Add files using upload-large-folder tool

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.0.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 642, "1": 0, "2": 8, "3": 0}, "net_accuracy": 0.21537442014579192}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.0.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 645, "1": 0, "2": 0, "3": 0}, "net_accuracy": 0.21371769383697814}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.1.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 1, "1": 0, "2": 783, "3": 0}, "net_accuracy": 0.2597746852220013}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.1.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 644, "1": 0, "2": 1, "3": 0}, "net_accuracy": 0.21371769383697814}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.10.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 48, "1": 220, "2": 4, "3": 545}, "net_accuracy": 0.2707090788601723}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.10.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 56, "1": 229, "2": 39, "3": 464}, "net_accuracy": 0.26110006626905236}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.11.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 467, "1": 132, "2": 59, "3": 43}, "net_accuracy": 0.2322730284956925}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.11.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 156, "1": 161, "2": 79, "3": 338}, "net_accuracy": 0.24320742213386348}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.2.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 591, "1": 0, "2": 0, "3": 75}, "net_accuracy": 0.220675944333996}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.2.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 644, "1": 0, "2": 0, "3": 0}, "net_accuracy": 0.21338634857521538}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.3.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 21, "1": 0, "2": 0, "3": 849}, "net_accuracy": 0.2882703777335984}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.3.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 645, "1": 0, "2": 0, "3": 0}, "net_accuracy": 0.21371769383697814}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.4.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 298, "1": 454, "2": 0, "3": 0}, "net_accuracy": 0.2491716368455931}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.4.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 629, "1": 0, "2": 0, "3": 17}, "net_accuracy": 0.2140490390987409}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.5.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 247, "1": 0, "2": 421, "3": 44}, "net_accuracy": 0.23591782637508282}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.5.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 526, "1": 0, "2": 13, "3": 117}, "net_accuracy": 0.21736249171636846}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.6.