# Reporte del Dataset: Drowsy & Normal

Conteos actuales de archivos en `raw_dataset`, generados con `summarize_dataset.py`.

## Resumen General de Particiones

Todos los totales y porcentajes del reporte corresponden exclusivamente a train, CV y test. La carpeta auxiliar `muestra/` queda excluida.

| Carpeta | Drowsy | Normal | Imágenes | % del dataset |
| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: |
| Train | 9,242 | 9,358 | 18,600 | 66.80% |
| Validación (CV) | 1,956 | 1,953 | 3,909 | 14.04% |
| Test | 2,852 | 2,485 | 5,337 | 19.17% |
| **Total train + CV + test** | **14,050** | **13,796** | **27,846** | **100.00%** |

### Desglose de originales y aumentadas

| Conjunto | Drowsy | Normal | Total | Originales | Aumentadas | % del total |
| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
| Train | 9,242 | 9,358 | 18,600 | 15,892 | 2,708 | 66.80% |
| Validación (CV) | 1,956 | 1,953 | 3,909 | 3,909 | 0 | 14.04% |
| Test | 2,852 | 2,485 | 5,337 | 5,337 | 0 | 19.17% |
| Total | 14,050 | 13,796 | 27,846 | 25,138 | 2,708 | 100.00% |

## Balance de Clases

Criterio orientativo: aproximadamente balanceado si cada clase representa entre 45% y 55% de las imágenes (inclusive). Es una convención descriptiva, no una garantía de calidad o rendimiento.

| Conjunto | % Drowsy | % Normal | Mayoritaria / minoritaria | Diagnóstico |
| :--- | ---: | ---: | ---: | :--- |
| Train | 49.69% | 50.31% | 1.01:1 | Aproximadamente balanceado |
| Validación (CV) | 50.04% | 49.96% | 1.00:1 | Aproximadamente balanceado |
| Test | 53.44% | 46.56% | 1.15:1 | Aproximadamente balanceado |
| Total | 50.46% | 49.54% | 1.02:1 | Aproximadamente balanceado |

**Conclusión global: aproximadamente balanceado.** El balance global puede ocultar diferencias por partición y carpeta.

### Balance sin aumentaciones

| Conjunto | Drowsy originales | Normal originales | % Drowsy | Diagnóstico |
| :--- | ---: | ---: | ---: | :--- |
| Train | 6,534 | 9,358 | 41.12% | Desbalanceado |
| Validación (CV) | 1,956 | 1,953 | 50.04% | Aproximadamente balanceado |
| Test | 2,852 | 2,485 | 53.44% | Aproximadamente balanceado |
| Total | 11,342 | 13,796 | 45.12% | Aproximadamente balanceado |

Las aumentaciones no son observaciones independientes. Los archivos guardados dentro de CV y test se incluyen en el conteo y en la evaluación habitual del cargador; para medir generalización, evaluar los originales por separado y reportar las aumentaciones como prueba de robustez.

## Resumen de Subgrupos

Los atributos se toman de los CSV, sin inferirlos de las imágenes. Registros cuenta filas de metadatos (participante/fuente por partición); con imágenes cuenta filas con al menos una imagen actual. El total suma registros de las particiones, no personas únicas. Las filas sin imágenes se conservan en los resúmenes y detalles.

`kaggle` se incluye según los atributos registrados, pero es una fuente agregada: sus etiquetas no verifican los atributos de cada imagen ni representan una sola persona. Los valores por defecto pendientes de revisión tampoco son atributos verificados.

### Total global por atributo

Cantidad de registros de metadatos, incluidos los que no tienen imágenes actuales. Total global = suma de train, CV y test; no elimina identificadores repetidos entre particiones.

| Subgrupo | Train | Validación (CV) | Test | Total global |
| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: |
| Mujeres (woman) | 31 | 9 | 5 | **45** |
| Hombres (man) | 75 | 21 | 12 | **108** |
| Con gafas | 32 | 5 | 2 | **39** |
| Sin gafas | 74 | 25 | 15 | **114** |
| Edad 18-25 | 33 | 8 | 10 | **51** |
| Edad 26+ | 73 | 22 | 7 | **102** |
| **Total registros** | 106 | 30 | 17 | **153** |

**Cobertura Train:** 106 registros; sin carpeta: ninguno; carpeta sin imágenes: 106; carpetas sin metadatos: ninguna.

**Cobertura Validación (CV):** 30 registros; sin carpeta: kaggle; carpeta sin imágenes: ninguna; carpetas sin metadatos: ninguna.

**Cobertura Test:** 17 registros; sin carpeta: ninguno; carpeta sin imágenes: ninguna; carpetas sin metadatos: ninguna.

### Train

#### Atributos individuales

| Subgrupo | Registros | Con imágenes | Normal | Drowsy | Originales | Aumentadas | Total imágenes |
| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
| Género: woman | 31 | 31 | 868 | 2,193 | 2,389 | 672 | 3,061 |
| Género: man | 75 | 74 | 8,490 | 7,049 | 13,503 | 2,036 | 15,539 |
| Gafas: yes | 32 | 32 | 1,694 | 2,013 | 3,115 | 592 | 3,707 |
| Gafas: no | 74 | 73 | 7,664 | 7,229 | 12,777 | 2,116 | 14,893 |
| Edad: 18-25 | 33 | 33 | 6,474 | 3,986 | 9,316 | 1,144 | 10,460 |
| Edad: 26+ | 73 | 72 | 2,884 | 5,256 | 6,576 | 1,564 | 8,140 |

