data/BUSBRA/spilt.py

import os
import random

def split_files(dir_path, seed=42):
    """
    遍历指定目录下的所有文件，将文件名排序后按 8:2 的比例随机划分，
    并将划分结果保存到 train.txt 和 val.txt 中。

    :param dir_path: 指定目录的路径
    :param seed: 随机种子，用于保证划分的可复现性
    """
    # 设置随机种子
    random.seed(seed)

    # 获取指定目录下的所有文件
    files = [f for f in os.listdir(dir_path) if os.path.isfile(os.path.join(dir_path, f))]
    # 对文件名进行排序
    files.sort()

    # 计算划分的索引
    split_index = int(len(files) * 0.8)

    # 随机打乱文件列表
    random.shuffle(files)

    # 划分训练集和验证集
    train_files = files[:split_index]
    val_files = files[split_index:]

    # 保存训练集到 train.txt
    with open('./train.txt', 'w') as f:
        for file in train_files:
            f.write(file + '\n')

    # 保存验证集到 val.txt
    with open('./val.txt', 'w') as f:
        for file in val_files:
            f.write(file + '\n')

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    # 指定目录路径，需替换为实际路径
    directory_path = "./Images"
    split_files(directory_path)