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 167, "1": 517, "2": 0, "3": 10}, "net_accuracy": 0.2299536116633532}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.6.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 599, "1": 1, "2": 10, "3": 46}, "net_accuracy": 0.21736249171636846}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.7.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 58, "1": 648, "2": 0, "3": 3}, "net_accuracy": 0.23492379058979457}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.7.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 394, "1": 74, "2": 103, "3": 117}, "net_accuracy": 0.22796554009277667}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.8.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 3, "1": 638, "2": 77, "3": 14}, "net_accuracy": 0.24254473161033796}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.8.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 188, "1": 113, "2": 118, "3": 317}, "net_accuracy": 0.243870112657389}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.9.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 54, "1": 8, "2": 67, "3": 718}, "net_accuracy": 0.280649436713055}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.9.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 134, "1": 39, "2": 70, "3": 539}, "net_accuracy": 0.2591119946984758}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_ln_final.hook_normalized.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 156, "1": 161, "2": 79, "3": 338}, "net_accuracy": 0.24320742213386348}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/accuracy_output.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 156, "1": 161, "2": 79, "3": 338}, "net_accuracy": 0.24320742213386348}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/intrinsic/results.csv

@@ -0,0 +1,26 @@
+Layer,MLE,MLE_Corrected,TwoNN,Gride
+blocks.0.hook_mlp_out,12.127216339111328,9.869873046875,14.240570068359375,10.0801362991333
+blocks.0.hook_resid_post,10.45602798461914,8.718860626220703,12.139198303222656,8.340096473693848
+blocks.1.hook_mlp_out,18.306798934936523,15.646124839782715,17.544198989868164,15.510260581970215
+blocks.1.hook_resid_post,9.649930953979492,8.276422500610352,11.787314414978027,7.900091171264648
+blocks.2.hook_mlp_out,17.11125373840332,14.671205520629883,17.899154663085938,14.24023151397705
+blocks.2.hook_resid_post,10.75252914428711,9.198959350585938,13.490321159362793,8.910109519958496
+blocks.3.hook_mlp_out,16.140522003173828,13.620126724243164,16.409082412719727,13.510214805603027
+blocks.3.hook_resid_post,12.018350601196289,10.13589859008789,14.138885498046875,9.720128059387207
+blocks.4.hook_mlp_out,16.67599868774414,13.811301231384277,16.635452270507812,13.880223274230957
+blocks.4.hook_resid_post,12.723714828491211,10.596714973449707,14.449129104614258,10.260140419006348
+blocks.5.hook_mlp_out,19.15451431274414,16.623003005981445,20.713024139404297,16.360279083251953
