data/ai/test.json

{'id': '0', 'tokens': ['Typical', 'generative', 'model', 'approaches', 'include', 'naive', 'Bayes', 'classifier', 's', ',', 'Gaussian', 'mixture', 'model', 's', ',', 'variational', 'autoencoders', 'and', 'others', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '1', 'tokens': ['Finally', ',', 'every', 'other', 'year', ',', 'ELRA', 'organizes', 'a', 'major', 'conference', 'LREC', ',', 'the', 'International', 'Language', 'Resources', 'and', 'Evaluation', 'Conference', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O']}
{'id': '2', 'tokens': ['The', 'task', 'is', 'usually', 'to', 'derive', 'the', 'maximum', 'likelihood', 'estimate', 'of', 'the', 'parameters', 'of', 'the', 'HMM', 'given', 'the', 'of', 'output', 'sequences', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '3', 'tokens': ['Unlike', 'neural', 'network', 's', 'and', 'Support', 'vector', 'machine', ',', 'the', 'AdaBoost', 'training', 'process', 'selects', 'only', 'those', 'features', 'known', 'to', 'improve', 'the', 'predictive', 'power', 'of', 'the', 'model', ',', 'reducing', 'dimensionality', 'and', 'potentially', 'improving', 'execution', 'time', 'as', 'irrelevant', 'features', 'need', 'not', 'be', 'computed', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '4', 'tokens': ['Troponymy', 'is', 'one', 'of', 'the', 'possible', 'relations', 'between', 'verb', 's', 'in', 'the', 'semantic', 'network', 'of', 'the', 'WordNet', 'database', '.'], 'ner_tags': ['B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '5', 'tokens': ['A', 'frame', 'language', 'is', 'a', 'technology', 'used', 'for', 'knowledge', 'representation', 'in', 'artificial', 'intelligence', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '6', 'tokens': ['NIST', 'also', 'differs', 'from', 'Bilingual', 'evaluation', 'understudy', 'in', 'its', 'calculation', 'of', 'the', 'brevity', 'penalty', 'insofar', 'as', 'small', 'variations', 'in', 'translation', 'length', 'do', 'not', 'impact', 'the', 'overall', 'score', 'as', 'much', '.'], 'ner_tags': ['B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '7', 'tokens': ['The', 'model', 'is', 'initially', 'fit', 'on', 'a', 'training', 'dataset', ',', 'The', 'model', '(', 'e.g.', 'a', 'neural', 'net', 'or', 'a', 'naive', 'Bayes', 'classifier', ')', 'is', 'trained', 'on', 'the', 'training', 'dataset', 'using', 'a', 'supervised', 'learning', 'method', ',', 'for', 'example', 'using', 'optimization', 'methods', 'such', 'as', 'gradient', 'descent', 'or', 'stochastic', 'gradient', 'descent', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '8', 'tokens': ['FrameNet', 'has', 'been', 'used', 'in', 'applications', 'like', 'question', 'answering', ',', 'paraphrasing', ',', 'recognizing', 'textual', 'entailment', ',', 'and', 'information', 'extraction', ',', 'either', 'directly', 'or', 'by', 'means', 'of', 'Semantic', 'Role', 'Labeling', 'tools', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O']}
{'id': '9', 'tokens': ['This', 'would', 'include', 'programs', 'such', 'as', 'data', 'analysis', 'and', 'extraction', 'tools', ',', 'spreadsheets', '(', 'e.g.', 'Excel', ')', ',', 'databases', '(', 'e.g.', 'Access', ')', ',', 'statistical', 'analysis', '(', 'e.g.', 'SAS', ')', ',', 'generalized', 'audit', 'software', '(', 'e.g.', 'ACL', ',', 'Arbutus', ',', 'EAS', ')', ',', 'business', 'intelligence', '(', 'e.g.', 'Crystal', 'Reports', 'and', 'Business', 'Objects', ')', ',', 'etc', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '10', 'tokens': ['Rethink', 'Robotics', '-', 'founded', 'by', 'Rodney', 'Brooks', ',', 'previously', 'with', 'iRobot', '-', 'introduced', 'Baxter', 'in', 'September', '2012', ';', 'as', 'an', 'industrial', 'robot', 'designed', 'to', 'safely', 'interact', 'with', 'neighboring', 'human', 'workers', ',', 'and', 'be', 'programmable', 'for', 'performing', 'simple', 'tasks', '.'], 'ner_tags': ['B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '11', 'tokens': ['Typical', 'text', 'mining', 'tasks', 'include', 'text', 'categorization', ',', 'text', 'clustering', ',', 'concept', '/', 'entity', 'extraction', ',', 'production', 'of', 'granular', 'taxonomies', ',', 'sentiment', 'analysis', ',', 'document', 'summarization', ',', 'and', 'entity', 'relation', 'modeling', '(', 'i.e.', ',', 'learning', 'relations', 'between', 'named', 'entity', 'recognition', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O']}
{'id': '12', 'tokens': ['Nonetheless', ',', 'stemming', 'reduces', 'precision', ',', 'or', 'TRUE', 'negative', 'rate', ',', 'for', 'such', 'systems', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '13', 'tokens': ['A', 'special', 'case', 'of', 'keyword', 'spotting', 'is', 'wake', 'word', '(', 'also', 'called', 'hot', 'word', ')', 'detection', 'used', 'by', 'personal', 'digital', 'assistants', 'such', 'as', 'Alexa', 'or', 'Siri', 'to', 'wake', 'up', 'when', 'their', 'name', 'is', 'spoken', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '14', 'tokens': ['Prova', 'is', 'an', 'open', 'source', 'programming', 'language', 'that', 'combines', 'Prolog', 'with', 'Java', '.'], 'ner_tags': ['B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-programlang', 'O']}
{'id': '15', 'tokens': ['In', '1987', ',', 'Tocibai', 'Machine', ',', 'a', 'subsidiary', 'of', 'Toshiba', ',', 'was', 'accused', 'of', 'illegally', 'selling', 'CNC', 'milling', 's', 'used', 'to', 'produce', 'very', 'quiet', 'submarine', 'propellers', 'to', 'the', 'Soviet', 'Union', 'in', 'violation', 'of', 'the', 'CoCom', 'agreement', ',', 'an', 'international', 'embargo', 'on', 'certain', 'countries', 'to', 'COMECON', 'countries', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'I-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O']}
{'id': '16', 'tokens': ['Engelberger', "'s", 'most', 'famous', 'co-invention', ',', 'the', 'Unimate', 'industrial', 'robotic', 'arm', ',', 'was', 'among', 'the', 'first', 'inductees', 'into', 'the', 'Robot', 'Hall', 'of', 'Fame', 'in', '2003', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'I-location', 'I-location', 'I-location', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '17', 'tokens': ['Originally', 'controlled', 'via', 'static', 'html', 'web', 'pages', 'using', 'CGI', ',', 'work', 'by', 'Dalton', 'saw', 'the', 'introduction', 'of', 'an', 'augmented', 'reality', 'Java', '-based', 'interface', 'that', 'met', 'with', 'limited', 'success', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '18', 'tokens': ['The', 'first', 'publication', 'about', 'the', 'LMF', 'specification', 'as', 'it', 'has', 'been', 'ratified', 'by', 'ISO', '(', 'this', 'paper', 'became', '(', 'in', '2015', ')', 'the', '9th', 'most', 'cited', 'paper', 'within', 'the', 'LREC', 'conferences', 'from', 'LREC', 'papers', ')', ':'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '19', 'tokens': ['A', 'confusion', 'matrix', 'or', 'matching', 'matrix', 'is', 'often', 'used', 'as', 'a', 'tool', 'to', 'validate', 'the', 'accuracy', 'of', 'k', '-NN', 'classification', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '20', 'tokens': ['Decision', 'tree', 'learning', 'is', 'one', 'of', 'the', 'predictive', 'modeling', 'approaches', 'used', 'in', 'statistics', ',', 'data', 'mining', 'and', 'machine', 'learning', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '21', 'tokens': ['At', 'runtime', ',', 'the', 'target', 'prosody', 'of', 'a', 'sentence', 'is', 'superimposed', 'on', 'these', 'minimal', 'units', 'by', 'means', 'of', 'signal', 'processing', 'techniques', 'such', 'as', 'linear', 'predictive', 'coding', ',', 'PSOLA'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm']}
{'id': '22', 'tokens': ['This', 'approach', 'utilized', 'artificial', 'intelligence', 'and', 'machine', 'learning', 'to', 'allow', 'researchers', 'to', 'visibly', 'compare', 'conventional', 'and', 'thermal', 'facial', 'imagery', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '23', 'tokens': ['In', 'computer', 'science', ',', 'evolutionary', 'computation', 'is', 'a', 'family', 'of', 'algorithms', 'for', 'global', 'optimization', 'inspired', 'by', 'biological', 'evolution', ',', 'and', 'the', 'subfield', 'of', 'artificial', 'intelligence', 'and', 'soft', 'computing', 'studying', 'these', 'algorithms', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '24', 'tokens': ['For', 'instance', ',', 'one', 'can', 'combine', 'some', 'measure', 'based', 'on', 'the', 'confusion', 'matrix', 'with', 'the', 'mean', 'squared', 'error', 'evaluated', 'between', 'the', 'raw', 'model', 'outputs', 'and', 'the', 'actual', 'values', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '25', 'tokens': ['The', 'majority', 'are', 'results', 'of', 'the', 'word2vec', 'model', 'developed', 'by', 'Mikolov', 'et', 'al', 'or', 'variants', 'of', 'word2vec', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O']}
{'id': '26', 'tokens': ['It', 'was', 'during', 'this', 'time', 'that', 'a', 'total', 'of', '43', 'publications', 'were', 'recognized', 'by', 'the', 'CVPR', 'and', 'the', 'International', 'Conference', 'on', 'Computer', 'Vision', '(', 'ICCV', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O']}
{'id': '27', 'tokens': ['The', 'AIBO', 'has', 'seen', 'much', 'use', 'as', 'an', 'inexpensive', 'platform', 'for', 'artificial', 'intelligence', 'education', 'and', 'research', ',', 'because', 'integrates', 'a', 'computer', ',', 'Computer', 'vision', ',', 'and', 'articulators', 'in', 'a', 'package', 'vastly', 'cheaper', 'than', 'conventional', 'research', 'robots', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '28', 'tokens': ['She', 'served', 'as', 'Program', 'Chair', 'of', 'International', 'Conference', 'on', 'Computer', 'Vision', '2021', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O']}
{'id': '29', 'tokens': ['Scheinman', ',', 'after', 'receiving', 'a', 'fellowship', 'from', 'Unimation', 'to', 'develop', 'his', 'designs', ',', 'sold', 'those', 'designs', 'to', 'Unimation', 'who', 'further', 'developed', 'them', 'with', 'support', 'from', 'General', 'Motors', 'and', 'later', 'marketed', 'it', 'as', 'the', 'Programmable', 'Universal', 'Machine', 'for', 'Assembly', '(', 'PUMA', ')', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'O', 'O']}
{'id': '30', 'tokens': ['An', 'overview', 'of', 'calibration', 'methods', 'for', 'binary', 'classification', 'and', 'multiclass', 'classification', 'classification', 'tasks', 'is', 'given', 'by', 'Gebel', '(', '2009', ')'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '31', 'tokens': ['He', 'is', 'involved', 'in', 'fields', 'such', 'as', 'optical', 'character', 'recognition', '(', 'OCR', ')', ',', 'speech', 'synthesis', ',', 'speech', 'recognition', 'technology', ',', 'and', 'electronic', 'keyboard', 'instruments', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '32', 'tokens': ['For', 'more', 'recent', 'and', 'state-of-the-art', 'techniques', ',', 'Kaldi', 'toolkit', 'can', 'be', 'used', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '33', 'tokens': ['Johnson-Laird', 'is', 'a', 'Fellow', 'of', 'the', 'American', 'Philosophical', 'Society', ',', 'a', 'Fellow', 'of', 'the', 'Royal', 'Society', ',', 'a', 'Fellow', 'of', 'the', 'British', 'Academy', ',', 'a', 'William', 'James', 'Fellow', 'of', 'the', 'Association', 'for', 'Psychological', 'Science', ',', 'and', 'a', 'Fellow', 'of', 'the', 'Cognitive', 'Science', 'Society', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O']}
{'id': '34', 'tokens': ['At', 'the', 'IEEE', 'International', 'Conference', 'on', 'Image', 'Processing', 'in', '2010', ',', 'Rui', 'Hu', ',', 'Mark', 'Banard', ',', 'and', 'John', 'Collomosse', 'extended', 'the', 'HOG', 'descriptor', 'for', 'use', 'in', 'sketch', 'based', 'image', 'retrieval', '(', 'SBIR', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'O', 'O']}
{'id': '35', 'tokens': ['BLEU', 'uses', 'a', 'modified', 'form', 'of', 'precision', 'to', 'compare', 'a', 'candidate', 'translation', 'against', 'multiple', 'reference', 'translations', '.'], 'ner_tags': ['B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '36', 'tokens': ['For', 'the', 'case', 'of', 'a', 'general', 'base', 'space', 'math', '(', 'Y', ',', '\\', 'mathcal', '{', 'B', '}', ',', '\\', 'nu', ')', '/', 'math', '(', 'i.e.', 'a', 'base', 'space', 'which', 'is', 'not', 'countable', ')', ',', 'one', 'typically', 'considers', 'the', 'relative', 'entropy', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O']}
{'id': '37', 'tokens': ['As', 'of', 'October', '2011', ',', 'the', 'already-existing', 'partnerships', 'with', 'the', 'United', 'States', "'", 'National', 'Park', 'Service', '(', 'NPS', ')', ',', 'the', 'United', 'Kingdom', "'s", 'Historic', 'Scotland', '(', 'HS', ')', ',', 'World', 'Monuments', 'Fund', ',', 'and', 'Mexico', "'s", 'Instituto', 'Nacional', 'de', 'Antropología', 'y', 'Historia', '(', 'INAH', ')', 'had', 'been', 'greatly', 'expanded', ',', ',', 'CyArk', 'website'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'I-country', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'I-country', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'B-misc']}
{'id': '38', 'tokens': ['Kernel', 'SVMs', 'are', 'available', 'in', 'many', 'machine-learning', 'toolkits', ',', 'including', 'LIBSVM', ',', 'MATLAB', ',', 'and', 'others', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '39', 'tokens': ['The', '2009', 'Loebner', 'Prize', 'Competition', 'was', 'held', 'September', '6', ',', '2009', 'at', 'the', 'Brighton', 'Centre', ',', 'Brighton', 'UK', 'in', 'conjunction', 'with', 'the', 'Interspeech', '2009', 'conference', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'I-location', 'O', 'B-location', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O']}
{'id': '40', 'tokens': ['The', 'humanoid', 'QRIO', 'robot', 'was', 'designed', 'as', 'the', 'successor', 'to', 'AIBO', ',', 'and', 'runs', 'the', 'same', 'base', 'R-CODE', 'Aperios', 'operating', 'system', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '41', 'tokens': ['Speech', 'waveforms', 'are', 'generated', 'from', 'HMMs', 'themselves', 'based', 'on', 'the', 'maximum', 'likelihood', 'criterion', '.'], 'ner_tags': ['B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O']}
{'id': '42', 'tokens': ['Google', 'Translate', 'is', 'a', 'free', 'multilingual', 'statistical', 'machine', 'translation', 'and', 'neural', 'machine', 'translation', 'service', 'developed', 'by', 'Google', ',', 'to', 'translate', 'text', 'and', 'websites', 'from', 'one', 'language', 'into', 'another', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '43', 'tokens': ['Skeletons', 'are', 'widely', 'used', 'in', 'computer', 'vision', ',', 'image', 'analysis', ',', 'pattern', 'recognition', 'and', 'digital', 'image', 'processing', 'for', 'purposes', 'such', 'as', 'optical', 'character', 'recognition', ',', 'fingerprint', 'recognition', ',', 'visual', 'inspection', 'or', 'compression', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '44', 'tokens': ['The', 'ImageNet', 'Large', 'Scale', 'Visual', 'Recognition', 'Challenge', 'is', 'a', 'benchmark', 'in', 'object', 'classification', 'and', 'detection', ',', 'with', 'millions', 'of', 'images', 'and', 'hundreds', 'of', 'object', 'classes', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '45', 'tokens': ['Bengio', ',', 'together', 'with', 'Geoffrey', 'Hinton', 'and', 'Yann', 'LeCun', ',', 'are', 'referred', 'to', 'by', 'some', 'as', 'the', 'Godfathers', 'of', 'AI', 'and', 'Godfathers', 'of', 'Deep', 'Learning', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '46', 'tokens': ['He', 'is', 'a', 'Life', 'Fellow', 'of', 'IEEE', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O']}
{'id': '47', 'tokens': ['NSA', 'Bethesda', 'is', 'responsible', 'for', 'base', 'operational', 'support', 'for', 'its', 'major', 'tenant', ',', 'the', 'Walter', 'Reed', 'National', 'Military', 'Medical', 'Center', '.'], 'ner_tags': ['B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O']}
{'id': '48', 'tokens': ['The', 'three', 'major', 'learning', 'paradigms', 'are', 'supervised', 'learning', ',', 'unsupervised', 'learning', 'and', 'reinforcement', 'learning', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '49', 'tokens': ['Examples', 'include', 'control', ',', 'planning', 'and', 'scheduling', ',', 'the', 'ability', 'to', 'answer', 'diagnostic', 'and', 'consumer', 'questions', ',', 'handwriting', 'recognition', ',', 'natural', 'language', 'understanding', ',', 'speech', 'recognition', 'and', 'facial', 'recognition', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '50', 'tokens': ['In', '1991', 'he', 'was', 'elected', 'as', 'a', 'fellow', 'of', 'the', 'Association', 'for', 'the', 'Advancement', 'of', 'Artificial', 'Intelligence', '(', '1990', ',', 'founding', 'fellow', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '51', 'tokens': ['However', ',', 'by', 'formulating', 'the', 'problem', 'as', 'the', 'solution', 'of', 'a', 'Toeplitz', 'matrix', 'and', 'using', 'Levinson', 'recursion', ',', 'we', 'can', 'relatively', 'quickly', 'estimate', 'a', 'filter', 'with', 'the', 'smallest', 'mean', 'squared', 'error', 'possible', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O']}
{'id': '52', 'tokens': ['In', 'July', '2011', 'the', '15th', 'edition', 'of', 'Campus', 'Party', 'Spain', 'will', 'be', 'held', 'at', 'the', 'City', 'of', 'Arts', 'and', 'Sciences', 'in', 'Valencia', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'I-location', 'I-location', 'I-location', 'I-location', 'O', 'B-location', 'O']}
{'id': '53', 'tokens': ['Often', 'this', 'is', 'generally', 'only', 'possible', 'at', 'the', 'very', 'end', 'of', 'complicated', 'games', 'such', 'as', 'chess', 'or', 'go', ',', 'since', 'it', 'is', 'not', 'computationally', 'feasible', 'to', 'look', 'ahead', 'as', 'far', 'as', 'the', 'completion', 'of', 'the', 'game', ',', 'except', 'towards', 'the', 'end', ',', 'and', 'instead', ',', 'positions', 'are', 'given', 'finite', 'values', 'as', 'estimates', 'of', 'the', 'degree', 'of', 'belief', 'that', 'they', 'will', 'lead', 'to', 'a', 'win', 'for', 'one', 'player', 'or', 'another', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '54', 'tokens': ['The', 'difference', 'between', 'the', 'multinomial', 'logit', 'model', 'and', 'numerous', 'other', 'methods', ',', 'models', ',', 'algorithms', ',', 'etc.', 'with', 'the', 'same', 'basic', 'setup', '(', 'the', 'perceptron', 'algorithm', ',', 'support', 'vector', 'machine', 's', ',', 'linear', 'discriminant', 'analysis', ',', 'etc', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '55', 'tokens': ['Association', 'for', 'Computational', 'Linguistics', ',', 'published', 'by'], 'ner_tags': ['B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '56', 'tokens': ['In', 'computerised', 'Facial', 'recognition', 'system', ',', 'each', 'face', 'is', 'represented', 'by', 'a', 'large', 'number', 'of', 'pixel', 'values', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '57', 'tokens': ['In', '2002', ',', 'his', 'son', ',', 'Daniel', 'Pearl', ',', 'a', 'journalist', 'working', 'for', 'the', 'Wall', 'Street', 'Journal', 'was', 'kidnapped', 'and', 'murdered', 'in', 'Pakistan', ',', 'leading', 'Judea', 'and', 'the', 'other', 'members', 'of', 'the', 'family', 'and', 'friends', 'to', 'create', 'the', 'Daniel', 'Pearl', 'Foundation', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'B-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O']}
