Add files using upload-large-folder tool

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.0.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 645, "1": 0, "2": 0, "3": 0}, "net_accuracy": 0.21371769383697814}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.0.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 645, "1": 0, "2": 0, "3": 0}, "net_accuracy": 0.21371769383697814}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.1.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 9, "1": 5, "2": 758, "3": 18}, "net_accuracy": 0.2617627567925779}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.1.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 645, "1": 0, "2": 0, "3": 0}, "net_accuracy": 0.21371769383697814}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.10.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 2, "1": 640, "2": 0, "3": 109}, "net_accuracy": 0.24884029158383036}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.10.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 606, "1": 2, "2": 45, "3": 0}, "net_accuracy": 0.21636845593108017}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.11.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 0, "1": 0, "2": 299, "3": 521}, "net_accuracy": 0.2717031146454606}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.11.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 267, "1": 2, "2": 413, "3": 0}, "net_accuracy": 0.22597746852220013}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.12.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 608, "1": 61, "2": 0, "3": 2}, "net_accuracy": 0.22233267064280982}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.12.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 323, "1": 6, "2": 357, "3": 1}, "net_accuracy": 0.2276341948310139}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.13.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 327, "1": 5, "2": 351, "3": 1}, "net_accuracy": 0.22664015904572565}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.14.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 497, "1": 7, "2": 125, "3": 1}, "net_accuracy": 0.20874751491053678}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.14.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 348, "1": 3, "2": 300, "3": 1}, "net_accuracy": 0.21603711066931744}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.15.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 518, "1": 94, "2": 30, "3": 21}, "net_accuracy": 0.21968190854870775}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.15.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 421, "1": 4, "2": 245, "3": 1}, "net_accuracy": 0.22233267064280982}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.16.