#### Combinaciones de dos atributos

| Subgrupo | Registros | Con imágenes | Normal | Drowsy | Originales | Aumentadas | Total imágenes |
| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
| Género: woman; Gafas: yes | 11 | 11 | 199 | 469 | 524 | 144 | 668 |
| Género: woman; Gafas: no | 20 | 20 | 669 | 1,724 | 1,865 | 528 | 2,393 |
| Género: man; Gafas: yes | 21 | 21 | 1,495 | 1,544 | 2,591 | 448 | 3,039 |
| Género: man; Gafas: no | 54 | 53 | 6,995 | 5,505 | 10,912 | 1,588 | 12,500 |
| Género: woman; Edad: 18-25 | 6 | 6 | 297 | 534 | 668 | 163 | 831 |
| Género: woman; Edad: 26+ | 25 | 25 | 571 | 1,659 | 1,721 | 509 | 2,230 |
| Género: man; Edad: 18-25 | 27 | 27 | 6,177 | 3,452 | 8,648 | 981 | 9,629 |
| Género: man; Edad: 26+ | 48 | 47 | 2,313 | 3,597 | 4,855 | 1,055 | 5,910 |
| Gafas: yes; Edad: 18-25 | 7 | 7 | 653 | 796 | 1,228 | 221 | 1,449 |
| Gafas: yes; Edad: 26+ | 25 | 25 | 1,041 | 1,217 | 1,887 | 371 | 2,258 |
| Gafas: no; Edad: 18-25 | 26 | 26 | 5,821 | 3,190 | 8,088 | 923 | 9,011 |
| Gafas: no; Edad: 26+ | 48 | 47 | 1,843 | 4,039 | 4,689 | 1,193 | 5,882 |

#### Combinaciones de tres atributos

| Subgrupo | Registros | Con imágenes | Normal | Drowsy | Originales | Aumentadas | Total imágenes |
| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
| Género: woman; Gafas: yes; Edad: 18-25 | 1 | 1 | 0 | 7 | 5 | 2 | 7 |
| Género: woman; Gafas: yes; Edad: 26+ | 10 | 10 | 199 | 462 | 519 | 142 | 661 |
| Género: woman; Gafas: no; Edad: 18-25 | 5 | 5 | 297 | 527 | 663 | 161 | 824 |
| Género: woman; Gafas: no; Edad: 26+ | 15 | 15 | 372 | 1,197 | 1,202 | 367 | 1,569 |
| Género: man; Gafas: yes; Edad: 18-25 | 6 | 6 | 653 | 789 | 1,223 | 219 | 1,442 |
| Género: man; Gafas: yes; Edad: 26+ | 15 | 15 | 842 | 755 | 1,368 | 229 | 1,597 |
| Género: man; Gafas: no; Edad: 18-25 | 21 | 21 | 5,524 | 2,663 | 7,425 | 762 | 8,187 |
| Género: man; Gafas: no; Edad: 26+ | 33 | 32 | 1,471 | 2,842 | 3,487 | 826 | 4,313 |

### Validación (CV)

#### Atributos individuales

| Subgrupo | Registros | Con imágenes | Normal | Drowsy | Originales | Aumentadas | Total imágenes |
| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
| Género: woman | 9 | 9 | 55 | 405 | 460 | 0 | 460 |
| Género: man | 21 | 20 | 1,898 | 1,551 | 3,449 | 0 | 3,449 |
| Gafas: yes | 5 | 5 | 265 | 260 | 525 | 0 | 525 |
| Gafas: no | 25 | 24 | 1,688 | 1,696 | 3,384 | 0 | 3,384 |
| Edad: 18-25 | 8 | 7 | 669 | 711 | 1,380 | 0 | 1,380 |
| Edad: 26+ | 22 | 22 | 1,284 | 1,245 | 2,529 | 0 | 2,529 |

#### Combinaciones de dos atributos

| Subgrupo | Registros | Con imágenes | Normal | Drowsy | Originales | Aumentadas | Total imágenes |
| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
| Género: woman; Gafas: yes | 1 | 1 | 0 | 31 | 31 | 0 | 31 |
| Género: woman; Gafas: no | 8 | 8 | 55 | 374 | 429 | 0 | 429 |
| Género: man; Gafas: yes | 4 | 4 | 265 | 229 | 494 | 0 | 494 |
| Género: man; Gafas: no | 17 | 16 | 1,633 | 1,322 | 2,955 | 0 | 2,955 |
| Género: woman; Edad: 18-25 | 3 | 3 | 0 | 128 | 128 | 0 | 128 |
| Género: woman; Edad: 26+ | 6 | 6 | 55 | 277 | 332 | 0 | 332 |
| Género: man; Edad: 18-25 | 5 | 4 | 669 | 583 | 1,252 | 0 | 1,252 |
| Género: man; Edad: 26+ | 16 | 16 | 1,229 | 968 | 2,197 | 0 | 2,197 |
| Gafas: yes; Edad: 18-25 | 3 | 3 | 238 | 227 | 465 | 0 | 465 |
| Gafas: yes; Edad: 26+ | 2 | 2 | 27 | 33 | 60 | 0 | 60 |
| Gafas: no; Edad: 18-25 | 5 | 4 | 431 | 484 | 915 | 0 | 915 |
| Gafas: no; Edad: 26+ | 20 | 20 | 1,257 | 1,212 | 2,469 | 0 | 2,469 |