+blocks.5.hook_resid_post,15.542769432067871,13.355648040771484,18.175989151000977,12.750197410583496
+blocks.6.hook_mlp_out,20.52984619140625,18.126487731933594,22.587356567382812,18.100318908691406
+blocks.6.hook_resid_post,17.694313049316406,15.35709285736084,20.202547073364258,14.960247993469238
+blocks.7.hook_mlp_out,20.45564842224121,18.600202560424805,22.83687400817871,18.61033058166504
+blocks.7.hook_resid_post,18.686662673950195,17.040626525878906,20.72711944580078,16.900291442871094
+blocks.8.hook_mlp_out,21.67194938659668,19.46450424194336,24.037261962890625,19.450349807739258
+blocks.8.hook_resid_post,20.563596725463867,18.303810119628906,22.963481903076172,18.440326690673828
+blocks.9.hook_mlp_out,20.886638641357422,18.31675910949707,23.19439697265625,18.010316848754883
+blocks.9.hook_resid_post,22.47627067565918,19.40928840637207,25.012414932250977,19.20034408569336
+blocks.10.hook_mlp_out,21.27785301208496,18.575407028198242,22.86659812927246,17.850313186645508
+blocks.10.hook_resid_post,25.994659423828125,22.218740463256836,26.558517456054688,21.81040382385254
+blocks.11.hook_mlp_out,20.60922622680664,18.10773468017578,23.45873260498047,16.950292587280273
+blocks.11.hook_resid_post,26.42647933959961,22.71593475341797,26.80878448486328,22.221790313720703
+ln_final.hook_normalized,28.108564376831055,23.835622787475586,28.183393478393555,23.400440216064453

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/llm_hook_args.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"device": "cuda", "model_id": "gpt2", "batch_size": 32, "dataset_name": "mmlu_STEM", "max_token_length": 1024, "last_token": true, "question_structure": true, "relative_depth_of_sentence": 1.0, "store_activations": true, "random_seed": 42, "few_shot": 5, "pythia": false, "revision_step": 0, "save_dir": "experiment_results_res_post"}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/llm_intrinsic_args.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"device": "cuda", "gride_k1": 20, "gride_k2": 40, "mle_k1": 12, "mle_k2": 24, "mle": true, "model_id": "gpt2", "dataset_name": "mmlu_STEM", "distance_metric": "euclidean", "batch_size": 32, "last_token": true, "relative_depth_of_sentence": 1.0, "few_shot": 5, "pythia": false, "revision_step": 0, "save_dir": "experiment_results_res_post"}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2/last_token_relative_depth_100/predictions.csv

@@ -0,0 +1,3019 @@
+Labels,Predictions
+0,0
+0,3
+1,1
+1,3
+0,3
+0,3
+1,0
+2,3
+0,3
+0,3
+0,3
+3,1
+0,1
+2,3
+1,3
+1,1
+3,0
+0,1
+2,1
+3,3
+1,0
+1,3
+2,1
+3,3
+2,0
+2,1
+2,3
+2,0
+0,1
+2,0
+1,1
+2,2
+2,3
+0,3
+0,3
+2,3
+2,3
+2,0
+2,2
+2,0
+0,3
+2,3
+2,3
+1,3
+1,3
+2,1
+3,0
+1,3
+3,1
+3,1
+2,1
+2,3
+1,1
+2,1
+1,3
+1,1
+1,1
+2,3
+2,0
+1,2
+3,3
+2,2
+0,2
+3,0
+3,1
+2,0
+2,1
+3,3
+3,3
+2,3
+1,3
+2,0
+0,2
+3,3
+2,1
+2,3
+3,1
+2,3
+3,0
+0,0
+3,0
+0,3
+2,3
+3,3
+0,3
+3,3
+1,1
