Add files using upload-large-folder tool

sst2_validation/few_shot_2/EleutherAI_gpt-neo-125M/last_token_relative_depth_100/accuracy.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 428, "1": 444}, "correct_per_class": {"0": 7, "1": 433}, "net_accuracy": 0.5045871559633027}

sst2_validation/few_shot_2/EleutherAI_gpt-neo-125M/last_token_relative_depth_100/intrinsic/results.csv

@@ -0,0 +1,13 @@
+Layer,MLE,MLE_Corrected,TwoNN,Gride
+blocks.0.hook_mlp_out,6.531342506408691,5.544133186340332,9.604498863220215,5.540032386779785
+blocks.1.hook_mlp_out,10.904473304748535,9.840038299560547,14.171627044677734,8.860108375549316
+blocks.2.hook_mlp_out,13.101927757263184,12.01529312133789,16.142000198364258,10.940155982971191
+blocks.3.hook_mlp_out,13.25901985168457,12.081273078918457,16.611440658569336,10.900155067443848
+blocks.4.hook_mlp_out,13.306156158447266,11.887105941772461,16.258806228637695,10.980156898498535
+blocks.5.hook_mlp_out,12.897825241088867,11.839893341064453,15.313243865966797,10.060135841369629
+blocks.6.hook_mlp_out,15.205988883972168,13.84569263458252,18.09629249572754,12.260186195373535
+blocks.7.hook_mlp_out,14.889069557189941,13.392776489257812,18.635873794555664,12.20018482208252
+blocks.8.hook_mlp_out,15.04282283782959,12.418092727661133,15.654934883117676,12.574231147766113
+blocks.9.hook_mlp_out,15.300533294677734,10.999699592590332,13.575477600097656,9.950133323669434
+blocks.10.hook_mlp_out,19.819124221801758,13.147235870361328,15.731401443481445,13.500214576721191
+blocks.11.hook_mlp_out,20.54056739807129,15.610706329345703,17.569791793823242,16.57379722595215

sst2_validation/few_shot_2/EleutherAI_gpt-neo-125M/last_token_relative_depth_100/llm_hook_args.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"device": "cuda", "model_id": "EleutherAI/gpt-neo-125M", "batch_size": 16, "dataset_name": "sst2_validation", "last_token": true, "question_structure": true, "relative_depth_of_sentence": 1.0, "store_activations": true, "random_seed": 20, "few_shot": 2}

sst2_validation/few_shot_2/EleutherAI_gpt-neo-125M/last_token_relative_depth_100/llm_intrinsic_args.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"device": "cuda", "gride_k1": 20, "gride_k2": 40, "mle_k1": 12, "mle_k2": 24, "mle": true, "model_id": "EleutherAI/gpt-neo-125M", "dataset_name": "sst2_validation", "distance_metric": "euclidean", "batch_size": 16, "last_token": true, "relative_depth_of_sentence": 1.0, "few_shot": 2}

sst2_validation/few_shot_2/EleutherAI_gpt-neo-125M/last_token_relative_depth_100/predictions.csv

@@ -0,0 +1,873 @@
+Labels,Predictions
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,0
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,0
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,0
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,0
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,0
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,0
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,0
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,0
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,0
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,0
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,0
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,0
+1,1
+0,1
+1,0
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,0
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,1
+1,0
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+0,0
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+1,0
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,1
+1,1
+0,1
+1,0
+0,1
+0,1
+0,1
+0,1
+1,1
+1,1

sst2_validation/few_shot_2/gpt2-large/last_token_relative_depth_100/accuracy.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 428, "1": 444}, "correct_per_class": {"0": 428, "1": 1}, "net_accuracy": 0.4919724770642202}

sst2_validation/few_shot_2/gpt2-large/last_token_relative_depth_100/intrinsic/results.csv