{'id': '58', 'tokens': ['As', 'of', 'late', '2006', ',', 'Red', 'Envelope', 'Entertainment', 'also', 'expanded', 'into', 'producing', 'original', 'content', 'with', 'filmmakers', 'such', 'as', 'John', 'Waters', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O']}
{'id': '59', 'tokens': ['The', 'building', 'is', 'now', 'part', 'of', 'the', 'Beth', 'Israel', 'Deaconess', 'Medical', 'Center', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O']}
{'id': '60', 'tokens': ['A', 'common', 'theme', 'of', 'this', 'work', 'is', 'the', 'adoption', 'of', 'a', 'sign-theoretic', 'perspective', 'on', 'issues', 'of', 'artificial', 'intelligence', 'and', 'knowledge', 'representation', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '61', 'tokens': ['For', 'instance', ',', 'the', 'term', 'neural', 'machine', 'translation', '(', 'NMT', ')', 'emphasizes', 'the', 'fact', 'that', 'deep', 'learning-based', 'approaches', 'to', 'machine', 'translation', 'directly', 'learn', 'sequence-to-sequence', 'transformations', ',', 'obviating', 'the', 'need', 'for', 'intermediate', 'steps', 'such', 'as', 'word', 'alignment', 'and', 'language', 'modeling', 'that', 'was', 'used', 'in', 'statistical', 'machine', 'translation', '(', 'SMT', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'O', 'O']}
{'id': '62', 'tokens': ['Most', 'research', 'in', 'the', 'field', 'of', 'WSD', 'is', 'performed', 'by', 'using', 'WordNet', 'as', 'a', 'reference', 'sense', 'inventory', 'for', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '63', 'tokens': ['Notable', 'former', 'PhD', 'students', 'and', 'postdoctoral', 'researchers', 'from', 'his', 'group', 'include', 'Richard', 'Zemel', ',', 'and', 'Zoubin', 'Ghahramani', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O']}
{'id': '64', 'tokens': ['Each', 'prediction', 'result', 'or', 'instance', 'of', 'a', 'confusion', 'matrix', 'represents', 'one', 'point', 'in', 'the', 'ROC', 'space', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O']}
{'id': '65', 'tokens': ['In', '1997', 'Thrun', 'and', 'his', 'colleagues', 'Wolfram', 'Burgard', 'and', 'Dieter', 'Fox', 'developed', 'the', 'world', "'s", 'first', 'robotic', 'tour', 'guide', 'in', 'the', 'Deutsches', 'Museum', 'Bonn', '(', '1997', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-location', 'I-location', 'I-location', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '66', 'tokens': ['WordNet', 'is', 'a', 'lexical', 'database', 'of', 'semantic', 'relation', 's', 'between', 'word', 's', 'in', 'more', 'than', '200', 'languages.', 'its', 'primary', 'use', 'is', 'in', 'automatic', 'natural', 'language', 'processing', 'and', 'artificial', 'intelligence', 'applications', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O']}
{'id': '67', 'tokens': ['Conferences', 'in', 'the', 'field', 'of', 'natural', 'language', 'processing', ',', 'such', 'as', 'Association', 'for', 'Computational', 'Linguistics', ',', 'North', 'American', 'Chapter', 'of', 'the', 'Association', 'for', 'Computational', 'Linguistics', ',', 'EMNLP', ',', 'and', 'HLT', ',', 'are', 'beginning', 'to', 'include', 'papers', 'on', 'speech', 'processing', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '68', 'tokens': ['A', 'set', 'of', 'Java', 'programs', 'use', 'the', 'lexicon', 'to', 'work', 'through', 'the', 'variations', 'in', 'biomedical', 'texts', 'by', 'relating', 'words', 'by', 'their', 'parts', 'of', 'speech', ',', 'which', 'can', 'be', 'helpful', 'in', 'web', 'searches', 'or', 'searches', 'through', 'an', 'electronic', 'medical', 'record', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '69', 'tokens': ['There', 'are', 'many', 'more', 'recent', 'algorithms', 'such', 'as', 'LPBoost', ',', 'TotalBoost', ',', 'BrownBoost', ',', 'xgboost', ',', 'MadaBoost', ',', ',', 'and', 'others', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '70', 'tokens': ['This', 'is', 'an', 'example', 'implementation', 'in', 'Python', ':'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O']}
{'id': '71', 'tokens': ['The', 'Mattel', 'Intellivision', 'game', 'console', 'offered', 'the', 'Intellivoice', 'Voice', 'Synthesis', 'module', 'in', '1982', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-product', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '72', 'tokens': ['He', 'also', 'worked', 'on', 'machine', 'translation', ',', 'both', 'high-accuracy', 'knowledge-based', 'MT', 'and', 'machine', 'learning', 'for', 'Statistical', 'machine', 'translation', '(', 'such', 'as', 'generalized', 'example-based', 'MT', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O']}
{'id': '73', 'tokens': ['Wolfram', 'Mathematica', '(', 'usually', 'termed', 'Mathematica', ')', 'is', 'a', 'modern', 'technical', 'computing', 'system', 'spanning', 'most', 'areas', 'of', 'technical', '-', 'including', 'neural', 'networks', ',', 'machine', 'learning', ',', 'image', 'processing', ',', 'geometry', ',', 'data', 'science', ',', 'visualizations', ',', 'and', 'others', '.'], 'ner_tags': ['B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '74', 'tokens': ['The', 'first', 'digitally', 'operated', 'and', 'programmable', 'robot', 'was', 'invented', 'by', 'George', 'Devol', 'in', '1954', 'and', 'was', 'ultimately', 'called', 'the', 'Unimate', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O']}
{'id': '75', 'tokens': ['Like', 'DBNs', ',', 'DBMs', 'can', 'learn', 'complex', 'and', 'abstract', 'internal', 'representations', 'of', 'the', 'input', 'in', 'tasks', 'such', 'as', 'Object', 'recognition', 'or', 'speech', 'recognition', ',', 'using', 'limited', ',', 'labeled', 'data', 'to', 'fine-tune', 'the', 'representations', 'built', 'using', 'a', 'large', 'set', 'of', 'unlabeled', 'sensory', 'input', 'data', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '76', 'tokens': ['Scientific', 'conferences', 'where', 'vision', 'based', 'activity', 'recognition', 'work', 'often', 'appears', 'are', 'ICCV', 'and', 'CVPR', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'B-conference', 'O']}
{'id': '77', 'tokens': ['In', 'statistics', ',', 'an', 'expectation-maximization', '(', 'EM', ')', 'algorithm', 'is', 'an', 'iterative', 'method', 'to', 'find', 'maximum', 'likelihood', 'or', 'maximum', 'a', 'posteriori', '(', 'MAP', ')', 'estimates', 'of', 'parameter', 's', 'in', 'statistical', 'model', 's', ',', 'where', 'the', 'model', 'depends', 'on', 'unobserved', 'latent', 'variable', 's', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-field', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O']}
{'id': '78', 'tokens': ['Similarly', ',', 'investigators', 'sometimes', 'report', 'the', 'FALSE', 'Positive', 'Rate', '(', 'FPR', ')', 'as', 'well', 'as', 'the', 'FALSE', 'Negative', 'Rate', '(', 'FNR', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O']}
{'id': '79', 'tokens': ['The', 'concept', 'is', 'similar', 'to', 'the', 'signal', 'to', 'noise', 'ratio', 'used', 'in', 'the', 'sciences', 'and', 'confusion', 'matrix', 'used', 'in', 'artificial', 'intelligence', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '80', 'tokens': ['The', 'Code', 'of', 'Ethics', 'on', 'Human', 'Augmentation', ',', 'which', 'was', 'originally', 'introduced', 'by', 'Steve', 'Mann', 'in', '2004', 'and', 'refined', 'with', 'Ray', 'Kurzweil', 'and', 'Marvin', 'Minsky', 'in', '2013', ',', 'was', 'ultimately', 'ratified', 'at', 'the', 'Virtual', 'Reality', 'Toronto', 'conference', 'on', 'June', '25', ',', '2017', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '81', 'tokens': ['In', '1913', ',', 'Walter', 'R.', 'Booth', 'directed', '10', 'films', 'for', 'the', 'U.K.', 'Kinoplastikon', ',', 'presumably', 'in', 'collaboration', 'with', 'Cecil', 'Hepworth', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O']}
{'id': '82', 'tokens': ['They', 'introduced', 'their', 'new', 'robot', 'in', '1961', 'at', 'a', 'trade', 'show', 'at', 'Chicago', "'s", 'Cow', 'Palace', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'O', 'B-location', 'I-location', 'O']}
{'id': '83', 'tokens': ['While', 'some', 'chatbot', 'applications', 'use', 'extensive', 'word-classification', 'processes', ',', 'natural', 'language', 'processing', 'processors', ',', 'and', 'sophisticated', 'Artificial', 'intelligence', ',', 'others', 'simply', 'scan', 'for', 'general', 'keywords', 'and', 'generate', 'responses', 'using', 'common', 'phrases', 'obtained', 'from', 'an', 'associated', 'library', 'or', 'database', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '84', 'tokens': ['The', 'WaveNet', 'model', 'proposed', 'in', '2016', 'achieves', 'great', 'performance', 'on', 'speech', 'quality', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '85', 'tokens': ['Organizations', 'known', 'to', 'use', 'ALE', 'for', 'Emergency', 'management', ',', 'disaster', 'relief', ',', 'ordinary', 'communication', 'or', 'extraordinary', 'situation', 'response', ':', 'American', 'Red', 'Cross', ',', 'FEMA', ',', 'Disaster', 'Medical', 'Assistance', 'Team', 's', ',', 'NATO', ',', 'Federal', 'Bureau', 'of', 'Investigation', ',', 'United', 'Nations', ',', 'AT', '&', 'T', ',', 'Civil', 'Air', 'Patrol', ',', '(', 'ARES', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O']}
{'id': '86', 'tokens': ['Here', ',', 'the', 'Kronecker', 'delta', 'is', 'used', 'for', 'simplicity', '(', 'cf.', 'the', 'derivative', 'of', 'a', 'sigmoid', 'function', ',', 'being', 'expressed', 'via', 'the', 'function', 'itself', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '87', 'tokens': ['The', 'theory', 'is', 'based', 'in', 'philosophical', 'foundations', ',', 'and', 'was', 'founded', 'by', 'Ray', 'Solomonoff', 'around', '1960', '.', 'Samuel', 'Rathmanner', 'and', 'Marcus', 'Hutter', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O']}
{'id': '88', 'tokens': ['WordNet', ',', 'a', 'freely', 'available', 'database', 'originally', 'designed', 'as', 'a', 'semantic', 'network', 'based', 'on', 'psycholinguistic', 'principles', ',', 'was', 'expanded', 'by', 'addition', 'of', 'definitions', 'and', 'is', 'now', 'also', 'viewed', 'as', 'a', 'dictionary', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '89', 'tokens': ['Advances', 'in', 'the', 'field', 'of', 'computational', 'imaging', 'research', 'is', 'presented', 'in', 'several', 'venues', 'including', 'publications', 'of', 'SIGGRAPH', 'and', 'the', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '90', 'tokens': ['Classification', 'can', 'be', 'thought', 'of', 'as', 'two', 'separate', 'problems', '-', 'binary', 'classification', 'and', 'multiclass', 'classification', '.'], 'ner_tags': ['B-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '91', 'tokens': ['Advanced', 'gene', 'finders', 'for', 'both', 'prokaryotic', 'and', 'eukaryotic', 'genomes', 'typically', 'use', 'complex', 'probabilistic', 'model', 's', ',', 'such', 'as', 'hidden', 'Markov', 'model', 's', '(', 'HMMs', ')', 'to', 'combine', 'information', 'from', 'a', 'variety', 'of', 'different', 'signal', 'and', 'content', 'measurements', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '92', 'tokens': ['Neuroevolution', ',', 'or', 'neuro-evolution', ',', 'is', 'a', 'form', 'of', 'artificial', 'intelligence', 'that', 'uses', 'evolutionary', 'algorithm', 's', 'to', 'generate', 'artificial', 'neural', 'network', 's', '(', 'ANN', ')', ',', 'parameters', ',', 'topology', 'and', 'rules.', 'and', 'evolutionary', 'robotics', '.'], 'ner_tags': ['B-misc', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '93', 'tokens': ['Since', 'IBM', 'proposed', 'and', 'realized', 'the', 'system', 'of', 'BLEU', 'Papineni', 'et', 'al', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '94', 'tokens': ['In', '2009', ',', 'experts', 'attended', 'a', 'conference', 'hosted', 'by', 'the', 'Association', 'for', 'the', 'Advancement', 'of', 'Artificial', 'Intelligence', '(', 'AAAI', ')', 'to', 'discuss', 'whether', 'computers', 'and', 'robots', 'might', 'be', 'able', 'to', 'acquire', 'any', 'autonomy', ',', 'and', 'how', 'much', 'these', 'abilities', 'might', 'pose', 'a', 'threat', 'or', 'hazard', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '95', 'tokens': ['After', 'boosting', ',', 'a', 'classifier', 'constructed', 'from', '200', 'features', 'could', 'yield', 'a', '95', '%', 'detection', 'rate', 'under', 'a', '^', '{', '-5', '}', '/', 'math', 'FALSE', 'positive', 'rate', '.P.', 'Viola', ',', 'M.', 'Jones', ',', 'Robust', 'Real-time', 'Object', 'Detection', ',', '2001', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '96', 'tokens': ['The', 'website', 'was', 'originally', 'Perl', '-based', ',', 'but', 'IMDb', 'no', 'longer', 'discloses', 'what', 'software', 'it', 'uses', 'for', 'reasons', 'of', 'security', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '97', 'tokens': ['The', 'start-up', 'was', 'founded', 'by', 'Demis', 'Hassabis', ',', 'Shane', 'Legg', 'and', 'Mustafa', 'Suleyman', 'in', '2010', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '98', 'tokens': ['Two', 'very', 'commonly', 'used', 'loss', 'functions', 'are', 'the', 'mean', 'squared', 'error', ',', 'mathL', '(', 'a', ')', '=', 'a', '^', '2', '/', 'math', ',', 'and', 'the', 'absolute', 'loss', ',', 'mathL', '(', 'a', ')', '=', '|', 'a', '|', '/', 'math', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '99', 'tokens': ['The', 'soft-margin', 'support', 'vector', 'machine', 'described', 'above', 'is', 'an', 'example', 'of', 'an', 'empirical', 'risk', 'minimization', '(', 'ERM', ')', 'for', 'the', 'hinge', 'loss', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O']}
{'id': '100', 'tokens': ['A', 'deep', 'learning', 'based', 'approach', 'to', 'MT', ',', 'neural', 'machine', 'translation', 'has', 'made', 'rapid', 'progress', 'in', 'recent', 'years', ',', 'and', 'Google', 'has', 'announced', 'its', 'translation', 'services', 'are', 'now', 'using', 'this', 'technology', 'in', 'preference', 'to', 'its', 'previous', 'statistical', 'methods', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '101', 'tokens': ['This', 'tends', 'to', 'yield', 'very', 'large', 'performance', 'gains', 'when', 'working', 'with', 'large', 'corpora', 'such', 'as', 'WordNet', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O']}
{'id': '102', 'tokens': ['Face', 'detection', 'is', 'used', 'in', 'biometrics', ',', 'often', 'as', 'a', 'part', 'of', '(', 'or', 'together', 'with', ')', 'a', 'facial', 'recognition', 'system', '.'], 'ner_tags': ['B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '103', 'tokens': ['trained', 'by', 'maximum', 'likelihood', 'estimation', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '104', 'tokens': [',', 'Ltd.', 'in', 'Thailand', ';', 'Komatsu', '(', 'Shanghai', ')', 'Ltd.', 'in', '1996', 'in', 'Shanghai', ',', 'China', ';', 'Industrial', 'Power', 'Alliance', 'Ltd.', 'in', 'Japan', ',', 'a', 'joint', 'venture', 'with', 'Cummins', ',', 'in', '1998', ';', 'L', '&', 'T-Komatsu', 'Limited', 'in', 'India', 'in', '1998', '(', 'shares', 'sold', 'in', '2013', ')', ';', 'and', 'Komatsu', 'Brasil', 'International', 'Ltda.', 'in', 'Brazil', 'in', '1998', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'O', 'B-country', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '105', 'tokens': ['dgp', 'also', 'occasionally', 'hosts', 'artists', 'in', 'residence', '(', 'e.g.', ',', 'Oscar', '-winner', 'Chris', 'Landreth', '.'], 'ner_tags': ['B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O']}
{'id': '106', 'tokens': ['It', 'currently', 'includes', 'four', 'sub-competitions', '-', 'the', 'RoboMaster', 'Robotics', 'Competition', ',', 'the', 'RoboMaster', 'Technical', 'Challenge', ',', 'the', 'ICRA', 'RoboMaster', 'AI', 'Challenge', ',', 'and', 'the', 'new', 'RoboMaster', 'Youth', 'Tournament', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '107', 'tokens': ['By', 'the', 'early', '2000s', ',', 'the', 'dominant', 'speech', 'processing', 'strategy', 'started', 'to', 'shift', 'away', 'from', 'Hidden', 'Markov', 'model', 'towards', 'more', 'modern', 'neural', 'networks', 'and', 'deep', 'learning', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '108', 'tokens': ['Another', 'equivalent', 'expression', ',', 'in', 'the', 'case', 'of', 'a', 'binary', 'target', 'rate', ',', 'is', 'that', 'the', 'TRUE', 'positive', 'rate', 'and', 'the', 'FALSE', 'positive', 'rate', 'are', 'equal', '(', 'and', 'therefore', 'the', 'FALSE', 'negative', 'rate', 'and', 'the', 'TRUE', 'negative', 'rate', 'are', 'equal', ')', 'for', 'every', 'value', 'of', 'the', 'sensitive', 'characteristics', ':'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '109', 'tokens': ['The', 'MATLAB', 'function', ','], 'ner_tags': ['O', 'B-product', 'O', 'O']}
{'id': '110', 'tokens': ['An', 'articulated', 'robot', 'is', 'a', 'robot', 'with', 'rotary', 'joint', 's', '(', 'e.g.', 'a', 'legged', 'robot', 'or', 'an', 'industrial', 'robot', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O']}
{'id': '111', 'tokens': ['Pandora', '(', 'also', 'known', 'as', 'Pandora', 'Media', 'or', 'Pandora', 'Radio', ')', 'is', 'an', 'American', 'music', 'streaming', 'and', 'automated', 'Recommender', 'system', 'internet', 'radio', 'service', 'powered', 'by', 'the', 'Music', 'Genome', 'Project', 'and', 'headquartered', 'in', 'Oakland', ',', 'California', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'O', 'B-location', 'O']}
{'id': '112', 'tokens': ['She', 'is', 'a', 'board', 'member', 'of', 'the', 'International', 'Machine', 'Learning', 'Society', ',', 'has', 'been', 'a', 'member', 'of', 'AAAI', 'Executive', 'council', ',', 'was', 'PC', 'co-chair', 'of', 'ICML', '2011', ',', 'and', 'has', 'served', 'as', 'senior', 'PC', 'member', 'for', 'conferences', 'including', 'AAAI', ',', 'ICML', ',', 'IJCAI', ',', 'ISWC', ',', 'KDD', ',', 'SIGMOD', ',', 'UAI', ',', 'VLDB', ',', 'WSDM', 'and', 'WWW', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'B-conference', 'O']}
{'id': '113', 'tokens': ['James', 'S.', 'Albus', 'of', 'the', 'National', 'Institute', 'of', 'Standards', 'and', 'Technology', '(', 'NIST', ')', 'developed', 'the', 'Robocrane', ',', 'where', 'the', 'platform', 'hangs', 'from', 'six', 'cables', 'instead', 'of', 'being', 'supported', 'by', 'six', 'jacks', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '114', 'tokens': ['Another', 'class', 'of', 'direct', 'search', 'algorithms', 'are', 'the', 'various', 'evolutionary', 'algorithm', 's', ',', 'e.g.', 'genetic', 'algorithm', 's', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O']}
