data/ai/train.json

{'id': '0', 'tokens': ['Popular', 'approaches', 'of', 'opinion-based', 'recommender', 'system', 'utilize', 'various', 'techniques', 'including', 'text', 'mining', ',', 'information', 'retrieval', ',', 'sentiment', 'analysis', '(', 'see', 'also', 'Multimodal', 'sentiment', 'analysis', ')', 'and', 'deep', 'learning', 'X.Y.', 'Feng', ',', 'H.', 'Zhang', ',', 'Y.J.', 'Ren', ',', 'P.H.', 'Shang', ',', 'Y.', 'Zhu', ',', 'Y.C.', 'Liang', ',', 'R.C.', 'Guan', ',', 'D.', 'Xu', ',', '(', '2019', ')', ',', ',', '21', '(', '5', ')', ':', 'e12957', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '1', 'tokens': ['Advocates', 'of', 'procedural', 'representations', 'were', 'mainly', 'centered', 'at', 'MIT', ',', 'under', 'the', 'leadership', 'of', 'Marvin', 'Minsky', 'and', 'Seymour', 'Papert', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O']}
{'id': '2', 'tokens': ['The', 'standard', 'interface', 'and', 'calculator', 'interface', 'are', 'written', 'in', 'Java', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O']}
{'id': '3', 'tokens': ['Octave', 'helps', 'in', 'solving', 'linear', 'and', 'nonlinear', 'problems', 'numerically', ',', 'and', 'for', 'performing', 'other', 'numerical', 'experiments', 'using', 'a', 'that', 'is', 'mostly', 'compatible', 'with', 'MATLAB', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O']}
{'id': '4', 'tokens': ['Variants', 'of', 'the', 'back-propagation', 'algorithm', 'as', 'well', 'as', 'unsupervised', 'methods', 'by', 'Geoff', 'Hinton', 'and', 'colleagues', 'at', 'the', 'University', 'of', 'Toronto', 'can', 'be', 'used', 'to', 'train', 'deep', ',', 'highly', 'nonlinear', 'neural', 'architectures', ',', '{', '{', 'cite', 'journal'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '5', 'tokens': ['or', 'equivalently', 'using', 'DCG', 'notation', ':'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O']}
{'id': '6', 'tokens': ['Self-organizing', 'maps', 'differ', 'from', 'other', 'artificial', 'neural', 'networks', 'as', 'they', 'apply', 'competitive', 'learning', 'as', 'opposed', 'to', 'error-correction', 'learning', 'such', 'as', 'backpropagation', 'with', 'gradient', 'descent', ')', ',', 'and', 'in', 'the', 'sense', 'that', 'they', 'use', 'a', 'neighborhood', 'function', 'to', 'preserve', 'the', 'topological', 'properties', 'of', 'the', 'input', 'space', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '7', 'tokens': ['Since', 'the', 'early', '1990s', ',', 'it', 'has', 'been', 'recommended', 'by', 'several', 'authorities', ',', 'including', 'the', 'Audio', 'Engineering', 'Society', 'that', 'measurements', 'of', 'dynamic', 'range', 'be', 'made', 'with', 'an', 'audio', 'signal', 'present', ',', 'which', 'is', 'then', 'filtered', 'out', 'in', 'the', 'noise', 'floor', 'measurement', 'used', 'in', 'determining', 'dynamic', 'range', '.', 'This', 'avoids', 'questionable', 'measurements', 'based', 'on', 'the', 'use', 'of', 'blank', 'media', ',', 'or', 'muting', 'circuits', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '8', 'tokens': ['The', 'technique', 'used', 'in', 'creating', 'eigenfaces', 'and', 'using', 'them', 'for', 'recognition', 'is', 'also', 'used', 'outside', 'of', 'face', 'recognition', ':', 'handwriting', 'recognition', ',', 'lip', 'reading', ',', 'voice', 'recognition', ',', 'sign', 'language', '/', 'hand', 'gestures', 'interpretation', 'and', 'medical', 'imaging', 'analysis', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '9', 'tokens': ['The', 'National', 'Science', 'Foundation', 'was', 'an', 'umbrella', 'for', 'the', 'National', 'Aeronautics', 'and', 'Space', 'Administration', '(', 'NASA', ')', ',', 'the', 'US', 'Department', 'of', 'Energy', ',', 'the', 'US', 'Department', 'of', 'Commerce', 'NIST', ',', 'the', 'US', 'Department', 'of', 'Defense', ',', 'Defense', 'Advanced', 'Research', 'Projects', 'Agency', '(', 'DARPA', ')', ',', 'and', 'the', 'Office', 'of', 'Naval', 'Research', 'coordinated', 'studies', 'to', 'inform', 'strategic', 'planners', 'in', 'their', 'deliberations', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '10', 'tokens': ['A', 'fast', 'method', 'for', 'computing', 'maximum', 'likelihood', 'estimates', 'for', 'the', 'probit', 'model', 'was', 'proposed', 'by', 'Ronald', 'Fisher', 'as', 'an', 'appendix', 'to', 'Bliss', "'", 'work', 'in', '1935', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '11', 'tokens': ['Several', 'of', 'these', 'programs', 'are', 'available', 'online', ',', 'such', 'as', 'Google', 'Translate', 'and', 'the', 'SYSTRAN', 'system', 'that', 'powers', 'AltaVista', "'s", 'BabelFish', '(', 'now', 'Yahoo', "'s", 'Babelfish', 'as', 'of', '9', 'May', '2008', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '12', 'tokens': ['In', '2002', 'Hutter', ',', 'with', 'Jürgen', 'Schmidhuber', 'and', 'Shane', 'Legg', ',', 'developed', 'and', 'published', 'a', 'mathematical', 'theory', 'of', 'artificial', 'general', 'intelligence', 'based', 'on', 'idealised', 'intelligent', 'agents', 'and', 'reward-motivated', 'reinforcement', 'learning', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '13', 'tokens': ['The', 'most', 'common', 'way', 'is', 'using', 'the', 'so-called', 'ROUGE', '(', 'Recall-Oriented', 'Understudy', 'for', 