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Datasets:
EMBO
/
sd-character-level-ner

Tasks:
Text Classification
Modalities:
Text
Sub-tasks:
multi-class-classification
named-entity-recognition
parsing
Languages:
English
Size:
100K - 1M
Libraries:
Datasets
License:
Dataset card Data Studio Files
xet
Community
3
drAbreu commited on
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76bdffd
·
1 Parent(s): ffafe20

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  1. README.md +266 -20
README.md CHANGED
@@ -93,17 +93,256 @@ The text in the dataset is English.
93
  ## Dataset Structure
94
  ### Data Instances
95
  ```json
96
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97
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107
  ```
108
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@@ -112,15 +351,22 @@ The text in the dataset is English.
112
  - `panel_start`: `list` of `strings` for IOB2 tags `["O", "B-PANEL_START"]`
113
 
114
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124
  ## Dataset Creation
125
  ### Curation Rationale
126
  The dataset was built to train models for the automatic extraction of a knowledge graph based from the scientific literature. The dataset can be used to train character-based models for text segmentation and named entity recognition.
 
93
  ## Dataset Structure
94
  ### Data Instances
95
  ```json
96
+ {'text': '(E) Quantification of the number of cells without γ-Tubulin at centrosomes (γ-Tub -) in pachytene and diplotene spermatocytes in control, Plk1(∆/∆) and BI2536-treated spermatocytes. Data represent average of two biological replicates per condition. ',
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  ```
347
  ### Data Fields
348
  - `text`: `str` of the text
 
351
  - `panel_start`: `list` of `strings` for IOB2 tags `["O", "B-PANEL_START"]`
352
 
353
  ### Data Splits
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+ ```python
355
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+ features: ['text', 'labels'],
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+ num_rows: 8225
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+ validation: Dataset({
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+ features: ['text', 'labels'],
366
+ num_rows: 7948
367
+ })
368
+ })
369
+ ```
370
  ## Dataset Creation
371
  ### Curation Rationale
372
  The dataset was built to train models for the automatic extraction of a knowledge graph based from the scientific literature. The dataset can be used to train character-based models for text segmentation and named entity recognition.