Datasets:
Upload README.md with huggingface_hub
Browse files
README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,65 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
language: vi
|
| 3 |
+
license: other
|
| 4 |
+
tags:
|
| 5 |
+
- ocr
|
| 6 |
+
- han-nom
|
| 7 |
+
- vietnamese
|
| 8 |
+
- heritage
|
| 9 |
+
- vision
|
| 10 |
+
- document-understanding
|
| 11 |
+
pretty_name: Hán-Nôm Heritage Dataset (17GB)
|
| 12 |
+
task_categories:
|
| 13 |
+
- object-detection
|
| 14 |
+
- image-to-text
|
| 15 |
+
---
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
# Hán-Nôm Heritage Dataset (Đặc tuyển Di sản Hán-Nôm)
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
Chi tiết tập dữ liệu lớn nhất hiện nay phục vụ bóc tách và số hóa di sản Hán-Nôm Việt Nam. Tập dữ liệu bao gồm hơn **52,900 cặp ảnh-văn bản** chất lượng cao được thu thập và xử lý công phu từ các nguồn thư tịch cổ.
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
## 📊 Thông số Kỹ thuật (Dataset Statistics)
|
| 22 |
+
|
| 23 |
+
| Tham số | Giá trị |
|
| 24 |
+
| :--- | :--- |
|
| 25 |
+
| **Tổng kích thước** | 16.9 GB (Raw Images) |
|
| 26 |
+
| **Số lượng bản ghi** | 114,058 rows (labels.csv) |
|
| 27 |
+
| **Tổng số ảnh gốc** | 52,900+ original images |
|
| 28 |
+
| **Độ phân giải** | Cao (Tối ưu cho OCR/YOLO) |
|
| 29 |
+
| **Ngôn ngữ** | Chữ Nôm, Chữ Hán cổ (Thư pháp Việt) |
|
| 30 |
+
|
| 31 |
+
## 📂 Cấu trúc Dữ liệu (Structure)
|
| 32 |
+
|
| 33 |
+
Dữ liệu được tổ chức để sẵn sàng cho các pipeline AI hiện đại:
|
| 34 |
+
|
| 35 |
+
- `raw/images/`: Chứa các bản scan nguyên gốc từ thư viện số.
|
| 36 |
+
- `labels.csv`: Tệp metadata trung tâm chứa tọa độ vùng chữ, nội dung text và nguồn gốc tác phẩm.
|
| 37 |
+
- `yolo_dataset/`: (Trong quá trình đóng gói) Dữ liệu đã được gán nhãn theo định dạng YOLO để phát hiện cột chữ.
|
| 38 |
+
- `dictionaries/`: Các tệp từ điển đối soát (Thiều Chửu, Hán Việt Tự Điển).
|
| 39 |
+
|
| 40 |
+
## 🏛️ Nguồn gốc Dữ liệu (Provenance)
|
| 41 |
+
|
| 42 |
+
Dữ liệu được tổng hợp từ:
|
| 43 |
+
- **Thư viện Quốc gia Việt Nam** (Bản scan số hóa).
|
| 44 |
+
- **Nom Foundation (Viện Bảo tồn Di sản Chữ Nôm):** Dữ liệu đối chiếu học thuật.
|
| 45 |
+
- **Tác phẩm tiêu biểu:** Truyện Kiều, Lục Vân Tiên, các bản văn bia và mộc bản triều Lê - Nguyễn.
|
| 46 |
+
|
| 47 |
+
## 🚀 Cách sử dụng (Usage)
|
| 48 |
+
|
| 49 |
+
### 1. Tải dữ liệu bằng `huggingface-hub`:
|
| 50 |
+
```python
|
| 51 |
+
from huggingface_hub import snapshot_download
|
| 52 |
+
|
| 53 |
+
path = snapshot_download(
|
| 54 |
+
repo_id="Cong123779/Han_Nom_Dataset",
|
| 55 |
+
repo_type="dataset",
|
| 56 |
+
local_dir="./data/raw"
|
| 57 |
+
)
|
| 58 |
+
```
|
| 59 |
+
|
| 60 |
+
### 2. Tích hợp vào YOLO Training:
|
| 61 |
+
Sử dụng các file trong thư mục `yolo_dataset/` để huấn luyện các model phát hiện vùng chữ cổ.
|
| 62 |
+
|
| 63 |
+
---
|
| 64 |
+
**Duy trì bởi:** [@Cong123779](https://huggingface.co/Cong123779)
|
| 65 |
+
**Mục tiêu:** Bảo tồn và số hóa di sản văn hóa Việt Nam thông qua Trí tuệ Nhân tạo.
|