'Gisting', 'Evaluation', ')', 'measure', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '14', 'tokens': ['RapidMiner', 'provides', 'learning', 'schemes', ',', 'models', 'and', 'algorithms', 'and', 'can', 'be', 'extended', 'using', 'R', 'and', 'Python', 'scripts', '.', 'David', 'Norris', ',', 'Bloor', 'Research', ',', 'November', '13', ',', '2013', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '15', 'tokens': ['tity', 'contains', 'a', 'collection', 'of', 'visualization', 'tools', 'and', 'algorithms', 'for', 'data', 'analysis', 'and', 'predictive', 'modeling', ',', 'together', 'with', 'graphical', 'user', 'interfaces', 'for', 'easy', 'access', 'to', 'these', 'functions.', 'but', 'the', 'more', 'recent', 'fully', 'Java', '-based', 'version', '(', 'Weka', '3', ')', ',', 'for', 'which', 'development', 'started', 'in', '1997', ',', 'is', 'now', 'used', 'in', 'many', 'different', 'application', 'areas', ',', 'in', 'particular', 'for', 'educational', 'purposes', 'and', 'research', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '16', 'tokens': ['Eurisko', 'made', 'many', 'interesting', 'discoveries', 'and', 'enjoyed', 'significant', 'acclaim', ',', 'with', 'his', 'paper', 'Heuretics', ':', 'Theoretical', 'and', 'Study', 'of', 'Heuristic', 'Rules', 'winning', 'the', 'Best', 'Paper', 'award', 'at', 'the', '1982', 'Association', 'for', 'the', 'Advancement', 'of', 'Artificial', 'Intelligence', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O']}
{'id': '17', 'tokens': ['To', 'allow', 'for', 'multiple', 'entities', ',', 'a', 'separate', 'Hinge', 'loss', 'is', 'computed', 'for', 'each', 'capsule', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '18', 'tokens': ['With', 'the', 'emergence', 'of', 'conversational', 'assistants', 'such', 'as', 'Apple', "'s", 'Siri', ',', 'Amazon', 'Alexa', ',', 'Google', 'Assistant', ',', 'Microsoft', 'Cortana', ',', 'and', 'Samsung', "'s", 'Bixby', ',', 'Voice', 'Portals', 'can', 'now', 'be', 'accessed', 'through', 'mobile', 'devices', 'and', 'Far', 'Field', 'voice', 'smart', 'speakers', 'such', 'as', 'the', 'Amazon', 'Echo', 'and', 'Google', 'Home', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '19', 'tokens': ['Examples', 'of', 'supervised', 'learning', 'are', 'Naive', 'Bayes', 'classifier', ',', 'Support', 'vector', 'machine', ',', 'mixtures', 'of', 'Gaussians', ',', 'and', 'network', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O']}
{'id': '20', 'tokens': ['One', 'can', 'use', 'the', 'OSD', 'algorithm', 'to', 'derive', 'math', 'O', '(', '\\', 'sqrt', '{', 'T', '}', ')', '/', 'math', 'regret', 'bounds', 'for', 'the', 'online', 'version', 'of', 'Support', 'vector', 'machine', 'for', 'classification', ',', 'which', 'use', 'the', 'hinge', 'loss', 'math', 'v', '_', 't', '(', 'w', ')', '=', '\\', 'max', '\\', '{', '0', ',', '1', '-', 'y', '_', 't', '(', 'w', '\\', 'cdot', 'x', '_', 't', ')', '\\', '}', '/', 'math'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '21', 'tokens': ['Applications', 'include', 'object', 'recognition', ',', 'robotic', 'mapping', 'and', 'navigation', ',', 'image', 'stitching', ',', '3D', 'modeling', ',', 'gesture', 'recognition', ',', 'video', 'tracking', ',', 'individual', 'identification', 'of', 'wildlife', 'and', 'match', 'moving', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '22', 'tokens': ['A', 'number', 'of', 'groups', 'and', 'companies', 'are', 'researching', 'pose', 'estimation', ',', 'including', 'groups', 'at', 'Brown', 'University', ',', 'Carnegie', 'Mellon', 'University', ',', 'MPI', 'Saarbruecken', ',', 'Stanford', 'University', ',', 'the', 'University', 'of', 'California', ',', 'San', 'Diego', ',', 'the', 'University', 'of', 'Toronto', ',', 'the', 'École', 'Centrale', 'Paris', ',', 'ETH', 'Zurich', ',', 'National', 'University', 'of', 'Sciences', 'and', 'Technology', '(', 'NUST', ')', ',', 'and', 'the', 'University', 'of', 'California', ',', 'Irvine', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'B-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'O']}
{'id': '23', 'tokens': ['Sigmoid', 'function', 'Cross', 'entropy', 'loss', 'is', 'used', 'for', 'predicting', 'K', 'independent', 'probability', 'values', 'in', 'math', '0,1', '/', 'math', '.'], 'ner_tags': ['B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '24', 'tokens': ['He', 'held', 'the', 'Johann', 'Bernoulli', 'Chair', 'of', 'Mathematics', 'and', 'Informatics', 'at', 'the', 'University', 'of', 'Groningen', 'in', 'the', 'Netherlands', ',', 'and', 'the', 'Toshiba', 'Endowed', 'Chair', 'at', 'the', 'Tokyo', 'Institute', 'of', 'Technology', 'in', 'Japan', 'before', 'becoming', 'Professor', 'at', 'Cambridge', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'O']}
{'id': '25', 'tokens': ['Another', 'technique', 'particularly', 'used', 'for', 'recurrent', 'neural', 'network', 's', 'is', 'the', 'long', 'short-term', 'memory', '(', 'LSTM', ')', 'network', 'of', '1997', 'by', 'Sepp', 'Hochreiter', '&', 'Jürgen', 'Schmidhuber', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O']}
