data/ai/validation.json

{'id': '0', 'tokens': ['Here', ',', 'accuracy', 'is', 'measured', 'by', 'error', 'rate', ',', 'which', 'is', 'defined', 'as', ':'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '1', 'tokens': ['From', 'this', 'perspective', ',', 'SVM', 'is', 'closely', 'related', 'to', 'other', 'fundamental', 'classification', 'algorithms', 'such', 'as', 'regularized', 'least-squares', 'logistic', 'regression', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '2', 'tokens': ['Brion', 'James', 'portrays', 'Leon', 'Kowalski', ',', 'a', 'combat', 'and', 'laborer', 'replicant', ',', 'and', 'Joanna', 'Cassidy', 'portrays', 'Zhora', ',', 'an', 'assassin', 'replicant', '.'], 'ner_tags': ['B-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '3', 'tokens': ['The', 'first', 'picture', 'to', 'be', 'scanned', ',', 'stored', ',', 'and', 'recreated', 'in', 'digital', 'pixels', 'was', 'displayed', 'on', 'the', 'Standards', 'Eastern', 'Automatic', 'Computer', '(', 'SEAC', ')', 'at', 'NIST', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O']}
{'id': '4', 'tokens': ['Segmenting', 'the', 'text', 'into', 'topics', 'or', 'discourse', 'turns', 'might', 'be', 'useful', 'in', 'some', 'natural', 'processing', 'tasks', ':', 'it', 'can', 'improve', 'information', 'retrieval', 'or', 'speech', 'recognition', 'significantly', '(', 'by', 'indexing', '/', 'recognizing', 'documents', 'more', 'precisely', 'or', 'by', 'giving', 'the', 'specific', 'part', 'of', 'a', 'document', 'corresponding', 'to', 'the', 'query', 'as', 'a', 'result', ')', '.'], 'ner_tags': ['B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '5', 'tokens': ['At', 'Indiana', 'University', 'in', '1999', 'he', 'organized', 'such', 'a', 'symposium', ',', 'and', 'in', 'April', '2000', ',', 'he', 'organized', 'a', 'larger', 'symposium', 'entitled', 'Spiritual', 'Robots', 'at', 'Stanford', 'University', ',', 'in', 'which', 'he', 'moderated', 'a', 'panel', 'consisting', 'of', 'Ray', 'Kurzweil', ',', 'Hans', 'Moravec', ',', 'Kevin', 'Kelly', ',', 'Ralph', 'Merkle', ',', 'Bill', 'Joy', ',', 'Frank', 'Drake', ',', 'John', 'Henry', 'Holland', 'and', 'John', 'Koza', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O']}
{'id': '6', 'tokens': ['It', 'considers', 'both', 'the', 'precision', 'p', 'and', 'the', 'recall', 'r', 'of', 'the', 'test', 'to', 'compute', 'the', 'score', ':', 'p', 'is', 'the', 'number', 'of', 'correct', 'positive', 'results', 'divided', 'by', 'the', 'number', 'of', 'all', 'positive', 'results', 'returned', 'by', 'the', 'classifier', ',', 'and', 'r', 'is', 'the', 'number', 'of', 'correct', 'positive', 'results', 'divided', 'by', 'the', 'number', 'of', 'all', 'relevant', 'samples', '(', 'all', 'samples', 'that', 'should', 'have', 'been', 'identified', 'as', 'positive', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'B-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '7', 'tokens': ['Since', 'the', 'Google', 'acquisition', ',', 'the', 'company', 'has', 'notched', 'up', 'a', 'number', 'of', 'significant', 'achievements', ',', 'perhaps', 'the', 'most', 'notable', 'being', 'the', 'creation', 'of', 'AlphaGo', ',', 'a', 'program', 'that', 'defeated', 'world', 'champion', 'Lee', 'Sedol', 'at', 'the', 'complex', 'game', 'of', 'Go', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O']}
{'id': '8', 'tokens': ['Representing', 'words', 'considering', 'their', 'context', 'through', 'fixed', 'size', 'dense', 'vectors', '(', 'word', 'embedding', 's', ')', 'has', 'become', 'one', 'the', 'most', 'fundamental', 'blocks', 'in', 'several', 'NLP', 'systems.', 'an', 'unsupervised', 'disambiguation', 'system', 'uses', 'the', 'similarity', 'between', 'word', 'senses', 'in', 'a', 'fixed', 'context', 'window', 'to', 'select', 'the', 'most', 'suitable', 'word', 'sense', 'using', 'a', 'pre-trained', 'word', 'embedding', 'model', 'and', 'WordNet', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-product', 'O']}
{'id': '9', 'tokens': ['Machine', 'learning', 'techniques', ',', 'either', 'Supervised', 'learning', 'or', 'Unsupervised', 'learning', ',', 'have', 'been', 'used', 'to', 'induce', 'such', 'rules', 'automatically', '.'], 'ner_tags': ['B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '10', 'tokens': ['In', '1969', ',', 'Scheinman', 'invented', 'the', 'Stanford', 'arm', ','], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '11', 'tokens': ['Since', 'the', 'Log', 'loss', 'is', 'differentiable', ',', 'a', 'gradient-based', 'method', 'can', 'be', 'used', 'to', 'optimize', 'the', 'model', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '12', 'tokens': ['In', 'machine', 'learning', ',', 'support-vector', 'machines', '(', 'SVMs', ',', 'also', 'support-vector', 'networks', ')', 'are', 'supervised', 'learning', 'models', 'with', 'learning', 'algorithm', 's', 'that', 'analyze', 'data', 'used', 'for', 'classification', 'and', 'regression', 'analysis', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '13', 'tokens': [',', '(', '2002', ')', 'as', 'the', 'automatic', 'metric', 'for', 'Machine', 'translation', '(', 'MT', ')', 'evaluation', ',', 'many', 'other', 'methods', 'have', 'been', 'proposed', 'to', 'revise', 'or', 'improve', 'it', ',', 'such', 'as', 'TER', ',', 'METEOR', ',', 'Banerjee', 'and', 'Lavie', ',', '(', '2005', ')', 'etc', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-researcher', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '14', 'tokens': ['It', 'includes', 'an', 'upper', 'ontology', ',', 'created', 'by', 'the', 'IEEE', 'working', 'group', 'P1600.1', '(', 'originally', 'by', 'Ian', 'Niles', 'and', 'Adam', 'Pease', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O']}
{'id': '15', 'tokens': ['In', 'Cryo', 'Electron', 'Tomography', ',', 'where', 'the', 'limited', 'number', 'of', 'projections', 'are', 'acquired', 'due', 'to', 'the', 'hardware', 'limitations', 'and', 'to', 'avoid', 'the', 'biological', 'specimen', 'damage', ',', 'it', 'can', 'be', 'used', 'along', 'with', 'compressive', 'sensing', 'techniques', 'or', 'regularization', 'functions', '(', 'e.g.', 'Huber', 'loss', ')', 'to', 'improve', 'the', 'reconstruction', 'for', 'better', 'interpretation', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '16', 'tokens': ['An', 'implementation', 'of', 'several', 'whitening', 'procedures', 'in', 'R', ',', 'including', 'ZCA-whitening', 'and', 'PCA', 'whitening', 'but', 'also', 'CCA', 'whitening', ',', 'is', 'available', 'in', 'the', 'whitening', 'R', 'package', 'published', 'on', 'CRAN', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-product', 'O']}
{'id': '17', 'tokens': ['Today', ',', 'the', 'field', 'has', 'become', 'even', 'more', 'daunting', 'and', 'complex', 'with', 'the', 'addition', 'of', 'circuit', ',', 'systems', 'and', 'signal', 'analysis', 'and', 'design', 'languages', 'and', 'software', ',', 'from', 'MATLAB', 'and', 'Simulink', 'to', 'NumPy', ',', 'VHDL', ',', 'PSpice', ',', 'Verilog', 'and', 'even', 'Assembly', 'language', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'B-programlang', 'I-programlang', 'O']}
{'id': '18', 'tokens': ['The', 'company', 'was', 'founded', 'by', 'Kiichiro', 'Toyoda', 'in', '1937', ',', 'as', 'a', 'spinoff', 'from', 'Sakichi', 'Toyoda', 'company', 'Toyota', 'Industries', 'to', 'create', 'automobiles', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-product', 'O']}
{'id': '19', 'tokens': ['Unsupervised', 'learning', ',', 'on', 'the', 'other', 'hand', ',', 'assumes', 'training', 'data', 'that', 'has', 'not', 'been', 'hand-labeled', ',', 'and', 'attempts', 'to', 'find', 'inherent', 'patterns', 'in', 'the', 'data', 'that', 'can', 'then', 'be', 'used', 'to', 'determine', 'the', 'correct', 'output', 'value', 'for', 'new', 'data', 'instances', '..', 'A', 'combination', 'of', 'the', 'two', 'that', 'has', 'recently', 'been', 'explored', 'is', 'semi-supervised', 'learning', ',', 'which', 'uses', 'a', 'combination', 'of', 'labeled', 'and', 'unlabeled', 'data', '(', 'typically', 'a', 'small', 'set', 'of', 'labeled', 'data', 'combined', 'with', 'a', 'large', 'amount', 'of', 'unlabeled', 'data', ')', '.'], 'ner_tags': ['B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '20', 'tokens': ['Despite', 'those', 'humanoid', 'robots', 'for', 'utilitarian', 'uses', ',', 'there', 'are', 'some', 'humanoid', 'robots', 'which', 'aims', 'at', 'entertainment', 'uses', ',', 'such', 'as', 'Sony', "'", 's', 'QRIO', 'and', 'Wow', 'Wee', "'", 's', 'RoboSapien', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-product', 'O']}
{'id': '21', 'tokens': ['Webber', 'became', 'a', 'Fellow', 'of', 'the', 'Association', 'for', 'the', 'Advancement', 'of', 'Artificial', 'Intelligence', 'in', '1991', ','], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '22', 'tokens': ['With', 'this', 'company', 'he', 'was', 'developing', 'data-mining', 'and', 'database', 'technology', ',', 'more', 'specific', 'high-level', 'ontologies', 'for', 'intelligence', 'and', 'automated', 'natural', 'language', 'understanding', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '23', 'tokens': ['However', ',', 'in', 'the', 'last', 'years', ',', 'one', 'can', 'observe', 'appearing', 'of', 'different', 'e-services', 'and', 'related', 'initiatives', 'in', 'developing', 'countries', 'such', 'as', 'Project', 'Nemmadi', ',', 'MCA21', 'Mission', 'Mode', 'Project', 'or', 'Digital', 'India', 'even', 'more', ',', 'in', 'India', ';', 'Electronic', 'Government', 'Directorate', 'in', 'Pakistan', ';', 'etc', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '24', 'tokens': ['He', 'received', 'a', 'PhD', 'in', 'Radio', 'Physics', 'and', 'Electronics', 'from', 'the', 'Rajabazar', 'Science', 'College', 'campus', 'of', 'University', 'of', 'Calcutta', 'in', '1979', 'as', 'a', 'student', 'of', 'Indian', 'Statistical', 'Institute', ',', 'and', 'another', 'PhD', 'in', 'Electrical', 'Engineering', 'along', 'with', 'Diploma', 'of', 'the', 'Imperial', 'College', 'from', 'Imperial', 'College', ',', 'University', 'of', 'London', ',', 'in', '1982', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '25', 'tokens': ['Expo', 'II', 'was', 'announced', 'as', 'being', 'the', 'locale', 'for', 'the', 'world', 'premiere', 'of', 'several', 'films', 'never', 'before', 'seen', 'in', '3D', ',', 'including', 'The', 'Diamond', 'Wizard', 'and', 'the', 'Universal', 'short', ',', 'Hawaiian', 'Nights', 'with', 'Mamie', 'Van', 'Doren', 'and', 'Pinky', 'Lee', '.'], 'ner_tags': ['B-location', 'I-location', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'B-person', 'I-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O']}
{'id': '26', 'tokens': ['The', 'maximum', 'subarray', 'problem', 'was', 'proposed', 'by', 'Ulf', 'Grenander', 'in', '1977', 'as', 'a', 'simplified', 'model', 'for', 'maximum', 'likelihood', 'estimation', 'of', 'patterns', 'in', 'digitized', 'images', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '27', 'tokens': ['The', 'iPhone', '4S', ',', 'iPad', '3', ',', 'iPad', 'Mini', '1G', ',', 'iPad', 'Air', ',', 'iPad', 'Pro', '1G', ',', 'iPod', 'Touch', '5G', 'and', 'later', ',', 'all', 'come', 'with', 'a', 'more', 'advanced', 'voice', 'assistant', 'called', 'Siri', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O']}
{'id': '28', 'tokens': ['It', "'s", 'easy', 'to', 'check', 'that', 'the', 'logistic', 'loss', 'and', 'binary', 'cross', 'entropy', 'loss', '(', 'Log', 'loss', ')', 'are', 'in', 'fact', 'the', 'same', '(', 'up', 'to', 'a', 'multiplicative', 'constant', 'math', '\\', 'frac', '{', '1', '}', '{', '\\', 'log', '(', '2', ')', '}', '/', 'math', ')', '.The', 'cross', 'entropy', 'loss', 'is', 'closely', 'related', 'to', 'the', 'Kullback-Leibler', 'divergence', 'between', 'the', 'empirical', 'distribution', 'and', 'the', 'predicted', 'distribution', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '29', 'tokens': ['The', 'EM', 'algorithm', 'is', 'used', 'to', 'find', '(', 'local', ')', 'maximum', 'likelihood', 'parameters', 'of', 'a', 'statistical', 'model', 'in', 'cases', 'where', 'the', 'equations', 'cannot', 'be', 'solved', 'directly', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '30', 'tokens': ['This', 'research', 'was', 'fundamental', 'to', 'the', 'development', 'of', 'modern', 'techniques', 'of', 'speech', 'synthesis', ',', 'reading', 'machines', 'for', 'the', 'blind', ',', 'the', 'study', 'of', 'speech', 'perception', 'and', 'speech', 'recognition', ',', 'and', 'the', 'development', 'of', 'the', 'motor', 'theory', 'of', 'speech', 'perception', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '31', 'tokens': ['The', 'Arduino', 'integrated', 'development', 'environment', '(', 'IDE', ')', 'is', 'a', 'cross-platform', 'application', '(', 'for', 'Windows', ',', 'macOS', ',', 'and', 'Linux', ')', 'that', 'is', 'written', 'in', 'the', 'programming', 'language', 'Java', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-product', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O']}
{'id': '32', 'tokens': ['Neural', 'network', 'research', 'stagnated', 'after', 'the', 'publication', 'of', 'machine', 'learning', 'research', 'by', 'Marvin', 'Minsky', 'and', 'Seymour', 'Papert', '(', '1969', ')', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '33', 'tokens': ['Only', 'a', 'few', 'non-Japanese', 'companies', 'ultimately', 'managed', 'to', 'survive', 'in', 'this', 'market', ',', 'the', 'major', 'ones', 'being', ':', 'Adept', 'Technology', ',', 'Stäubli', ',', 'the', 'Sweden', '-', 'Switzerland', 'company', 'ABB', 'Asea', 'Brown', 'Boveri', ',', 'the', 'Germany', 'company', 'KUKA', 'Robotics', 'and', 'the', 'Italy', 'company', 'Comau', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'B-organisation', 'O']}
{'id': '34', 'tokens': ['The', 'research', 'activities', 'include', 'an', 'annual', 'research', 'conference', ',', 'the', 'RuleML', 'Symposium', ',', 'also', 'known', 'as', 'RuleML', 'for', 'short', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '35', 'tokens': ['Concepts', 'are', 'used', 'as', 'formal', 'tools', 'or', 'models', 'in', 'mathematics', ',', 'computer', 'science', ',', 'databases', 'and', 'artificial', 'intelligence', 'where', 'they', 'are', 'sometimes', 'called', 'classes', ',', 'schema', 'or', 'categories', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '36', 'tokens': ['He', 'has', 'won', 'awards', 'from', 'the', 'American', 'Psychological', 'Association', ',', 'the', 'National', 'Academy', 'of', 'Sciences', ',', 'the', 'Royal', ',', 'the', 'Cognitive', 'Neuroscience', 'Society', 'and', 'the', 'American', 'Humanist', 'Association', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O']}
{'id': '37', 'tokens': ['Starring', 'Harrison', 'Ford', ',', 'Rutger', 'Hauer', 'and', 'Sean', 'Young', ',', 'it', 'is', 'loosely', 'based', 'on', 'Philip', 'K.', 'Dick', "'", 's', 'novel', 'Do', 'Androids', 'Dream', 'of', 'Electric', 'Sheep', '?', '(', '1968', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '38', 'tokens': ['Image', 'segmentation', 'using', 'k-means', 'clustering', 'algorithms', 'has', 'long', 'been', 'used', 'for', 'pattern', 'recognition', ',', 'object', 'detection', ',', 'and', 'medical', 'imaging', '.'], 'ner_tags': ['B-task', 'I-task', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '39', 'tokens': ['General', 'sampling', 'from', 'the', 'truncated', 'normal', 'can', 'be', 'achieved', 'using', 'approximations', 'to', 'the', 'normal', 'CDF', 'and', 'the', 'probit', 'function', ',', 'and', 'R', 'has', 'a', 'function', 'codertnorm', '(', ')', '/', 'code', 'for', 'generating', 'truncated-normal', 'samples', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '40', 'tokens': ['He', 'has', 'also', 'received', 'honorary', 'doctorates', 'from', 'the', 'universities', 'of', 'Newcastle', ',', 'Surrey', ',', 'Tel', 'Aviv', 'University', ',', ',', 'Simon', 'Fraser', 'University', 'and', 'the', 'University', 'of', 'Tromsø', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'B-university', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O']}
