---
license: other
language:
- fr
tags:
- data-gouv
- donnees-publiques-francaises
- parquet
- csv
- open-data
pretty_name: "Hackathon DN"
configs:
- config_name: hackathon-ds-mail-expert
  data_files:
  - split: train
    path: data/hackathon-ds-mail-expert.parquet
- config_name: hackathon-ds-mail-instructeur
  data_files:
  - split: train
    path: data/hackathon-ds-mail-instructeur.parquet
- config_name: hackathon-ds-personne-morale
  data_files:
  - split: train
    path: data/hackathon-ds-personne-morale.parquet
- config_name: hackathon-ds-nombre-agent
  data_files:
  - split: train
    path: data/hackathon-ds-nombre-agent.parquet
- config_name: hackathon-ds-repartition-dossier
  data_files:
  - split: train
    path: data/hackathon-ds-repartition-dossier.parquet
- config_name: hackathon-ds-delai-instruction
  data_files:
  - split: train
    path: data/hackathon-ds-delai-instruction.parquet
- config_name: hackathon-ds-champ-rempli
  data_files:
  - split: train
    path: data/hackathon-ds-champ-rempli.parquet
---

# Hackathon DN

## Source

- Source officielle : https://www.data.gouv.fr/datasets/hackathon-dn
- Identifiant du jeu de données data.gouv.fr : `66f54c9a58babc15baea1d36`
- Slug data.gouv.fr : `hackathon-dn`
- Licence indiquée dans les métadonnées data.gouv.fr : odc-odbl

## Structure Hugging Face

- Un jeu de données data.gouv.fr = un dépôt Hugging Face
- Une ressource tabulaire d’origine = un sous-ensemble/configuration Hugging Face
- Chaque sous-ensemble/configuration contient un split nommé `train`

## Sous-ensembles

- `hackathon-ds-mail-expert` → `data/hackathon-ds-mail-expert.parquet`
- `hackathon-ds-mail-instructeur` → `data/hackathon-ds-mail-instructeur.parquet`
- `hackathon-ds-personne-morale` → `data/hackathon-ds-personne-morale.parquet`
- `hackathon-ds-nombre-agent` → `data/hackathon-ds-nombre-agent.parquet`
- `hackathon-ds-repartition-dossier` → `data/hackathon-ds-repartition-dossier.parquet`
- `hackathon-ds-delai-instruction` → `data/hackathon-ds-delai-instruction.parquet`
- `hackathon-ds-champ-rempli` → `data/hackathon-ds-champ-rempli.parquet`

## Utilisation

```python
from datasets import load_dataset

# Choisir un sous-ensemble/configuration :
ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/hackathon-dn", "hackathon-ds-mail-expert")
print(ds["train"])
```

## Description originale

Périmètre commun aux fichiers de données :
- procédures dont la mise à disposition des informations en opendata est autorisée (opendata: true) ;
- procédures publiées (aasm_state: publiee) ;
- procédures qui ont au moins 300 dossiers déposés (estimated_dossiers_count >= 300) ;

Ce jeu de données a été produit pour les besoins du hackathon. Un prochain jeu de données automatisé et régulièrement mis à jour est en cours de réalisation