Upload folder using huggingface_hub
Browse files- README.md +51 -0
- data/courses.json +47 -0
- data/faq.json +42 -0
- data/feedback.csv +11 -0
README.md
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| 1 |
+
---
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| 2 |
+
license: mit
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| 3 |
+
task_categories:
|
| 4 |
+
- text-classification
|
| 5 |
+
- question-answering
|
| 6 |
+
language:
|
| 7 |
+
- pt
|
| 8 |
+
- en
|
| 9 |
+
size_categories:
|
| 10 |
+
- n<1K
|
| 11 |
+
---
|
| 12 |
+
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| 13 |
+
# MSC Academy Data
|
| 14 |
+
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| 15 |
+
Dataset da MSC Academy para treinamento e análise.
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| 16 |
+
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| 17 |
+
## Descrição
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| 18 |
+
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| 19 |
+
Este dataset contém dados relacionados à plataforma MSC Academy, incluindo:
|
| 20 |
+
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| 21 |
+
- 📚 Conteúdo educacional
|
| 22 |
+
- 💬 Perguntas e respostas
|
| 23 |
+
- 📊 Dados de feedback
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| 24 |
+
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| 25 |
+
## Estrutura
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| 26 |
+
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| 27 |
+
```
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| 28 |
+
msc-academy-data/
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| 29 |
+
├── data/
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| 30 |
+
│ ├── courses.json # Informações dos cursos
|
| 31 |
+
│ ├── faq.json # Perguntas frequentes
|
| 32 |
+
│ └── feedback.csv # Feedback dos usuários
|
| 33 |
+
└── README.md
|
| 34 |
+
```
|
| 35 |
+
|
| 36 |
+
## Uso
|
| 37 |
+
|
| 38 |
+
```python
|
| 39 |
+
from datasets import load_dataset
|
| 40 |
+
|
| 41 |
+
dataset = load_dataset("Finish-him/msc-academy-data")
|
| 42 |
+
```
|
| 43 |
+
|
| 44 |
+
## Licença
|
| 45 |
+
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| 46 |
+
MIT License
|
| 47 |
+
|
| 48 |
+
## Links
|
| 49 |
+
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| 50 |
+
- [Space Demo](https://huggingface.co/spaces/Finish-him/msc-academy-demo)
|
| 51 |
+
- [Perfil](https://huggingface.co/Finish-him)
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data/courses.json
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@@ -0,0 +1,47 @@
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| 1 |
+
[
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| 2 |
+
{
|
| 3 |
+
"id": "ai-fundamentals",
|
| 4 |
+
"title": "Fundamentos de IA",
|
| 5 |
+
"description": "Aprenda os conceitos básicos de Inteligência Artificial",
|
| 6 |
+
"category": "artificial-intelligence",
|
| 7 |
+
"level": "beginner",
|
| 8 |
+
"duration_hours": 20,
|
| 9 |
+
"modules": [
|
| 10 |
+
"Introdução à IA",
|
| 11 |
+
"Machine Learning Básico",
|
| 12 |
+
"Redes Neurais",
|
| 13 |
+
"Aplicações Práticas"
|
| 14 |
+
],
|
| 15 |
+
"tags": ["ia", "machine-learning", "iniciante"]
|
| 16 |
+
},
|
| 17 |
+
{
|
| 18 |
+
"id": "python-data-science",
|
| 19 |
+
"title": "Python para Data Science",
|
| 20 |
+
"description": "Domine Python para análise e ciência de dados",
|
| 21 |
+
"category": "data-science",
|
| 22 |
+
"level": "intermediate",
|
| 23 |
+
"duration_hours": 40,
|
| 24 |
+
"modules": [
|
| 25 |
+
"Python Avançado",
|
| 26 |
+
"Pandas e NumPy",
|
| 27 |
+
"Visualização de Dados",
|
| 28 |
+
"Projetos Práticos"
|
| 29 |
+
],
|
| 30 |
+
"tags": ["python", "data-science", "pandas"]
|
| 31 |
+
