---
dataset_info:
  features:
  - name: ideal_potential
    list:
      list:
        list: float32
  - name: measurement
    list:
      list:
        list:
          list: float32
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 169754360
    num_examples: 10
  - name: test
    num_bytes: 1697543600
    num_examples: 100
  download_size: 2198475990
  dataset_size: 1867297960
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
  - split: test
    path: data/test-*
---
To read data from data
```python
from datasets import load_dataset
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# ================= CẤU HÌNH =================
REPO_ID = "Chocopy/pytcho_diffsion" 

# 2. Dán Read Access Token của bạn vào đây
HF_TOKEN = "your_read_token_api" 
# ============================================


dataset = load_dataset(REPO_ID, split="train", token=HF_TOKEN)
print("✅ Tải thành công!")
print(f"Số lượng mẫu: {len(dataset)}")

# Lấy mẫu đầu tiên để kiểm tra
sample = dataset[1]

# HuggingFace trả về dạng List, ta chuyển sang Numpy Array để dễ tính toán
ideal_potential = np.array(sample['ideal_potential'])
measurement = np.array(sample['measurement']
```