#### Combinaciones de tres atributos

| Subgrupo | Registros | Con imágenes | Normal | Drowsy | Originales | Aumentadas | Total imágenes |
| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
| Género: woman; Gafas: yes; Edad: 18-25 | 1 | 1 | 0 | 31 | 31 | 0 | 31 |
| Género: woman; Gafas: yes; Edad: 26+ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Género: woman; Gafas: no; Edad: 18-25 | 2 | 2 | 0 | 97 | 97 | 0 | 97 |
| Género: woman; Gafas: no; Edad: 26+ | 6 | 6 | 55 | 277 | 332 | 0 | 332 |
| Género: man; Gafas: yes; Edad: 18-25 | 2 | 2 | 238 | 196 | 434 | 0 | 434 |
| Género: man; Gafas: yes; Edad: 26+ | 2 | 2 | 27 | 33 | 60 | 0 | 60 |
| Género: man; Gafas: no; Edad: 18-25 | 3 | 2 | 431 | 387 | 818 | 0 | 818 |
| Género: man; Gafas: no; Edad: 26+ | 14 | 14 | 1,202 | 935 | 2,137 | 0 | 2,137 |

### Test

#### Atributos individuales

| Subgrupo | Registros | Con imágenes | Normal | Drowsy | Originales | Aumentadas | Total imágenes |
| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
| Género: woman | 5 | 5 | 784 | 633 | 1,417 | 0 | 1,417 |
| Género: man | 12 | 12 | 1,701 | 2,219 | 3,920 | 0 | 3,920 |
| Gafas: yes | 2 | 2 | 401 | 181 | 582 | 0 | 582 |
| Gafas: no | 15 | 15 | 2,084 | 2,671 | 4,755 | 0 | 4,755 |
| Edad: 18-25 | 10 | 10 | 1,662 | 2,402 | 4,064 | 0 | 4,064 |
| Edad: 26+ | 7 | 7 | 823 | 450 | 1,273 | 0 | 1,273 |

#### Combinaciones de dos atributos

| Subgrupo | Registros | Con imágenes | Normal | Drowsy | Originales | Aumentadas | Total imágenes |
| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
| Género: woman; Gafas: yes | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Género: woman; Gafas: no | 5 | 5 | 784 | 633 | 1,417 | 0 | 1,417 |
| Género: man; Gafas: yes | 2 | 2 | 401 | 181 | 582 | 0 | 582 |
| Género: man; Gafas: no | 10 | 10 | 1,300 | 2,038 | 3,338 | 0 | 3,338 |
| Género: woman; Edad: 18-25 | 3 | 3 | 607 | 611 | 1,218 | 0 | 1,218 |
| Género: woman; Edad: 26+ | 2 | 2 | 177 | 22 | 199 | 0 | 199 |
| Género: man; Edad: 18-25 | 7 | 7 | 1,055 | 1,791 | 2,846 | 0 | 2,846 |
| Género: man; Edad: 26+ | 5 | 5 | 646 | 428 | 1,074 | 0 | 1,074 |
| Gafas: yes; Edad: 18-25 | 1 | 1 | 236 | 181 | 417 | 0 | 417 |
| Gafas: yes; Edad: 26+ | 1 | 1 | 165 | 0 | 165 | 0 | 165 |
| Gafas: no; Edad: 18-25 | 9 | 9 | 1,426 | 2,221 | 3,647 | 0 | 3,647 |
| Gafas: no; Edad: 26+ | 6 | 6 | 658 | 450 | 1,108 | 0 | 1,108 |

#### Combinaciones de tres atributos

| Subgrupo | Registros | Con imágenes | Normal | Drowsy | Originales | Aumentadas | Total imágenes |
| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
| Género: woman; Gafas: yes; Edad: 18-25 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Género: woman; Gafas: yes; Edad: 26+ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Género: woman; Gafas: no; Edad: 18-25 | 3 | 3 | 607 | 611 | 1,218 | 0 | 1,218 |
| Género: woman; Gafas: no; Edad: 26+ | 2 | 2 | 177 | 22 | 199 | 0 | 199 |
| Género: man; Gafas: yes; Edad: 18-25 | 1 | 1 | 236 | 181 | 417 | 0 | 417 |
| Género: man; Gafas: yes; Edad: 26+ | 1 | 1 | 165 | 0 | 165 | 0 | 165 |
| Género: man; Gafas: no; Edad: 18-25 | 6 | 6 | 819 | 1,610 | 2,429 | 0 | 2,429 |
| Género: man; Gafas: no; Edad: 26+ | 4 | 4 | 481 | 428 | 909 | 0 | 909 |

### Total (registros por partición)

#### Atributos individuales

| Subgrupo | Registros | Con imágenes | Normal | Drowsy | Originales | Aumentadas | Total imágenes |
| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
| Género: woman | 45 | 45 | 1,707 | 3,231 | 4,266 | 672 | 4,938 |
| Género: man | 108 | 106 | 12,089 | 10,819 | 20,872 | 2,036 | 22,908 |
| Gafas: yes | 39 | 39 | 2,360 | 2,454 | 4,222 | 592 | 4,814 |
| Gafas: no | 114 | 112 | 11,436 | 11,596 | 20,916 | 2,116 | 23,032 |
| Edad: 18-25 | 51 | 50 | 8,805 | 7,099 | 14,760 | 1,144 | 15,904 |
| Edad: 26+ | 102 | 101 | 4,991 | 6,951 | 10,378 | 1,564 | 11,942 |