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 498, "1": 4, "2": 159, "3": 1}, "net_accuracy": 0.219350563286945}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.17.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 480, "1": 149, "2": 2, "3": 23}, "net_accuracy": 0.21669980119284293}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.17.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 486, "1": 35, "2": 126, "3": 24}, "net_accuracy": 0.22233267064280982}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.18.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 1, "1": 674, "2": 44, "3": 0}, "net_accuracy": 0.23823724320742212}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.18.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 197, "1": 354, "2": 114, "3": 10}, "net_accuracy": 0.22365805168986083}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.19.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 59, "1": 0, "2": 10, "3": 745}, "net_accuracy": 0.26971504307488403}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.19.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 144, "1": 80, "2": 69, "3": 476}, "net_accuracy": 0.25480450629555995}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.20.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 565, "1": 73, "2": 2, "3": 1}, "net_accuracy": 0.2123923127899271}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.20.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 292, "1": 79, "2": 61, "3": 306}, "net_accuracy": 0.24453280318091453}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.21.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 645, "1": 0, "2": 0, "3": 0}, "net_accuracy": 0.21371769383697814}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.22.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 340, "1": 114, "2": 108, "3": 110}, "net_accuracy": 0.22266401590457258}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.23.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 219, "1": 198, "2": 116, "3": 143}, "net_accuracy": 0.2239893969516236}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.3.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 100, "1": 3, "2": 0, "3": 757}, "net_accuracy": 0.2849569251159708}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.3.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 645, "1": 0, "2": 0, "3": 0}, "net_accuracy": 0.21371769383697814}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.4.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 0, "1": 4, "2": 772, "3": 4}, "net_accuracy": 0.2584493041749503}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.4.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 645, "1": 0, "2": 0, "3": 0}, "net_accuracy": 0.21371769383697814}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.5.