{'id': '41', 'tokens': ['A', 'Java', 'implementation', 'using', 'zero', 'based', 'array', 'indexes', 'along', 'with', 'a', 'convenience', 'method', 'for', 'printing', 'the', 'solved', 'order', 'of', 'operations', ':'], 'ner_tags': ['O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '42', 'tokens': ['Such', 'networks', 'are', 'commonly', 'trained', 'under', 'a', 'Cross', 'entropy', '(', 'or', 'cross-entropy', ')', 'regime', ',', 'giving', 'a', 'non-linear', 'variant', 'of', 'multinomial', 'logistic', 'regression', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '43', 'tokens': ['The', 'ACL', 'has', 'a', 'European', '(', 'European', 'Chapter', 'of', 'the', 'Association', 'for', 'Computational', 'Linguistics', ')'], 'ner_tags': ['O', 'B-conference', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O']}
{'id': '44', 'tokens': ['Two', 'professors', ',', 'Hal', 'Abelson', 'and', 'Gerald', 'Jay', 'Sussman', ',', 'chose', 'to', 'remain', 'neutral', '-', 'their', 'group', 'was', 'referred', 'to', 'variously', 'as', 'Switzerland', 'and', 'Project', 'MAC', 'for', 'the', 'next', '30', 'years', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '45', 'tokens': ['Following', 'his', 'PhD', ',', 'Ghahramani', 'moved', 'to', 'the', 'University', 'of', 'Toronto', 'in', '1995', 'as', 'an', 'ITRC', 'Postdoctoral', 'Fellow', 'in', 'the', 'Artificial', 'Intelligence', 'Lab', ',', 'working', 'with', 'Geoffrey', 'Hinton', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O']}
{'id': '46', 'tokens': ['Subsequent', 'works', 'focused', 'on', 'addressing', 'these', 'problems', ',', 'but', 'it', 'was', 'not', 'until', 'the', 'advent', 'of', 'the', 'modern', 'computer', 'and', 'the', 'popularisation', 'of', 'Maximum', 'Likelihood', '(', 'MLE', ')', 'parameterisation', 'techniques', 'that', 'research', 'really', 'took', 'off', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '47', 'tokens': ['The', 'series', 'was', 'produced', 'by', 'David', 'Fincher', ',', 'and', 'starred', 'Kevin', 'Spacey', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O']}
{'id': '48', 'tokens': ['Due', 'to', 'limits', 'in', 'computing', 'power', ',', 'current', 'in', 'silico', 'methods', 'usually', 'must', 'trade', 'speed', 'for', 'accuracy', ';', 'e.g.', ',', 'use', 'rapid', 'protein', 'docking', 'methods', 'instead', 'of', 'computationally', 'costly', 'free', 'energy', 'calculation', 's', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O']}
{'id': '49', 'tokens': ['It', 'had', 'over', '30', 'locations', 'in', 'the', 'U.S.', ',', 'Canada', ',', 'Mexico', ',', 'Brazil', 'and', 'Argentina', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O']}
{'id': '50', 'tokens': ['An', 'example', 'of', 'a', 'typical', 'computer', 'vision', 'computation', 'pipeline', 'for', 'Facial', 'recognition', 'system', 'using', 'k', '-NN', 'including', 'feature', 'extraction', 'and', 'dimension', 'reduction', 'pre-processing', 'steps', '(', 'usually', 'implemented', 'with', 'OpenCV', ')', ':'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O']}
{'id': '51', 'tokens': ['It', 'has', 'a', 'rich', 'set', 'of', 'features', ',', 'libraries', 'for', 'constraint', 'logic', 'programming', ',', 'multithreading', ',', 'unit', 'testing', ',', 'GUI', ',', 'interfacing', 'to', 'Java', ',', 'ODBC', 'and', 'others', ',', 'literate', 'programming', ',', 'a', 'web', 'server', ',', 'SGML', ',', 'RDF', ',', 'RDFS', ',', 'developer', 'tools', '(', 'including', 'an', 'IDE', 'with', 'a', 'GUI', 'debugger', 'and', 'GUI', 'profiler', ')', ',', 'and', 'extensive', 'documentation', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '52', 'tokens': ['In', 'computer', 'vision', 'and', 'image', 'processing', ',', 'the', 'notion', 'of', 'scale', 'space', 'representation', 'and', 'Gaussian', 'derivative', 'operators', 'is', 'as', 'a', 'canonical', 'multi-scale', 'representation', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '53', 'tokens': ['He', 'is', 'also', 'the', 'President', 'of', 'the', 'Neural', 'Information', 'Processing', 'Systems', 'Foundation', ',', 'a', 'non-profit', 'organization', 'that', 'oversees', 'the', 'annual', 'Conference', 'on', 'Neural', 'Information', 'Processing', 'Systems', 'Conference', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O']}
{'id': '54', 'tokens': ['For', 'regression', 'analysis', 'problems', 'the', 'squared', 'error', 'can', 'be', 'used', 'as', 'a', 'loss', 'function', ',', 'for', 'classification', 'the', 'cross', 'entropy', 'can', 'be', 'used', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-task', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '55', 'tokens': ['Lafferty', 'served', 'many', 'prestigious', 'positions', ',', 'including', ':', '1', ')', 'program', 'co-chair', 'and', 'general', 'co-chair', 'of', 'the', 'Neural', 'Information', 'Processing', 'Systems', '(', 'Conference', 'on', 'Neural', 'Information', 'Processing', 'Systems', ')', 'Foundation', 'conferences', ';', '2', ')', 'co-director', 'of', 'CMU', "'s", 'new', 'Ph.D.', 'Machine', 'Learning', 'Ph.D.', 'Program', ';', '3', ')', 'associate', 'editor', 'of', 'the', 'Journal', 'of', 'Machine', 'Learning', 'Research'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference']}
{'id': '56', 'tokens': ['Convex', 'algorithms', ',', 'such', 'as', 'AdaBoost', 'and', 'LogitBoost', ',', 'can', 'be', 'defeated', 'by', 'random', 'noise', 'such', 'they', 'can', "'t", 'learn', 'basic', 'and', 'learnable', 'combinations', 'of', 'weak', 'hypotheses', '.'], 'ner_tags': ['B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '57', 'tokens': ['Apertium', 'is', 'a', 'shallow-transfer', 'machine', 'translation', 'system', ',', 'which', 'uses', 'finite', 'state', 'transducer', 's', 'for', 'all', 'of', 'its', 'lexical', 'transformations', ',', 'and', 'hidden', 'Markov', 'model', 's', 'for', 'part-of-speech', 'tagging', 'or', 'word', 'category', 'disambiguation', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '58', 'tokens': ['The', 'natural', 'gradient', 'of', 'mathE', 'f', '(', 'x', ')', '/', 'math', ',', 'complying', 'with', 'the', 'Fisher', 'information', 'metric', '(', 'an', 'informational', 'distance', 'measure', 'between', 'probability', 'distributions', 'and', 'the', 'curvature', 'of', 'the', 'relative', 'entropy', ')', ',', 'now', 'reads'], 'ner_tags': ['O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '59', 'tokens': ['The', 'S', 'programming', 'language', 'inspired', 'the', 'systems', "'", 'S', "'", '-PLUS', 'and', 'R', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-programlang', 'I-programlang', 'I-programlang', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'B-programlang', 'O']}
{'id': '60', 'tokens': ['The', 'most', 'influential', 'implementation', 'of', 'Planner', 'was', 'the', 'subset', 'of', 'Planner', ',', 'called', 'Micro-Planner', ',', 'implemented', 'by', 'Gerald', 'Jay', 'Sussman', ',', 'Eugene', 'Charniak', 'and', 'Terry', 'Winograd', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O']}
{'id': '61', 'tokens': ['In', '1779', 'the', 'Germany', '-', 'Denmark', 'scientist', 'Christian', 'Gottlieb', 'Kratzenstein', 'won', 'the', 'first', 'prize', 'in', 'a', 'competition', 'announced', 'the', 'Russian', 'Imperial', 'Academy', 'of', 'Sciences', 'and', 'Arts', 'for', 'models', 'he', 'built', 'of', 'the', 'human', 'vocal', 'tract', 'that', 'could', 'produce', 'the', 'five', 'long', 'vowel', 'sounds', '(', 'in', 'International', 'Phonetic', 'Alphabet', 'notation', ':'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O']}
{'id': '62', 'tokens': ['New', 'features', 'in', 'Office', 'XP', 'include', 'smart', 'tags', ',', 'a', 'selection-based', 'search', 'feature', 'that', 'recognizes', 'different', 'types', 'of', 'text', 'in', 'a', 'document', 'so', 'that', 'users', 'can', 'perform', 'additional', 'actions', ';', 'a', 'task', 'pane', 'interface', 'that', 'consolidates', 'popular', 'menu', 'bar', 'commands', 'on', 'the', 'right', 'side', 'of', 'the', 'screen', 'to', 'facilitate', 'quick', 'access', 'to', 'them', ';', 'new', 'document', 'collaboration', 'capabilities', ',', 'support', 'for', 'MSN', 'Groups', 'and', 'SharePoint', ';', 'and', 'integrated', 'handwriting', 'recognition', 'and', 'speech', 'recognition', 'capabilities', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O']}
{'id': '63', 'tokens': ['In', 'many', 'applications', 'the', 'units', 'of', 'these', 'networks', 'apply', 'a', 'sigmoid', 'function', 'as', 'an', 'activation', 'function', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '64', 'tokens': ['In', '2001', ',', 'Mehler', 'was', 'elected', 'a', 'foreign', 'honorary', 'member', 'of', 'the', 'American', 'Academy', 'of', 'Arts', 'and', 'Sciences', ',', 'and', 'in', '2003', ',', 'he', 'was', 'elected', 'a', 'Fellow', 'of', 'the', 'American', 'Association', 'for', 'the', 'Advancement', 'of', 'Science', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O']}
{'id': '65', 'tokens': ['The', 'extension', 'of', 'this', 'concept', 'to', 'non-binary', 'classifications', 'yields', 'the', 'confusion', 'matrix', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O']}
{'id': '66', 'tokens': ['An', 'updated', 'measurement', 'noise', 'variance', 'estimate', 'can', 'be', 'obtained', 'from', 'the', 'maximum', 'likelihood', 'calculation'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '67', 'tokens': ['In', 'machine', 'learning', ',', 'the', 'perceptron', 'is', 'an', 'algorithm', 'for', 'supervised', 'learning', 'of', 'binary', 'classification', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '68', 'tokens': ['She', 'has', 'also', 'served', 'as', 'Area', 'Chair', 'of', 'several', 'machine', 'learning', 'and', 'vision', 'conferences', 'including', 'Conference', 'on', 'Neural', 'Information', 'Processing', 'Systems', ',', 'International', 'Conference', 'on', 'Learning', 'Representations', ',', 'Conference', 'on', 'Computer', 'Vision', 'and', 'Pattern', 'Recognition', ',', 'International', 'Conference', 'on', 'Computer', 'Vision', ',', 'and', 'European', 'Conference', 'on', 'Computer', 'Vision', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O']}
{'id': '69', 'tokens': ['The', 'condensation', 'algorithm', 'has', 'also', 'been', 'used', 'for', 'facial', 'recognition', 'system', 'in', 'a', 'video', 'sequence', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '70', 'tokens': ['Information', 'Dissemination', 'is', 'also', 'part', 'of', 'ELRA', "'s", 'missions', 'which', 'is', 'carried', 'through', 'both', 'the', 'organisation', 'of', 'the', 'conference', 'LREC', 'and', 'the', 'Language', 'Resources', 'and', 'Evaluation', 'Journal', 'edited', 'by', 'Springer', '.'], 'ner_tags': ['B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'B-conference', 'O']}
{'id': '71', 'tokens': ['In', 'linear', 'time-invariant', '(', 'LTI', ')', 'system', 'theory', ',', 'control', 'theory', ',', 'and', 'in', 'digital', 'signal', 'processing', 'or', 'signal', 'processing', ',', 'the', 'relationship', 'between', 'the', 'input', 'signal', ',', 'math', '\\', 'displaystyle', 'x', '(', 't', ')', '/', 'math', ',', 'to', 'output', 'signal', ',', 'math', '\\', 'displaystyle', 'y', '(', 't', ')', '/', 'math', ',', 'of', 'an', 'LTI', 'system', 'is', 'governed', 'by', 'a', 'convolution', 'operation', ':'], 'ner_tags': ['O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'I-field', 'I-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O']}
{'id': '72', 'tokens': ['Due', 'to', 'its', 'generality', ',', 'the', 'field', 'is', 'studied', 'in', 'many', 'other', 'disciplines', ',', 'such', 'as', 'game', 'theory', ',', 'control', 'theory', ',', 'operations', 'research', ',', 'information', 'theory', ',', 'simulation-based', 'optimization', ',', 'multi-agent', 'systems', ',', 'swarm', 'intelligence', ',', 'statistics', 'and', 'genetic', 'algorithm', 's', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O']}
{'id': '73', 'tokens': ['Stochastic', 'gradient', 'descent', 'is', 'a', 'popular', 'algorithm', 'for', 'training', 'a', 'wide', 'range', 'of', 'models', 'in', 'machine', 'learning', ',', 'including', '(', 'linear', ')', 'support', 'vector', 'machine', 's', ',', 'logistic', 'regression', '(', 'see', ',', 'e.g.', ',', 'Vowpal', 'Wabbit', ')', 'and', 'graphical', 'model', 's.Jenny', 'Rose', 'Finkel', ',', 'Alex', 'Kleeman', ',', 'Christopher', 'D.', 'Manning', '(', '2008', ')', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '74', 'tokens': ['In', 'August', '2011', ',', 'it', 'was', 'announced', 'that', 'Hitachi', 'would', 'donate', 'an', 'electron', 'microscope', 'to', 'each', 'of', 'five', 'universities', 'in', 'Indonesia', '(', 'the', 'University', 'of', 'North', 'Sumatra', 'in', 'Medan', ',', 'the', 'Indonesian', 'Christian', 'University', 'in', 'Jakarta', ',', 'Padjadjaran', 'University', 'in', 'Bandung', ',', 'Jenderal', 'Soedirman', 'University', 'in', 'Purwokerto', 'and', 'Muhammadiyah', 'University', 'in', 'Malang', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'B-location', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'B-location', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'B-location', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'B-location', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'B-location', 'O', 'O']}
{'id': '75', 'tokens': ['Optimization', 'techniques', 'of', 'operations', 'research', 'such', 'as', 'linear', 'programming', 'or', 'dynamic', 'programming', 'are', 'often', 'impractical', 'for', 'large', 'scale', 'software', 'engineering', 'problems', 'because', 'of', 'their', 'computational', 'complexity', '.'], 'ner_tags': ['B-field', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O']}
{'id': '76', 'tokens': ['Sensitivity', 'is', 'not', 'the', 'same', 'as', 'the', 'precision', 'or', 'positive', 'predictive', 'value', '(', 'ratio', 'of', 'TRUE', 'positives', 'to', 'combined', 'TRUE', 'and', 'FALSE', 'positives', ')', ',', 'which', 'is', 'as', 'much', 'a', 'statement', 'about', 'the', 'proportion', 'of', 'actual', 'positives', 'in', 'the', 'population', 'being', 'tested', 'as', 'it', 'is', 'about', 'the', 'test', '.'], 'ner_tags': ['B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '77', 'tokens': ['The', 'screenplay', 'by', 'Hampton', 'Fancher', '!', '--', 'Not', 'titled', 'Android', 'initially', '-', 'See', 'Sammon', ',', 'pp.', '32', 'and', '38', 'for', 'explanation', '--', 'was', 'optioned', 'in', '1977', '.', 'Sammon', ',', 'pp.', '23-30', 'Producer', 'Michael', 'Deeley', 'became', 'interested', 'in', 'Fancher', "'s", 'draft', 'and', 'convinced', 'director', 'Ridley', 'Scott', 'to', 'film', 'it', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '78', 'tokens': ['Text', 'analysis', 'involves', 'information', 'retrieval', ',', 'lexical', 'analysis', 'to', 'study', 'word', 'frequency', 'distributions', ',', 'pattern', 'recognition', ',', 'tagging', '/', 'annotation', ',', 'information', 'extraction', ',', 'data', 'mining', 'techniques', 'including', 'link', 'and', 'association', 'analysis', ',', 'visualization', ',', 'and', 'predictive', 'analytics', '.'], 'ner_tags': ['B-field', 'I-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '79', 'tokens': ['Several', 'metrics', 'use', 'WordNet', ',', 'a', 'manually', 'constructed', 'lexical', 'database', 'of', 'English', 'words', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O']}
{'id': '80', 'tokens': ['The', 'system', 'uses', 'a', 'combination', 'of', 'techniques', 'from', 'computational', 'linguistics', ',', 'information', 'retrieval', 'and', 'knowledge', 'representation', 'for', 'finding', 'answers', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '81', 'tokens': ['As', 'a', 'performance', 'metric', ',', 'the', 'uncertainty', 'coefficient', 'has', 'the', 'advantage', 'over', 'simple', 'accuracy', 'in', 'that', 'it', 'is', 'not', 'affected', 'by', 'the', 'relative', 'sizes', 'of', 'the', 'different', 'classes', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '82', 'tokens': ['Researchers', 'have', 'attempted', 'a', 'number', 'of', 'methods', 'such', 'as', 'optical', 'flow', ',', 'Kalman', 'filtering', ',', 'Hidden', 'Markov', 'model', 's', ',', 'etc', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '83', 'tokens': ['She', 'has', 'held', 'the', 'positions', 'of', 'President', ',', 'Vice', 'President', ',', 'and', 'Secretary-Treasurer', 'of', 'the', 'Association', 'for', 'Computational', 'Linguistics', 'and', 'has', 'been', 'a', 'board', 'member', 'and', 'secretary', 'of', 'the', 'board', 'of', 'the', 'Computing', 'Research', 'Association', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O']}
