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FNORD.txt

@@ -0,0 +1,118 @@
+CMAKE_ARGS="-DLLAMA_BLAS=ON -DLLAMA_BLAS_VENDOR=OpenBLAS" pip install llama-cpp-python
+
+Clonar git
+
+#PONTEIROHORA
+
+find . -exec touch {} +
+
+Para ter o controle total que você busca (dominar a operação):
+
+O ideal é clonar o repositório oficial: git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.
+
+https://github.com/ggml-org/llama.cpp
+
+Substituir/Modificar os arquivos .cpp e .h com a sua lógica da OFFELLIA.
+
+Compilar manualmente usando make ou cmake.
+
+cd llama.cpp
+
+cmake -B build -DGGML_VULKAN=ON && cmake --build build -j
+
+echo "/home/userk21/llama.cpp_ggml_zeta_helicoidal/build/bin" | sudo tee /etc/ld.so.conf.d/llama-custom.conf
+
+sudo ldconfig
+
+
+
+
+wget -O vendor/miniaudio/miniaudio.h https://raw.githubusercontent.com/mackron/miniaudio/master/miniaudio.h
+
+
+#######################
+
+Adapte a sequẽncia de comandos corretos para compilar no kali linux para este comando do meu Ryzen que ja utilizo: cmake -B build -DGGML_VULKAN=ON && cmake --build build -j
+Gemini 3.6 Flash Ran for 13s
+lightbulb Thought for 4 seconds
+build Built
+lightbulb Thought for 8 seconds
+
+Aqui está a solução completa e a sequência de comandos para o Kali Linux no seu processador AMD Ryzen com suporte a Vulkan.
+O que corrigimos no código para eliminar o erro?
+
+    Símbolo de Ponto Flutuante (ggml_vec_dot_q4_2_h_f32):
+
+        Implementamos a função nativa ggml_vec_dot_q4_2_h_f32 em ggml-cpu/quants.c e declaramos em ggml-cpu/quants.h.
+
+        Ajustamos o mapeamento vec_dot da struct do GGML_TYPE_Q4_2_H para utilizar vec_dot_type = GGML_TYPE_F32. Isso impede o link error (referência não definida) no libggml-cpu.so.
+
+    Interface Svelte UI (ChatAttachmentsList.svelte):
+
+        Removemos a anotação de tipo inline TypeScript que fazia o compilador Vite/Rollup falhar ao empacotar o ativo Web embedded (tools/ui).
+
+Sequência de Comandos no Kali Linux (AMD Ryzen + Vulkan)
+1. Instalar as dependências do Kali / Debian
+code Bash
+
+sudo apt update
+sudo apt install -y build-essential cmake ninja-build git pkg-config \
+                    libvulkan-dev vulkan-tools mesa-vulkan-drivers \
+                    nodejs npm
+
+2. Verificar se o Vulkan reconhece sua GPU AMD (ex: RADV Renoir/RDNA)
+code Bash
+
+vulkaninfo --summary
+
+3. Limpar o build anterior e configurar o CMake com Vulkan
+code Bash
+
+# Limpa artefatos antigos corrompidos
+rm -rf build
+
+# Configura o CMake com suporte Vulkan e otimizações nativas do Ryzen (-march=native)
+cmake -B build \
+      -DGGML_VULKAN=ON \
+      -DGGML_NATIVE=ON \
+      -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
+
+4. Compilar usando todos os núcleos do seu Ryzen
+code Bash
+
+cmake --build build -j$(nproc)
+
+5. Registrar os caminhos das bibliotecas compiladas (libggml-*.so)
+code Bash
+
+echo "$(pwd)/build/bin" | sudo tee /etc/ld.so.conf.d/llama-custom.conf
+sudo ldconfig
+
+Teste de Execução e Quantização (Q4_2_H)
+code Bash
+
+# 1. Quantizar para a nova arquitetura Helicoidal Q4_2_H
+./build/bin/llama-quantize \
+  "/home/userk21/Área de trabalho/userk21/GGUFS/VӨIDDΣЯ_f16_LFM2-700M-Heretic.gguf" \
+  "/home/userk21/Área de trabalho/userk21/GGUFS/VӨIDDΣЯ_Q4_2_H_LFM2-700M-Heretic.gguf" \
+  Q4_2_H
+
+# 2. Executar o servidor com aceleração Vulkan
+./build/bin/llama-server \
+  -m "/home/userk21/Área de trabalho/userk21/GGUFS/Qwen3.6-35B-A3B-DSV4Pro-SFT-GPT56Sol-RL-Agent-LynnStyle-Q4-imatrix.gguf" \
+  -c 50000 \
+  -ngl 99 --n-cpu-moe 99 -fa 1 \
+  -np 1 \
+  -fa on \
+  --agent \
+  --cors-origins \
+  --tools \
+  --reasoning auto \
+  --swa-full \
+  --kv-unified \
+  --webui-mcp-proxy \
+  --threads-http -1 \
+  --port 5173 \
+  --host 127.0.0.1
+
+lightbulb_tips

llama.cpp_24AlgMor24_AMD_bin_Linux.zip

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+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:287d3c7fa038078009e82550bab9b3078dd97d3056cb51bfffe63fee9a2cb212
+size 358791186