+3,2
+2,3
+3,3
+3,0
+1,3
+3,0
+2,3
+0,2
+2,2
+1,1
+0,1
+0,0
+2,1
+2,3
+1,2
+1,1
+1,0
+3,0
+0,1
+0,1
+1,3
+1,2
+2,1
+0,0
+2,1
+3,0
+1,3
+1,1
+2,3
+2,3
+3,0
+2,3
+3,3
+3,1
+3,3
+2,0
+1,0
+0,2
+2,0
+3,0
+0,0
+2,0
+0,3
+0,0
+0,0
+3,0
+2,0
+2,0
+2,3
+1,3
+2,0
+1,0
+3,0
+1,3
+0,0
+1,2
+2,0
+1,1
+0,3
+0,3
+1,3
+1,1
+3,3
+3,3
+2,2
+0,2
+1,3
+1,0
+1,3
+1,0
+1,1
+3,2
+0,0
+0,3
+3,1
+0,3
+2,0
+0,1
+3,1
+0,0
+2,2
+0,0
+1,1
+0,1
+1,0
+1,2
+3,1
+1,1
+0,1
+2,1
+2,1
+0,0
+1,2
+2,1
+3,1
+2,1
+0,1
+1,3
+0,2
+2,3
+3,2
+3,3
+1,3
+2,2
+2,3
+1,3
+0,3
+3,3
+3,3
+0,3
+1,1
+0,2
+2,0
+3,3
+3,3
+3,0
+2,3
+0,1
+2,1
+0,3
+1,0
+1,1
+3,0
+3,1
+2,3
+2,1
+2,0
+3,1
+2,3
+0,0
+1,2
+3,0
+2,0
+1,2
+0,1
+3,1
+0,1
+0,3
+3,1
+0,3
+2,3
+3,1
+3,2
+1,2
+0,3
+0,0
+3,1
+0,0
+1,0
+0,3
+3,0
+0,0
+3,2
+1,1
+1,2
+3,3
+1,3
+1,2
+3,1
+1,3
+1,0
+2,0
+3,3
+3,3
+3,0
+1,0
+0,3
+0,0
+1,3
+2,1
+2,0
+0,1
+0,3
+2,3
+3,2
+3,3
+0,3
+2,1
+3,3
+0,3
+0,3
+1,0
+2,0
+3,3
+3,3
+1,1
+3,3
+3,0
+0,0
+3,1
+2,3
+1,2
+3,3
+0,0
+3,3
+1,0
+2,3
+2,3
+1,3
+0,1
+3,3
+3,1
+2,1
+3,3
+3,3
+3,0
+3,3
+1,1
+2,3
+3,3
+1,3
+0,2
+3,2
+1,3
+1,3
+0,3
+2,3
+2,3
+1,0
+1,2
+0,0
+3,3
+3,0
+2,1
+3,0
+2,1
+2,3
+2,0
+3,0
+0,3
+2,0
+3,0
+1,1
+1,0
+2,2
+1,0
+2,1
+1,1
+3,1
+1,2
+1,1
+3,3
+1,1
+0,3
+3,3
+3,2
+1,3
+2,3
+2,0
+0,1
+2,3
+0,3
+0,2
+1,1
+2,2
+0,1
+0,3
+1,2
+2,1
+2,1
+1,3
+3,1
+3,0
+0,3
+2,3
+1,1
+1,2
+3,0
+3,1
+3,3
+0,0
+2,1
+3,0
+1,0
+0,3
+3,0
+1,1
+3,3
+3,3
+3,0
+1,3
+3,2
+1,3
+3,1
+1,1
+2,0
+2,0
+3,1
+2,3
+3,0
+3,1
+2,1
+2,3
+0,0
+3,0
+1,1
+3,1
+0,1
+0,0
+3,3
+3,1
+0,3
+3,1
+2,3
+2,3
+0,0
+1,0
+3,3
+2,0
+2,3
+3,3
+0,3
+0,1
+1,1
+1,0
+2,3
+1,3
+3,3
+0,1
+2,0
+1,1
+3,3
+2,0
+1,0
+2,1
+2,3
+3,3
+1,1
+3,0
+2,3
+2,3
+3,0
+0,2
+3,0
+2,3
+3,1
+0,1
+3,3
+1,0
+2,0
+2,3
+3,0
+3,2
+3,2
+2,2
+3,3
+1,1
+1,1
+3,3
+0,3
+2,3
+0,3
+3,3
+3,0
+2,2
+2,1
+0,3
+3,2
+2,3
+1,3
+3,0
+0,3
+3,0
+3,0
+3,3
+1,2
+2,3
+0,3
+3,0
+2,3
+3,0
+3,1
+0,3
+0,2
+2,3
+2,3
+3,1
+3,3
+2,0
+3,0
+2,1
+3,3
+0,0
+3,2
+0,3
+3,1
+2,2
+1,1
+0,0
+1,0
+0,0
+1,1
+3,0
+2,1
+3,2
+3,2
+0,0
+1,3
+3,0
+0,3
+2,0
+1,2
+1,3
+1,3
+3,1
+2,3
+1,1
+2,2
+0,3
+1,0
+2,2
+1,3
+1,1
+1,3
+1,0
+3,3
+2,3
+3,0
+3,0
+2,3
+3,0
+0,3
+2,0
+0,3
+3,1
+0,0
+1,0
+3,3
+0,3
+0,0
+2,0
+1,0
+0,1
+2,1
+3,2
+1,1
+0,0
+1,3
+3,3
+2,3
+1,1
+0,0
+1,1
+1,0
+2,3
+3,0
+3,3
+3,3
+2,1
+2,0
+1,3
+3,3
+3,0
+1,3
+2,0
+3,2
+2,1
+3,1
+3,2
+0,3
+2,1
+2,3
+1,2
+1,3
+1,3
+2,1
+0,0
+3,3
+1,2
+1,3
+1,3
+0,0
+3,0
+3,0
+2,3
+0,3
+3,3
+2,3
+0,0
+2,0
+1,0
+2,2
+3,0
+0,3
+2,1
+2,3
+0,0
+1,2
+0,1
+1,3
+2,1
+2,0
+3,1
+3,3
+3,3
+2,0
+3,2
+3,1
+0,2
+2,3
+3,0
+0,0
+0,0
+0,3
+1,0
+3,3
+0,2
+1,1
+2,1
+3,0
+2,2
+0,1
+1,0
+2,3
+3,3
+1,0
+3,0
+1,0
+0,3
+3,2
+3,3
+2,0
+3,2
+3,3
+2,1
+3,3
+1,0
+3,1
+2,2
+2,0
+2,1
+1,0
+3,1
+3,3
+3,0
+2,0
+3,1
+3,1
+3,1
+1,0
+2,3
+1,3
+2,0
+2,0
+1,1
+1,0
+3,3
+1,0
+1,0
+3,1
+1,3
+2,3
+0,1
+1,3
+2,1
+0,3
+2,0
+3,0
+0,1
+0,3
+2,0
+0,1
+2,3
+1,3
+2,3
+2,1
+3,1
+1,0
+2,2
+3,3
+3,1
+3,1
+2,0
+2,3
+1,1
+1,1
+0,0
+3,1
+1,0
+3,3
+0,0
+3,0
+1,3
+2,3
+2,0
+2,3
+2,0
+2,0
