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+ license: ecl-2.0
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+ # README - Dataset de Libros en Cirugía Plástica
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+
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+ ## Descripción General
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+
8
+ Este dataset ha sido recopilado para fines de investigación y desarrollo de modelos de inteligencia artificial aplicados a la Cirugía Plástica. Contiene libros, tratados, manuales y compendios académicos relevantes y actualizados que abordan técnicas, anatomía, procedimientos quirúrgicos, manejo postoperatorio, complicaciones y consideraciones éticas en la práctica de la cirugía plástica y reconstructiva.
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+
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+ ## Objetivo del Dataset
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+
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+ Entrenar modelos de lenguaje (LLMs o modelos especializados) capaces de:
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+
14
+ * Generar respuestas médicas precisas y contextualizadas.
15
+ * Apoyar diagnóstico asistido y planificación quirúrgica.
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+ * Automatizar la generación de informes clínicos.
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+ * Clasificar procedimientos y tratamientos según patologías y zonas anatómicas.
18
+ * Identificar relaciones entre complicaciones y técnicas utilizadas.
19
+
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+ ## Estructura del Dataset
21
+
22
+ * `/raw/` - Archivos PDF o EPUB originales.
23
+ * `/processed/` - Contenido transformado a texto plano (UTF-8).
24
+ * `/metadata/` - Archivos CSV/JSON con información de autor, título, edición, ISBN, año, temas cubiertos.
25
+ * `/annotations/` - Datos anotados por expertos (opcional), con entidades médicas, regiones anatómicas, procedimientos y clasificaciones.
26
+
27
+ ## Formato y Lenguaje
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+
29
+ * Idioma: Español (mayoritariamente), algunos textos en inglés.
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+ * Formato de entrenamiento compatible: `.txt`, `.jsonl`, `.csv`, `.md` según tipo de modelo (RAG, instruct tuning, etc).
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+
32
+ ## Requerimientos y Recomendaciones
33
+
34
+ * Modelos recomendados: LLaMA, Falcon, GPT-NeoX, Med-Alpaca o BioMedGPT.
35
+ * Para tareas de fine-tuning, convertir contenido segmentado en pares `prompt-response`.
36
+ * Considerar preprocesamiento de OCR si existen escaneos no convertidos.
37
+
38
+ ## Consideraciones de Uso
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+
40
+ * **Uso exclusivo educativo o de investigación**.
41
+ * No debe usarse para emitir diagnósticos sin validación profesional.
42
+ * Todo uso clínico debe estar supervisado por un médico cirujano certificado.
43
+
44
+ ## Autor y Mantenimiento
45
+
46
+ Desarrollado por: Dr. Ignacio Tapia Vargas (Cirujano Plástico, IA Developer)
47
+ Organización: Panacea Icono S.A.
48
+ Contacto: [drtapiavargas@gmail.com](mailto:drtapiavargas@gmail.com)
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+
50
+ ## Licencia
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52
+ Este dataset está protegido por derechos de autor. Su uso, copia o distribución está sujeto a autorización expresa de los titulares de los textos fuente o el autor del dataset.
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+
54
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55
+
56
+ Este `README` puede actualizarse conforme se expandan los datos, se integren nuevas anotaciones o se requieran formatos adicionales para el entrenamiento de modelos médico-quirúrgicos.