Update train_last.py

train_last.py

@@ -62,7 +62,7 @@ datagen = ImageDataGenerator(
 )
 datagen.fit(X_train)
 
-# ------------------- 6. Модель (ВАША ОРИГИНАЛЬНАЯ) -------------------
+# ------------------- 6. Модель -------------------
 model = Sequential([
     Input(shape=(8,8,1)),
     Conv2D(3, (3,3), padding='same', activation='relu'),
@@ -102,7 +102,7 @@ test_loss, test_acc = model.evaluate(X_test, y_test, verbose=0)
 print(f"\nTest accuracy: {test_acc:.4f}")
 
 # ============================================================================
-# 10. ГРАФИКИ (КАЖДЫЙ ОТДЕЛЬНО, ОРИГИНАЛЬНЫЕ МЕТРИКИ)
+# 10. ГРАФИКИ (КАЖДЫЙ ОТДЕЛЬНО, МЕТРИКИ)
 # ============================================================================
 
 # График 1: Accuracy