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 249, "1": 391, "2": 56, "3": 17}, "net_accuracy": 0.23624917163684558}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.5.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 645, "1": 0, "2": 0, "3": 0}, "net_accuracy": 0.21371769383697814}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.6.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 0, "1": 0, "2": 463, "3": 411}, "net_accuracy": 0.2895957587806494}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.6.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 642, "1": 1, "2": 6, "3": 0}, "net_accuracy": 0.21504307488402916}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.8.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 615, "1": 0, "2": 14, "3": 13}, "net_accuracy": 0.21272365805168986}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.9.hook_mlp_out.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 392, "1": 5, "2": 25, "3": 316}, "net_accuracy": 0.24453280318091453}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_blocks.9.hook_resid_post.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 637, "1": 2, "2": 7, "3": 0}, "net_accuracy": 0.2140490390987409}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/accuracy_output.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"total_per_class": {"0": 645, "1": 719, "2": 783, "3": 871}, "correct_per_class": {"0": 219, "1": 198, "2": 116, "3": 143}, "net_accuracy": 0.2239893969516236}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/llm_intrinsic_args.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"device": "cuda", "gride_k1": 20, "gride_k2": 40, "mle_k1": 12, "mle_k2": 24, "mle": true, "model_id": "gpt2-medium", "dataset_name": "mmlu_STEM", "distance_metric": "euclidean", "batch_size": 32, "last_token": true, "relative_depth_of_sentence": 1.0, "few_shot": 5, "pythia": false, "revision_step": 0, "save_dir": "experiment_results_res_post"}

mmlu_STEM/few_shot_5/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/predictions.csv

@@ -0,0 +1,3019 @@
+Labels,Predictions
+0,0
+0,1
+1,3
+1,3
+0,1
+0,1
+1,2
+2,3
+0,2
+0,1
+0,2
+3,0
+0,2
+2,3
+1,3
+1,0
+3,2
+0,0
+2,0
+3,1
+1,0
+1,0
+2,0
+3,2
+2,1
+2,0
+2,1
+2,3
+0,1
+2,0
+1,2
+2,0
+2,3
+0,1
+0,1
+2,3
+2,1
+2,0
+2,0
+2,0
+0,1
+2,2
+2,0
+1,0
+1,2
+2,0
+3,0
+1,3
+3,1
+3,1
+2,2
+2,0
+1,1
+2,1
+1,2
+1,1
+1,1
+2,1
+2,0
+1,1
+3,1
+2,1
+0,3
+3,1
+3,3
+2,0
+2,0
+3,2
+3,3
+2,0
+1,1
+2,0
+0,1
+3,1
+2,3
+2,1
+3,1
+2,0
+3,0
+0,0
+3,0
+0,1
+2,0
+3,0
+0,3
+3,3
+1,0
+3,0
+2,1
+3,3
+3,0
+1,1
+3,0
+2,1
+0,0
+2,3
+1,1
+0,0
+0,0
+2,0
+2,1
+1,1
+1,1
+1,3
+3,0
+0,3
+0,3
+1,2
+1,0
+2,3
+0,0
+2,1
+3,0
+1,3
+1,1
+2,1
+2,3
+3,0
+2,1
+3,3
+3,2
+3,1
+2,0
+1,0
+0,0
+2,0
+3,0
+0,0
+2,0
+0,0
+0,0
+0,0
+3,0
+2,0
+2,1
+2,1
+1,1
+2,1
+1,1
+3,0
+1,2
+0,0
+1,0
+2,3
+1,2
+0,0
+0,3
+1,3
+1,0
+3,3
+3,0
+2,2
+0,3
+1,0
+1,1
+1,0
+1,0
+1,0
+3,2
+0,2
+0,1
+3,1
+0,3
+2,0