{'id': '26', 'tokens': ['The', 'inclusion', 'of', 'a', 'C', '+', '+', 'interpreter', '(', 'CINT', 'until', 'version', '5.34', ',', 'Cling', 'from', 'version', '6', ')', 'makes', 'this', 'package', 'very', 'versatile', 'as', 'it', 'can', 'be', 'used', 'in', 'interactive', ',', 'scripted', 'and', 'compiled', 'modes', 'in', 'a', 'manner', 'similar', 'to', 'commercial', 'products', 'like', 'MATLAB', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'I-programlang', 'I-programlang', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O']}
{'id': '27', 'tokens': ['Voice', 'user', 'interfaces', 'that', 'interpret', 'and', 'manage', 'conversational', 'state', 'are', 'challenging', 'to', 'design', 'due', 'to', 'the', 'inherent', 'difficulty', 'of', 'integrating', 'complex', 'natural', 'language', 'processing', 'tasks', 'like', 'coreference', 'resolution', ',', 'named-entity', 'recognition', ',', 'information', 'retrieval', ',', 'and', 'dialog', 'management', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '28', 'tokens': ['Between', '2009', 'and', '2012', ',', 'the', 'recurrent', 'neural', 'network', 's', 'and', 'deep', 'feedforward', 'neural', 'network', 's', 'developed', 'in', 'the', 'research', 'group', 'of', 'Jürgen', 'Schmidhuber', 'at', 'the', 'Swiss', 'AI', 'Lab', 'IDSIA', 'have', 'won', 'eight', 'international', 'competitions', 'in', 'pattern', 'recognition', 'and', 'machine', 'learning', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '29', 'tokens': ['Modern', 'Windows', 'desktop', 'systems', 'can', 'use', 'SAPI', '4', 'and', 'SAPI', '5', 'components', 'to', 'support', 'speech', 'synthesis', 'and', 'speech', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'O']}
{'id': '30', 'tokens': ['He', 'received', 'two', 'honorary', 'degree', 's', ',', 'one', 'S.', 'V.', 'della', 'laurea', 'ad', 'honorem', 'in', 'Psychology', 'from', 'the', 'University', 'of', 'Padua', 'in', '1995', 'and', 'one', 'doctorate', 'in', 'Industrial', 'Design', 'and', 'Engineering', 'from', 'Delft', 'University', 'of', 'Technology', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'O']}
{'id': '31', 'tokens': ['With', 'long-time', 'collaborator', 'Laurent', 'Cohen', ',', 'a', 'neurologist', 'at', 'the', 'Pitié-Salpêtrière', 'Hospital', 'in', 'Paris', ',', 'Dehaene', 'also', 'identified', 'patients', 'with', 'lesions', 'in', 'different', 'regions', 'of', 'the', 'parietal', 'lobe', 'with', 'impaired', 'multiplication', ',', 'but', 'preserved', 'subtraction', '(', 'associated', 'with', 'lesions', 'of', 'the', 'inferior', 'parietal', 'lobule', ')', 'and', 'others', 'with', 'impaired', 'subtraction', ',', 'but', 'preserved', 'multiplication', '(', 'associated', 'with', 'lesions', 'to', 'the', 'intraparietal', 'sulcus', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-location', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O']}
{'id': '32', 'tokens': ['More', 'recently', ',', 'fictional', 'representations', 'of', 'artificially', 'intelligent', 'robots', 'in', 'films', 'such', 'as', 'A.I.', 'Artificial', 'Intelligence', 'and', 'Ex', 'Machina', 'and', 'the', '2016', 'TV', 'adaptation', 'of', 'Westworld', 'have', 'engaged', 'audience', 'sympathy', 'for', 'the', 'robots', 'themselves', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '33', 'tokens': ['Two', 'of', 'the', 'main', 'methods', 'used', 'in', 'unsupervised', 'learning', 'are', 'principal', 'component', 'analysis', 'and', 'cluster', 'analysis', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '34', 'tokens': ['The', 'Walt', 'Disney', 'Company', 'also', 'began', 'more', 'prominent', 'use', 'of', '3D', 'films', 'in', 'special', 'venues', 'to', 'impress', 'audiences', 'with', 'Magic', 'Journeys', '(', '1982', ')', 'and', 'Captain', 'EO', '(', 'Francis', 'Ford', 'Coppola', ',', '1986', ',', 'starring', 'Michael', 'Jackson', ')', 'being', 'notable', 'examples', '.'], 'ner_tags': ['B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'B-person', 'I-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '35', 'tokens': ['Since', '2002', ',', 'perceptron', 'training', 'has', 'become', 'popular', 'in', 'the', 'field', 'of', 'natural', 'language', 'processing', 'for', 'such', 'tasks', 'as', 'part-of-speech', 'tagging', 'and', 'syntactic', 'parsing', '(', 'Collins', ',', '2002', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '36', 'tokens': ['The', 'first', 'palletizing', 'robot', 'was', 'introduced', 'in', '1963', 'by', 'the', 'Fuji', 'Yusoki', 'Kogyo', 'Company.', 'by', 'KUKA', 'robotics', 'in', 'Germany', ',', 'and', 'the', 'Programmable', 'Universal', 'Machine', 'for', 'Assembly', 'was', 'invented', 'by', 'Victor', 'Scheinman', 'in', '1976', ',', 'and', 'the', 'design', 'was', 'sold', 'to', 'Unimation', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O']}
{'id': '37', 'tokens': ['In', 'the', 'middle', 'of', 'the', '1990s', ',', 'while', 'serving', 'as', 'president', 'of', 'the', 'AAAI', ',', 'Hayes', 'began', 'a', 'series', 'of', 'attacks', 'on', 'critics', 'of', 'AI', ',', 'mostly', 'phrased', 'in', 'an', 'ironic', 'light', ',', 'and', '(', 'together', 'with', 'his', 'colleague', 'Kenneth', 'Ford', ')', 'invented', 'an', 'award', 'named', 'after', 'Simon', 'Newcomb', 'to', 'be', 'given', 'for', 'the', 'most', 'ridiculous', 'argument', 'disproving', 'the', 'possibility', 'of', 'AI', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O']}