+1,3
+2,3
+3,3
+2,3
+0,0
+0,1
+1,3
+2,3
+3,1
+3,3
+1,0
+0,2
+1,0
+3,0
+0,3
+3,1
+1,0
+1,1
+0,0
+1,2
+1,0
+3,1
+0,3
+1,0
+0,3
+0,3
+2,0
+2,0
+3,0
+2,3
+2,0
+3,0
+3,0
+3,0
+2,3
+3,0
+2,1
+3,0
+0,3
+2,3
+3,3
+1,0
+0,3
+0,2
+2,1
+1,3
+0,2
+2,3
+1,3
+3,3
+3,0
+2,0
+0,3
+0,2
+3,3
+2,0
+3,3
+2,1
+3,2
+1,3
+1,0
+3,3
+0,3
+1,0
+1,3
+1,0
+0,3
+2,1
+2,3
+2,0
+1,3
+0,1
+3,0
+2,0
+3,1
+2,1
+0,0
+0,0
+0,0
+0,3
+2,0
+2,0
+3,0
+3,3
+3,0
+2,1
+0,1
+3,0
+1,2
+0,2
+0,3
+2,1
+2,1
+0,0
+0,0
+1,1
+2,3
+1,3
+2,3
+1,1
+1,0
+1,1
+1,0
+0,2
+2,0
+3,1
+0,0
+0,0
+3,3
+3,3
+3,0
+0,2
+3,3
+1,0
+0,0
+2,1
+2,0
+3,3
+2,3
+2,0
+3,3
+0,3
+0,3
+2,0
+1,2
+0,0
+3,0
+2,0
+0,2
+0,3
+3,1
+3,2
+1,3
+3,3
+2,0
+0,0
+0,0
+2,0
+3,1
+2,3
+3,0
+2,0
+2,1
+3,1
+2,3
+0,2
+2,1
+3,3
+3,3
+3,3
+1,1
+0,3
+1,3
+3,0
+0,3
+3,1
+3,3
+2,1
+2,1
+2,3
+2,1
+1,0
+3,0
+3,0
+3,3
+1,2
+2,3
+2,0
+3,3
+0,1
+1,1
+2,1
+0,3
+1,0
+1,3
+0,0
+2,1
+3,1
+2,0
+0,2
+3,3
+3,1
+1,0
+2,3
+0,3
+2,0
+2,1
+3,3
+1,3
+1,3
+2,2
+2,3
+2,1
+3,1
+2,1
+2,3
+1,0
+0,3
+1,1
+0,3
+3,3
+3,0
+3,0
+3,3
+0,0
+0,1
+0,1
+0,2
+3,0
+0,3
+1,0
+2,3
+2,2
+1,2
+2,1
+2,0
+0,2
+0,0
+2,3
+2,2
+3,0
+3,1
+2,3
+3,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,3
+3,2
+3,1
+2,3
+3,2
+1,0
+1,0
+2,0
+1,3
+0,1
+1,3
+1,0
+0,3
+2,3
+1,1
+0,1
+2,3
+1,0
+0,0
+0,0
+1,1
+2,1
+1,2
+2,3
+2,1
+2,1
+1,0
+1,0
+3,1
+2,0
+1,0
+3,0
+0,2
+1,0
+1,3
+3,3
+2,1
+3,1
+0,0
+2,0
+0,0
+3,2
+2,1
+0,0
+1,0
+0,0
+3,0
+3,3
+0,0
+3,3
+3,3
+0,0
+2,0
+0,2
+2,1
+0,3
+3,2
+3,2
+3,2
+3,0
+3,2
+0,3
+2,3
+2,3
+0,1
+0,0
+2,1
+1,3
+3,3
+3,3
+0,3
+0,3
+0,3
+2,0
+2,1
+0,1
+3,3
+1,3
+0,1
+1,0
+1,3
+1,2
+3,0
+3,0
+0,2
+1,0
+0,1
+0,0
+1,0
+2,0
+2,0
+1,0
+2,0
+3,3
+3,3
+2,1
+0,0
+3,0
+2,3
+1,3
+2,2
+0,3
+0,0
+3,3
+1,0
+2,3
+1,3
+0,0
+2,1
+2,1
+2,1
+2,1
+0,2
+2,2
+1,3
+0,1
+3,0
+1,0
+1,0
+2,1
+0,0
+3,1
+3,2
+2,3
+1,1
+2,0
+3,2
+3,2
+1,1
+3,1
+2,0
+1,3
+3,2
+3,3
+2,3
+3,1
+0,2
+3,3
+2,0
+1,3
+0,3
+1,3
+2,0
+3,1
+3,2
+2,3
+0,0
+3,2
+1,0
+3,3
+0,0
+3,2
+2,1
+1,0
+3,2
+3,0
+3,0
+0,1
+2,3
+3,1
+0,1
+3,1
+2,3
+3,0
+3,3
+0,0
+0,1
+2,1
+2,0
+2,0
+3,3
+0,3
+3,0
+2,3
+3,1
+0,3
+1,3
+2,3
+0,3
+3,0
+1,3
+0,0
+3,3
+1,2
+1,0
+1,0
+2,3
+3,0
+0,3
+2,1
+0,0
+0,3
+0,3
+0,0
+2,2
+3,0
+3,3
+3,3
+0,0
+0,3
+0,3
+2,0
+1,3
+1,1
+2,3
+3,1
+1,3
+0,3
+3,0
+2,1
+2,2
+0,3
+2,3
+2,1
+0,3
+0,1
+1,1
+3,0
+3,1
+0,3
+2,1
+3,3
+1,3
+3,3
+3,3
+2,3
+2,0
+1,3
+1,1
+1,3
+3,1
+1,3
+2,0
+1,3
+2,3
+3,3
+1,3
+3,1
+3,2
+3,3
+1,0
+3,2
+0,3
+3,0
+2,1
+3,3
+0,0
+1,3
+3,0
+3,0
+3,0
+3,2
+3,3
+3,0
+1,3
+3,1
+2,3
+0,0
+3,0
+3,3
+2,0
+3,0
+2,0
+3,3
+0,1
+0,3
+0,3
+2,3
+3,1
+3,3
+0,0
+0,1
+3,0
+3,0
+3,1
+0,2
+2,3
+1,3
+1,3
+0,3
+2,0
+1,0
+1,3
+3,3
+1,1
+2,1
+0,2
+1,0
+3,3
+1,3
+1,0
+2,3
+2,2
+1,3
+2,3
+2,3
+1,3
+0,1
+2,3
+1,0
+1,3
+1,0
+3,3
+1,3
+2,0
+1,0
+3,3
+0,1
+3,3
+2,0
+2,3
+1,3
+0,0
+3,1
+3,0
+1,1
+0,1
+0,0
+1,2
+0,1
+2,3
+0,2
+2,3
+2,0
+1,3
+1,3
+3,3
+3,0
+2,0
+3,3
+3,3
+2,3
+0,1
+3,1
+1,3
+3,2
+2,3
+3,0
+3,3
+0,0
+3,0
+1,3
+3,3
+1,0
+1,3
+3,3
+3,3
+1,2
+3,1
+1,3
+1,0
+2,3
+3,3