{'id': '84', 'tokens': ['Like', 'other', 'similar', 'languages', 'such', 'as', 'APL', 'and', 'MATLAB', ',', 'R', 'supports', 'matrix', 'arithmetic', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-product', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '85', 'tokens': ['On', '7', 'June', '2014', ',', 'in', 'a', 'Turing', 'test', 'competition', 'at', 'the', 'Royal', 'Society', ',', 'organised', 'by', 'Kevin', 'Warwick', 'of', 'the', 'University', 'of', 'Reading', 'to', 'mark', 'the', '60th', 'anniversary', 'of', 'Turing', "'s", 'death', ',', 'Goostman', 'won', 'after', '33', '%', 'of', 'the', 'judges', 'were', 'convinced', 'that', 'the', 'bot', 'was', 'human', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '86', 'tokens': ['A', 'collaborative', 'robot', 'or', 'cobot', 'is', 'a', 'robot', 'that', 'can', 'safely', 'and', 'effectively', 'interact', 'with', 'human', 'workers', 'while', 'performing', 'simple', 'industrial', 'tasks', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '87', 'tokens': ['This', 'overall', 'framework', 'has', 'been', 'applied', 'to', 'a', 'large', 'variety', 'of', 'problems', 'in', 'computer', 'vision', ',', 'including', 'feature', 'detection', ',', 'feature', 'classification', ',', 'image', 'segmentation', ',', 'image', 'matching', ',', 'motion', 'estimation', ',', 'computation', 'of', 'shape', 'cues', 'and', 'object', 'recognition', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '88', 'tokens': ['In', 'many', 'practical', 'applications', ',', 'parameter', 'estimation', 'for', 'naive', 'Bayes', 'models', 'uses', 'the', 'method', 'of', 'maximum', 'likelihood', ';', 'other', 'words', ',', 'one', 'can', 'work', 'with', 'the', 'naive', 'Bayes', 'model', 'without', 'accepting', 'Bayesian', 'probability', 'or', 'using', 'any', 'Bayesian', 'methods', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '89', 'tokens': ['Brothers', '-', 'Victor', 'Gershevich', 'Katz', ',', 'American', 'mathematician', ',', 'professor', 'at', 'the', 'Massachusetts', 'Institute', 'of', 'Technology', ';', 'Mikhail', 'Gershevich', 'Katz', ',', 'Israeli', 'mathematician', ',', 'graduate', 'of', 'Harvard', 'and', 'Columbia', '(', 'Ph.D.', ',', '1984', ')', 'universities', ',', 'professor', 'at', 'Bar-Ilan', 'University', ',', 'author', 'of', 'the', 'monograph', 'Systolic', 'Geometry', 'and', 'Topology', '(', 'Mathematical', 'Surveys', 'and', 'Monographs', ',', 'vol', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'O', 'B-university', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '90', 'tokens': ['In', '2000', 'Manuel', 'Toharia', ',', 'a', 'speaker', 'at', 'previous', 'Campus', 'Parties', ',', 'and', 'director', 'of', 'Príncipe', 'Felipe', "'s", 'Museum', 'of', 'Sciences', 'in', 'Valencia', "'s", 'City', 'of', 'arts', 'and', 'Sciences', 'suggested', 'that', 'Ragageles', 'expand', 'and', 'make', 'the', 'event', 'more', 'international', 'by', 'moving', 'it', 'to', 'the', 'famous', 'museum', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-location', 'I-location', 'I-location', 'I-location', 'I-location', 'I-location', 'I-location', 'O', 'O', 'B-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '91', 'tokens': ['Within', '20', 'minutes', ',', 'a', 'facial', 'recognition', 'system', 'identifies', 'personal', 'information', 'including', 'family', 'name', ',', 'ID', 'number', 'and', 'address', 'which', 'are', 'displayed', 'in', 'the', 'street', 'on', 'an', 'advertising', 'screen', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '92', 'tokens': ['Recent', 'research', 'has', 'increasingly', 'focused', 'on', 'unsupervised', 'learning', 'and', 'semi-supervised', 'learning', 'algorithms', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O']}
{'id': '93', 'tokens': ['Computation', 'of', 'this', 'example', 'using', 'Python', 'code', ':'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O']}
{'id': '94', 'tokens': ['Today', ',', 'however', ',', 'many', 'aspects', 'of', 'speech', 'recognition', 'have', 'been', 'taken', 'over', 'by', 'a', 'deep', 'learning', 'method', 'called', 'Long', 'short-term', 'memory', '(', 'LSTM', ')', ',', 'a', 'recurrent', 'neural', 'network', 'published', 'by', 'Sepp', 'Hochreiter', '&', 'Jürgen', 'Schmidhuber', 'in', '1997', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '95', 'tokens': ['In', 'preliminary', 'experimental', 'results', 'with', 'noisy', 'datasets', ',', 'BrownBoost', 'outperformed', 'AdaBoost', "'", 's', 'generalization', 'error', ';', 'however', ',', 'LogitBoost', 'performed', 'as', 'well', 'as', 'BrownBoost', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O']}
{'id': '96', 'tokens': ['Evolutionary', 'programming', 'was', 'introduced', 'by', 'Lawrence', 'J.', 'Fogel', 'in', 'the', 'US', ',', 'while', 'John', 'Henry', 'Holland', 'called', 'his', 'method', 'a', 'genetic', 'algorithm', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '97', 'tokens': ['The', 'back-of-the-envelope', 'calculations', 'by', 'Doug', ',', 'Alan', ',', 'and', 'their', 'colleagues', '(', 'including', 'Marvin', 'Minsky', ',', 'Allen', 'Newell', ',', 'Edward', 'Feigenbaum', ',', 'and', 'John', 'McCarthy', ')', 'indicated', 'that', 'that', 'effort', 'would', 'require', 'between', '1000', 'and', '3000', 'person-years', 'of', 'effort', ',', 'far', 'beyond', 'the', 'standard', 'academic', 'project', 'model', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '98', 'tokens': ['Common', 'criteria', 'are', 'the', 'Mean', 'Squared', 'Error', 'criterion', 'implemented', 'in', 'MSECriterion', 'and', 'the', 'cross-entropy', 'criterion', 'implemented', 'in', 'NLLCriterion', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O']}
{'id': '99', 'tokens': ['Zurada', 'has', 'served', 'the', 'engineering', 'profession', 'as', 'a', 'long-time', 'volunteer', 'of', 'IEEE', ':', 'as', '2014', 'IEEE', 'Vice-President-Technical', 'Activities', '(', 'TAB', 'Chair', ')', ',', 'as', 'President', 'of', 'IEEE', 'Computational', 'Intelligence', 'Society', 'in', '2004-05', 'and', 'the', 'ADCOM', 'member', 'in', '2009-14', ',', '2016-18', 'and', 'earlier', 'years', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '100', 'tokens': ['In', 'general', ',', 'computational', 'linguistics', 'draws', 'upon', 'the', 'involvement', 'of', 'linguists', ',', 'computer', 'science', ',', 'experts', 'in', 'artificial', 'intelligence', ',', 'mathematicians', ',', 'logicians', ',', 'philosophers', ',', 'cognitive', 'scientists', ',', 'cognitive', 'psychologists', ',', 'psycholinguists', ',', 'anthropologists', 'and', 'neuroscientists', ',', 'among', 'others', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '101', 'tokens': ['Techniques', 'such', 'as', 'dynamic', 'Markov', 'Networks', ',', 'Convolutional', 'neural', 'network', 'and', 'Long', 'short-term', 'memory', 'are', 'often', 'employed', 'to', 'exploit', 'the', 'inter-frame', 'correlations', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '102', 'tokens': ['Unimate', 'was', 'the', 'first', 'industrial', 'robot', ','], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '103', 'tokens': ['Together', 'with', 'Geoffrey', 'Hinton', 'and', 'Yann', 'LeCun', ',', 'Bengio', 'won', 'the', '2018', 'Turing', 'Award', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '104', 'tokens': ['Additional', 'series', 'were', 'filmed', 'at', 'the', 'UK', 'venue', 'for', 'specific', 'sectors', 'of', 'the', 'global', 'market', ',', 'including', 'two', 'series', 'of', 'Robot', 'Wars', 'Extreme', 'Warriors', 'with', 'United', 'States', 'competitors', 'for', 'the', 'TNN', 'network', '(', 'hosted', 'by', 'Mick', 'Foley', 'with', 'Rebecca', 'Grant', 'serving', 'as', 'pit', 'reporter', ')', ',', 'two', 'of', 'Dutch', 'Robot', 'Wars', 'for', 'distribution', 'in', 'the', 'Netherlands', 'and', 'a', 'single', 'series', 'for', 'Germany', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-country', 'I-country', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'O']}
{'id': '105', 'tokens': ['For', 'many', 'years', 'starting', 'from', '1986', ',', 'Miller', 'directed', 'the', 'development', 'of', 'WordNet', ',', 'a', 'large', 'computer-readable', 'electronic', 'reference', 'usable', 'in', 'applications', 'such', 'as', 'search', 'engines', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '106', 'tokens': ['Since', '2009', ',', 'the', 'recurrent', 'neural', 'network', 's', 'and', 'deep', 'feedforward', 'neural', 'networks', 'developed', 'in', 'the', 'research', 'group', 'of', 'Jürgen', 'Schmidhuber', 'at', 'the', 'Swiss', 'AI', 'Lab', 'IDSIA', 'have', 'won', 'several', 'international', 'handwriting', 'competitions', '..'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '107', 'tokens': ['The', 'software', 'is', 'implemented', 'in', 'C', '+', '+', 'and', 'it', 'is', 'wrapped', 'for', 'Python', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'I-programlang', 'I-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O']}
{'id': '108', 'tokens': ['In', '1857', ',', 'at', 'the', 'request', 'of', 'the', 'Tokugawa', 'Shogunate', ',', 'a', 'group', 'of', 'Dutch', 'engineers', 'began', 'work', 'on', 'the', 'Nagasaki', 'Yotetsusho', ',', 'a', 'modern', ',', 'Western-style', 'foundry', 'and', 'shipyard', 'near', 'the', 'Dutch', 'settlement', 'of', 'Dejima', ',', 'at', 'Nagasaki', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'I-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'B-misc', 'O']}
{'id': '109', 'tokens': ['We', 'make', 'as', 'well', 'as', 'possible', 'precise', 'by', 'measuring', 'the', 'mean', 'squared', 'error', 'between', 'mathy', '/', 'math', 'and', 'math', '\\', 'hat', '{', 'f', '}', '(', 'x', ';', 'D', ')', '/', 'math', ':', 'we', 'want', 'math', '(', 'y', '-', '\\', 'hat', '{', 'f', '}', '(', 'x', ';', 'D', ')', ')', '^', '2', '/', 'math', 'to', 'be', 'minimal', ',', 'both', 'for', 'mathx', '_', '1', ',', '\\', 'dots', ',', 'x', '_', 'n', '/', 'math', 'and', 'for', 'points', 'outside', 'of', 'our', 'sample', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '110', 'tokens': ['He', 'subsequently', 'extended', 'an', 'invitation', 'for', 'Wydner', 'to', 'attend', 'the', 'annual', 'meeting', 'of', 'the', 'American', 'Translators', 'Association', 'that', 'following', 'October', 'where', 'the', 'Weidner', 'Machine', 'Translation', 'System', 'hailed', 'a', 'hoped-for', 'breakthrough', 'in', 'machine', 'translation', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '111', 'tokens': ['At', 'the', '2018', 'Conference', 'on', 'Neural', 'Information', 'Processing', 'Systems', '(', 'NeurIPS', ')', 'researchers', 'from', 'Google', 'presented', 'the', 'work', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '112', 'tokens': ['The', 'Baum-Welch', 'algorithm', 'uses', 'the', 'well', 'known', 'EM', 'algorithm', 'to', 'find', 'the', 'maximum', 'likelihood', 'estimate', 'of', 'the', 'parameters', 'of', 'a', 'hidden', 'Markov', 'model', 'given', 'a', 'set', 'of', 'observed', 'feature', 'vectors', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '113', 'tokens': [')', 'In', 'addition', 'to', 'the', 'taxonomic', 'information', 'contained', 'in', 'OpenCyc', ',', 'ResearchCyc', 'includes', 'significantly', 'more', 'semantic', 'knowledge', '(', 'i.e.', ',', 'additional', 'facts', 'and', 'rules', 'of', 'thumb', ')', 'involving', 'the', 'concepts', 'in', 'its', 'knowledge', 'base', ';', 'it', 'also', 'includes', 'a', 'large', 'lexicon', ',', 'English', 'parsing', 'and', 'generation', 'tools', ',', 'and', 'Java', 'based', 'interfaces', 'for', 'knowledge', 'editing', 'and', 'querying', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '114', 'tokens': ['The', 'Hough', 'transform', 'is', 'a', 'feature', 'extraction', 'technique', 'used', 'in', 'image', 'analysis', ',', 'computer', 'vision', ',', 'and', 'digital', 'image', 'processing', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '115', 'tokens': ['In', '1978', ',', 'the', 'PUMA', '(', 'Programmable', 'Universal', 'Machine', 'for', 'Assembly', ')', 'robot', 'was', 'developed', 'by', 'Unimation', 'from', 'Vicarm', '(', 'Victor', 'Scheinman', ')', 'and', 'with', 'support', 'from', 'General', 'Motors', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'B-organisation', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O']}
{'id': '116', 'tokens': ['LSTM', 'was', 'proposed', 'in', '1997', 'by', 'Sepp', 'Hochreiter', 'and', 'Jürgen', 'Schmidhuber', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O']}
{'id': '117', 'tokens': ['The', 'four', 'outcomes', 'can', 'be', 'formulated', 'in', 'a', '2', '×', '2', 'contingency', 'table', 'or', 'confusion', 'matrix', ',', 'as', 'follows', ':'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '118', 'tokens': ['He', 'also', 'contributed', 'much', 'through', 'the', 'establishment', 'of', 'ELRA', 'and', 'the', 'LREC', 'conference', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'O']}
{'id': '119', 'tokens': ['A', 'popular', 'application', 'for', 'serial', 'robots', 'in', 'today', "'s", 'industry', 'is', 'the', 'pick-and-place', 'assembly', 'robot', ',', 'called', 'a', 'SCARA', 'robot', ',', 'which', 'has', 'four', 'degrees', 'of', 'freedom', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '120', 'tokens': ['He', 'was', 'one', 'of', 'the', 'founding', 'members', 'and', 'former', 'chair', '(', '2006-2008', ')', 'of', 'the', 'Special', 'Interest', 'Group', 'on', 'Web', 'as', 'Corpus', '(', 'SIGWAC', ')', 'of', 'the', 'Association', 'for', 'Computational', 'Linguistics', 'and', 'also', 'one', 'of', 'the', 'founding', 'organizers', 'of', 'SENSEVAL', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O']}
{'id': '121', 'tokens': ['As', 'a', 'platform', ',', 'LinguaStream', 'provides', 'an', 'extensive', 'Java', 'API', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '122', 'tokens': ['The', 'robot', 'kit', 'is', 'Android-based', ',', 'and', 'it', 'is', 'programmed', 'using', 'Java', ',', 'the', 'Blocks', 'programming', 'interface', ',', 'or', 'other', 'Android', 'programming', 'systems', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '123', 'tokens': ['The', 'method', 'of', 'defining', 'the', 'linked', 'list', 'specifies', 'the', 'use', 'of', 'a', 'depth-first', 'search', 'or', 'a', 'breadth-first', 'search', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '124', 'tokens': ['These', 'regions', 'could', 'signal', 'the', 'presence', 'of', 'objects', 'or', 'parts', 'of', 'objects', 'in', 'the', 'image', 'domain', 'with', 'application', 'to', 'object', 'recognition', 'and', '/', 'or', 'object', 'video', 'tracking', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '125', 'tokens': ['An', 'example', 'of', 'a', 'semantic', 'network', 'is', 'WordNet', ',', 'a', 'lexical', 'database', 'of', 'English', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O']}
{'id': '126', 'tokens': ['Speech', 'recognition', 'is', 'an', 'interdisciplinary', 'subfield', 'of', 'computer', 'science', 'and', 'computational', 'linguistics', 'that', 'develops', 'methodologies', 'and', 'technologies', 'that', 'enable', 'the', 'recognition', 'and', 'translation', 'of', 'spoken', 'language', 'into', 'text', 'by', 'computers', '.'], 'ner_tags': ['B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '127', 'tokens': ['Artificial', 'intelligence', 'has', 'retained', 'the', 'most', 'attention', 'regarding', 'applied', 'ontology', 'in', 'subfields', 'like', 'natural', 'language', 'processing', 'within', 'machine', 'and', 'knowledge', 'representation', ',', 'but', 'ontology', 'editors', 'are', 'being', 'used', 'often', 'in', 'a', 'range', 'of', 'fields', 'like', 'education', 'without', 'the', 'intent', 'to', 'contribute', 'to', 'AI', '.'], 'ner_tags': ['B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'B-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O']}