#### Combinaciones de dos atributos

| Subgrupo | Registros | Con imágenes | Normal | Drowsy | Originales | Aumentadas | Total imágenes |
| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
| Género: woman; Gafas: yes | 12 | 12 | 199 | 500 | 555 | 144 | 699 |
| Género: woman; Gafas: no | 33 | 33 | 1,508 | 2,731 | 3,711 | 528 | 4,239 |
| Género: man; Gafas: yes | 27 | 27 | 2,161 | 1,954 | 3,667 | 448 | 4,115 |
| Género: man; Gafas: no | 81 | 79 | 9,928 | 8,865 | 17,205 | 1,588 | 18,793 |
| Género: woman; Edad: 18-25 | 12 | 12 | 904 | 1,273 | 2,014 | 163 | 2,177 |
| Género: woman; Edad: 26+ | 33 | 33 | 803 | 1,958 | 2,252 | 509 | 2,761 |
| Género: man; Edad: 18-25 | 39 | 38 | 7,901 | 5,826 | 12,746 | 981 | 13,727 |
| Género: man; Edad: 26+ | 69 | 68 | 4,188 | 4,993 | 8,126 | 1,055 | 9,181 |
| Gafas: yes; Edad: 18-25 | 11 | 11 | 1,127 | 1,204 | 2,110 | 221 | 2,331 |
| Gafas: yes; Edad: 26+ | 28 | 28 | 1,233 | 1,250 | 2,112 | 371 | 2,483 |
| Gafas: no; Edad: 18-25 | 40 | 39 | 7,678 | 5,895 | 12,650 | 923 | 13,573 |
| Gafas: no; Edad: 26+ | 74 | 73 | 3,758 | 5,701 | 8,266 | 1,193 | 9,459 |

#### Combinaciones de tres atributos

| Subgrupo | Registros | Con imágenes | Normal | Drowsy | Originales | Aumentadas | Total imágenes |
| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
| Género: woman; Gafas: yes; Edad: 18-25 | 2 | 2 | 0 | 38 | 36 | 2 | 38 |
| Género: woman; Gafas: yes; Edad: 26+ | 10 | 10 | 199 | 462 | 519 | 142 | 661 |
| Género: woman; Gafas: no; Edad: 18-25 | 10 | 10 | 904 | 1,235 | 1,978 | 161 | 2,139 |
| Género: woman; Gafas: no; Edad: 26+ | 23 | 23 | 604 | 1,496 | 1,733 | 367 | 2,100 |
| Género: man; Gafas: yes; Edad: 18-25 | 9 | 9 | 1,127 | 1,166 | 2,074 | 219 | 2,293 |
| Género: man; Gafas: yes; Edad: 26+ | 18 | 18 | 1,034 | 788 | 1,593 | 229 | 1,822 |
| Género: man; Gafas: no; Edad: 18-25 | 30 | 29 | 6,774 | 4,660 | 10,672 | 762 | 11,434 |
| Género: man; Gafas: no; Edad: 26+ | 51 | 50 | 3,154 | 4,205 | 6,533 | 826 | 7,359 |

Cada tabla de un atributo o combinación reparte los registros cubiertos una sola vez; no sumar entre atributos o tablas diferentes. Las imágenes incluyen aumentaciones, desglosadas en su propia columna.


## Detalle por Persona y Fuente

Se muestran los identificadores de carpeta proporcionados; el conteo no verifica identidades. `kaggle` es una fuente agregada. Los identificadores creados mediante similitud de imágenes tampoco demuestran identidad de persona.

### Train

Carpetas de participantes/fuentes: **106**; con imágenes: **105**.

