--- language: vi license: other tags: - ocr - han-nom - vietnamese - heritage - vision - document-understanding pretty_name: Hán-Nôm Heritage Dataset (17GB) task_categories: - object-detection - image-to-text --- # Hán-Nôm Heritage Dataset (Đặc tuyển Di sản Hán-Nôm) Chi tiết tập dữ liệu lớn nhất hiện nay phục vụ bóc tách và số hóa di sản Hán-Nôm Việt Nam. Tập dữ liệu bao gồm hơn **52,900 cặp ảnh-văn bản** chất lượng cao được thu thập và xử lý công phu từ các nguồn thư tịch cổ. ## 📊 Thông số Kỹ thuật (Dataset Statistics) | Tham số | Giá trị | | :--- | :--- | | **Tổng kích thước** | 16.9 GB (Raw Images) | | **Số lượng bản ghi** | 114,058 rows (labels.csv) | | **Tổng số ảnh gốc** | 52,900+ original images | | **Độ phân giải** | Cao (Tối ưu cho OCR/YOLO) | | **Ngôn ngữ** | Chữ Nôm, Chữ Hán cổ (Thư pháp Việt) | ## 📂 Cấu trúc Dữ liệu (Structure) Dữ liệu được tổ chức để sẵn sàng cho các pipeline AI hiện đại: - `raw/images/`: Chứa các bản scan nguyên gốc từ thư viện số. - `labels.csv`: Tệp metadata trung tâm chứa tọa độ vùng chữ, nội dung text và nguồn gốc tác phẩm. - `yolo_dataset/`: (Trong quá trình đóng gói) Dữ liệu đã được gán nhãn theo định dạng YOLO để phát hiện cột chữ. - `dictionaries/`: Các tệp từ điển đối soát (Thiều Chửu, Hán Việt Tự Điển). ## 🏛️ Nguồn gốc Dữ liệu (Provenance) Dữ liệu được tổng hợp từ: - **Thư viện Quốc gia Việt Nam** (Bản scan số hóa). - **Nom Foundation (Viện Bảo tồn Di sản Chữ Nôm):** Dữ liệu đối chiếu học thuật. - **Tác phẩm tiêu biểu:** Truyện Kiều, Lục Vân Tiên, các bản văn bia và mộc bản triều Lê - Nguyễn. ## 🚀 Cách sử dụng (Usage) ### 1. Tải dữ liệu bằng `huggingface-hub`: ```python from huggingface_hub import snapshot_download path = snapshot_download( repo_id="Cong123779/Han_Nom_Dataset", repo_type="dataset", local_dir="./data/raw" ) ``` ### 2. Tích hợp vào YOLO Training: Sử dụng các file trong thư mục `yolo_dataset/` để huấn luyện các model phát hiện vùng chữ cổ. --- **Duy trì bởi:** [@Cong123779](https://huggingface.co/Cong123779) **Mục tiêu:** Bảo tồn và số hóa di sản văn hóa Việt Nam thông qua Trí tuệ Nhân tạo.