+0,1
+3,0
+0,3
+2,2
+0,0
+1,1
+0,1
+1,0
+1,2
+3,2
+1,0
+0,2
+2,1
+2,1
+0,3
+1,1
+2,2
+3,2
+2,3
+0,2
+1,1
+0,1
+2,1
+3,2
+3,1
+1,2
+2,0
+2,3
+1,3
+0,2
+3,2
+3,0
+0,0
+1,0
+0,2
+2,0
+3,1
+3,0
+3,1
+2,2
+0,0
+2,1
+0,1
+1,0
+1,1
+3,3
+3,0
+2,2
+2,3
+2,0
+3,1
+2,3
+0,0
+1,0
+3,1
+2,2
+1,0
+0,3
+3,3
+0,0
+0,1
+3,3
+0,0
+2,1
+3,1
+3,2
+1,2
+0,2
+0,0
+3,2
+0,1
+1,0
+0,3
+3,0
+0,0
+3,0
+1,2
+1,2
+3,2
+1,3
+1,2
+3,0
+1,1
+1,0
+2,1
+3,3
+3,1
+3,0
+1,0
+0,1
+0,0
+1,3
+2,0
+2,0
+0,1
+0,3
+2,1
+3,0
+3,0
+0,0
+2,1
+3,1
+0,0
+0,2
+1,0
+2,1
+3,3
+3,3
+1,1
+3,1
+3,3
+0,0
+3,0
+2,0
+1,0
+3,3
+0,3
+3,2
+1,0
+2,2
+2,3
+1,0
+0,1
+3,0
+3,0
+2,2
+3,1
+3,3
+3,0
+3,2
+1,1
+2,3
+3,1
+1,0
+0,1
+3,2
+1,3
+1,2
+0,3
+2,1
+2,2
+1,1
+1,2
+0,1
+3,0
+3,3
+2,0
+3,0
+2,0
+2,0
+2,0
+3,2
+0,3
+2,0
+3,1
+1,0
+1,0
+2,2
+1,1
+2,2
+1,0
+3,0
+1,0
+1,2
+3,3
+1,2
+0,3
+3,0
+3,1
+1,2
+2,1
+2,0
+0,1
+2,3
+0,1
+0,2
+1,1
+2,1
+0,1
+0,1
+1,1
+2,2
+2,0
+1,1
+3,1
+3,0
+0,0
+2,0
+1,1
+1,1
+3,1
+3,1
+3,3
+0,0
+2,0
+3,0
+1,0
+0,3
+3,0
+1,1
+3,1
+3,1
+3,1
+1,3
+3,1
+1,3
+3,1
+1,1
+2,1
+2,0
+3,3
+2,3
+3,0
+3,1
+2,0
+2,2
+0,0
+3,0
+1,3
+3,1
+0,0
+0,0
+3,3
+3,1
+0,1
+3,0
+2,3
+2,2
+0,0
+1,3
+3,1
+2,0
+2,3
+3,2
+0,2
+0,0
+1,1
+1,0
+2,3
+1,1
+3,2
+0,1
+2,1
+1,1
+3,0
+2,3
+1,0
+2,1
+2,3
+3,0
+1,2
+3,0
+2,1
+2,1
+3,0
+0,3
+3,2
+2,3
+3,0
+0,0
+3,2
+1,0
+2,0
+2,3
+3,0
+3,0
+3,1
+2,1
+3,1
+1,0
+1,1
+3,1
+0,0
+2,3
+0,3
+3,0
+3,0
+2,2
+2,3
+0,0
+3,2
+2,0
+1,1
+3,0
+0,2
+3,0
+3,1
+3,2
+1,0
+2,2
+0,1
+3,1
+2,2
+3,0
+3,1
+0,1
+0,0
+2,2
+2,1
+3,0
+3,3
+2,0
+3,0
+2,0
+3,2
+0,3
+3,1
+0,1
+3,0
+2,3
+1,0
+0,1
+1,0
+0,0
+1,0
+3,0
+2,2
+3,2
+3,1
+0,0
+1,0
+3,0
+0,1
+2,0
+1,0
+1,3
+1,3
+3,2
+2,0
+1,1
+2,0
+0,3
+1,0
+2,2
+1,3
+1,0
+1,0
+1,0
+3,1
+2,3
+3,0
+3,3
+2,3
+3,0
+0,1
+2,0
+0,1
+3,1
+0,0
+1,0
+3,1
+0,2
+0,0
+2,1
+1,1
+0,2
+2,3
+3,0
+1,0
+0,0
+1,1
+3,1
+2,3
+1,0
+0,0
+1,1
+1,1
+2,1
+3,0
+3,1
+3,1
+2,1
+2,0
+1,2
+3,1
+3,0
+1,3
+2,0
+3,1
+2,1
+3,0
+3,3
+0,3
+2,1
+2,1
+1,1
+1,0
+1,1
+2,1
+0,1
+3,0
+1,0
+1,1
+1,0
+0,1
+3,0
+3,1
+2,2
+0,1
+3,3
+2,2
+0,0
+2,0
+1,0
+2,2
+3,3
+0,2
+2,1
+2,1
+0,0
+1,2
+0,0
+1,0
+2,1
+2,1
+3,1
+3,3
+3,1
+2,0
+3,0
+3,1
+0,1
+2,1
+3,0
+0,0
+0,0
+0,1
+1,0
+3,3
+0,0
+1,3
+2,1
+3,0
+2,0
+0,1
+1,0
+2,1
+3,1
+1,0
+3,0
+1,0
+0,1
+3,2
+3,0
+2,0
+3,3
+3,0
+2,1
+3,0
+1,3
+3,1
+2,2
+2,1
+2,1
+1,0
+3,1
+3,1
+3,0
+2,1
+3,0
+3,1
+3,0
+1,2
+2,1
+1,3
+2,2
+2,0
+1,2
+1,0
+3,0
+1,1
+1,0
+3,1
+1,1
+2,3
+0,0
+1,3
+2,3
+0,3
+2,0
+3,1
+0,1
+0,0
+2,0
+0,0
+2,0
+1,3
+2,3
+2,2
+3,0
+1,0
+2,0
+3,3
+3,1
+3,1
+2,1
+2,1
+1,1
+1,1
+0,0
+3,1
+1,0
+3,2
+0,0
+3,1
+1,0
+2,3
+2,0
+2,0
+2,0
+2,1
+1,3
+2,0
+3,2
+2,3
+0,1
+0,1
+1,1
+2,0
+3,0
+3,3
+1,1
+0,2
+1,3
+3,0
+0,0
+3,2
+1,0
+1,2
+0,0
+1,0
+1,0
+3,1
+0,0
+1,0
+0,3
+0,3
+2,0
+2,1
+3,0
+2,3
+2,3
+3,2
+3,2
+3,0
+2,0
+3,0
+2,0
+3,0
+0,0
+2,1
+3,2
+1,3
+0,3
+0,0
+2,2
+1,3
+0,3
+2,3
+1,1
+3,3
+3,0
+2,0
+0,1
+0,2
+3,1
+2,1
+3,2
+2,0
+3,0
+1,2
