Datasets:
DK488
/

Modalities:
Text
Formats:
parquet
Languages:
Russian
ArXiv:
Libraries:
Datasets
Dask
License:
DK488 IlyaGusev commited on
Commit
eb7398b
·
verified ·
0 Parent(s):

Duplicate from IlyaGusev/gazeta

Browse files

Co-authored-by: Ilya Gusev <IlyaGusev@users.noreply.huggingface.co>

.gitattributes ADDED
@@ -0,0 +1,33 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ *.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
2
+ *.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
3
+ *.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
4
+ *.bin.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
5
+ *.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
6
+ *.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
7
+ *.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
8
+ *.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
9
+ *.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
10
+ *.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
11
+ *.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
12
+ *.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
13
+ *.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
14
+ *.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
15
+ *.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
16
+ *.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
17
+ *.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
18
+ *.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
19
+ *.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
20
+ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
21
+ *.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
22
+ *.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
23
+ *.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
24
+ *.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
25
+ *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
26
+ *.zstandard filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
27
+ *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
28
+ gazeta_train.jsonl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
29
+ gazeta_val.jsonl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
30
+ gazeta_test.jsonl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
31
+ default/test/index.duckdb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
32
+ default/validation/index.duckdb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
33
+ default/train/index.duckdb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,196 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ annotations_creators:
3
+ - expert-generated
4
+ - found
5
+ language_creators:
6
+ - expert-generated
7
+ - found
8
+ task_categories:
9
+ - summarization
10
+ language:
11
+ - ru
12
+ size_categories:
13
+ - 10K<n<100K
14
+ license:
15
+ - unknown
16
+ multilinguality:
17
+ - monolingual
18
+ source_datasets:
19
+ - original
20
+ paperswithcode_id: gazeta
21
+ dataset_info:
22
+ features:
23
+ - name: text
24
+ dtype: string
25
+ - name: summary
26
+ dtype: string
27
+ - name: title
28
+ dtype: string
29
+ - name: date
30
+ dtype: string
31
+ - name: url
32
+ dtype: string
33
+ splits:
34
+ - name: train
35
+ num_bytes: 547118436
36
+ num_examples: 60964
37
+ - name: validation
38
+ num_bytes: 55784053
39
+ num_examples: 6369
40
+ - name: test
41
+ num_bytes: 60816821
42
+ num_examples: 6793
43
+ download_size: 332486618
44
+ dataset_size: 663719310
45
+ ---
46
+
47
+ # Dataset Card for Gazeta
48
+
49
+ ## Table of Contents
50
+ - [Table of Contents](#table-of-contents)
51
+ - [Dataset Description](#dataset-description)
52
+ - [Dataset Summary](#dataset-summary)
53
+ - [Supported Tasks and Leaderboards](#supported-tasks-and-leaderboards)
54
+ - [Languages](#languages)
55
+ - [Dataset Structure](#dataset-structure)
56
+ - [Data Instances](#data-instances)
57
+ - [Data Fields](#data-fields)
58
+ - [Data Splits](#data-splits)
59
+ - [Dataset Creation](#dataset-creation)
60
+ - [Curation Rationale](#curation-rationale)
61
+ - [Source Data](#source-data)
62
+ - [Annotations](#annotations)
63
+ - [Personal and Sensitive Information](#personal-and-sensitive-information)
64
+ - [Considerations for Using the Data](#considerations-for-using-the-data)
65
+ - [Discussion of Biases](#discussion-of-biases)
66
+ - [Additional Information](#additional-information)
67
+ - [Dataset Curators](#dataset-curators)
68
+ - [Licensing Information](#licensing-information)
69
+ - [Citation Information](#citation-information)
70
+
71
+ ## Dataset Description
72
+
73
+ - **Homepage:** https://github.com/IlyaGusev/gazeta
74
+ - **Paper:** [Dataset for Automatic Summarization of Russian News](https://arxiv.org/abs/2006.11063)
75
+ - **Leaderboard:** https://paperswithcode.com/sota/text-summarization-on-gazeta
