#!/bin/bash
#SBATCH -J droid_extract_latent
#SBATCH -A CGAI24022
#SBATCH -N 1
#SBATCH --ntasks-per-node=1
#SBATCH -t 48:00:00
#SBATCH -o /scratch/10102/hh29499/dayou/failure2fix/logs/%x_%j.out
#SBATCH -e /scratch/10102/hh29499/dayou/failure2fix/logs/%x_%j.err
# 你现在用了 --skip_latent，通常不需要 GPU
# 如果后续去掉 --skip_latent，再打开下一行：
# SBATCH --gpus-per-node=1

module purge
module load cuda/12.4
module load miniconda3

mkdir -p /scratch/10102/hh29499/dayou/failure2fix/logs

# 让 conda activate 在 batch 环境里可用
source "$(conda info --base)/etc/profile.d/conda.sh"
# 改成你的实际环境名/路径
conda activate /scratch/10102/hh29499/anaconda/envs/ctrl-world

# 可选：提前检查 ffmpeg（你之前报过这个错）
which ffmpeg
ffmpeg -version

srun --kill-on-bad-exit=1 \
  python /scratch/10102/hh29499/dayou/failure2fix/droid_tacc/extract_latent.py \
    --droid_hf_path /scratch/10102/hh29499/dayou/failure2fix/droid_tacc \
    --droid_output_path /scratch/10102/hh29499/dayou/failure2fix/Ctrl-World/droid_tacc \
    --skip_latent