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language:
- fr
license: cc-by-sa-4.0
task_categories:
- text-classification
- token-classification
size_categories:
- 1K<n<10K
tags:
- semantic-highlighting
- french
- relevance
- synthetic
- annotations
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# Semantic-Highlight-FR-Annotations

## Description

Dataset d'annotations sémantiques phrase-par-phrase en français pour l'entraînement
de modèles de semantic highlighting. Chaque exemple contient une question, un ou
plusieurs passages, et des labels de pertinence binaires (0/1) au niveau de chaque phrase.

Généré automatiquement à partir de [CGCTG/french_qa](https://huggingface.co/datasets/CGCTG/french_qa)
par Qwen3.5-4B.

## Structure

| Champ | Description |
|-------|-------------|
| `id` | Identifiant unique (SHA-256 tronqué) |
| `query` | Question en français |
| `texts` | Liste de passages contextuels |
| `context_spans` | Spans caractère `[start, end)` par phrase, par texte |
| `context_spans_relevance` | Labels binaires (0/1) par span, par texte |
| `labels` | Labels document-level (1 si ≥1 span pertinent) |
| `think_process` | Raisonnement du modèle par texte |

## Statistiques

- **Nombre total de samples** : 76121
- **Nombre moyen de textes par question** : 2.0
- **Taux de pertinence moyen** : 9.3%

## Génération

- **Source** : [CGCTG/french_qa](https://huggingface.co/datasets/CGCTG/french_qa)
- **Modèle** : Qwen/Qwen3.5-4B (mode no-think)
- **Pipeline** : chargement QA → groupement par question → annotation LLM → assemblage spans

## Licence

CC BY-SA 4.0 (héritée de Wikipedia)