+1,1
+3,1
+0,3
+1,1
+1,1
+1,1
+0,3
+2,1
+2,2
+2,2
+1,1
+0,1
+3,1
+2,0
+3,3
+2,1
+0,0
+0,0
+0,1
+0,1
+2,2
+2,0
+3,0
+3,2
+3,3
+2,1
+0,3
+3,0
+1,2
+0,3
+0,3
+2,3
+2,1
+0,1
+0,0
+1,1
+2,1
+1,0
+2,3
+1,3
+1,0
+1,0
+1,0
+0,2
+2,0
+3,1
+0,0
+0,1
+3,1
+3,0
+3,0
+0,2
+3,0
+1,3
+0,0
+2,1
+2,1
+3,0
+2,1
+2,0
+3,0
+0,0
+0,1
+2,0
+1,2
+0,0
+3,0
+2,0
+0,1
+0,0
+3,1
+3,0
+1,3
+3,2
+2,0
+0,1
+0,0
+2,3
+3,1
+2,3
+3,0
+2,1
+2,1
+3,1
+2,3
+0,2
+2,1
+3,3
+3,3
+3,0
+1,2
+0,3
+1,3
+3,0
+0,2
+3,1
+3,3
+2,1
+2,0
+2,3
+2,2
+1,3
+3,0
+3,3
+3,3
+1,1
+2,0
+2,1
+3,3
+0,2
+1,3
+2,2
+0,0
+1,1
+1,2
+0,0
+2,1
+3,3
+2,0
+0,1
+3,0
+3,2
+1,0
+2,3
+0,3
+2,0
+2,1
+3,1
+1,3
+1,1
+2,2
+2,0
+2,2
+3,0
+2,1
+2,0
+1,1
+0,0
+1,0
+0,3
+3,0
+3,0
+3,0
+3,2
+0,0
+0,1
+0,0
+0,0
+3,0
+0,0
+1,1
+2,1
+2,2
+1,2
+2,2
+2,3
+0,2
+0,3
+2,0
+2,0
+3,0
+3,0
+2,3
+3,0
+0,3
+1,0
+0,3
+1,1
+3,2
+3,1
+2,3
+3,2
+1,0
+1,1
+2,0
+1,0
+0,2
+1,2
+1,1
+0,3
+2,1
+1,0
+0,1
+2,1
+1,0
+0,0
+0,0
+1,1
+2,1
+1,0
+2,2
+2,1
+2,0
+1,0
+1,1
+3,1
+2,0
+1,0
+3,1
+0,2
+1,0
+1,0
+3,0
+2,1
+3,1
+0,0
+2,0
+0,0
+3,0
+2,1
+0,1
+1,0
+0,1
+3,3
+3,0
+0,3
+3,1
+3,0
+0,0
+2,0
+0,3
+2,3
+0,0
+3,1
+3,2
+3,1
+3,0
+3,1
+0,0
+2,0
+2,1
+0,1
+0,2
+2,2
+1,3
+3,3
+3,1
+0,0
+0,3
+0,3
+2,0
+2,0
+0,2
+3,3
+1,2
+0,0
+1,0
+1,0
+1,0
+3,0
+3,1
+0,0
+1,0
+0,1
+0,1
+1,0
+2,0
+2,0
+1,0
+2,0
+3,0
+3,3
+2,1
+0,3
+3,1
+2,0
+1,0
+2,0
+0,1
+0,0
+3,0
+1,0
+2,1
+1,1
+0,1
+2,0
+2,0
+2,3
+2,2
+0,3
+2,0
+1,3
+0,2
+3,0
+1,3
+1,0
+2,2
+0,2
+3,2
+3,1
+2,1
+1,1
+2,0
+3,1
+3,2
+1,1
+3,1
+2,0
+1,1
+3,1
+3,0
+2,1
+3,0
+0,3
+3,1
+2,1
+1,1
+0,2
+1,1
+2,0
+3,1
+3,3
+2,3
+0,0
+3,0
+1,0
+3,1
+0,1
+3,1
+2,0
+1,0
+3,3
+3,0
+3,0
+0,0
+2,1
+3,2
+0,2
+3,0
+2,0
+3,0
+3,3
+0,0
+0,3
+2,1
+2,0
+2,0
+3,3
+0,0
+3,1
+2,3
+3,0
+0,0
+1,1
+2,1
+0,1
+3,0
+1,0
+0,0
+3,0
+1,0
+1,2
+1,3
+2,3
+3,0
+0,1
+2,3
+0,1
+0,1
+0,3
+0,0
+2,1
+3,1
+3,1
+3,2
+0,1
+0,3
+0,0
+2,0
+1,3
+1,2
+2,2
+3,2
+1,1
+0,1
+3,0
+2,1
+2,1
+0,3
+2,2
+2,2
+0,0
+0,1
+1,1
+3,0
+3,0
+0,2
+2,2
+3,3
+1,1
+3,1
+3,3
+2,2
+2,0
+1,0
+1,1
+1,1
+3,1
+1,0
+2,0
+1,0
+2,2
+3,0
+1,0
+3,1
+3,3
+3,3
+1,0
+3,2
+0,1
+3,3
+2,3
+3,3
+0,3
+1,2
+3,1
+3,1
+3,0
+3,1
+3,1
+3,3
+1,0
+3,3
+2,3
+0,1
+3,3
+3,1
+2,3
+3,1
+2,1
+3,1
+0,3
+0,3
+0,2
+2,1
+3,0
+3,0
+0,1
+0,2
+3,0
+3,1
+3,2
+0,2
+2,3
+1,1
+1,1
+0,0
+2,0
+1,0
+1,0
+3,3
+1,0
+2,1
+0,1
+1,3
+3,3
+1,2
+1,0
+2,0
+2,0
+1,1
+2,3
+2,3
+1,2
+0,0
+2,0
+1,0
+1,0
+1,0
+3,0
+1,3
+2,0
+1,1
+3,3
+0,1
+3,0
+2,0
+2,0
+1,3
+0,1
+3,2
+3,1
+1,2
+0,3
+0,0
+1,0
+0,1
+2,2
+0,0
+2,1
+2,0
+1,1
+1,0
+3,2
+3,0
+2,2
+3,1
+3,0
+2,2
+0,1
+3,0
+1,2
+3,2
+2,0
+3,0
+3,1
+0,0
+3,0
+1,2
+3,2
+1,0
+1,0
+3,1
+3,3
+1,2
+3,2
+1,2
+1,0
+2,3
+3,3
+2,1
+2,3
+1,0
+1,2
+2,1
+0,0
+2,0
+2,3
+3,0
+1,1
+1,0
+0,3
+2,0
+2,0
+0,0
+0,2
+1,1
+3,3
+1,0
+3,2
+3,1
+2,2
+0,3
+1,1
+2,0
+3,2
+2,3
+2,0
+1,0
+2,1
+3,1
+2,0
+0,2
+2,2
+1,0
+3,2
+2,3
+1,0
+1,0
+2,1
+3,3
+1,1
+3,1
+1,1
+0,0
+1,1
+0,3
+2,1
+2,0
+2,0
+1,1