{'id': '128', 'tokens': ['This', 'update', 'rule', 'is', 'in', 'fact', 'the', 'stochastic', 'gradient', 'descent', 'update', 'for', 'linear', 'regression', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '129', 'tokens': ['He', 'was', 'elected', 'to', 'the', 'American', 'Academy', 'of', 'Arts', 'and', 'Sciences', 'and', 'the', 'National', 'Academy', 'of', 'Sciences', 'and', 'has', 'received', 'a', 'series', 'of', 'awards', ':'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '130', 'tokens': ['The', 'most', 'recent', 'school', 'of', 'thought', 'on', 'Honda', "'s", 'strategy', 'was', 'put', 'forward', 'by', 'Gary', 'Hamel', 'and', 'C.', 'K.', 'Prahalad', 'in', '1989', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'I-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '131', 'tokens': ['Where', 'BLEU', 'simply', 'calculates', 'n-gram', 'precision', 'adding', 'equal', 'weight', 'to', 'each', 'one', ',', 'NIST', 'also', 'calculates', 'how', 'informative', 'a', 'particular', 'n-gram', 'is', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O']}
{'id': '132', 'tokens': ['He', 'was', 'honored', 'with', 'the', '2019', 'Lifetime', 'Achievement', 'Award', 'from', 'the', 'Association', 'for', 'Computational', 'Linguistics', '(', 'ACL', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O']}
{'id': '133', 'tokens': ['Sycara', 'is', 'a', 'Fellow', 'of', 'Institute', 'of', 'Electrical', 'and', 'Electronics', 'Engineers', '(', 'IEEE', ')', ',', 'and', 'a', 'Fellow', 'of', 'American', 'Association', 'for', 'Artificial', 'Intelligence', '(', 'AAAI', ')', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O']}
{'id': '134', 'tokens': ['The', 'following', 'MATLAB', 'code', 'demonstrates', 'a', 'concrete', 'solution', 'for', 'solving', 'the', 'non-linear', 'system', 'of', 'equations', 'presented', 'in', 'the', 'previous', 'section', ':', 'See', 'also'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '135', 'tokens': ['Pattern', 'recognition', 'systems', 'are', 'in', 'many', 'cases', 'trained', 'from', 'labeled', 'training', 'data', '(', 'supervised', 'learning', ')', 'but', 'when', 'no', 'labeled', 'data', 'are', 'available', 'other', 'algorithms', 'can', 'be', 'used', 'to', 'discover', 'previously', 'unknown', 'patterns', '(', 'unsupervised', 'learning', ')', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O']}
{'id': '136', 'tokens': ['It', 'was', 'first', 'used', 'by', 'Lawrence', 'J.', 'Fogel', 'in', 'the', 'US', 'in', '1960', 'in', 'order', 'to', 'use', 'simulated', 'evolution', 'as', 'a', 'learning', 'process', 'aiming', 'to', 'generate', 'artificial', 'intelligence', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '137', 'tokens': ['Reinforcement', 'learning', 'is', 'one', 'of', 'three', 'basic', 'machine', 'learning', 'paradigms', ',', 'alongside', 'supervised', 'learning', 'and', 'unsupervised', 'learning', '.'], 'ner_tags': ['B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '138', 'tokens': ['In', 'such', 'cases', ',', 'cloud', 'computing', 'and', 'open', 'source', 'programming', 'language', 'R', 'can', 'help', 'smaller', 'banks', 'to', 'adopt', 'risk', 'analytics', 'and', 'support', 'branch', 'level', 'monitoring', 'by', 'applying', 'predictive', 'analytics', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '139', 'tokens': ['One', 'of', 'the', 'first', 'versions', 'of', 'the', 'theorem', 'was', 'proved', 'by', 'George', 'Cybenko', 'in', '1989', 'for', 'sigmoid', 'function', 'activation', 'functions.', 'Cybenko', 'G.', '(', '1989', ')', ',', '2', '(', '4', ')', ',', '303-314', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '140', 'tokens': ['In', 'this', 'process', ',', 'which', 'is', 'known', 'as', 'cross-validation', ',', 'the', 'MSE', 'is', 'often', 'called', 'the', 'mean', 'squared', 'prediction', 'error', ',', 'and', 'is', 'computed', 'as'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '141', 'tokens': ['OMR', 'is', 'generally', 'distinguished', 'from', 'optical', 'character', 'recognition', '(', 'OCR', ')', 'by', 'the', 'fact', 'that', 'a', 'complicated', 'pattern', 'recognition', 'engine', 'is', 'not', 'required', '.'], 'ner_tags': ['B-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '142', 'tokens': ['In', '2018', 'and', '2019', ',', 'the', 'Championship', 'was', 'be', 'held', 'in', 'Houston', 'and', 'Detroit', ',', 'Michigan', 'at', 'the', 'TCF', 'Center', 'and', 'Ford', 'Field', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'O', 'B-location', 'O', 'B-location', 'O', 'O', 'B-location', 'I-location', 'O', 'B-location', 'I-location', 'O']}
{'id': '143', 'tokens': ['Classification', 'can', 'be', 'thought', 'of', 'as', 'two', 'separate', 'problems', '-', 'binary', 'classification', 'and', 'multiclass', 'classification', '.'], 'ner_tags': ['B-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '144', 'tokens': ['Two', 'examples', 'of', 'popular', 'parallel', 'robots', 'are', 'the', 'Stewart', 'platform', 'and', 'the', 'Delta', 'robot', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '145', 'tokens': ['(', 'Nevertheless', ',', 'the', 'ReLU', 'activation', 'function', ',', 'which', 'is', 'non-differentiable', 'at', '0', ',', 'has', 'become', 'quite', 'popular', ',', 'e.g.', 'in', 'AlexNet', ')'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O']}
{'id': '146', 'tokens': ['The', 'F-score', 'is', 'often', 'used', 'in', 'the', 'field', 'of', 'information', 'retrieval', 'for', 'measuring', 'search', ',', 'document', 'classification', ',', 'and', 'query', 'classification', 'performance.', 'and', 'so', 'F_beta', 'is', 'seen', 'in', 'wide', 'application', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '147', 'tokens': ['This', 'is', 'done', 'by', 'modeling', 'the', 'received', 'signal', 'then', 'using', 'a', 'statistical', 'estimation', 'method', 'such', 'as', 'maximum', 'likelihood', '(', 'ML', ')', ',', 'majority', 'voting', '(', 'MV', ')', 'or', 'maximum', 'a', 'posteriori', '(', 'MAP', ')', 'to', 'make', 'a', 'decision', 'about', 'which', 'target', 'in', 'the', 'library', 'best', 'fits', 'the', 'model', 'built', 'using', 'the', 'received', 'signal', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '148', 'tokens': ['Sowa', 'received', 'a', 'BS', 'in', 'mathematics', 'from', 'Massachusetts', 'Institute', 'of', 'Technology', 'in', '1962', ',', 'an', 'MA', 'in', 'applied', 'from', 'Harvard', 'University', 'in', '1966', ',', 'and', 'a', 'PhD', 'in', 'computer', 'science', 'from', 'the', 'Vrije', 'Universiteit', 'Brussel', 'in', '1999', 'on', 'a', 'dissertation', 'titled', 'Knowledge', 'Representation', ':', 'Logical', ',', 'Philosophical', ',', 'and', 'Computational', 'Foundations', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-field', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-field', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '149', 'tokens': ['Since', 'paraphrase', 'recognition', 'can', 'be', 'posed', 'as', 'a', 'classification', 'problem', ',', 'most', 'standard', 'evaluations', 'metrics', 'such', 'as', 'accuracy', ',', 'f1', 'score', ',', 'or', 'an', 'ROC', 'curve', 'do', 'relatively', 'well', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '150', 'tokens': ['This', 'makes', 'it', 'practical', 'for', 'analyzing', 'large', 'data', 'sets', '(', 'hundreds', 'or', 'thousands', 'of', 'taxa', ')', 'and', 'for', 'bootstrapping', ',', 'for', 'which', 'purposes', 'other', 'means', 'of', 'analysis', '(', 'e.g.', 'maximum', 'parsimony', ',', 'maximum', 'likelihood', ')', 'may', 'be', 'computation', 'ally', 'prohibitive', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '151', 'tokens': ['The', '2002', 'submission', 'of', 'the', 'DAML', '+', 'OIL', 'language', 'to', 'the', 'World', 'Wide', 'Web', 'Consortium', '(', 'W3C', ')', 'the', 'work', 'done', 'by', 'DAML', 'contractors', 'and', 'the', 'European', 'Union', '/', 'United', 'States', 'ad', 'hoc', 'Joint', 'Committee', 'on', 'Markup', 'Languages', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O']}
{'id': '152', 'tokens': ['An', 'example', 'of', 'non-linear', 'normalization', 'is', 'when', 'the', 'normalization', 'follows', 'a', 'sigmoid', 'function', ',', 'in', 'that', 'case', ',', 'the', 'normalized', 'image', 'is', 'computed', 'according', 'to', 'the', 'formula'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '153', 'tokens': ['It', 'has', 'been', 'pointed', 'out', 'that', 'precision', 'is', 'usually', 'twinned', 'with', 'recall', 'to', 'overcome', 'this', 'problem'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '154', 'tokens': ['The', 'commonly', 'used', 'metrics', 'are', 'the', 'mean', 'squared', 'error', 'and', 'root', 'mean', 'squared', 'error', ',', 'the', 'latter', 'having', 'been', 'used', 'in', 'the', 'Netflix', 'Prize', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '155', 'tokens': ['In', 'August', '2016', ',', 'a', 'research', 'programme', 'with', 'University', 'College', 'Hospital', 'was', 'announced', 'with', 'the', 'aim', 'of', 'developing', 'an', 'algorithm', 'that', 'can', 'automatically', 'differentiate', 'between', 'healthy', 'and', 'cancerous', 'tissues', 'in', 'head', 'and', 'neck', 'areas', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '156', 'tokens': ['The', 'impact', 'of', 'Posner', "'s", 'theoretical', 'and', 'empirical', 'contributions', 'has', 'been', 'recognized', 'through', 'fellowship', 'in', 'the', 'American', 'Psychological', 'Association', ',', 'the', 'Association', 'for', 'Psychological', 'Science', ',', 'the', 'Society', 'of', 'Experimental', 'Psychologists', ',', 'the', 'American', 'Academy', 'of', 'Arts', 'and', 'Sciences', ',', 'the', 'American', 'Association', 'for', 'the', 'Advancement', 'of', 'Science', ',', 'and', 'the', 'National', 'Academy', 'of', 'Sciences', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O']}
{'id': '157', 'tokens': ['These', 'Intelligent', 'Chatbots', 'make', 'use', 'of', 'all', 'kinds', 'of', 'artificial', 'intelligence', 'like', 'image', 'moderation', 'and', 'natural', 'language', 'understanding', '(', 'NLU', ')', ',', 'natural', 'language', 'generation', '(', 'NLG', ')', ',', 'machine', 'learning', 'and', 'deep', 'learning', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '158', 'tokens': ['The', 'row', 'ratios', 'are', 'Positive', 'Predictive', 'Value', '(', 'PPV', ',', 'aka', 'precision', ')', '(', 'TP', '/', '(', 'TP', '+', 'FP', ')', ')', ',', 'with', 'complement', 'the', 'FALSE', 'Discovery', 'Rate', '(', 'FDR', ')', '(', 'FP', '/', '(', 'TP', '+', 'FP', ')', ')', ';', 'and', 'Negative', 'Predictive', 'Value', '(', 'NPV', ')', '(', 'TN', '/', '(', 'TN', '+', 'FN', ')', ')', ',', 'with', 'complement', 'the', 'FALSE', 'Omission', 'Rate', '(', 'FOR', ')', '(', 'FN', '/', '(', 'TN', '+', 'FN', ')', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O']}
{'id': '159', 'tokens': ['The', 'information', 'is', 'a', 'blend', 'of', 'sitemaps', 'and', 'RSS', 'and', 'is', 'created', 'using', 'the', 'Information', 'Model', '(', 'IM', ')', 'and', 'Biomedical', 'Resource', 'Ontology', '(', 'BRO', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O']}
{'id': '160', 'tokens': ['Recent', 'text', 'recognition', 'is', 'based', 'on', 'Recurrent', 'neural', 'network', '(', 'Long', 'short-term', 'memory', ')', 'and', 'does', 'not', 'require', 'a', 'language', 'model', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '161', 'tokens': ['Popular', 'loss', 'functions', 'include', 'the', 'hinge', 'loss', '(', 'for', 'linear', 'SVMs', ')', 'and', 'the', 'log', 'loss', '(', 'for', 'logistic', 'regression', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O']}
{'id': '162', 'tokens': ['SSIM', 'is', 'designed', 'to', 'improve', 'on', 'traditional', 'methods', 'such', 'as', 'peak', 'signal-to-noise', 'ratio', '(', 'PSNR', ')', 'and', 'mean', 'squared', 'error', '(', 'MSE', ')', '.'], 'ner_tags': ['B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O']}
{'id': '163', 'tokens': ['His', 'work', 'inspired', 'subsequent', 'generations', 'of', 'robotics', 'researchers', 'such', 'as', 'Rodney', 'Brooks', ',', 'Hans', 'Moravec', 'and', 'Mark', 'Tilden', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O']}
{'id': '164', 'tokens': ['Further', 'pulse', 'training', 'is', 'not', 'differentiable', ',', 'eliminating', 'backpropagation', '-based', 'training', 'methods', 'like', 'gradient', 'descent', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '165', 'tokens': ['This', 'relations', 'can', 'be', 'easily', 'represented', 'with', 'a', 'confusion', 'matrix', ',', 'a', 'table', 'which', 'describes', 'the', 'accuracy', 'of', 'a', 'classification', 'model', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'B-task', 'O', 'O']}
{'id': '166', 'tokens': ['At', 'the', '2018', 'Conference', 'on', 'Neural', 'Information', 'Processing', 'Systems', '(', 'NeurIPS', ')', 'researchers', 'from', 'Google', 'presented', 'the', 'work'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '167', 'tokens': ['During', 'his', 'time', 'at', 'Duke', ',', 'he', 'worked', 'on', 'an', 'automated', 'crossword', 'solver', 'PROVERB', ',', 'which', 'won', 'an', 'Outstanding', 'Paper', 'Award', 'in', '1999', 'from', 'AAAI', 'and', 'competed', 'in', 'the', 'American', 'Crossword', 'Puzzle', 'Tournament', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '168', 'tokens': ['Headquartered', 'in', 'Rochester', 'Hills', ',', 'Michigan', ',', 'the', 'company', 'had', '10', 'regional', 'locations', 'in', 'the', 'U.S.', ',', 'Canada', ',', 'Mexico', 'and', 'Brazil', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-location', 'I-location', 'O', 'B-location', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'I-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O']}
{'id': '169', 'tokens': ['It', 'joins', 'a', 'collection', 'of', 'historically', 'important', 'robots', 'that', 'includes', 'an', 'early', 'Unimate', 'and', 'the', 'Odetics', 'Odex', '1', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '170', 'tokens': ['A', 'guest', 'editor', 'for', 'that', 'issue', 'will', 'be', 'David', "'s", 'former', 'colleague', 'at', 'NIST', ',', 'Judah', 'Levine', 'who', 'is', 'the', 'most', 'recent', 'recipient', 'of', 'the', 'I.', 'I.', 'Rabi', 'Award', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '171', 'tokens': ['These', 'can', 'be', 'arranged', 'into', 'a', '2', '×', '2', 'contingency', 'table', '(', 'confusion', 'matrix', ')', ',', 'conventionally', 'with', 'the', 'test', 'result', 'on', 'the', 'vertical', 'axis', 'and', 'the', 'actual', 'condition', 'on', 'the', 'horizontal', 'axis', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '172', 'tokens': ['The', 'Apple', 'iOS', 'operating', 'system', 'used', 'on', 'the', 'iPhone', ',', 'iPad', 'and', 'iPod', 'Touch', 'uses', 'VoiceOver', 'speech', 'synthesis', 'accessibility', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O']}
{'id': '173', 'tokens': ['For', 'example', ',', 'the', 'best', 'system', 'entering', 'MUC-7', 'scored', '93.39', '%', 'of', 'F-measure', 'while', 'human', 'annotators', 'scored', '97.6', '%', 'and', '96.95', '%', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '174', 'tokens': ['This', 'is', 'done', 'using', 'standard', 'neural', 'net', 'training', 'algorithms', 'such', 'as', 'stochastic', 'gradient', 'descent', 'with', 'backpropagation', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O']}
{'id': '175', 'tokens': ['Rotten', 'Tomatoes', 'is', 'a', 'top', '1000', 'site', ',', 'placing', 'around', '#', '400', 'globally', 'and', 'top', '150', 'for', 'the', 'US', 'only', ',', 'according', 'to', 'website', 'ranker', 'Alexa', '.'], 'ner_tags': ['B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O']}
