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README.md

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+license: mit
+language:
+  - pt
+  - en
+tags:
+  - llama.cpp
+  - fastapi
+  - llm-ui
+  - agentic
+  - local-inference
+  - self-hosted
+  - privacy
+pretty_name: ΩFFΣLLIα_KΣrnΣl_₣ΔβLLΣ_Chat_RAM
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+
+<p align="center">
+  <img src="capa.png" alt="ΩFFΣLLIα_KΣrnΣl_₣ΔβLLΣ_Chat_RAM" width="100%"/>
+</p>
+
+<h1 align="center">ΩFFΣLLIα_KΣrnΣl_₣ΔβLLΣ_Chat_RAM</h1>
+
+<p align="center">
+  <em>Text/Code Edition — proxy, login e UI unificada sobre o <code>llama-server</code>, 100% local, sem telemetria e com conversas voláteis (somente em RAM).</em>
+</p>
+
+<p align="center">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/Python-3.10%2B-3776AB?logo=python&logoColor=white" alt="Python"/>
+  <img src="https://img.shields.io/badge/FastAPI-async-009688?logo=fastapi&logoColor=white" alt="FastAPI"/>
+  <img src="https://img.shields.io/badge/backend-llama.cpp-000000" alt="llama.cpp"/>
+  <img src="https://img.shields.io/badge/conversas-vol%C3%A1teis%20(RAM)-9aa7ff" alt="Conversas voláteis"/>
+  <img src="https://img.shields.io/badge/telemetria-zero-4ade80" alt="Zero telemetria"/>
+  <img src="https://img.shields.io/badge/TLS-autoassinado-6d83ff" alt="TLS"/>
+</p>
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+## 📖 Visão geral
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+O **ΩFFΣLLIα_KΣrnΣl_₣ΔβLLΣ_Chat_RAM** é uma camada única em Python (FastAPI) que serve uma interface web/mobile completa para conversar com modelos de linguagem servidos por um `llama-server` local. Tudo roda na sua máquina: nenhuma requisição externa, nenhum *ping* de telemetria e nenhum dado saindo do seu ambiente.
+
+O foco é **texto e código**: chat com streaming, renderização de Markdown, LaTeX e *highlight* de código, métricas de inferência em tempo real, personas customizáveis e um subsistema **agêntico** com um agente autônomo real executando em segundo plano.
+
+A partir desta versão, as **conversas são voláteis por design**: vivem exclusivamente na memória RAM durante a sessão do processo e desaparecem ao encerrar o Kernel. Nenhum input ou output de chat é gravado em disco — privacidade efêmera por padrão.
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+
+## ✨ Recursos principais
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+| Recurso | Descrição |
+| --- | --- |
+| **Chat / Código** | Streaming via `llama-server` externo (porta `:8080` por padrão). |
+| **Conversas voláteis (RAM)** | Histórico mantido apenas em memória durante a sessão; zero escrita em disco; tudo é descartado ao encerrar o processo. |
+| **Isolamento de contexto** | Cada conversa carrega exclusivamente seu próprio histórico e persona — contextos nunca se misturam entre conversas. |
+| **Upload `.txt` / `.pdf`** | Extração de texto e injeção no contexto (suporte a janela de contexto alta). |
+| **Renderização rica** | Markdown + KaTeX (LaTeX) + emojis + *syntax highlight* de código. |
+| **Métricas em tempo real** | Contexto usado da janela, tokens/s ao vivo, total de tokens e tempo por resposta. |
+| **Exportação manual** | Botão para exportar a conversa ativa em `.md` — a única forma de persistir um chat, sob decisão explícita do usuário. |
+| **Personas** | Criação/edição com persistência local, injetadas como *system prompt* (sem limite de caracteres). |
+| **Agêntica** | Um único agente real, em segundo plano, com memória própria persistente e relatórios por ação. |
+| **Segurança** | Login com sessão assinada, rate-limit, TLS autoassinado, *headers* de segurança. |
+| **Privacidade** | Zero telemetria, zero conexão externa, zero rastro de conversas em disco. |
+
+---
+
+## 🧠 Modelo de memória
+
+| Componente | Persistência | Onde vive |
+| --- | --- | --- |
+| **Conversas (chats)** | ❌ Volátil | RAM do processo — descartada ao encerrar o Kernel. |
+| **Personas** | ✅ Persistente | `offsellia_data/personas/` (JSON). |
+| **Agente (config)** | ✅ Persistente | `offsellia_data/agent/agent.json`. |
+| **Agente (memória)** | ✅ Persistente | `offsellia_data/agent/memory/memory.json`. |
+| **Agente (relatórios)** | ✅ Persistente | `offsellia_data/agent/reports/`. |
+
+> Cada requisição ao modelo envia o contexto completo e exclusivo da conversa ativa (`persona + histórico`). O `llama-server` não retém estado semântico entre chamadas — o isolamento entre conversas é absoluto.
