File size: 3,306 Bytes
94dd5fb | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 | ---
language:
- fr
license: cc-by-4.0
tags:
- medical
- biomechanics
- running
- synthetic
- sft
- dpo
- french
task_categories:
- text-generation
- text-classification
size_categories:
- 1K<n<10K
---
# ARIA — Datasets d'entraînement biomécanique
Datasets synthétiques pour le fine-tuning du modèle [ARIA-ft](https://huggingface.co/FrancoisFormation/aria-ft-dpo).
Générés programmatiquement à partir de distributions biomécaniques cliniques — aucune donnée patient réelle.
## Fichiers
| Fichier | Type | Exemples | Usage |
|---|---|---|---|
| `sft/aria_dataset_sft.jsonl` | SFT | 1500 | Phase 1 — SFT QLoRA |
| `aria_dataset_dpo.jsonl` | DPO | 360 | Phase 2 — DPO TRL |
## Pathologies couvertes
| Pathologie | Signal discriminant | Métriques clés |
|---|---|---|
| Lombalgie mécanique | `inclinaison_tronc` > 7° | cadence, oscillation_verticale, contact_sol |
| Syndrome fémoro-patellaire (SFP) | `valgus_genou` > 10° | cadence, asymétrie_charge |
| Syndrome bandelette ilio-tibiale (SBIT) | `adduction_hanche` > 10° | oscillation_laterale, asymétrie_charge |
| Périostite tibiale | `longueur_foulée` > 1.35 m | cadence, oscillation_verticale |
| Fasciite plantaire | `pronation_pied` > 6° | contact_sol, rigidite_cheville |
| Tendinite Achille | `heel_strike_index` élevé | dorsiflexion_max, contact_sol |
## Format SFT — `aria_dataset_sft.jsonl`
Paires prompt / completion pour l'entraînement supervisé.
```json
{
"prompt": "Analyse bioméchanique d'un coureur : cadence=147 spm, valgus_genou=13.9°, asymétrie_charge=24.1%. Génère un diagnostic structuré.",
"completion": "{"pathologie": "SFP", "confiance": "élevée", "justification": "Valgus genou à 13.9° (seuil 10°) et asymétrie de 24.1% génèrent un cisaillement rotulien répété."}"
}
```
## Format DPO — `aria_dataset_dpo.jsonl`
Triplets prompt / chosen / rejected pour l'alignement des préférences cliniques.
Trois catégories de paires :
- **Rapport libre** : chosen = rapport clinique complet avec protocole ; rejected = réponse générique sans protocole
- **Diagnostic structuré** : chosen = bonne pathologie avec justification métrique ; rejected = pathologie de confusion connue
- **Confusion ciblée** : paires dédiées à la discrimination Lombalgie ↔ Périostite tibiale
```json
{
"prompt": "Analyse bioméchanique d'un coureur : cadence=151 spm, inclinaison_tronc=8.2°, contact_sol=285 ms. Génère un diagnostic structuré.",
"chosen": "{"pathologie": "Lombalgie", "confiance": "élevée", "justification": "Inclinaison_tronc à 8.2° (seuil 7°) est le signal discriminant de la lombalgie — absent dans la périostite tibiale."}",
"rejected": "{"pathologie": "Périostite tibiale", "confiance": "élevée", "justification": "Foulée longue et cadence basse génèrent des impacts tibiaux répétés."}"
}
```
## Génération
Les datasets sont générés par les scripts du dépôt [aria_back](https://github.com/hellebuyckf/aria_back) :
```bash
uv run python scripts/generate_diagnostic_sft.py # SFT
uv run python scripts/generate_dpo.py # DPO
```
## Licence
Données synthétiques distribuées sous licence [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Aucune donnée patient réelle — usage recherche uniquement.
|