{'id': '176', 'tokens': ['Generally', 'speaking', 'all', 'learning', 'displays', 'incremental', 'change', 'over', 'time', ',', 'but', 'describes', 'an', 'Sigmoid', 'function', 'which', 'has', 'different', 'appearances', 'depending', 'on', 'the', 'time', 'scale', 'of', 'observation', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '177', 'tokens': ['The', 'SSD', 'is', 'also', 'known', 'as', 'mean', 'squared', 'error', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O']}
{'id': '178', 'tokens': ['Decision', 'tree', 'learning', ',', 'neural', 'networks', ',', 'or', 'a', 'naive', 'Bayes', 'classifier', 'could', 'be', 'used', 'in', 'combination', 'with', 'measures', 'of', 'model', 'quality', 'such', 'as', 'balanced', 'accuracy'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics']}
{'id': '179', 'tokens': ['He', 'is', 'a', 'past', 'President', '(', '1979', ')', 'and', 'an', 'inaugural', 'Fellow', '(', '2011', ')', 'of', 'the', 'ACL', ',', 'a', 'co-recipient', 'of', 'the', '1992', 'Association', 'for', 'Computing', 'Machinery', 'Software', 'Systems', 'Award', 'for', 'his', 'contribution', 'to', 'the', 'Interlisp', 'programming', 'system', ',', 'and', 'a', 'Fellow', 'of', 'the', 'Association', 'for', 'Computing', 'Machinery', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O']}
{'id': '180', 'tokens': ['Along', 'with', 'Geoffrey', 'Hinton', 'and', 'Yann', 'LeCun', ',', 'Bengio', 'is', 'considered', 'by', 'Cade', 'Metz', 'as', 'one', 'of', 'the', 'three', 'people', 'most', 'responsible', 'for', 'the', 'advancement', 'of', 'deep', 'learning', 'during', 'the', '1990s', 'and', '2000s', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '181', 'tokens': ['In', 'information', 'theory', 'and', 'computer', 'science', ',', 'a', 'code', 'is', 'usually', 'considered', 'as', 'an', 'algorithm', 'that', 'uniquely', 'represents', 'symbols', 'from', 'some', 'source', 'alphabet', ',', 'by', 'encoded', 'strings', ',', 'which', 'may', 'be', 'in', 'some', 'other', 'target', 'alphabet', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '182', 'tokens': ['A', 'fairly', 'simple', 'non-linear', 'function', ',', 'the', 'sigmoid', 'function', 'such', 'as', 'the', 'logistic', 'function', 'also', 'has', 'an', 'easily', 'calculated', 'derivative', ',', 'which', 'can', 'be', 'important', 'when', 'calculating', 'the', 'weight', 'updates', 'in', 'the', 'network', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '183', 'tokens': ['Čapek', 'was', 'born', 'in', 'Hronov', ',', 'Bohemia', '(', 'Austria-Hungary', ',', 'later', 'Czechoslovakia', ',', 'now', 'the', 'Czech', 'Republic', ')', 'in', '1887', '.'], 'ner_tags': ['B-person', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'O', 'B-location', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'I-country', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '184', 'tokens': ['Some', 'specialized', 'software', 'can', 'narrate', 'RSS', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O']}
{'id': '185', 'tokens': ['Aspects', 'of', 'ontology', 'editors', 'include', ':', 'visual', 'navigation', 'possibilities', 'within', 'the', 'knowledge', 'model', ',', 'inference', 'engine', 's', 'and', 'extraction', ';', 'support', 'for', 'modules', ';', 'the', 'import', 'and', 'export', 'of', 'foreign', 'knowledge', 'representation', 'languages', 'for', 'ontology', 'matching', ';', 'and', 'the', 'support', 'of', 'meta-ontologies', 'such', 'as', 'OWL-S', ',', 'Dublin', 'Core', ',', 'etc', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '186', 'tokens': ['The', 'FBI', 'has', 'also', 'instituted', 'its', 'Next', 'Generation', 'Identification', 'program', 'to', 'include', 'face', 'recognition', ',', 'as', 'well', 'as', 'more', 'traditional', 'biometrics', 'like', 'fingerprints', 'and', 'iris', 'scans', ',', 'which', 'can', 'pull', 'from', 'both', 'criminal', 'and', 'civil', 'databases', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '187', 'tokens': ['For', 'the', '2016', 'season', ',', 'Samantha', 'Ponder', 'was', 'added', 'as', 'host', ',', 'replacing', 'Molly', 'McGrath', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O']}
{'id': '188', 'tokens': ['It', 'is', 'an', 'adversarial', 'search', 'algorithm', 'used', 'commonly', 'for', 'machine', 'playing', 'of', 'two-player', 'games', '(', 'Tic-tac-toe', ',', 'Chess', ',', 'Go', ',', 'etc', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '189', 'tokens': ['It', 'involves', 'the', 'fields', 'of', 'computer', 'vision', 'or', 'machine', 'vision', ',', 'and', 'medical', 'imaging', ',', 'and', 'makes', 'heavy', 'use', 'of', 'pattern', 'recognition', ',', 'digital', 'geometry', ',', 'and', 'signal', 'processing', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '190', 'tokens': ['In', 'facial', 'recognition', 'system', ',', 'for', 'instance', ',', 'a', 'picture', 'of', 'a', 'person', "'s", 'face', 'would', 'be', 'the', 'input', ',', 'and', 'the', 'output', 'label', 'would', 'be', 'that', 'person', "'s", 'name', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '191', 'tokens': ['Apple', 'Inc', 'introduced', 'Face', 'ID', 'on', 'the', 'flagship', 'iPhone', 'X', 'as', 'a', 'biometric', 'authentication', 'successor', 'to', 'the', 'Touch', 'ID', ',', 'a', 'fingerprint', 'based', 'system', '.'], 'ner_tags': ['B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '192', 'tokens': ['Or', 'combine', 'the', 'F-measure', 'with', 'the', 'R-square', 'evaluated', 'for', 'the', 'raw', 'model', 'output', 'and', 'the', 'target', ';', 'or', 'the', 'cost', '/', 'gain', 'matrix', 'with', 'the', 'correlation', 'coefficient', ',', 'and', 'so', 'on', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '193', 'tokens': ['The', 'Spanish', 'edition', 'of', 'Campus', 'Party', 'has', 'been', 'held', 'at', 'the', 'Colegio', 'Miguel', 'Hernández', ',', 'Ceulaj', ',', 'and', 'the', 'Municipal', 'Sport', 'Arena', 'of', 'Benalmádena', 'in', 'Málaga', ',', 'Spain', ';', 'and', 'at', 'both', 'the', 'Valencia', 'County', 'Fair', 'and', 'the', 'City', 'of', 'Arts', 'and', 'Sciences', 'in', 'Valencia', 'over', 'the', 'past', '15', 'years', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'I-location', 'I-location', 'O', 'B-location', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'I-location', 'I-location', 'I-location', 'I-location', 'O', 'B-location', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'I-location', 'I-location', 'O', 'O', 'B-location', 'I-location', 'I-location', 'I-location', 'I-location', 'O', 'B-location', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '194', 'tokens': ['gnuplot', 'can', 'be', 'used', 'from', 'various', 'programming', 'languages', 'to', 'graph', 'data', ',', 'including', 'Perl', '(', 'via', 'PDL', 'and', 'CPAN', 'packages', ')', ',', 'Python', '(', 'via', ')', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '195', 'tokens': ['The', 'field', 'of', 'spoken', 'dialog', 'systems', 'is', 'quite', 'large', 'and', 'includes', 'research', '(', 'featured', 'at', 'scientific', 'conferences', 'such', 'as', 'SIGdial', 'and', 'Interspeech', ')', 'and', 'a', 'large', 'industrial', 'sector', '(', 'with', 'its', 'own', 'meetings', 'such', 'as', 'SpeechTek', 'and', 'AVIOS', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O']}
{'id': '196', 'tokens': ['Challenges', 'in', 'natural', 'language', 'processing', 'frequently', 'involve', 'speech', 'recognition', ',', 'natural', 'language', 'understanding', ',', 'and', 'natural', 'language', 'generation', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '197', 'tokens': ['These', 'systems', ',', 'such', 'as', 'Siri', 'of', 'the', 'iOS', 'operating', 'system', ',', 'operate', 'on', 'a', 'similar', 'pattern-recognizing', 'technique', 'as', 'that', 'of', 'text-based', 'systems', ',', 'but', 'with', 'the', 'former', ',', 'the', 'user', 'input', 'is', 'conducted', 'through', 'speech', 'recognition', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '198', 'tokens': ['More', 'exotic', 'fitness', 'functions', 'that', 'explore', 'model', 'granularity', 'include', 'the', 'area', 'under', 'the', 'ROC', 'curve', 'and', 'rank', 'measure', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '199', 'tokens': ['The', 'term', 'Semantic', 'Web', 'was', 'coined', 'by', 'Tim', 'Berners-Lee', ',', 'the', 'inventor', 'of', 'the', 'World', 'Wide', 'Web', 'and', 'director', 'of', 'the', 'World', 'Wide', 'Web', 'Consortium', '(', 'W3C', ')', ',', 'which', 'oversees', 'the', 'development', 'of', 'proposed', 'Semantic', 'Web', 'standards', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '200', 'tokens': ['Machine', 'translation', ',', 'sometimes', 'referred', 'to', 'by', 'the', 'abbreviation', 'MT', '(', 'not', 'to', 'be', 'confused', 'with', 'computer-aided', 'translation', ',', 'machine-aided', 'human', 'translation', '(', 'MAHT', ')', 'or', 'interactive', 'translation', ')', ',', 'is', 'a', 'sub-field', 'of', 'computational', 'linguistics', 'that', 'investigates', 'the', 'use', 'of', 'software', 'to', 'translate', 'text', 'or', 'speech', 'from', 'one', 'language', 'to', 'another', '.'], 'ner_tags': ['B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '201', 'tokens': ['Early', 'interlingual', 'MT', 'systems', 'were', 'also', 'built', 'at', 'Stanford', 'in', 'the', '1970s', 'by', 'Roger', 'Schank', 'and', 'Yorick', 'Wilks', ';', 'the', 'former', 'became', 'the', 'basis', 'of', 'a', 'commercial', 'system', 'for', 'the', 'transfer', 'of', 'funds', ',', 'and', 'the', 'latter', "'s", 'code', 'is', 'preserved', 'at', 'The', 'Computer', 'Museum', 'at', 'Boston', 'as', 'the', 'first', 'interlingual', 'machine', 'translation', 'system', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'I-location', 'I-location', 'O', 'B-location', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '202', 'tokens': ['Sycara', 'served', 'as', 'the', 'program', 'chair', 'of', 'the', 'Second', 'International', 'Semantic', 'Web', 'Conference', '(', 'ISWC', '2003', ')', ';', 'general', 'chair', ',', 'of', 'the', 'Second', 'International', 'Conference', 'on', 'Autonomous', 'Agents', '(', 'Agents', '98', ')', ';', 'chair', 'of', 'the', 'Steering', 'Committee', 'of', 'the', 'Agents', 'Conference', '(', '1999-2001', ')', ';', 'scholarship', 'chair', 'of', 'AAAI', '(', '1993-1999', ')', ';'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '203', 'tokens': ['In', '2016', ',', 'she', 'was', 'selected', 'as', 'the', 'ACL', '(', 'Association', 'for', 'Computational', 'Linguistics', ')', 'Lifetime', 'Achievement', 'Award', 'winner', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O']}
{'id': '204', 'tokens': ['Sepp', 'Hochreiter', ',', 'Y.', 'Bengio', ',', 'P.', 'Frasconi', ',', 'and', 'Jürgen', 'Schmidhuber', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O']}
{'id': '205', 'tokens': ['For', 'example', ',', 'A.L.I.C.E.', 'uses', 'a', 'markup', 'language', 'called', 'AIML', ',', 'which', 'is', 'specific', 'to', 'its', 'function', 'as', 'a', 'dialogue', 'system', ',', 'and', 'has', 'since', 'been', 'adopted', 'by', 'various', 'other', 'developers', 'of', ',', 'so-called', ',', 'Alicebot', 's', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O']}
{'id': '206', 'tokens': ['In', '2000', ',', 'she', 'was', 'elected', 'as', 'a', 'Fellow', 'of', 'the', 'Association', 'for', 'the', 'Advancement', 'of', 'Artificial', 'Intelligence', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O']}
{'id': '207', 'tokens': ['Learning', 'classifier', 'systems', '(', 'LCS', ')', 'are', 'a', 'family', 'of', 'rule-based', 'machine', 'learning', 'algorithms', 'that', 'combine', 'a', 'discovery', 'component', ',', 'typically', 'a', 'genetic', 'algorithm', ',', 'with', 'a', 'learning', 'component', ',', 'performing', 'either', 'supervised', 'learning', ',', 'reinforcement', 'learning', ',', 'or', 'unsupervised', 'learning', '.'], 'ner_tags': ['B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '208', 'tokens': ['The', 'unknown', 'parameters', 'in', 'each', 'vector', 'βsubk', '/', 'sub', 'are', 'typically', 'jointly', 'estimated', 'by', 'maximum', 'a', 'posteriori', '(', 'MAP', ')', 'estimation', ',', 'which', 'is', 'an', 'extension', 'of', 'maximum', 'likelihood', 'using', 'regularization', 'of', 'the', 'weights', 'to', 'prevent', 'pathological', 'solutions', '(', 'usually', 'a', 'squared', 'regularizing', 'function', ',', 'which', 'is', 'equivalent', 'to', 'placing', 'a', 'zero-mean', 'Gaussian', 'prior', 'distribution', 'on', 'the', 'weights', ',', 'but', 'other', 'distributions', 'are', 'also', 'possible', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '209', 'tokens': ['The', 'hierarchical', 'structure', 'of', 'words', 'has', 'been', 'explicitly', 'mapped', 'in', 'George', 'Miller', "'", 's', 'Wordnet', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-product', 'O']}
{'id': '210', 'tokens': ['An', 'illustration', 'of', 'their', 'capabilities', 'is', 'given', 'by', 'the', 'ImageNet', 'Large', 'Scale', 'Visual', 'Recognition', 'Challenge', ';', 'this', 'is', 'a', 'benchmark', 'in', 'object', 'classification', 'and', 'detection', ',', 'with', 'millions', 'of', 'images', 'and', 'hundreds', 'of', 'object', 'classes', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '211', 'tokens': ['In', 'science', 'fiction', ',', 'female-appearing', 'robots', 'are', 'often', 'produced', 'for', 'use', 'as', 'domestic', 'servants', 'and', 'sexual', 'slaves', ',', 'as', 'seen', 'in', 'the', 'film', 'Westworld', ',', 'Paul', 'J.', 'McAuley', "'", 's', 'novel', 'Fairyland', '(', '1995', ')', ',', 'and', 'Lester', 'del', 'Rey', "'", 's', 'short', 'story', 'Helen', 'O', "'Loy", '(', '1938', ')', ',', 'and', 'sometimes', 'as', 'warriors', ',', 'killers', ',', 'or', 'laborers', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-person', 'I-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '212', 'tokens': ['question', 'answering', ',', 'speech', 'recognition', ',', 'and', 'machine', 'translation', '.'], 'ner_tags': ['B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '213', 'tokens': ['In', 'his', 'seminal', 'paper', ',', 'Harry', 'Blum', 'of', 'the', 'Air', 'Force', 'Cambridge', 'Research', 'Laboratories', 'at', 'Hanscom', 'Air', 'Force', 'Base', ',', 'in', 'Bedford', ',', 'Massachusetts', ',', 'defined', 'a', 'medial', 'axis', 'for', 'computing', 'a', 'skeleton', 'of', 'a', 'shape', ',', 'using', 'an', 'intuitive', 'model', 'of', 'fire', 'propagation', 'on', 'a', 'grass', 'field', ',', 'where', 'the', 'field', 'has', 'the', 'form', 'of', 'the', 'given', 'shape', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-location', 'I-location', 'I-location', 'I-location', 'O', 'O', 'B-location', 'O', 'B-location', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '214', 'tokens': ['However', ',', 'in', 'contrast', 'to', 'boosting', 'algorithms', 'that', 'analytically', 'minimize', 'a', 'convex', 'loss', 'function', '(', 'e.g.', 'AdaBoost', 'and', 'LogitBoost', ')', ',', 'BrownBoost', 'solves', 'a', 'system', 'of', 'two', 'equations', 'and', 'two', 'unknowns', 'using', 'standard', 'numerical', 'methods', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '215', 'tokens': ['Getoor', 'has', 'multiple', 'best', 'paper', 'awards', ',', 'an', 'NSF', 'Career', 'Award', ',', 'and', 'is', 'an', 'Association', 'for', 'the', 'Advancement', 'of', 'Artificial', 'Intelligence', '(', 'AAAI', ')', 'Fellow', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '216', 'tokens': ['ACM', 'Fellow', '(', '2015', ')', 'br', 'Association', 'for', 'Computational', 'Linguistics', 'Fellow', '(', '2011', ')', 'br', 'AAAI', 'Fellow', '(', '1994', ')', 'br', 'International', 'Speech', 'Communication', 'Association', 'Fellow', '(', '2011', ')', 'br', 'Honorary', 'Doctorate', '(', 'Hedersdoktor', ')', 'KTH', 'Royal', 'Institute', 'of', 'Technology', '(', '2007', ')', 'br', 'Columbia', 'Engineering', 'School', 'Alumni', 'Association', 'Distinguished', 'Faculty', 'Teaching', 'award', '(', '2009', ')', 'br', 'IEEE', 'James', 'L.', 'Flanagan', 'Speech', 'and', 'Audio', 'Processing', 'Award', '(', '2011', ')', 'br', 'ISCA', 'Medal', 'for', 'Scientific', 'Achievement', '(', '2011', ')'], 'ner_tags': ['B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '217', 'tokens': ['A', 'frustrating', 'outcome', 'of', 'the', 'same', 'study', 'by', 'Stanford', '(', 'and', 'other', 'attempts', 'to', 'improve', 'named', 'recognition', 'translation', ')', 'is', 'that', 'many', 'times', ',', 'a', 'decrease', 'in', 'the', 'Bilingual', 'evaluation', 'understudy', 'scores', 'for', 'translation', 'will', 'result', 'from', 'the', 'inclusion', 'of', 'methods', 'for', 'named', 'entity', 'translation', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '218', 'tokens': ['Medtronic', 'is', 'using', 'the', 'collected', 'PM', 'data', 'and', 'is', 'working', 'with', 'researchers', 'at', 'Johns', 'Hopkins', 'Hospital', 'and', 'Washington', 'University', 'School', 'of', 'Medicine', 'in', 'order', 'to', 'help', 'answer', 'specific', 'questions', 'about', 'heart', 'disease', ',', 'such', 'as', 'whether', 'weak', 'hearts', 'cause', 'arrhythmias', 'or', 'vice', 'versa', '.'], 'ner_tags': ['B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '219', 'tokens': ['Following', 'that', 'was', 'Paramount', "'s", 'first', 'feature', ',', 'Sangaree', 'with', 'Fernando', 'Lamas', 'and', 'Arlene', 'Dahl', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O']}