{'id': '115', 'tokens': ['KUKA', 'is', 'a', 'German', 'manufacturer', 'of', 'industrial', 'robot', 's', 'and', 'solution', 's', 'for', 'factory', 'automation', '.'], 'ner_tags': ['B-organisation', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '116', 'tokens': ['Other', 'films', 'between', '2016', 'to', '2020', 'that', 'captured', 'with', 'IMAX', 'camera', "'s", 'were', 'Zack', 'Snyder', "'", 's', 'Batman', 'v', 'Superman', ':', 'Dawn', 'of', 'Justice', ',', 'Clint', 'Eastwood', "'", 's', 'Sully', ',', 'Damien', 'Chazelle', "'", 's', 'First', 'Man', ',', 'Patty', 'Jenkins', "'", 'Wonder', 'Woman', '1984', ',', 'Cary', 'Joji', 'Fukunaga', "'", 's', 'No', 'Time', 'to', 'Die', 'and', 'Joseph', 'Kosinski', "'", 's', 'Top', 'Gun', ':', 'Maverick', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-person', 'I-person', 'I-person', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '117', 'tokens': ['The', 'trial', 'of', 'MICR', 'E13B', 'font', 'was', 'shown', 'to', 'the', 'American', 'Bankers', 'Association', '(', 'ABA', ')', 'in', 'July', '1956', ',', 'which', 'adopted', 'it', 'in', '1958', 'as', 'the', 'MICR', 'standard', 'for', 'negotiable', 'document', 's', 'in', 'the', 'United', 'States', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'I-country', 'O']}
{'id': '118', 'tokens': ['Local', 'search', 'algorithms', 'are', 'widely', 'applied', 'to', 'numerous', 'hard', 'computational', 'problems', ',', 'including', 'problems', 'from', 'computer', 'science', '(', 'particularly', 'artificial', 'intelligence', ')', ',', 'mathematics', ',', 'operations', 'research', ',', 'engineering', ',', 'and', 'bioinformatics', '.'], 'ner_tags': ['B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'B-field', 'O']}
{'id': '119', 'tokens': ['Gerd', 'Gigerenzer', '(', 'born', 'September', '3', ',', '1947', ',', 'Wallersdorf', ',', 'Germany', ')', 'is', 'a', 'Germany', 'psychologist', 'who', 'has', 'studied', 'the', 'use', 'of', 'bounded', 'rationality', 'and', 'heuristic', 's', 'in', 'decision', 'making', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '120', 'tokens': ['to', 'minimize', 'the', 'Mean', 'squared', 'error', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O']}
{'id': '121', 'tokens': ['But', 'even', 'an', 'official', 'language', 'with', 'a', 'regulating', 'academy', ',', 'such', 'as', 'Standard', 'French', 'with', 'the', 'Académie', 'française', ',', 'is', 'classified', 'as', 'a', 'natural', 'language', '(', 'for', 'example', ',', 'in', 'the', 'field', 'of', 'natural', 'language', 'processing', ')', ',', 'as', 'its', 'prescriptive', 'points', 'do', 'not', 'make', 'it', 'either', 'constructed', 'enough', 'to', 'be', 'classified', 'as', 'a', 'constructed', 'language', 'or', 'controlled', 'enough', 'to', 'be', 'classified', 'as', 'a', 'controlled', 'natural', 'language', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '122', 'tokens': ['There', 'are', 'a', 'number', 'of', 'other', 'metrics', ',', 'most', 'simply', 'the', 'accuracy', 'or', 'Fraction', 'Correct', '(', 'FC', ')', ',', 'which', 'measures', 'the', 'fraction', 'of', 'all', 'instances', 'that', 'are', 'correctly', 'categorized', ';', 'the', 'complement', 'is', 'the', 'Fraction', 'Incorrect', '(', 'FiC', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O']}
{'id': '123', 'tokens': ['Cardie', 'became', 'a', 'Fellow', 'of', 'the', 'Association', 'for', 'Computational', 'Linguistics', 'in', '2016', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '124', 'tokens': ['Learning', 'the', 'parameters', 'math', '\\', 'theta', '/', 'math', 'is', 'usually', 'done', 'by', 'maximum', 'likelihood', 'learning', 'for', 'mathp', '(', 'Y', '_', 'i', '|', 'X', '_', 'i', ';', '\\', 'theta', ')', '/', 'math', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '125', 'tokens': ['Cluster', 'analysis', ',', 'and', 'Non-negative', 'matrix', 'factorization', 'for', 'descriptive', 'mining', '.'], 'ner_tags': ['B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '126', 'tokens': ['In', 'computer', 'science', 'and', 'the', 'information', 'technology', 'that', 'it', 'enables', ',', 'it', 'has', 'been', 'a', 'long-term', 'challenge', 'to', 'the', 'ability', 'in', 'computers', 'to', 'do', 'natural', 'language', 'processing', 'and', 'machine', 'learning', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '127', 'tokens': ['(', 'Code', 'for', 'Gabor', 'feature', 'extraction', 'from', 'images', 'in', 'MATLAB', 'can', 'be', 'found', 'at'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '128', 'tokens': ['The', 'NeuralExpert', 'centers', 'the', 'design', 'specifications', 'around', 'the', 'type', 'of', 'problem', 'the', 'user', 'would', 'like', 'the', 'neural', 'network', 'to', 'solve', '(', 'Classification', ',', 'Prediction', ',', 'Function', 'approximation', 'or', 'Cluster', 'analysis', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'O', 'B-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O']}
{'id': '129', 'tokens': ['When', 'the', 'quantization', 'step', 'size', '(', 'Δ', ')', 'is', 'small', 'relative', 'to', 'the', 'variation', 'in', 'the', 'signal', 'being', 'quantized', ',', 'it', 'is', 'relatively', 'simple', 'to', 'show', 'that', 'the', 'mean', 'squared', 'error', 'produced', 'by', 'such', 'a', 'rounding', 'operation', 'will', 'be', 'approximately', 'math', '\\', 'Delta', '^', '2', '/', '12', '/', 'math.math'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '130', 'tokens': ['The', 'construction', 'of', 'a', 'rich', 'lexicon', 'with', 'a', 'suitable', 'ontology', 'requires', 'significant', 'effort', ',', 'e.g.', ',', 'Wordnet', 'lexicon', 'required', 'many', 'person-years', 'of', 'effort.', 'G.', 'A.', 'Miller', ',', 'R.', 'Beckwith', ',', 'C.', 'D.', 'Fellbaum', ',', 'D.', 'Gross', ',', 'K.', 'Miller', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O']}
{'id': '131', 'tokens': ['Kawasaki', "'s", 'portfolio', 'also', 'includes', 'retractable', 'roofs', ',', 'floors', 'and', 'other', 'giant', 'structures', ',', 'the', 'Sapporo', 'Dome', "'", 'retractable', 'surface', 'is', 'one', 'example', '.'], 'ner_tags': ['B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'I-location', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '132', 'tokens': ['Kappa', 'statistics', 'such', 'as', 'Fleiss', "'", 'kappa', 'and', 'Cohen', "'s", 'kappa', 'are', 'methods', 'for', 'calculating', 'inter-rater', 'reliability', 'based', 'on', 'different', 'assumptions', 'about', 'the', 'marginal', 'or', 'prior', 'distributions', ',', 'and', 'are', 'increasingly', 'used', 'as', 'chance', 'corrected', 'alternatives', 'to', 'accuracy', 'in', 'other', 'contexts', '.'], 'ner_tags': ['B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '133', 'tokens': ['With', 'his', 'students', 'Sepp', 'Hochreiter', ',', 'Felix', 'Gers', ',', 'Fred', 'Cummins', ',', 'Alex', 'Graves', ',', 'and', 'others', ',', 'Schmidhuber', 'published', 'increasingly', 'sophisticated', 'versions', 'of', 'a', 'type', 'of', 'recurrent', 'neural', 'network', 'called', 'the', 'long', 'short-term', 'memory', '(', 'LSTM', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O']}
{'id': '134', 'tokens': ['2004', '-', 'The', 'first', 'Cobot', 'KUKA', 'LBR', '3', 'is', 'released', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '135', 'tokens': ['Two', 'shallow', 'approaches', 'used', 'to', 'train', 'and', 'then', 'disambiguate', 'are', 'Naive', 'Bayes', 'classifier', 'and', 'decision', 'trees', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '136', 'tokens': ['The', 'first', 'practical', 'forms', 'of', 'photography', 'were', 'introduced', 'in', 'January', '1839', 'by', 'Louis', 'Daguerre', 'and', 'Henry', 'Fox', 'Talbot', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'I-person', 'I-person', 'O']}
{'id': '137', 'tokens': ['For', 'example', ',', 'speech', 'synthesis', ',', 'combined', 'with', 'speech', 'recognition', ',', 'allows', 'for', 'interaction', 'with', 'mobile', 'devices', 'via', 'language', 'processing', 'interfaces', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O']}
{'id': '138', 'tokens': ['Phidgets', 'can', 'be', 'programmed', 'using', 'a', 'variety', 'of', 'software', 'and', 'programming', 'languages', ',', 'ranging', 'from', 'Java', 'to', 'Microsoft', 'Excel', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '139', 'tokens': ['The', 'term', 'machine', 'learning', 'was', 'coined', 'in', '1959', 'by', 'Arthur', 'Samuel', ',', 'an', 'American', 'IBMer', 'and', 'pioneer', 'in', 'the', 'field', 'of', 'computer', 'gaming', 'and', 'artificial', 'intelligence', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '140', 'tokens': ['The', 'Israeli', 'poet', 'David', 'Avidan', ',', 'who', 'was', 'fascinated', 'with', 'future', 'technologies', 'and', 'their', 'relation', 'to', 'art', ',', 'desired', 'to', 'explore', 'the', 'use', 'of', 'computers', 'for', 'writing', 'literature', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-misc', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '141', 'tokens': ['As', 'part', 'of', 'the', 'GATEway', 'Project', 'in', '2017', ',', 'Oxbotica', 'trialled', 'seven', 'autonomous', 'shuttle', 'buses', 'in', 'Greenwich', ',', 'navigating', 'a', 'two-mile', 'riverside', 'path', 'near', 'London', "'s", 'The', 'O2', 'Arena', 'on', 'a', 'route', 'also', 'used', 'by', 'pedestrians', 'and', 'cyclists', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'O', 'B-location', 'I-location', 'I-location', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '142', 'tokens': ['An', 'unrelated', 'but', 'commonly', 'used', 'combination', 'of', 'basic', 'statistics', 'from', 'information', 'retrieval', 'is', 'the', 'F-score', ',', 'being', 'a', '(', 'possibly', 'weighted', ')', 'harmonic', 'mean', 'of', 'recall', 'and', 'precision', 'where', 'recall', '=', 'sensitivity', '=', 'TRUE', 'positive', 'rate', ',', 'but', 'specificity', 'and', 'precision', 'are', 'totally', 'different', 'measures', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '143', 'tokens': ['Neuromorphic', 'engineering', 'is', 'an', 'interdisciplinary', 'subject', 'that', 'takes', 'inspiration', 'from', 'biology', ',', 'physics', ',', 'mathematics', ',', 'computer', 'science', ',', 'and', 'electronic', 'engineering', 'to', 'design', 'artificial', 'neural', 'systems', ',', 'such', 'as', 'vision', 'systems', ',', 'head-eye', 'systems', ',', 'auditory', 'processors', ',', 'and', 'autonomous', 'robots', ',', 'whose', 'physical', 'architecture', 'and', 'design', 'principles', 'are', 'based', 'on', 'those', 'of', 'biological', 'nervous', 'systems', '.'], 'ner_tags': ['B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '144', 'tokens': ['To', 'be', 'specific', ',', 'the', 'BIBO', 'stability', 'criterion', 'requires', 'that', 'the', 'ROC', 'of', 'the', 'system', 'includes', 'the', 'unit', 'circle', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '145', 'tokens': ['2', 'The', 'program', 'was', 'rewritten', 'in', 'Java', 'beginning', 'in', '1998', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '146', 'tokens': ['The', 'MCC', 'can', 'be', 'calculated', 'directly', 'from', 'the', 'confusion', 'matrix', 'using', 'the', 'formula', ':'], 'ner_tags': ['O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '147', 'tokens': ['It', 'was', 'developed', 'by', 'a', 'team', 'at', 'the', 'MIT-IBM', 'Watson', 'AI', 'Lab', 'and', 'first', 'presented', 'at', 'the', '2018', 'International', 'Conference', 'on', 'Learning', 'Representations', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O']}
{'id': '148', 'tokens': ['When', 'the', 'TRUE', 'prevalence', 's', 'for', 'the', 'two', 'positive', 'variables', 'are', 'equal', 'as', 'assumed', 'in', 'Fleiss', 'kappa', 'and', 'F-score', ',', 'that', 'is', 'the', 'number', 'of', 'positive', 'predictions', 'matches', 'the', 'number', 'of', 'positive', 'classes', 'in', 'the', 'dichotomous', '(', 'two', 'class', ')', 'case', ',', 'the', 'different', 'kappa', 'and', 'correlation', 'measure', 'collapse', 'to', 'identity', 'with', 'Youden', "'s", 'J', ',', 'and', 'recall', ',', 'precision', 'and', 'F-score', 'are', 'similarly', 'identical', 'with', 'accuracy', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O']}
{'id': '149', 'tokens': ['The', 'Building', 'Educational', 'Applications', 'workshop', '(', 'BEA', ')', 'at', 'NAACL', '2013', 'hosted', 'the', 'inaugural', 'NLI', 'shared', 'task.', 'Tetreault', 'et', 'al', ',', '2013', 'The', 'competition', 'resulted', 'in', '29', 'entries', 'from', 'teams', 'across', 'the', 'globe', ',', '24', 'of', 'which', 'also', 'published', 'a', 'paper', 'describing', 'their', 'systems', 'and', 'approaches', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '150', 'tokens': ['The', 'Viterbi', 'algorithm', 'is', 'a', 'dynamic', 'programming', 'algorithm', 'for', 'finding', 'the', 'most', 'likely', 'sequence', 'of', 'hidden', 'states', 'called', 'the', 'Viterbi', 'path', 'that', 'results', 'in', 'a', 'sequence', 'of', 'observed', 'events', ',', 'especially', 'in', 'the', 'context', 'of', 'Markov', 'information', 'source', 's', 'and', 'hidden', 'Markov', 'model', 's', '(', 'HMM', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O']}
{'id': '151', 'tokens': ['In', 'statistics', ',', 'multinomial', 'logistic', 'regression', 'is', 'a', 'classification', 'method', 'that', 'generalizes', 'logistic', 'regression', 'to', 'multiclass', 'classification', ',', 'i.e.', 'with', 'more', 'than', 'two', 'possible', 'discrete', 'outcomes', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-field', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '152', 'tokens': ['Hidden', 'Markov', 'models', 'are', 'known', 'for', 'their', 'applications', 'to', 'reinforcement', 'learning', 'and', 'temporal', 'pattern', 'recognition', 'such', 'as', 'speech', ',', 'handwriting', 'recognition', ',', 'gesture', 'recognition', ',', 'Thad', 'Starner', ',', 'Alex', 'Pentland', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O']}
{'id': '153', 'tokens': ['Essentially', ',', 'this', 'means', 'that', 'if', 'the', 'n-gram', 'has', 'been', 'seen', 'more', 'than', 'k', 'times', 'in', 'training', ',', 'the', 'conditional', 'probability', 'of', 'a', 'word', 'given', 'its', 'history', 'is', 'proportional', 'to', 'the', 'maximum', 'likelihood', 'estimate', 'of', 'that', 'n', '-gram', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '154', 'tokens': ['He', 'is', 'interested', 'in', 'knowledge', 'representation', ',', 'commonsense', 'reasoning', ',', 'and', 'natural', 'language', 'understanding', ',', 'believing', 'that', 'deep', 'language', 'understanding', 'can', 'only', 'currently', 'be', 'achieved', 'by', 'significant', 'hand-engineering', 'of', 'semantically-rich', 'formalisms', 'coupled', 'with', 'statistical', 'preferences', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '155', 'tokens': ['In', 'JavaScript', ',', 'Python', 'or'], 'ner_tags': ['O', 'B-programlang', 'O', 'B-programlang', 'O']}
{'id': '156', 'tokens': ['The', 'Newcomb', 'Awards', 'are', 'announced', 'in', 'the', 'AI', 'Magazine', 'published', 'by', 'AAAI', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-conference', 'O']}
{'id': '157', 'tokens': ['The', 'Mean', 'squared', 'error', 'on', 'a', 'test', 'set', 'of', '100', 'exemplars', 'is', '0.084', ',', 'smaller', 'than', 'the', 'unnormalized', 'error', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '158', 'tokens': ['The', 'F-score', 'has', 'been', 'widely', 'used', 'in', 'the', 'natural', 'language', 'processing', 'literature', ',', 'such', 'as', 'the', 'evaluation', 'of', 'named', 'entity', 'recognition', '(', 'NER', ')', 'and', 'word', 'segmentation', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '159', 'tokens': ['Chatbots', 'are', 'typically', 'used', 'in', 'dialog', 'systems', 'for', 'various', 'purposes', 'including', 'customer', 'service', ',', 'request', 'routing', ',', 'or', 'for', 'information', 'gathering', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '160', 'tokens': ['Important', 'journals', 'include', 'the', 'IEEE', 'Transactions', 'on', 'Speech', 'and', 'Audio', 'Processing', '(', 'later', 'renamed', 'IEEE', 'Transactions', 'on', 'Audio', ',', 'Speech', 'and', 'Language', 'Processing', 'and', 'since', 'Sept', '2014', 'renamed', 'IEEE', '/', 'ACM', 'Transactions', 'on', 'Audio', ',', 'Speech', 'and', 'Language', 'Processing', '-', 'after', 'merging', 'with', 'an', 'ACM', 'publication', ')', ',', 'Computer', 'Speech', 'and', 'Language', ',', 'and', 'Speech', 'Communication', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'O']}
{'id': '161', 'tokens': ['EM', 'is', 'frequently', 'used', 'for', 'data', 'clustering', 'in', 'machine', 'learning', 'and', 'computer', 'vision', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '162', 'tokens': ['While', 'there', 'is', 'no', 'perfect', 'way', 'of', 'describing', 'the', 'confusion', 'matrix', 'of', 'TRUE', 'and', 'FALSE', 'positives', 'and', 'negatives', 'by', 'a', 'single', 'number', ',', 'the', 'Matthews', 'correlation', 'coefficient', 'is', 'generally', 'regarded', 'as', 'being', 'one', 'of', 'the', 'best', 'such', 'measures', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '163', 'tokens': ['As', 'data', 'set', 's', 'have', 'grown', 'in', 'size', 'and', 'complexity', ',', 'direct', 'hands-on', 'data', 'analysis', 'has', 'been', 'augmented', 'with', 'indirect', ',', 'automated', 'data', 'processing', ',', 'aided', 'by', 'other', 'discoveries', 'in', 'computer', 'science', ',', 'specially', 'in', 'the', 'field', 'of', 'machine', 'learning', ',', 'such', 'as', 'neural', 'networks', ',', 'cluster', 'analysis', ',', 'genetic', 'algorithms', '(', '1950s', ')', ',', 'decision', 'tree', 'learning', 'and', 'decision', 'rules', '(', '1960s', ')', ',', 'and', 'support', 'vector', 'machines', '(', '1990s', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '164', 'tokens': ['In', 'the', 'fall', 'of', '2005', ',', 'Thrun', 'published', 'a', 'textbook', 'entitled', 'Probabilistic', 'Robotics', 'together', 'with', 'his', 'long-term', 'co-workers', 'Dieter', 'Fox', 'and', 'Wolfram', 'Burgard', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O']}
{'id': '165', 'tokens': ['John', 'D.', 'Lafferty', ',', 'Andrew', 'McCallum', 'and', 'Pereiramath', 'as', 'follows', ':'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '166', 'tokens': ['Question', 'answering', '(', 'QA', ')', 'is', 'a', 'computer', 'science', 'discipline', 'within', 'the', 'fields', 'of', 'information', 'retrieval', 'and', 'natural', 'language', 'processing', '(', 'NLP', ')', ',', 'which', 'is', 'concerned', 'with', 'building', 'systems', 'that', 'automatically', 'answer', 'questions', 'posed', 'by', 'humans', 'in', 'a', 'natural', 'language', '.'], 'ner_tags': ['B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '167', 'tokens': ['However', ',', 'in', 'the', 'version', 'of', 'the', 'metric', 'used', 'by', 'NIST', 'evaluations', 'prior', 'to', '2009', ',', 'the', 'shortest', 'reference', 'sentence', 'had', 'been', 'used', 'instead', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '168', 'tokens': ['On', 'August', '27', ',', '2018', ',', 'Toyota', 'announced', 'an', 'investment', 'of', '$', '500', 'Million', 'in', 'Uber', "'", 's', 'autonomous', 'car', 's', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O']}