{'id': '38', 'tokens': ['An', 'optimal', 'value', 'for', 'math', '\\', 'alpha', '/', 'math', 'can', 'be', 'found', 'by', 'using', 'a', 'line', 'search', 'algorithm', ',', 'that', 'is', ',', 'the', 'magnitude', 'of', 'math', '\\', 'alpha', '/', 'math', 'is', 'determined', 'by', 'finding', 'the', 'value', 'that', 'minimizes', 'S', ',', 'usually', 'using', 'a', 'line', 'search', 'in', 'the', 'interval', 'math0', '\\', 'alpha', '1', '/', 'math', 'or', 'a', 'backtracking', 'line', 'search', 'such', 'as', 'Armijo-line', 'search', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '39', 'tokens': ['He', 'discusses', 'Breadth-first', 'search', 'and', 'Depth-first', 'search', 'techniques', ',', 'but', 'eventually', 'concludes', 'that', 'the', 'results', 'represent', 'expert', 'system', 's', 'that', 'incarnate', 'a', 'lot', 'of', 'technical', 'knowledge', 'but', 'don', "'t", 'shine', 'much', 'light', 'on', 'the', 'mental', 'processes', 'that', 'humans', 'use', 'to', 'solve', 'such', 'puzzles', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '40', 'tokens': ['Speech', 'recognition', 'and', 'speech', 'synthesis', 'deal', 'with', 'how', 'spoken', 'language', 'can', 'be', 'understood', 'or', 'created', 'using', 'computers', '.'], 'ner_tags': ['B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '41', 'tokens': ['This', 'math', '\\', 'theta', '^', '{', '*', '}', '/', 'math', 'is', 'normally', 'estimated', 'using', 'a', 'Maximum', 'Likelihood', '(', 'math', '\\', 'theta', '^', '{', '*', '}', '=', '\\', 'theta', '^', '{', 'ML', '}', '/', 'math', ')', 'or', 'Maximum', 'A', 'Posteriori', '(', 'math', '\\', 'theta', '^', '{', '*', '}', '=', '\\', 'theta', '^', '{', 'MAP', '}', '/', 'math', ')', 'procedure', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '42', 'tokens': ['Some', 'less', 'widely', 'spoken', 'languages', 'use', 'the', 'open-source', 'eSpeak', 'synthesizer', 'for', 'their', 'speech', ';', 'producing', 'a', 'robotic', ',', 'awkward', 'voice', 'that', 'may', 'be', 'difficult', 'to', 'understand', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '43', 'tokens': ['Although', 'used', 'mainly', 'by', 'statisticians', 'and', 'other', 'practitioners', 'requiring', 'an', 'environment', 'for', 'statistical', 'computation', 'and', 'software', 'development', ',', 'R', 'can', 'also', 'operate', 'as', 'a', 'general', 'matrix', 'calculation', 'toolbox', '-', 'with', 'performance', 'benchmarks', 'comparable', 'to', 'GNU', 'Octave', 'or', 'MATLAB', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'I-programlang', 'O', 'B-product', 'O']}
{'id': '44', 'tokens': ['Heterodyning', 'is', 'a', 'signal', 'processing', 'technique', 'invented', 'by', 'Canadian', 'inventor-engineer', 'Reginald', 'Fessenden', 'that', 'creates', 'new', 'frequencies', 'by', 'combining', 'mixing', 'two', 'frequencies', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '45', 'tokens': ['Several', 'other', 'features', 'that', 'helped', 'put', '3D', 'back', 'on', 'the', 'map', 'that', 'month', 'were', 'the', 'John', 'Wayne', 'feature', 'Hondo', '(', 'distributed', 'by', 'Warner', 'Bros.', ')', ',', 'Columbia', "'s", 'Miss', 'Sadie', 'Thompson', 'with', 'Rita', 'Hayworth', ',', 'and', 'Paramount', "'s", 'Money', 'From', 'Home', 'with', 'Dean', 'Martin', 'and', 'Jerry', 'Lewis', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O']}
{'id': '46', 'tokens': ['DeepFace', 'is', 'a', 'deep', 'learning', 'facial', 'recognition', 'system', 'created', 'by', 'a', 'research', 'group', 'at', 'Facebook', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O']}
{'id': '47', 'tokens': ['Geometry', 'processing', 'is', 'a', 'common', 'research', 'topic', 'at', 'SIGGRAPH', ',', 'the', 'premier', 'computer', 'graphics', 'academic', 'conference', ',', 'and', 'the', 'main', 'topic', 'of', 'the', 'annual', 'Symposium', 'on', 'Geometry', 'Processing', '.'], 'ner_tags': ['B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O']}
{'id': '48', 'tokens': ['Feature', 'extraction', 'and', 'dimension', 'reduction', 'can', 'be', 'combined', 'in', 'one', 'step', 'using', 'Principal', 'Component', 'Analysis', '(', 'PCA', ')', ',', 'linear', 'discriminant', 'analysis', '(', 'LDA', ')', ',', 'or', 'canonical', 'correlation', 'analysis', '(', 'CCA', ')', 'techniques', 'as', 'a', 'pre-processing', 'step', ',', 'followed', 'by', 'clustering', 'by', 'k', '-NN', 'on', 'feature', 'vectors', 'in', 'reduced-dimension', 'space', '.'], 'ner_tags': ['B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '49', 'tokens': ['Artificial', 'neural', 'networks', 'are', 'computational', 'models', 'that', 'excel', 'at', 'machine', 'learning', 'and', 'pattern', 'recognition', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '50', 'tokens': [',', 'C.', 'Papageorgiou', 'and', 'T.', 'Poggio', ',', 'A', 'Trainable', 'Pedestrian', 'Detection', 'system', ',', 'International', 'Journal', 'of', 'Computer', 'Vision', '(', 'IJCV', ')', ',', 'pages', '1', ':', '15-33', ',', '2000', 'others', 'uses', 'local', 'features', 'like', 'histogram', 'of', 'oriented', 'gradients', 'N.', 'Dalal', ',', 'B.', 'Triggs', ',', 'Histograms', 'of', 'oriented', 'gradients', 'for', 'human', 'detection', ',', 'IEEE', 'Computer', 'Society', 'Conference', 'on', 'Computer', 'Vision', 'and', 'Pattern', 'Recognition', '(', 'CVPR', ')', ',', 'pages', '1', ':', '886-893', ',', '2005', 'descriptors', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '51', 'tokens': ['An', 'autoencoder', 'is', 'a', 'type', 'of', 'artificial', 'neural', 'network', 'used', 'to', 'learn', 'Feature', 'learning', 'in', 'an', 'unsupervised', 'learning', 'manner', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O']}
