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@@ -11,4 +11,112 @@ author: 'Cheng, M., Cai, K., & Li, M. (2021, January)'
 document: 'https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9412502/'
 size_categories:
 - 10B<n<100B
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+Para crear un archivo README adecuado para un dataset en Hugging Face, es importante proporcionar información clara y detallada sobre el contenido del dataset, su uso y cualquier información adicional relevante. Aquí tienes un ejemplo de un README para el dataset **Real World Fight (RWF) 2000**:
+
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+
+# Real World Fight (RWF) 2000
+
+![Descripción](https://github.com/mchengny/RWF2000-Video-Database-for-Violence-Detection) <!-- Asegúrate de actualizar esta URL con una imagen representativa del dataset si tienes una. -->
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+## Descripción
+
+**Real World Fight (RWF) 2000** es un conjunto de datos de video diseñado para el reconocimiento de peleas en videos del mundo real. Este dataset contiene videos etiquetados en dos categorías: **"Fight"** y **"Non-Fight"**, y está destinado a facilitar la investigación en la detección automática de violencia en videos de vigilancia y otros contextos de la vida real.
+
+## Detalles del Dataset
+
+- **Tamaño Total:** 12 GB (asegúrate de ajustar según tu archivo real)
+- **Número de Videos:** 2000 videos en total
+  - **Fight:** 1000 videos
+  - **Non-Fight:** 1000 videos
+- **Formato de Video:** .avi
+- **Duración del Video:** Cada video tiene una duración de aproximadamente 5 a 10 segundos.
+- **Resolución:** 640x360 píxeles
+- **Etiquetas:** Binarias (0 = Non-Fight, 1 = Fight)
+
+## Estructura del Dataset
+
+El dataset está organizado en dos conjuntos principales de datos: entrenamiento y validación, cada uno con sus subdirectorios correspondientes.
+
+```
+RWF-2000/
+    ├── train/
+    │   ├── Fight/
+    │   │   ├── video1.avi
+    │   │   ├── video2.avi
+    │   │   └── ...
+    │   └── NonFight/
+    │       ├── video1.avi
+    │       ├── video2.avi
+    │       └── ...
+    └── val/
+        ├── Fight/
+        │   ├── video1.avi
+        │   ├── video2.avi
+        │   └── ...
+        └── NonFight/
+            ├── video1.avi
+            ├── video2.avi
+            └── ...
+```
+
+## Descarga del Dataset
+
+Puedes descargar el dataset directamente desde este repositorio de Hugging Face. Usa el siguiente comando para clonar el dataset a tu máquina local:
+
+```bash
+git lfs install
+git clone https://huggingface.co/datasets/DanJoshua/RWF-2000
+```
+
+## Uso del Dataset
+
+El dataset está destinado a facilitar la investigación y el desarrollo de modelos para la detección de violencia en videos. Se puede utilizar para tareas como:
+
+- Clasificación de videos de pelea vs. no pelea.
+- Entrenamiento de modelos de visión por computadora para la detección de actividades violentas.
+- Evaluación de algoritmos de detección de eventos violentos en videos.
+
+### Ejemplo de Uso
+
+Aquí hay un ejemplo de cómo cargar y procesar el dataset usando Python:
+
+```python
+import os
+import cv2
+
+def load_videos(folder_path):
+    videos = []
+    for filename in os.listdir(folder_path):
+        if filename.endswith('.avi'):
+            video_path = os.path.join(folder_path, filename)
+            cap = cv2.VideoCapture(video_path)
+            frames = []
+            while True:
+                ret, frame = cap.read()
+                if not ret:
+                    break
+                frames.append(frame)
+            videos.append(frames)
+            cap.release()
+    return videos
+
+# Cargar videos de entrenamiento
+fight_videos = load_videos('RWF-2000/train/Fight/')
+nonfight_videos = load_videos('RWF-2000/train/NonFight/')
+```
+
+## Cita
+
+```
+@inproceedings{cheng2021rwf,
+  title={RWF-2000: an open large scale video database for violence detection},
+  author={Cheng, Ming and Cai, Kunjing and Li, Ming},
+  booktitle={2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)},
+  pages={4183--4190},
+  year={2021},
+  organization={IEEE}
+}
+```