#!/usr/bin/env python3 """dataset_massive.jsonl ins neue Think-Format umschreiben (Wort, Spreizung, Zaehlung). Das Wort wird aus der Pointer-Liste rekonstruiert. Der neue Think-Block kommt aus derselben Funktion wie im Hardcore-Generator (build_think), damit beide Datensaetze formatgleich sind. Der alte Block darf sich nur durch die drei eingefuegten Zeilen unterscheiden, sonst wird das Beispiel uebersprungen. Das Spektakel nach dem Block bleibt unveraendert, muss aber die strenge Validierung des Hardcore-Generators bestehen (Zahlwoerter 1..N, N Eintraege, Schluss 'Das sind N.'), sonst wird das Beispiel verworfen. Aufruf: rewrite_massive_format.py [--limit N] [--out PFAD] """ import json import re import sys from collections import Counter from pathlib import Path sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parent)) from generate_hardcore_massive import POS_RE, TC, TO, build_think, validate_example # noqa: E402 SRC = Path("/mnt/models/graf_zahl/dataset_massive.jsonl") DST = Path("/mnt/models/graf_zahl/dataset_massive_v2.jsonl") HEADER_PREFIXES = ("Wort: ", "Spreizung: ", "Zählung:") def rewrite(assistant): m = re.fullmatch(re.escape(TO) + r"\n(.*?)\n" + re.escape(TC) + r"\n(.*)", assistant, re.DOTALL) if not m: return None, None, "Struktur" think, performance = m.groups() pos = POS_RE.findall(think) if not pos: return None, None, "keine Positionen" chars = [] for i, (p, c, z) in enumerate(pos, 1): if int(p) != i or int(z) != i: return None, None, "Position/Zaehler nicht sequenziell" chars.append(c) word = "".join(chars) new_think = build_think(word) expected_old = "\n".join(l for l in new_think.split("\n") if not l.startswith(HEADER_PREFIXES)) if TO + "\n" + think + "\n" + TC != expected_old: return None, None, "alter Block weicht vom kanonischen Format ab" return word, new_think + "\n" + performance, None def main(): limit = int(sys.argv[sys.argv.index("--limit") + 1]) if "--limit" in sys.argv else None out = Path(sys.argv[sys.argv.index("--out") + 1]) if "--out" in sys.argv else DST rows = [json.loads(l) for l in open(SRC, encoding="utf-8") if l.strip()] converted, skipped, lens = [], Counter(), [] special = 0 for r in rows: word, new_assistant, err = rewrite(r["messages"][2]["content"]) if err: skipped[err] += 1 continue verr = validate_example(word, new_assistant)[1] if verr: skipped["Spektakel: " + re.sub(r"[0-9]+", "N", verr)[:40]] += 1 continue special += (" " in word) or ("-" in word) lens.append(len(word)) r["messages"][2]["content"] = new_assistant converted.append(r) print(f"Quelle: {len(rows)} Beispiele | behalten: {len(converted)} | verworfen: {sum(skipped.values())}") for k, v in skipped.most_common(): print(f" verworfen ({v}x): {k}") print(f"Wortlaenge {min(lens)}..{max(lens)}; Woerter mit Leerzeichen/Bindestrich (Spreizung mehrdeutig): {special}") to_write = converted[:limit] if limit else converted with open(out, "w", encoding="utf-8") as f: for r in to_write: f.write(json.dumps(r, ensure_ascii=False) + "\n") print(f"Geschrieben: {len(to_write)} Beispiele -> {out}") if __name__ == "__main__": main()