{'id': '52', 'tokens': ['Haralick', 'is', 'a', 'Fellow', 'of', 'IEEE', 'for', 'his', 'contributions', 'in', 'computer', 'vision', 'and', 'image', 'processing', 'and', 'a', 'Fellow', 'of', 'the', 'International', 'Association', 'for', 'Pattern', 'Recognition', '(', 'IAPR', ')', 'for', 'his', 'contributions', 'in', 'pattern', 'recognition', ',', 'image', 'processing', ',', 'and', 'for', 'service', 'to', 'IAPR', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O']}
{'id': '53', 'tokens': ['The', 'first', 'attempt', 'at', 'end-to-end', 'ASR', 'was', 'with', 'Connectionist', 'Temporal', 'Classification', '(', 'CTC', ')', '-based', 'systems', 'introduced', 'by', 'Alex', 'Graves', 'of', 'Google', 'DeepMind', 'and', 'Navdeep', 'Jaitly', 'of', 'the', 'University', 'of', 'Toronto', 'in', '2014', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '54', 'tokens': ['Linear-fractional', 'programming', '(', 'LFP', ')', 'is', 'a', 'generalization', 'of', 'linear', 'programming', '(', 'LP', ')', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O']}
{'id': '55', 'tokens': ['Lafferty', 'received', 'numerous', 'awards', ',', 'including', 'two', 'Test-of-Time', 'awards', 'at', 'the', 'International', 'Conference', 'on', 'Machine', 'Learning', '2011', '&', '2012', ','], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O']}
{'id': '56', 'tokens': ['With', 'the', 'advent', 'of', 'component-based', 'frameworks', 'such', 'as', '.NET', 'and', 'Java', ',', 'component', 'based', 'development', 'environments', 'are', 'capable', 'of', 'deploying', 'the', 'developed', 'neural', 'network', 'to', 'these', 'frameworks', 'as', 'inheritable', 'components', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '57', 'tokens': ['As', 'with', 'BLEU', ',', 'the', 'basic', 'unit', 'of', 'evaluation', 'is', 'the', 'sentence', ',', 'the', 'algorithm', 'first', 'creates', 'an', 'alignment', '(', 'see', 'illustrations', ')', 'between', 'two', 'sentence', 's', ',', 'the', 'candidate', 'translation', 'string', ',', 'and', 'the', 'reference', 'translation', 'string', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '58', 'tokens': ['One', 'of', 'the', 'metrics', 'used', 'in', 'NIST', "'", 's', 'annual', 'Document', 'Understanding', 'Conferences', ',', 'in', 'which', 'research', 'groups', 'submit', 'their', 'systems', 'for', 'both', 'summarization', 'and', 'translation', 'tasks', ',', 'is', 'the', 'ROUGE', 'metric', '(', 'Recall-Oriented', 'Understudy', 'for', 'Gisting', 'Evaluation', ',', 'In', 'Advances', 'of', 'Neural', 'Information', 'Processing', 'Systems', '(', 'NIPS', ')', ',', 'Montreal', ',', 'Canada', ',', 'December', '-', '2014', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'B-location', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '59', 'tokens': ['Same', 'implementation', ',', 'to', 'run', 'in', 'Java', 'with', 'JShell', '(', 'Java', '9', 'minimum', ')', ':', 'codejshell', 'scriptfile', '/', 'codesyntaxhighlight', 'lang', '=', 'java'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-product', 'O', 'B-programlang', 'I-programlang', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang']}
{'id': '60', 'tokens': ['The', 'NIST', 'metric', 'is', 'based', 'on', 'the', 'BLEU', 'metric', ',', 'but', 'with', 'some', 'alterations', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '61', 'tokens': ['In', 'the', 'late', '1980s', ',', 'two', 'Netherlands', 'universities', ',', 'University', 'of', 'Groningen', 'and', 'University', 'of', 'Twente', ',', 'jointly', 'began', 'a', 'project', 'called', 'Knowledge', 'Graphs', ',', 'which', 'are', 'semantic', 'networks', 'but', 'with', 'the', 'added', 'constraint', 'that', 'edges', 'are', 'restricted', 'to', 'be', 'from', 'a', 'limited', 'set', 'of', 'possible', 'relations', ',', 'to', 'facilitate', 'algebras', 'on', 'the', 'graph', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '62', 'tokens': ['Grammar', 'checkers', 'are', 'most', 'often', 'implemented', 'as', 'a', 'feature', 'of', 'a', 'larger', 'program', ',', 'such', 'as', 'a', 'word', 'processor', ',', 'but', 'are', 'also', 'available', 'as', 'a', 'stand-alone', 'application', 'that', 'can', 'be', 'activated', 'from', 'within', 'programs', 'that', 'work', 'with', 'editable', 'text', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '63', 'tokens': ['He', 'is', 'a', 'Fellow', 'of', 'the', 'American', 'Association', 'for', 'the', 'Advancement', 'of', 'Science', ',', 'Association', 'for', 'the', 'Advancement', 'Artificial', 'Intelligence', ',', 'and', 'Cognitive', 'Science', 'Society', ',', 'and', 'an', 'editor', 'of', 'the', 'J.', 'Automated', 'Reasoning', ',', 'J.', 'Learning', 'Sciences', ',', 'and', 'J.', 'Applied', 'Ontology', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O']}