+1,1
+0,0
+0,0
+2,2
+3,3
+3,0
+0,0
+2,3
+2,1
+2,0
+2,3
+1,0
+0,1
+0,1
+2,2
+1,0
+1,2
+3,3
+0,0
+1,2
+1,0
+3,0
+3,0
+2,1
+3,2
+0,1
+0,2
+0,2
+2,0
+2,1
+1,0
+3,2
+3,3
+0,1
+3,0
+2,1
+3,2
+2,0
+1,0
+0,3
+3,1
+3,1
+2,2
+2,1
+1,0
+3,2
+1,1
+2,0
+2,1
+3,1
+0,0
+3,3
+0,1
+0,0
+2,0
+1,2
+1,0
+3,0
+3,1
+3,1
+2,2
+1,1
+1,1
+3,0
+1,2
+1,1
+0,1
+2,1
+0,3
+1,0
+2,0
+3,0
+0,0
+2,2
+1,1
+2,3
+3,2
+2,3
+2,2
+3,2
+3,3
+1,2
+1,3
+1,0
+2,0
+2,3
+2,2
+2,1
+0,2
+1,0
+2,2
+2,0
+2,3
+3,2
+1,3
+1,1
+0,3
+2,1
+1,0
+1,1
+0,1
+3,1
+0,3
+3,3
+0,0
+1,0
+3,2
+3,0
+0,0
+1,0
+0,0
+0,0
+2,1
+3,0
+3,1
+2,2
+3,1
+3,0
+3,0
+2,0
+2,0
+1,1
+3,3
+3,0
+2,1
+3,3
+0,1
+3,0
+0,2
+1,1
+1,2
+3,3
+1,2
+2,3
+1,0
+2,3
+3,0
+1,0
+2,2
+1,0
+2,1
+2,1
+3,0
+3,2
+1,2
+3,1
+2,0
+2,0
+3,0
+3,3
+1,0
+3,3
+0,1
+0,1
+0,2
+2,3
+2,1
+3,1
+1,2
+0,0
+0,2
+2,0
+2,0
+2,2
+2,0
+0,1
+2,0
+3,2
+1,0
+1,2
+1,1
+3,1
+3,0
+0,0
+3,1
+0,1
+1,3
+0,1
+1,0
+0,1
+2,0
+3,1
+3,1
+2,1
+2,2
+3,0
+2,1
+3,1
+0,3
+3,3
+0,0
+3,1
+3,2
+3,1
+0,1
+0,1
+3,0
+2,1
+1,3
+2,0
+1,1
+3,3
+2,0
+0,0
+3,1
+1,0
+0,3
+2,0
+2,1
+0,1
+2,0
+3,0
+3,1
+0,1
+2,0
+1,0
+3,3
+3,0
+0,2
+3,1
+0,0
+0,0
+2,1
+2,3
+3,0
+1,1
+1,1
+2,1
+0,2
+0,2
+2,1
+1,0
+3,1
+2,2
+0,1
+2,2
+2,3
+0,2
+1,0
+2,1
+2,0
+2,0
+1,3
+0,2
+0,3
+0,0
+3,1
+3,0
+3,3
+1,3
+1,1
+0,3
+2,0
+3,0
+1,2
+3,2
+3,2
+1,0
+2,0
+3,0
+0,0
+1,3
+3,1
+0,1
+2,1
+3,0
+2,3
+1,3
+3,1
+3,3
+0,2
+0,0
+2,2
+3,0
+1,0
+3,2
+3,1
+2,0
+1,1
+3,0
+3,0
+2,3
+3,0
+3,3
+0,1
+2,0
+3,0
+3,1
+1,1
+3,1
+1,2
+1,0
+0,1
+1,0
+3,0
+2,0
+2,1
+1,0
+1,1
+1,1
+0,3
+2,0
+1,0
+0,3
+0,1
+0,1
+3,0
+0,0
+1,3
+2,3
+1,3
+2,2
+3,2
+0,0
+2,3
+1,2
+2,2
+2,1
+2,0
+3,2
+0,1
+2,0
+3,2
+1,0
+1,3
+1,1
+3,0
+2,1
+2,0
+3,0
+1,0
+2,2
+0,0
+1,0
+1,0
+2,1
+0,1
+0,1
+3,2
+2,0
+3,1
+0,1
+1,0
+1,0
+0,0
+1,0
+2,3
+0,0
+0,1
+2,3
+3,0
+3,1
+1,0
+3,1
+0,1
+2,0
+3,0
+2,2
+0,1
+2,1
+2,3
+0,0
+2,0
+1,2
+3,3
+0,0
+1,3
+3,0
+2,3
+3,1
+3,3
+2,0
+0,1
+1,1
+2,1
+3,0
+3,1
+2,0
+3,1
+2,0
+1,1
+2,0
+3,2
+3,1
+3,3
+1,3
+1,3
+1,0
+0,2
+3,1
+1,0
+1,2
+2,2
+0,0
+1,3
+3,2
+2,3
+3,3
+3,0
+1,1
+0,2
+0,3
+2,0
+1,0
+1,0
+3,0
+1,0
+0,1
+0,0
+0,0
+3,1
+2,2
+0,1
+3,0
+0,1
+1,3
+2,0
+3,1
+2,0
+1,0
+2,0
+1,2
+2,1
+2,1
+2,0
+2,0
+2,0
+0,2
+2,1
+0,0
+3,1
+0,2
+1,1
+1,3
+3,2
+3,0
+3,0
+2,0
+1,0
+3,0
+2,0
+2,1
+3,3
+3,1
+2,1
+3,0
+2,1
+3,2
+1,0
+3,2
+2,0
+0,0
+3,1
+3,3
+2,0
+0,2
+3,0
+3,0
+1,0
+3,3
+2,0
+2,0
+1,1
+3,1
+2,0
+1,0
+2,0
+2,1
+2,2
+0,2
+2,2
+2,0
+0,3
+1,0
+3,2
+3,1
+2,3
+2,0
+3,2
+1,3
+3,1
+3,1
+3,2
+2,2
+1,2
+2,0
+2,0
+0,1
+3,0
+0,0
+3,0
+1,2
+0,2
+3,0
+3,0
+1,2
+3,0
+2,1
+3,2
+3,0
+1,1
+2,3
+3,3
+0,1
+1,0
+3,2
+2,2
+0,1
+2,1
+2,3
+2,0
+0,3
+0,0
+2,3
+2,0
+3,3
+2,1
+3,0
+3,1
+0,3
+2,0
+2,1
+1,1
+1,1
+2,2
+0,1
+1,1
+1,0
+2,0
+0,1
+2,0
+3,3
+3,0
+0,2
+0,3
+0,0
+0,2
+3,3
+2,0
+2,2
+3,2
+3,0
+2,1
+2,1
+0,1
+1,2
+1,0
+1,3
+3,1
+2,1
+1,1
+2,2
+3,0
+3,0
+3,3
+3,2
+2,0
+3,3
+2,3
+1,1
+0,1
+1,1
+3,1
+2,3
+1,2
+1,0
+3,2
+1,0
+3,0
+1,2