76
+ - **Point of Contact:** [Ilya Gusev](ilya.gusev@phystech.edu)
77
+
78
+ ### Dataset Summary
79
+
80
+ Dataset for automatic summarization of Russian news. News and their summaries are from the Gazeta website. Summaries were parsed as the content of an HTML tag with “description” property. Additional selection of good summaries was performed. There are two versions of this dataset.
81
+
82
+ ### Supported Tasks and Leaderboards
83
+
84
+ Leaderboard on Papers With Code: [text-summarization-on-gazeta](https://paperswithcode.com/sota/text-summarization-on-gazeta).
85
+
86
+ Please use the original [evaluation script](https://github.com/IlyaGusev/summarus/blob/master/evaluate.py) with the same parameters. Example:
87
+ ```
88
+ python3 evaluate.py --predicted-path predictions.txt --gold-path targets.txt --language ru --tokenize-after --lower
89
+ ```
90
+
91
+ ### Languages
92
+
93
+ The dataset is in Russian.
94
+
95
+ ### Usage
96
+
97
+ Loading version 1.0:
98
+ ```python
99
+ from datasets import load_dataset
100
+ dataset = load_dataset('IlyaGusev/gazeta', revision="v1.0")
101
+ ```
102
+
103
+ Loading version 2.0:
104
+ ```python
105
+ from datasets import load_dataset
106
+ dataset = load_dataset('IlyaGusev/gazeta', revision="v2.0")
107
+ ```
108
+
109
+ ### Other datasets
110
+ Other Russian summarization datasets:
111
+ * Russian part of [XL-Sum](https://huggingface.co/datasets/csebuetnlp/xlsum), parsed from www.bbc.com/russian, 77803 samples
112
+ * Russian part of [MLSUM](https://huggingface.co/datasets/mlsum), parsed from www.mk.ru, 27063 samples
113
+
114
+ ## Dataset Structure
115
+
116
+ ### Data Instances
117
+ For each instance, there is a string for the article, a string for the summary, and a string for the url. Additionally, a string for the title and a date are provided.
118
+
119
+ ```
120
+ {
121
+ 'date': '2019-10-01 15:14:05',
122
+ 'url': 'https://www.gazeta.ru/tech/2019/10/01/12698923/whatsapp_pls.shtml',
123
+ 'title': 'На последнем издыхании: у кого отключится WhatsApp',
124
+ 'summary': 'Мессенджер WhatsApp перестанет работать на ряде смартфонов — речь идет о гаджетах на базе операционных систем Android 2.3.7 и iOS 8, которые считаются устаревшими. В компании отмечают, что сервис на этих устройствах может отключиться в любой момент, поэтому будет целесообразно сменить устройство либо обновить ОС.',
125
+ 'text': 'На официальном сайте мессенджера WhatsApp появилось сообщение о том, что с 1 февраля 2020 года сервис прекратит свою работу на некоторых устаревших смартфонах. Речь идет об устройствах, работающих на базе операционных систем Android 2.3.7 и iOS 8. При этом руководство WhatsApp предупреждает, что даже до обозначенного выше дедлайна функционал мессенджера на этих ОС может быть ограничен. «В связи с тем, что мы не планируем обновлять данные операционные системы, некоторые функции могут перестать работать на них в любое время», — говорится в пресс-релизе компании. Чтобы сохранить возможность пользоваться мессенджером без проблем, следует обновить версию прошивки или приобрести новое, более современное устройство. Сообщается, что на старых версиях операционных систем уже не получится завести новый аккаунт WhatsApp или верифицировать уже существующий. При этом в WhatsApp порекомендовали пользоваться устройствами с Android 4.0.3 и более поздними версиями, а также iOS 9 и более поздними версиями. Ранее стало известно о том, что с 31 декабря 2019 года WhatsApp прекращает поддержку устройств на базе операционной системы Windows Phone, от разработки которой пришлось отказаться. Впрочем, если верить статистике , эти меры вряд ли затронут большое количество пользователей. По состоянию на май 2019 года лишь 0,3% всех владельцев Android все еще пользуются ОС версий 2.3.3–2.3.7. Что же касается iOS, то версия под номером «10» или старше установлена на 5% устройств Apple. Как уже упоминалось выше, выпуск новых гаджетов на Windows Phone и вовсе прекращен ее создателем. В середине сентября экс-сотрудник АНБ Эдвард Сноуден раскритиковал WhatsApp за несовершенную систему защиты, порекомендовав политикам пользоваться другими средствами связи. Журналист французской радиостанции France Inter отметил, что президент Франции Эмманюэль Макрон для связи использует Telegram, а премьер-министр страны Эдуар Филипп — WhatsApp. Сноуден назвал такое решение «большой ошибкой», учитывая серьезные посты, которые занимают Макрон и Филипп. По словам Сноудена, эти сервисы безопаснее обычных SMS-сообщений, но все еще «чрезвычайно опасны, если вы премьер-министр». Больше всего претензий у информатора к WhatsApp, который стал частью активов корпорации Facebook в 2014 году. Эдвард Сноуден отметил, что после приобретения мессенджера Facebook «слой