{'id': '169', 'tokens': ['The', 'sample', 'maximum', 'is', 'the', 'maximum', 'likelihood', 'estimator', 'for', 'the', 'population', 'maximum', ',', 'but', ',', 'as', 'discussed', 'above', ',', 'it', 'is', 'biased', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '170', 'tokens': ['LSI', 'helps', 'overcome', 'synonymy', 'by', 'increasing', 'recall', ',', 'one', 'of', 'the', 'most', 'problematic', 'constraints', 'of', 'Boolean', 'keyword', 'queries', 'and', 'vector', 'space', 'models', '.'], 'ner_tags': ['B-task', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '171', 'tokens': ['Data', 'acquisition', 'applications', 'are', 'usually', 'controlled', 'by', 'software', 'programs', 'developed', 'using', 'various', 'general', 'purpose', 'programming', 'languages', 'such', 'as', 'Assembly', ',', 'BASIC', ',', 'C', ',', 'C', '+', '+', ',', 'C', '#', ',', 'Fortran', ',', 'Java', ',', 'LabVIEW', ',', 'Lisp', ',', 'Pascal', ',', 'etc', '.'], 'ner_tags': ['B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-programlang', 'I-programlang', 'I-programlang', 'O', 'B-programlang', 'I-programlang', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '172', 'tokens': ['In', '2003', ',', 'Honda', 'released', 'its', 'Cog', 'advertisement', 'in', 'the', 'UK', 'and', 'on', 'the', 'Internet', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '173', 'tokens': ['The', 'Association', 'for', 'Computational', 'Linguistics', 'defines', 'computational', 'linguistics', 'as', ':'], 'ner_tags': ['O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O']}
{'id': '174', 'tokens': ['Expectation-maximization', 'algorithm', 's', 'may', 'be', 'employed', 'to', 'calculate', 'approximate', 'maximum', 'likelihood', 'estimates', 'of', 'unknown', 'state-space', 'parameters', 'within', 'minimum-variance', 'filters', 'and', 'smoothers', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '175', 'tokens': ['Correspondents', 'included', 'former', 'Baywatch', 'actresses', 'Donna', 'D', "'Errico", ',', 'Carmen', 'Electra', ',', 'and', 'Traci', 'Bingham', ',', 'former', 'Playboy', 'Playmate', 'Heidi', 'Mark', ',', 'comedian', 'Arj', 'Barker', 'and', 'identical', 'twins', 'Randy', 'and', 'Jason', 'Sklar', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-person', 'I-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O']}
{'id': '176', 'tokens': ['It', 'is', 'commonly', 'used', 'to', 'generate', 'representations', 'for', 'speech', 'recognition', '(', 'ASR', ')', ',', 'e.g.', 'the', 'CMU', 'Sphinx', 'system', ',', 'and', 'speech', 'synthesis', '(', 'TTS', ')', ',', 'e.g.', 'the', 'Festival', 'system', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '177', 'tokens': ['Sensitivity', 'or', 'TRUE', 'Positive', 'Rate', '(', 'TPR', ')', ',', 'also', 'known', 'as', 'recall', ',', 'is', 'the', 'proportion', 'of', 'people', 'that', 'tested', 'positive', 'and', 'are', 'positive', '(', 'TRUE', 'Positive', ',', 'TP', ')', 'of', 'all', 'the', 'people', 'that', 'actually', 'are', 'positive', '(', 'Condition', 'Positive', ',', 'CP', '=', 'TP', '+', 'FN', ')', '.'], 'ner_tags': ['B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O']}
{'id': '178', 'tokens': ['Popular', 'speech', 'recognition', 'conferences', 'held', 'each', 'year', 'or', 'two', 'include', 'SpeechTEK', 'and', 'SpeechTEK', 'Europe', ',', 'ICASSP', ',', 'Interspeech', '/', 'Eurospeech', ',', 'and', 'the', 'IEEE', 'ASRU', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'O']}
{'id': '179', 'tokens': ['Devol', 'collaborated', 'with', 'Engelberger', ',', 'who', 'served', 'as', 'president', 'of', 'the', 'company', ',', 'to', 'engineer', 'and', 'produce', 'an', 'industrial', 'robot', 'under', 'the', 'brand', 'name', 'Unimate', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O']}
{'id': '180', 'tokens': ['A', 'Hidden', 'Markov', 'model', '(', 'HMM', ')', 'is', 'a', 'statistical', 'Markov', 'model', 'in', 'which', 'the', 'system', 'being', 'modeled', 'is', 'assumed', 'to', 'be', 'a', 'Markov', 'process', 'with', 'unobserved', '(', 'hidden', ')', 'states', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '181', 'tokens': ['This', 'property', ',', 'undesirable', 'in', 'many', 'applications', ',', 'has', 'led', 'researchers', 'to', 'use', 'alternatives', 'such', 'as', 'the', 'mean', 'absolute', 'error', ',', 'or', 'those', 'based', 'on', 'the', 'median', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O']}
{'id': '182', 'tokens': ['Such', 'a', 'sequence', '(', 'which', 'depends', 'on', 'the', 'outcome', 'of', 'the', 'investigation', 'of', 'previous', 'attributes', 'at', 'each', 'stage', ')', 'is', 'called', 'a', 'decision', 'tree', 'and', 'applied', 'in', 'the', 'area', 'of', 'machine', 'learning', 'known', 'as', 'decision', 'tree', 'learning', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '183', 'tokens': ['As', 'in', 'factor', 'analysis', ',', 'the', 'LCA', 'can', 'also', 'be', 'used', 'to', 'classify', 'case', 'according', 'to', 'their', 'maximum', 'likelihood', 'class', 'membership', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '184', 'tokens': ['Supervised', 'neural', 'networks', 'that', 'use', 'a', 'mean', 'squared', 'error', '(', 'MSE', ')', 'cost', 'function', 'can', 'use', 'formal', 'statistical', 'methods', 'to', 'determine', 'the', 'confidence', 'of', 'the', 'trained', 'model', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '185', 'tokens': ['This', 'can', 'be', 'directly', 'expressed', 'as', 'a', 'linear', 'program', ',', 'but', 'it', 'is', 'also', 'equivalent', 'to', 'Tikhonov', 'regularization', 'with', 'the', 'hinge', 'loss', 'function', ',', 'mathV', '(', 'f', '(', 'x', ')', ',', 'y', ')', '=', '\\', 'max', '(', '0', ',', '1', '-', 'yf', '(', 'x', ')', ')', '/', 'math', ':'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '186', 'tokens': ['The', 'following', 'technique', 'was', 'described', 'in', 'Breiman', "'s", 'original', 'paper', 'and', 'is', 'implemented', 'in', 'the', 'R', 'package', 'randomForest', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '187', 'tokens': ['Traditional', 'image', 'quality', 'measures', ',', 'such', 'as', 'PSNR', ',', 'are', 'typically', 'performed', 'on', 'fixed', 'resolution', 'images', 'and', 'do', 'not', 'take', 'into', 'account', 'some', 'aspects', 'of', 'the', 'human', 'visual', 'system', ',', 'like', 'the', 'change', 'in', 'spatial', 'resolution', 'across', 'the', 'retina', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O']}
{'id': '188', 'tokens': ['John', 'Ireland', ',', 'Joanne', 'Dru', 'and', 'Macdonald', 'Carey', 'starred', 'in', 'the', 'Jack', 'Broder', 'color', 'production', 'Hannah', 'Lee', ',', 'which', 'premiered', 'June', '19', ',', '1953', '.'], 'ner_tags': ['B-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '189', 'tokens': ['That', 'process', 'is', 'called', 'image', 'registration', ',', 'and', 'uses', 'different', 'methods', 'of', 'computer', 'vision', ',', 'mostly', 'related', 'to', 'tracking', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'O']}
{'id': '190', 'tokens': ['Now', 'let', 'us', 'start', 'explaining', 'the', 'different', 'possible', 'relations', 'between', 'predicted', 'and', 'actual', 'outcome', ':', 'Confusion', 'matrix'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics']}
{'id': '191', 'tokens': ['The', 'VOICEBOX', 'speech', 'processing', 'toolbox', 'for', 'MATLAB', 'implements', 'the', 'conversion', 'and', 'its', 'inverse', 'as', ':'], 'ner_tags': ['O', 'B-product', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '192', 'tokens': ['Prolog', 'is', 'a', 'logic', 'programming', 'language', 'associated', 'with', 'artificial', 'intelligence', 'and', 'computational', 'linguistics', '.'], 'ner_tags': ['B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '193', 'tokens': ['Milner', 'has', 'received', 'numerous', 'awards', 'for', 'her', 'contributions', 'to', 'neuroscience', 'and', 'psychology', 'including', 'memberships', 'in', 'the', 'Royal', 'Society', 'of', 'London', ',', 'the', 'Royal', 'Society', 'of', 'Canada', 'and', 'the', 'National', 'Academy', 'of', 'Sciences', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O']}
{'id': '194', 'tokens': ['By', 'combining', 'these', 'operators', 'one', 'can', 'obtain', 'algorithms', 'for', 'many', 'image', 'processing', 'tasks', ',', 'such', 'as', 'feature', 'extraction', ',', 'image', 'segmentation', ',', 'image', 'sharpening', ',', 'image', 'filtering', ',', 'and', 'classification', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-task', 'O']}
{'id': '195', 'tokens': ['As', 'of', '2017', ',', 'he', 'is', 'a', 'professor', 'at', 'the', 'Collège', 'de', 'France', 'and', ',', 'since', '1989', ',', 'the', 'director', 'of', 'INSERM', 'Unit', '562', ',', 'Cognitive', 'Neuroimaging', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '196', 'tokens': ['There', 'are', 'many', 'approaches', 'to', 'learning', 'these', 'embeddings', ',', 'notably', 'using', 'Bayesian', 'clustering', 'frameworks', 'or', 'energy-based', 'frameworks', ',', 'and', 'more', 'recently', ',', 'TransE', '(', 'Conference', 'on', 'Neural', 'Information', 'Processing', 'Systems', '2013', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O']}
{'id': '197', 'tokens': ['It', 'is', 'an', 'alternative', 'to', 'the', 'Word', 'error', 'rate', '(', 'Word', 'Error', 'Rate', ')', 'used', 'in', 'several', 'countries', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '198', 'tokens': ['ANNs', 'have', 'been', 'used', 'on', 'a', 'variety', 'of', 'tasks', ',', 'including', 'computer', 'vision', ',', 'speech', 'recognition', ',', 'machine', 'translation', ',', 'social', 'network', 'filtering', ',', 'playing', 'board', 'and', 'video', 'games', ',', 'medical', 'diagnosis', ',', 'and', 'even', 'in', 'activities', 'that', 'have', 'traditionally', 'been', 'considered', 'as', 'reserved', 'to', 'humans', ',', 'like', 'painting', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'O']}
{'id': '199', 'tokens': ['Modular', 'Audio', 'Recognition', 'Framework', '(', 'MARF', ')', 'is', 'an', 'open-source', 'research', 'platform', 'and', 'a', 'collection', 'of', 'voice', ',', 'sound', ',', 'speech', ',', 'text', 'and', 'natural', 'language', 'processing', '(', 'NLP', ')', 'algorithm', 's', 'written', 'in', 'Java', 'and', 'arranged', 'into', 'a', 'modular', 'and', 'extensible', 'framework', 'that', 'attempts', 'to', 'facilitate', 'addition', 'of', 'new', 'algorithm', 's', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '200', 'tokens': ['In', '2018', ',', 'a', 'report', 'by', 'the', 'civil', 'liberties', 'and', 'rights', 'campaigning', 'organisation', 'Big', 'Brother', 'Watch', 'revealed', 'that', 'two', 'United', 'Kingdom', 'police', 'forces', ',', 'South', 'Wales', 'Police', 'and', 'the', 'Metropolitan', 'Police', ',', 'were', 'using', 'live', 'facial', 'recognition', 'at', 'public', 'events', 'and', 'in', 'public', 'spaces', ',', 'in', 'September', '2019', ',', 'South', 'Wales', 'Police', 'use', 'of', 'facial', 'recognition', 'was', 'ruled', 'lawful', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'I-country', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '201', 'tokens': ['ANIMAL', 'has', 'been', 'ported', 'to', 'R', ',', 'a', 'freely', 'available', 'language', 'and', 'environment', 'for', 'statistical', 'computing', 'and', 'graphics', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'O']}
{'id': '202', 'tokens': ['Time-inhomogeneous', 'hidden', 'Bernoulli', 'model', '(', 'TI-HBM', ')', 'is', 'an', 'alternative', 'to', 'hidden', 'Markov', 'model', '(', 'HMM', ')', 'for', 'automatic', 'speech', 'recognition', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '203', 'tokens': ['In', 'July', '2016', ',', 'Nvidia', 'demonstrated', 'during', 'SIGGRAPH', 'a', 'new', 'method', 'of', 'foveated', 'rendering', 'claimed', 'to', 'be', 'invisible', 'to', 'users', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '204', 'tokens': ['Both', 'rely', 'on', 'speech', 'act', 'theory', 'developed', 'by', 'John', 'Searle', 'in', 'the', '1960s', 'and', 'enhanced', 'by', 'Terry', 'Winograd', 'and', 'Flores', 'in', 'the', '1970s', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '205', 'tokens': ['Neural', 'network', 'models', 'of', 'concept', 'formation', 'and', 'the', 'structure', 'of', 'knowledge', 'have', 'opened', 'powerful', 'hierarchical', 'models', 'of', 'knowledge', 'organization', 'such', 'as', 'George', 'Miller', "'", 's', 'Wordnet', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-product', 'O']}
{'id': '206', 'tokens': ['Template', 'matching', 'has', 'various', 'applications', 'and', 'is', 'used', 'in', 'such', 'fields', 'as', 'face', 'recognition', '(', 'see', 'facial', 'recognition', 'system', ')', 'and', 'medical', 'image', 'processing', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '207', 'tokens': ['However', ',', 'usage', 'only', 'became', 'widespread', 'in', '2005', 'when', 'Navneet', 'Dalal', 'and', 'Bill', 'Triggs', ',', 'researchers', 'for', 'the', 'French', 'National', 'Institute', 'for', 'Research', 'in', 'Computer', 'Science', 'and', 'Automation', '(', 'INRIA', ')', ',', 'presented', 'their', 'supplementary', 'work', 'on', 'HOG', 'descriptors', 'at', 'the', 'Conference', 'on', 'Computer', 'Vision', 'and', 'Pattern', 'Recognition', '(', 'CVPR', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O']}
{'id': '208', 'tokens': ['Prior', 'to', 'joining', 'the', 'Penn', 'faculty', 'in', '2002', ',', 'he', 'spent', 'a', 'decade', '(', '1991-2001', ')', 'in', 'AT', '&', 'T', 'Labs', 'and', 'Bell', 'Labs', ',', 'including', 'as', 'head', 'of', 'the', 'AI', 'department', 'with', 'colleagues', 'including', 'Michael', 'L.', 'Littman', ',', 'David', 'A.', 'McAllester', ',', 'and', 'Richard', 'S.', 'Sutton', ';', 'Secure', 'Systems', 'Research', 'department', ';', 'and', 'Machine', 'Learning', 'department', 'with', 'members', 'such', 'as', 'Michael', 'Collins', 'and', 'the', 'leader', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '209', 'tokens': ['When', 'data', 'are', 'unlabelled', ',', 'supervised', 'learning', 'is', 'not', 'possible', ',', 'and', 'an', 'unsupervised', 'learning', 'approach', 'is', 'required', 'which', 'attempts', 'to', 'find', 'natural', 'Cluster', 'analysis', 'to', 'groups', ',', 'and', 'then', 'map', 'new', 'data', 'to', 'these', 'formed', 'groups', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '210', 'tokens': ['This', 'field', 'of', 'computer', 'science', 'developed', 'in', 'the', '1950s', 'at', 'academic', 'institutions', 'such', 'as', 'the', 'MIT', 'A.I.', 'Lab', ',', 'originally', 'as', 'a', 'branch', 'of', 'artificial', 'intelligence', 'and', 'robotics', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'O']}
{'id': '211', 'tokens': ['It', 'could', 'also', 'be', 'replaced', 'by', 'the', 'Log', 'loss', 'equation', 'below', ':'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '212', 'tokens': ['The', 'Shirley', 'Ryan', 'AbilityLab', '(', 'formerly', 'the', 'Rehabilitation', 'Institute', 'of', 'Chicago', ')', ',', 'University', 'of', 'California', 'at', 'Berkeley', ',', 'MIT', ',', 'Stanford', 'University', ',', 'and', 'University', 'of', 'Twente', 'in', 'the', 'Netherlands', 'are', 'the', 'researching', 'leaders', 'in', 'biomechatronics', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'B-university', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O']}
{'id': '213', 'tokens': ['Given', 'a', 'set', 'of', 'predicted', 'values', 'and', 'a', 'corresponding', 'set', 'of', 'actual', 'values', 'for', 'X', 'for', 'various', 'time', 'periods', ',', 'a', 'common', 'evaluation', 'technique', 'is', 'to', 'use', 'the', 'mean', 'squared', 'prediction', 'error', ';', 'other', 'measures', 'are', 'also', 'available', '(', 'see', 'forecasting', '#', 'forecasting', 'accuracy', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O']}
{'id': '214', 'tokens': ['Other', 'measures', ',', 'such', 'as', 'the', 'proportion', 'of', 'correct', 'predictions', '(', 'also', 'termed', 'accuracy', ')', ',', 'are', 'not', 'useful', 'when', 'the', 'two', 'classes', 'are', 'of', 'very', 'different', 'sizes', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '215', 'tokens': ['The', 'first', 'alpha', 'version', 'of', 'OpenCV', 'was', 'released', 'to', 'the', 'public', 'at', 'the', 'Conference', 'on', 'Computer', 'Vision', 'and', 'Pattern', 'Recognition', 'in', '2000', ',', 'and', 'five', 'betas', 'were', 'released', 'between', '2001', 'and', '2005', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '216', 'tokens': ['Results', 'have', 'been', 'presented', 'which', 'give', 'correlation', 'of', 'up', 'to', '0.964', 'with', 'human', 'judgement', 'at', 'the', 'corpus', 'level', ',', 'compared', 'to', 'BLEU', "'", 's', 'achievement', 'of', '0.817', 'on', 'the', 'same', 'data', 'set', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '217', 'tokens': ['An', 'early', 'version', 'of', 'VMAF', 'has', 'been', 'shown', 'to', 'outperform', 'other', 'image', 'and', 'video', 'quality', 'metrics', 'such', 'as', 'SSIM', ',', 'PSNR', '-HVS', 'and', 'VQM-VFD', 'on', 'three', 'of', 'four', 'datasets', 'in', 'terms', 'of', 'prediction', 'accuracy', ',', 'when', 'compared', 'to', 'subjective', 'ratings', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '218', 'tokens': ['For', 'example', ',', 'the', 'ambiguity', 'of', "'", 'mouse', "'", '(', 'animal', 'or', 'device', ')', 'is', 'not', 'relevant', 'in', 'machine', 'translation', ',', 'but', 'is', 'relevant', 'in', 'information', 'retrieval', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '219', 'tokens': ['Geometric', 'hashing', 'was', 'originally', 'suggested', 'in', 'computer', 'vision', 'for', 'object', 'recognition', 'in', '2D', 'and', '3D', ','], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '220', 'tokens': ['It', 'forms', 'one', 'of', 'the', 'three', 'main', 'categories', 'of', 'machine', 'learning', ',', 'along', 'with', 'supervised', 'learning', 'and', 'reinforcement', 'learning', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '221', 'tokens': ['Reinforcement', 'learning', ',', 'due', 'to', 'its', 'generality', ',', 'is', 'studied', 'in', 'many', 'other', 'disciplines', ',', 'such', 'as', 'game', ',', 'control', 'theory', ',', 'operations', 'research', ',', 'information', 'theory', ',', 'simulation-based', 'optimization', ',', 'multi-agent', 'systems', ',', 'swarm', 'intelligence', ',', 'statistics', 'and', 'genetic', 'algorithm', 's', '.'], 'ner_tags': ['B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O']}