+1,2
+1,1
+0,1
+0,0
+1,0
+1,2
+0,1
+3,1
+1,1
+3,1
+1,0
+2,0
+0,0
+2,0
+1,2
+1,2
+0,0
+3,0
+2,1
+1,0
+0,1
+0,1
+3,1
+3,0
+1,1
+2,3
+1,1
+2,2
+0,2
+3,1
+0,0
+2,0
+0,2
+1,3
+2,1
+3,1
+0,2
+0,2
+1,0
+2,2
+0,0
+0,1
+2,1
+3,1
+0,1
+2,0
+0,0
+1,1
+2,0
+1,2
+1,1
+2,2
+0,0
+0,0
+2,1
+0,0
+3,1
+2,3
+2,2
+2,3
+0,3
+0,1
+3,1
+2,0
+1,0
+3,1
+1,1
+0,3
+2,0
+3,2
+3,1
+0,0
+2,3
+1,2
+0,1
+1,2
+1,3
+0,3
+1,1
+0,1
+0,0
+0,2
+1,0
+1,0
+3,1
+3,0
+2,1
+3,1
+0,2
+0,2
+2,0
+1,0
+2,1
+3,1
+0,0
+3,1
+1,1
+2,1
+2,3
+1,0
+3,1
+2,1
+3,2
+3,2
+2,1
+0,0
+0,1
+3,2
+2,1
+0,0
+0,2
+3,1
+1,1
+0,3
+2,1
+0,3
+3,1
+1,2
+0,1
+1,3
+1,0
+3,1
+0,2
+3,0
+2,1
+0,0
+0,1
+0,0
+3,1
+3,0
+3,1
+0,2
+2,0
+1,1
+1,2
+1,0
+0,0
+3,2
+1,0
+3,1
+2,2
+1,0
+0,0
+2,0
+1,3
+1,0
+2,1
+2,0
+1,3
+0,1
+3,3
+1,1
+2,3
+2,1
+1,0
+2,1
+1,0
+3,0
+3,3
+0,2
+0,0
+2,0
+0,0
+3,2
+0,1
+3,3
+3,1
+2,3
+1,0
+3,2
+3,0
+1,3
+3,1
+0,0
+0,1
+0,3
+3,3
+3,0
+3,0
+1,2
+0,1
+2,0
+3,1
+1,3
+2,1
+0,1
+1,3
+0,0
+0,1
+2,0
+3,0
+1,1
+0,1
+2,0
+2,1
+3,2
+0,3
+3,2
+0,1
+1,0
+1,3
+1,0
+3,1
+1,3
+2,1
+0,1
+0,0
+3,0
+0,2
+0,2
+0,2
+3,2
+3,2
+3,0
+3,0
+2,3
+1,2
+3,0
+0,0
+3,0
+1,0
+1,0
+2,1
+1,2
+2,0
+2,1
+2,1
+1,3
+1,0
+2,0
+1,0
+3,2
+3,2
+0,3
+2,1
+0,0
+3,3
+3,0
+1,1
+2,3
+2,1
+1,1
+1,0
+1,2
+2,0
+3,0
+2,1
+1,3
+2,0
+1,0
+1,1
+0,0
+0,0
+1,2
+0,2
+2,1
+2,0
+2,2
+3,1
+3,2
+0,0
+3,1
+1,0
+3,1
+2,1
+3,0
+1,3
+1,1
+1,0
+3,0
+2,3
+2,1
+2,1
+0,3
+0,0
+0,2
+3,1
+3,0
+2,0
+1,0
+1,0
+1,3
+2,1
+2,3
+2,1
+1,2
+2,3
+2,0
+1,3
+1,1
+1,0
+3,2
+3,1
+3,3
+0,2
+0,0
+1,1
+0,1
+3,0
+1,0
+3,1
+3,0
+2,0
+2,1
+1,2
+2,1
+2,3
+2,0
+3,1
+2,2
+3,1
+0,2
+2,0
+1,1
+0,1
+2,3
+0,1
+3,0
+2,0
+3,0
+2,0
+1,2
+3,3
+1,1
+1,3
+3,3
+2,0
+3,2
+2,3
+1,1
+3,0
+3,1
+2,2
+1,2
+0,0
+2,1
+2,0
+0,1
+2,0
+2,1
+3,3
+3,0
+0,3
+3,0
+3,1
+1,1
+3,2
+3,0
+3,1
+1,0
+1,0
+3,2
+3,2
+3,3
+1,1
+1,3
+2,0
+1,0
+2,0
+1,1
+1,0
+3,1
+0,1
+1,0
+0,0
+1,0
+0,1
+3,1
+1,1
+1,1
+1,2
+1,2
+1,0
+1,0
+3,1
+0,1
+2,1
+3,0
+3,1
+0,1
+0,1
+0,2
+3,0
+2,2
+1,0
+1,3
+2,3
+2,1
+1,3
+3,0
+2,0
+0,0
+1,0
+0,1
+2,3
+0,1
+1,0
+3,1
+3,2
+1,2
+1,1
+3,0
+3,3
+2,3
+2,0
+3,3
+1,1
+3,0
+3,2
+1,0
+1,0
+2,1
+1,0
+3,1
+1,0
+2,1
+3,1
+3,1
+0,2
+3,2
+2,1
+0,0
+1,0
+2,0
+3,3
+2,2
+2,1
+1,1
+2,1
+0,0
+2,0
+1,0
+1,3
+2,2
+1,0
+2,1
+3,0
+1,0
+1,0
+2,0
+0,3
+1,1
+2,1
+3,2
+0,2
+2,3
+0,2
+0,3
+3,0
+0,1
+0,1
+3,1
+0,1
+2,1
+1,0
+3,3
+2,2
+0,3
+3,1
+0,1
+2,1
+0,0
+3,0
+2,1
+2,0
+2,3
+0,1
+3,2
+3,3
+1,1
+0,1
+2,0
+2,0
+0,0
+1,3
+1,0
+0,1
+1,3
+3,1
+3,3
+3,2
+1,0
+3,0
+3,1
+2,0
+1,1
+0,3
+3,0
+3,0
+1,0
+3,1
+2,0
+0,3
+3,1
+1,0
+3,3
+0,1
+3,3
+2,1
+1,2
+1,0
+0,1
+0,0
+3,0
+1,0
+2,0
+2,3
+0,0
+3,0
+2,2
+3,1
+3,0
+1,1
+0,0
+1,1
+0,1
+1,1
+0,1
+1,0
+1,0
+3,1
+1,1
+3,1
+3,0
+1,1
+0,1
+2,1
+0,0
+3,0
+3,0
+2,1
+0,1
+1,2
+1,0
+3,2
+3,1
+3,0
+3,1
+2,0
+1,2
+2,0
+0,0
+2,3
+0,1
+0,3
+3,0
+3,1
+3,2
+0,1
+3,0
+3,0
+3,0
+3,3
+3,3
+3,1
+3,1
+2,0
+1,3
+0,3
+3,1
+1,1
+3,3
+1,1
+0,1
+2,0
+0,1
+3,1
+1,2
+3,0
+1,0
+1,0