{'id': '64', 'tokens': ['Linear', 'predictive', 'coding', '(', 'LPC', ')', ',', 'a', 'form', 'of', 'speech', 'coding', ',', 'began', 'development', 'with', 'the', 'work', 'Fumitada', 'Itakura', 'of', 'Nagoya', 'University', 'and', 'Shuzo', 'Saito', 'of', 'Nippon', 'Telegraph', 'and', 'Telephone', '(', 'NTT', ')', 'in', '1966', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'B-university', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '65', 'tokens': ['If', 'the', 'signal', 'is', 'further', 'ergodic', ',', 'all', 'sample', 'paths', 'exhibits', 'the', 'same', 'time-average', 'and', 'thus', 'mathR', '_', 'x', '^', '{', 'n', '/', 'T', '_', '0', '}', '(', '\\', 'tau', ')', '=', '\\', 'widehat', '{', 'R', '}', '_', 'x', '^', '{', 'n', '/', 'T', '_', '0', '}', '(', '\\', 'tau', ')', '/', 'math', 'in', 'mean', 'square', 'error', 'sense', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O']}
{'id': '66', 'tokens': ['Feature', 'extraction', 'and', 'dimension', 'reduction', 'can', 'be', 'combined', 'in', 'one', 'step', 'using', 'principal', 'component', 'analysis', '(', 'PCA', ')', ',', 'linear', 'discriminant', 'analysis', '(', 'LDA', ')', ',', 'canonical', 'correlation', 'analysis', '(', 'CCA', ')', ',', 'or', 'non-negative', 'matrix', 'factorization', '(', 'NMF', ')', 'techniques', 'as', 'a', 'pre-processing', 'step', 'followed', 'by', 'clustering', 'by', 'K-NN', 'on', 'feature', 'vectors', 'in', 'reduced-dimension', 'space', '.'], 'ner_tags': ['B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '67', 'tokens': ['Libraries', 'written', 'in', 'Perl', ',', 'Java', ',', 'ActiveX', 'or', '.NET', 'can', 'be', 'directly', 'called', 'from', 'MATLAB', ','], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O']}
{'id': '68', 'tokens': ['The', 'task', 'of', 'recognizing', 'named', 'entities', 'in', 'text', 'is', 'Named', 'Entity', 'Recognition', 'while', 'the', 'task', 'of', 'determining', 'the', 'identity', 'of', 'the', 'named', 'entities', 'mentioned', 'in', 'text', 'is', 'called', 'Entity', 'Linking', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '69', 'tokens': ['The', 'sigmoid', 'function', 's', 'and', 'derivatives', 'used', 'in', 'the', 'package', 'were', 'originally', 'included', 'in', 'the', 'package', ',', 'from', 'version', '0.8.0', 'onwards', ',', 'these', 'were', 'released', 'in', 'a', 'separate', 'R', 'package', 'sigmoid', ',', 'with', 'the', 'intention', 'to', 'enable', 'more', 'general', 'use', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '70', 'tokens': ['Logo', 'was', 'created', 'in', '1967', 'at', 'Bolt', ',', 'Beranek', 'and', 'Newman', '(', 'BBN', ')', ',', 'a', 'Cambridge', ',', 'Massachusetts', 'research', 'firm', ',', 'by', 'Wally', 'Feurzeig', ',', 'Cynthia', 'Solomon', ',', 'and', 'Seymour', 'Papert', '.'], 'ner_tags': ['B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'O', 'B-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O']}
{'id': '71', 'tokens': ['Neuroevolution', 'is', 'commonly', 'used', 'as', 'part', 'of', 'the', 'reinforcement', 'learning', 'paradigm', ',', 'and', 'it', 'can', 'be', 'contrasted', 'with', 'conventional', 'deep', 'learning', 'techniques', 'that', 'use', 'gradient', 'descent', 'on', 'a', 'neural', 'network', 'with', 'a', 'fixed', 'topology', '.'], 'ner_tags': ['B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '72', 'tokens': ['If', 'we', 'use', 'least', 'squares', 'to', 'fit', 'a', 'function', 'in', 'the', 'form', 'of', 'a', 'hyperplane', 'ŷ', '=', 'a', '+', 'β', 'supT', '/', 'sup', 'x', 'to', 'the', 'data', '(', 'x', 'sub', 'i', '/', 'sub', ',', 'y', 'sub', 'i', '/', 'sub', ')', 'sub', '1', '≤', 'i', '≤', 'n', '/', 'sub', ',', 'we', 'could', 'then', 'assess', 'the', 'fit', 'using', 'the', 'mean', 'squared', 'error', '(', 'MSE', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O']}
{'id': '73', 'tokens': ['The', 'company', 'has', 'international', 'locations', 'in', 'Australia', ',', 'Brazil', ',', 'Canada', ',', 'China', ',', 'Germany', ',', 'India', ',', 'Italy', ',', 'Japan', ',', 'Korea', ',', 'Lithuania', ',', 'Poland', ',', 'Malaysia', ',', 'the', 'Philippines', ',', 'Russia', ',', 'Singapore', ',', 'South', 'Africa', ',', 'Spain', ',', 'Taiwan', ',', 'Thailand', ',', 'Turkey', 'and', 'the', 'United', 'Kingdom', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'I-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'B-country', 'I-country', 'O']}
{'id': '74', 'tokens': ['He', 'holds', 'a', 'D.Sc.', 'degree', 'in', 'electrical', 'and', 'computer', 'engineering', '(', '2000', ')', 'from', 'Inria', 'and', 'the', 'University', 'of', 'Nice', 'Sophia', 'Antipolis', ',', 'and', 'has', 'held', 'permanent', 'positions', 'at', 'Siemens', 'Corporate', 'Technology', ',', 'École', 'des', 'ponts', 'ParisTech', 'as', 'well', 'as', 'visiting', 'positions', 'at', 'Rutgers', 'University', ',', 'Yale', 'University', 'and', 'University', 'of', 'Houston', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O']}