| Persona / fuente | Normal | Drowsy | Total | Originales | Aumentadas | % Drowsy | Diagnóstico |
| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | :--- |
| 1 | 199 | 198 | 397 | 330 | 67 | 49.87% | Aproximadamente balanceado |
| 2 | 203 | 58 | 261 | 246 | 15 | 22.22% | Desbalanceado |
| 3 | 441 | 289 | 730 | 647 | 83 | 39.59% | Desbalanceado |
| 6 | 230 | 154 | 384 | 341 | 43 | 40.10% | Desbalanceado |
| 7 | 245 | 231 | 476 | 409 | 67 | 48.53% | Aproximadamente balanceado |
| 8 | 200 | 201 | 401 | 346 | 55 | 50.12% | Aproximadamente balanceado |
| 9 | 202 | 58 | 260 | 244 | 16 | 22.31% | Desbalanceado |
| 11 | 210 | 150 | 360 | 320 | 40 | 41.67% | Desbalanceado |
| 13 | 201 | 224 | 425 | 367 | 58 | 52.71% | Aproximadamente balanceado |
| 14 | 205 | 218 | 423 | 363 | 60 | 51.54% | Aproximadamente balanceado |
| 15 | 199 | 188 | 387 | 325 | 62 | 48.58% | Aproximadamente balanceado |
| 16 | 125 | 111 | 236 | 203 | 33 | 47.03% | Aproximadamente balanceado |
| 18 | 87 | 125 | 212 | 173 | 39 | 58.96% | Desbalanceado |
| 19 | 69 | 90 | 159 | 135 | 24 | 56.60% | Desbalanceado |
| 23 | 84 | 51 | 135 | 121 | 14 | 37.78% | Desbalanceado |
| 25 | 200 | 182 | 382 | 327 | 55 | 47.64% | Aproximadamente balanceado |
| 26 | 49 | 58 | 107 | 91 | 16 | 54.21% | Aproximadamente balanceado |
| 27 | 62 | 55 | 117 | 103 | 14 | 47.01% | Aproximadamente balanceado |
| 28 | 171 | 242 | 413 | 337 | 76 | 58.60% | Desbalanceado |
| 29 | 213 | 165 | 378 | 333 | 45 | 43.65% | Desbalanceado |
| 30 | 228 | 175 | 403 | 357 | 46 | 43.42% | Desbalanceado |
| 33 | 197 | 239 | 436 | 370 | 66 | 54.82% | Aproximadamente balanceado |
| 35 | 204 | 295 | 499 | 417 | 82 | 59.12% | Desbalanceado |
| 36 | 51 | 47 | 98 | 83 | 15 | 47.96% | Aproximadamente balanceado |
| 38 | 201 | 261 | 462 | 386 | 76 | 56.49% | Desbalanceado |
| 39 | 260 | 267 | 527 | 452 | 75 | 50.66% | Aproximadamente balanceado |
| 40 | 201 | 279 | 480 | 397 | 83 | 58.12% | Desbalanceado |
| 42 | 18 | 12 | 30 | 28 | 2 | 40.00% | Desbalanceado |
| 43 | 199 | 168 | 367 | 325 | 42 | 45.78% | Aproximadamente balanceado |
| 45 | 86 | 141 | 227 | 186 | 41 | 62.11% | Desbalanceado |
| 47 | 201 | 173 | 374 | 325 | 49 | 46.26% | Aproximadamente balanceado |
| 49 | 79 | 137 | 216 | 180 | 36 | 63.43% | Desbalanceado |
| 50 | 202 | 161 | 363 | 311 | 52 | 44.35% | Desbalanceado |
| 52 | 201 | 225 | 426 | 357 | 69 | 52.82% | Aproximadamente balanceado |
| 53 | 201 | 89 | 290 | 264 | 26 | 30.69% | Desbalanceado |
| 54 | 213 | 66 | 279 | 255 | 24 | 23.66% | Desbalanceado |
| 57 | 211 | 234 | 445 | 371 | 74 | 52.58% | Aproximadamente balanceado |
| 58 | 187 | 133 | 320 | 283 | 37 | 41.56% | Desbalanceado |
| 60 | 186 | 162 | 348 | 302 | 46 | 46.55% | Aproximadamente balanceado |
| 81 | 0 | 91 | 91 | 63 | 28 | 100.00% | Desbalanceado |
| 82 | 0 | 28 | 28 | 21 | 7 | 100.00% | Desbalanceado |
| 83 | 0 | 108 | 108 | 82 | 26 | 100.00% | Desbalanceado |
| 84 | 0 | 176 | 176 | 122 | 54 | 100.00% | Desbalanceado |
| 85 | 0 | 93 | 93 | 64 | 29 | 100.00% | Desbalanceado |
| 86 | 0 | 111 | 111 | 73 | 38 | 100.00% | Desbalanceado |
| 87 | 0 | 167 | 167 | 112 | 55 | 100.00% | Desbalanceado |
| 88 | 0 | 71 | 71 | 53 | 18 | 100.00% | Desbalanceado |
| 89 | 0 | 59 | 59 | 42 | 17 | 100.00% | Desbalanceado |
| 90 | 0 | 135 | 135 | 94 | 41 | 100.00% | Desbalanceado |
| 91 | 0 | 252 | 252 | 175 | 77 | 100.00% | Desbalanceado |
| 92 | 0 | 80 | 80 | 58 | 22 | 100.00% | Desbalanceado |
| 93 | 0 | 30 | 30 | 21 | 9 | 100.00% | Desbalanceado |
| 94 | 0 | 23 | 23 | 15 | 8 | 100.00% | Desbalanceado |
| 95 | 0 | 37 | 37 | 28 | 9 | 100.00% | Desbalanceado |
| 96 | 0 | 90 | 90 | 64 | 26 | 100.00% | Desbalanceado |
| 97 | 0 | 123 | 123 | 77 | 46 | 100.00% | Desbalanceado |
| 98 | 0 | 65 | 65 | 47 | 18 | 100.00% | Desbalanceado |
| 99 | 0 | 42 | 42 | 28 | 14 | 100.00% | Desbalanceado |
| 100 | 0 | 82 | 82 | 54 | 28 | 100.00% | Desbalanceado |
| 101 | 0 | 68 | 68 | 49 | 19 | 100.00% | Desbalanceado |
| 102 | 0 | 78 | 78 | 56 | 22 | 100.00% | Desbalanceado |
| 103 | 0 | 40 | 40 | 31 | 9 | 100.00% | Desbalanceado |
| 104 | 0 | 9 | 9 | 7 | 2 | 100.00% | Desbalanceado |
| 105 | 0 | 48 | 48 | 33 | 15 | 100.00% | Desbalanceado |
| 106 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | Sin imágenes |
| 107 | 0 | 58 | 58 | 40 | 18 | 100.00% | Desbalanceado |
| 108 | 0 | 53 | 53 | 39 | 14 | 100.00% | Desbalanceado |
| 109 | 0 | 29 | 29 | 18 | 11 | 100.00% | Desbalanceado |
| 110 | 0 | 15 | 15 | 11 | 4 | 100.00% | Desbalanceado |
| 111 | 0 | 30 | 30 | 23 | 7 | 100.00% | Desbalanceado |
| 112 | 0 | 36 | 36 | 26 | 10 | 100.00% | Desbalanceado |
| 113 | 0 | 24 | 24 | 16 | 8 | 100.00% | Desbalanceado |
| 114 | 0 | 27 | 27 | 20 | 7 | 100.00% | Desbalanceado |
| 115 | 0 | 10 | 10 | 7 | 3 | 100.00% | Desbalanceado |
| 116 | 0 | 11 | 11 | 8 | 3 | 100.00% | Desbalanceado |
| 117 | 0 | 24 | 24 | 18 | 6 | 100.00% | Desbalanceado |
| 118 | 0 | 15 | 15 | 9 | 6 | 100.00% | Desbalanceado |
| 119 | 0 | 17 | 17 | 12 | 5 | 100.00% | Desbalanceado |
| 120 | 0 | 37 | 37 | 24 | 13 | 100.00% | Desbalanceado |
| 121 | 0 | 16 | 16 | 11 | 5 | 100.00% | Desbalanceado |
| 122 | 0 | 18 | 18 | 14 | 4 | 100.00% | Desbalanceado |
| 123 | 0 | 29 | 29 | 18 | 11 | 100.00% | Desbalanceado |
| 124 | 0 | 32 | 32 | 22 | 10 | 100.00% | Desbalanceado |
| 125 | 0 | 14 | 14 | 10 | 4 | 100.00% | Desbalanceado |
| 126 | 0 | 13 | 13 | 10 | 3 | 100.00% | Desbalanceado |
| 127 | 0 | 11 | 11 | 8 | 3 | 100.00% | Desbalanceado |
| 128 | 0 | 15 | 15 | 10 | 5 | 100.00% | Desbalanceado |
| 129 | 0 | 29 | 29 | 19 | 10 | 100.00% | Desbalanceado |
| 130 | 0 | 22 | 22 | 16 | 6 | 100.00% | Desbalanceado |
| 131 | 0 | 23 | 23 | 15 | 8 | 100.00% | Desbalanceado |
| 132 | 0 | 12 | 12 | 9 | 3 | 100.00% | Desbalanceado |
| 133 | 0 | 12 | 12 | 9 | 3 | 100.00% | Desbalanceado |
| 134 | 0 | 28 | 28 | 19 | 9 | 100.00% | Desbalanceado |
| 135 | 0 | 34 | 34 | 23 | 11 | 100.00% | Desbalanceado |
| 136 | 0 | 14 | 14 | 10 | 4 | 100.00% | Desbalanceado |
| 137 | 0 | 8 | 8 | 7 | 1 | 100.00% | Desbalanceado |
| 138 | 0 | 9 | 9 | 6 | 3 | 100.00% | Desbalanceado |
| 139 | 0 | 7 | 7 | 5 | 2 | 100.00% | Desbalanceado |
| 140 | 0 | 13 | 13 | 9 | 4 | 100.00% | Desbalanceado |
| 141 | 0 | 10 | 10 | 7 | 3 | 100.00% | Desbalanceado |
| 142 | 0 | 11 | 11 | 9 | 2 | 100.00% | Desbalanceado |
| 143 | 0 | 9 | 9 | 7 | 2 | 100.00% | Desbalanceado |
| 144 | 0 | 27 | 27 | 18 | 9 | 100.00% | Desbalanceado |
| 145 | 0 | 7 | 7 | 5 | 2 | 100.00% | Desbalanceado |
| 146 | 0 | 15 | 15 | 9 | 6 | 100.00% | Desbalanceado |
| kaggle | 2,437 | 0 | 2,437 | 2,437 | 0 | 0.00% | Desbalanceado |
| Total Train | 9,358 | 9,242 | 18,600 | 15,892 | 2,708 | 49.69% | Aproximadamente balanceado |