},
|
| 32 |
+
{
|
| 33 |
+
"id": "llm-applications",
|
| 34 |
+
"title": "Aplicações com LLMs",
|
| 35 |
+
"description": "Construa aplicações usando Large Language Models",
|
| 36 |
+
"category": "artificial-intelligence",
|
| 37 |
+
"level": "advanced",
|
| 38 |
+
"duration_hours": 30,
|
| 39 |
+
"modules": [
|
| 40 |
+
"Introdução aos LLMs",
|
| 41 |
+
"APIs (OpenAI, Anthropic)",
|
| 42 |
+
"RAG e Embeddings",
|
| 43 |
+
"Deploy de Aplicações"
|
| 44 |
+
],
|
| 45 |
+
"tags": ["llm", "gpt", "claude", "rag"]
|
| 46 |
+
}
|
| 47 |
+
]
|
data/faq.json
ADDED
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@@ -0,0 +1,42 @@
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| 1 |
+
[
|
| 2 |
+
{
|
| 3 |
+
"question": "O que é a MSC Academy?",
|
| 4 |
+
"answer": "A MSC Academy é uma plataforma de aprendizado online focada em tecnologia, inteligência artificial e desenvolvimento de software.",
|
| 5 |
+
"category": "geral"
|
| 6 |
+
},
|
| 7 |
+
{
|
| 8 |
+
"question": "Os cursos têm certificado?",
|
| 9 |
+
"answer": "Sim, todos os cursos oferecem certificado de conclusão após a finalização de todos os módulos e avaliações.",
|
| 10 |
+
"category": "cursos"
|
| 11 |
+
},
|
| 12 |
+
{
|
| 13 |
+
"question": "Posso acessar os cursos pelo celular?",
|
| 14 |
+
"answer": "Sim, nossa plataforma é responsiva e funciona em dispositivos móveis, tablets e computadores.",
|
| 15 |
+
"category": "acesso"
|
| 16 |
+
},
|
| 17 |
+
{
|
| 18 |
+
"question": "Como funciona o suporte?",
|
| 19 |
+
"answer": "Oferecemos suporte via chat, email e fóruns da comunidade. Alunos premium têm acesso a mentoria individual.",
|
| 20 |
+
"category": "suporte"
|
| 21 |
+
},
|
| 22 |
+
{
|
| 23 |
+
"question": "Quais formas de pagamento são aceitas?",
|
| 24 |
+
"answer": "Aceitamos cartão de crédito, débito, PIX e boleto bancário.",
|
| 25 |
+
"category": "pagamento"
|
| 26 |
+
},
|
| 27 |
+
{
|
| 28 |
+
"question": "Existe período de teste gratuito?",
|
| 29 |
+
"answer": "Sim, oferecemos 7 dias de teste gratuito para novos usuários experimentarem a plataforma.",
|
| 30 |
+
"category": "geral"
|
| 31 |
+
},
|
| 32 |
+
{
|
| 33 |
+
"question": "Como faço para cancelar minha assinatura?",
|
| 34 |
+
"answer": "Você pode cancelar a qualquer momento nas configurações da sua conta. O acesso permanece até o fim do período pago.",
|
| 35 |
+
"category": "conta"
|
| 36 |
+
},
|
| 37 |
+
{
|
| 38 |
+
"question": "Os cursos são atualizados?",
|
| 39 |
+
"answer": "Sim, nossos cursos são atualizados regularmente para acompanhar as mudanças tecnológicas e melhores práticas.",
|
| 40 |
+
"category": "cursos"
|
| 41 |
+
}
|
| 42 |
+
]
|
data/feedback.csv
ADDED
|
@@ -0,0 +1,11 @@
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| 1 |
+
id,course_id,user_id,rating,comment,sentiment,created_at
|
| 2 |
+
1,ai-fundamentals,user_001,5,Excelente curso! Muito didático e prático.,positive,2024-01-15
|
| 3 |
+
2,python-data-science,user_002,4,Bom conteúdo mas poderia ter mais exercícios.,positive,2024-01-16
|
| 4 |
+
3,ai-fundamentals,user_003,5,Superou minhas expectativas. Recomendo!,positive,2024-01-17
|
| 5 |
+
4,llm-applications,user_004,5,Conteúdo muito atual e relevante.,positive,2024-01-18
|
| 6 |
+
5,python-data-science,user_005,3,Razoável. Esperava mais profundidade.,neutral,2024-01-19
|
| 7 |
+
6,ai-fundamentals,user_006,4,Ótima introdução ao tema.,positive,2024-01-20
|
| 8 |
+
7,llm-applications,user_007,5,Melhor curso de LLMs que já fiz!,positive,2024-01-21
|
| 9 |
+
8,python-data-science,user_008,4,Muito bom para quem está começando.,positive,2024-01-22
|
| 10 |
+
9,ai-fundamentals,user_009,5,Professor explica muito bem.,positive,2024-01-23
|
| 11 |
+
10,llm-applications,user_010,4,Conteúdo denso mas muito valioso.,positive,2024-01-24
|