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+
+## 🤖 Subsistema Agêntico
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+O Kernel inclui **um único agente real** (nunca mais de um) que opera de forma autônoma:
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+- **Execução em segundo plano** em ciclos com intervalo configurável.
+- **Memória própria persistente** e em tempo real (`agent/memory/memory.json`).
+- **Relatórios por ciclo** gravados em pasta dedicada (`agent/reports/`).
+- **Ações reais configuráveis:**
+  - `shell` — execução de comandos de shell
+  - `python` — execução de código Python
+  - `http` — requisições HTTP de saída
+  - `file_write` — escrita de arquivos restrita ao *workspace*
+  - `llm` — raciocínio via `llama-server`
+- **Permissão root opcional** via senha mantida apenas em memória (nunca gravada em disco).
+- **Controle total:** criar, configurar, ativar/desativar, rodar agora, excluir e recriar.
+- **Autonomia ajustável:** supervisionado ou autônomo, com limite de passos por ciclo.
+
+O agente raciocina respondendo estritamente em JSON e executa apenas as ações habilitadas, registrando cada passo na memória e nos relatórios. **A persistência do agente é independente e não foi afetada pelo modo volátil das conversas.**
+
+---
+
+## 📦 Requisitos
+
+```bash
+pip install "fastapi[standard]" uvicorn httpx itsdangerous "passlib[argon2]" \
+            cryptography pypdf
+```
+
+Você também precisa de um **`llama-server`** (do [llama.cpp](https://github.com/ggml-org/llama.cpp)) rodando localmente — por padrão em `http://127.0.0.1:8080`.
+
+### Assets offline (opcional)
+
+Para uso 100% offline, coloque em `offsellia_data/static/`:
+
+```
+marked.min.js, katex.min.js, katex.min.css, auto-render.min.js,
+highlight.min.js, github-dark.min.css   (+ pasta de fonts do KaTeX)
+```
+
+> Há *fallback* por CDN comentado no código, caso prefira carregar os assets remotamente.
+
+---
+
+## 🚀 Como usar
+
+1. Inicie seu `llama-server` (exemplo):
+
+```bash
+llama-server -m seu-modelo.gguf -c 32768 --port 8080
+```
+
+2. Inicie o Kernel:
+
+```bash
+python ΩFFΣLLIα_KΣrnΣl_₣ΔβLLΣ_Chat_RAM.py
+```
+
+3. No primeiro *boot*, defina a senha de acesso (ou exporte via `OFFSELLIA_PASS`).
+
+4. Acesse `https://<seu-ip-local>:5000` e faça login.
+
+> Por usar TLS autoassinado, o navegador exibirá um aviso de certificado na primeira visita — aceite para prosseguir em rede local.
+
+> ⚡ **Lembrete:** conversas existem somente enquanto o processo estiver ativo. Para guardar um chat, use **⤓ Exportar conversa (.md)** na sidebar antes de encerrar.