{'id': '220', 'tokens': ['KRL', 'is', 'a', 'knowledge', 'representation', 'language', ',', 'developed', 'by', 'Daniel', 'G.', 'Bobrow', 'and', 'Terry', 'Winograd', 'while', 'at', 'Xerox', 'PARC', 'and', 'Stanford', 'University', ',', 'respectively', '.'], 'ner_tags': ['B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '221', 'tokens': ['At', 'the', 'IEEE', 'Conference', 'on', 'Computer', 'Vision', 'and', 'Pattern', 'Recognition', 'in', '2006', ',', 'Qiang', 'Zhu', ',', 'Shai', 'Avidan', ',', 'Mei-Chen', 'Yeh', ',', 'and', 'Kwang-Ting', 'Cheng', 'presented', 'an', 'algorithm', 'to', 'significantly', 'speed', 'up', 'human', 'detection', 'using', 'HOG', 'descriptor', 'methods', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '222', 'tokens': ['Hayes', 'is', 'a', 'charter', 'Fellow', 'of', 'AAAI', 'and', 'of', 'the', 'Cognitive', 'Science', 'Society'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation']}
{'id': '223', 'tokens': ['Time', 'series', 'are', 'used', 'in', 'statistics', ',', 'signal', 'processing', ',', 'pattern', 'recognition', ',', 'econometrics', ',', 'mathematical', 'finance', ',', 'weather', 'forecasting', ',', 'earthquake', 'prediction', ',', 'electroencephalography', ',', 'control', 'engineering', ',', 'astronomy', ',', 'communications', 'engineering', ',', 'and', 'largely', 'in', 'any', 'domain', 'of', 'applied', 'science', 'and', 'engineering', 'which', 'involves', 'temporal', 'measurements', '.'], 'ner_tags': ['B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '224', 'tokens': ['In', 'principle', ',', 'exact', 'recovery', 'can', 'be', 'solved', 'in', 'its', 'feasible', 'range', 'using', 'maximum', 'likelihood', ',', 'but', 'this', 'amounts', 'to', 'solving', 'a', 'constrained', 'or', 'regularized', 'cut', 'problem', 'such', 'as', 'minimum', 'bisection', 'that', 'is', 'typically', 'NP-complete', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O']}
{'id': '225', 'tokens': ['in', 'their', 'work', 'for', 'pedestrian', 'detection', ',', 'that', 'was', 'first', 'described', 'at', 'the', 'BMVC', 'in', '2009', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '226', 'tokens': ['In', '2007', ',', 'at', 'the', 'International', 'Conference', 'on', 'Computer', 'Vision', ',', 'Terzopoulos', 'was', 'awarded', 'the', 'inaugural', 'IEEE', 'PAMI', 'Computer', 'Vision', 'Distinguished', 'Researcher', 'Award', 'for', 'pioneering', 'and', 'sustained', 'research', 'on', 'deformable', 'models', 'and', 'their', 'applications', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '227', 'tokens': ['Cluster', 'analysis', 'or', 'cluster', 'analysis', 'involves', 'assigning', 'data', 'points', 'to', 'clusters', 'such', 'that', 'items', 'in', 'the', 'same', 'cluster', 'are', 'as', 'similar', 'as', 'possible', ',', 'while', 'items', 'belonging', 'to', 'different', 'clusters', 'are', 'as', 'dissimilar', 'as', 'possible', '.'], 'ner_tags': ['B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '228', 'tokens': ['(', '2005', ')', 'we', 'can', 'differ', 'three', 'different', 'perspectives', 'of', 'text', 'mining', ',', 'namely', 'text', 'mining', 'as', 'information', 'extraction', ',', 'text', 'mining', 'as', 'text', 'data', 'mining', ',', 'and', 'text', 'mining', 'as', 'Data', 'mining', '(', 'Knowledge', 'Discovery', 'in', 'Databases', ')', 'process.Hotho', ',', 'A.', ',', 'Nürnberger', ',', 'A.', 'and', 'Paaß', ',', 'G.', '(', '2005', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '229', 'tokens': ['The', 'Rancho', 'Arm', 'was', 'developed', 'as', 'a', 'robotic', 'arm', 'to', 'help', 'handicapped', 'patients', 'at', 'the', 'Rancho', 'Los', 'Amigos', 'National', 'Rehabilitation', 'Center', 'in', 'Downey', ',', 'California', ';', 'this', 'computer-controlled', 'arm', 'was', 'bought', 'by', 'Stanford', 'University', 'in', '1963', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'I-location', 'I-location', 'I-location', 'I-location', 'I-location', 'O', 'B-location', 'O', 'B-location', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '230', 'tokens': ['At', 'UCSD', ',', 'Norman', 'was', 'a', 'founder', 'of', 'the', 'Institute', 'for', 'Cognitive', 'Science', 'and', 'one', 'of', 'the', 'organizers', 'of', 'the', 'Cognitive', 'Science', 'Society', '(', 'along', 'with', 'Roger', 'Schank', ',', 'Allan', 'M.', 'Collins', ',', 'and', 'others', ')', ',', 'which', 'held', 'its', 'first', 'meeting', 'at', 'the', 'UCSD', 'campus', 'in', '1979', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-university', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '231', 'tokens': ['The', 'most', 'commonly', 'used', 'robot', 'configurations', 'are', 'articulated', 'robots', ',', 'SCARA', 'robots', ',', 'delta', 'robots', 'and', 'cartesian', 'coordinate', 'robots', ',', '(', 'gantry', 'robots', 'or', 'x-y-z', 'robots', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O']}
{'id': '232', 'tokens': ['Alternatively', ',', 'it', 'can', 'be', 'used', 'directly', 'with', 'the', 'Perl', 'Module', 'TM', '(', 'which', 'also', 'supports', 'LTM', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O']}
{'id': '233', 'tokens': ['This', 'was', 'won', 'by', 'an', 'United', 'States', 'team', 'from', 'Newton', 'Labs', ',', 'and', 'the', 'competition', 'was', 'shown', 'on', 'CNN', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'I-country', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O']}
{'id': '234', 'tokens': ['The', 'Butler', "'s", 'in', 'Love', ',', 'a', 'short', 'film', 'directed', 'by', 'David', 'Arquette', 'and', 'starring', 'Elizabeth', 'Berkley', 'and', 'Thomas', 'Jane', 'was', 'released', 'on', 'June', '23', ',', '2008', '.'], 'ner_tags': ['B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '235', 'tokens': ['For', 'instance', ',', 'WordNet', 'is', 'a', 'resource', 'including', 'a', 'taxonomy', ',', 'whose', 'elements', 'are', 'meanings', 'of', 'English', 'words', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O']}
{'id': '236', 'tokens': ['Existing', 'humanoid', 'robot', 'systems', 'such', 'as', 'ASIMO', 'and', 'QRIO', 'use', 'many', 'motors', 'to', 'achieve', 'locomotion', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O']}
{'id': '237', 'tokens': ['LEPOR', 'is', 'designed', 'with', 'the', 'factors', 'of', 'enhanced', 'length', 'penalty', ',', 'precision', ',', 'n-gram', 'word', 'order', 'penalty', ',', 'and', 'recall', '.'], 'ner_tags': ['B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O']}
{'id': '238', 'tokens': ['It', 'is', 'based', 'on', 'the', 'Bilingual', 'evaluation', 'understudy', 'metric', ',', 'but', 'with', 'some', 'alterations', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '239', 'tokens': ['This', 'is', 'an', 'example', 'implementation', 'in', 'MATLAB', '/', 'Octave', ':'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'O']}
{'id': '240', 'tokens': ['It', 'is', 'designed', 'to', 'be', 'used', 'through', 'a', 'number', 'of', 'computer', 'languages', ',', 'include', 'Python', ',', 'Ruby', ',', 'and', 'Scheme', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O']}
{'id': '241', 'tokens': ['Hayes', 'has', 'served', 'as', 'secretary', 'of', 'AISB', ',', 'chairman', 'and', 'trustee', 'of', 'IJCAI', ',', 'associate', 'editor', 'of', 'Artificial', 'Intelligence', ',', 'a', 'governor', 'of', 'the', 'Cognitive', 'Science', 'Society', 'and', 'president', 'of', 'American', 'Association', 'for', 'Artificial', 'Intelligence', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O']}
{'id': '242', 'tokens': ['Two', 'of', 'them', ',', 'Now', 'is', 'the', 'Time', '(', 'to', 'Put', 'On', 'Your', 'Glasses', ')', 'and', 'Around', 'is', 'Around', ',', 'were', 'directed', 'by', 'Norman', 'McLaren', 'in', '1951', 'for', 'the', 'National', 'Film', 'Board', 'of', 'Canada', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O']}
{'id': '243', 'tokens': ['A', 'recommender', 'system', 'aims', 'to', 'predict', 'the', 'preference', 'for', 'an', 'item', 'of', 'a', 'target', 'user', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '244', 'tokens': ['Convolution', 'has', 'applications', 'that', 'include', 'probability', ',', 'statistics', ',', 'computer', 'vision', ',', 'natural', 'language', 'processing', ',', 'image', 'processing', 'and', 'signal', 'processing', ',', 'engineering', ',', 'and', 'differential', 'equations', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '245', 'tokens': ['Applications', 'of', 'DSP', 'include', 'audio', 'signal', 'processing', ',', 'audio', 'compression', ',', 'digital', 'image', 'processing', ',', 'video', 'compression', ',', 'speech', 'processing', ',', 'speech', 'recognition', ',', 'digital', 'communication', 's', ',', 'digital', 'synthesizer', 's', ',', 'radar', ',', 'sonar', ',', 'financial', 'signal', 'processing', ',', 'seismology', 'and', 'biomedicine', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'B-task', 'B-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'O']}
{'id': '246', 'tokens': ['(', 'February', '20', ',', '1912', '-', 'August', '11', ',', '2011', ')', 'was', 'an', 'American', 'inventor', ',', 'best', 'known', 'for', 'creating', 'Unimate', ',', 'the', 'first', 'industrial', 'robot', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '247', 'tokens': ['With', 'David', 'E.', 'Rumelhart', 'and', 'Ronald', 'J.', 'Williams', ',', 'Hinton', 'was', 'co-author', 'of', 'a', 'highly', 'cited', 'paper', 'published', 'in', '1986', 'that', 'popularized', 'the', 'backpropagation', 'algorithm', 'for', 'training', 'multi-layer', 'neural', 'networks', ',', 'The', 'dramatic', 'image-recognition', 'milestone', 'of', 'the', 'AlexNet', 'designed', 'by', 'his', 'student', 'Alex', 'Krizhevsky', '{', '{', 'cite', 'web'], 'ner_tags': ['O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '248', 'tokens': ['When', 'the', 'value', 'being', 'predicted', 'is', 'continuously', 'distributed', ',', 'the', 'mean', 'squared', 'error', ',', 'root', 'mean', 'squared', 'error', 'or', 'median', 'absolute', 'deviation', 'could', 'be', 'used', 'to', 'summarize', 'the', 'errors', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '249', 'tokens': ['Conceptual', 'clustering', 'developed', 'mainly', 'during', 'the', '1980s', ',', 'as', 'a', 'machine', 'learning', 'paradigm', 'for', 'unsupervised', 'learning', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '250', 'tokens': ['If', 'named', 'entities', 'cannot', 'be', 'recognized', 'by', 'the', 'machine', 'translator', ',', 'they', 'may', 'be', 'erroneously', 'translated', 'as', 'common', 'nouns', ',', 'which', 'would', 'most', 'likely', 'not', 'affect', 'the', 'Bilingual', 'evaluation', 'understudy', 'rating', 'of', 'the', 'translation', 'but', 'would', 'change', 'the', 'text', "'s", 'human', 'readability', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '251', 'tokens': ['Roger', 'Schank', ',', '1969', ',', 'A', 'conceptual', 'dependency', 'parser', 'for', 'natural', 'language', 'Proceedings', 'of', 'the', '1969', 'on', 'Computational', 'linguistics', ',', 'Sång-Säby', ',', 'Sweden', ',', 'pages', '1-3', 'This', 'model', ',', 'partially', 'influenced', 'by', 'the', 'work', 'of', 'Sydney', 'Lamb', ',', 'was', 'extensively', 'used', 'by', 'Schank', "'s", 'students', 'at', 'Yale', 'University', ',', 'such', 'as', 'Robert', 'Wilensky', ',', 'Wendy', 'Lehnert', ',', 'and', 'Janet', 'Kolodner', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-location', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O']}
{'id': '252', 'tokens': ['Improved', 'maximum', 'likelihood', 'method', '(', 'IMLM', ')', 'is', 'a', 'combination', 'of', 'two', 'MLM', '(', 'maximum', 'likelihood', ')', 'estimators', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '253', 'tokens': ['These', 'methods', 'may', 'also', 'analyze', 'a', 'program', "'s", 'output', 'and', 'its', 'usefulness', 'and', 'therefore', 'may', 'involve', 'the', 'analysis', 'of', 'its', 'confusion', 'matrix', '(', 'or', 'table', 'of', 'confusion', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O']}
{'id': '254', 'tokens': ['SURF', 'was', 'first', 'published', 'by', 'Herbert', 'Bay', ',', 'Tinne', 'Tuytelaars', ',', 'and', 'Luc', 'Van', 'Gool', ',', 'and', 'presented', 'at', 'the', '2006', 'European', 'Conference', 'on', 'Computer', 'Vision', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O']}
{'id': '255', 'tokens': ['OCR', 'is', 'a', 'field', 'of', 'research', 'in', 'pattern', 'recognition', ',', 'artificial', 'intelligence', 'and', 'computer', 'vision', '.'], 'ner_tags': ['B-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '256', 'tokens': ['Continuing', 'the', 'example', 'using', 'the', 'maximum', 'likelihood', 'estimator', ',', 'the', 'probability', 'density', 'function', '(', 'pdf', ')', 'of', 'the', 'noise', 'for', 'one', 'sample', 'mathw', 'n', '/', 'math', 'is'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '257', 'tokens': ['Sub-domains', 'of', 'computer', 'vision', 'include', 'scene', 'reconstruction', ',', 'event', 'detection', ',', 'video', 'tracking', ',', 'object', 'recognition', ',', '3D', 'pose', 'estimation', ',', 'learning', ',', 'indexing', ',', 'motion', 'estimation', ',', 'visual', 'servoing', ',', '3D', 'scene', 'modeling', ',', 'and', 'image', 'restoration', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'O', 'B-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '258', 'tokens': ['In', '2013', ',', 'at', 'the', 'International', 'Conference', 'on', 'Computer', 'Vision', ',', 'Terzopoulos', 'was', 'awarded', 'a', 'Helmholtz', 'Prize', 'for', 'his', '1987', 'ICCV', 'paper', 'with', 'Kass', 'and', 'Witkin', 'on', 'active', 'contour', 'model', 's', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'B-researcher', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O']}
{'id': '259', 'tokens': ['If', 'the', 'regularization', 'function', 'Many', 'algorithms', 'exist', 'for', 'solving', 'such', 'problems', ';', 'popular', 'ones', 'for', 'linear', 'classification', 'include', 'Stochastic', 'gradient', 'descent', ')', 'gradient', 'descent', ',', 'L-BFGS', ',', 'coordinate', 'descent', 'and', 'Newton', 'method', 's', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O']}
{'id': '260', 'tokens': ['Long', 'short-term', 'memory', '(', 'LSTM', ')', 'networks', 'were', 'invented', 'by', 'Sepp', 'Hochreiter', 'and', 'Jürgen', 'Schmidhuber', 'in', '1997', 'and', 'set', 'accuracy', 'records', 'in', 'multiple', 'applications', 'domains', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '261', 'tokens': ['TN', 'was', 'developed', 'at', 'Massachusetts', 'General', 'Hospital', 'and', 'was', 'tested', 'in', 'multiple', 'scenarios', 'including', 'the', 'extraction', 'of', 'smoking', 'status', ',', 'family', 'history', 'of', 'coronary', 'artery', 'disease', ',', 'identifying', 'patients', 'with', 'sleep', 'disorders', ','], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '262', 'tokens': ['In', '1960', ',', 'Devol', 'personally', 'sold', 'the', 'first', 'Unimate', 'robot', ',', 'which', 'was', 'shipped', 'in', '1961', 'to', 'General', 'Motors', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O']}