+2,1
+2,2
+1,3
+1,3
+2,1
+0,3
+2,1
+2,3
+3,0
+1,1
+1,0
+0,3
+2,3
+2,0
+0,0
+0,3
+1,3
+3,0
+1,1
+3,1
+3,3
+2,3
+0,1
+1,3
+2,1
+3,1
+2,3
+2,2
+1,3
+2,1
+3,1
+2,3
+0,0
+2,3
+1,3
+3,2
+2,3
+1,3
+1,3
+2,3
+3,3
+1,3
+3,2
+1,1
+0,0
+1,2
+0,3
+2,0
+2,0
+2,3
+1,1
+1,3
+0,0
+0,0
+2,2
+3,3
+3,3
+0,1
+2,0
+2,2
+2,0
+2,3
+1,0
+0,3
+0,1
+2,1
+1,0
+1,1
+3,1
+0,0
+1,3
+1,0
+3,3
+3,3
+2,3
+3,1
+0,1
+0,1
+0,2
+2,3
+2,1
+1,1
+3,1
+3,3
+0,1
+3,1
+2,1
+3,1
+2,0
+1,0
+0,3
+3,3
+3,3
+2,3
+2,2
+1,3
+3,3
+1,1
+2,3
+2,3
+3,0
+0,0
+3,3
+0,2
+0,3
+2,2
+1,1
+1,3
+3,0
+3,1
+3,2
+2,3
+1,3
+1,0
+3,0
+1,3
+1,3
+0,3
+2,1
+0,0
+1,3
+2,0
+3,1
+0,1
+2,3
+1,3
+2,3
+3,3
+2,1
+2,3
+3,3
+3,3
+1,2
+1,0
+1,0
+2,3
+2,0
+2,1
+2,2
+0,2
+1,3
+2,2
+2,1
+2,1
+3,3
+1,3
+1,0
+0,3
+2,3
+1,0
+1,1
+0,3
+3,0
+0,0
+3,0
+0,0
+1,0
+3,2
+3,0
+0,0
+1,0
+0,3
+0,2
+2,3
+3,0
+3,0
+2,3
+3,3
+3,3
+3,0
+2,2
+2,0
+1,1
+3,0
+3,3
+2,3
+3,0
+0,3
+3,0
+0,3
+1,3
+1,2
+3,3
+1,1
+2,0
+1,1
+2,3
+3,1
+1,3
+2,3
+1,3
+2,1
+2,3
+3,0
+3,3
+1,3
+3,3
+2,0
+2,2
+3,0
+3,0
+1,0
+3,0
+0,3
+0,2
+0,1
+2,3
+2,3
+3,1
+1,3
+0,3
+0,3
+2,0
+2,3
+2,2
+2,0
+0,3
+2,0
+3,2
+1,1
+1,2
+1,0
+3,1
+3,0
+0,3
+3,3
+0,0
+1,1
+0,3
+1,0
+0,2
+2,0
+3,1
+3,3
+2,3
+2,3
+3,2
+2,3
+3,1
+0,0
+3,1
+0,2
+3,3
+3,3
+3,3
+0,1
+0,0
+3,1
+2,1
+1,2
+2,0
+1,1
+3,0
+2,0
+0,2
+3,1
+1,0
+0,3
+2,2
+2,3
+0,3
+2,0
+3,0
+3,3
+0,2
+2,3
+1,3
+3,3
+3,2
+0,2
+3,2
+0,3
+0,2
+2,3
+2,3
+3,3
+1,3
+1,0
+2,3
+0,2
+0,3
+2,1
+1,3
+3,0
+2,3
+0,2
+2,3
+2,3
+0,3
+1,0
+2,0
+2,0
+2,1
+1,0
+0,1
+0,3
+0,0
+3,2
+3,0
+3,3
+1,3
+1,3
+0,3
+2,3
+3,0
+1,1
+3,3
+3,1
+1,0
+2,3
+3,0
+0,0
+1,2
+3,3
+0,2
+2,1
+3,0
+2,0
+1,3
+3,1
+3,3
+0,2
+0,3
+2,2
+3,0
+1,0
+3,1
+3,3
+2,1
+1,3
+3,3
+3,0
+2,0
+3,3
+3,1
+0,2
+2,0
+3,3
+3,1
+1,0
+3,1
+1,1
+1,0
+0,1
+1,0
+3,0
+2,2
+2,1
+1,0
+1,3
+1,1
+0,0
+2,3
+1,3
+0,3
+0,3
+0,1
+3,0
+0,0
+1,0
+2,2
+1,1
+2,2
+3,3
+0,1
+2,3
+1,3
+2,1
+2,3
+2,0
+3,3
+0,1
+2,0
+3,3
+1,1
+1,1
+1,1
+3,0
+2,3
+2,0
+3,3
+1,1
+2,2
+0,3
+1,0
+1,0
+2,0
+0,0
+0,2
+3,0
+2,3
+3,2
+0,1
+1,1
+1,0
+0,3
+1,1
+2,1
+0,0
+0,1
+2,3
+3,1
+3,3
+1,0
+3,3
+0,2
+2,0
+3,0
+2,0
+0,0
+2,3
+2,1
+0,3
+2,3
+1,3
+3,2
+0,3
+1,3
+3,0
+2,1
+3,1
+3,3
+2,3
+0,3
+1,1
+2,3
+3,0
+3,1
+2,1
+3,1
+2,1
+1,3
+2,1
+3,3
+3,1
+3,3
+1,3
+1,3
+1,3
+0,3
+3,3
+1,3
+1,1
+2,2
+0,0
+1,3
+3,1
+2,3
+3,3
+3,3
+1,3
+0,3
+0,0
+2,3
+1,3
+1,3
+3,0
+1,3
+0,3
+0,1
+0,0
+3,0
+2,3
+0,3
+3,1
+0,0
+1,2
+2,1
+3,1
+2,0
+1,3
+2,0
+1,2
+2,1
+2,3
+2,0
+2,0
+2,2
+0,3
+2,3
+0,0
+3,3
+0,3
+1,1
+1,3
+3,1
+3,0
+3,1
+2,0
+1,0
+3,3
+2,0
+2,1
+3,3
+3,3
+2,1
+3,0
+2,0
+3,3
+1,2
+3,1
+2,1
+0,3
+3,1
+3,3
+2,1
+0,3
+3,3
+3,0
+1,0
+3,2
+2,0
+2,1
+1,2
+3,3
+2,0
+1,0
+2,2
+2,1
+2,3
+0,1
+2,1
+2,1
+0,2
+1,0
+3,3
+3,0
+2,1
+2,0
+3,3
+1,3
+3,1
+3,3
+3,3
+2,2
+1,2
+2,0
+2,0
+0,1
+3,1
+0,3
+3,0
+1,0
+0,2
+3,0
+3,3
+1,3
+3,1
+2,3
+3,1
+3,1
+1,3
+2,0
+3,3
+0,2
+1,2
+3,2
+2,1
+0,2
+2,1
+2,0
+2,1
+0,3
+0,0
+2,0
+2,3
+3,1
+2,0
+3,3
+3,1
+0,2
+2,0
+2,3
+1,3
+1,1
+2,3
+0,3
+1,3
+1,1
+2,3
+0,2
+2,3
+3,3
+3,3
+0,0
+0,3
+0,0
+0,3
