MageLord commited on
Commit
a4e6e85
·
verified ·
1 Parent(s): 978af15

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +30 -22
README.md CHANGED
@@ -1,57 +1,65 @@
1
  ---
2
  language:
3
- - tr
4
  - en
5
- license: mit # Kullanmak istediğin lisans türü (örn: mit, apache-2.0, cc-by-4.0)
6
  task_categories:
7
  - text-generation
8
- - conversational
9
  tags:
10
  - ai
11
  - dataset
 
 
12
  - userloopergen
 
13
  pretty_name: UserLooperGen Dataset
14
  ---
15
 
16
- # 🚀 UserLooperGen Dataset
17
 
18
- Bu veri seti, [UserLooperGen](https://userloopergen.pages.dev/) platformundan/yapısından elde edilen verilerle oluşturulmuş, yapay zeka (AI) ve doğal dil işleme (NLP) modellerinin eğitimi ve ince ayarı (fine-tuning) için hazırlanmış bir kütüphanedir.
19
 
20
  ---
21
 
22
- ## 📌 Veri Seti Hakkında (About Dataset)
23
 
24
- * **Kaynak Website:** [https://userloopergen.pages.dev/](https://userloopergen.pages.dev/)
25
- * **Amacı:** [Veri setinin temel amacını buraya 1-2 cümleyle yazın, örn: Kullanıcı döngüleri ve etkileşim senaryolarını modellemek için geliştirilmiştir.]
26
- * **Veri Formatı:** JSON / CSV / Parquet
27
- * **Dil:** Türkçe / İngilizce
 
 
 
 
 
 
 
 
28
 
29
  ---
30
 
31
  ## 📊 Veri Yapısı (Dataset Structure)
32
 
33
- Veri setindeki sütunlar / alanlar aşağıdaki gibidir:
34
 
35
- | Sütun Adı | Veri Tipi | Açıklama |
36
  | :--- | :--- | :--- |
37
- | `id` | `string` | Benzersiz veri kimliği |
38
- | `input` | `string` | Modele verilecek girdi metni |
39
- | `output` | `string` | Modelden beklenen hedef çıktı |
40
- | `metadata` | `dict` | Ek bağlam ve etiket bilgileri |
41
 
42
  ---
43
 
44
- ## 🛠️ Nasıl Kullanılır? (Usage)
45
-
46
- ### `datasets` Kütüphanesi İle (Python)
47
 
48
- Veri setini Hugging Face `datasets` kütüphanesiyle projenize kolayca yükleyebilirsiniz:
49
 
50
  ```python
51
  from datasets import load_dataset
52
 
53
  # Veri setini yükleyin
54
- dataset = load_dataset("KULLANICI_ADI/VERI_SETI_ADI")
55
 
56
- # İlk örneği inceleyin
57
  print(dataset['train'][0])
 
1
  ---
2
  language:
 
3
  - en
4
+ license: mit
5
  task_categories:
6
  - text-generation
7
+ - audio-classification
8
  tags:
9
  - ai
10
  - dataset
11
+ - music
12
+ - audio-loops
13
  - userloopergen
14
+ - enderarcane-studio
15
  pretty_name: UserLooperGen Dataset
16
  ---
17
 
18
+ # 🎵 UserLooperGen Dataset
19
 
20
+ **UserLooperGen Dataset**, [UserLooperGen](https://userloopergen.pages.dev/) altyapısı üzerinden toplanan müzik döngülerini (loop) ve kullanıcı verilerini güvenli bir şekilde barındırmak, işlemek ve yapay zeka modellerini eğitmek amacıyla **EnderArcane Studio** tarafından oluşturulmuş resmi veri seti kütüphanesidir.
21
 
22
  ---
23
 
24
+ ## 🎯 Veri Setinin Amacı (Purpose)
25
 
26
+ 1. **Güvenli Barındırma:** Kullanıcılar tarafından oluşturulan müzik loop'larını güvenli bir ortamda depolamak.
27
+ 2. **Kontrol ve Tarama:** Yapılan loop'ları listelemek, kalite ve içerik kontrolünden/taramasından geçirmek.
28
+ 3. **Model Eğitimi:** Henüz beta aşamasına hazırlanan **PCoreX Music Edition** yazılımının *Auto-Loop (Otomatik Döngü) Oluşturucusu* için gerekli eğitim verilerini toplamak ve işlemek.
29
+
30
+ ---
31
+
32
+ ## 📌 Genel Bilgiler (Overview)
33
+
34
+ * **Geliştirici / Sahibi:** EnderArcane Studio
35
+ * **Kaynak Platform:** [https://userloopergen.pages.dev/](https://userloopergen.pages.dev/)
36
+ * **Lisans:** MIT License
37
+ * **İlişkili Proje:** PCoreX Music Edition (Beta)
38
 
39
  ---
40
 
41
  ## 📊 Veri Yapısı (Dataset Structure)
42
 
43
+ Veri seti içerisinde yer alan temel alanlar ve yapı:
44
 
45
+ | Sütun / Alan Adı | Veri Tipi | Açıklama |
46
  | :--- | :--- | :--- |
47
+ | `loop_id` | `string` | Döngünün benzersiz kimlik numarası |
48
+ | `user_data` | `dict` | Loop'a ait güvenli kullanıcı metadataları |
49
+ | `audio_features` | `list / dict` | Ritim, BPM, ton ve ses özellikleri |
50
+ | `status` | `string` | Taramadan ve kontrolden geçme durumu (ör. `verified`, `pending`) |
51
 
52
  ---
53
 
54
+ ## 🛠️ Kullanım (Usage)
 
 
55
 
56
+ Python `datasets` kütüphanesi ile veri setini projenize yükleyebilirsiniz:
57
 
58
  ```python
59
  from datasets import load_dataset
60
 
61
  # Veri setini yükleyin
62
+ dataset = load_dataset("EnderArcaneStudio/userloopergen")
63
 
64
+ # İlk kayıt örneğini inceleyin
65
  print(dataset['train'][0])