` *(Nota: O projeto não exige nenhuma chave de API externa ou Gemini API Key para funcionar por padrão, priorizando o uso local com seu modelo de escolha via llama-server).* ### Passo 3: Iniciar o `llama-server` Inicie o seu `llama-server` utilizando uma das portas prioritárias do Odysseus (por exemplo, `--port 5173`, `--port 8181` ou `--port 8080`). Exemplo de comando recomendável para o seu backend Llama local: ```bash llama-server --model SeuModeloLlama.gguf --port 5173 --host 127.0.0.1 -c 100000 ``` ### Passo 4: Executar o Painel Odysseus Com as dependências instaladas e o seu Llama-server de pé, execute o comando de desenvolvimento: ```bash npm run dev ``` O Odysseus irá iniciar o servidor Express na porta `3000` (e o roteador reverso integrado cuidará de expor a interface interativa em seu navegador). --- ## 📦 Scripts Disponíveis no `package.json` * `npm run dev` — Inicia o servidor gateway Express e o ambiente de desenvolvimento usando o empacotamento Vite. * `npm run build` — Cria a build estática de produção do frontend em `/dist` e compila o backend TypeScript em um bundle CJS autônomo `/dist/server.cjs` de alta velocidade. * `npm run start` — Inicializa o servidor compilado pronto para produção. * `npm run lint` — Valida a integridade dos tipos e sintaxe do TypeScript. --- ## 🔒 Robustez e Isolamento de Código O backend foi reestruturado para mitigar vulnerabilidades e fluxos excessivos comuns em desenvolvimento intermediário: * **Remoção Completa de Dependências Python e Scripts Legados:** Todos os resíduos e ferramentas não utilizadas foram removidos do projeto de ponta a ponta. * **Redução de Desvios Condicionais de Fluxo ("elses"):** O código de roteamento e fallback do LLM foi otimizado estruturalmente, utilizando loops de failover limpos sobre arrays de candidatos, reduzindo a complexidade ciclomática e aumentando a legibilidade. * **Zero APIs Externas:** O fluxo de inferência é blindado e puramente local, garantindo conformidade com leis de dados e políticas restritas de privacidade.