{'id': '263', 'tokens': ['The', 'Campus', 'Party', 'Europe', 'was', 'held', 'April', '14-18', ',', '2010', 'at', 'the', 'Caja', 'Mágica', 'in', 'Madrid', ',', 'Spain', 'with', '800', 'participants', 'from', 'each', 'of', 'the', '27', 'European', 'Union', 'member', 'states', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'I-location', 'O', 'B-location', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '264', 'tokens': ['In', 'July', '2016', ',', 'a', 'collaboration', 'between', 'DeepMind', 'and', 'Moorfields', 'Eye', 'Hospital', 'was', 'announced', 'to', 'develop', 'AI', 'applications', 'for', 'healthcare', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '265', 'tokens': ['They', 'ended', 'up', 'awarding', 'eleven', 'PR2s', 'to', 'different', 'institutions', ',', 'including', 'University', 'of', 'Freiburg', ',', 'Bosch', ',', 'Georgia', 'Tech', ',', 'KU', 'Leuven', ',', 'MIT', ',', 'Stanford', ',', 'Technical', 'University', 'of', 'Munich', ',', 'UC', 'Berkeley', ',', 'U', 'Penn', ',', 'USC', ',', 'and', 'University', 'of', 'Tokyo', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'B-university', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'B-university', 'O', 'B-university', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'B-university', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O']}
{'id': '266', 'tokens': ['The', 'counts', 'of', 'TP', ',', 'TN', ',', 'FP', ',', 'and', 'FN', 'are', 'usually', 'kept', 'on', 'a', 'table', 'known', 'as', 'the', 'confusion', 'matrix', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O']}
{'id': '267', 'tokens': ['As', 'feature', 'set', ',', 'information', 'gain', ',', 'cross', 'entropy', ',', 'mutual', 'information', ',', 'and', 'odds', 'ratio', 'are', 'usually', 'used', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '268', 'tokens': ['It', 'has', 'been', 'applied', 'successfully', 'to', 'various', 'problems', ',', 'including', 'robot', 'control', ',', 'elevator', 'scheduling', ',', 'telecommunications', ',', ',', 'checkers', 'and', 'Go', '(', 'AlphaGo', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'O', 'O', 'B-task', 'O', 'B-task', 'O', 'B-product', 'O', 'O']}
{'id': '269', 'tokens': ['In', '2018', ',', 'the', 'inaugural', 'year', 'of', 'mission', '8', ',', 'the', 'American', 'Venue', 'was', 'held', 'on', 'the', 'campus', 'of', 'the', 'Georgia', 'Institute', 'of', 'Technology', 'in', 'Atlanta', ',', 'Georgia', ',', 'and', 'the', 'Asia', '/', 'Pacific', 'Venue', 'was', 'conducted', 'at', 'Beihang', 'University', 'Gymnasium', 'in', 'Beijing', 'China', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'B-location', 'O', 'B-location', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'I-location', 'I-location', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'I-location', 'I-location', 'O', 'B-location', 'B-country', 'O']}
{'id': '270', 'tokens': ['Machine', 'learning', 'is', 'strongly', 'related', 'to', 'pattern', 'recognition', 'and', 'originates', 'from', 'artificial', 'intelligence', '.'], 'ner_tags': ['B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '271', 'tokens': ['It', 'comes', 'with', '3', 'Java', 'games', 'that', 'are', 'controlled', 'with', 'the', 'remote', 'control', 'and', 'displayed', 'to', 'its', 'LCD', 'screen', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '272', 'tokens': ['A', 'commercially', 'successful', 'but', 'specialized', 'computer', 'vision-based', 'articulated', 'body', 'pose', 'estimation', 'technique', 'is', 'optical', 'motion', 'capture', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '273', 'tokens': ['The', 'SMC', 'is', 'very', 'similar', 'to', 'the', 'more', 'popular', 'Jaccard', 'index', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O']}
{'id': '274', 'tokens': ['The', 'PUMA', '(', 'Programmable', 'Universal', 'Machine', 'for', 'Assembly', ',', 'or', 'Programmable', 'Universal', 'Manipulation', 'Arm', ')', 'is', 'an', 'industrial', 'robot', 'robotic', 'arm', 'developed', 'by', 'Victor', 'Scheinman', 'at', 'pioneering', 'robot', 'company', 'Unimation', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O']}
{'id': '275', 'tokens': ['It', 'is', 'written', 'in', 'Python', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O']}
{'id': '276', 'tokens': ['Bandwidth', 'in', 'hertz', 'is', 'a', 'central', 'concept', 'in', 'many', 'fields', ',', 'including', 'electronics', ',', 'information', 'theory', ',', 'digital', 'communication', 's', ',', 'radio', 'communication', 's', ',', 'signal', 'processing', ',', 'and', 'spectroscopy', 'and', 'is', 'one', 'of', 'the', 'determinants', 'of', 'the', 'capacity', 'of', 'a', 'given', 'communication', 'channel', '.'], 'ner_tags': ['B-misc', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '277', 'tokens': ['If', 'a', 'convex', 'loss', 'is', 'utilized', '(', 'as', 'in', 'AdaBoost', ',', 'LogitBoost', ',', 'and', 'all', 'members', 'of', 'the', 'AnyBoost', 'family', 'of', 'algorithms', ')', 'then', 'an', 'example', 'with', 'higher', 'margin', 'will', 'receive', 'less', '(', 'or', 'equal', ')', 'weight', 'than', 'an', 'example', 'with', 'lower', 'margin', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '278', 'tokens': ['Sepp', 'Hochreiter', "'", 's', 'diploma', 'thesis', 'of', '1991', 'Sepp', 'Hochreiter', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O']}
{'id': '279', 'tokens': ['Typical', 'discriminative', 'models', 'include', 'logistic', 'regression', '(', 'LR', ')', ',', 'support', 'vector', 'machine', 's', '(', 'SVM', ')', ',', 'conditional', 'random', 'fields', '(', 'CRFs', ')', '(', 'specified', 'over', 'an', 'undirected', 'graph', ')', ',', 'decision', 'trees', ',', 'neural', 'networks', ',', 'and', 'many', 'others', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '280', 'tokens': ['Then', 'it', 'is', 'also', 'possible', 'to', 'use', 'these', 'probabilities', 'and', 'evaluate', 'the', 'mean', 'squared', 'error', '(', 'or', 'some', 'other', 'similar', 'measure', ')', 'between', 'the', 'probabilities', 'and', 'the', 'actual', 'values', ',', 'then', 'combine', 'this', 'with', 'the', 'confusion', 'matrix', 'to', 'create', 'very', 'efficient', 'fitness', 'functions', 'for', 'logistic', 'regression', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '281', 'tokens': ['VoiceOver', 'was', 'for', 'the', 'first', 'time', 'featured', 'in', '2005', 'in', 'Mac', 'OS', 'X', 'Tiger', '(', '10.4', ')', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '282', 'tokens': ['In', 'practice', ',', 'machine', 'learning', 'algorithms', 'cope', 'with', 'that', 'either', 'by', 'employing', 'a', 'convex', 'approximation', 'to', 'the', '0-1', 'loss', 'function', '(', 'like', 'hinge', 'loss', 'for', 'Support', 'vector', 'machine', ')', ',', 'which', 'is', 'easier', 'to', 'optimize', ',', 'or', 'by', 'imposing', 'assumptions', 'on', 'the', 'distribution', 'mathP', '(', 'x', ',', 'y', ')', '/', 'math', '(', 'and', 'thus', 'stop', 'being', 'agnostic', 'learning', 'algorithms', 'to', 'which', 'the', 'above', 'result', 'applies', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '283', 'tokens': ['Westworld', '(', '1973', ')', 'was', 'the', 'first', 'feature', 'film', 'to', 'use', 'the', 'digital', 'image', 'processing', 'to', 'photography', 'to', 'simulate', 'an', 'android', "'s", 'point', 'of', 'view', '.'], 'ner_tags': ['B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '284', 'tokens': ['It', 'is', 'now', 'also', 'commonly', 'used', 'in', 'speech', 'recognition', ',', 'speech', 'synthesis', ',', 'diarization', ',', 'Xavier', 'Anguera', 'et', 'al', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '285', 'tokens': ['Here', ',', 'math', '\\', 'sigma', '/', 'math', 'is', 'an', 'element-wise', 'activation', 'function', 'such', 'as', 'a', 'sigmoid', 'function', 'or', 'a', 'rectified', 'linear', 'unit', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O']}
{'id': '286', 'tokens': ['Traditional', 'phonetic-based', '(', 'i.e.', ',', 'all', 'Hidden', 'Markov', 'model', '-based', 'model', ')', 'approaches', 'required', 'separate', 'components', 'and', 'training', 'for', 'the', 'pronunciation', ',', 'acoustic', 'and', 'language', 'model', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '287', 'tokens': ['The', 'Roberts', 'cross', 'operator', 'is', 'used', 'in', 'image', 'processing', 'and', 'computer', 'vision', 'for', 'edge', 'detection', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '288', 'tokens': ['The', 'values', 'of', 'sensitivity', 'and', 'specificity', 'are', 'agnostic', 'to', 'the', 'percent', 'of', 'positive', 'cases', 'in', 'the', 'population', 'of', 'interest', '(', 'as', 'opposed', 'to', ',', 'for', 'example', ',', 'precision', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O']}
{'id': '289', 'tokens': ['But', 'perceptron', 'models', 'were', 'made', 'very', 'unpopular', 'by', 'the', 'book', 'Perceptrons', 'by', 'Marvin', 'Minsky', 'and', 'Seymour', 'Papert', ',', 'published', 'in', '1969', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '290', 'tokens': ['The', 'Document', 'Understanding', 'Conferences', ',', 'conducted', 'annually', 'by', 'NIST', ',', 'have', 'developed', 'sophisticated', 'evaluation', 'criteria', 'for', 'techniques', 'accepting', 'the', 'multi-document', 'summarization', 'challenge', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O']}
{'id': '291', 'tokens': ['A', 'parallel', 'manipulator', 'is', 'designed', 'so', 'that', 'each', 'chain', 'is', 'usually', 'short', ',', 'simple', 'and', 'can', 'thus', 'be', 'rigid', 'against', 'unwanted', 'movement', ',', 'compared', 'to', 'a', 'serial', 'manipulator', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '292', 'tokens': ['The', 'manipulator', 'is', 'what', 'makes', 'the', 'robot', 'move', ',', 'and', 'the', 'design', 'of', 'these', 'systems', 'can', 'be', 'categorized', 'into', 'several', 'common', 'types', ',', 'such', 'as', 'SCARA', 'and', 'cartesian', 'coordinate', 'robot', ',', 'which', 'use', 'different', 'coordinate', 'systems', 'to', 'direct', 'the', 'arms', 'of', 'the', 'machine', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '293', 'tokens': ['In', 'the', 'United', 'States', 'he', 'is', 'a', 'Member', 'of', 'the', 'National', 'Academy', 'of', 'Sciences', ',', 'the', 'American', 'Academy', 'of', 'Arts', 'and', 'Sciences', ',', 'the', 'Linguistic', 'Society', 'of', 'America', ',', 'the', 'American', 'Philosophical', 'Association', ',', 'and', 'the', 'American', 'Association', 'for', 'the', 'Advancement', 'of', 'Science', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-country', 'I-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O']}
{'id': '294', 'tokens': ['They', 'rose', 'to', 'great', 'prominence', 'with', 'the', 'popularity', 'of', 'the', 'support', 'vector', 'machine', '(', 'SVM', ')', 'in', 'the', '1990s', ',', 'when', 'the', 'SVM', 'was', 'found', 'to', 'be', 'competitive', 'with', 'neural', 'networks', 'on', 'tasks', 'such', 'as', 'handwriting', 'recognition', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '295', 'tokens': ['An', 'empirical', 'whitening', 'transform', 'is', 'obtained', 'by', 'estimating', 'the', 'covariance', '(', 'e.g.', 'by', 'maximum', 'likelihood', ')', 'and', 'subsequently', 'constructing', 'a', 'corresponding', 'estimated', 'whitening', 'matrix', '(', 'e.g.', 'by', 'Cholesky', 'decomposition', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O']}
{'id': '296', 'tokens': ['IAI', 'is', 'the', 'world', "'s", 'largest', 'manufacturer', 'of', 'cartesian', 'coordinate', 'robot', 's', 'and', 'is', 'an', 'established', 'leader', 'in', 'low', 'cost', ',', 'high', 'performance', 'SCARA', 'robot', 's', '.'], 'ner_tags': ['B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O']}
{'id': '297', 'tokens': ['Formal', 'concept', 'analysis', 'finds', 'practical', 'application', 'in', 'fields', 'including', 'data', 'mining', ',', 'text', 'mining', ',', 'machine', 'learning', ',', 'knowledge', 'management', ',', 'semantic', 'web', ',', 'software', 'development', ',', 'chemistry', 'and', 'biology', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'O']}
{'id': '298', 'tokens': ['In', 'computer', 'science', ',', 'computational', 'learning', 'theory', '(', 'or', 'just', 'learning', 'theory', ')', 'is', 'a', 'subfield', 'of', 'artificial', 'intelligence', 'devoted', 'to', 'studying', 'the', 'design', 'and', 'analysis', 'of', 'machine', 'learning', 'algorithms', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O']}
{'id': '299', 'tokens': ['Collaborative', 'filtering', '(', 'CF', ')', 'is', 'a', 'technique', 'used', 'by', 'recommender', 'system', 's', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O']}
{'id': '300', 'tokens': ['The', 'FALSE', 'positive', 'rate', 'is', 'the', 'proportion', 'of', 'all', 'negatives', 'that', 'still', 'yield', 'positive', 'test', 'outcomes', ',', 'i.e.', ',', 'the', 'conditional', 'probability', 'of', 'a', 'positive', 'test', 'result', 'given', 'an', 'event', 'that', 'was', 'not', 'present', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '301', 'tokens': ['In', 'VLDB', "'", '8', ':', 'Proceedings', 'of', 'the', '34th', 'International', 'Conference', 'on', 'Very', 'Large', 'Data', 'Bases', ',', 'pages', '422--433.', 'showed', 'that', 'the', 'given', 'values', 'for', 'mathC', '/', 'math', 'and', 'mathK', '/', 'math', 'generally', 'imply', 'relatively', 'low', 'accuracy', 'of', 'iteratively', 'computed', 'SimRank', 'scores', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O']}
{'id': '302', 'tokens': ['The', 'science', 'fiction', 'drama', 'Sense8', 'debuted', 'in', 'June', '2015', ',', 'which', 'was', 'written', 'and', 'produced', 'by', 'The', 'Wachowskis', 'and', 'J.', 'Michael', 'Straczynski', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'O', 'B-person', 'I-person', 'I-person', 'O']}
{'id': '303', 'tokens': ['While', 'Eurotra', 'never', 'delivered', 'a', 'working', 'MT', 'system', ',', 'the', 'project', 'made', 'a', 'far-reaching', 'long-term', 'impact', 'on', 'the', 'nascent', 'language', 'industries', 'in', 'European', 'member', 'states', ',', 'in', 'particular', 'among', 'the', 'southern', 'countries', 'of', 'Greece', ',', 'Italy', ',', 'Spain', ',', 'and', 'Portugal', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'B-country', 'O']}
{'id': '304', 'tokens': ['Autoencoder', 'has', 'been', 'successfully', 'applied', 'to', 'the', 'machine', 'translation', 'of', 'human', 'languages', 'which', 'is', 'usually', 'referred', 'to', 'as', 'neural', 'machine', 'translation', '(', 'NMT', ')', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'O', 'O']}
{'id': '305', 'tokens': ['Popular', 'examples', 'of', 'fitness', 'functions', 'based', 'on', 'the', 'probabilities', 'include', 'maximum', 'likelihood', 'estimation', 'and', 'hinge', 'loss', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O']}
{'id': '306', 'tokens': ['Data', 'mining', 'is', 'a', 'related', 'field', 'of', 'study', ',', 'focusing', 'on', 'exploratory', 'data', 'analysis', 'through', 'unsupervised', 'learning', '.'], 'ner_tags': ['B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O']}
{'id': '307', 'tokens': ['Collaborative', 'filtering', 'encompasses', 'techniques', 'for', 'matching', 'people', 'with', 'similar', 'interests', 'and', 'making', 'recommender', 'system', 'on', 'this', 'basis', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '308', 'tokens': ['A', 'number', 'of', 'WordNet-based', 'word', 'similarity', 'algorithms', 'are', 'implemented', 'in', 'a', 'Perl', 'package', 'called', 'WordNet', '::', 'Similarity', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '309', 'tokens': ['Another', 'paper', ',', 'presented', 'at', 'the', 'CVPR', '(', 'CVPR', ')', '2000', 'by', 'Erik', 'Miller', ',', 'Nicholas', 'Matsakis', ',', 'and', 'Paul', 'Viola', 'will', 'also', 'be', 'discussed', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '310', 'tokens': ['QC', 'has', 'not', 'been', 'evaluated', 'against', 'traditional', 'modern', 'clustering', 'algorithms', ',', 'aside', 'from', 'Jaccard', 'index', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O']}