+3,3
+2,0
+2,1
+3,3
+3,2
+2,3
+2,3
+0,1
+1,1
+1,3
+1,3
+3,2
+2,1
+1,3
+2,1
+3,0
+3,0
+3,3
+3,3
+2,0
+3,3
+2,3
+1,2
+0,3
+1,1
+3,3
+2,1
+1,3
+1,3
+3,3
+1,0
+3,1
+1,3
+1,3
+1,2
+0,2
+0,3
+1,0
+1,3
+0,0
+3,3
+1,2
+3,1
+1,0
+2,2
+0,0
+2,3
+1,2
+1,3
+0,2
+3,2
+2,1
+1,0
+0,2
+0,2
+3,3
+3,0
+1,3
+2,3
+1,0
+2,3
+0,3
+3,0
+0,2
+2,0
+0,2
+1,0
+2,1
+3,1
+0,3
+0,1
+1,0
+2,3
+0,2
+0,3
+2,3
+3,0
+0,3
+2,0
+0,0
+1,1
+2,0
+1,2
+1,3
+2,2
+0,3
+0,2
+2,2
+0,0
+3,1
+2,3
+2,3
+2,3
+0,1
+0,1
+3,3
+2,1
+1,0
+3,3
+1,1
+0,3
+2,3
+3,0
+3,0
+0,1
+2,3
+1,2
+0,3
+1,3
+1,3
+0,3
+1,2
+0,3
+0,0
+0,3
+1,0
+1,0
+3,2
+3,2
+2,2
+3,2
+0,2
+0,3
+2,0
+1,1
+2,1
+3,3
+0,0
+3,2
+1,3
+2,3
+2,3
+1,1
+3,3
+2,3
+3,3
+3,2
+2,3
+0,1
+0,1
+3,3
+2,2
+0,1
+0,1
+3,2
+1,1
+0,3
+2,1
+0,1
+3,0
+1,2
+0,3
+1,1
+1,0
+3,0
+0,1
+3,0
+2,3
+0,3
+0,1
+0,2
+3,3
+3,2
+3,3
+0,3
+2,3
+1,1
+1,3
+1,3
+0,2
+3,3
+1,1
+3,1
+2,1
+1,0
+0,0
+2,0
+1,3
+1,3
+2,3
+2,0
+1,3
+0,3
+3,3
+1,3
+2,2
+2,0
+1,0
+2,1
+1,1
+3,3
+3,1
+0,3
+0,3
+2,3
+0,1
+3,2
+0,0
+3,0
+3,1
+2,3
+1,0
+3,2
+3,1
+1,3
+3,2
+0,2
+0,0
+0,3
+3,1
+3,3
+3,1
+1,3
+0,3
+2,0
+3,3
+1,1
+2,0
+0,3
+1,0
+0,3
+0,3
+2,0
+3,0
+1,1
+0,3
+2,0
+2,1
+3,1
+0,3
+3,1
+0,3
+1,0
+1,1
+1,2
+3,1
+1,0
+2,0
+0,1
+0,1
+3,0
+0,2
+0,3
+0,3
+3,1
+3,2
+3,0
+3,0
+2,3
+1,1
+3,3
+0,1
+3,2
+1,1
+1,0
+2,3
+1,3
+2,3
+2,1
+2,3
+1,3
+1,3
+2,1
+1,0
+3,3
+3,0
+0,0
+2,3
+0,3
+3,3
+3,0
+1,2
+2,3
+2,2
+1,1
+1,0
+1,3
+2,1
+3,0
+2,1
+1,3
+2,0
+1,1
+1,1
+0,3
+0,3
+1,1
+0,3
+2,3
+2,3
+2,3
+3,2
+3,3
+0,0
+3,3
+1,0
+3,3
+2,3
+3,0
+1,3
+1,1
+1,3
+3,0
+2,3
+2,2
+2,1
+0,0
+0,3
+0,3
+3,1
+3,3
+2,3
+1,1
+1,3
+1,3
+2,3
+2,3
+2,1
+1,3
+2,3
+2,0
+1,0
+1,3
+1,3
+3,3
+3,1
+3,2
+0,2
+0,2
+1,0
+0,1
+3,0
+1,3
+3,3
+3,1
+2,1
+2,3
+1,0
+2,3
+2,3
+2,3
+3,0
+2,3
+3,0
+0,3
+2,2
+1,3
+0,2
+2,3
+0,0
+3,0
+2,1
+3,3
+2,0
+1,0
+3,3
+1,1
+1,3
+3,3
+2,1
+3,2
+2,0
+1,2
+3,1
+3,1
+2,2
+1,0
+0,2
+2,1
+2,2
+0,3
+2,3
+2,0
+3,2
+3,3
+0,1
+3,0
+3,3
+1,1
+3,3
+3,1
+3,1
+1,0
+1,0
+3,2
+3,2
+3,3
+1,3
+1,2
+2,2
+1,0
+2,1
+1,0
+1,0
+3,3
+0,2
+1,2
+0,0
+1,3
+0,1
+3,3
+1,3
+1,1
+1,2
+1,3
+1,0
+1,0
+3,3
+0,2
+2,1
+3,0
+3,1
+0,1
+0,3
+0,3
+3,0
+2,1
+1,3
+1,1
+2,1
+2,2
+1,3
+3,0
+2,1
+0,0
+1,3
+0,2
+2,3
+0,3
+1,3
+3,3
+3,2
+1,3
+1,0
+3,0
+3,0
+2,1
+2,0
+3,0
+1,0
+3,0
+3,3
+1,0
+1,0
+2,3
+1,3
+3,2
+1,0
+2,0
+3,3
+3,1
+0,3
+3,3
+2,1
+0,0
+1,0
+2,0
+3,3
+2,1
+2,1
+1,3
+2,3
+0,3
+2,0
+1,3
+1,3
+2,2
+1,1
+2,3
+3,3
+1,0
+1,0
+2,3
+0,3
+1,3
+2,0
+3,3
+0,3
+2,1
+0,3
+0,3
+3,3
+0,2
+0,3
+3,1
+0,3
+2,3
+1,3
+3,1
+2,0
+0,2
+3,2
+0,3
+2,0
+0,0
+3,1
+2,3
+2,0
+2,3
+0,0
+3,1
+3,3
+1,1
+0,1
+2,0
+2,0
+0,1
+1,3
+1,1
+0,3
+1,3
+3,1
+3,3
+3,3
+1,0
+3,1
+3,0
+2,2
+1,3
+0,3
+3,3
+3,3
+1,3
+3,3
+2,0
+0,1
+3,3
+1,0
+3,1
+0,1
+3,0
+2,3
+1,2
+1,1
+0,2
+0,3
+3,0
+1,0
+2,0
+2,0
+0,3
+3,1
+2,3
+3,0
+3,0
+1,3
+0,2
+1,1
+0,3
+1,0
+0,3
+1,3
+1,3
+3,1
+1,2
+3,1
+3,3
+1,1
+0,2
+2,1
+0,3
+3,3
+3,0
+2,2
+0,3
+1,1
+1,0
+3,3
+3,3
+3,0
+3,3
+2,3
+1,1
+2,3
+0,1
+2,1
+0,3
+0,1
+3,0
+3,1
+3,2
+0,0
+3,0
+3,3
+3,3
+3,2
+3,3