{'id': '222', 'tokens': ['Pattern', 'recognition', 'is', 'closely', 'related', 'to', 'artificial', 'intelligence', 'and', 'machine', 'learning', ','], 'ner_tags': ['B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '223', 'tokens': ['The', 'software', 'is', 'used', 'to', 'design', ',', 'train', 'and', 'deploy', 'neural', 'network', '(', 'supervised', 'learning', 'and', 'unsupervised', 'learning', ')', 'models', 'to', 'perform', 'a', 'wide', 'variety', 'of', 'tasks', 'such', 'as', 'data', 'mining', ',', 'classification', ',', 'function', 'approximation', ',', 'multivariate', 'regression', 'and', 'time-series', 'prediction', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '224', 'tokens': ['In', '2016', ',', 'he', 'was', 'elected', 'Fellow', 'of', 'Association', 'for', 'the', 'Advancement', 'of', 'Artificial', 'Intelligence', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O']}
{'id': '225', 'tokens': ['She', 'serves', 'as', 'a', 'member', 'of', 'the', 'National', 'Academy', 'of', 'Sciences', '(', 'since', '2005', ')', ',', 'American', 'Academy', 'of', 'Arts', 'and', 'Sciences', '(', 'since', '2009', ')', ','], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '226', 'tokens': ['During', 'the', '1973', 'Yom', 'Kippur', 'War', ',', 'Soviet-supplied', 'surface-to-air', 'missile', 'batteries', 'in', 'Egypt', 'and', 'Syria', 'caused', 'heavy', 'damage', 'Israeli', 'fighter', 'jet', 's', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '227', 'tokens': ['Another', 'resource', '(', 'free', 'but', 'copyrighted', ')', 'is', 'the', 'HTK', 'book', '(', 'and', 'the', 'accompanying', 'HTK', 'toolkit', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O']}
{'id': '228', 'tokens': ['-', 'were', 'taken', 'in', 'the', '2004', 'AAAI', 'Spring', 'Symposium', 'where', 'linguists', ',', 'computer', 'scientists', ',', 'and', 'other', 'interested', 'researchers', 'first', 'aligned', 'interests', 'and', 'proposed', 'shared', 'tasks', 'and', 'benchmark', 'data', 'sets', 'for', 'the', 'systematic', 'computational', 'research', 'on', 'affect', ',', 'appeal', ',', 'subjectivity', ',', 'and', 'sentiment', 'in', 'text', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '229', 'tokens': ['A', 'single', 'grid', 'can', 'be', 'analysed', 'for', 'both', 'content', '(', 'eyeball', 'inspection', ')', 'and', 'structure', '(', 'cluster', 'analysis', ',', 'principal', 'component', 'analysis', ',', 'and', 'a', 'variety', 'of', 'structural', 'indices', 'relating', 'to', 'the', 'complexity', 'and', 'range', 'of', 'the', 'ratings', 'being', 'the', 'chief', 'techniques', 'used', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '230', 'tokens': ['In', '2018', 'Toyota', 'was', 'regarded', 'as', 'being', 'behind', 'in', 'Self-driving', 'car', 'and', 'in', 'need', 'of', 'innovation', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '231', 'tokens': ['Such', 'targets', 'include', 'natural', 'objects', 'such', 'as', 'ground', ',', 'sea', ',', 'precipitation', '(', 'such', 'as', 'rain', ',', 'snow', 'or', 'hail', ')', ',', 'sand', 'storm', 's', ',', 'animals', '(', 'especially', 'birds', ')', ',', 'atmospheric', 'turbulence', ',', 'and', 'other', 'atmospheric', 'effects', ',', 'such', 'as', 'ionosphere', 'reflections', ',', 'meteor', 'trails', ',', 'and', 'three', 'body', 'scatter', 'spike', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '232', 'tokens': ['In', 'planning', 'and', 'control', ',', 'the', 'essential', 'difference', 'between', 'humanoids', 'and', 'other', 'kinds', 'of', 'robots', '(', 'like', 'industrial', 'ones', ')', 'is', 'that', 'the', 'movement', 'of', 'the', 'robot', 'must', 'be', 'human-like', ',', 'using', 'legged', 'locomotion', ',', 'especially', 'biped', 'gait', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '233', 'tokens': ['The', 'gradient', 'descent', 'can', 'take', 'many', 'iterations', 'to', 'compute', 'a', 'local', 'minimum', 'with', 'a', 'required', 'accuracy', ',', 'if', 'the', 'curvature', 'in', 'different', 'directions', 'is', 'very', 'different', 'for', 'the', 'given', 'function', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '234', 'tokens': ['The', '1997', 'RoboCup', '2D', 'Soccer', 'Simulation', 'League', 'was', 'the', 'first', 'RoboCup', 'competition', 'promoted', 'in', 'conjunction', 'with', 'International', 'Joint', 'Conference', 'on', 'Artificial', 'Intelligence', 'held', 'in', 'Nagoya', ',', 'Japan', ',', 'from', '23', 'to', '29', 'August', '1997', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'B-location', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '235', 'tokens': ['Other', 'programming', 'options', 'include', 'an', 'embedded', 'Python', 'environment', ',', 'and', 'an', 'R', 'Console', 'plus', 'support', 'for', 'Rserve', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O']}
{'id': '236', 'tokens': ['From', 'Bonn', 'he', 'has', 'contributed', 'fundamentally', 'to', 'artificial', 'intelligence', 'and', 'robotics', '(', 'with', 'Wolfram', 'Burgard', ',', 'Dieter', 'Fox', ',', 'Sebastian', 'Thrun', 'among', 'his', 'students', ')', ',', 'and', 'to', 'the', 'development', 'of', 'software', 'engineering', ',', 'particularly', 'in', 'civil', 'engineering', ',', 'and', 'information', 'systems', ',', 'particularly', 'in', 'the', 'geosciences.', 'won', 'the', 'AAAI', 'Classic', 'Paper', 'award', 'of', '2016.2014', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '237', 'tokens': ['The', 'first', 'USA', 'edition', 'of', 'Campus', 'Party', 'will', 'take', 'place', 'from', '20', 'to', '22', 'of', 'August', 'at', 'TCF', 'Center', 'in', 'Detroit', ',', 'Michigan', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'I-location', 'O', 'B-location', 'O', 'B-location', 'O']}
{'id': '238', 'tokens': ['Together', 'with', 'Yann', 'LeCun', ',', 'and', 'Yoshua', 'Bengio', ',', 'Hinton', 'won', 'the', '2018', 'Turing', 'Award', 'for', 'conceptual', 'and', 'engineering', 'breakthroughs', 'that', 'have', 'made', 'deep', 'neural', 'networks', 'a', 'critical', 'component', 'of', 'computing', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '239', 'tokens': ['Euler', 'Math', 'Toolbox', 'uses', 'a', 'matrix', 'language', 'similar', 'to', 'MATLAB', ',', 'a', 'system', 'that', 'had', 'been', 'under', 'development', 'since', 'the', '1970s', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '240', 'tokens': ['Some', 'languages', 'make', 'it', 'possible', 'portably', '(', 'e.g.', 'Scheme', ',', 'Common', 'Lisp', ',', 'Perl', 'or', 'D', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-programlang', 'I-programlang', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O']}
{'id': '241', 'tokens': ['In', '1969', 'a', 'famous', 'book', 'entitled', 'Perceptrons', 'by', 'Marvin', 'Minsky', 'and', 'Seymour', 'Papert', 'showed', 'that', 'it', 'was', 'impossible', 'for', 'these', 'classes', 'of', 'network', 'to', 'learn', 'an', 'XOR', 'function', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '242', 'tokens': ['Large', 'numbers', 'of', 'Russian', 'scientific', 'and', 'technical', 'documents', 'were', 'translated', 'using', 'SYSTRAN', 'under', 'the', 'auspices', 'of', 'the', 'USAF', 'Foreign', 'Technology', 'Division', '(', 'later', 'the', 'National', 'Air', 'and', 'Space', 'Intelligence', 'Center', ')', 'at', 'Wright-Patterson', 'Air', 'Force', 'Base', ',', 'Ohio', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-location', 'I-location', 'I-location', 'I-location', 'O', 'B-location', 'O']}
{'id': '243', 'tokens': ['Semi-supervised', 'learning', 'falls', 'between', 'unsupervised', 'learning', '(', 'without', 'any', 'labeled', 'training', 'data', ')', 'and', 'supervised', 'learning', '(', 'with', 'completely', 'labeled', 'training', 'data', ')', '.'], 'ner_tags': ['B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '244', 'tokens': ['An', 'n', '-gram', 'model', 'is', 'a', 'type', 'of', 'probabilistic', 'language', 'model', 'for', 'predicting', 'the', 'next', 'item', 'in', 'such', 'a', 'sequence', 'in', 'the', 'form', 'of', 'a', '(', 'n', '−', '1', ')', '-order', 'Markov', 'model', '.efficiently', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O']}
{'id': '245', 'tokens': ['The', 'Cleveland', 'Clinic', 'has', 'used', 'Cyc', 'to', 'develop', 'a', 'natural', 'language', 'query', 'interface', 'of', 'biomedical', 'information', ',', 'spanning', 'decades', 'of', 'information', 'on', 'cardiothoracic', 'surgeries', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-location', 'I-location', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '246', 'tokens': ['The', 'incident', 'strained', 'relations', 'between', 'the', 'United', 'States', 'and', 'Japan', ',', 'and', 'resulted', 'in', 'the', 'arrest', 'and', 'prosecution', 'two', 'senior', 'executives', ',', 'as', 'well', 'as', 'the', 'imposition', 'of', 'sanctions', 'on', 'the', 'company', 'by', 'both', 'countries', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'I-country', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '247', 'tokens': ['If', 'the', 'modeling', 'is', 'done', 'by', 'an', 'artificial', 'neural', 'network', 'or', 'other', 'machine', 'learning', ',', 'the', 'optimization', 'of', 'parameters', 'is', 'called', 'training', ',', 'while', 'the', 'optimization', 'of', 'model', 'hyperparameters', 'is', 'called', 'tuning', 'and', 'often', 'uses', 'cross-validation', '..'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O']}
{'id': '248', 'tokens': ['Localized', 'versions', 'of', 'the', 'site', 'available', 'in', 'the', 'United', 'Kingdom', ',', 'India', ',', 'and', 'Australia', 'were', 'discontinued', 'following', 'the', 'acquisition', 'of', 'Rotten', 'Tomatoes', 'by', 'Fandango', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'I-country', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'O']}
{'id': '249', 'tokens': ['The', 'NER', 'model', 'is', 'one', 'of', 'a', 'number', 'of', 'methods', 'for', 'determining', 'the', 'accuracy', 'of', 'live', 'subtitles', 'in', 'television', 'broadcasts', 'and', 'events', 'that', 'are', 'produced', 'using', 'speech', 'recognition', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '250', 'tokens': ['Atran', 'has', 'taught', 'at', 'Cambridge', 'University', ',', 'Hebrew', 'University', 'in', 'Jerusalem', ',', 'the', 'École', 'pratique', 'des', 'hautes', 'études', 'and', 'École', 'Polytechnique', 'in', 'Paris', ',', 'and', 'John', 'Jay', 'College', 'of', 'Criminal', 'Justice', 'in', 'New', 'York', 'City', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'B-location', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'B-location', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'B-location', 'I-location', 'I-location', 'O']}
{'id': '251', 'tokens': ['SHRDLU', 'was', 'an', 'early', 'natural', 'language', 'understanding', 'computer', 'program', ',', 'developed', 'by', 'Terry', 'Winograd', 'at', 'MIT', 'in', '1968-1970'], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-university', 'O', 'O']}
{'id': '252', 'tokens': ['He', 'received', 'a', 'B.E.', 'in', 'electronics', 'engineering', 'from', 'B.M.S.', 'College', 'of', 'Engineering', 'in', 'Bangalore', ',', 'India', 'in', '1982', ',', 'when', 'it', 'was', 'affiliated', 'with', 'Bangalore', 'University', ',', 'an', 'M.S.', 'in', 'electrical', 'and', 'computer', 'engineering', 'in', '1984', 'from', 'Drexel', 'University', ',', 'and', 'an', 'M.S.', 'in', 'computer', 'science', 'in', '1989', ',', 'and', 'a', 'Ph.D.', 'in', '1990', ',', 'respectively', ',', 'from', 'the', 'University', 'of', 'Wisconsin-Madison', ',', 'where', 'he', 'studied', 'Artificial', 'Intelligence', 'and', 'worked', 'with', 'Leonard', 'Uhr', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'B-location', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O']}
{'id': '253', 'tokens': ['Accuracy', 'is', 'usually', 'rated', 'with', 'word', 'error', 'rate', '(', 'WER', ')', ',', 'whereas', 'speed', 'is', 'measured', 'with', 'the', 'real', 'time', 'factor', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O']}
{'id': '254', 'tokens': ['In', '1971', 'Terry', 'Winograd', 'developed', 'an', 'early', 'natural', 'language', 'processing', 'engine', 'capable', 'of', 'interpreting', 'naturally', 'written', 'commands', 'within', 'a', 'simple', 'rule-governed', 'environment', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '255', 'tokens': ['In', 'artificial', 'intelligence', ',', 'Marvin', 'Minsky', ',', 'Herbert', 'A.', 'Simon', ',', 'and', 'Allen', 'Newell', 'are', 'prominent', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '256', 'tokens': ['In', 'the', 'latter', 'half', 'of', 'the', '20th', 'century', ',', 'electrical', 'engineering', 'itself', 'separated', 'into', 'several', 'disciplines', ',', 'specialising', 'in', 'the', 'design', 'and', 'analysis', 'of', 'systems', 'that', 'manipulate', 'physical', 'signals', ';', 'electronic', 'engineering', 'and', 'computer', 'engineering', 'as', 'examples', ';', 'while', 'design', 'engineering', 'developed', 'to', 'deal', 'with', 'functional', 'design', 'of', 'user-machine', 'interfaces', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '257', 'tokens': ['Perhaps', 'the', 'simplest', 'statistic', 'is', 'accuracy', 'or', 'Fraction', 'Correct', '(', 'FC', ')', ',', 'which', 'measures', 'the', 'fraction', 'of', 'all', 'instances', 'that', 'are', 'correctly', 'categorized', ';', 'it', 'is', 'the', 'ratio', 'of', 'the', 'number', 'of', 'correct', 'classifications', 'to', 'the', 'total', 'number', 'of', 'correct', 'or', 'incorrect', 'classifications', ':', '(', 'TP', '+', 'TN', ')', '/', 'Total', 'Population', '=', '(', 'TP', '+', 'TN', ')', '/', '(', 'TP', '+', 'TN', '+', 'FP', '+', 'FN', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O']}
{'id': '258', 'tokens': ['In', 'the', 'academic', 'community', ',', 'the', 'major', 'forums', 'for', 'research', 'started', 'in', '1995', 'when', 'the', 'First', 'International', 'Conference', 'Data', 'Mining', 'and', 'Knowledge', 'Discovery', '(', 'KDD-95', ')', 'was', 'started', 'in', 'Montreal', 'under', 'AAAI', 'sponsorship', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'O', 'B-conference', 'O', 'O']}
{'id': '259', 'tokens': ['In', 'this', 'approach', ',', 'models', 'are', 'developed', 'using', 'different', 'data', 'mining', ',', 'machine', 'learning', 'algorithms', 'to', 'predict', 'users', "'", 'rating', 'of', 'unrated', 'items', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '260', 'tokens': ['In', 'light', 'of', 'the', 'above', 'discussion', ',', 'we', 'see', 'that', 'the', 'SVM', 'technique', 'is', 'equivalent', 'to', 'empirical', 'risk', 'with', 'Tikhonov', 'regularization', ',', 'where', 'in', 'this', 'case', 'the', 'loss', 'function', 'is', 'the', 'hinge', 'loss'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics']}
{'id': '261', 'tokens': ['The', '2015', 'edition', 'was', 'hosted', 'by', 'Molly', 'McGrath', ',', 'with', 'Chris', 'Rose', 'and', 'former', 'UFC', 'fighter', 'Kenny', 'Florian', 'as', 'commentators', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '262', 'tokens': ['A', 'subset', 'called', 'Micro-Planner', 'was', 'implemented', 'by', 'Gerald', 'Jay', 'Sussman', ',', 'Eugene', 'Charniak', 'and', 'Terry', 'Winograd', 'Sussman', ',', ',', 'and', 'Winograd', '1971', 'and', 'was', 'used', 'in', 'Winograd', "'s", 'natural-language', 'understanding', 'program', 'SHRDLU', ',', 'Eugene', 'Charniak', "'s", 'story', 'understanding', 'work', ',', 'Thorne', 'McCarty', "'s", 'work', 'on', 'legal', 'reasoning', ',', 'and', 'some', 'other', 'projects', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-product', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '263', 'tokens': ['WordNet', 'has', 'been', 'used', 'for', 'a', 'number', 'of', 'purposes', 'in', 'information', 'systems', ',', 'including', 'word-sense', 'disambiguation', ',', 'information', 'retrieval', ',', 'automatic', 'text', 'classification', ',', 'Automatic', 'summarization', ',', 'machine', 'translation', 'and', 'even', 'automatic', 'crossword', 'puzzle', 'generation', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '264', 'tokens': ['Keutzer', 'was', 'named', 'a', 'Fellow', 'of', 'the', 'IEEE', 'in', '1996', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '265', 'tokens': ['A', 'widely', 'used', 'type', 'of', 'composition', 'is', 'the', 'nonlinear', 'weighted', 'sum', ',', 'where', 'math', '\\', 'textstyle', 'f', '(', 'x', ')', '=', 'K', '\\', 'left', '(', '\\', 'sum', '_', 'i', 'w', '_', 'i', 'g', '_', 'i', '(', 'x', ')', '\\', 'right', ')', '/', 'math', ',', 'where', 'math', '\\', 'textstyle', 'K', '/', 'math', '(', 'commonly', 'referred', 'to', 'as', 'the', 'activation', 'function', ')', 'is', 'some', 'predefined', 'function', ',', 'such', 'as', 'the', 'hyperbolic', 'tangent', ',', 'sigmoid', 'function', ',', 'softmax', 'function', ',', 'or', 'rectifier', 'function', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '266', 'tokens': ['In', 'the', 'film', 'Westworld', ',', 'female', 'robots', 'actually', 'engaged', 'in', 'intercourse', 'with', 'human', 'men', 'as', 'part', 'of', 'the', 'make-believe', 'vacation', 'world', 'human', 'customers', 'paid', 'to', 'attend', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '267', 'tokens': ['Typically', ',', 'the', 'process', 'starts', 'by', 'terminology', 'extraction', 'and', 'concepts', 'or', 'noun', 'phrase', 's', 'from', 'plain', 'text', 'using', 'linguistic', 'processors', 'such', 'as', 'part-of-speech', 'tagging', 'and', 'phrase', 'chunking', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '268', 'tokens': ['They', 'demonstrated', 'its', 'performance', 'on', 'a', 'number', 'of', 'problems', 'of', 'interest', 'to', 'the', 'machine', 'learning', 'community', ',', 'including', 'handwriting', 'recognition', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '269', 'tokens': ['While', 'studying', 'at', 'Stanford', ',', 'Scheinman', 'was', 'awarded', 'a', 'fellowship', 'sponsored', 'by', 'George', 'Devol', ',', 'the', 'inventor', 'of', 'the', 'Unimate', ',', 'the', 'first', 'industrial', 'robot', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-university', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '270', 'tokens': ['While', 'originally', 'used', 'to', 'evaluate', 'machine', 'translations', ',', 'bilingual', 'evaluation', 'understudy', '(', 'BLEU', ')', 'has', 'been', 'used', 'successfully', 'to', 'evaluate', 'paraphrase', 'generation', 'models', 'as', 'well', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '271', 'tokens': ['Unimation', 'later', 'licensed', 'their', 'technology', 'to', 'Kawasaki', 'Heavy', 'Industries', 'and', 'GKN', ',', 'manufacturing', 'Unimate', 's', 'in', 'Japan', 'and', 'England', 'respectively', '.'], 'ner_tags': ['B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'O']}
