File size: 2,933 Bytes
96292e8 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 | ---
language:
- uk
pretty_name: "Video Interview Structural Segments Dataset"
tags:
- video
- audio
- classification
- multimodal
- ukrainian
- dataset
task_categories:
- audio-classification
- video-classification
license: cc-by-4.0
---
# Video Interview Structural Segments Dataset
## Опис датасету
Датасет містить анотації часових сегментів довгих відеоінтерв’ю та подкастів. Кожен сегмент має часові межі та одну з п’яти міток класу:
- `intro` — вступна частина відео;
- `question` — питання або репліка ведучого;
- `answer` — відповідь гостя або основна змістова репліка;
- `ad` — рекламний або службовий блок;
- `outro` — завершення відео.
Датасет призначений для дослідження задач сегментації та мультимодальної класифікації структурних елементів відеоінтерв’ю за аудіо- та відеоознаками.
## Склад датасету
Датасет поділено на дві частини:
| Split | Кількість сегментів |
|---|---:|
| train | 4253 |
| test | 976 |
## Поля даних
| Поле | Опис |
|---|---|
| `split` | частина датасету: train або test |
| `video_id` | ідентифікатор відео |
| `url` | посилання на джерело відео |
| `title` | назва відео |
| `segment_id` | ідентифікатор сегмента |
| `start` | час початку сегмента у секундах |
| `end` | час завершення сегмента у секундах |
| `label` | клас сегмента |
## Джерела даних
Оригінальні відео розміщені на платформі YouTube. У цьому репозиторії не розповсюджуються відеофайли або аудіофайли. Опубліковано лише анотації сегментів, необхідні для відтворення структури датасету.
## Обмеження
Датасет не містить текстових транскрипцій мовлення. Класи `intro`, `ad` та `outro` представлені меншою кількістю прикладів порівняно з класами `question` та `answer`, що потрібно враховувати під час навчання та оцінювання моделей.
## Citation
If you use this dataset, please cite it as:
Толстопятий А. А. Video Interview Structural Segments Dataset. 2026. |