+3,0
+0,1
+1,0
+3,0
+2,2
+1,1
+0,2
+2,1
+2,2
+3,1
+2,1
+1,0
+3,0
+2,0
+1,0
+3,0
+3,2
+3,0
+3,1
+3,0
+1,3
+3,0
+3,2
+2,0
+3,2
+0,2
+2,0
+3,1
+1,0
+1,0
+3,1
+3,0
+2,3
+3,2
+3,1
+0,0
+1,0
+0,1
+0,1
+2,1
+3,1
+2,0
+2,2
+1,0
+2,1
+3,0
+0,2
+1,2
+3,1
+0,2
+1,3
+1,0
+3,0
+3,0
+2,0
+0,0
+3,0
+0,1
+0,1
+2,0
+0,2
+3,1
+0,2
+1,1
+2,1
+0,1
+1,3
+3,0
+0,0
+3,0
+3,0
+1,1
+0,1
+3,1
+0,2
+3,1
+1,0
+3,3
+3,1
+1,2
+1,2
+1,0
+0,1
+2,0
+2,0
+0,0
+0,3
+1,1
+3,1
+2,0
+0,1
+1,3
+0,1
+1,1
+2,2
+1,0
+1,0
+3,3
+1,3
+0,1
+3,3
+2,0
+2,0
+0,0
+2,2
+0,0
+1,2
+3,1
+3,0
+0,1
+0,1
+3,3
+0,1
+1,0
+1,0
+0,0
+1,1
+0,0
+2,1
+2,0
+3,3
+1,0
+0,0
+3,1
+1,0
+0,3
+2,1
+0,0
+3,0
+1,1
+3,0
+1,3
+2,3
+3,3
+0,1
+3,0
+3,1
+3,1
+3,1
+3,3
+2,3
+2,0
+0,1
+2,0
+2,1
+1,0
+1,0
+3,0
+2,1
+0,0
+2,1
+0,1
+3,0
+1,1
+1,1
+2,1
+1,1
+0,0
+3,0
+3,1
+2,0
+2,0
+0,0
+3,0
+2,1
+1,0
+0,0
+0,3
+2,3
+1,2
+2,3
+1,2
+0,0
+2,0
+2,1
+1,0
+1,2
+0,1
+2,0
+3,3
+3,2
+0,0
+1,1
+0,0
+0,1
+3,2
+0,2
+1,2
+2,2
+2,1
+3,0
+0,1
+3,0
+2,0
+0,2
+1,1
+0,1
+0,0
+3,3
+0,1
+0,2
+1,2
+2,1
+3,1
+3,0
+3,2
+1,0
+3,0
+1,0
+1,0
+3,3
+2,1
+1,1
+0,0
+0,1
+0,3
+2,3
+2,0
+1,0
+0,3
+0,2
+0,3
+1,1
+2,0
+0,0
+1,2
+2,1
+0,3
+2,0
+0,2
+2,1
+1,0
+1,1
+0,3
+3,1
+1,2
+0,3
+3,0
+2,3
+0,1
+1,2
+1,3
+2,1
+0,3
+3,2
+0,0
+2,0
+3,0
+0,0
+0,1
+2,0
+0,0
+2,1
+2,1
+1,2
+1,1
+0,2
+0,0
+1,1
+3,1
+2,2
+1,1
+3,3
+1,2
+2,3
+0,0
+3,0
+2,0
+0,0
+2,0
+3,1
+3,3
+2,0
+2,3
+0,2
+1,0
+1,2
+3,3
+3,0
+0,1
+3,1
+0,1
+1,2
+3,3
+1,0
+1,2
+1,0
+1,0
+3,1
+2,3
+1,2
+3,3
+1,3
+2,1
+3,0
+2,3
+3,1
+2,1
+3,1
+0,3
+2,3
+1,0
+1,1
+3,1
+2,0
+3,0
+0,1
+3,0
+2,2
+2,1
+3,0
+3,0
+3,1
+0,1
+1,0
+1,0
+3,0
+0,1
+1,2
+1,3
+2,2
+3,0
+2,0
+1,0
+2,2
+0,2
+2,0
+3,0
+2,3
+0,3
+0,1
+3,1
+1,0
+3,0
+2,0
+0,3
+2,1
+1,1
+3,2
+1,0
+2,0
+3,2
+3,0
+1,1
+1,1
+2,3
+3,1
+1,0
+1,0
+0,0
+2,2
+1,1
+0,0
+1,1
+2,1
+3,2
+1,3
+1,2
+0,1
+3,2
+3,1
+3,1
+0,1
+1,1
+2,0
+1,1
+1,1
+2,0
+3,2
+3,3
+2,2
+3,0
+2,3
+1,2
+3,3
+0,0
+1,0
+3,1
+0,1
+3,0
+3,0
+1,0
+3,1
+2,2
+0,1
+2,0
+2,0
+3,1
+2,2
+0,3
+3,2
+1,0
+3,0
+3,3
+3,0
+3,1
+2,2
+3,3
+3,0
+3,0
+3,0
+0,1
+1,2
+1,3
+2,3
+0,1
+3,0
+3,0
+1,2
+1,1
+0,3
+1,2
+2,2
+0,0
+3,3
+1,3
+2,0
+1,0
+3,1
+0,0
+3,1
+3,0
+0,0
+3,0
+1,0
+1,3
+0,1
+1,0
+0,3
+3,0
+3,1
+2,0
+0,3
+2,3
+0,1
+2,1
+1,2
+2,0
+2,1
+3,0
+2,0
+1,1
+3,1
+2,0
+3,0
+0,0
+2,0
+3,3
+1,0
+1,3
+3,0
+1,1
+0,0
+1,0
+3,0
+1,2
+3,1
+1,0
+2,2
+3,0
+0,0
+1,2
+3,1
+3,2
+3,0
+2,0
+1,0
+3,3
+3,1
+1,1
+2,0
+2,0
+2,1
+0,1
+2,0
+3,3
+0,0
+2,0
+3,3
+2,1
+2,0
+1,0
+1,2
+0,1
+1,0
+3,3
+2,3
+1,3
+1,0
+0,0
+1,3
+3,1
+3,0
+0,0
+2,2
+2,1
+3,0
+3,0
+1,1
+2,2
+2,1
+1,2
+1,2
+2,1
+0,1
+3,3
+1,3
+0,1
+1,1
+0,2
+0,3
+0,1
+3,2
+0,1
+3,0
+1,1
+3,0
+3,0
+0,1
+0,0
+2,0
+3,3
+2,0
+2,1
+0,3
+1,1
+1,0
+0,3
+2,2
+2,1
+2,0
+2,2
+3,0
+0,1
+3,1
+3,0
+3,0
+2,1
+1,0
+2,0
+1,0
+2,1
+0,1
+3,1
+3,0
+1,2
+1,0
+2,1
+1,1
+3,1
+3,0
+3,2
+3,0
+2,1
+3,1
+1,0
+2,3
+2,3
+1,2
+2,1
+1,0
+0,3
+1,0
+3,3
+2,0
+3,1
+1,2
+3,0
+2,3
+1,1
+2,2