### Validación (CV)

Carpetas de participantes/fuentes: **29**; con imágenes: **29**.

| Persona / fuente | Normal | Drowsy | Total | Originales | Aumentadas | % Drowsy | Diagnóstico |
| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | :--- |
| 4 | 274 | 172 | 446 | 446 | 0 | 38.57% | Desbalanceado |
| 5 | 205 | 110 | 315 | 315 | 0 | 34.92% | Desbalanceado |
| 22 | 203 | 171 | 374 | 374 | 0 | 45.72% | Aproximadamente balanceado |
| 31 | 238 | 165 | 403 | 403 | 0 | 40.94% | Desbalanceado |
| 32 | 120 | 55 | 175 | 175 | 0 | 31.43% | Desbalanceado |
| 37 | 228 | 216 | 444 | 444 | 0 | 48.65% | Aproximadamente balanceado |
| 44 | 82 | 76 | 158 | 158 | 0 | 48.10% | Aproximadamente balanceado |
| 48 | 186 | 105 | 291 | 291 | 0 | 36.08% | Desbalanceado |
| 51 | 201 | 118 | 319 | 319 | 0 | 36.99% | Desbalanceado |
| 61 | 0 | 21 | 21 | 21 | 0 | 100.00% | Desbalanceado |
| 62 | 0 | 31 | 31 | 31 | 0 | 100.00% | Desbalanceado |
| 63 | 0 | 76 | 76 | 76 | 0 | 100.00% | Desbalanceado |
| 64 | 0 | 88 | 88 | 88 | 0 | 100.00% | Desbalanceado |
| 65 | 0 | 31 | 31 | 31 | 0 | 100.00% | Desbalanceado |
| 66 | 0 | 33 | 33 | 33 | 0 | 100.00% | Desbalanceado |
| 67 | 0 | 36 | 36 | 36 | 0 | 100.00% | Desbalanceado |
| 68 | 0 | 25 | 25 | 25 | 0 | 100.00% | Desbalanceado |
| 69 | 0 | 94 | 94 | 94 | 0 | 100.00% | Desbalanceado |
| 70 | 0 | 84 | 84 | 84 | 0 | 100.00% | Desbalanceado |
| 71 | 0 | 28 | 28 | 28 | 0 | 100.00% | Desbalanceado |
| 72 | 0 | 56 | 56 | 56 | 0 | 100.00% | Desbalanceado |
| 73 | 0 | 47 | 47 | 47 | 0 | 100.00% | Desbalanceado |
| 74 | 0 | 118 | 118 | 118 | 0 | 100.00% | Desbalanceado |
| 75 | 55 | 0 | 55 | 55 | 0 | 0.00% | Desbalanceado |
| 76 | 12 | 0 | 12 | 12 | 0 | 0.00% | Desbalanceado |
| 77 | 20 | 0 | 20 | 20 | 0 | 0.00% | Desbalanceado |
| 78 | 43 | 0 | 43 | 43 | 0 | 0.00% | Desbalanceado |
| 79 | 27 | 0 | 27 | 27 | 0 | 0.00% | Desbalanceado |
| 80 | 59 | 0 | 59 | 59 | 0 | 0.00% | Desbalanceado |
| Total Validación (CV) | 1,953 | 1,956 | 3,909 | 3,909 | 0 | 50.04% | Aproximadamente balanceado |

