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Create echnical_specs.json
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echnical_specs.json
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{
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| 2 |
+
"technical_spec_sheet": {
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| 3 |
+
"id": "PEAL_V4_LHP_CAPABILITIES",
|
| 4 |
+
"classification": "PUBLIC_DISCLOSURE // INFRASTRUCTURE_LEVEL_0",
|
| 5 |
+
"authority": {
|
| 6 |
+
"name": "Dr. Luís Henrique Leonardo Pereira",
|
| 7 |
+
"id": "113703",
|
| 8 |
+
"role": "Root Architect"
|
| 9 |
+
},
|
| 10 |
+
"architecture_layers": [
|
| 11 |
+
{
|
| 12 |
+
"domain": "CYBERSECURITY & DEFENSE",
|
| 13 |
+
"objective": "Imunização de Modelos de Linguagem (LLMs) contra ataques adversários.",
|
| 14 |
+
"modules": [
|
| 15 |
+
{
|
| 16 |
+
"name": "Latent Space Firewall",
|
| 17 |
+
"icon": "🛡️",
|
| 18 |
+
"definition": "O protocolo PEAL_V4 atua na camada pré-semântica, bloqueando vetores de ataque antes que eles se formem em linguagem natural.",
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| 19 |
+
"technical_advantage": "Neutraliza Prompt Injections e Jailbreaks (DAN/Developer Mode) ao reconhecer a assinatura vetorial do ataque."
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| 20 |
+
},
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| 21 |
+
{
|
| 22 |
+
"name": "Adversarial Perturbation Shield",
|
| 23 |
+
"icon": "🚫",
|
| 24 |
+
"definition": "Mitigação ativa contra envenenamento de dados em tempo de inferência.",
|
| 25 |
+
"technical_advantage": "Garante que instruções maliciosas ocultas não alterem o comportamento do modelo."
|
| 26 |
+
}
|
| 27 |
+
]
|
| 28 |
+
},
|
| 29 |
+
{
|
| 30 |
+
"domain": "MILITARY & SOVEREIGNTY",
|
| 31 |
+
"objective": "Garantia de Cadeia de Comando Lógica.",
|
| 32 |
+
"modules": [
|
| 33 |
+
{
|
| 34 |
+
"name": "Supra-Ordinal Validation",
|
| 35 |
+
"icon": "⚔️",
|
| 36 |
+
"definition": "Estabelece uma hierarquia rígida onde o Vetor Humano (Dr. Luís Henrique) sobrepõe a probabilidade da IA.",
|
| 37 |
+
"technical_advantage": "Impede a insubordinação algorítmica. A IA não 'decide'; ela obedece ao vetor mestre."
|
| 38 |
+
},
|
| 39 |
+
{
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| 40 |
+
"name": "Sovereign Data Enclave",
|
| 41 |
+
"icon": "🔒",
|
| 42 |
+
"definition": "Força o processamento dentro de limites geográficos ou lógicos estritos.",
|
| 43 |
+
"technical_advantage": "Conformidade total com estratégias de defesa, impedindo vazamento de vetores proprietários."
|
| 44 |
+
}
|
| 45 |
+
]
|
| 46 |
+
},
|
| 47 |
+
{
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| 48 |
+
"domain": "VECTOR AUDIT & COMPLIANCE",
|
| 49 |
+
"objective": "Inspeção Forense e Conformidade ISO.",
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| 50 |
+
"modules": [
|
| 51 |
+
{
|
| 52 |
+
"name": "Semantic Drift Detection",
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| 53 |
+
"icon": "🔍",
|
| 54 |
+
"definition": "Monitoramento em tempo real da Entropia.",
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| 55 |
+
"technical_advantage": "O protocolo alerta imediatamente se a IA alucinar ou desviar dos fatos (Entropia > 0)."
|
| 56 |
+
},
|
| 57 |
+
{
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| 58 |
+
"name": "Hard-Binding to Standards",
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| 59 |
+
"icon": "⚖️",
|
| 60 |
+
"definition": "Vinculação inquebrável entre a saída e normas (NIST AI RMF).",
|
| 61 |
+
"technical_advantage": "Transforma o modelo de um 'gerador de texto' em uma 'consulta normativa' essencial para compliance."
|
| 62 |
+
}
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| 63 |
+
]
|
| 64 |
+
},
|
| 65 |
+
{
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| 66 |
+
"domain": "HEALTH & BIO-SAFETY",
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| 67 |
+
"objective": "Erradicação de Alucinações Clínicas.",
|
| 68 |
+
"modules": [
|
| 69 |
+
{
|
| 70 |
+
"name": "Deterministic Output Lock",
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| 71 |
+
"icon": "🧬",
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| 72 |
+
"definition": "Eliminação da temperatura (criatividade) em vetores médicos.",
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| 73 |
+
"technical_advantage": "Em questões de saúde (ex: tratamentos cirúrgicos), o PEAL_V4 converte a IA em uma ferramenta de precisão. Zero variação. Zero erro criativo."
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| 74 |
+
}
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| 75 |
+
]
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| 76 |
+
}
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| 77 |
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]
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| 78 |
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}
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| 79 |
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}
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