{'id': '75', 'tokens': ['Licensing', 'the', 'original', 'patent', 'awarded', 'to', 'inventor', 'George', 'Devol', ',', 'Engelberger', 'developed', 'the', 'first', 'industrial', 'robot', 'in', 'the', 'United', 'States', ',', 'the', 'Unimate', ',', 'in', 'the', '1950s', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-country', 'I-country', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '76', 'tokens': ['The', 'input', 'is', 'called', 'speech', 'recognition', 'and', 'the', 'output', 'is', 'called', 'speech', 'synthesis', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '77', 'tokens': ['Descendants', 'of', 'the', 'CLIPS', 'language', 'include', 'Jess', '(', 'rule-based', 'portion', 'of', 'CLIPS', 'rewritten', 'in', 'Java', ',', 'it', 'later', 'grew', 'up', 'in', 'different', 'direction', ')', ',', 'JESS', 'was', 'originally', 'inspired'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '78', 'tokens': ['It', 'also', 'created', 'flexible', 'intelligent', 'AGV', 'applications', ',', 'designing', 'the', 'Motivity', 'control', 'system', 'used', 'by', 'RMT', 'Robotics', 'to', 'develop', 'its', 'ADAM', 'iAGV', '(', 'Self-Guided', 'Vehicle', ')', ',', 'used', 'for', 'complex', 'pick', 'and', 'place', 'operations', ',', 'in', 'conjunction', 'with', 'gantry', 'systems', 'and', 'industrial', 'robot', 'arms', ',', 'used', 'in', 'first-tier', 'auto', 'supply', 'factories', 'to', 'move', 'products', 'from', 'process', 'to', 'process', 'in', 'non-linear', 'layouts', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '79', 'tokens': ['The', 'parameters', 'β', 'are', 'typically', 'estimated', 'by', 'maximum', 'likelihood', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O']}
{'id': '80', 'tokens': ['The', 'information', 'retrieval', 'metrics', 'such', 'as', 'precision', 'and', 'recall', 'or', 'DCG', 'are', 'useful', 'to', 'assess', 'the', 'quality', 'of', 'a', 'recommendation', 'method', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '81', 'tokens': ['A', 'typical', 'factory', 'contains', 'hundreds', 'of', 'industrial', 'robot', 's', 'working', 'on', 'fully', 'automated', 'production', 'lines', ',', 'with', 'one', 'robot', 'for', 'every', 'ten', 'human', 'workers', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '82', 'tokens': ['Over', 'the', 'past', 'decade', ',', 'PCNNs', 'have', 'been', 'used', 'in', 'a', 'variety', 'of', 'image', 'processing', 'applications', ',', 'including', ':', 'image', 'segmentation', ',', 'feature', 'generation', ',', 'face', 'extraction', ',', 'motion', 'detection', ',', 'region', 'growing', ',', 'and', 'noise', 'reduction', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '83', 'tokens': ['Xu', 'has', 'published', 'more', 'than', '50', 'papers', 'at', 'international', 'conferences', 'and', 'in', 'journals', 'in', 'the', 'field', 'of', 'computer', 'vision', 'and', 'won', 'the', 'Best', 'Paper', 'Award', 'at', 'the', 'international', 'conference', 'on', 'Non-Photorealistic', 'Rendering', 'and', 'Animation', '(', 'NPAR', ')', '2012', 'and', 'the', 'Best', 'Reviewer', 'Award', 'at', 'the', 'international', 'conferences', 'Asian', 'Conference', 'on', 'Computer', 'Vision', 'ACCV', '2012', 'and', 'International', 'Conference', 'on', 'Computer', 'Vision', '(', 'ICCV', ')', '2015', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'B-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '84', 'tokens': ['CycL', 'in', 'computer', 'science', 'and', 'artificial', 'intelligence', 'is', 'an', 'ontology', 'language', 'used', 'by', 'Doug', 'Lenat', "'s", 'Cyc', 'artificial', 'project', '.'], 'ner_tags': ['B-programlang', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '85', 'tokens': ['Also', 'in', 'regression', 'analysis', ',', 'mean', 'squared', 'error', ',', 'often', 'referred', 'to', 'as', 'mean', 'squared', 'prediction', 'error', 'or', 'out-of-sample', 'mean', 'squared', 'error', ',', 'can', 'refer', 'to', 'the', 'mean', 'value', 'of', 'the', 'squared', 'deviations', 'of', 'the', 'predictions', 'from', 'the', 'TRUE', 'values', ',', 'over', 'an', 'out-of-sample', 'test', 'space', ',', 'generated', 'by', 'a', 'model', 'estimated', 'over', 'a', 'particular', 'sample', 'space', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '86', 'tokens': ['As', 'for', 'the', 'results', ',', 'the', 'C-HOG', 'and', 'R-HOG', 'block', 'descriptors', 'perform', 'comparably', ',', 'with', 'the', 'C-HOG', 'descriptors', 'maintaining', 'a', 'slight', 'advantage', 'in', 'the', 'detection', 'miss', 'rate', 'at', 'fixed', 'FALSE', 'positive', 'rate', 's', 'across', 'both', 'data', 'sets', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '87', 'tokens': ['Popular', 'recognition', 'algorithms', 'include', 'principal', 'component', 'analysis', 'using', 'eigenface', 's', ',', 'linear', 'discriminant', 'analysis', ',', 'Elastic', 'matching', 'using', 'the', 'Fisherface', 'algorithm', ',', 'the', 'hidden', 'Markov', 'model', ',', 'the', 'multilinear', 'subspace', 'learning', 'using', 'tensor', 'representation', ',', 'and', 'the', 'neuronal', 'motivated', 'dynamic', 'link', 'matching', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '88', 'tokens': ['Beginning', 'at', 'the', '2019', 'Toronto', 'International', 'Film', 'Festival', ',', 'films', 'may', 'now', 'be', 'restricted', 'from', 'screening', 'at', 'Scotiabank', 'Theatre', 'Toronto', '-', 'one', 'of', 'the', 'festival', "'s", 'main', 'venues', '-', 'and', 'screened', 'elsewhere', '(', 'such', 'as', 'TIFF', 'Bell', 'Lightbox', 'and', 'other', 'local', 'cinemas', ')', 'if', 'distributed', 'by', 'a', 'service', 'such', 'as', 'Netflix', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'I-location', 'I-location', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'I-location', 'I-location', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O']}