{'id': '272', 'tokens': ['Much', 'of', 'the', 'confusion', 'between', 'these', 'two', 'research', 'communities', '(', 'which', 'do', 'often', 'have', 'separate', 'conferences', 'and', 'separate', 'journals', ',', 'ECML', 'PKDD', 'being', 'a', 'major', 'exception', ')', 'comes', 'from', 'the', 'basic', 'assumptions', 'they', 'work', 'with', ':', 'in', 'machine', 'learning', ',', 'performance', 'is', 'usually', 'evaluated', 'with', 'respect', 'to', 'the', 'ability', 'to', 'reproduce', 'known', 'knowledge', ',', 'while', 'in', 'knowledge', 'discovery', 'and', 'data', 'mining', '(', 'KDD', ')', 'the', 'key', 'task', 'is', 'the', 'discovery', 'of', 'previously', 'unknown', 'knowledge', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '273', 'tokens': ['Hidden', 'Markov', 'model', 's', 'are', 'the', 'basis', 'for', 'most', 'modern', 'automatic', 'speech', 'recognition', 'systems', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '274', 'tokens': [',', 'a', 'company', 'in', 'Bangalore', ',', 'India', 'specializing', 'in', 'online', 'handwriting', 'recognition', 'software', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O']}
{'id': '275', 'tokens': ['Do', 'repeated', 'translations', 'converge', 'on', 'a', 'single', 'expression', 'in', 'both', 'languages', '?', 'I.e.', 'does', 'the', 'translation', 'method', 'show', 'stationarity', 'or', 'produce', 'a', 'canonical', 'form', '?', 'Does', 'the', 'translation', 'become', 'stationary', 'without', 'losing', 'the', 'original', 'meaning', '?', 'This', 'metric', 'has', 'been', 'criticized', 'as', 'not', 'being', 'well', 'correlated', 'with', 'BLEU', '(', 'BiLingual', 'Evaluation', 'Understudy', ')', 'scores', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '276', 'tokens': ['He', 'holds', 'fellowships', 'in', 'the', 'American', 'Association', 'for', 'Artificial', 'Intelligence', ',', 'the', 'Center', 'for', 'Advanced', 'Study', 'in', 'the', 'Behavioral', 'Sciences', 'at', 'Stanford', 'University', ',', 'the', 'MIT', 'Center', 'for', 'Cognitive', 'Science', ',', 'the', 'Canadian', 'Institute', 'for', 'Advanced', 'Research', ',', 'the', 'Canadian', 'Psychological', 'Association', ',', 'and', 'was', 'elected', 'Fellow', 'of', 'the', 'Royal', 'Society', 'of', 'Canada', 'in', '1998', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'O', 'B-university', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '277', 'tokens': ['Hinton', '-', 'together', 'with', 'Yoshua', 'Bengio', 'and', 'Yann', 'LeCun', '-', 'are', 'referred', 'to', 'by', 'some', 'as', 'the', 'Godfathers', 'of', 'AI', 'and', 'Godfathers', 'of', 'Deep', 'Learning', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '278', 'tokens': ['The', 'lightweight', 'open-source', 'speech', 'project', 'eSpeak', ',', 'which', 'has', 'its', 'own', 'approach', 'to', 'synthesis', ',', 'has', 'experimented', 'with', 'Mandarin', 'and', 'Cantonese.', 'eSpeak', 'was', 'used', 'by', 'Google', 'Translate', 'from', 'May', '20102010', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-misc', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '279', 'tokens': ['Also', 'released', 'in', '1982', ',', 'Software', 'Automatic', 'Mouth', 'was', 'the', 'first', 'commercial', 'all-software', 'voice', 'synthesis', 'program', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '280', 'tokens': ['The', 'column', 'ratios', 'are', 'TRUE', 'Positive', 'Rate', '(', 'TPR', ',', 'aka', 'Sensitivity', 'or', 'recall', ')', '(', 'TP', '/', '(', 'TP', '+', 'FN', ')', ')', ',', 'with', 'complement', 'the', 'FALSE', 'Negative', 'Rate', '(', 'FNR', ')', '(', 'FN', '/', '(', 'TP', '+', 'FN', ')', ')', ';', 'and', 'TRUE', 'Negative', 'Rate', '(', 'TNR', ',', 'aka', 'Specificity', ',', 'SPC', ')', '(', 'TN', '/', '(', 'TN', '+', 'FP', ')', ')', ',', 'with', 'complement', 'FALSE', 'Positive', 'Rate', '(', 'FPR', ')', '(', 'FP', '/', '(', 'TN', '+', 'FP', ')', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O']}
{'id': '281', 'tokens': ['Edsinger', 'and', 'Weber', 'collaborated', 'on', 'many', 'other', 'robots', 'as', 'well', ',', 'and', 'their', 'experience', 'working', 'with', 'the', 'Kismet'], 'ner_tags': ['B-person', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product']}
{'id': '282', 'tokens': ['R', 'functionality', 'is', 'accessible', 'from', 'several', 'scripting', 'languages', 'such', 'as', 'Python', ',', 'are', 'available', 'as', 'well', '.'], 'ner_tags': ['B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '283', 'tokens': ['VAL', 'was', 'one', 'of', 'the', 'first', 'robot', 'languages', 'and', 'was', 'used', 'in', 'Unimate', 'robots', '.'], 'ner_tags': ['B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '284', 'tokens': ['They', 'presented', 'their', 'database', 'for', 'the', 'first', 'time', 'as', 'a', 'poster', 'at', 'the', '2009', 'Conference', 'on', 'Computer', 'Vision', 'and', 'Pattern', 'Recognition', '(', 'CVPR', ')', 'in', 'Florida', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'B-location', 'O']}
{'id': '285', 'tokens': ['Categorization', 'tasks', 'in', 'which', 'no', 'labels', 'are', 'supplied', 'are', 'referred', 'to', 'as', 'unsupervised', 'classification', ',', 'unsupervised', 'learning', ',', 'Cluster', 'analysis', '.'], 'ner_tags': ['B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '286', 'tokens': ['It', 'needs', 'to', 'Object', 'recognition', ',', 'recognize', 'and', 'locate', 'humans', 'and', 'further', 'emotion', 'recognition', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '287', 'tokens': ['The', 'process', 'is', 'complex', 'and', 'contains', 'encoding', 'and', 'recall', 'or', 'retrieval', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-misc', 'O']}
{'id': '288', 'tokens': ['Also', 'known', 'as', 'parallel', 'robots', ',', 'or', 'generalized', 'Stewart', 'platforms', '(', 'in', 'the', 'Stewart', 'platform', ',', 'the', 'actuators', 'are', 'paired', 'together', 'on', 'both', 'the', 'basis', 'and', 'the', 'platform', ')', ',', 'these', 'systems', 'are', 'articulated', 'robot', 's', 'that', 'use', 'similar', 'mechanisms', 'for', 'the', 'movement', 'of', 'either', 'the', 'robot', 'on', 'its', 'base', ',', 'or', 'one', 'or', 'more', 'manipulator', 'arms', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '289', 'tokens': ['Machine', 'vision', 'as', 'a', 'systems', 'engineering', 'discipline', 'can', 'be', 'considered', 'distinct', 'from', 'computer', 'vision', ',', 'a', 'form', 'of', 'computer', 'science', '.'], 'ner_tags': ['B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '290', 'tokens': ['The', 'activation', 'function', 'of', 'the', 'LSTM', 'gates', 'is', 'often', 'the', 'logistic', 'sigmoid', 'function', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '291', 'tokens': ['In', 'other', 'words', ',', 'the', 'sample', 'mean', 'is', 'the', '(', 'necessarily', 'unique', ')', 'efficient', 'estimator', ',', 'and', 'thus', 'also', 'the', 'minimum', 'variance', 'unbiased', 'estimator', '(', 'MVUE', ')', ',', 'in', 'addition', 'to', 'being', 'the', 'maximum', 'likelihood', 'estimator', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O']}
{'id': '292', 'tokens': ['The', '2001', 'Scientific', 'American', 'article', 'by', 'Berners-Lee', ',', 'James', 'Hendler', ',', 'and', 'Ora', 'Lassila', 'described', 'an', 'expected', 'evolution', 'of', 'the', 'existing', 'Web', 'to', 'a', 'Semantic', 'Web', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '293', 'tokens': ['Blade', 'Runner', 'used', 'a', 'number', 'of', 'then-lesser-known', 'actors', ':', 'Sean', 'Young', 'portrays', 'Rachael', ',', 'an', 'experimental', 'replicant', 'implanted', 'with', 'the', 'memories', 'of', 'Tyrell', "'s", 'niece', ',', 'causing', 'her', 'to', 'believe', 'she', 'is', 'human', ';', 'Sammon', ',', 'pp.', '92-93', 'Nina', 'Axelrod', 'auditioned', 'for', 'the', 'role', '.'], 'ner_tags': ['B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '294', 'tokens': ['Gerry', 'Sussman', ',', 'Eugene', 'Charniak', ',', 'Seymour', 'Papert', 'and', 'Terry', 'Winograd', 'visited', 'the', 'University', 'of', 'Edinburgh', 'in', '1971', 'spreading', 'the', 'news', 'about', 'Micro-Planner', 'and', 'SHRDLU', 'and', 'casting', 'doubt', 'on', 'the', 'resolution', 'uniform', 'proof', 'procedure', 'approach', 'that', 'had', 'been', 'the', 'mainstay', 'of', 'the', 'Edinburgh', 'Logicists', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'O', 'O']}
{'id': '295', 'tokens': ['Walter', "'s", 'work', 'inspired', 'subsequent', 'generations', 'of', 'robotics', 'researchers', 'such', 'as', 'Rodney', 'Brooks', ',', 'Hans', 'Moravec', 'and', 'Mark', 'Tilden', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O']}
{'id': '296', 'tokens': ['Subsequently', ',', 'a', 'similar', 'GPU-based', 'CNN', 'by', 'Alex', 'Krizhevsky', 'et', 'al.', 'won', 'the', 'ImageNet', 'Large', 'Scale', 'Visual', 'Recognition', 'Challenge', '2012', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O']}
{'id': '297', 'tokens': ['Commonly', 'used', 'loss', 'functions', 'for', 'probabilistic', 'classification', 'include', 'log', 'loss', 'and', 'the', 'Brier', 'score', 'between', 'the', 'predicted', 'and', 'the', 'TRUE', 'probability', 'distributions', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O']}
{'id': '298', 'tokens': ['In', 'May', '2016', ',', 'NtechLab', 'was', 'admitted', 'to', 'the', 'official', 'testing', 'of', 'biometrics', 'technology', 'by', 'NIST', 'among', 'the', 'three', 'Russian', 'companies', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O']}
{'id': '299', 'tokens': ['However', ',', 'floating-point', 'numbers', 'have', 'only', 'a', 'certain', 'amount', 'of', 'mathematical', 'precision', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '300', 'tokens': ['During', '2015', ',', 'many', 'of', 'SenseTime', "'s", 'papers', 'were', 'accepted', 'into', 'the', 'Conference', 'on', 'Computer', 'Vision', 'and', 'Pattern', 'Recognition', '(', 'CVPR', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O']}
{'id': '301', 'tokens': ['He', 'co-developed', 'optimal', 'algorithms', 'for', 'Structure', 'From', 'Motion', '(', 'SFM', ',', 'or', 'Visual', 'SLAM', ',', 'simultaneous', 'localization', 'and', 'mapping', ',', 'in', 'Robotics', ';', 'Best', 'Paper', 'Award', 'at', 'Conference', 'on', 'Computer', 'Vision', 'and', 'Pattern', 'Recognition', '1998', ')', ',', 'characterized', 'its', 'ambiguities', '(', 'David', 'Marr', 'Prize', 'at', 'ICCV', '1999', ')', ',', 'also', 'characterized', 'the', 'identifiability', 'and', 'observability', 'of', 'visual-inertial', 'sensor', 'fusion', '(', 'Best', 'Paper', 'Award', 'at', 'Robotics', '2015', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '302', 'tokens': ['Stephen', 'H.', 'Muggleton', 'FBCS', ',', 'FIET', ',', 'Association', 'for', 'the', 'Advancement', 'of', 'Artificial', 'Intelligence', ','], 'ner_tags': ['B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'B-organisation', 'O', 'B-organisation', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O']}
{'id': '303', 'tokens': ['Edge', 'detection', 'is', 'a', 'fundamental', 'tool', 'in', 'image', 'processing', ',', 'machine', 'vision', 'and', 'computer', 'vision', ',', 'particularly', 'in', 'the', 'areas', 'of', 'feature', 'detection', 'and', 'feature', 'extraction', '.'], 'ner_tags': ['B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '304', 'tokens': ['An', 'example', 'of', 'this', 'would', 'be', 'a', 'variable', 'such', 'as', 'outside', 'temperature', '(', 'mathtemp', '/', 'math', ')', ',', 'which', 'in', 'a', 'given', 'application', 'might', 'be', 'recorded', 'to', 'several', 'decimal', 'places', 'of', 'precision', '(', 'depending', 'on', 'the', 'sensing', 'apparatus', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '305', 'tokens': ['The', 'returning', 'judges', 'are', 'Fon', 'Davis', ',', 'Jessica', 'Chobot', ',', 'and', 'Leland', 'Melvin', ',', 'as', 'well', 'as', 'celebrity', 'guest', 'judges', 'actor', 'Clark', 'Gregg', ',', 'MythBusters', 'host', 'and', 'former', 'Battlebots', 'builder', 'Adam', 'Savage', ',', 'NFL', 'tightend', 'Vernon', 'Davis', ',', 'and', 'YouTube', 'star', 'Michael', 'Stevens', 'a.k.a.', 'Vsauce', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-organisation', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'O']}
{'id': '306', 'tokens': ['But', 'these', 'methods', 'never', 'won', 'over', 'the', 'non-uniform', 'internal-handcrafting', 'Gaussian', 'mixture', 'model', '/', 'Hidden', 'Markov', 'model', '(', 'GMM-HMM', ')', 'technology', 'based', 'on', 'generative', 'models', 'of', 'speech', 'trained', 'discriminatively', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '307', 'tokens': ['Software', 'packages', 'like', 'MATLAB', ',', 'GNU', 'Octave', ',', 'Scilab', ',', 'and', 'SciPy', 'provide', 'convenient', 'ways', 'to', 'apply', 'these', 'different', 'methods', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'B-programlang', 'I-programlang', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '308', 'tokens': ['Linear', 'predictive', 'coding', '(', 'LPC', ')', ',', 'a', 'speech', 'processing', 'algorithm', ',', 'was', 'first', 'proposed', 'by', 'Fumitada', 'Itakura', 'of', 'Nagoya', 'University', 'and', 'Shuzo', 'Saito', 'of', 'Nippon', 'Telegraph', 'and', 'Telephone', '(', 'NTT', ')', 'in', '1966', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '309', 'tokens': ['In', '2006', ',', 'for', 'the', '25th', 'anniversary', 'of', 'the', 'algorithm', ',', 'a', 'workshop', 'was', 'organized', 'at', 'the', 'International', 'Conference', 'on', 'Computer', 'Vision', 'and', 'Pattern', 'Recognition', '(', 'CVPR', ')', 'to', 'summarize', 'the', 'most', 'recent', 'contributions', 'and', 'variations', 'to', 'the', 'original', 'algorithm', ',', 'mostly', 'meant', 'to', 'improve', 'the', 'speed', 'of', 'the', 'algorithm', ',', 'the', 'robustness', 'and', 'accuracy', 'of', 'the', 'estimated', 'solution', 'and', 'to', 'decrease', 'the', 'dependency', 'from', 'user', 'defined', 'constants', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '310', 'tokens': ['The', 'members', 'went', 'to', 'the', 'University', 'of', 'Debrecen', ',', 'the', 'Hungarian', 'Academy', 'of', 'Sciences', ',', 'Eötvös', 'Loránd', 'University', ',', 'etc', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '311', 'tokens': ['To', 'extend', 'SVM', 'to', 'cases', 'in', 'which', 'the', 'data', 'are', 'not', 'linearly', 'separable', ',', 'we', 'introduce', 'the', 'loss', 'function', ','], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '312', 'tokens': ['Logo', 'is', 'an', 'educational', 'programming', 'language', ',', 'designed', 'in', '1967', 'by', 'Wally', 'Feurzeig', ',', 'Seymour', 'Papert', ',', 'and', 'Cynthia', 'Solomon', '.'], 'ner_tags': ['B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O']}
{'id': '313', 'tokens': ['Eyring', 'Research', 'Institute', 'was', 'instrumental', 'to', 'the', 'U.S.', 'Air', 'Force', 'Missile', 'Directorate', 'at', 'Hill', 'Air', 'Force', 'Base', 'near', 'Ogden', ',', 'Utah', 'to', 'produce', 'in', 'top', 'military', 'secrecy', ',', 'the', 'Intelligent', 'Systems', 'Technology', 'Software', 'that', 'was', 'foundational', 'to', 'the', 'later', 'named', 'Reagan', 'Star', 'Wars', 'program', '.'], 'ner_tags': ['B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-location', 'I-location', 'I-location', 'I-location', 'O', 'B-location', 'O', 'B-location', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '314', 'tokens': ['Over', 'the', 'decades', 'he', 'has', 'researched', 'and', 'developed', 'emerging', 'fields', 'of', 'computer', 'science', 'from', 'compiler', ',', 'programming', 'languages', 'and', 'system', 'architecture', 'John', 'F.', 'Sowa', 'and', 'John', 'Zachman', '(', '1992', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '315', 'tokens': ['The', 'Sobel', 'operator', ',', 'sometimes', 'called', 'the', 'Sobel-Feldman', 'operator', 'or', 'Sobel', 'filter', ',', 'is', 'used', 'in', 'image', 'processing', 'and', 'computer', 'vision', ',', 'particularly', 'within', 'edge', 'detection', 'algorithms', 'where', 'it', 'creates', 'an', 'image', 'emphasising', 'edges', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '316', 'tokens': ['LDA', 'is', 'a', 'supervised', 'learning', 'algorithm', 'that', 'utilizes', 'the', 'labels', 'of', 'the', 'data', ',', 'while', 'PCA', 'is', 'an', 'learning', 'algorithm', 'that', 'ignores', 'the', 'labels', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '317', 'tokens': ['Other', 'linear', 'classification', 'algorithms', 'include', 'Winnow', ',', 'support', 'vector', 'machine', 'and', 'logistic', 'regression', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '318', 'tokens': ['VTK', 'consists', 'of', 'a', 'C', '+', '+', 'class', 'library', 'and', 'several', 'interpreted', 'interface', 'layers', 'including', 'Tcl', '/', 'Tk', ',', 'Java', ',', 'and', 'Python', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'I-programlang', 'I-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O']}
{'id': '319', 'tokens': ['Also', ',', 'text', 'produced', 'by', 'processing', 'spontaneous', 'speech', 'using', 'automatic', 'speech', 'recognition', 'and', 'printed', 'or', 'handwritten', 'text', 'using', 'optical', 'character', 'recognition', 'contains', 'processing', 'noise', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '320', 'tokens': ['Miller', 'wrote', 'several', 'books', 'and', 'directed', 'the', 'development', 'of', 'WordNet', ',', 'an', 'online', 'word-linkage', 'database', 'usable', 'by', 'computer', 'programs', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '321', 'tokens': ['Contemporary', 'automata', 'are', 'represented', 'by', 'the', 'works', 'of', 'Cabaret', 'Mechanical', 'Theatre', 'in', 'the', 'United', 'Kingdom', ',', 'Dug', 'North', 'and', 'Chomick', '+', 'Meder', ',', 'Arthur', 'Ganson', ',', 'Joe', 'Jones', 'in', 'the', 'United', 'States', ',', 'Le', 'Défenseur', 'du', 'Temps', 'by', 'French', 'artist', 'Jacques', 'Monestier', ',', 'and', 'François', 'Junod', 'in', 'Switzerland', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-country', 'I-country', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'I-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'B-country', 'I-country', 'O', 'B-location', 'I-location', 'I-location', 'I-location', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-country', 'O']}
{'id': '322', 'tokens': ['MATLAB', 'does', 'include', 'standard', 'codefor', '/', 'code', 'and', 'codewhile', '/', 'code', 'loops', ',', 'but', '(', 'as', 'in', 'other', 'similar', 'applications', 'such', 'as', 'R', ')', ',', 'using', 'the', 'vectorized', 'notation', 'is', 'encouraged', 'and', 'is', 'often', 'faster', 'to', 'execute', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '323', 'tokens': ['Pausch', 'received', 'two', 'awards', 'from', 'Association', 'for', 'Computing', 'Machinery', 'in', '2007', 'for', 'his', 'achievements', 'in', 'computing', 'education', ':', 'the', 'Karl', 'V.', 'Karlstrom', 'Outstanding', 'Educator', 'Award', 'and', 'the', 'ACM', 'SIGCSE', 'Award', 'for', 'Outstanding', 'Contributions', 'to', 'Computer', 'Science', 'Education', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '324', 'tokens': ['In', '1960', ',', 'Devol', 'personally', 'sold', 'the', 'first', 'Unimate', 'robot', ',', 'which', 'was', 'shipped', 'in', '1961', 'to', 'General', 'Motors', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O']}
