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-license: cc-by-nc-sa-4.0
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+license: cc-by-nc-sa-4.0
+task_categories:
+- object-detection
+language:
+- zh
+- en
+tags:
+- ChineseTrafficSign
+- YOLO
+- Speed Limit
+- Stop
+- Road Closed
+- No Entry
+- Give Way
+- Autonomous Driving
+- Computer Vision
+- Adverse Weather
+pretty_name: 'CTRSDB: Chinese Traffic Regulatory Sign Database'
+size_categories:
+- 1K<n<10K
+---
+# CTRSDB: Chinese Traffic Regulatory Sign DataBase
+
+## 数据集简介
+CTRSDB是聚焦中国道路场景**限速、禁行、让行三类核心管制交通标志**的目标检测专用数据集，专为边缘端轻量级交通目标识别模型训练优化，覆盖阴天、雨雾、信号干扰等真实复杂道路场景，完美适配YOLO系列等主流检测模型。
+
+## 核心亮点
+1.  场景针对性强：聚焦自动驾驶、辅助驾驶最核心的管制类交通标志，无冗余类别，标注精度高
+2.  恶劣场景适配：通过AI生成扩增了雨雾极端天气低能见度场景数据，提升模型在复杂天气下的鲁棒性
+3.  开箱即用：原生支持YOLO格式标注，配套训练配置文件，clone后可直接用于模型训练
+4.  合规开源：遵循CC BY-NC-SA 4.0协议，仅用于学术学习与非商用场景
+
+## 数据集详情
+| 项目 | 详情 |
+| :---| :---|
+| 总图片数量 | 3960张 |
+| 核心类别 | 限速、禁行通行、禁止驶入、减速让行、停车让行|
+| 标注格式 | YOLO原生txt格式 |
+| 数据集划分 | 训练集:验证集:测试集=7:2:1|
+
+## 数据来源与合规说明
+本数据集严格遵循开源协议规范，所有内容均合规可追溯：
+1.  基础数据融合自以下公开数据集，使用完全遵循原数据集的开源协议：
+    - 【CTSDB】：[官方链接](https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/ctsdb/)，原生使用规则：仅限非商业学术研究使用，社区分发遵循 CC BY-NC-SA 4.0 协议
+    - 【CCTSDB】：[官方链接](https://github.com/csust7zhangjm/CCTSDB)，原生使用规则：仅限非商业学术研究使用，引用需标注原论文，社区分发遵循 CC BY-NC-SA 4.0 协议
+2.  新增自主采集：重点补充采集了禁止通行这一细分种类数据集
+3.  数据扩增处理：实施AI雨雾效果、亮度扰动、模拟信号干扰等数据扩增手段，扩充训练样本的多样性。
+
+## 使用方法
+### 1. 数据集加载
+```python
+# Hugging Face datasets库直接加载
+from datasets import load_dataset
+dataset = load_dataset("EpicZhang/ChineseTrafficRegulatorySignDataBase")