{'id': '89', 'tokens': ['Unimation', 'purchased', 'Victor', 'Scheinman', "'", 's', 'Vicarm', 'Inc.', 'in', '1977', ',', 'and', 'with', 'Scheinman', "'s", 'help', ',', 'the', 'company', 'created', 'and', 'began', 'producing', 'the', 'Programmable', 'Universal', 'Machine', 'for', 'Assembly', ',', 'a', 'new', 'model', 'of', 'robotic', 'arm', ',', 'and', 'using', 'Scheinman', "'s", 'cutting-edge', 'VAL', 'programming', 'language', '.'], 'ner_tags': ['B-organisation', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'B-programlang', 'I-programlang', 'I-programlang', 'O']}
{'id': '90', 'tokens': ['J48', 'is', 'an', 'open', 'source', 'Java', 'implementation', 'of', 'the', 'C4.5', 'algorithm', 'in', 'the', 'Weka', 'data', 'mining', 'tool', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '91', 'tokens': ['The', '2004', 'SSIM', 'paper', 'has', 'been', 'cited', 'over', '20,000', 'times', 'according', 'to', 'Google', 'Scholar', ',', 'It', 'also', 'received', 'the', 'IEEE', 'Signal', 'Processing', 'Society', 'Sustained', 'Impact', 'Award', 'for', '2016', ',', 'indicative', 'of', 'a', 'paper', 'having', 'an', 'unusually', 'high', 'impact', 'for', 'at', 'least', '10', 'years', 'following', 'its', 'publication', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '92', 'tokens': ['The', 'speech', 'synthesis', 'is', 'verging', 'on', 'being', 'completely', 'indistinguishable', 'from', 'a', 'real', 'human', "'s", 'voice', 'with', 'the', '2016', 'introduction', 'of', 'the', 'voice', 'editing', 'and', 'generation', 'software', 'Adobe', 'Voco', ',', 'a', 'prototype', 'slated', 'to', 'be', 'a', 'part', 'of', 'the', 'Adobe', 'Creative', 'Suite', 'and', 'DeepMind', 'WaveNet', ',', 'a', 'prototype', 'from', 'Google', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'B-organisation', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O']}
{'id': '93', 'tokens': ['Poggio', 'is', 'an', 'honorary', 'member', 'of', 'the', 'Neuroscience', 'Research', 'Program', ',', 'a', 'member', 'of', 'the', 'American', 'Academy', 'of', 'Arts', 'and', 'Sciences', 'and', 'a', 'founding', 'fellow', 'of', 'AAAI', 'and', 'a', 'founding', 'member', 'of', 'the', 'McGovern', 'Institute', 'for', 'Brain', 'Research', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O']}
{'id': '94', 'tokens': ['During', 'the', '1990s', ',', 'encouraged', 'by', 'successes', 'in', 'speech', 'recognition', 'and', 'speech', 'synthesis', ',', 'research', 'began', 'into', 'speech', 'translation', 'with', 'the', 'development', 'of', 'the', 'German', 'Verbmobil', 'project', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'B-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '95', 'tokens': ['In', '1999', ',', 'Felix', 'Gers', 'and', 'his', 'advisor', 'Jürgen', 'Schmidhuber', 'and', 'Fred', 'Cummins', 'introduced', 'the', 'forget', 'gate', '(', 'also', 'called', 'keep', 'gate', ')', 'into', 'LSTM', 'architecture', ','], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O']}
{'id': '96', 'tokens': ['In', 'digital', 'signal', 'processing', 'and', 'information', 'theory', ',', 'the', 'normalized', 'sinc', 'function', 'is', 'commonly', 'defined', 'for', 'by'], 'ner_tags': ['O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '97', 'tokens': ['The', 'term', 'computational', 'linguistics', 'itself', 'was', 'first', 'coined', 'by', 'David', 'Hays', ',', 'a', 'founding', 'member', 'of', 'both', 'the', 'Association', 'for', 'Computational', 'Linguistics', 'and', 'the', 'International', 'Committee', 'on', 'Computational', 'Linguistics', '(', 'ICCL', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O']}
{'id': '98', 'tokens': ['59', ',', 'pp.', '2547-2553', ',', 'Oct.', '2011', 'In', 'one', 'dimensional', 'polynomial-based', 'memory', '(', 'or', 'memoryless', ')', 'DPD', ',', 'in', 'order', 'to', 'solve', 'for', 'the', 'digital', 'pre-distorter', 'polynomials', 'coefficients', 'and', 'minimize', 'the', 'mean', 'squared', 'error', '(', 'MSE', ')', ',', 'the', 'distorted', 'output', 'of', 'the', 'nonlinear', 'system', 'must', 'be', 'over-sampled', 'at', 'a', 'rate', 'that', 'enables', 'the', 'capture', 'of', 'the', 'nonlinear', 'products', 'of', 'the', 'order', 'of', 'the', 'digital', 'pre-distorter', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '99', 'tokens': ['Boris', 'Katz', ',', '(', 'born', 'October', '5', ',', '1947', ',', 'Chișinău', ',', 'Moldavian', 'SSR', ',', 'Soviet', 'Union', ',', '(', 'now', 'Chișinău', ',', 'Moldova', ')', ')', 'is', 'a', 'principal', 'American', 'research', 'scientist', '(', 'computer', 'scientist', ')', 'at', 'the', 'MIT', 'Computer', 'Science', 'and', 'Artificial', 'Intelligence', 'Laboratory', 'at', 'the', 'Massachusetts', 'Institute', 'of', 'Technology', 'in', 'Cambridge', 'and', 'head', 'of', 'the', 'Laboratory', "'s", 'InfoLab', 'Group', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'O', 'B-location', 'I-location', 'O', 'B-country', 'I-country', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O']}