{'id': '325', 'tokens': ['Semantic', 'networks', 'are', 'used', 'in', 'natural', 'language', 'processing', 'applications', 'such', 'as', 'semantic', 'parsing', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '326', 'tokens': ['Some', 'successful', 'applications', 'of', 'deep', 'learning', 'are', 'computer', 'vision', 'and', 'speech', 'recognition', '.', 'Honglak', 'Lee', ',', 'Roger', 'Grosse', ',', 'Rajesh', 'Ranganath', ',', 'Andrew', 'Y.', 'Ng', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O']}
{'id': '327', 'tokens': ['In', 'addition', 'to', 'maintaining', 'the', 'Discovery', 'One', 'spacecraft', 'systems', 'during', 'the', 'interplanetary', 'mission', 'to', 'Jupiter', '(', 'or', 'Saturn', 'in', 'the', 'novel', ')', ',', 'HAL', 'is', 'capable', 'of', 'speech', 'synthesis', ',', 'speech', 'recognition', ',', 'facial', 'recognition', ',', 'natural', 'language', 'processing', ',', 'lip', 'reading', ',', 'art', 'appreciation', ',', 'Affective', 'computing', ',', 'automated', 'reasoning', ',', 'spacecraft', 'piloting', 'and', 'playing', 'chess', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '328', 'tokens': ['Dr.', 'Julesz', 'emigrated', 'from', 'Hungary', 'to', 'the', 'United', 'States', 'following', 'the', '1956', 'Soviet', 'invasion', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'I-country', 'I-country', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'O']}
{'id': '329', 'tokens': ['Sigmoid', 'function', 'activation', 'functions', 'use', 'a', 'second', 'non-linearity', 'for', 'large', 'inputs', ':', 'math', '\\', 'phi', '(', 'v', '_', 'i', ')', '=', '(', '1', '+', '\\', 'exp', '(', '-v', '_', 'i', ')', ')', '^', '{', '-1', '}', '/', 'math', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '330', 'tokens': ['These', 'probabilities', 'are', 'used', 'to', 'determine', 'what', 'the', 'target', 'is', 'using', 'a', 'maximum', 'likelihood', 'decision', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '331', 'tokens': ['In', '1984', 'he', 'moved', 'to', 'the', 'University', 'of', 'Konstanz', 'and', 'in', '1990', 'to', 'the', 'University', 'of', 'Salzburg', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O']}
{'id': '332', 'tokens': ['Some', 'popular', 'fitness', 'functions', 'based', 'on', 'the', 'confusion', 'matrix', 'include', 'sensitivity', '/', 'specificity', ',', 'recall', '/', 'precision', ',', 'F-measure', ',', 'Jaccard', 'similarity', ',', 'Matthews', 'correlation', 'coefficient', ',', 'and', 'cost', '/', 'gain', 'matrix', 'which', 'combines', 'the', 'costs', 'and', 'gains', 'assigned', 'to', 'the', '4', 'different', 'types', 'of', 'classifications', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '333', 'tokens': ['Common', 'numerical', 'programming', 'environments', 'such', 'as', 'MATLAB', ',', 'SciLab', ',', 'NumPy', ',', 'Sklearn', 'and', 'the', 'R', 'language', 'provide', 'some', 'of', 'the', 'simpler', 'feature', 'extraction', 'techniques', '(', 'e.g.', 'principal', 'component', 'analysis', ')', 'via', 'built-in', 'commands', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'B-programlang', 'I-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '334', 'tokens': ['Industrial', 'robots', 'have', 'been', 'implemented', 'to', 'collaborate', 'with', 'humans', 'to', 'perform', 'industrial', 'manufacturing', 'tasks', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '335', 'tokens': ['In', 'the', 'first', 'published', 'paper', 'on', 'CGs', ',', 'John', 'F.', 'Sowa', 'applied', 'them', 'to', 'a', 'wide', 'range', 'of', 'topics', 'in', 'artificial', 'intelligence', ',', 'computer', 'science', ',', 'and', 'cognitive', 'science', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '336', 'tokens': ['NIST', 'also', 'differs', 'from', 'BLEU', 'in', 'its', 'calculation', 'of', 'the', 'brevity', 'penalty', ',', 'insofar', 'as', 'small', 'variations', 'in', 'translation', 'length', 'do', 'not', 'impact', 'the', 'overall', 'score', 'as', 'much', '.'], 'ner_tags': ['B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '337', 'tokens': ['The', 'IJCAI', 'Award', 'for', 'Research', 'Excellence', 'is', 'a', 'biannual', 'award', 'given', 'at', 'the', 'IJCAI', 'conference', 'to', 'researcher', 'in', 'artificial', 'intelligence', 'as', 'a', 'recognition', 'of', 'excellence', 'of', 'their', 'career', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '338', 'tokens': ['Lenat', 'was', 'one', 'of', 'the', 'original', 'Fellows', 'of', 'the', 'AAAI', ',', 'and', 'is', 'the', 'only', 'individual', 'to', 'have', 'on', 'the', 'Scientific', 'Advisory', 'Boards', 'of', 'both', 'Microsoft', 'and', 'Apple', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O']}
{'id': '339', 'tokens': ['Autoencoders', 'are', 'trained', 'to', 'minimise', 'reconstruction', 'errors', '(', 'such', 'as', 'Mean', 'squared', 'error', ')', ',', 'often', 'referred', 'to', 'as', 'the', 'loss', ':'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O']}
{'id': '340', 'tokens': ['An', 'alternative', 'to', 'the', 'use', 'of', 'the', 'definitions', 'is', 'to', 'consider', 'general', 'word-sense', 'relatedness', 'and', 'to', 'compute', 'the', 'similarity', 'of', 'each', 'pair', 'of', 'word', 'senses', 'based', 'on', 'a', 'given', 'lexical', 'knowledge', 'base', 'such', 'as', 'WordNet', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-product', 'O']}
{'id': '341', 'tokens': ['TD-Lambda', 'is', 'a', 'learning', 'algorithm', 'invented', 'by', 'Richard', 'S.', 'Sutton', 'based', 'on', 'earlier', 'work', 'on', 'temporal', 'difference', 'learning', 'by', 'Arthur', 'Samuel', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O']}
{'id': '342', 'tokens': ['In', 'data', 'mining', 'and', 'statistics', ',', 'hierarchical', 'clustering', '(', 'also', 'called', 'hierarchical', 'cluster', 'analysis', 'or', 'HCA', ')', 'is', 'a', 'method', 'of', 'cluster', 'analysis', 'which', 'seeks', 'to', 'build', 'a', 'hierarchy', 'of', 'clusters', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '343', 'tokens': ['The', 'concept', 'of', 'deconvolution', 'is', 'widely', 'used', 'in', 'the', 'techniques', 'of', 'signal', 'processing', 'and', 'image', 'processing', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '344', 'tokens': ['Cognitive', 'maps', 'serve', 'the', 'construction', 'and', 'accumulation', 'of', 'spatial', 'knowledge', ',', 'allowing', 'the', 'mind', "'s", 'eye', 'to', 'visualize', 'images', 'in', 'order', 'to', 'reduce', 'cognitive', 'load', ',', 'enhance', 'recall', 'and', 'learning', 'of', 'information', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '345', 'tokens': [',', 'typically', 'providing', 'bindings', 'to', 'languages', 'such', 'as', 'Python', ',', 'C', '+', '+', ',', 'Java', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-programlang', 'I-programlang', 'I-programlang', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O']}
{'id': '346', 'tokens': ['A', 'voice-user', 'interface', '(', 'VUI', ')', 'makes', 'spoken', 'human', 'interaction', 'with', 'computers', 'possible', ',', 'using', 'speech', 'recognition', 'to', 'understand', 'spoken', 'commands', 'and', 'Question', 'answering', ',', 'and', 'typically', 'text', 'to', 'speech', 'to', 'play', 'a', 'reply', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '347', 'tokens': ['Jess', 'is', 'a', 'rule', 'engine', 'for', 'the', 'Java', 'platform', 'that', 'was', 'developed', 'by', 'Ernest', 'Friedman-Hill', 'of', 'Sandia', 'National', '.'], 'ner_tags': ['B-programlang', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O']}
{'id': '348', 'tokens': ['For', 'multilayer', 'perceptron', 's', ',', 'where', 'a', 'hidden', 'layer', 'exists', ',', 'more', 'sophisticated', 'algorithms', 'such', 'as', 'backpropagation', 'must', 'be', 'used', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '349', 'tokens': ['Google', 'Translate', "'s", 'neural', 'machine', 'translation', 'system', 'uses', 'a', 'large', 'end-to-end', 'artificial', 'neural', 'network', 'that', 'attempts', 'to', 'perform', 'deep', 'learning', ',', 'in', 'particular', ',', 'long', 'short-term', 'memory', 'networks', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '350', 'tokens': ['Various', 'methods', 'for', 'doing', 'so', 'were', 'developed', 'in', 'the', '1980s', 'and', 'early', '1990s', 'by', 'Werbos', ',', 'Williams', ',', 'Robinson', ',', 'Jürgen', 'Schmidhuber', ',', 'Sepp', 'Hochreiter', ',', 'Pearlmutter', 'and', 'others', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'B-researcher', 'O', 'B-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '351', 'tokens': ['|', 'Apple', 'Apple', 'Inc', 'originally', 'licensed', 'software', 'from', 'Nuance', 'to', 'provide', 'speech', 'recognition', 'capability', 'to', 'its', 'digital', 'assistant', 'Siri', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-organisation', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O']}
{'id': '352', 'tokens': ['Columbia', 'released', 'several', '3D', 'westerns', 'produced', 'by', 'Sam', 'Katzman', 'and', 'directed', 'by', 'William', 'Castle', '.'], 'ner_tags': ['B-organisation', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O']}
{'id': '353', 'tokens': ['It', 'incorporates', 'knowledge', 'and', 'research', 'in', 'the', 'computer', 'science', ',', 'linguistics', 'and', 'computer', 'engineering', 'fields', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O']}
{'id': '354', 'tokens': ['Here', 'is', 'an', 'example', 'of', 'R', 'code', ':'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O']}
{'id': '355', 'tokens': ['The', 'ROC', 'curve', 'is', 'created', 'by', 'plotting', 'the', 'TRUE', 'positive', 'rate', '(', 'TPR', ')', 'against', 'the', 'FALSE', 'positive', 'rate', '(', 'FPR', ')', 'at', 'various', 'threshold', 'settings', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '356', 'tokens': ['Research', 'stagnated', 'after', 'machine', 'learning', 'research', 'by', 'Marvin', 'Minsky', 'and', 'Seymour', 'Papert', '(', '1969', ')', ','], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '357', 'tokens': ['Other', 'programming', 'environments', 'that', 'are', 'used', 'to', 'build', 'DAQ', 'applications', 'include', 'ladder', 'logic', ',', 'Visual', 'C', '+', '+', ',', 'Visual', 'Basic', ',', 'LabVIEW', ',', 'and', 'MATLAB', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'O', 'O', 'B-programlang', 'I-programlang', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'B-programlang', 'I-programlang', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'B-product', 'O']}
{'id': '358', 'tokens': ['The', 'metric', 'was', 'designed', 'to', 'fix', 'some', 'of', 'the', 'problems', 'found', 'in', 'the', 'more', 'popular', 'BLEU', 'metric', ',', 'and', 'also', 'produce', 'good', 'correlation', 'with', 'human', 'judgement', 'at', 'the', 'sentence', 'or', 'segment', 'level', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '359', 'tokens': ['Techniques', 'such', 'as', 'dynamic', 'Markov', 'Networks', ',', 'Convolutional', 'neural', 'network', 'and', 'Long', 'short-term', 'memory', 'are', 'often', 'employed', 'to', 'exploit', 'the', 'semantic', 'correlations', 'between', 'consecutive', 'video', 'frames', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '360', 'tokens': ['Mass-produced', 'printed', 'circuit', 'board', 's', '(', 'PCBs', ')', 'are', 'almost', 'exclusively', 'manufactured', 'by', 'pick-and-place', 'robots', ',', 'typically', 'with', 'SCARA', 'manipulators', ',', 'which', 'remove', 'tiny', 'electronic', 'component', 's', 'from', 'strips', 'or', 'trays', ',', 'and', 'place', 'them', 'on', 'to', 'PCBs', 'with', 'great', 'accuracy', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '361', 'tokens': ['In', 'the', 'context', 'of', 'machine', 'learning', ',', 'where', 'it', 'is', 'most', 'widely', 'applied', 'today', ',', 'LDA', 'was', 'rediscovered', 'independently', 'by', 'David', 'Blei', ',', 'Andrew', 'Ng', 'and', 'Michael', 'I.', 'Jordan', 'in', '2003', ',', 'and', 'presented', 'as', 'a', 'graphical', 'model', 'for', 'topic', 'discovery', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '362', 'tokens': ['The', 'measured', 'performance', 'on', 'test', 'data', 'of', 'eight', 'naive', 'WSI', 'across', 'various', 'tauopathies', 'resulted', 'in', 'the', 'recall', ',', 'precision', ',', 'and', 'an', 'F1', 'score', 'of', '0.92', ',', '0.72', ',', 'and', '0.81', ',', 'respectively', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '363', 'tokens': ['With', 'the', 'help', 'of', 'advanced', 'AR', 'technologies', '(', 'e.g.', 'adding', 'computer', 'vision', ',', 'incorporating', 'AR', 'cameras', 'into', 'smartphone', 'and', 'object', 'recognition', ')', 'the', 'information', 'about', 'the', 'surrounding', 'real', 'world', 'of', 'the', 'user', 'becomes', 'interactive', 'and', 'digitally', 'manipulated', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '364', 'tokens': ['In', '2014', ',', 'Schmidhuber', 'formed', 'a', 'company', ',', 'Nnaisense', ',', 'to', 'work', 'on', 'commercial', 'applications', 'of', 'artificial', 'intelligence', 'in', 'fields', 'such', 'as', 'finance', ',', 'heavy', 'industry', 'and', 'self-driving', 'car', 's', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O']}
{'id': '365', 'tokens': ['Not', 'only', 'does', 'this', 'alter', 'the', 'performance', 'of', 'all', 'subsequent', 'tests', 'on', 'the', 'retained', 'explanatory', 'model', ',', 'it', 'may', 'introduce', 'bias', 'and', 'alter', 'mean', 'square', 'error', 'in', 'estimation', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '366', 'tokens': ['Bigrams', 'are', 'used', 'in', 'most', 'successful', 'language', 'model', 's', 'for', 'speech', 'recognition', '.'], 'ner_tags': ['B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '367', 'tokens': ['His', 'research', 'in', 'cognitive', 'psychology', 'has', 'won', 'the', 'Early', 'Career', 'Award', '(', '1984', ')', 'and', 'Boyd', 'McCandless', 'Award', '1986', ')', 'from', 'the', 'American', 'Psychological', 'Association', ',', 'the', 'Troland', 'Research', 'Award', '(', '1993', ')', 'from', 'the', 'National', 'Academy', 'of', 'Sciences', ',', 'the', 'Henry', 'Dale', 'Prize', '(', '2004', ')', 'from', 'the', 'Royal', 'Institution', 'of', 'Great', 'Britain', ',', 'and', 'the', 'George', 'Miller', 'Prize', '(', '2010', ')', 'from', 'the', 'Cognitive', 'Neuroscience', 'Society', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O']}
{'id': '368', 'tokens': ['An', 'eigenface', '(', 'The', 'approach', 'of', 'using', 'eigenfaces', 'for', 'Facial', 'recognition', 'system', 'was', 'developed', 'by', 'Sirovich', 'and', 'Kirby', '(', '1987', ')', 'and', 'used', 'by', 'Matthew', 'Turk', 'and', 'Alex', 'Pentland', 'in', 'face', 'classification', '.', 'Turk', ',', 'Matthew', 'A', 'and', 'Pentland', ',', 'Alex', 'P.', 'Face', 'recognition', 'using', 'eigenfaces', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-misc', 'O']}
{'id': '369', 'tokens': ['A', 'lexical', 'dictionary', 'such', 'as', 'WordNet', 'can', 'then', 'be', 'used', 'for', 'understanding', 'the', 'context', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '370', 'tokens': ['Hyponymy', 'is', 'the', 'most', 'frequently', 'encoded', 'relation', 'among', 'synsets', 'used', 'in', 'lexical', 'databases', 'such', 'as', 'WordNet', '.'], 'ner_tags': ['B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O']}
{'id': '371', 'tokens': ['OPeNDAP', 'offers', 'open-source', 'libraries', 'in', 'C', '+', '+', 'and', 'Java', ',', 'but', 'many', 'clients', 'rely', 'on', 'community', 'developed', 'libraries', 'such', 'as', 'libraries', 'include', 'embedded', 'capabilities', 'for', 'retrieving', '(', 'array-style', ')', 'data', 'from', 'DAP', 'servers', '.'], 'ner_tags': ['B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'I-programlang', 'I-programlang', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O']}
{'id': '372', 'tokens': ['In', 'that', 'page', ',', 'Samurai', 'Damashii', 'exaggerated', 'the', 'Senkousha', 'as', 'the', 'crystallization', 'of', 'China', "'s", 'four', 'thousand', 'years', 'of', 'scientific', 'knowledge', ',', 'commented', 'on', 'the', 'crude', 'design', '(', 'e.g.', 'the', 'Chinese', 'Cannon', 'on', 'its', 'crotch', ')', ',', 'and', 'put', 'its', 'image', 'among', 'images', 'of', 'Honda', "'", 's', 'ASIMO', 'and', 'Sony', "'", 's', 'QRIO', 'SDR-3X', 'for', 'juxtaposition', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '373', 'tokens': ['There', 'are', 'also', 'many', 'programming', 'libraries', 'that', 'contain', 'neural', 'network', 'functionality', 'and', 'that', 'can', 'be', 'used', 'in', 'custom', 'implementations', '(', 'such', 'as', 'TensorFlow', ',', 'Theano', ',', 'etc', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '374', 'tokens': ['He', 'is', 'a', 'Fellow', 'of', 'the', 'Association', 'for', 'Computing', 'Machinery', ',', 'IEEE', ',', 'American', 'Association', 'for', 'the', 'Advancement', 'of', 'Science', ',', 'IAPR', 'and', 'SPIE', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-organisation', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'B-conference', 'O']}
{'id': '375', 'tokens': ['A', 'trial', 'by', 'RET', 'in', '2011', 'with', 'Facial', 'recognition', 'system', 'cameras', 'mounted', 'on', 'trams', 'made', 'sure', 'that', 'people', 'were', 'banned', 'from', 'the', 'city', 'trams', 'did', 'not', 'sneak', 'on', 'anyway', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '376', 'tokens': ['The', 'film', ',', 'adapted', 'from', 'the', 'popular', 'Cole', 'Porter', 'Broadway', 'musical', ',', 'starred', 'the', 'MGM', 'songbird', 'team', 'of', 'Howard', 'Keel', 'and', 'Kathryn', 'Grayson', 'as', 'the', 'leads', ',', 'supported', 'by', 'Ann', 'Miller', ',', 'Keenan', 'Wynn', ',', 'Bobby', 'Van', ',', 'James', 'Whitmore', ',', 'Kurt', 'Kasznar', 'and', 'Tommy', 'Rall', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O']}