@@ -0,0 +1,37 @@
+Layer,MLE,MLE_Corrected,TwoNN,Gride
+blocks.0.hook_mlp_out,26.472705841064453,23.17607307434082,29.742172241210938,20.780380249023438
+blocks.1.hook_mlp_out,23.731639862060547,20.83962631225586,26.65241241455078,19.740503311157227
+blocks.2.hook_mlp_out,23.494709014892578,20.861766815185547,26.76226043701172,19.853717803955078
+blocks.3.hook_mlp_out,24.99751091003418,21.98141860961914,27.431682586669922,21.294504165649414
+blocks.4.hook_mlp_out,24.680269241333008,21.933107376098633,31.196815490722656,20.41505241394043
+blocks.5.hook_mlp_out,23.389019012451172,20.88230323791504,27.987035751342773,20.01690673828125
+blocks.6.hook_mlp_out,22.118059158325195,19.946352005004883,26.361614227294922,18.550329208374023
+blocks.7.hook_mlp_out,20.755107879638672,18.84580421447754,24.925363540649414,17.660308837890625
+blocks.8.hook_mlp_out,20.08400535583496,18.303415298461914,25.635631561279297,17.020294189453125
+blocks.9.hook_mlp_out,20.328025817871094,18.395519256591797,24.364164352416992,16.55038070678711
+blocks.10.hook_mlp_out,20.819313049316406,18.94843864440918,24.315500259399414,17.590307235717773
+blocks.11.hook_mlp_out,21.478763580322266,19.535930633544922,24.8271427154541,18.203248977661133
+blocks.12.hook_mlp_out,21.623863220214844,19.57602310180664,26.019180297851562,18.0703182220459
+blocks.13.hook_mlp_out,23.026803970336914,20.99347686767578,25.495283126831055,19.69035530090332
+blocks.14.hook_mlp_out,23.64942169189453,21.46155548095703,26.68859100341797,20.240367889404297
+blocks.15.hook_mlp_out,22.372005462646484,20.205167770385742,24.606464385986328,18.750333786010742
+blocks.16.hook_mlp_out,21.60814666748047,19.399675369262695,23.373327255249023,18.250322341918945
+blocks.17.hook_mlp_out,21.044269561767578,18.679943084716797,22.6474666595459,17.477344512939453
+blocks.18.hook_mlp_out,20.83657455444336,17.977327346801758,22.125566482543945,16.850290298461914
+blocks.19.hook_mlp_out,21.086505889892578,18.216554641723633,22.028793334960938,17.390302658081055
+blocks.20.hook_mlp_out,21.253908157348633,18.652854919433594,21.41034507751465,17.504222869873047
+blocks.21.hook_mlp_out,21.249677658081055,18.439523696899414,21.371185302734375,17.630308151245117
+blocks.22.hook_mlp_out,22.314388275146484,19.224475860595703,22.706314086914062,18.670331954956055
+blocks.23.hook_mlp_out,21.91358184814453,19.11086654663086,22.953977584838867,18.24032211303711
+blocks.24.hook_mlp_out,22.147001266479492,19.277734756469727,23.8343448638916,18.595544815063477
+blocks.25.hook_mlp_out,23.853668212890625,20.47465705871582,25.553014755249023,19.680355072021484
+blocks.26.hook_mlp_out,25.189329147338867,21.60585594177246,26.137142181396484,20.940383911132812
+blocks.27.hook_mlp_out,25.29783058166504,21.69473648071289,26.174104690551758,20.93459129333496
+blocks.28.hook_mlp_out,25.628623962402344,22.004467010498047,26.345233917236328,20.980384826660156
+blocks.29.hook_mlp_out,25.93848991394043,21.902984619140625,26.155960083007812,21.180389404296875
+blocks.30.hook_mlp_out,26.548797607421875,22.10304832458496,27.101268768310547,21.82674789428711
+blocks.31.hook_mlp_out,26.40183448791504,22.102006912231445,27.295934677124023,21.150388717651367
+blocks.32.hook_mlp_out,26.187990188598633,22.046449661254883,27.04680061340332,21.640399932861328
+blocks.33.hook_mlp_out,23.942232131958008,19.938770294189453,25.959566116333008,18.820335388183594
+blocks.34.hook_mlp_out,23.674823760986328,19.666175842285156,27.360897064208984,18.226316452026367
+blocks.35.hook_mlp_out,24.00895881652832,20.15503692626953,26.45682144165039,19.15034294128418

sst2_validation/few_shot_2/gpt2-large/last_token_relative_depth_100/llm_hook_args.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"device": "cuda", "model_id": "gpt2-large", "batch_size": 16, "dataset_name": "sst2_validation", "last_token": true, "question_structure": true, "relative_depth_of_sentence": 1.0, "store_activations": true, "random_seed": 20, "few_shot": 2}

sst2_validation/few_shot_2/gpt2-large/last_token_relative_depth_100/llm_intrinsic_args.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"device": "cuda", "gride_k1": 20, "gride_k2": 40, "mle_k1": 12, "mle_k2": 24, "mle": true, "model_id": "gpt2-large", "dataset_name": "sst2_validation", "distance_metric": "euclidean", "batch_size": 16, "last_token": true, "relative_depth_of_sentence": 1.0, "few_shot": 2}

sst2_validation/few_shot_2/gpt2-large/last_token_relative_depth_100/predictions.csv

@@ -0,0 +1,873 @@
+Labels,Predictions
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,1
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+1,0
+0,0
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+0,0
+0,0
+1,0
+1,0

sst2_validation/few_shot_2/meta-llama_Llama-2-7b-chat-hf/last_token_relative_depth_100/accuracy.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 428, "1": 444}, "correct_per_class": {"0": 353, "1": 400}, "net_accuracy": 0.8635321100917431}