HuggingFace-Atlas-2 commited on
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Ajout du miroir Parquet data.gouv.fr

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+ ---
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+ license: other
3
+ language:
4
+ - fr
5
+ tags:
6
+ - data-gouv
7
+ - donnees-publiques-francaises
8
+ - parquet
9
+ - csv
10
+ - open-data
11
+ pretty_name: "DVF+ open-data"
12
+ configs:
13
+ - config_name: donnees-dvf-open-data-csv-shp
14
+ data_files:
15
+ - split: train
16
+ path: data/donnees-dvf-open-data-csv-shp.parquet
17
+ ---
18
+
19
+ # DVF+ open-data
20
+
21
+ ## Source
22
+
23
+ - Source officielle : https://www.data.gouv.fr/datasets/dvf-open-data
24
+ - Identifiant du jeu de données data.gouv.fr : `5d78f093634f411f434cd637`
25
+ - Slug data.gouv.fr : `dvf-open-data`
26
+ - Licence indiquée dans les métadonnées data.gouv.fr : lov2
27
+
28
+ ## Structure Hugging Face
29
+
30
+ - Un jeu de données data.gouv.fr = un dépôt Hugging Face
31
+ - Une ressource tabulaire d’origine = un sous-ensemble/configuration Hugging Face
32
+ - Chaque sous-ensemble/configuration contient un split nommé `train`
33
+
34
+ ## Sous-ensembles
35
+
36
+ - `donnees-dvf-open-data-csv-shp` → `data/donnees-dvf-open-data-csv-shp.parquet`
37
+
38
+ ## Utilisation
39
+
40
+ ```python
41
+ from datasets import load_dataset
42
+
43
+ ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/dvf-open-data", "donnees-dvf-open-data-csv-shp")
44
+ print(ds["train"])
45
+ ```
46
+
47
+ ## Description originale
48
+
49
+ Depuis mai 2019, les données "Demande de Valeurs Foncières" (DVF) sont disponibles en open-data.
50
+
51
+ La **DGALN** et le **Cerema** propose "DVF+ open-data", qui permet d'accéder librement à cette même donnée sous la forme d'une **base de données géolocalisée aisément exploitable pour l'observation des marchés fonciers et immobiliers**.
52
+
53
+ La structuration de la donnée DVF proposée s'appuie sur le **modèle de données partagé dit "DVF+"**, issu des travaux menés à l'initiative du **groupe national DVF** et qui existe depuis 2013. Ce modèle, développé pour faciliter les analyses, fournit notamment une table des mutations dans laquelle chaque ligne correspond aux informations et à la localisation d'une transaction.
54
+
55
+ La géolocalisation s'appuie sur les différents millésimes du Plan cadastral informatisé également disponibles en open-data.
56
+
57
+ Chacune des variables du modèle DVF+ est calculée uniquement à partir des données brutes de DVF. Les variables calculées s’appliquent sur l’ensemble du territoire et relèvent d’une méthodologie partagée. Il n’y a pas de données exogènes à ce stade hormis les données de géolocalisation issue du PCI Vecteur.
58
+
59
+ A noter que le modèle DVF+ constitue également le socle pour la constitution de la base de données [DV3F](https://datafoncier.cerema.fr/donnees/donnee-dv3f).
60
+
61
+ [**Pour en savoir plus sur "DVF+ open-data"**](https://datafoncier.cerema.fr/donnees/autres-donnees-foncieres/dvfplus-open-data)
data/donnees-dvf-open-data-csv-shp.parquet ADDED
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1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d04c87a39a44a3ac7b8b96b92121ed1287e3fe74b3d5d0d779a5119e779992d3
3
+ size 52217