Datasets:
File size: 7,794 Bytes
08f140e |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 |
---
task_categories:
- text-to-video
language:
- en
tags:
- art
size_categories:
- n<1K
---
# 🔵 ZackDFilms / YT Shorts
## Script Used to create this:
```python
import os
import re
import json
from pathlib import Path
from typing import Optional, Dict, Any, List
import yt_dlp
CHANNEL_SHORTS_URL = "https://www.youtube.com/@zackdfilms/shorts"
BASE_DIR = Path(r"C:\Users\User\Desktop\zackdfilms")
SHORTS_DIR = BASE_DIR / "shorts"
DATASET_PATH = BASE_DIR / "data.json"
TARGET_COUNT = 576
def round_to_thousands(n: Optional[int]) -> Optional[int]:
if n is None:
return None
# "с точностью до тысяч" -> округление до ближайшей 1000
return int(round(n / 1000.0) * 1000)
_vtt_timestamp = re.compile(r"^\d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d{3}\s-->\s\d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d{3}")
_vtt_header = re.compile(r"^WEBVTT")
def vtt_to_text(vtt_content: str) -> str:
"""
Простой VTT -> текст:
- убирает заголовок/таймкоды/служебные строки
- чистит теги <...>
- склеивает в одну строку
- убирает подряд идущие дубликаты
"""
lines = []
for raw in vtt_content.splitlines():
s = raw.strip()
if not s:
continue
if _vtt_header.match(s):
continue
if _vtt_timestamp.match(s):
continue
if s.isdigit(): # номер cue
continue
if s.startswith("NOTE") or s.startswith("STYLE") or s.startswith("REGION"):
continue
s = re.sub(r"<[^>]+>", "", s) # убрать теги
s = s.replace("\u200b", "").strip()
if s:
lines.append(s)
# убрать подряд повторяющиеся строки
dedup = []
prev = None
for s in lines:
if s != prev:
dedup.append(s)
prev = s
text = " ".join(dedup)
text = re.sub(r"\s+", " ", text).strip()
return text
def read_text_file(path: Path) -> str:
# VTT обычно UTF-8, но бывает с BOM
return path.read_text(encoding="utf-8-sig", errors="replace")
def pick_subtitle_path(info: Dict[str, Any], expected_basename: str, out_dir: Path) -> Optional[Path]:
"""
yt-dlp создаст файл субтитров рядом с видео по шаблону outtmpl.
Мы используем отдельный outtmpl под каждый ролик, поэтому ожидаем:
- <basename>.en.vtt
- <basename>.en-US.vtt (и т.п.)
- иногда .en.auto.vtt / похожие варианты
"""
candidates = list(out_dir.glob(f"{expected_basename}.en*.vtt"))
if not candidates:
return None
# предпочтение: не auto (если есть)
non_auto = [p for p in candidates if ".auto." not in p.name]
return non_auto[0] if non_auto else candidates[0]
def extract_playlist_entries(url: str, limit: int) -> List[Dict[str, Any]]:
ydl_opts = {
"quiet": True,
"no_warnings": True,
"extract_flat": "in_playlist",
"playlistend": limit,
# для стабильности
"noplaylist": False,
}
with yt_dlp.YoutubeDL(ydl_opts) as ydl:
info = ydl.extract_info(url, download=False)
entries = info.get("entries") or []
return [e for e in entries if e] # убрать None
def download_one(video_url: str, out_mp4: Path) -> Dict[str, Any]:
"""
Скачивает видео+аудио (до 720p) и субтитры (en, обычные или авто).
Возвращает info_dict (с метаданными).
"""
out_base = out_mp4.with_suffix("") # без расширения
outtmpl = str(out_base) + ".%(ext)s"
ydl_opts = {
"quiet": True,
"no_warnings": True,
# видео до 720p + звук, с попыткой mp4/m4a
"format": "bestvideo[height<=720][ext=mp4]+bestaudio[ext=m4a]/best[height<=720][ext=mp4]/best[height<=720]",
# принудительно mp4 на выходе (если возможно через remux)
"merge_output_format": "mp4",
"outtmpl": outtmpl,
# субтитры: сначала обычные, иначе авто
"writesubtitles": True,
"writeautomaticsub": True,
"subtitleslangs": ["en", "en.*"],
"subtitlesformat": "vtt",
# меньше мусора
"postprocessors": [
{"key": "FFmpegVideoRemuxer", "preferedformat": "mp4"},
],
# сеть/ретраи
"retries": 10,
"fragment_retries": 10,
"concurrent_fragment_downloads": 4,
# иногда полезно:
# "cookiesfrombrowser": ("chrome",), # если нужно (авторизация/ограничения)
}
with yt_dlp.YoutubeDL(ydl_opts) as ydl:
info = ydl.extract_info(video_url, download=True)
return info
def main():
BASE_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
SHORTS_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
entries = extract_playlist_entries(CHANNEL_SHORTS_URL, TARGET_COUNT)
if not entries:
raise RuntimeError("Не удалось получить список Shorts. Проверь URL или доступность YouTube.")
dataset = []
downloaded = 0
seq = 1
for e in entries:
if downloaded >= TARGET_COUNT:
break
# e может быть с id и url
video_id = e.get("id")
video_url = e.get("url") or (f"https://www.youtube.com/watch?v={video_id}" if video_id else None)
if not video_url:
continue
filename = f"{seq:04d}.mp4"
out_mp4 = SHORTS_DIR / filename
# если уже есть файл — пропускаем и всё равно пишем запись (по возможности)
if out_mp4.exists() and out_mp4.stat().st_size > 0:
# метаданные в этом случае не знаем; лучше всё же извлечь info без скачивания
with yt_dlp.YoutubeDL({"quiet": True, "no_warnings": True}) as ydl:
info = ydl.extract_info(video_url, download=False)
else:
try:
info = download_one(video_url, out_mp4)
except Exception as ex:
print(f"[SKIP] Ошибка скачивания {video_url}: {ex}")
continue
# subtitles: ищем созданный vtt рядом с видео и парсим
base_name = f"{seq:04d}"
sub_path = pick_subtitle_path(info, base_name, SHORTS_DIR)
subtitles_text = ""
if sub_path and sub_path.exists():
try:
subtitles_text = vtt_to_text(read_text_file(sub_path))
except Exception:
subtitles_text = ""
# можно удалить .vtt, если не нужен
try:
sub_path.unlink(missing_ok=True)
except Exception:
pass
view_count = info.get("view_count")
views_rounded = round_to_thousands(view_count if isinstance(view_count, int) else None)
dataset.append({
"subtitles": subtitles_text,
"filepath": f"shorts/{filename}",
"views": views_rounded,
})
downloaded += 1
seq += 1
print(f"[OK] {downloaded}/{TARGET_COUNT} -> {filename}")
DATASET_PATH.write_text(json.dumps(dataset, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(f"\nГотово. Скачано: {downloaded}. Dataset: {DATASET_PATH}")
if __name__ == "__main__":
main()
```
|