### Test

Carpetas de participantes/fuentes: **17**; con imágenes: **17**.

| Persona / fuente | Normal | Drowsy | Total | Originales | Aumentadas | % Drowsy | Diagnóstico |
| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | :--- |
| 10 | 182 | 210 | 392 | 392 | 0 | 53.57% | Aproximadamente balanceado |
| 12 | 188 | 167 | 355 | 355 | 0 | 47.04% | Aproximadamente balanceado |
| 17 | 202 | 200 | 402 | 402 | 0 | 49.75% | Aproximadamente balanceado |
| 20 | 208 | 199 | 407 | 407 | 0 | 48.89% | Aproximadamente balanceado |
| 21 | 197 | 200 | 397 | 397 | 0 | 50.38% | Aproximadamente balanceado |
| 24 | 123 | 128 | 251 | 251 | 0 | 51.00% | Aproximadamente balanceado |
| 34 | 129 | 205 | 334 | 334 | 0 | 61.38% | Desbalanceado |
| 46 | 196 | 198 | 394 | 394 | 0 | 50.25% | Aproximadamente balanceado |
| 55 | 236 | 181 | 417 | 417 | 0 | 43.41% | Desbalanceado |
| 56 | 204 | 209 | 413 | 413 | 0 | 50.61% | Aproximadamente balanceado |
| 59 | 201 | 202 | 403 | 403 | 0 | 50.12% | Aproximadamente balanceado |
| 81 | 165 | 0 | 165 | 165 | 0 | 0.00% | Desbalanceado |
| 82 | 77 | 0 | 77 | 77 | 0 | 0.00% | Desbalanceado |
| 83 | 177 | 0 | 177 | 177 | 0 | 0.00% | Desbalanceado |
| 84 | 0 | 22 | 22 | 22 | 0 | 100.00% | Desbalanceado |
| 85 | 0 | 31 | 31 | 31 | 0 | 100.00% | Desbalanceado |
| kaggle | 0 | 700 | 700 | 700 | 0 | 100.00% | Desbalanceado |
| Total Test | 2,485 | 2,852 | 5,337 | 5,337 | 0 | 53.44% | Aproximadamente balanceado |

## Representación de Participantes

Identificadores numéricos distintos: **145**. Imágenes por identificador sumando particiones: mínimo **0**, máximo **730**. La representación no es uniforme.

Identificadores presentes en `train` y `test`: 81, 82, 83, 84, 85. Verificar su procedencia antes de afirmar independencia por participante.

## Método y Regeneración

Se cuentan archivos directamente dentro de `<partición>/<participante>/<normal|drowsy>/`, con extensiones `.jpg`, `.jpeg`, `.png`, `.bmp` y `.webp` (sin distinguir mayúsculas). Se ignoran archivos ocultos, enlaces simbólicos, `muestra/`, metadatos y mapas de renombrado. Una aumentación es un nombre terminado en `-aug-<número>` antes de la extensión; los demás archivos se consideran originales por nombre. No se decodifican imágenes ni se comprueban duplicados o identidades. Las carpetas vacías figuran con cero imágenes.

`preprocessing_report.json` es un registro de una ejecución de preprocesamiento; no es el inventario actual de esta carpeta ni se usa para estos totales.

Desde la raíz del proyecto:

```bash
python3 summarize_dataset.py --input-dir raw_dataset
```


## Detalle Completo de Metadatos

Transcripción de todos los registros y columnas de los CSV, en su orden original. Los archivos fuente no se modifican.