{'id': '311', 'tokens': ['During', 'the', 'VEX', 'Robotics', 'World', 'Championship', ',', 'a', 'Parade', 'of', 'Nations', 'is', 'held', 'in', 'Freedom', 'Hall', 'that', 'includes', 'hundreds', 'of', 'students', 'from', 'more', 'than', '30', 'countries', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'I-location', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '312', 'tokens': ['Other', 'measures', 'of', 'accuracy', 'include', 'Single', 'Word', 'Error', 'Rate', '(', 'SWER', ')', 'and', 'Command', 'Success', 'Rate', '(', 'CSR', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'O']}
{'id': '313', 'tokens': ['They', 'presented', 'their', 'method', 'and', 'results', 'in', 'SIGGRAPH', '2000', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'O']}
{'id': '314', 'tokens': ['The', 'KDD', 'Conference', 'grew', 'from', 'KDD', '(', 'Knowledge', 'Discovery', 'and', 'Data', 'Mining', ')', 'workshops', 'at', 'AAAI', 'conferences', ',', 'which', 'were', 'started', 'by', 'Gregory', 'I.', 'Piatetsky-Shapiro', 'in', '1989', ',', '1991', ',', 'and', '1993', ',', 'and', 'Usama', 'Fayyad', 'in', '1994', '.', 'Machinery', '|', 'ACM', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'B-conference', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O']}
{'id': '315', 'tokens': ['He', 'has', 'been', 'elected', 'a', 'Fellow', 'of', 'the', 'Association', 'for', 'Computing', 'Machinery', '(', 'ACM', ')', ',', 'the', 'Institute', 'of', 'Electrical', 'and', 'Electronics', 'Engineers', '(', 'IEEE', ')', ',', 'the', 'International', 'Association', 'for', 'Pattern', 'Recognition', '(', 'IAPR', ')', ',', 'the', 'Association', 'for', 'the', 'Advancement', 'of', 'Artificial', 'Intelligence', '(', 'AAAI', ')', ',', 'American', 'Association', 'for', 'Advancement', 'of', 'Science', '(', 'AAAS', ')', ',', 'and', 'the', 'Society', 'for', 'Optics', 'and', 'Photonics', 'Technology', '(', 'SPIE', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'I-conference', 'O', 'B-conference', 'O', 'O']}
{'id': '316', 'tokens': ['Machine', 'learning', 'and', 'data', 'mining', 'often', 'employ', 'the', 'same', 'methods', 'and', 'overlap', 'significantly', ',', 'but', 'while', 'machine', 'learning', 'focuses', 'on', 'prediction', ',', 'based', 'on', 'known', 'properties', 'learned', 'from', 'the', 'training', 'data', ',', 'data', 'mining', 'focuses', 'on', 'the', 'discovery', 'of', '(', 'previously', ')', 'unknown', 'properties', 'in', 'the', 'data', '(', 'this', 'is', 'the', 'analysis', 'step', 'of', 'knowledge', 'discovery', 'in', 'databases', ')', '.'], 'ner_tags': ['B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'I-task', 'I-task', 'O', 'O']}
{'id': '317', 'tokens': ['Indy', 'is', 'written', 'in', 'Java', 'and', 'therefore', 'runs', 'on', 'most', 'modern', 'operating', 'system', 's', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O']}
{'id': '318', 'tokens': ['NMF', 'is', 'an', 'instance', 'of', 'nonnegative', 'quadratic', 'programming', '(', 'NQP', ')', ',', 'just', 'like', 'the', 'support', 'vector', 'machine', '(', 'SVM', ')', '.'], 'ner_tags': ['B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'O']}
{'id': '319', 'tokens': ['The', 'method', 'is', 'based', 'on', 'estimating', 'the', 'conditional', 'probabilities', 'using', 'the', 'nonparametric', 'maximum', 'likelihood', 'method', 'which', 'leads'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '320', 'tokens': ['The', 'basic', 'concepts', 'involved', 'in', 'spectral', 'estimation', 'include', 'autocorrelation', ',', 'multi-D', 'Fourier', 'transform', ',', 'mean', 'square', 'error', 'and', 'entropy', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O']}
{'id': '321', 'tokens': ['Application', 'areas', 'of', 'kernel', 'methods', 'are', 'diverse', 'and', 'include', 'geostatistics', ',', 'kriging', ',', 'inverse', 'distance', 'weighting', ',', '3D', 'reconstruction', ',', 'bioinformatics', ',', 'chemoinformatics', ',', 'information', 'extraction', 'and', 'handwriting', 'recognition', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'B-algorithm', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O']}
{'id': '322', 'tokens': ['Robots', 'can', 'be', 'autonomous', 'or', 'semi-autonomous', 'and', 'range', 'from', 'humanoids', 'such', 'as', 'Honda', "'", 's', 'Advanced', 'Step', 'in', 'Innovative', 'Mobility', '(', 'ASIMO', ')', 'and', 'TOSY', "'", 's', 'TOSY', 'Ping', 'Pong', 'Playing', 'Robot', '(', 'TOPIO', ')', 'to', 'industrial', 'robot', 's', ',', 'medical', 'operating', 'robot', 's', ',', 'patient', 'assist', 'robots', ',', 'dog', 'therapy', 'robots', ',', 'collectively', 'programmed', 'swarm', 'robots', ',', 'UAV', 'drones', 'such', 'as', 'General', 'Atomics', 'MQ-1', 'Predator', ',', 'and', 'even', 'microscopic', 'nano', 'robots', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '323', 'tokens': ['Freddy', 'and', 'Freddy', 'II', 'were', 'robots', 'built', 'at', 'the', 'University', 'of', 'Edinburgh', 'School', 'of', 'Informatics', 'by', 'Pat', 'Ambler', ',', 'Robin', 'Popplestone', ',', 'Austin', 'Tate', ',', 'and', 'Donald', 'Mitchie', ',', 'and', 'were', 'capable', 'of', 'assembling', 'wooden', 'blocks', 'in', 'a', 'period', 'of', 'several', 'hours', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '324', 'tokens': ['He', 'spent', 'his', 'childhood', 'years', 'in', 'Paris', ',', 'France', ',', 'where', 'his', 'parents', 'had', 'emigrated', 'from', 'Lithuania', 'in', 'the', 'early', '1920s', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-location', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '325', 'tokens': ['Previously', ',', 'Dr.', 'Paulos', 'held', 'the', 'Cooper-Siegel', 'Associate', 'Professor', 'Chair', 'in', 'the', 'School', 'of', 'Computer', 'Science', 'at', 'Carnegie', 'Mellon', 'University', 'where', 'he', 'was', 'faculty', 'within', 'the', 'Human-Computer', 'Interaction', 'Institute', 'with', 'courtesy', 'faculty', 'appointments', 'in', 'the', 'Robotics', 'Institute', 'and', 'in', 'the', 'Entertainment', 'Technology', 'Center', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O']}
{'id': '326', 'tokens': ['In', '1969', 'Victor', 'Scheinman', 'at', 'Stanford', 'University', 'invented', 'the', 'Stanford', 'arm', ',', 'an', 'all-electric', ',', '6-axis', 'articulated', 'robot', 'designed', 'to', 'permit', 'an', 'arm', 'solution', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-university', 'I-university', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O']}
{'id': '327', 'tokens': ['The', 'creation', 'and', 'implementation', 'of', 'chatbots', 'is', 'still', 'a', 'developing', 'area', ',', 'heavily', 'related', 'to', 'artificial', 'intelligence', 'and', 'machine', 'learning', ',', 'so', 'the', 'provided', 'solutions', ',', 'while', 'possessing', 'obvious', 'advantages', ',', 'have', 'some', 'important', 'limitations', 'in', 'terms', 'of', 'functionalities', 'and', 'use', 'cases', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '328', 'tokens': ['In', 'terms', 'of', 'freely', 'available', 'resources', ',', 'Carnegie', 'Mellon', 'University', "'", 's', 'Sphinx', 'toolkit', 'is', 'one', 'place', 'to', 'start', 'to', 'both', 'learn', 'about', 'speech', 'recognition', 'and', 'to', 'start', 'experimenting', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '329', 'tokens': ['The', 'formal', 'RoboCup', 'competition', 'was', 'preceded', 'by', 'the', '(', 'often', 'unacknowledged', ')', 'first', 'International', 'Micro', 'Robot', 'World', 'Cup', 'Soccer', 'Tournament', '(', 'MIROSOT', ')', 'held', 'by', 'KAIST', 'in', 'Taejon', ',', 'Korea', ',', 'in', 'November', '1996', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'B-university', 'O', 'B-location', 'O', 'B-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '330', 'tokens': ['In', 'addition', 'to', 'the', 'standard', 'hinge', 'loss', 'math', '(', '1-yf', '(', 'x', ')', ')', '_', '+', '/', 'math', 'for', 'labeled', 'data', ',', 'a', 'loss', 'function', 'math', '(', '-1', '|', 'f', '(', 'x', ')', '|', ')', '_', '+', '/', 'math', 'is', 'introduced', 'over', 'the', 'unlabeled', 'data', 'by', 'letting', 'mathy', '=', '\\', 'operatorname', '{', 'sign', '}', '{', 'f', '(', 'x', ')', '}', '/', 'math', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '331', 'tokens': ['In', 'particular', ',', 'RLS', 'is', 'designed', 'to', 'minimize', 'the', 'mean', 'squared', 'error', 'between', 'the', 'predicted', 'values', 'and', 'the', 'TRUE', 'labels', ',', 'subject', 'to', 'regularization', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '332', 'tokens': ['Essentially', ',', 'this', 'combines', 'maximum', 'likelihood', 'estimation', 'with', 'a', 'regularization', 'procedure', 'that', 'favors', 'simpler', 'models', 'over', 'more', 'complex', 'models', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '333', 'tokens': ['The', 'true-positive', 'rate', 'is', 'also', 'known', 'as', 'sensitivity', ',', 'recall', 'or', 'probability', 'of', 'detection', 'math', 'to', 'the', 'discrimination', 'threshold', ')', 'of', 'the', 'detection', 'probability', 'in', 'the', 'y-axis', 'versus', 'the', 'cumulative', 'distribution', 'function', 'of', 'the', 'false-alarm', 'probability', 'on', 'the', 'x-axis', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-algorithm', 'I-algorithm', 'I-algorithm', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '334', 'tokens': ['In', 'English', ',', 'WordNet', 'is', 'an', 'example', 'of', 'a', 'semantic', 'network', '.'], 'ner_tags': ['O', 'B-misc', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '335', 'tokens': ['Prolonged', 'use', 'of', 'speech', 'recognition', 'software', 'in', 'conjunction', 'with', 'word', 'processor', 's', 'has', 'shown', 'benefits', 'to', 'short-term-memory', 'restrengthening', 'in', 'brain', 'AVM', 'patients', 'who', 'have', 'been', 'treated', 'with', 'resection', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '336', 'tokens': ['Its', 'founding', 'editor-in-chiefs', 'were', 'Ron', 'Sun', ',', 'Vasant', 'Honavar', ',', 'and', 'Gregg', 'Oden', '(', 'from', '1999', 'to', '2014', ')', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '337', 'tokens': ['Their', "'", 'parallel', "'", 'distinction', ',', 'as', 'opposed', 'to', 'a', 'serial', 'manipulator', ',', 'is', 'that', 'the', 'end', 'effector', '(', 'or', "'", 'hand', "'", ')', 'of', 'this', 'linkage', '(', 'or', "'", 'arm', "'", ')', 'is', 'directly', 'connected', 'to', 'its', 'base', 'by', 'a', 'number', 'of', '(', 'usually', 'three', 'or', 'six', ')', 'separate', 'and', 'independent', 'linkages', 'working', 'simultaneously', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '338', 'tokens': ['His', 'thesis', 'advisor', 'was', 'Professor', 'Cordell', 'Green', ',', 'and', 'his', 'thesis', '/', 'oral', 'committee', 'included', 'Professors', 'Edward', 'Feigenbaum', 'Joshua', 'Lederberg', ',', 'Paul', 'Cohen', ',', 'Allen', 'Newell', ',', 'Herbert', 'Simon', ',', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O']}
{'id': '339', 'tokens': ['Such', 'functions', 'include', 'the', 'mean', 'squared', 'error', ',', 'root', 'mean', 'squared', 'error', ',', 'mean', 'absolute', 'error', ',', 'relative', 'squared', 'error', ',', 'root', 'relative', 'squared', 'error', ',', 'relative', 'absolute', 'error', ',', 'and', 'others', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'B-metrics', 'I-metrics', 'I-metrics', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '340', 'tokens': ['There', 'are', 'bindings', 'in', 'Python', ',', 'Java', 'and', 'MATLAB', '/', 'OCTAVE', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-programlang', 'O', 'B-product', 'O', 'B-programlang', 'O']}
{'id': '341', 'tokens': ['An', 'implementation', 'in', 'MATLAB', 'can', 'be', 'found', 'on', 'the', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '342', 'tokens': ['John', 'McCarthy', 'is', 'one', 'of', 'the', 'founding', 'fathers', 'of', 'artificial', 'intelligence', ',', 'together', 'with', 'Alan', 'Turing', ',', 'Marvin', 'Minsky', ',', 'Allen', 'Newell', ',', 'and', 'Herbert', 'A.', 'Simon', '.'], 'ner_tags': ['B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'O', 'O', 'B-researcher', 'I-researcher', 'I-researcher', 'O']}
{'id': '343', 'tokens': ['A', 'parallel', 'manipulator', 'is', 'a', 'mechanical', 'system', 'that', 'uses', 'several', 'serial', 'manipulator', 's', 'to', 'support', 'a', 'single', 'platform', ',', 'or', 'end-effector', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O']}
{'id': '344', 'tokens': ['GATE', 'includes', 'an', 'information', 'extraction', 'system', 'called', 'ANNIE', '(', 'A', 'Nearly-New', 'Information', 'Extraction', 'System', ')', 'which', 'is', 'a', 'set', 'of', 'modules', 'comprising', 'a', 'tokenizer', ',', 'a', 'gazetteer', ',', 'a', 'sentence', 'splitter', ',', 'a', 'Part-of-speech', 'tagging', ',', 'a', 'Named', 'entity', 'recognition', 'transducer', 'and', 'a', 'coreference', 'tagger', '.'], 'ner_tags': ['B-product', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-product', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'B-task', 'I-task', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'I-product', 'I-product', 'O', 'O', 'B-product', 'I-product', 'O']}
{'id': '345', 'tokens': ['He', 'graduated', 'from', 'Moscow', 'State', 'University', 'and', 'in', 'November', '1978', ',', 'he', 'left', 'for', 'the', 'United', 'States', 'thanks', 'to', 'the', 'personal', 'intervention', 'of', 'Senator', 'Edward', 'M.', 'Kennedy', '..'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'B-university', 'I-university', 'I-university', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-country', 'I-country', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-person', 'I-person', 'I-person', 'I-person', 'O']}
{'id': '346', 'tokens': ['In', '2017', ',', 'the', 'DeepMind', 'AlphaGo', 'team', 'received', 'the', 'inaugural', 'IJCAI', 'Marvin', 'Minsky', 'medal', 'for', 'Outstanding', 'Achievements', 'in', 'AI', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O']}
{'id': '347', 'tokens': ['Other', 'ways', 'anomalous', 'propagation', 'is', 'recorded', 'is', 'by', 'troposcatter', 's', 'causing', 'irregularities', 'in', 'the', 'troposphere', ',', 'scattering', 'due', 'to', 'meteor', 's', ',', 'refraction', 'in', 'the', 'ionized', 'regions', 'and', 'layers', 'of', 'the', 'ionosphere', ',', 'and', 'reflection', 'from', 'the', 'ionosphere', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'I-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-misc', 'O']}
{'id': '348', 'tokens': ['Natural', 'language', 'processing', '(', 'NLP', ')', 'is', 'a', 'subfield', 'of', 'linguistics', ',', 'computer', 'science', ',', 'information', 'engineering', ',', 'and', 'artificial', 'intelligence', 'concerned', 'with', 'the', 'interactions', 'between', 'computers', 'and', 'human', '(', 'natural', ')', 'languages', ',', 'in', 'particular', 'how', 'to', 'program', 'computers', 'to', 'process', 'and', 'analyze', 'large', 'amounts', 'of', 'natural', 'language', 'data', '.'], 'ner_tags': ['B-field', 'I-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'B-field', 'I-field', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}
{'id': '349', 'tokens': ['Other', 'active', 'youth-led', 'climate', 'groups', 'include', 'Extinction', 'Rebellion', ',', 'the', 'Sunrise', 'Movement', ',', 'SustainUS', ',', 'the', ',', 'among', 'others', 'working', 'at', 'both', 'the', 'transnational', 'and', 'local', 'levels', '.'], 'ner_tags': ['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'O', 'B-organisation', 'I-organisation', 'O', 'B-organisation', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']}