за слоем» снимает различные уровни защиты сервиса, чтобы при необходимости читать переписку своих пользователей. Ранее с критикой в адрес WhatsApp выступил и глава Telegram Павел Дуров. По словам предпринимателя, после устранения одной «дыры» в мессенджере тут же появляются новые. «Все выявленные проблемы позволяют вести слежку, выглядят и функционируют как бэкдоры», — заявил Дуров. При этом Дуров подчеркнул, что WhatsApp мог быть вынужден установить бэкдоры по указанию ФБР. В июне руководство WhatsApp заявило о том, что их сервис готов судиться с юзерами за нарушение правил пользования. В список нарушений входит использование программы «не в личных целях» и применение автоматической рассылки сообщений. По данным пресс-службы WhatsApp, уже сейчас обнаружены и заморожены «миллионы аккаунтов», пойманных на «злоупотреблении». «Наша платформа изначально создавалась, чтобы помогать людям общаться с их друзьями и любимыми... Используя информацию приложения, мы нашли и заблокировали миллионы злоупотребляющих аккаунтов от использования нашей сети», – заявили в WhatsApp. В частности, нарушение происходит, если компания публично заявляет о возможности использовать WhatsApp, нарушая при этом правила пользования мессенджером. «Ничто в этом объявлении не ограничивает право WhatsApp от применения своих условий с использованием технологий. Классификаторы на основе machine learning нам в этом помогают, и мы продолжим их использовать», – добавили в команде приложения.',
126
+ }
127
+ ```
128
+
129
+ Some dataset statistics are below:
130
+
131
+ | Feature | Mean Token Count | Mean Sentence Count |
132
+ |:---------|:---------|--------------------------------------------------|
133
+ | Text | 767 | 37 |
134
+ | Summary | 50 | 3 |
135
+
136
+ ### Data Splits
137
+
138
+ | Dataset Split | v1, Number of Instances in Split | v2, Number of Instances in Split |
139
+ |:---------|:---------|:---------|
140
+ | Train | 52,400 | 60,964 |
141
+ | Validation | 5,265 | 6,369 |
142
+ | Test | 5,770 | 6,793 |
143
+
144
+ ## Dataset Creation
145
+
146
+ ### Curation Rationale
147
+
148
+ When the first version of the dataset was collected, there were no other datasets for Russian text summarization. Even now, it is one of the few datasets for this task.
149
+
150
+ ### Source Data
151
+
152
+ #### Initial Data Collection and Normalization
153
+
154
+ * The source of data is the [Gazeta](https://www.gazeta.ru/) website.
155
+ * Parsing scripts are [here](https://github.com/IlyaGusev/gazeta/tree/master/parser).
156
+ * Cleaning and normalization Colab notebook is [here](https://colab.research.google.com/drive/1Ed_chVrslp_7vJNS3PmRC0_ZJrRQYv0C)
157
+
158
+ #### Who are the source language producers?
159
+
160
+ Texts and summaries were written by journalists at [Gazeta](https://www.gazeta.ru/).
161
+
162
+ ### Personal and Sensitive Information
163
+
164
+ The dataset is not anonymized, so individuals' names can be found in the dataset. Information about the original author is not included in the dataset.
165
+
166
+ ## Considerations for Using the Data
167
+
168
+ ### Discussion of Biases
169
+
170
+ It is a dataset from a single source. Thus it has a constrained text style and event perspective.
171
+
172
+ ## Additional Information
173
+
174
+ ### Dataset Curators
175
+
176
+ The data was collected by Ilya Gusev.
177
+
178
+ ### Licensing Information
179
+
180
+ Legal basis for distribution of the dataset: https://www.gazeta.ru/credits.shtml, paragraph 2.1.2. All rights belong to "www.gazeta.ru". Usage of this dataset is possible only for personal purposes on a non-commercial basis.
181
+
182
+ ### Citation Information
183
+
184
+ ```bibtex
185
+ @InProceedings{10.1007/978-3-030-59082-6_9,
186
+ author="Gusev, Ilya",
187
+ editor="Filchenkov, Andrey and Kauttonen, Janne and Pivovarova, Lidia",
188
+ title="Dataset for Automatic Summarization of Russian News",
189
+ booktitle="Artificial Intelligence and Natural Language",
190
+ year="2020",
191
+ publisher="Springer International Publishing",
192
+ address="Cham",
193
+ pages="122--134",
194
+ isbn="978-3-030-59082-6"
195
+ }
196
+ ```
default/test/0000.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:db72251f11b33a7d69a7de709a4026a19de04f8039ad3ef1696986ba13a6d959
3
+ size 30276385
default/train/0000.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:932df194fa24b4bd3cc50ede7f79ebf9c0fb57eff0972dca336fa0e5ea747710
3
+ size 251643354
default/train/0001.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:50ce4af4957fff7d1e6adf4ff6358a11abee870aece6e0536549f98141e5b697
3
+ size 22741670
default/validation/0000.parquet ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c59c0e15fa659bc3e33c150d605e1c8139646fc04e402540ea84568cf80f323e
3
+ size 27825209