+
+---
+
+## ⚙️ Configuração
+
+A configuração fica em `offsellia_data/kernel.json`, criada automaticamente no primeiro *boot*:
+
+| Campo | Padrão | Descrição |
+| --- | --- | --- |
+| `port` | `5000` | Porta do Kernel. |
+| `bind` | `0.0.0.0` | Interface de *bind*. |
+| `use_tls` | `true` | Ativa TLS autoassinado. |
+| `n_ctx` | `50000` | Janela de contexto reportada na UI (alinhe ao seu `llama-server`). |
+| `upstreams.llm` | `http://127.0.0.1:8080` | Endereço do `llama-server`. |
+
+Variável de ambiente opcional: `OFFSELLIA_PASS` para definir a senha sem prompt interativo.
+
+---
+
+## 🗂️ Estrutura de dados
+
+```
+offsellia_data/
+├── kernel.json            # configuração do Kernel
+├── tls_cert.pem           # certificado TLS autoassinado
+├── tls_key.pem            # chave TLS
+├── static/                # assets offline (opcional)
+├── personas/              # personas persistidas (JSON)
+└── agent/
+    ├── agent.json         # configuração do agente
+    ├── memory/memory.json # memória persistente do agente
+    ├── reports/           # relatórios por ciclo
+    └── workspace/         # área de trabalho do agente
+```
+
+> Conversas **não** possuem diretório: residem unicamente na memória do processo enquanto o Kernel estiver ativo.
+
+---
+
+## 🔌 Endpoints principais
+
+| Método | Rota | Função |
+| --- | --- | --- |
+| `GET` | `/` | Interface web/mobile. |
+| `POST` | `/login` | Autenticação. |
+| `POST` | `/api/extract` | Extração de texto de `.txt` / `.pdf`. |
+| `GET/POST/DELETE` | `/api/chats[/{id}]` | CRUD de conversas (em RAM, válido na sessão). |
+| `GET/POST/DELETE` | `/api/personas[/{id}]` | CRUD de personas. |
+| `GET/POST/DELETE` | `/api/agent` | CRUD do agente único. |
+| `POST` | `/api/agent/enable` | Ativa/desativa o agente. |
+| `POST` | `/api/agent/run` | Dispara um ciclo imediato. |
+| `POST` | `/api/agent/root` | Arma/desarma senha root (em memória). |
+| `GET/DELETE` | `/api/agent/memory` | Lê/limpa a memória do agente. |
+| `GET` | `/api/agent/reports[/{id}]` | Lista/abre relatórios. |
+| `*` | `/v1/*`, `/tokenize`, … | Proxy transparente para o `llama-server`. |
+
+---
+
+## 🔒 Segurança e privacidade
+
+- **Conversas voláteis:** nenhum input ou output de chat toca o disco — o histórico vive apenas em RAM e morre com o processo.
+- Sessões assinadas com `itsdangerous` e cookies `HttpOnly` / `SameSite`.
+- Senha de acesso protegida com **Argon2**.
+- Rate-limit no login (8 tentativas / 5 min por IP).
+- *Headers* de segurança: `X-Content-Type-Options`, `X-Frame-Options`, `Referrer-Policy`.
+- TLS autoassinado gerado automaticamente (SAN inclui IPs LAN e gateway de hotspot).
+- **Senha root do agente nunca é gravada em disco** — vive apenas em memória durante a sessão do processo.
+- **Zero telemetria** e nenhuma chamada de rede além do seu `llama-server` local.
+
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+
+## ⚠️ Aviso
+
+O subsistema agêntico pode executar **ações reais** no sistema (shell, Python, escrita de arquivos e, opcionalmente, comandos com privilégios root). Habilite cada ação de forma consciente, mantenha o agente em modo supervisionado quando possível e use o *workspace* dedicado. A responsabilidade pelo uso é inteiramente sua.
+
+---
+
+## 📜 Licença
+
+MIT