+3,3
+3,3
+2,3
+1,0
+0,3
+3,1
+1,0
+3,3
+1,3
+0,1
+2,0
+0,1
+3,3
+1,3
+3,0
+1,0
+1,2
+3,2
+0,0
+1,1
+3,0
+2,2
+1,0
+0,3
+2,3
+2,3
+3,1
+2,3
+1,0
+3,0
+2,0
+1,3
+3,0
+3,0
+3,1
+3,3
+3,3
+1,3
+3,3
+3,3
+2,3
+3,0
+0,1
+2,3
+3,1
+1,0
+1,0
+3,1
+3,0
+2,1
+3,1
+3,3
+0,0
+1,1
+0,0
+0,2
+2,1
+3,1
+2,3
+2,3
+1,1
+2,3
+3,3
+0,3
+1,3
+3,3
+0,0
+1,3
+1,2
+3,0
+3,2
+2,2
+0,2
+3,0
+0,0
+0,1
+2,0
+0,2
+3,3
+0,1
+1,3
+2,2
+0,3
+1,3
+3,3
+0,3
+3,3
+3,3
+1,3
+0,0
+3,3
+0,3
+3,3
+1,3
+3,3
+3,0
+1,2
+1,3
+1,1
+0,3
+2,0
+2,0
+0,3
+0,3
+1,3
+3,3
+2,0
+0,3
+1,3
+0,3
+1,0
+2,2
+1,3
+1,1
+3,1
+1,0
+0,3
+3,3
+2,3
+2,0
+0,1
+2,2
+0,1
+1,3
+3,1
+3,0
+0,1
+0,2
+3,3
+0,3
+1,3
+1,2
+0,3
+1,1
+0,3
+2,3
+2,0
+3,3
+1,0
+0,0
+3,1
+1,0
+0,2
+2,2
+0,0
+3,2
+1,2
+3,3
+1,3
+2,3
+3,0
+0,3
+3,2
+3,2
+3,1
+3,3
+3,3
+2,3
+2,3
+0,1
+2,3
+2,3
+1,1
+1,0
+3,1
+2,2
+0,3
+2,0
+0,1
+3,0
+1,3
+1,1
+2,1
+1,1
+0,1
+3,0
+3,3
+2,3
+2,0
+0,0
+3,0
+2,3
+1,0
+0,1
+0,2
+2,0
+1,2
+2,3
+1,3
+0,0
+2,0
+2,1
+1,0
+1,1
+0,3
+2,0
+3,0
+3,3
+0,3
+1,3
+0,1
+0,1
+3,3
+0,3
+1,2
+2,0
+2,3
+3,2
+0,2
+3,0
+2,3
+0,1
+1,0
+0,1
+0,0
+3,3
+0,3
+0,3
+1,3
+2,1
+3,3
+3,0
+3,3
+1,3
+3,1
+1,3
+1,0
+3,3
+2,2
+1,2
+0,3
+0,0
+0,3
+2,3
+2,1
+1,3
+0,1
+0,2
+0,3
+1,1
+2,0
+0,2
+1,1
+2,3
+0,3
+2,0
+0,1
+2,3
+1,1
+1,3
+0,3
+3,2
+1,2
+0,0
+3,0
+2,1
+0,2
+1,3
+1,3
+2,0
+0,0
+3,2
+0,1
+2,2
+3,0
+0,3
+0,3
+2,3
+0,0
+2,0
+2,0
+1,2
+1,2
+0,1
+0,3
+1,3
+3,1
+2,0
+1,1
+3,2
+1,0
+2,2
+0,2
+3,0
+2,1
+0,0
+2,1
+3,0
+3,2
+2,0
+2,3
+0,3
+1,0
+1,3
+3,0
+3,0
+0,1
+3,0
+0,3
+1,3
+3,1
+1,0
+1,2
+1,0
+1,3
+3,3
+2,3
+1,1
+3,3
+1,0
+2,1
+3,1
+2,3
+3,0
+2,1
+3,3
+0,2
+2,3
+1,0
+1,0
+3,3
+2,1
+3,3
+0,3
+3,0
+2,3
+2,1
+3,0
+3,3
+3,1
+0,3
+1,1
+1,3
+3,0
+0,3
+1,1
+1,1
+2,3
+3,0
+2,0
+1,1
+2,2
+0,3
+2,0
+3,0
+2,0
+0,3
+0,1
+3,1
+1,3
+3,0
+2,1
+0,3
+2,1
+1,3
+3,2
+1,0
+2,2
+3,3
+3,0
+1,1
+1,3
+2,3
+3,0
+1,0
+1,3
+0,3
+2,1
+1,3
+0,1
+1,1
+2,3
+3,3
+1,3
+1,3
+0,0
+3,2
+3,0
+3,3
+0,0
+1,3
+2,1
+1,1
+1,1
+2,1
+3,1
+3,3
+2,1
+3,0
+2,0
+1,3
+3,1
+0,3
+1,3
+3,3
+0,1
+3,2
+3,3
+1,1
+3,3
+2,2
+0,2
+2,3
+2,3
+3,3
+2,3
+0,3
+3,3
+1,3
+3,3
+3,3
+3,1
+3,3
+2,3
+3,2
+3,0
+3,3
+3,0
+0,3
+1,1
+1,1
+2,3
+0,3
+3,1
+3,1
+1,3
+1,3
+0,1
+1,2
+2,3
+0,3
+3,3
+1,1
+2,0
+1,0
+3,0
+0,3
+3,1
+3,1
+0,0
+3,1
+1,3
+1,3
+0,1
+1,0
+0,3
+3,3
+3,0
+2,3
+0,3
+2,3
+0,3
+2,0
+1,3
+2,0
+2,3
+3,2
+2,3
+1,1
+3,0
+2,1
+3,3
+0,1
+2,3
+3,2
+1,3
+1,1
+3,1
+1,3
+0,3
+1,2
+3,2
+1,2
+3,3
+1,1
+2,3
+3,3
+0,3
+1,2
+3,0
+3,3
+3,0
+2,3
+1,1
+3,3
+3,3
+1,3
+2,3
+2,2
+2,1
+0,0
+2,3
+3,3
+0,3
+2,0
+3,0
+2,3
+2,1
+1,0
+1,3
+0,2
+1,0
+3,3
+2,1
+1,3
+1,0
+0,0
+1,3
+3,3
+3,0
+0,0
+2,3
+2,0
+3,0
+3,2
+1,2
+2,2
+2,0
+1,2
+1,3
+2,3
+0,1
+3,3
+1,3
+0,3
+1,1
+0,3
+0,1
+0,3
+3,2
+0,0
+3,0
+1,3
+3,0
+3,2
+0,1
+0,2
+2,3
+3,3
+2,0
+2,3
+0,3
+1,2
+1,1
+0,1
+2,1
+2,3
+2,3
+2,3
+3,1
+0,3
+3,3
+3,0
+3,3
+2,3
+1,2
+2,0
+1,0
+2,3
+0,1
+3,3
+3,1
+1,1
+1,3
+2,0
+1,1
+3,3
+3,3
+3,3
+3,0
+2,0
+3,3
+1,2
+2,2
+2,0
+1,2
+2,3
+1,0
+0,3
+1,0
+3,3
+2,0
+3,1
+1,3
+3,0
+2,3
+1,1
+2,0