Add files using upload-large-folder tool

rottentomatoes_test/few_shot_0/EleutherAI_pythia-6.9b/last_token_relative_depth_100/accuracy.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 533, "1": 533}, "correct_per_class": {"0": 1, "1": 533}, "net_accuracy": 0.50093808630394}

rottentomatoes_test/few_shot_0/EleutherAI_pythia-6.9b/last_token_relative_depth_100/intrinsic/results.csv

@@ -0,0 +1,33 @@
+Layer,MLE,MLE_Corrected,TwoNN,Gride
+blocks.0.hook_mlp_out,0.054286811500787735,0.05428681895136833,,
+blocks.1.hook_mlp_out,15.131692886352539,13.961806297302246,18.566808700561523,12.880200386047363
+blocks.2.hook_mlp_out,17.203126907348633,15.57331371307373,21.62552833557129,14.46288776397705
+blocks.3.hook_mlp_out,19.12432098388672,17.20185089111328,24.057270050048828,15.326438903808594
+blocks.4.hook_mlp_out,22.29765510559082,20.092805862426758,28.795854568481445,17.8203125
+blocks.5.hook_mlp_out,20.208688735961914,18.276485443115234,25.401187896728516,16.74028778076172
+blocks.6.hook_mlp_out,20.987550735473633,19.136381149291992,24.6062068939209,18.230321884155273
+blocks.7.hook_mlp_out,21.94189453125,20.003211975097656,26.790359497070312,18.522293090820312
+blocks.8.hook_mlp_out,22.243228912353516,20.393028259277344,27.864887237548828,18.8503360748291
+blocks.9.hook_mlp_out,23.573179244995117,21.329010009765625,27.505582809448242,20.31036949157715
+blocks.10.hook_mlp_out,23.323993682861328,20.948162078857422,27.462820053100586,20.455917358398438
+blocks.11.hook_mlp_out,23.48106575012207,21.138477325439453,27.698389053344727,20.06036376953125
+blocks.12.hook_mlp_out,22.88447380065918,20.552581787109375,25.484546661376953,19.677534103393555
+blocks.13.hook_mlp_out,24.231966018676758,21.446165084838867,26.1734561920166,20.85038185119629
+blocks.14.hook_mlp_out,25.77256202697754,22.86631965637207,28.887235641479492,22.141380310058594
+blocks.15.hook_mlp_out,25.70813751220703,23.036561965942383,28.560626983642578,22.50041961669922
+blocks.16.hook_mlp_out,25.645830154418945,23.013065338134766,29.166183471679688,22.120410919189453
+blocks.17.hook_mlp_out,25.76778221130371,23.191463470458984,28.943538665771484,21.920406341552734
+blocks.18.hook_mlp_out,25.642972946166992,23.192800521850586,29.337324142456055,21.81040382385254
+blocks.19.hook_mlp_out,25.817073822021484,23.298534393310547,30.02426528930664,21.97416114807129
+blocks.20.hook_mlp_out,26.268436431884766,23.682491302490234,30.885717391967773,22.133018493652344
+blocks.21.hook_mlp_out,26.440645217895508,23.854793548583984,30.823888778686523,22.50041961669922
+blocks.22.hook_mlp_out,26.19915008544922,23.626066207885742,30.01679801940918,22.005582809448242
+blocks.23.hook_mlp_out,26.958965301513672,24.312679290771484,32.869422912597656,22.853307723999023
+blocks.24.hook_mlp_out,27.54962921142578,24.985929489135742,32.09747314453125,23.645910263061523
+blocks.25.hook_mlp_out,28.21208381652832,25.377891540527344,30.377044677734375,23.930452346801758
+blocks.26.hook_mlp_out,29.055349349975586,26.064952850341797,32.38656997680664,24.430463790893555
+blocks.27.hook_mlp_out,29.982572555541992,26.931907653808594,32.81081771850586,25.649761199951172
+blocks.28.hook_mlp_out,29.99176025390625,26.730165481567383,33.63029479980469,25.754989624023438
+blocks.29.hook_mlp_out,30.347354888916016,27.170780181884766,33.74069595336914,25.90186882019043
+blocks.30.hook_mlp_out,29.531543731689453,26.48044204711914,31.646289825439453,25.220481872558594
+blocks.31.hook_mlp_out,17.080411911010742,15.74271011352539,21.326736450195312,14.361466407775879

rottentomatoes_test/few_shot_0/EleutherAI_pythia-6.9b/last_token_relative_depth_100/llm_hook_args.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"device": "cuda", "model_id": "EleutherAI/pythia-6.9b", "batch_size": 16, "dataset_name": "rottentomatoes_test", "max_token_length": 1024, "last_token": true, "question_structure": true, "relative_depth_of_sentence": 1.0, "store_activations": true, "random_seed": 42, "few_shot": 0}

rottentomatoes_test/few_shot_0/EleutherAI_pythia-6.9b/last_token_relative_depth_100/llm_intrinsic_args.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"device": "cuda", "gride_k1": 20, "gride_k2": 40, "mle_k1": 12, "mle_k2": 24, "mle": true, "model_id": "EleutherAI/pythia-6.9b", "dataset_name": "rottentomatoes_test", "distance_metric": "euclidean", "batch_size": 16, "last_token": true, "relative_depth_of_sentence": 1.0, "few_shot": 0}

rottentomatoes_test/few_shot_0/EleutherAI_pythia-6.9b/last_token_relative_depth_100/metrics.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 533, "1": 533}, "correct_per_class": {"0": 1, "1": 533}, "net_accuracy": 0.50093808630394, "Precision": 0.5004694835680751, "Recall": 1.0, "F1_Score": 0.6670838548185231}

rottentomatoes_test/few_shot_0/EleutherAI_pythia-6.9b/last_token_relative_depth_100/predictions.csv

@@ -0,0 +1,1067 @@
+Labels,Predictions
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,0
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1

rottentomatoes_test/few_shot_0/meta-llama_Llama-2-7b-chat-hf/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.0.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 533, "1": 533}, "correct_per_class": {"0": 533, "1": 0}, "net_accuracy": 0.5}

rottentomatoes_test/few_shot_0/meta-llama_Llama-2-7b-chat-hf/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.1.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 533, "1": 533}, "correct_per_class": {"0": 533, "1": 0}, "net_accuracy": 0.5}