### Train — `train_metadata.csv`

| participant | gender | age_group | has glasses |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | man | 26+ | yes |
| 2 | man | 18-25 | no |
| 3 | man | 26+ | yes |
| 6 | man | 18-25 | no |
| 7 | man | 26+ | no |
| 8 | man | 18-25 | no |
| 9 | man | 26+ | yes |
| 11 | man | 18-25 | no |
| 13 | man | 18-25 | yes |
| 14 | man | 26+ | no |
| 15 | woman | 26+ | yes |
| 16 | man | 18-25 | no |
| 18 | man | 18-25 | no |
| 19 | woman | 18-25 | no |
| 23 | man | 18-25 | no |
| 25 | man | 26+ | no |
| 26 | man | 18-25 | no |
| 27 | man | 18-25 | yes |
| 28 | woman | 26+ | no |
| 29 | man | 26+ | no |
| 30 | woman | 18-25 | no |
| 33 | man | 18-25 | no |
| 35 | man | 18-25 | yes |
| 36 | man | 26+ | no |
| 38 | man | 18-25 | no |
| 39 | man | 26+ | no |
| 40 | woman | 26+ | no |
| 42 | man | 18-25 | no |
| 43 | man | 18-25 | no |
| 45 | man | 26+ | no |
| 47 | man | 18-25 | no |
| 49 | man | 18-25 | no |
| 50 | man | 18-25 | no |
| 52 | man | 18-25 | no |
| 53 | man | 18-25 | no |
| 54 | man | 18-25 | no |
| 57 | man | 26+ | no |
| 58 | man | 18-25 | no |
| 60 | man | 18-25 | yes |
| 81 | man | 18-25 | no |
| 82 | woman | 18-25 | no |
| 83 | man | 26+ | no |
| 84 | woman | 26+ | no |
| 85 | woman | 26+ | no |
| 86 | woman | 18-25 | no |
| 87 | woman | 26+ | no |
| 88 | man | 26+ | no |
| 89 | woman | 26+ | no |
| 90 | man | 26+ | no |
| 91 | man | 26+ | no |
| 92 | woman | 26+ | yes |
| 93 | woman | 26+ | no |
| 94 | man | 26+ | yes |
| 95 | man | 26+ | no |
| 96 | man | 26+ | no |
| 97 | woman | 18-25 | no |
| 98 | woman | 26+ | yes |
| 99 | man | 26+ | no |
| 100 | man | 26+ | no |
| 101 | man | 26+ | no |
| 102 | man | 26+ | no |
| 103 | man | 26+ | no |
| 104 | man | 26+ | no |
| 105 | man | 26+ | no |
| 106 | man | 26+ | no |
| 107 | man | 26+ | no |
| 108 | man | 26+ | no |
| 109 | man | 18-25 | yes |
| 110 | woman | 26+ | yes |
| 111 | man | 26+ | no |
| 112 | man | 26+ | yes |
| 113 | man | 18-25 | yes |
| 114 | man | 26+ | no |
| 115 | man | 26+ | yes |
| 116 | woman | 26+ | no |
| 117 | woman | 26+ | no |
| 118 | man | 26+ | no |
| 119 | woman | 26+ | no |
| 120 | man | 26+ | yes |
| 121 | man | 26+ | no |
| 122 | man | 26+ | yes |
| 123 | woman | 26+ | yes |
| 124 | woman | 26+ | no |
| 125 | man | 26+ | no |
| 126 | man | 26+ | yes |
| 127 | woman | 26+ | yes |
| 128 | woman | 26+ | no |
| 129 | woman | 26+ | yes |
| 130 | man | 26+ | no |
| 131 | man | 26+ | yes |
| 132 | man | 26+ | yes |
| 133 | man | 26+ | yes |
| 134 | woman | 26+ | yes |
| 135 | man | 26+ | no |
| 136 | woman | 26+ | no |
| 137 | woman | 26+ | yes |
| 138 | man | 26+ | yes |
| 139 | man | 26+ | yes |
| 140 | man | 26+ | no |
| 141 | man | 26+ | yes |
| 142 | woman | 26+ | no |
| 143 | woman | 26+ | yes |
| 144 | woman | 26+ | no |
| 145 | woman | 18-25 | yes |
| 146 | man | 26+ | no |
| kaggle | man | 18-25 | no |

### Validación (CV) — `cv_metadata.csv`

| participant | gender | age_group | has glasses |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| 4 | man | 26+ | no |
| 5 | man | 26+ | no |
| 22 | man | 18-25 | no |
| 31 | man | 18-25 | yes |
| 32 | man | 26+ | no |
| 37 | man | 18-25 | no |
| 44 | man | 26+ | no |
| 48 | man | 26+ | no |
| 51 | man | 26+ | no |
| 61 | woman | 18-25 | no |
| 62 | woman | 18-25 | yes |
| 63 | woman | 18-25 | no |
| 64 | man | 26+ | no |
| 65 | man | 18-25 | yes |
| 66 | man | 26+ | yes |
| 67 | man | 26+ | no |
| 68 | man | 26+ | no |
| 69 | man | 26+ | no |
| 70 | woman | 26+ | no |
| 71 | woman | 26+ | no |
| 72 | man | 26+ | no |
| 73 | woman | 26+ | no |
| 74 | woman | 26+ | no |
| 75 | man | 26+ | no |
| 76 | woman | 26+ | no |
| 77 | man | 26+ | no |
| 78 | woman | 26+ | no |
| 79 | man | 26+ | yes |
| 80 | man | 26+ | no |
| kaggle | man | 18-25 | no |

### Test — `test_metadata.csv`

| participant | gender | age_group | has glasses |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| 10 | man | 18-25 | no |
| 12 | man | 18-25 | no |
| 17 | woman | 18-25 | no |
| 20 | man | 26+ | no |
| 21 | man | 18-25 | no |
| 24 | man | 18-25 | no |
| 34 | man | 18-25 | no |
| 46 | man | 26+ | no |
| 55 | man | 18-25 | yes |
| 56 | woman | 18-25 | no |
| 59 | woman | 18-25 | no |
| 81 | man | 26+ | yes |
| 82 | man | 26+ | no |
| 83 | woman | 26+ | no |
| 84 | woman | 26+ | no |
| 85 | man | 26+ | no |
| kaggle | man | 18-25 | no |