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| 1 |
+
---
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| 2 |
+
language:
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| 3 |
+
- fr
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| 4 |
+
license:
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| 5 |
+
- unknown
|
| 6 |
+
size_categories:
|
| 7 |
+
- 10K<n<100K
|
| 8 |
+
task_categories:
|
| 9 |
+
- text-classification
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| 10 |
+
tags:
|
| 11 |
+
- intent
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| 12 |
+
---
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| 13 |
+
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| 14 |
+
# mtop_domain_intent_fr_prompt_intent_classification
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| 15 |
+
## Summary
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| 16 |
+
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| 17 |
+
**mtop_domain_intent_fr_prompt_intent_classification** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**]().
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| 18 |
+
It contains **X** rows that can be used for an intent text classification task.
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| 19 |
+
The original data (without prompts) comes from the dataset [mtop_domain](https://huggingface.co/datasets/mteb/mtop_domain) Haoran Li et al. where only the French part has been kept.
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| 20 |
+
A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.
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| 21 |
+
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| 22 |
+
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| 23 |
+
## Prompts used
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| 24 |
+
### List
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| 25 |
+
30 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.
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| 26 |
+
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| 27 |
+
```
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| 28 |
+
text+'\n Étant donné la liste de catégories suivante : "'+classes+'" à quelle catégorie appartient le texte ?',
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| 29 |
+
text+'\n Étant donné la liste de classes suivante : "'+classes+'" à quelle classe appartient le texte ?',
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| 30 |
+
'Étant donné une liste de catégories : "'+classes+'" à quelle catégorie appartient le texte suivant ?\n Texte : '+text,
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| 31 |
+
'Étant donné une liste de classes : "'+classes+'" à quelle classe appartient le texte suivant ?\n Texte : '+text,
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| 32 |
+
'Étant donné un choix de catégories : "'+classes+'", le texte fait référence à laquelle ?\n Texte : '+text,
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| 33 |
+
'Étant donné un choix de classe : "'+classes+'", le texte fait référence à laquelle ?\n Texte : '+text,
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| 34 |
+
'Choisir une catégorie pour le texte suivant. Les options sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
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| 35 |
+
'Choisir une catégorie pour le texte suivant. Les possibilités sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
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| 36 |
+
'Choisir une catégorie pour le texte suivant. Les choix sont les suivants : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
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| 37 |
+
'Choisir une classe pour le texte suivant. Les options sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
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| 38 |
+
'Choisir une classe pour le texte suivant. Les possibilités sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
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| 39 |
+
'Choisir une classe pour le texte suivant. Les choix sont les suivants : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
|
| 40 |
+
'Sélectionner une catégorie pour le texte suivant. Les options sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
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| 41 |
+
'Sélectionner une catégorie pour le texte suivant. Les possibilités sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
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| 42 |
+
'Sélectionner une catégorie pour le texte suivant. Les choix sont les suivants : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
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| 43 |
+
'Sélectionner une classe pour le texte suivant. Les options sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
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| 44 |
+
'Sélectionner une classe pour le texte suivant. Les possibilités sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
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| 45 |
+
'Sélectionner une classe pour le texte suivant. Les choix sont les suivants : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
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| 46 |
+
'Parmi la liste de catégories suivantes : "'+classes+'",\n indiquer celle présente dans le texte : '+text,
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| 47 |
+
'Parmi la liste de classes suivantes : "'+classes+'",\n indiquer celle présente dans le texte : '+text,
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| 48 |
+
"""Parmi la liste d'intentions suivantes : " """+classes+""" ",\n indiquer celle présente dans le texte : """+text,
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| 49 |
+
text+"""\n Étant donné la liste d'intentions suivante : " """+classes+""" ", à quelle intention appartient le texte ?""",
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| 50 |
+
"""Étant donné une liste d'intentions : " """+classes+""" ", à quelle intention appartient le texte suivant ?\n Texte : """+text,
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| 51 |
+
"""Étant donné un choix d'intentions : " """+classes+""" ", le texte fait référence à laquelle ?""",
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| 52 |
+
'Choisir une intention pour le texte suivant. Les options sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
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| 53 |
+
'Choisir une intention pour le texte suivant. Les possibilités sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
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| 54 |
+
'Choisir une intention pour le texte suivant. Les choix sont les suivants : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
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| 55 |
+
'Sélectionner une intention pour le texte suivant. Les options sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
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| 56 |
+
'Sélectionner une intention pour le texte suivant. Les possibilités sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
|
| 57 |
+
'Sélectionner une intention pour le texte suivant. Les choix sont les suivants : "'+classes+'"\n Texte : '+text
|
| 58 |
+
```
|
| 59 |
+
|
| 60 |
+
### Features used in the prompts
|
| 61 |
+
In the prompt list above, `classes`, `text` and `targets` have been constructed from:
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| 62 |
+
```
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| 63 |
+
mtop = load_dataset('mteb/mtop_domain','fr')
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| 64 |
+
classes = 'rappel, actualités, recettes, minuterie, appel, météo, alarme, événement, musique, personne, message'
|
| 65 |
+
text = mtop['train']['text'][i]
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| 66 |
+
targets = mtop['train']['label_text'][i].replace('reminder','rappel').replace('news','actualités').replace('recipes','recettes').replace('timer','minuterie').replace('calling','appel').replace('weather','météo').replace('alarm','alarme').replace('event','événement').replace('music','musique').replace('people','personne').replace('messaging','message')
|
| 67 |
+
```
|
| 68 |
+
|
| 69 |
+
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| 70 |
+
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| 71 |
+
# Splits
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| 72 |
+
- train with X samples
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| 73 |
+
- dev with Y samples
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| 74 |
+
- test with Z samples
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| 75 |
+
|
| 76 |
+
|
| 77 |
+
# How to use?
|
| 78 |
+
```
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| 79 |
+
from datasets import load_dataset
|
| 80 |
+
dataset = load_dataset("CATIE-AQ/mtop_domain_intent_fr_prompt_intent_classification")
|
| 81 |
+
```
|
| 82 |
+
|
| 83 |
+
# Citation
|
| 84 |
+
## Original data
|
| 85 |
+
> @misc{li2021mtop,
|
| 86 |
+
title={MTOP: A Comprehensive Multilingual Task-Oriented Semantic Parsing Benchmark},
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| 87 |
+
author={Haoran Li and Abhinav Arora and Shuohui Chen and Anchit Gupta and Sonal Gupta and Yashar Mehdad},
|
| 88 |
+
year={2021},
|
| 89 |
+
eprint={2008.09335},
|
| 90 |
+
archivePrefix={arXiv},
|
| 91 |
+
primaryClass={cs.CL}
|
| 92 |
+
}
|
| 93 |
+
|
| 94 |
+
|
| 95 |
+
## This Dataset
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| 96 |
+
|
| 97 |
+
|
| 98 |
+
|
| 99 |
+
## License
|
| 100 |
+
Unknown
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