HuggingFace-Atlas-2 commited on
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Ajout du miroir Parquet data.gouv.fr

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+ ---
2
+ license: other
3
+ language:
4
+ - fr
5
+ tags:
6
+ - data-gouv
7
+ - donnees-publiques-francaises
8
+ - parquet
9
+ - csv
10
+ - open-data
11
+ pretty_name: "Compar:IA"
12
+ configs:
13
+ - config_name: comparia-votes
14
+ data_files:
15
+ - split: train
16
+ path: data/comparia-votes.parquet
17
+ - config_name: comparia-reactions
18
+ data_files:
19
+ - split: train
20
+ path: data/comparia-reactions.parquet
21
+ - config_name: comparia-conversations
22
+ data_files:
23
+ - split: train
24
+ path: data/comparia-conversations.parquet
25
+ ---
26
+
27
+ # Compar:IA
28
+
29
+ ## Source
30
+
31
+ - Source officielle : https://www.data.gouv.fr/datasets/compar-ia
32
+ - Identifiant du jeu de données data.gouv.fr : `67e59fbaa773f001a9710519`
33
+ - Slug data.gouv.fr : `compar-ia`
34
+ - Licence indiquée dans les métadonnées data.gouv.fr : lov2
35
+
36
+ ## Structure Hugging Face
37
+
38
+ - Un jeu de données data.gouv.fr = un dépôt Hugging Face
39
+ - Une ressource tabulaire d’origine = un sous-ensemble/configuration Hugging Face
40
+ - Chaque sous-ensemble/configuration contient un split nommé `train`
41
+
42
+ ## Sous-ensembles
43
+
44
+ - `comparia-votes` → `data/comparia-votes.parquet`
45
+ - `comparia-reactions` → `data/comparia-reactions.parquet`
46
+ - `comparia-conversations` → `data/comparia-conversations.parquet`
47
+
48
+ ## Utilisation
49
+
50
+ ```python
51
+ from datasets import load_dataset
52
+
53
+ # Choisir un sous-ensemble/configuration :
54
+ ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/compar-ia", "comparia-votes")
55
+ print(ds["train"])
56
+ ```
57
+
58
+ ## Description originale
59
+
60
+ [Compar:IA](https://comparia.beta.gouv.fr/) est un comparateur d'IA conversationnelles (une "chatbot arena") développé au sein du Ministère de la Culture avec une double mission :
61
+
62
+ * Former et sensibiliser au pluralisme des modèles, aux biais culturels et linguistiques et aux enjeux environnementaux des IA conversationnelles.
63
+ * Constituer et publier des jeux de données de questions et de préférences utiles à des fins d'observation des usages et d'amélioration des IA conversationnelles en français.
64
+
65
+ Le comparateur compar:IA est développé dans le cadre de la start-up d'Etat compar:IA (incubateur de l'[Atelier numérique](https://www.culture.gouv.fr/Thematiques/innovation-numerique/Aides-a-l-innovation-et-a-la-transformation-numerique/L-Atelier-numerique#:~:text=L'Atelier%20num%C3%A9rique%20est%20l,engager%20personnellement%20pour%20le%20r%C3%A9soudre.) et [AllIAnce](https://alliance.numerique.gouv.fr/)) intégrée au programme [beta.gouv.fr](https://beta.gouv.fr) de la [Direction interministérielle du numérique (DINUM)](https://www.numerique.gouv.fr/dinum/) qui aide les administrations publiques à construire des services numériques utiles, simples et faciles à utiliser.
66
+
67
+ Lien vers l'arène: comparia.beta.gouv.fr
68
+
69
+ Lien vers le dépôt Github du projet: <https://github.com/betagouv/ComparIA>
70
+
71
+ Pour en savoir plus: <https://www.comparia.beta.gouv.fr/a-propos>
72
+
73
+ Les données collectées via compar:IA sont publiés dans trois jeux de données :
74
+
75
+ * **Conversations compar:IA** : Jeu de données de l'ensemble des questions posées et réponses reçues sur la plateforme compar:IA.
76
+ * **Votes compar:IA** : Jeu de données regroupant les préférences exprimées par les utilisateurs après une conversation entière. Les votes permettent de comparer deux modèles lorsqu'aucune réaction n'a été donnée sur des messages individuels.
77
+ * **Réactions compar:IA** **:** Jeu de données regroupant les réactions des utilisateurs de compar:IA à l'échelle d'un message. Il reflète les préférences exprimées au fil des discussions, message par message.
data/comparia-conversations.parquet ADDED
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+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:bf290584e44fbd068b53d9441f5834e98084dbdfc148e3cf1d603f6a3298a980
3
+ size 132436464
data/comparia-reactions.parquet ADDED
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+ oid sha256:8120ad4e10862d071d7218496736787e37e50d959421b8eed95e69a7c5cc2551
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+ size 679199646