{'id': '377', 'tokens': ['Such', 'applications', 'should', 'streamline', 'the', 'call', 'flows', ',', 'minimize', 'prompts', ',', 'eliminate', 'unnecessary', 'iterations', 'and', 'allow', 'elaborate', 'mixed', 'initiative', 'dialog', 'system', ',', 'which', 'enable', 'callers', 'to', 'enter', 'several', 'pieces', 'of', 'information', 'in', 'a', 'single', 'utterance', 'and', 'in', 'any', 'order', 'or', 'combination', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '378', 'tokens': ['As', 'such', ',', 'traditional', 'gradient', 'descent', '(', 'or', 'Stochastic', 'gradient', 'descent', ')', 'methods', 'can', 'be', 'adapted', ',', 'where', 'of', 'taking', 'a', 'step', 'in', 'the', 'direction', 'of', 'the', 'function', "'s", 'gradient', ',', 'a', 'step', 'is', 'taken', 'in', 'the', 'direction', 'of', 'a', 'vector', 'selected', 'from', 'the', 'function', "'s", 'sub-gradient', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '379', 'tokens': ['If', 'it', 'is', 'assumed', 'that', 'distortion', 'is', 'measured', 'by', 'mean', 'squared', 'error', ',', 'the', 'distortion', 'D', ',', 'is', 'given', 'by', ':'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '380', 'tokens': ['MLPs', 'were', 'a', 'popular', 'machine', 'learning', 'solution', 'in', 'the', '1980s', ',', 'finding', 'applications', 'in', 'diverse', 'fields', 'such', 'as', 'speech', 'recognition', ',', 'image', 'recognition', ',', 'and', 'machine', 'translation', 'software', ',', 'Neural', 'networks', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '381', 'tokens': ['Allen', 'received', 'his', 'Ph.D.', 'from', 'the', 'University', 'of', 'Toronto', 'in', '1979', ',', 'under', 'the', 'supervision', 'of', 'C.', 'Raymond', 'Perrault', ','], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O']}
{'id': '382', 'tokens': ['OpenCV', 'supports', 'some', 'models', 'from', 'deep', 'learning', 'frameworks', 'like', 'TensorFlow', ',', 'Torch', ',', 'PyTorch', '(', 'after', 'converting', 'to', 'an', 'ONNX', 'model', ')', 'and', 'Caffe', 'according', 'to', 'a', 'defined', 'list', 'of', 'supported', 'layers', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '383', 'tokens': ['Previously', ',', 'Christensen', 'was', 'the', 'Founding', 'Chairman', 'of', 'European', 'Robotics', 'Research', 'Network', '(', 'EURON', ')', 'and', 'an', 'IEEE', 'Robotics', 'and', 'Automation', 'Society', 'Distinguished', 'Lecturer', 'in', 'Robotics', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O']}
{'id': '384', 'tokens': ['He', 'received', 'his', 'master', "'s", 'degree', 'in', 'mathematics', 'from', 'the', 'Samarkand', 'State', 'University', ',', 'Samarkand', ',', 'Uzbek', 'Soviet', 'Socialist', 'Republic', 'in', '1958', 'and', 'Ph.D', 'in', 'statistics', 'at', 'the', 'Institute', 'of', 'Control', 'Sciences', ',', 'Moscow', 'in', '1964', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'B-location', 'O', 'B-country', 'I-country', 'I-country', 'I-country', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-location', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '385', 'tokens': ['Increasingly', ',', 'however', ',', 'work', 'at', 'Cycorp', 'involves', 'giving', 'the', 'Cyc', 'system', 'the', 'ability', 'to', 'communicate', 'with', 'end', 'users', 'in', 'natural', 'language', ',', 'and', 'to', 'assist', 'with', 'the', 'ongoing', 'knowledge', 'formation', 'process', 'via', 'machine', 'learning', 'and', 'natural', 'language', 'understanding', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '386', 'tokens': ['For', 'example', ',', 'if', 'the', 'most', 'suitable', 'classifier', 'for', 'the', 'problem', 'is', 'sought', ',', 'the', 'training', 'dataset', 'is', 'used', 'to', 'train', 'the', 'candidate', 'algorithms', ',', 'the', 'validation', 'dataset', 'is', 'used', 'to', 'compare', 'their', 'performances', 'and', 'decide', 'which', 'one', 'to', 'take', 'and', ',', 'finally', ',', 'the', 'test', 'dataset', 'is', 'used', 'to', 'obtain', 'the', 'performance', 'characteristics', 'such', 'as', 'accuracy', ',', 'sensitivity', ',', 'specificity', ',', 'F-measure', ',', 'and', 'so', 'on', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '387', 'tokens': ['The', 'Mean', 'squared', 'error', 'is', '0.15', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '388', 'tokens': ['In', '1979', 'a', 'Micromouse', 'competition', 'was', 'organized', 'by', 'the', 'IEEE', 'as', 'shown', 'in', 'the', 'Spectrum', 'magazine', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O']}
{'id': '389', 'tokens': ['The', 'Gabor', 'space', 'is', 'very', 'useful', 'in', 'image', 'processing', 'applications', 'such', 'as', 'optical', 'character', 'recognition', ',', 'iris', 'recognition', 'and', 'fingerprint', 'recognition', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '390', 'tokens': ['or', 'via', 'high-level', 'interfaces', 'to', 'Java', 'and', 'Tcl', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-programlang', 'O']}
{'id': '391', 'tokens': ['In', 'recent', 'research', ',', 'kernel-based', 'methods', 'such', 'as', 'support', 'vector', 'machine', 's', 'have', 'shown', 'superior', 'performance', 'in', 'supervised', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O']}
{'id': '392', 'tokens': ['To', 'illustrate', 'the', 'basic', 'principles', 'of', 'bagging', ',', 'below', 'is', 'an', 'analysis', 'on', 'the', 'relationship', 'between', 'ozone', 'and', 'temperature', '(', 'data', 'from', 'Rousseeuw', 'and', 'Leroy', '(', '1986', ')', ',', 'analysis', 'done', 'in', 'R', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O']}
{'id': '393', 'tokens': ['Denso', 'Wave', 'is', 'a', 'subsidiary', 'that', 'produces', 'automatic', 'identification', 'products', '(', 'bar-code', 'reader', 's', 'and', 'related', 'products', ')', ',', 'industrial', 'robot', 's', 'and', 'programmable', 'logic', 'controller', 's', '.'], 'ner_tags': ['B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O']}
{'id': '394', 'tokens': ['Where', 'Bilingual', 'evaluation', 'understudy', 'simply', 'calculates', 'n-gram', 'precision', 'adding', 'equal', 'weight', 'to', 'each', 'one', ',', 'NIST', 'also', 'calculates', 'how', 'informative', 'a', 'particular', 'n-gram', 'is', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O']}
{'id': '395', 'tokens': ['In', 'particular', ',', 'they', 'are', 'used', 'during', 'the', 'calculation', 'of', 'likelihood', 'of', 'a', 'tree', '(', 'in', 'Bayesian', 'and', 'maximum', 'likelihood', 'approaches', 'to', 'tree', 'estimation', ')', 'and', 'they', 'are', 'used', 'to', 'estimate', 'the', 'evolutionary', 'distance', 'between', 'sequences', 'from', 'the', 'observed', 'differences', 'between', 'the', 'sequences', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '396', 'tokens': ['The', 'Audio', 'Engineering', 'Society', 'recommends', '48', 'kHz', 'sampling', 'rate', 'for', 'most', 'applications', 'but', 'gives', 'recognition', 'to', '44.1', 'kHz', 'for', 'Compact', 'Disc', '(', 'CD', ')', 'and', 'other', 'consumer', 'uses', ',', '32', 'kHz', 'for', 'transmission-related', 'applications', ',', 'and', '96', 'kHz', 'for', 'higher', 'bandwidth', 'or', 'relaxed', 'anti-aliasing', 'filter', 'ing', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O']}
{'id': '397', 'tokens': ['Resources', 'for', 'affectivity', 'of', 'words', 'and', 'concepts', 'have', 'been', 'made', 'for', 'WordNet', '{', '{', 'cite', 'journal'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '398', 'tokens': ['In', 'red-green', 'anaglyph', ',', 'the', 'audience', 'was', 'presented', 'three', 'reels', 'of', 'tests', ',', 'which', 'included', 'rural', 'scenes', ',', 'test', 'shots', 'of', 'Marie', 'Doro', ',', 'a', 'segment', 'of', 'John', 'B.', 'Mason', 'playing', 'a', 'number', 'of', 'passages', 'from', 'Jim', 'the', 'Penman', '(', 'a', 'film', 'released', 'by', 'Famous', 'Players-Lasky', 'that', 'year', ',', 'but', 'not', 'in', '3D', ')', ',', 'Oriental', 'dancers', ',', 'and', 'a', 'reel', 'of', 'footage', 'of', 'Niagara', 'Falls', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'I-location', 'O']}
{'id': '399', 'tokens': ['This', 'is', 'a', 'particular', 'way', 'of', 'implementing', 'maximum', 'likelihood', 'estimation', 'for', 'this', 'problem', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '400', 'tokens': ['Crawler-friendly', 'Web', 'Servers', ',', 'and', 'it', 'integrates', 'the', 'features', 'of', 'sitemaps', 'and', 'RSS', 'feeds', 'into', 'a', 'decentralized', 'mechanism', 'for', 'computational', 'biologists', 'and', 'bio-informaticians', 'to', 'openly', 'broadcast', 'and', 'retrieve', 'meta-data', 'about', 'biomedical', 'resources', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '401', 'tokens': ['It', 'is', 'covered', 'by', 'American', 'National', 'Standards', 'Institute', '/', 'NISO', 'standard', 'Z39.50', ',', 'and', 'International', 'Organization', 'for', 'Standardization', 'standard', '23950', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '402', 'tokens': ['The', 'encoder', 'and', 'decoder', 'are', 'trained', 'to', 'take', 'a', 'phrase', 'and', 'reproduce', 'the', 'one-hot', 'distribution', 'of', 'a', 'corresponding', 'paraphrase', 'by', 'minimizing', 'perplexity', 'using', 'simple', 'stochastic', 'gradient', 'descent', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '403', 'tokens': ['Other', 'typical', 'applications', 'of', 'pattern', 'recognition', 'techniques', 'are', 'automatic', 'speech', 'recognition', ',', 'classification', 'of', 'text', 'into', 'several', 'categories', '(', 'e.g.', ',', 'spam', '/', 'non-spam', 'email', 'messages', ')', ',', 'the', 'handwriting', 'recognition', 'on', 'postal', 'envelopes', ',', 'automatic', 'recognition', 'of', 'images', 'of', 'human', 'faces', ',', 'or', 'handwriting', 'image', 'extraction', 'from', 'medical', 'forms', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '404', 'tokens': ['Artificial', 'neural', 'networks', 'have', 'been', 'used', 'on', 'a', 'variety', 'of', 'tasks', ',', 'including', 'computer', 'vision', ',', 'speech', 'recognition', ',', 'machine', 'translation', ',', 'social', 'network', 'filtering', ',', 'playing', 'board', 'and', 'video', 'games', 'and', 'medical', 'diagnosis', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '405', 'tokens': ['Examples', 'include', 'Salford', 'Systems', 'CART', '(', 'which', 'licensed', 'the', 'proprietary', 'code', 'of', 'the', 'original', 'CART', 'authors', ')', ',', 'IBM', 'SPSS', 'Modeler', ',', 'RapidMiner', ',', 'SAS', 'Enterprise', 'Miner', ',', 'Matlab', ',', 'R', '(', 'an', 'open-source', 'software', 'environment', 'for', 'statistical', 'computing', ',', 'which', 'includes', 'several', 'CART', 'implementations', 'such', 'as', 'rpart', ',', 'party', 'and', 'randomForest', 'packages', ')', ',', 'Weka', '(', 'a', 'free', 'and', 'open-source', 'data-mining', 'suite', ',', 'contains', 'many', 'decision', 'tree', 'algorithms', ')', ',', 'Orange', ',', 'KNIME', ',', 'Microsoft', 'SQL', 'Server', 'programming', 'language', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '406', 'tokens': ['Linear', 'predictive', 'coding', '(', 'LPC', ')', 'was', 'first', 'developed', 'by', 'Fumitada', 'Itakura', 'of', 'Nagoya', 'University', 'and', 'Shuzo', 'Saito', 'of', 'Nippon', 'Telegraph', 'and', 'Telephone', '(', 'NTT', ')', 'in', '1966', ',', 'and', 'then', 'further', 'developed', 'by', 'Bishnu', 'S.', 'Atal', 'and', 'Manfred', 'R.', 'Schroeder', 'at', 'Bell', 'Labs', 'during', 'the', 'early-to-mid-1970s', ',', 'becoming', 'a', 'basis', 'for', 'the', 'first', 'speech', 'synthesizer', 'DSP', 'chips', 'in', 'the', 'late', '1970s', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '407', 'tokens': ['An', 'F-score', 'is', 'a', 'combination', 'of', 'the', 'precision', 'and', 'the', 'recall', ',', 'providing', 'a', 'single', 'score', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '408', 'tokens': ['Image', 'analysis', 'tasks', 'can', 'be', 'as', 'simple', 'as', 'reading', 'bar', 'code', 'd', 'tags', 'or', 'as', 'sophisticated', 'as', 'facial', 'recognition', 'system', '.'], 'ner_tags': ['B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '409', 'tokens': ['The', 'special', 'case', 'of', 'linear', 'support-vector', 'machines', 'can', 'be', 'solved', 'more', 'efficiently', 'by', 'the', 'same', 'kind', 'of', 'algorithms', 'to', 'optimize', 'its', 'close', 'cousin', ',', 'logistic', 'regression', ';', 'this', 'class', 'of', 'algorithms', 'includes', 'Stochastic', 'gradient', 'descent', '(', 'e.g.', ',', 'PEGASOS', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O']}
{'id': '410', 'tokens': ['When', 'Siri', 'on', 'an', 'iOS', 'device', 'is', 'asked', 'Do', 'you', 'have', 'a', 'pet', '?', ',', 'one', 'the', 'responses', 'is', 'I', 'used', 'to', 'have', 'an', 'AIBO', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-product', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O']}
{'id': '411', 'tokens': ['In', 'information', 'retrieval', ',', 'the', 'positive', 'predictive', 'value', 'is', 'called', 'precision', ',', 'and', 'sensitivity', 'is', 'called', 'recall', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O']}
{'id': '412', 'tokens': ['In', 'particular', ',', 'his', 'research', 'focused', 'on', 'areas', 'such', 'as', 'text', 'mining', '(', 'extraction', ',', 'categorization', ',', 'novelty', 'detection', ')', 'and', 'in', 'new', 'theoretical', 'frameworks', 'such', 'as', 'a', 'unified', 'utility-based', 'theory', 'bridging', 'information', 'retrieval', ',', 'Automatic', 'summarization', ',', 'free-text', 'Question', 'Answering', 'and', 'related', 'tasks', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-task', 'O', 'B-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '413', 'tokens': ['Delta', 'robot', 's', 'have', 'base-mounted', 'rotary', 'actuator', 's', 'that', 'move', 'a', 'light', ',', 'stiff', ',', 'parallelogram', 'arm', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '414', 'tokens': ['The', 'four', 'outcomes', 'can', 'be', 'formulated', 'in', 'a', '2', '×', '2', 'contingency', 'table', 'or', 'confusion', 'matrix', ',', 'as', 'follows', ':'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '415', 'tokens': ['The', 'actual', 'data', 'mining', 'task', 'is', 'the', 'semi-automatic', 'or', 'automatic', 'analysis', 'of', 'large', 'quantities', 'of', 'data', 'to', 'extract', 'unknown', ',', 'interesting', 'patterns', 'such', 'as', 'groups', 'of', 'data', 'records', '(', 'cluster', 'analysis', ')', ',', 'unusual', 'records', '(', 'anomaly', 'detection', ')', ',', 'and', 'dependencies', '(', 'association', 'rule', 'mining', ',', 'sequential', 'pattern', 'mining', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O']}
{'id': '416', 'tokens': ['For', 'a', 'recommender', 'system', ',', 'sentiment', 'analysis', 'has', 'been', 'proven', 'to', 'be', 'a', 'valuable', 'technique', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '417', 'tokens': ['By', 'chance', ',', 'the', 'Germans', 'had', 'chosen', 'the', 'operating', 'frequency', 'of', 'the', 'Wotan', 'system', 'very', 'badly', ';', 'it', 'operated', 'on', '45', 'MHz', ',', 'which', 'just', 'happened', 'to', 'be', 'the', 'frequency', 'of', 'the', 'powerful-but-dormant', 'BBC', 'television', 'transmitter', 'at', 'Alexandra', 'Palace', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'I-location', 'O']}
{'id': '418', 'tokens': ['The', 'four', 'outcomes', 'can', 'be', 'formulated', 'in', 'a', '2', '×', '2', 'contingency', 'table', 'or', 'confusion', 'matrix', ',', 'as', 'follows', ':'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '419', 'tokens': ['In', 'Semantic', 'Web', 'applications', ',', 'and', 'in', 'relatively', 'popular', 'applications', 'of', 'RDF', 'like', 'RSS', 'and', 'FOAF', '(', 'Friend', 'a', 'Friend', ')', ',', 'resources', 'tend', 'to', 'be', 'represented', 'by', 'URIs', 'that', 'intentionally', 'denote', ',', 'and', 'can', 'be', 'used', 'to', 'access', ',', 'actual', 'data', 'on', 'the', 'World', 'Wide', 'Web', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '420', 'tokens': ['The', 'Association', 'for', 'the', 'Advancement', 'of', 'Artificial', 'Intelligence', 'has', 'studied', 'this', 'topic', 'in', 'depth'], 'ner_tags': ['O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '421', 'tokens': ['Starting', 'as', 'a', 'curiosity', ',', 'the', 'speech', 'system', 'of', 'Apple', 'Macintosh', 'has', 'evolved', 'into', 'a', 'fully', 'supported', 'program', 'PlainTalk', ',', 'for', 'people', 'with', 'vision', 'problems', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '422', 'tokens': ['Other', 'areas', 'of', 'usage', 'for', 'ontologies', 'within', 'NLP', 'include', 'information', 'retrieval', ',', 'information', 'extraction', 'and', 'automatic', 'summarization', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '423', 'tokens': ['The', 'Institute', 'has', 'collaborated', 'closely', 'with', 'the', 'Janelia', 'Farm', 'Campus', 'of', 'Howard', 'Hughes', 'Medical', 'Institute', ',', 'the', 'Allen', 'Institute', 'for', 'Brain', 'Science', 'and', 'the', 'National', 'Institutes', 'of', 'Health', 'to', 'develop', 'better', 'methods', 'of', 'reconstructing', 'neuronal', 'architectures', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '424', 'tokens': ['Recently', ',', 'Google', 'announced', 'that', 'Google', 'Translate', 'translates', 'roughly', 'enough', 'text', 'to', 'fill', '1', 'million', 'books', 'in', 'one', 'day', '(', '2012', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '425', 'tokens': ['Events', 'are', 'held', 'worldwide', ',', 'and', 'are', 'most', 'popular', 'in', 'the', 'United', 'Kingdom', ',', 'United', 'States', ',', 'Japan', ',', 'Singapore', ',', 'India', ',', 'South', 'Korea', 'and', 'becoming', 'popular', 'in', 'subcontinent', 'countries', 'such', 'as', 'Sri', 'Lanka', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'I-country', 'O', 'B-country', 'I-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'I-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'I-country', 'O']}
{'id': '426', 'tokens': ['These', 'packages', 'are', 'developed', 'primarily', 'in', 'R', ',', 'and', 'sometimes', 'in', 'Java', ',', 'C', ',', 'C', '+', '+', ',', 'and', 'Fortran', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-programlang', 'I-programlang', 'I-programlang', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O']}
{'id': '427', 'tokens': ['As', 'part', 'of', 'the', '2006', 'European', 'Conference', 'on', 'Computer', 'Vision', '(', 'ECCV', ')', ',', 'Dalal', 'and', 'Triggs', 'teamed', 'up', 'with', 'Cordelia', 'Schmid', 'to', 'apply', 'HOG', 'detectors', 'to', 'the', 'problem', 'of', 'human', 'detection', 'in', 'films', 'and', 'videos', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '428', 'tokens': ['In', 'addition', 'to', 'sensitivity', 'and', 'specificity', ',', 'the', 'performance', 'of', 'a', 'binary', 'classification', 'test', 'can', 'be', 'measured', 'with', 'positive', 'predictive', 'value', '(', 'PPV', ')', ',', 'also', 'known', 'as', 'precision', ',', 'and', 'negative', 'predictive', 'value', '(', 'NPV', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O']}
{'id': '429', 'tokens': ['Such', 'models', 'may', 'given', 'partial', 'credit', 'for', 'overlapping', 'matches', '(', 'such', 'as', 'using', 'the', 'Jaccard', 'index', 'criterion', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O']}
{'id': '430', 'tokens': ['Further', ',', 'in', 'the', 'case', 'of', 'estimation', 'based', 'on', 'a', 'single', 'sample', ',', 'it', 'demonstrates', 'philosophical', 'issues', 'and', 'possible', 'misunderstandings', 'in', 'the', 'use', 'of', 'maximum', 'likelihood', 'estimators', 'and', 'likelihood', 'functions', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O']}